大數(shù)據(jù)能力如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新：基于資源編排視角

摘 要：目前，構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力已成為諸多企業(yè)在不確定性環(huán)境中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要方式。現(xiàn)有文獻(xiàn)雖探討了大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系，但尚未形成一致觀點(diǎn)。從資源編排這一理論視角出發(fā)，深入剖析大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)制與邊界條件，并基于全國(guó)范圍內(nèi)173家企業(yè)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：大數(shù)據(jù)采納、大數(shù)據(jù)常規(guī)化和大數(shù)據(jù)同化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有積極影響；大數(shù)據(jù)采納、大數(shù)據(jù)常規(guī)化和大數(shù)據(jù)同化分別通過(guò)資源整合與內(nèi)部創(chuàng)業(yè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響；資源整合、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)能力三維度（大數(shù)據(jù)采納、大數(shù)據(jù)常規(guī)化和大數(shù)據(jù)同化）與企業(yè)創(chuàng)新間發(fā)揮鏈?zhǔn)街薪樽饔茫灰再x權(quán)為中心的人力資源管理在資源整合與內(nèi)部創(chuàng)業(yè)間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。結(jié)論對(duì)于厘清大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系具有一定理論貢獻(xiàn)，可為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供實(shí)踐啟示。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)能力；資源整合；內(nèi)部創(chuàng)業(yè)；企業(yè)創(chuàng)新；資源編排

DOI：10.6049/kjjbydc.2022100851

0 引言

習(xí)近平總書(shū)記在中共二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力，深入實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，開(kāi)辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)。不確定性環(huán)境下，大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建是企業(yè)獲得創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的重要方式[1]。雖然學(xué)者們對(duì)大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系進(jìn)行了研究，但仍然存在以下局限：第一，大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系機(jī)制模糊。大部分學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用。例如，許芳等[2]發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力有利于企業(yè)創(chuàng)新；Ghasemaghaei＆Calic[3]從組織學(xué)習(xí)視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有積極影響。也有學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新并不具有正相關(guān)關(guān)系。例如，Kiron等[4]認(rèn)為，大數(shù)據(jù)能力帶來(lái)的創(chuàng)新增長(zhǎng)曲線會(huì)隨時(shí)間推移逐漸扁平；Gupta等[5]指出，單純依靠大數(shù)據(jù)分析技術(shù)難以推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。由此可見(jiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系存在爭(zhēng)議。第二，尚未基于新的理論視角剖析大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系機(jī)制。現(xiàn)有研究主要基于資源基礎(chǔ)觀與動(dòng)態(tài)能力理論探討大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。例如，Mikalef等[6]指出，大數(shù)據(jù)能力通過(guò)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力影響企業(yè)創(chuàng)新；Ferraris等[7]指出，大數(shù)據(jù)能力是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的重要路徑；Ghasemaghaei＆Calic[3]認(rèn)為，企業(yè)僅憑借大數(shù)據(jù)能力獲取海量數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系機(jī)制模糊，有必要基于新的理論視角進(jìn)行深入探討。

本文基于資源編排理論視角剖析大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系機(jī)制。資源編排理論指出，企業(yè)需要對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、捆綁和管理，這是實(shí)現(xiàn)組織資源戰(zhàn)略?xún)r(jià)值的重要方式[8]。資源整合是指企業(yè)對(duì)不同資源進(jìn)行選擇、配置和有機(jī)融合，以形成新資源體系的過(guò)程[9]。因此，本文將資源整合視為企業(yè)層面的資源編排行為。具體地，通過(guò)資源整合，企業(yè)能夠有效調(diào)動(dòng)自身資源，如基于大數(shù)據(jù)能力獲取數(shù)據(jù)資源，進(jìn)而可能對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生積極效應(yīng)。此外，需要關(guān)注微觀個(gè)體層面的資源編排行為，因?yàn)閱T工可以利用企業(yè)資源實(shí)現(xiàn)資源價(jià)值[10]。內(nèi)部創(chuàng)業(yè)是指員工能夠基于現(xiàn)有資源，為組織創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)和實(shí)現(xiàn)組織自我更新的活動(dòng)[11]。Reibenspiess等[12]認(rèn)為，大數(shù)據(jù)能力能夠提高員工創(chuàng)業(yè)成功率，進(jìn)而促進(jìn)組織創(chuàng)新；Blank[13]指出，內(nèi)部創(chuàng)業(yè)活動(dòng)伴隨著資源利用和配置行為；Wan等[14]認(rèn)為，內(nèi)部創(chuàng)業(yè)具有資源的二維性：一是內(nèi)部創(chuàng)業(yè)能夠重組現(xiàn)有資源，二是內(nèi)部創(chuàng)業(yè)能夠通過(guò)機(jī)會(huì)尋求和網(wǎng)絡(luò)嵌入等方式生成新的資源；Gawke等[15]認(rèn)為，內(nèi)部創(chuàng)業(yè)主要表現(xiàn)為基層員工通過(guò)企業(yè)資源配置與使用形成新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和商業(yè)流程。根據(jù)現(xiàn)有研究，本文將內(nèi)部創(chuàng)業(yè)視為個(gè)體層面的資源編排行為。由此，員工如何在資源整合過(guò)程中有效實(shí)現(xiàn)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)是企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。Seibert等[16]指出，通過(guò)賦權(quán)激勵(lì)員工充分利用企業(yè)資源有助于企業(yè)創(chuàng)新，但未給出足夠的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。因此，本文引入以賦權(quán)為中心的人力資源管理[17]，探討其在組織與個(gè)體資源編排間的調(diào)節(jié)作用。

綜上所述，本文基于資源編排理論探討大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)制，揭示大數(shù)據(jù)能力不同維度與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系，進(jìn)一步分析資源整合、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的中介效應(yīng)以及以賦權(quán)為中心的人力資源管理的調(diào)節(jié)作用，以期深化對(duì)大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的理解，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供指導(dǎo)。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 研究框架

