產業智能化、產業結構優化升級與資源錯配

朱星垚 王世進

摘? ?要：為了科學研究產業結構優化升級、產業智能化與資源錯配之間的影響，基于2013—2020年全國30個省及自治區的面板數據，運用中介效應探討產業智能化、產業結構優化升級與資源錯配之間的相互關系。研究發現：第一，在中介效應分析中，將產業結構優化升級作為中介變量，對地區資源錯配的影響顯著。第二，在不同的資源錯配類型中，產業結構優化升級隨著地區資本配置的不斷增加，對資源錯配的影響曲線為倒“U”形，表明產業結構升級對資源錯配有先加劇后改善的影響。第三，在分地區的回歸中發現，在東部地區，產業智能化改善資源錯配，產業結構優化加劇資源錯配；在中部地區，產業智能化加劇勞動力錯配，產業結構優化改善資源錯配。

關鍵詞：產業智能化；產業結構優化升級；資源錯配；中介效應

中圖分類號：F124? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2024）05-0038-03

一、研究背景及分析

如今，中國正處于經濟發展轉型的重要時期，要實現中國經濟的發展從單純依靠“量”的增長轉向依靠經濟“質”的發展，就必須轉變粗放型的經濟增長模式，不能單純依靠勞動力要素和資本要素的投入。

資源錯配一直是經濟發展中的重要阻礙，嚴重的資源錯配現象會阻礙經濟的發展。中國目前是世界第二大經濟體，在全球價值鏈中還沒有爬到中上游。一方面是因為中國的產業結構并不完善；另一方面產業智能化是當今信息化、大數據時代下，產業結構升級的一個重要途徑。基于以上背景，分析產業智能化與產業結構優化升級的關系，以及兩者對資源錯配問題的影響是符合當今經濟發展的重要論題。

本文借鑒季書涵等（2016）對人群與社會投資的假設，做出以下假設：

H1：勞動力結構，在資本配置不足時會加劇錯配，但是在資本配置過量時會改善錯配。

H2：產業智能化程度提高的初期會對資本的過度配置呈現出改善作用，但是隨著產業智能化程度的加深，直至資本配置由過剩轉變為不足。

隨著產業結構的優化升級，生產要素配置的合理性不斷提高，必然帶來生產要素邊際產出的提高，從而減少資源錯配。基于此，本文提出以下假設：

H3：產業結構的優化升級，在資本配置過剩的情況下能夠改善資源錯配，在資本配置不足的情況下將加劇資源錯配。

從各個省份的區域異質性分析，東部地區產業結構趨于完善，產業分布較為合理，繼續加大產業結構的優化升級的資金投入，產生結構性失業，導致地區資源錯配程度加劇。中部地區正處于國家大力發展階段，地區產業結構正處于發展階段，產業結構升級能夠充分利用政府投資與民間資本，減弱資本錯配，吸收多余勞動力，減少資源錯配。對于西部地區，產業結構單一，貿然發展產業結構的優化升級可能導致原先短缺的資本更加短缺，造成結構性失業，加劇資源錯配。出于以上的分析，本文提出假設：

H4：在東部地區和西部地區產業結構優化升級會加劇資源錯配，但是在中部地區能夠改善資源錯配。

H5：產業結構優化升級作為中介變量影響產業智能化與資源錯配。

在產業智能化逐步提高的過程中，勞動者可以在工作中學習技術，達到勞動力“干中學”的效果。提高勞動力的邊際產出，減少資源錯配程度，促進產業結構優化升級。另一方面在產業智能化初期，產業智能化發展對產業結構優化升級的邊際效應大，所以影響更加明顯。伴隨著邊際效用遞減的影響，產業智能化發展對產業結構的優化升級影響逐漸減弱。基于此，本文提出假設：

H6：產業智能化程度對產業結構優化升級的促進效用呈現倒“U”型。

二、模型構建

本文首先探究產業智能化發展對產業結構優化升級的影響，因此構建實證模型：

Misch=α+cIAI+γContrul+ε1（1）

其中被解釋變量為產業結構優化升級，IAI為核心解釋變量產業智能化，Contrul為控制變量，ε1為隨機誤差項。

ln（Yit）=β0+β1ln（Kit）+β2ln（Lit）+ε Misch=Kmisch+L misch（2）

本文用主成分分析法來計算產業智能化程度（IAI）。從幾個方面選取了衡量指標。一是互聯網與物聯網使用程度。采用電子商務銷售額、電子商務采購額。二是軟件使用程度。采用各省軟件收入。三是智能化技術創新。采用各省智能化相關企業的當年累計專利數。四是信息采集。使用各省互聯網寬帶接入端口數。五是智能化產出水平。采用各省的新產品開發經費支出，新產品銷售收入進行衡量。

