智能化后勤支持云平臺(tái)技術(shù)發(fā)展分析

田永剛

[摘 要]智能化后勤支持云平臺(tái)是某油氣企業(yè)管理中的重要組成部分，包含船舶管理、油料管理、拖航管理等眾多內(nèi)容，能夠滿足資源統(tǒng)籌，促進(jìn)資源共享、效率提升和成本降低的管理需求。當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了智能化后勤支持云平臺(tái)的建設(shè)。文章探索研究了基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等的智能化后勤支持云平臺(tái)建設(shè)思路、系統(tǒng)架構(gòu)和建設(shè)內(nèi)容，介紹了船舶管理、可視化看板管理等應(yīng)用模塊，以期為優(yōu)化某油氣企業(yè)智能化后勤支持云平臺(tái)設(shè)計(jì)提供參考。

[關(guān)鍵詞]智能化后勤支持云平臺(tái)；應(yīng)急；可視化；資源統(tǒng)籌管理

中圖分類號(hào)：F270.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1722（2024）08-0013-03

一、智能化后勤支持云平臺(tái)概述

（一）智能化后勤支持云平臺(tái)的概念和功能

“智慧后勤支持云平臺(tái)”是指充分利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、北斗系統(tǒng)、高速網(wǎng)絡(luò)、高性能信息處理和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，對(duì)船舶管理、油料管理、拖航管理、碼頭作業(yè)管理、人員倒班管理、車輛管理等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化采集、智能化分析、可視化呈現(xiàn)、高效化決策的綜合后勤支持管理信息系統(tǒng)。

智能化后勤支持云平臺(tái)緊跟公司產(chǎn)量目標(biāo)的發(fā)展戰(zhàn)略，通過數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、視頻監(jiān)控、指標(biāo)展現(xiàn)、預(yù)警跟蹤、資源調(diào)度等功能，集生產(chǎn)調(diào)度與應(yīng)急指揮于一身，實(shí)現(xiàn)平戰(zhàn)結(jié)合、協(xié)同化運(yùn)營(yíng)、一體化管控，提高生產(chǎn)調(diào)度與應(yīng)急指揮精細(xì)化、智能化管理水平。實(shí)時(shí)洞察風(fēng)險(xiǎn)、及時(shí)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)了海上作業(yè)信息化各領(lǐng)域的實(shí)時(shí)監(jiān)控和業(yè)務(wù)分析，貫徹“大屏監(jiān)控、小屏決策”的建設(shè)思路，為管理工作提供決策支持，支持安全運(yùn)營(yíng)。實(shí)現(xiàn)了后勤管理業(yè)務(wù)的全流程電子化、數(shù)據(jù)及場(chǎng)景可視化，拓寬了后勤管理維度，滿足了后勤精細(xì)化管理需求，為智能后勤高質(zhì)量發(fā)展賦能。

（二）智能化后勤支持云平臺(tái)的特點(diǎn)

服務(wù)方式多樣化：打通新增智能終端設(shè)備與已有設(shè)備終端的互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)組織、展現(xiàn)、參與、監(jiān)控、管理各環(huán)節(jié)服務(wù)方式多樣化。

服務(wù)形式多媒體化：支持文字、圖片、音頻、視頻和其他附件等多種媒介形式。

服務(wù)內(nèi)容定制化：根據(jù)不同用戶角色（內(nèi)部與外部等）設(shè)置不同權(quán)限，平臺(tái)內(nèi)容按需開放。

服務(wù)流程簡(jiǎn)單化：理順線下服務(wù)流程，并實(shí)現(xiàn)線上標(biāo)準(zhǔn)化，且可根據(jù)業(yè)務(wù)需求發(fā)展、生產(chǎn)作業(yè)進(jìn)程不斷優(yōu)化。

服務(wù)數(shù)據(jù)可視化：通過大屏、TV、平板電腦、手機(jī)多屏同步顯示實(shí)時(shí)原始數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)各類圖表與實(shí)時(shí)關(guān)鍵指標(biāo)。

多維統(tǒng)計(jì)分析：多維度縱向、橫向?qū)Ρ葦?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，為管理層、領(lǐng)導(dǎo)用戶決策、策略制定提供數(shù)據(jù)支撐，提升管理效能。

自動(dòng)通知提醒：內(nèi)容發(fā)布、計(jì)劃更新、審批狀態(tài)變更等任務(wù)提醒通知系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)出，支持推送、短信、郵件等多種推送方式。