根據(jù)資源編排理論，組織只有對(duì)資源進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、捆綁和管理，才能實(shí)現(xiàn)資源戰(zhàn)略?xún)r(jià)值[18]。由此，企業(yè)需要構(gòu)建合適的資源渠道與管理機(jī)制，以此調(diào)動(dòng)與配置組織資源。本文認(rèn)為，企業(yè)需要培育大數(shù)據(jù)能力，而核心問(wèn)題是如何將這一資源轉(zhuǎn)化為更具戰(zhàn)略?xún)r(jià)值的資源。對(duì)此，現(xiàn)有文獻(xiàn)給出了思路：Wamba等[18]指出，組織可以通過(guò)引入新的資源配置流程將大數(shù)據(jù)能力轉(zhuǎn)化為新的資源能力。基于前文所述，資源整合是企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源調(diào)動(dòng)的具體途徑，符合企業(yè)層面資源編排的核心理念。Wan等[14]認(rèn)為，內(nèi)部創(chuàng)業(yè)有助于現(xiàn)有資源重組，并通過(guò)機(jī)會(huì)尋求與網(wǎng)絡(luò)嵌入等方式生成新的資源。因此，內(nèi)部創(chuàng)業(yè)與個(gè)體層面的資源編排具有一定關(guān)聯(lián)。

值得注意的是，Reibenspiess等[12]指出，企業(yè)基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)字化平臺(tái)能夠提供異質(zhì)性資源與市場(chǎng)信息，從而有效促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)；李宇和馬征遠(yuǎn)[11]基于案例研究，構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)通過(guò)資源編排與內(nèi)部創(chuàng)業(yè)促進(jìn)組織創(chuàng)新的理論框架。雖然以上研究解釋了大數(shù)據(jù)能力與內(nèi)部創(chuàng)業(yè)間的關(guān)系，以及資源與創(chuàng)新間的關(guān)系，但欠缺可靠的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。現(xiàn)有文獻(xiàn)基于資源基礎(chǔ)觀與動(dòng)態(tài)能力理論揭示了大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系，但鮮有基于資源編排視角的研究[19]。綜上，以資源編排理論為基礎(chǔ)，借鑒Reibenspiess等[12]提出的“大數(shù)據(jù)賦能→資源→內(nèi)部創(chuàng)業(yè)”理論模型以及李宇和馬征遠(yuǎn)[11]構(gòu)建的“創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)→資源編排→創(chuàng)業(yè)行動(dòng)→創(chuàng)新”理論框架，本文構(gòu)建理論研究框架，如圖1所示。

1.2 大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新

El-Kassar＆Singh[20]認(rèn)為，大數(shù)據(jù)能力包括大數(shù)據(jù)采納、大數(shù)據(jù)常規(guī)化和大數(shù)據(jù)同化3個(gè)維度。其中，大數(shù)據(jù)采納是指企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的認(rèn)可和采納程度；大數(shù)據(jù)常規(guī)化突出企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)能力的應(yīng)用程度，如大數(shù)據(jù)分析能否得到企業(yè)預(yù)算和專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)支持，是否擁有專(zhuān)業(yè)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析人員等；大數(shù)據(jù)同化是指大數(shù)據(jù)在企業(yè)各領(lǐng)域應(yīng)用程度，如大數(shù)據(jù)分析是否作為每個(gè)部門(mén)的重要工具、決策是否基于大數(shù)據(jù)能力以及是否應(yīng)用于管理職能領(lǐng)域等。由此，參考El-Kassar＆Singh[20]的研究成果，本文將大數(shù)據(jù)能力劃分為大數(shù)據(jù)采納、大數(shù)據(jù)常規(guī)化與大數(shù)據(jù)同化3個(gè)維度。

大數(shù)據(jù)采納可為企業(yè)實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)整合提供條件。不確定性環(huán)境下，企業(yè)能夠借助大數(shù)據(jù)能力對(duì)外部市場(chǎng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，以獲取全面的市場(chǎng)視圖。現(xiàn)有研究表明，整合不同類(lèi)型數(shù)據(jù)（客戶(hù)、政府和供應(yīng)商）能夠提升組織發(fā)現(xiàn)潛在商業(yè)機(jī)會(huì)和市場(chǎng)需求的概率，并增強(qiáng)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新能力[1]。大數(shù)據(jù)常規(guī)化是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用的體現(xiàn)，如是否具備大數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)與人才團(tuán)隊(duì)等。在高流量數(shù)據(jù)背景下，大數(shù)據(jù)能力與技術(shù)工具匹配有助于組織執(zhí)行不同任務(wù)，如提供分析報(bào)告、構(gòu)建預(yù)測(cè)模型以及解釋分析結(jié)果[18]。大數(shù)據(jù)同化意味著將大數(shù)據(jù)能力貫穿于組織各領(lǐng)域，有助于企業(yè)利用科學(xué)的管理框架制定業(yè)務(wù)決策。大數(shù)據(jù)同化從數(shù)據(jù)規(guī)劃流程開(kāi)始，該流程能夠識(shí)別業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)并基于確定的大數(shù)據(jù)模型促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[19]。此外，大數(shù)據(jù)協(xié)同有助于企業(yè)跨職能同步能力提升，從而促進(jìn)整體業(yè)務(wù)創(chuàng)新[4]。綜上，本文提出研究假設(shè)：

H1a：大數(shù)據(jù)采納對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有正向影響；

H1b：大數(shù)據(jù)常規(guī)化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有正向影響；

H1c：大數(shù)據(jù)同化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有正向影響。

1.3 資源整合的中介作用

本文認(rèn)為，大數(shù)據(jù)能力可為企業(yè)資源整合提供支撐[4]。首先，大數(shù)據(jù)采納可為企業(yè)資源整合提供良好的認(rèn)知基礎(chǔ)。對(duì)大數(shù)據(jù)采納程度越高，表明企業(yè)管理人員和員工對(duì)大數(shù)據(jù)能力認(rèn)可程度越高，對(duì)大數(shù)據(jù)在資源整合方面的作用理解越深刻，在認(rèn)知層面可為企業(yè)資源整合提供幫助[3]。其次，大數(shù)據(jù)常規(guī)化可為企業(yè)資源整合提供技術(shù)支撐。大數(shù)據(jù)常規(guī)化程度較高的企業(yè)能夠識(shí)別稀缺的異質(zhì)性資源[6]。最后，大數(shù)據(jù)同化可為企業(yè)資源整合提供資源輸送渠道。大數(shù)據(jù)同化程度較高，意味著企業(yè)具有良好的大數(shù)據(jù)能力基礎(chǔ)，其內(nèi)部協(xié)調(diào)性較強(qiáng)[5]，能夠幫助企業(yè)打通資源渠道，從而促進(jìn)資源整合。