三、實證分析

首先對全樣本進行逐步回歸分析可以發現，對于勞動力結構而言，當資本配置不足時，勞動力結構對資源錯配的影響為正，加劇了資源錯配。但是在資本配置過剩時，這種加劇影響顯著減小，并且當資本配置過剩且勞動力配置不足時能夠顯著改善資源錯配問題。就產業智能化程度可以發現，當勞動力資源與資本配置均充足時，產業智能化程度的提高可以顯著減少資源錯配問題，但是當勞動力或者資本配置不足時，產業智能化的發展會加劇資源錯配。

就產業結構優化升級角度可以發現，當資本配置不足時，產業結構優化升級會加劇資源錯配問題。但是在資本配置過剩的情況下，對資源錯配的加劇效應顯著減少，甚至在資本配置過剩而勞動力配置不足的情況下能夠顯著減少資源錯配程度。

分地區回歸結果如下：

從核心解釋變量來看。在東部地區產業智能化的發展能夠減少勞動力資源錯配但是會加劇資本錯配，且在顯著性上顯著，對資源錯配的影響系數為負，能夠減少總的資源錯配程度。在中部地區，產業智能化的發展能夠減少資本錯配程度，但是會顯著加劇勞動力錯配，對于資源錯配的影響顯著為正。在西部地區產業智能化的影響不顯著。產業結構優化升級會加劇東部地區的勞動力錯配與資本錯配程度，影響顯著。但是在中部地區的影響表現為改善效用，并且對資源錯配的改善效應顯著，對總的資源錯配也能起到顯著改善作用。產業結構優化升級在西部對資源錯配的影響均為正，但是對資本錯配的影響不顯著，而且影響系數明顯低于東部地區與中部地區。

四、結論與建議

研究發現：產業結構優化升級作為中介變量，對產業智能化發展對資源錯配的影響效果有顯著影響。一是當資本與勞動力配置不足或者配置過剩時，在產業智能化發展的作用下，資源的配置效率提高，產業智能化發展，可以降低資源錯配的程度。同時在兩者配置不足的情況下，產業智能化的改善效果并不顯著。二是當資本配置不足，但是勞動力配置過剩的時候，產業智能化程度的提高不利于改善資源錯配，產業結構優化升級作為中介變量會加重資源錯配情況的發生。三是當資本配置過剩但勞動力配置不足時，產業智能化發展能夠改善資源錯配，但是產業結構優化升級作為中介變量卻會阻礙資源錯配的改善。

本文的研究結論為產業智能化發展與產業結構優化升級提供了以下啟示：一是權衡地區資源配置情況，了解地區特殊的產業結構特征與產業智能化水平；二是平衡區域資源配置發展調控政策；三是重視可持續發展戰略與有序發展戰略。在產業發展水平薄弱的西部地區，優先投入資本，避免產業智能化與產業結構調整對資源錯配的加劇作用。

參考文獻：

[1]? ?Dollar D，S Wei.Das（Wasted）Kapital：Firm Ownershipand Investment Efficiencyin China[J].NBER Working Paper，2007.

[2]? ?季書涵，朱英明.產業集聚、環境污染與資源錯配研究[J].經濟學家，2019（6）：33-43.

Industrial Intelligence， Industrial Structure Optimization and Upgrading， and Resource Mismatch

ZHU Xingyao， WANG Shijin

（Business School， Jiangsu Normal University， Xuzhou 221116， China）

Abstract： In order to conduct scientific research on the impact of industrial structure optimization and upgrading， industrial intelligence， and resource mismatch， based on panel data from 30 provinces and autonomous regions in China from 2013 to 2020， the mediating effect was used to explore the interrelationship between industrial intelligence， industrial structure optimization and upgrading， and resource mismatch. Research has found that， firstly， in the analysis of mediating effects， using industrial structure optimization and upgrading as mediating variables has a significant impact on regional resource mismatch. Secondly， among different types of resource misallocation， the optimization and upgrading of industrial structure have an inverted U-shaped impact curve on resource misallocation with the continuous increase of regional capital allocation， indicating that industrial structure upgrading first intensifies and then improves the impact on resource misallocation. Thirdly， in the regional regression， it was found that in the eastern region， industrial intelligence improves resource mismatch， while industrial structure optimization exacerbates resource mismatch; In the central region， industrial intelligence intensifies labor force mismatch， and industrial structure optimization improves resource mismatch.

Key words： Industrial intelligence; Optimization and upgrading of industrial structure; Misallocation of resources; Mediating effect

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