最佳用戶體驗(yàn)：提供移動(dòng)端一站式的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)體驗(yàn)。

二、智能化后勤支持云平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能化后勤支持云平臺(tái)中的應(yīng)用

在信息化條件下，由于后勤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集技術(shù)和設(shè)備不斷發(fā)展和完善，后勤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、記錄、分析和處理范圍不斷擴(kuò)大，累積的業(yè)務(wù)等數(shù)據(jù)規(guī)模愈加龐大、關(guān)系愈加復(fù)雜，大數(shù)據(jù)的典型特征更加明顯，同時(shí)也為數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和智能化服務(wù)奠定了基礎(chǔ)，因此，應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，解決后勤建設(shè)和發(fā)展中的難題。實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，使數(shù)據(jù)高效傳遞，為應(yīng)急事件管理決策打造信息化、智能化平臺(tái)，挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)急價(jià)值，降低決策風(fēng)險(xiǎn)，助力應(yīng)急決策。進(jìn)一步深度應(yīng)用氣象實(shí)況及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，為拖航、應(yīng)急等作業(yè)提供更加精準(zhǔn)的時(shí)間窗口，減少事故經(jīng)濟(jì)損失，提升間接效益等。

實(shí)現(xiàn)船舶管理、油料管理、拖航管理、碼頭作業(yè)管理、人員倒班管理、車輛管理等業(yè)務(wù)的決策支持、行為分析、趨勢(shì)發(fā)布、數(shù)據(jù)定制、預(yù)警預(yù)測(cè)、視頻監(jiān)控等。實(shí)時(shí)輔助配載物資和適配船舶，進(jìn)行作業(yè)周期跟蹤和指標(biāo)預(yù)警，動(dòng)態(tài)直觀展示作業(yè)過程，逐漸開展智能化的船舶運(yùn)行調(diào)度管理。譬如船舶區(qū)域統(tǒng)籌，做深做實(shí)統(tǒng)籌共享，實(shí)現(xiàn)效率再提升和成本再降低，確保綠色低碳，利用智能輔助實(shí)現(xiàn)安全預(yù)警和效率預(yù)警。船員管理明確了每條在租船舶的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)船員資格，對(duì)不滿足條件的船員進(jìn)行出海限制。通過智能配船，進(jìn)一步提升整體效能，以物資需求為主，按區(qū)域統(tǒng)一安排船舶，并全天候、全航次閉環(huán)實(shí)時(shí)跟蹤協(xié)調(diào)，建立有效的數(shù)據(jù)池，包括物資體積重量參數(shù)、船舶性能數(shù)據(jù)、船舶運(yùn)行動(dòng)態(tài)、運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)指標(biāo)、基地碼頭、作業(yè)設(shè)施、電子海圖等；利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)、物料、人員、船舶相關(guān)要素自動(dòng)關(guān)聯(lián)匹配，實(shí)現(xiàn)智能化配船、配載和動(dòng)態(tài)可視化監(jiān)控；根據(jù)經(jīng)驗(yàn)指標(biāo)，包括甲板裝載率、碼頭作業(yè)時(shí)效、航次周期、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)時(shí)長(zhǎng)等進(jìn)行超值預(yù)警。

（二）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能化后勤支持云平臺(tái)中的應(yīng)用

當(dāng)前，隨著物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、采集間隔縮短、數(shù)據(jù)采集量增加、數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性逐漸增強(qiáng)，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)監(jiān)控、報(bào)警功能已無法滿足油田生產(chǎn)監(jiān)控的需要[ 1 ]，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能化后勤支持云平臺(tái)中的應(yīng)用主要有以下幾種。

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。可以通過各類傳感器、射頻識(shí)別（RFID）和無線通信等技術(shù)，來感知獲取海上作業(yè)的各類數(shù)據(jù)，解決設(shè)備互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享的問題[ 2 ]。實(shí)現(xiàn)對(duì)船舶運(yùn)行、海上作業(yè)等后勤支持過程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。例如，可以在運(yùn)輸過程中對(duì)船舶的位置、速度、油耗、海況等信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行調(diào)整，對(duì)超過閾值如超載、超時(shí)、能耗突增等異常情況進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警。

指揮調(diào)度。系統(tǒng)連通其他相關(guān)系統(tǒng)對(duì)異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)度派工。