根據(jù)資源編排理論，資源整合可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，但實(shí)現(xiàn)路徑主要依賴(lài)于組織內(nèi)團(tuán)隊(duì)和個(gè)體資源編排方式[18]。資源編排過(guò)程中產(chǎn)生的耦合作用能夠給予組織新的戰(zhàn)略機(jī)會(huì)。例如，對(duì)于小微企業(yè)來(lái)說(shuō)，資源整合能夠有效幫助其識(shí)別和獲取外部商業(yè)機(jī)會(huì)，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。資源編排理論同樣強(qiáng)調(diào)異質(zhì)性資源的重要性，并認(rèn)為企業(yè)通過(guò)資源整合獲得的異質(zhì)性資源是創(chuàng)新的必要條件。企業(yè)資源整合能夠產(chǎn)生知識(shí)溢出，以此促進(jìn)內(nèi)部創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)與個(gè)體創(chuàng)新成果產(chǎn)出[21]。綜上所述，本文提出假設(shè)：

H2a：資源整合在大數(shù)據(jù)采納與企業(yè)創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用；

H2b：資源整合在大數(shù)據(jù)常規(guī)化與企業(yè)創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用；

H2c：資源整合在大數(shù)據(jù)同化與企業(yè)創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用。

1.4 內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的中介作用

本文認(rèn)為，大數(shù)據(jù)能力是創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的重要推動(dòng)力。首先，大數(shù)據(jù)采納可為內(nèi)部創(chuàng)業(yè)員工提供大數(shù)據(jù)工具的認(rèn)知基礎(chǔ)。個(gè)體需要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)能力在處理海量數(shù)據(jù)要素上的重要性，比如大數(shù)據(jù)分析可以幫助管理者更好地制定創(chuàng)業(yè)決策和把握市場(chǎng)機(jī)遇[4]。其次，大數(shù)據(jù)常規(guī)化可為員工提供可靠的戰(zhàn)略選擇，從而降低創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)常規(guī)化程度較高的企業(yè)通常擁有專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，能夠在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中為員工提供信息指導(dǎo)，幫助其規(guī)避不確定性風(fēng)險(xiǎn)[6]。最后，大數(shù)據(jù)同化能夠幫助員工更好地開(kāi)展內(nèi)部創(chuàng)業(yè)。大數(shù)據(jù)同化程度較高的企業(yè)，其內(nèi)部業(yè)務(wù)單元具備一定的大數(shù)據(jù)能力[3]，因而員工能夠利用大數(shù)據(jù)工具識(shí)別資源、把握機(jī)會(huì)和實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)交流學(xué)習(xí)。

現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部創(chuàng)業(yè)行為是企業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，有助于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提升[11]。首先，內(nèi)部創(chuàng)業(yè)與組織活動(dòng)、成長(zhǎng)和創(chuàng)新具有內(nèi)在聯(lián)系。在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中，創(chuàng)業(yè)員工可以通過(guò)資源交互實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值[13]。其次，內(nèi)部創(chuàng)業(yè)員工在工作中具有高度自主權(quán)，能夠主動(dòng)識(shí)別和利用現(xiàn)有商業(yè)機(jī)會(huì)，上述前瞻性行為能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[11]。最后，內(nèi)部創(chuàng)業(yè)在創(chuàng)新激勵(lì)與工作福祉方面發(fā)揮重要作用，基于自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的滿(mǎn)足感有助于員工開(kāi)展商業(yè)冒險(xiǎn)和戰(zhàn)略更新，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。Blanka[13]指出，員工內(nèi)部創(chuàng)業(yè)可以重新配置和利用組織冗余資源，進(jìn)而激發(fā)組織活力。根據(jù)資源編排理論，這是組織獲得創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的重要驅(qū)動(dòng)力。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：

H3a：內(nèi)部創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)采納與企業(yè)創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用；

H3b：內(nèi)部創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)常規(guī)化與企業(yè)創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用；

H3c：內(nèi)部創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)同化與企業(yè)創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用。

1.5 資源整合與內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的鏈?zhǔn)街薪樽饔?/p>

資源整合可以通過(guò)資源編排效益影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新活動(dòng)[8]。內(nèi)部創(chuàng)業(yè)作為企業(yè)獲取創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的重要方式，也會(huì)受到資源整合影響。一方面，資源環(huán)境會(huì)影響組織實(shí)施內(nèi)部創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略的意愿與方式。資源整合能夠確保企業(yè)在更大范圍內(nèi)甄別、選擇并獲取有價(jià)值的資源，進(jìn)而提高企業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力[18]。另一方面，企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系識(shí)別并整合知識(shí)，為員工提供更多異質(zhì)性資源。資源整合是連接各種資源通道的樞紐，能夠?qū)崿F(xiàn)資源“1+1gt;2”的效果，更是驅(qū)動(dòng)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的引擎。最后，當(dāng)企業(yè)所有資源得到協(xié)同配置與合理利用時(shí)，多種資源組合能夠引導(dǎo)不同知識(shí)、信息融合，并衍生出新的資源形態(tài)，從而為內(nèi)部創(chuàng)業(yè)賦能[8]。基于企業(yè)層面和個(gè)體層面的資源編排理論假設(shè)，本文進(jìn)一步提出以下鏈?zhǔn)街薪榧僭O(shè)：

H4a：資源整合、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)采納與企業(yè)創(chuàng)新間發(fā)揮鏈?zhǔn)街薪樽饔茫?/p>

H4b：資源整合、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)常規(guī)化與企業(yè)創(chuàng)新間發(fā)揮到鏈?zhǔn)街薪樽饔茫?/p>

H4c：資源整合、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)同化與企業(yè)創(chuàng)新間發(fā)揮鏈?zhǔn)街薪樽饔谩?/p>

