人工智能+制造，怎樣解答？

本刊編輯部

3月5日，國務院總理李強在第十四屆全國人民代表大會第二次會議上作政府工作報告。其中“2024年政府工作任務”部分提出：“深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。制定支持數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展政策，積極推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展‘人工智能+行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。”

《中國信息化》雜志曾刊文辨析數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟之間的關(guān)系。今年《政府工作報告》部署數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域任務，使用“數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合”的表述是十分準確的。我國實體經(jīng)濟的優(yōu)勢和重心體現(xiàn)在制造業(yè)，開展“人工智能+”行動，“人工智能+制造”這個算式將給我們怎樣的解答？本刊2024年第2期及“中國信息化雜志”微信公眾號發(fā)表國家智能制造專家委委員、中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會數(shù)字經(jīng)濟專委會理事長劉九如演講實錄《把握新型工業(yè)化發(fā)展機遇》一文，其中在談到積極應用人工智能技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)時指出：

“通過數(shù)據(jù)智能分析和AI預測模型，實現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)過程中關(guān)鍵參數(shù)和指標的智能監(jiān)控和優(yōu)化，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的異常波動和質(zhì)量問題，提供預警和決策支持。通過圖像識別和機器學習技術(shù)，對工業(yè)產(chǎn)品進行質(zhì)量檢測和缺陷預測，基于對產(chǎn)品圖像和傳感器數(shù)據(jù)的學習與分析，產(chǎn)線能夠識別產(chǎn)品的質(zhì)量問題，提前預測潛在的缺陷，提高工業(yè)產(chǎn)品的良率，提升工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)靈活性。在工業(yè)產(chǎn)品設計與研發(fā)環(huán)節(jié)，通過模擬和仿真產(chǎn)品的性能和行為，減少工業(yè)的實際試驗和開發(fā)成本，提高產(chǎn)品開發(fā)的效率和成功率。在工業(yè)產(chǎn)品技術(shù)攻關(guān)中，通過構(gòu)建知識圖譜和智能推薦系統(tǒng)，整合和分析各種技術(shù)文檔、專家經(jīng)驗和實驗數(shù)據(jù)；工程技術(shù)人員可以更好地共享和應用知識，實現(xiàn)智能協(xié)作和知識管理。通過機器視覺和傳感器技術(shù)，對生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品進行實時檢測和分析，識別缺陷和異常情況，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化質(zhì)量控制和故障檢測，減少人工檢驗的需求。此外，通過引入機器學習和視覺識別技術(shù)，實現(xiàn)高效的生產(chǎn)線操作和品質(zhì)控制，通過產(chǎn)線快速轉(zhuǎn)換和調(diào)整來適應不同產(chǎn)品的生產(chǎn)需求，進而持續(xù)優(yōu)化工業(yè)的生產(chǎn)模式和服務模式。比如ChatGPT可與機器人相結(jié)合，實現(xiàn)自然語言控制，提高機器人的人性化、自然化。ChatGPT可以通過圖像識別，為機器人的語音交互提供更多語境信息，使機器人更加接近人類。”

本期封面故事從上述人工智能技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的思路出發(fā)，探討“人工智能+制造”在裝備制造、電子信息制造和消費品制造領(lǐng)域的探索、現(xiàn)狀和前景，期望為業(yè)界同仁提供有價值的參考。