統(tǒng)計(jì)分析。自動(dòng)生成各類匯總數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，以圖像形式展示到大屏上。

數(shù)據(jù)分析。對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析。例如，可以通過傳感器對(duì)物流過程中的各個(gè)海上作業(yè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析，自動(dòng)生成各類匯總數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)海上作業(yè)等過程的預(yù)測(cè)和優(yōu)化等。

（三）人工智能技術(shù)在智能化后勤支持云平臺(tái)中的應(yīng)用

通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，智能化后勤支持云平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析和決策。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能關(guān)鍵技術(shù)之一，其基本思想是基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型，使計(jì)算機(jī)具有對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析的能力[ 3 ]。例如，在船舶管理中，可以通過人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物料等運(yùn)輸過程中的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和運(yùn)輸計(jì)劃的優(yōu)化，統(tǒng)籌安排，減少船舶數(shù)量和用船次數(shù)，節(jié)約油耗，提高船舶效益等。

通過人工智能技術(shù)語音識(shí)別和自然語言處理，后勤支持云平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)語音和語言的自動(dòng)識(shí)別和處理。例如，在后勤支持管理中，可以通過人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)語音命令的識(shí)別和響應(yīng)，增強(qiáng)后勤保障能力。

通過人工智能技術(shù)，智能化后勤支持云平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)未來趨勢(shì)的預(yù)測(cè)和分析。例如，在溢油預(yù)測(cè)管理中，可以通過人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)接國(guó)家海洋預(yù)報(bào)中心北海預(yù)報(bào)中心溢油及搜救模型數(shù)據(jù)，對(duì)溢油漂移及落水人員、無動(dòng)力船舶進(jìn)行自動(dòng)預(yù)測(cè)和分析，提高救援效率。同時(shí)與GIS地圖融合，根據(jù)溢油位置、溢油總量、開始時(shí)間、油品等信息，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)計(jì)算出溢油的大概范圍及溢油的漂移路徑，結(jié)合地圖上的船舶信息，輔助領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)動(dòng)指揮，高效處理應(yīng)急事件，提高應(yīng)急指揮決策和處置效率，提升生產(chǎn)效率和安全性[ 4 ]。

人工智能的應(yīng)用不僅提升了系統(tǒng)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的能力，而且提高了數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化程度，能高效管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，后勤支持云平臺(tái)依托于人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)信息數(shù)字化、資源共享化、預(yù)警可視化[ 5 ]。人工智能技術(shù)在智能化后勤支持云平臺(tái)中的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析和決策，提高后勤支持效率和精度。同時(shí)，通過語音識(shí)別和自然語言處理，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人機(jī)交互的自動(dòng)化管理和響應(yīng)。在未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，其應(yīng)用將會(huì)越來越廣泛，為各行各業(yè)的發(fā)展提供更加高效和精準(zhǔn)的支持和服務(wù)[ 6 ]。

（四）數(shù)字孿生技術(shù)在智能化后勤支持云平臺(tái)中的應(yīng)用

數(shù)字孿生是一種利用虛擬仿真技術(shù)，將虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界建立聯(lián)系，從而實(shí)現(xiàn)物品、設(shè)備或場(chǎng)景的可視化與可操作性的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?/p>

基于虛擬模型的優(yōu)化，數(shù)字孿生技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)后勤支持云平臺(tái)中的設(shè)備、物資等資源的實(shí)時(shí)更新、監(jiān)測(cè)和仿真，通過優(yōu)化設(shè)備部署、路線安排等方案，提高物資的利用效率和運(yùn)營(yíng)效益。

數(shù)字孿生技術(shù)可以將實(shí)際的智能化后勤支持云平臺(tái)和數(shù)字模型融合，對(duì)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，指導(dǎo)后勤資源部署和運(yùn)作，提高對(duì)未來情況的預(yù)測(cè)和分析能力。

數(shù)字孿生技術(shù)可以通過建立后勤資源的虛擬模型，減少對(duì)實(shí)際物資資源的消耗，達(dá)到節(jié)約成本的目的。

數(shù)字孿生技術(shù)可以將實(shí)際場(chǎng)景數(shù)字化，開展精確仿真實(shí)驗(yàn)，從而提供支持后勤物料運(yùn)輸和區(qū)域規(guī)劃等方面的智能化決策。

三、智能化后勤支持云平臺(tái)的未來發(fā)展趨勢(shì)