1.6 以賦權(quán)為中心的人力資源管理的調(diào)節(jié)作用

以賦權(quán)為中心的人力資源管理包括為員工提供發(fā)展機(jī)會(huì)、工作場(chǎng)所參與、豐富的工作設(shè)計(jì)、信息共享和工作時(shí)間自我控制等[17]。Reibenspiess等[12]指出，員工內(nèi)部創(chuàng)業(yè)不僅需要大數(shù)據(jù)帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)信息，而且需要以賦權(quán)為中心的人力資源管理。以海爾為代表的平臺(tái)企業(yè)通過(guò)組織重塑激發(fā)中低層員工創(chuàng)業(yè)激情，為自身業(yè)務(wù)發(fā)展提供行為支持。值得注意的是，對(duì)于員工而言，在企業(yè)資源整合過(guò)程中可能會(huì)面臨信息過(guò)載問(wèn)題，但以賦權(quán)為中心的人力資源管理可為員工提供創(chuàng)業(yè)信息和自我控制機(jī)會(huì)。因此，具有高度自主權(quán)的員工能夠基于自身創(chuàng)業(yè)需求對(duì)現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)信息進(jìn)行有效識(shí)別[16]。Moghaddas等[22]指出，當(dāng)創(chuàng)業(yè)員工在組織內(nèi)擁有高度自主權(quán)時(shí)，其創(chuàng)業(yè)效能感和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向增強(qiáng)，個(gè)體創(chuàng)業(yè)技能、創(chuàng)業(yè)敏感度提升，能夠在海量創(chuàng)業(yè)信息中實(shí)現(xiàn)靶向定位。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：

H5：以賦權(quán)為中心的人力資源管理能夠有效促進(jìn)企業(yè)資源編排行為轉(zhuǎn)化，即人力資源管理賦權(quán)程度越高，資源整合對(duì)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的正向影響越顯著，反之亦然。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究樣本與數(shù)據(jù)搜集

本文研究數(shù)據(jù)主要來(lái)自全國(guó)范圍電子商務(wù)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等行業(yè)。本研究分3個(gè)階段收集數(shù)據(jù)，持續(xù)時(shí)間一年半。第一階段，要求受訪者完成大數(shù)據(jù)能力量表，共發(fā)放267份問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷239份。第二階段，要求受訪者完成資源整合、以賦權(quán)為中心的人力資源管理和內(nèi)部創(chuàng)業(yè)量表，共發(fā)放239份問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷211份。第三階段，要求參與者完成企業(yè)創(chuàng)新量表，共發(fā)放問(wèn)卷211份，回收有效問(wèn)卷173份。最后，對(duì)所有問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行編號(hào)、配對(duì)并輸入數(shù)據(jù)庫(kù)。整體而言，樣本具有多樣性、代表性和說(shuō)服力，如表1所示。

2.2 變量測(cè)量

本文研究量表借鑒國(guó)內(nèi)外成熟量表并采用Likert5點(diǎn)量表形式設(shè)計(jì)，評(píng)分范圍從1（完全不同意）～5（完全同意）。本文主要遵循以下步驟對(duì)大數(shù)據(jù)能力、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)和以賦權(quán)為中心的人力資源管理等變量量表進(jìn)行適當(dāng)修訂：①在制定量表前，請(qǐng)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)和管理學(xué)專(zhuān)業(yè)老師進(jìn)行翻譯，然后將翻譯后的量表和原始量表交給另外兩位相關(guān)專(zhuān)業(yè)老師進(jìn)行修正；②采用專(zhuān)家咨詢(xún)和結(jié)構(gòu)化訪談對(duì)量表題項(xiàng)進(jìn)行完善；③對(duì)廈門(mén)和泉州某創(chuàng)業(yè)園區(qū)企業(yè)進(jìn)行小規(guī)模預(yù)調(diào)研，并采用探索性因子分析等統(tǒng)計(jì)方法對(duì)量表進(jìn)行再次修訂和完善。由此，形成最終調(diào)研問(wèn)卷。

（1）大數(shù)據(jù)能力。參考Hazen等[23]、Liang等[24]的研究成果，本文從大數(shù)據(jù)采納、大數(shù)據(jù)常規(guī)化和大數(shù)據(jù)同化3個(gè)維度測(cè)量企業(yè)大數(shù)據(jù)能力。大數(shù)據(jù)采納主要考察企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的接受與認(rèn)可程度，包含3個(gè)題項(xiàng)，典型題項(xiàng)如“企業(yè)相信采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠幫助企業(yè)取得績(jī)效”，Cronbach's α值為0.763；大數(shù)據(jù)常規(guī)化主要考察企業(yè)大數(shù)據(jù)能力應(yīng)用程度，比如大數(shù)據(jù)分析是否得到企業(yè)預(yù)算和專(zhuān)業(yè)組織支持，以及是否擁有專(zhuān)業(yè)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析人員等，包含4個(gè)題項(xiàng)，典型題項(xiàng)如“這大數(shù)據(jù)分析技術(shù)流程得到企業(yè)預(yù)算的支持”，Cronbach's α值為0.755；大數(shù)據(jù)同化主要考察企業(yè)各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)能力應(yīng)用程度，比如大數(shù)據(jù)分析是否作為部門(mén)重要工具、決策是否基于大數(shù)據(jù)能力以及是否應(yīng)用于管理職能領(lǐng)域等，包含4個(gè)題項(xiàng)，典型題項(xiàng)如“企業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為每個(gè)部門(mén)的重要工具”，Cronbach's α值為0.796。由于大數(shù)據(jù)能力建設(shè)無(wú)法短時(shí)間內(nèi)完成，故研究團(tuán)隊(duì)在問(wèn)卷說(shuō)明中加上“近3年”的字樣，要求填答者根據(jù)公司近3年情況作答。

（2）資源整合。參考董保寶等[25]的研究成果，資源整合量表包含8個(gè)題項(xiàng)，典型題項(xiàng)如“企業(yè)識(shí)別并獲取了財(cái)務(wù)和人力資源”、“企業(yè)各部門(mén)配置、利用潛在的知識(shí)和技能”，Cronbach's α值為0.855。

（3）內(nèi)部創(chuàng)業(yè)。參考Gawke等[15]的研究成果，內(nèi)部創(chuàng)業(yè)量表主要考察員工是否在組織內(nèi)開(kāi)展新的業(yè)務(wù)活動(dòng)或?qū)嵤┯嘘P(guān)創(chuàng)業(yè)和組織戰(zhàn)略更新等方面的行為，共8個(gè)題項(xiàng)，典型題項(xiàng)如“本企業(yè)員工會(huì)為企業(yè)戰(zhàn)略更新出謀劃策”“本企業(yè)員工會(huì)開(kāi)展新的業(yè)務(wù)活動(dòng)”，Cronbach's α值為0.885。

（4）以賦權(quán)為中心的人力資源管理。參考Boon等[26]的研究成果，高管需要報(bào)告過(guò)去一個(gè)月內(nèi)企業(yè)人力資源活動(dòng)情況，主要包括參與、培訓(xùn)和發(fā)展、信息和工作時(shí)間控制等，共8個(gè)題項(xiàng)，典型題項(xiàng)如“企業(yè)為員工提供在本組織內(nèi)從事其它工作的機(jī)會(huì)”和“企業(yè)為員工提供開(kāi)發(fā)新技能和知識(shí)的機(jī)會(huì)”，Cronbach's α值為0.883。

（5）企業(yè)創(chuàng)新。主要參考唐勇[27]的研究成果，從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)3個(gè)方面對(duì)企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行衡量。經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新量表包含3個(gè)條目，典型條目如“貴企業(yè)近一年的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率是多少”；技術(shù)創(chuàng)新量表包含3個(gè)條目，典型條目如“貴企業(yè)近一年專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量是多少”；社會(huì)創(chuàng)新量表包含3個(gè)條目，典型條目如“貴企業(yè)近一年新成立多少個(gè)自有品牌”，Cronbach's α值為0.902。

（6）控制變量。本文將企業(yè)行業(yè)類(lèi)型、規(guī)模、年齡和地理位置作為控制變量。根據(jù)Wan等[28]的研究成果，本文將行業(yè)分為4類(lèi)，1表示“互聯(lián)網(wǎng)”，2表示“制造業(yè)”，3表示“服務(wù)業(yè)”，4表示“其它”；企業(yè)規(guī)模分為4類(lèi)，1表示“100人以下”，2表示“101～200人”，3表示“201～300人”，4表示“300人以上”；企業(yè)年齡根據(jù)企業(yè)自成立時(shí)間到第一次調(diào)查時(shí)間進(jìn)行劃分，1表示“3年以下”，2表示“3～6年”，3表示“7～10年”，4表示“10年以上”；企業(yè)地理位置根據(jù)調(diào)研企業(yè)所在地（分公司以總部所在地為準(zhǔn)）分為4類(lèi)，1表示“華東地區(qū)”，2表示“華中地區(qū)”，3表示“華南地區(qū)”，4表示“其它”。

3 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

3.1 信度與效度分析

本文中所有因子Cornbrash's α值、因子負(fù)荷、CR值和AVE值均達(dá)到要求，如表2所示。Harman單因子分析發(fā)現(xiàn)，主成分分析共提取7個(gè)因子，未旋轉(zhuǎn)得到的第一個(gè)主成分占27.80%，未超過(guò)40%的臨界值。由此可見(jiàn)，本文共同方法偏差得到了較好的控制。驗(yàn)證性因子分析發(fā)現(xiàn)，7因子模型的擬合度最高：χ2/df=1.465，CFI=0.904，TLI=0.906，RMSEA=0.051，SRMR=0.060。由此可見(jiàn)，雖然RMSEA大于0.05，但小于0.08的接受標(biāo)準(zhǔn)。因此，變量間具有較高的區(qū)分效度。

3.2 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析

相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)采納、大數(shù)據(jù)常規(guī)化和大數(shù)據(jù)同化與企業(yè)創(chuàng)新顯著正相關(guān)（r=0.415，plt;0.001；r=0.387，plt;0.001；r=0.429，plt;0.001），大數(shù)據(jù)采納、大數(shù)據(jù)常規(guī)化和大數(shù)據(jù)同化與資源整合顯著正相關(guān)（r=0.437，plt;0.001；r=0.477，plt;0.001；r=0.399，plt;0.001）；大數(shù)據(jù)采納、大數(shù)據(jù)常規(guī)化和大數(shù)據(jù)同化與內(nèi)部創(chuàng)業(yè)顯著正相關(guān)（r=0.390，plt;0.001；r=0.363，plt;0.001；r=0.355，plt;0.001）；資源整合與內(nèi)部創(chuàng)業(yè)顯著正相關(guān)（r=0.578，plt;0.001）；資源整合與企業(yè)創(chuàng)新顯著正相關(guān)（r=0.595，plt;0.001）；內(nèi)部創(chuàng)業(yè)與企業(yè)創(chuàng)新顯著正相關(guān)（r=0.57，plt;0.001）。變量間相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

3.3 假設(shè)檢驗(yàn)

（1）直接效應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)。通過(guò)Mplus分析發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)采納對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的直接效應(yīng)為0.396（95%CI[0.260，0.532]），大數(shù)據(jù)常規(guī)化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的直接效應(yīng)為0.432（95%CI[0.272，0.592]），大數(shù)據(jù)同化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的直接效應(yīng)為0.462（95%CI[0.314，0.609]）。上述區(qū)間均不包含0，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。因此，假設(shè)H1a、H1b和H1c得到驗(yàn)證。

（2）中介效應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)。本文使用Bootstrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)（見(jiàn)表5），結(jié)果發(fā)現(xiàn)：大數(shù)據(jù)采納通過(guò)資源整合對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的間接影響效應(yīng)為0.149（95%CI[0.089，0.224]）；大數(shù)據(jù)常規(guī)化通過(guò)資源整合對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的間接影響效應(yīng)為0.197（95%CI[0.112，0.301]）；大數(shù)據(jù)同化通過(guò)資源整合對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的間接影響效應(yīng)為0.151（95%CI[0.088，0.225]），上下區(qū)間不包含0，說(shuō)明資源整合發(fā)揮中介作用，假設(shè)H2a、H2b和H2c得到驗(yàn)證。此外，本文發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)采納通過(guò)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的間接影響效應(yīng)為0.048（95%CI[0.031，0.103]）；大數(shù)據(jù)常規(guī)化通過(guò)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的間接影響效應(yīng)為0.043（95%CI[0.007，0.098]）；大數(shù)據(jù)同化通過(guò)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的間接影響效應(yīng)為0.047（95%CI[0.012，0.096]），上下區(qū)間不包含0，說(shuō)明內(nèi)部創(chuàng)業(yè)發(fā)揮中介作用，假設(shè)H3a、H3b和H3c得到驗(yàn)證。