（一）智能化后勤支持云平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)和問題

1.數(shù)據(jù)泄露

智能化技術(shù)需要收集大量的后勤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)最寶貴的資源之一就是數(shù)據(jù)資源，其也是最常見的攻擊目標(biāo)。如果系統(tǒng)安全措施不足，或者用戶沒有采取適當(dāng)?shù)目刂拼胧涂赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)被盜、遭遇攻擊或泄露，將對(duì)個(gè)人隱私和企業(yè)安全造成嚴(yán)重影響。目前，市面上解決此問題的方法都大同小異，無非是采取多種措施，包括采用強(qiáng)密碼、開啟二步驗(yàn)證、進(jìn)行定期的安全審計(jì)和備份數(shù)據(jù)等。對(duì)于數(shù)據(jù)安全性、唯一性等有強(qiáng)要求的，會(huì)選擇通過區(qū)塊鏈技術(shù)來解決等。

2.數(shù)據(jù)傳輸問題

油氣智能開發(fā)方面，智能油田的建設(shè)正在扎實(shí)推進(jìn)。數(shù)字油藏建設(shè)取得突破是建設(shè)智能油田的關(guān)鍵[ 7 ]。由于智能油田地域廣闊，網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲帶來的數(shù)據(jù)傳輸問題是云技術(shù)在智能油田后勤管理中面臨的主要挑戰(zhàn)。海上環(huán)境的不穩(wěn)定性，如惡劣天氣等更是嚴(yán)重影響著數(shù)據(jù)傳輸[ 8 ]。針對(duì)這一問題，要根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)需要和工作范圍來具體問題具體分析。

邊緣計(jì)算等技術(shù)：將一部分?jǐn)?shù)據(jù)處理和計(jì)算任務(wù)放在本地完成，避免大數(shù)據(jù)流的產(chǎn)生，進(jìn)而減小網(wǎng)絡(luò)壓力，降低對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的依賴。

分布式存儲(chǔ)和計(jì)算技術(shù)：將計(jì)算和存儲(chǔ)資源盡可能靠近數(shù)據(jù)源，減少數(shù)據(jù)傳輸需要的單位時(shí)間，從而可以降低對(duì)帶寬的要求，減少延遲。

衛(wèi)星通信技術(shù)：通過近地衛(wèi)星傳輸模擬信號(hào)，能極大地保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性，雖然傳輸成本高昂，且傳輸延遲也略微不如傳統(tǒng)方式，但可以和傳統(tǒng)模式相結(jié)合，各取所長(zhǎng)，在有限成本下解決數(shù)據(jù)傳輸問題。

（二）智能化后勤支持云平臺(tái)未來的發(fā)展趨勢(shì)

隨著大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷融合，未來智能化發(fā)展將會(huì)更加依賴于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)將進(jìn)一步豐富和加強(qiáng)智能化的決策支持和預(yù)測(cè)能力[ 9 ]。人工智能技術(shù)趨向成熟，將在未來得到更廣泛的應(yīng)用，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的創(chuàng)新，人工智能將會(huì)實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的智能化管理。實(shí)現(xiàn)海上作業(yè)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化和智能化管理。智能化產(chǎn)業(yè)將逐步成熟，智能化將逐漸成為油氣行業(yè)的標(biāo)配，成為不可或缺的技術(shù)支撐和管理方式，譬如遠(yuǎn)程掌控海上作業(yè)狀態(tài)。隨著后勤支持云平臺(tái)智能化進(jìn)程不斷深入，采用信息化的手段使后勤業(yè)務(wù)逐步通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)上傳、遠(yuǎn)程傳輸、遠(yuǎn)程掌控，智能化遠(yuǎn)程掌握業(yè)務(wù)狀態(tài)是智能化后勤支持的必然趨勢(shì)。

四、結(jié)語

智能化后勤支持云平臺(tái)未來發(fā)展體現(xiàn)在服務(wù)管理越來越智能化、服務(wù)監(jiān)控越來越時(shí)效化、生產(chǎn)作業(yè)越來越智能化。未來，智能化將會(huì)成為科技領(lǐng)域發(fā)展的重要趨勢(shì)之一，通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，智能化將會(huì)逐漸實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化管理，為油氣企業(yè)及其他行業(yè)的發(fā)展提供更加高效和精準(zhǔn)的后勤支持和服務(wù)。

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