（3）鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)檢驗(yàn)。由表6可知，大數(shù)據(jù)采納通過(guò)資源整合→內(nèi)部創(chuàng)業(yè)這一鏈?zhǔn)街薪閷?duì)企業(yè)創(chuàng)新的間接影響效應(yīng)為0.058（95%CI[0.031，0.103]），大數(shù)據(jù)常規(guī)化通過(guò)資源整合→內(nèi)部創(chuàng)業(yè)這一鏈?zhǔn)街薪閷?duì)企業(yè)創(chuàng)新的間接影響效應(yīng)為0.082（95%CI[0.042，0.139]），大數(shù)據(jù)同化通過(guò)資源整合→內(nèi)部創(chuàng)業(yè)這一鏈?zhǔn)街薪閷?duì)企業(yè)創(chuàng)新的間接影響效應(yīng)為0.061（95%CI[0.012，0.096]）。以上區(qū)間不包含0，說(shuō)明資源整合和內(nèi)部創(chuàng)業(yè)發(fā)揮鏈?zhǔn)街薪樽饔谩＞C上所述，假設(shè)H4a、H4b和H4c得到驗(yàn)證。

（4）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。由表7可知，在低水平以賦權(quán)為中心的人力資源管理下，資源整合對(duì)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的效應(yīng)值為0.313（95%CI[0.105，0.520]），在高水平以賦權(quán)為中心的人力資源管理下，資源整合對(duì)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的效應(yīng)值為0.651（95%CI[0.501，0.802]）。雖然以上區(qū)間均不包含0，但在以賦權(quán)為中心的人力資源管理水平提升過(guò)程中，資源整合對(duì)內(nèi)部創(chuàng)的影響越來(lái)越顯著（P值從0.003下降到0.000）。綜上可知，以賦權(quán)為中心的人力資源管理具有調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H5成立。

4 結(jié)語(yǔ)

4.1 研究結(jié)論

（1）大數(shù)據(jù)能力基于資源整合這一企業(yè)層面的資源編排行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。通過(guò)大數(shù)據(jù)采納、大數(shù)據(jù)常規(guī)化和大數(shù)據(jù)同化過(guò)程，企業(yè)在各部門(mén)與關(guān)鍵戰(zhàn)略領(lǐng)域構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的決策采納程序，培育基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的科學(xué)決策能力，進(jìn)而在動(dòng)蕩環(huán)境中識(shí)別外部風(fēng)險(xiǎn)并獲得市場(chǎng)資源。借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)可以科學(xué)配置資源，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（2）大數(shù)據(jù)能力基于內(nèi)部創(chuàng)業(yè)這一個(gè)體層面的資源編排行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。這一結(jié)論說(shuō)明，員工需要依靠企業(yè)大數(shù)據(jù)能力獲得市場(chǎng)資源和信息，這是其內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的重要決策依據(jù)，而內(nèi)部創(chuàng)業(yè)活動(dòng)能夠進(jìn)一步盤(pán)活企業(yè)資源，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。

（3）大數(shù)據(jù)能力通過(guò)鏈?zhǔn)劫Y源編排對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生促進(jìn)作用。這一結(jié)論說(shuō)明，企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)能力進(jìn)行資源編排活動(dòng)，員工基于企業(yè)資源編排所產(chǎn)生的創(chuàng)業(yè)信息資源實(shí)現(xiàn)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)，并通過(guò)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)活動(dòng)重新配置資源、激發(fā)組織活力，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

（4）以賦權(quán)為中心的人力資源管理在資源整合與內(nèi)部創(chuàng)業(yè)間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。這一結(jié)論表明，賦權(quán)行為可以增強(qiáng)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者自我效能感，而具有高度自主性的創(chuàng)業(yè)員工能夠獨(dú)立控制和利用內(nèi)外部信息資源，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)組織與個(gè)人目標(biāo)。

4.2 理論貢獻(xiàn)

（1）本文進(jìn)一步揭示了不同維度下大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)能力有效識(shí)別關(guān)鍵資源，并將其配置到內(nèi)部關(guān)鍵領(lǐng)域，這一結(jié)論證明了Ghasemaghaei[3]、Wamba等[18]以及El-Kassar ＆ Singh[20]的研究觀點(diǎn)。在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本文探討了大數(shù)據(jù)能力不同維度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)制，進(jìn)一步闡述了大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系。

（2）本文基于新的理論視角揭示了大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制，拓展了這一領(lǐng)域的相關(guān)研究。資源編排理論強(qiáng)調(diào)企業(yè)通過(guò)適應(yīng)、更新、重新配置、重新創(chuàng)造資源和核心能力應(yīng)對(duì)外部變化的行為導(dǎo)向。在數(shù)字化與組織生態(tài)化過(guò)程中，作為高階動(dòng)態(tài)能力的大數(shù)據(jù)能力需要得到高度重視，企業(yè)層面的資源整合實(shí)踐和個(gè)體層面的內(nèi)部創(chuàng)業(yè)則是企業(yè)獲得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要實(shí)踐。

（3）本文揭示了以賦權(quán)為中心的人力資源管理在資源整合與內(nèi)部創(chuàng)業(yè)間的邊界作用，拓展了內(nèi)部創(chuàng)業(yè)與資源編排理論研究。雖然企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)能力為員工內(nèi)部創(chuàng)業(yè)提供必要的創(chuàng)業(yè)信息，但內(nèi)部創(chuàng)業(yè)這種前瞻性行為應(yīng)被授予更大的權(quán)力。因此，本文支持學(xué)者有關(guān)“組織授權(quán)賦能對(duì)員工創(chuàng)新實(shí)踐具有建設(shè)性作用”的研究觀點(diǎn)[14，22]。

4.3 實(shí)踐啟示

（1）企業(yè)要重視大數(shù)據(jù)能力建設(shè)并合理利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。數(shù)字時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)信息采集能力是企業(yè)獲得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要指標(biāo)。因此，企業(yè)需要建立自己的大數(shù)據(jù)資源庫(kù)，提高自身數(shù)字化能力。具體而言，企業(yè)不僅需要重視大數(shù)據(jù)整合與管理能力，而且需要將大數(shù)據(jù)能力融合到產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新流程之中，從而提升大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。此外，企業(yè)需要采用招聘或技術(shù)培訓(xùn)方式組建專(zhuān)業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，為員工開(kāi)發(fā)可用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以此作為最新創(chuàng)業(yè)信息與市場(chǎng)情報(bào)獲取渠道。

（2）企業(yè)需要提供多種資源編排途徑，借助大數(shù)據(jù)能力推動(dòng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。企業(yè)不僅需要重視大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建，而且需要借助大數(shù)據(jù)能力將資源轉(zhuǎn)化為企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)。此外，企業(yè)應(yīng)加大內(nèi)部創(chuàng)業(yè)投資力度，提升員工創(chuàng)造力和創(chuàng)業(yè)精神。企業(yè)應(yīng)重視員工創(chuàng)業(yè)精神培養(yǎng)，鼓勵(lì)商業(yè)冒險(xiǎn)和創(chuàng)新。例如，企業(yè)可以通過(guò)創(chuàng)業(yè)咨詢(xún)、賦予員工創(chuàng)業(yè)自主權(quán)等方式激發(fā)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)行為。為了鼓勵(lì)員工創(chuàng)新，企業(yè)可以提供創(chuàng)業(yè)技能學(xué)習(xí)途徑，為潛在內(nèi)部創(chuàng)業(yè)員工提供指導(dǎo)。

（3）企業(yè)應(yīng)重視以賦權(quán)為中心的人力資源管理。隨著平臺(tái)化組織出現(xiàn)，組織賦權(quán)越來(lái)越受到重視。本文認(rèn)為，以賦權(quán)為中心的人力資源管理是可行方式。企業(yè)需要適當(dāng)為員工賦能授權(quán)，提高員工內(nèi)部人身份認(rèn)知水平，幫助員工獨(dú)立決策。值得注意的是，企業(yè)可以不定期地評(píng)估員工創(chuàng)新產(chǎn)出情況，并根據(jù)結(jié)果及時(shí)作出動(dòng)態(tài)調(diào)整，使以賦權(quán)為中心的人力資源管理真正發(fā)揮作用。

4.4 不足與展望

（1）資源整合與內(nèi)部創(chuàng)業(yè)可能不是唯一的傳遞機(jī)制。因此，本文呼吁后續(xù)研究可以基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論或組織生態(tài)理論，進(jìn)一步探討大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)制。同時(shí)，未來(lái)可以采用案例研究方法剖析大數(shù)據(jù)能力、資源整合、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)和企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系，進(jìn)一步深化對(duì)大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的理解。

（2）本文結(jié)論的可靠性和普適性有待進(jìn)一步驗(yàn)證。本文研究數(shù)據(jù)主要為華南、華東和華中等地平臺(tái)型企業(yè)數(shù)據(jù)，后續(xù)需要基于更為廣泛的數(shù)據(jù)驗(yàn)證研究結(jié)論的可靠性。此外，后續(xù)可以基于不同經(jīng)濟(jì)體開(kāi)展對(duì)比分析，以提升研究結(jié)論的普適性。

參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)：

[1] 李文博.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下數(shù)字創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)鍵影響因素——話語(yǔ)分析方法的一項(xiàng)探索性研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2022，39（16）：67-76.

[2] 許芳，田萌，徐國(guó)虎.大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究——供應(yīng)鏈協(xié)同的中介效應(yīng)與戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2020，42（3）：101-119.

[3] GHASEMAGHAEI M， CALIC G. Assessing the impact of big data on firm innovation performance： big data is not always better data[J].Journal of Business Research， 2020， 108： 147-162.

[4] KIRON D， PRENTICE P K， FERGUSON R B. The analytics mandate[J].MIT Sloan Management Review， 2014， 55（4）： 1-25.

[5] GUPTA S， QIAN X， BHUSHAN B， et al. Role of cloud ERP and big data on firm performance： a dynamic capability view theory perspective[J].Management Decision， 2018， 57（8）： 1857-1882.

[6] MIKALEF P， KROGSTIE J， PAPPAS I O， et al. Exploring the relationship between big data analytics capability and competitive performance： the mediating roles of dynamic and operational capabilities[J].Information amp; Management， 2020， 57（2）： 103169.

[7] FERRARIS A， MAZZOLENI A， DEVALLE A， et al. Big data analytics capabilities and knowledge management： impact on firm performance[J].Management Decision， 2018， 57（8）： 1923-1936.

[8] ASIAEI K， BONTIS N， ZAKARIA Z. The confluence of knowledge management and management control systems： a conceptual framework[J].Knowledge and Process Management， 2020， 27（2）： 133-142.

[9] SIRMON D G， HITT M A， IRELAND R D. Managing firm resources in dynamic environments to create value： looking inside the black box[J].Academy of Management Review， 2007， 32（1）： 273-292.

[10] 萬(wàn)文海，劉龍均.員工與用戶(hù)內(nèi)外協(xié)同對(duì)平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響：基于價(jià)值共創(chuàng)視角[J].南開(kāi)管理評(píng)論，2021，24（2）：72-84.

[11] 李宇，馬征遠(yuǎn).大企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)“裂生式”與“創(chuàng)生式”戰(zhàn)略路徑——基于海爾和思科的雙案例研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020，38（11）：99-117.

[12] REIBENSPIESS V， DRECHSLER K， ECKHARDT A， et al. Tapping into the wealth of employees' ideas： design principles for a digital intrapreneurship platform[J].Information amp; Management， 2020， 59（3）： 103287.

[13] BLANKA C. An individual-level perspective on intrapreneurship： a review and ways forward[J].Review of Managerial Science， 2019， 13（5）： 919-961.

[14] WAN W， LIU L， WANG X. How user-driven innovation and employee intrapreneurship promote platform enterprise performance[J].Management Decision， 2020， 58（2）： 2705-2723.

[15] GAWKE J C， GORGIEVSKI M J， BAKKER A B. Measuring intrapreneurship at the individual level： development and validation of the Employee Intrapreneurship Scale （EIS）[J].European Management Journal， 2019， 37（6）： 806-817.

[16] SEIBERT S E， SILVER S R， RANDOLPH W A. Taking empowerment to the next level： a multiple-level model of empowerment， performance， and satisfaction[J].Academy of Management Journal， 2004， 47（3）： 332-349.

[17] VAN DE VOORDE K， VELD M， VAN VELDHOVEN M. Connecting empowerment-focused HRM and labour productivity to work engagement： the mediating role of job demands and resources[J].Human Resource Management Journal， 2016， 26（2）： 192-210.

[18] WAMBA S F， GUNASEKARAN A， AKTER S， et al. Big data analytics and firm performance： effects of dynamic capabilities[J].Journal of Business Research， 2017（70）： 356-365.

[19] 李文，張珍珍，梅蕾.企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新機(jī)制研究——基于fsQCA方法的實(shí)證分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2022，39（1）：121-131.

[20] EL-KASSAR A N， SINGH S K. Green innovation and organizational performance： the influence of big data and the moderating role of management commitment and HR practices[J].Technological Forecasting and Social Change， 2019，144：483-498.

[21] 龍靜，柳汝泓，劉龍均.低權(quán)高位者為何不能“知無(wú)不言”——知識(shí)隱藏的認(rèn)知和情感雙路徑研究[J].經(jīng)濟(jì)管理，2023，45（3）：107-124.

[22] MOGHADDAS S Z， TAJAFARI M， NOWKARIZI M. Organizational empowerment： a vital step toward intrapreneurship[J].Journal of Librarianship and Information Science， 2020， 52（2）： 529-540.

[23] HAZEN B T， OVERSTREET R E， CEGIELSKI C G. Supply chain innovation diffusion： going beyond adoption[J].The International Journal of Logistics Management， 2012， 23（1）： 119-134.

[24] LIANG H， SARAF N， HU Q， et al. Assimilation of enterprise systems： the effect of institutional pressures and the mediating role of top management[J].MIS Quarterly， 2007， 31（1）： 59-87.

[25] 董保寶，葛寶山，王侃.資源整合過(guò)程、動(dòng)態(tài)能力與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：機(jī)理與路徑[J].管理世界，2011，27（3）：92-101.

[26] BOON C， DEN HARTOG D N， BOSELIE P， et al. The relationship between perceptions of HR practices and employee outcomes： examining the role of person—organisation and person-job fit[J].The International Journal of Human Resource Management， 2011， 22（1）： 138-162.

[27] 唐勇.社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新影響研究[D].廣州：華南理工大學(xué)，2016.

[28] WAN W， LIU L. Intrapreneurship in the digital era： driven by big data and human resource management[J].Chinese Management Studies， 2021， 15（4）： 843-875.

How Big Data Capabilities Drive Firm Innovation： The Perspective of Resource Orchestration

Abstract：In order to obtain a competitive advantage in an uncertain environment， firms around the world have invested heavily in the capability building of big data， which has become an important way for firms to change their business methods， gain productivity and win market opportunities. However， on the topic of whether big data capabilities bring innovation to firms， the existing literature has yielded contradictory results. Some studies show that big data capabilities are positively related to firm innovation， but other studies show they may not. Whether big data capabilities can improve firm innovation is in controversy in the existing literature， which is not conducive to China's innovation and development strategies in the new era. Scholars believe that the impact of big data capabilities on firm innovation needs to be transmitted through different mediating variables， but the exploration of these mechanisms is insignificant at present. In addition，it is pointed out that some new perspectives can be expanded and integrated into the research framework of the relationship between big data capabilities and firm innovation. Therefore， it is necessary to explore the exact relationship between big data capabilities and firm innovation based on new theoretical perspectives and mediating mechanisms.

Given the actual development needs of firms and the call for theoretical research， this study uses the resource orchestration theory to bring resource integration， employee intrapreneurship， and empowerment-focused HRM into the research framework and explores the influence mechanism of different dimensions of big data capabilities on firm innovation. Specifically， it draws on scholars' views to divide big data capabilities into big data adoption， big data routinization and big data assimilation， and discuss their differential impacts on resource integration， employee intrapreneurship and firm innovation. Finally， the study analyzes the moderating role of empowerment-focused HRM between resource integration and employee intrapreneurship. Using the data of 173 internal platform firms nationwide， this study tests the above research model by using SPSS 24.0 and Amos 24.0 software tools and multiple regression models .

The results show that （1） big data adoption， big data routinization and big data assimilation have direct positive effects on firm innovation; （2） specifically， big data adoption， big data routinization and big data assimilation have positive effects on firm innovation through resource integration and employee intrapreneurship; （3） the three dimensions of big data capabilities （big data adoption， big data routinization and big data assimilation） have a positive impact on firm innovation through the chain mediating role of resource integration and employee intrapreneurship; （4） empowerment-focused HRM plays a positive role in moderating the positive relationship between resource integration and employee intrapreneurship.

The conclusion of this study has a certain theoretical contribution to clarify the influence mechanism of different dimensions of big data capabilities on firm innovation， and can also provide practical enlightenment for firms to obtain competitive advantage and innovation development. First， firms should pay attention to the construction of big data capabilities and make rational use of big data technology. A firm not only needs to pay attention to the integration of big data and the construction of management capabilities， but also needs to integrate big data capabilities into the innovation process of firm products and services， as well as the key strategic areas of the organization so as to comprehensively improve the technical capabilities of firms in dealing with big data. Second， firms need to seek a variety of resource arrangements to realize the transformation of big data and capabilities into innovation achievements. Firms not only need to pay attention to the construction of big data capabilities， but they also should realize the value and effective use of big data resources through resource integration based on the firm's big data technology capabilities， and then transform them into innovation achievements of firm products and services. Third， firms should attach importance to human resource management centered on empowerment，and properly empower employees to improve their internal identity and enable them to make decisions and work independently.

Key Words：Big Data Capabilities; Resource Integration; Intrapreneurship; Firm Innovation; Resource Orchestration