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智算中心“建-運”模式分析思考

2024-05-09 15:28:48徐喆
中國信息化 2024年4期
關鍵詞:人工智能建設企業

徐喆

一、 引言

數字經濟時代,算力已然成為數字經濟發展的新引擎,是支撐數字經濟發展的堅實基礎。2022年2月,國家“東數西算”工程正式啟動,我國算力產業邁入高速發展階段。深入推進數字經濟做優做強,搶抓算力發展機遇,以算力經濟賦能先行先試和大膽創新在全國遍地開花。智算中心的建設也在如火如荼中進行,但對于如何建設、運營模式與自身情況的匹配,目前還沒有相關的標準體系,本文針對這一問題進行摸索研究,希望為未來建設智算中心有更明確的指導方向添磚加瓦。

二智算中心基礎設施布局

在新基建、網絡強國、數字經濟等國家政策影響以及新一代信息技術發展驅動下,我國算力產業保持高速增長。預計中國智能算力規模年復合增長率達52.3%。

我國通用數據中心、智能計算中心持續加快部署,2022年基礎設施算力規模達180EFlops,位居全球第二,在用數據中心機架規模超過650萬標準機架,已投運智算中心達到25個,在建智能計算中心超20個。

三、智算中心“建-運”模式探討

智算中心的建設旨在提供人工智能應用所需的算力服務、數據服務和算法服務,通過算力的生產、聚合、調度和釋放,高效支撐數據開放共享、智能生態建設、產業創新聚集,并促進AI產業化、產業AI化及政府治理智能化。以采用領先的人工智能計算架構,基于人工智能理論,提供高強度的數據處理、智能計算能力。同時,應集成先進的智能軟件系統和智能計算編程框架,實現云端一體化,形成技術領先、可持續發展的高性能、高可靠計算架構為目的。同時以數據為資源,以算力為驅動,以強大算力驅動AI模型對數據進行深度加工,使算力、數據、算法三個基本要素成為一個有機整體和融合平臺。此外,智算中心還應為AI算法研發提供大規模數據處理能力,為AI產業應用提供充足的計算資源,并全面支撐各類人工智能技術的應用和演進。加快布署,布局方案,搶抓落地,選擇滿足自身需求,合理的建設模式及運營方式變得異常重要。

(一) 建設模式

對于投資建設方式主要分為以下四種模式:政府獨立投資建設、企業獨立投資建設、政企合作建設模式、高?;蚩蒲袡C構獨立投資建設。

1. 政府獨立投資建設

政府作為智算中心的建設主體,利用自己的資金、技術和管理手段,對整個智算中心進行投資建設和運營。這種模式的優點是可以實現政府對智算中心建設的全面控制和管理,但需要政府承擔全部的建設和運營成本。

通過構建面向產業升級賦能的平臺,提供普惠算力服務。面向絕大多數無法承擔自建智算中心和獨立運營費用的企業,由政府主導,通過統一建設高性能、大規模的智算中心,并以租賃形式為有需求的企業提供算力支撐,省去企業投資建設和運營費用。通過平臺開放接口的方式,鼓勵企業將開源的算法、開放的數據資源及運營服務等創新要素輸送給IT基礎相對薄弱的企業,進一步降低人工智能使用門檻,助力各行業智慧化轉型升級。

2. 企業獨立投資建設

企業作為智算中心的建設主體,利用自己的資金、技術和管理手段,對整個智算中心進行建設、投資和運營。這種模式的優點是可以引入企業的資金和技術支持,提高建設和運營效率,但需要企業承擔全部的建設和運營成本。這種建設模式更多的是通過園區內的龍頭企業、企業聯盟主導建設,主要服務于園區及企業的發展,為人工智能產業向更深更廣行業應用發展提供算力保障。

3. 政企合作建設模式

政府與企業合作,共同成立智算中心建設運營公司,由該公司負責智算中心的建設、投資和運營。這種模式的優點是可以引入企業的資金和技術支持,提高建設和運營效率,但需要政府與企業之間建立良好的合作機制和利益分配機制。

構建面向地區生態賦能的平臺,提供生態服務。面向周邊地方政府以智慧城市、虛擬現實、人工智能、工業互聯網等技術應用為核心發展方向的頂層規劃布局,圍繞利用新一代信息技術對農業、工業、服務業進行全方位、全角度、全鏈條的數字化改造升級需求,通過合力打造面向未來的智算中心、智算產業促進中心等產業配套載體,構建“產業+配套、平臺+生態、數字+賦能”數字產業生態,吸引相關技術企業落戶本地,逐步促進產業集群規?;l展,立足本地,輻射帶動周邊,推動地區數字經濟高質量發展。

4. 高?;蚩蒲袡C構獨立投資建設

高?;蚩蒲袡C構作為智算中心的建設主體,利用自己的資金、技術和管理手段,對整個智算中心進行建設、投資和運營。這種模式的優點是可以為高校或科研機構提供算力支撐,服務于高校教育場景,但需要高校或科研機構承擔全部的建設和運營成本。

(二) 運營模式

基于上述能力,對應的垂直應用領域包括但不限于AI典型應用場景,如知識圖譜、自然語言處理、智能制造、自動駕駛、智慧農業、防洪減災、模型渲染等。同時也適用于面向眾多應用場景,應用領域和應用層級不斷擴張的情況。各類場景下,人工智能、數據大模型等產業生態的重要基礎設施,其運營模式對于建設人工智能產業的效率和效益也具有相當重要意義。總體上可以分為以下三種模式:自主運營模式、混合運營模式、第三方運營模式。

1. 自主運營模式

自主運營模式是指由政府、企業或高校等獨立出資運營智算中心。這種模式的優點是可以實現自主可控,減少對外部的依賴,提高運營效率。同時,通過獨立運營,可以更好地滿足自身的需求和利益訴求。然而,由于需要承擔全部的運營成本,因此前期需充分調研自身及外部需求,充分論證建議規模等變得尤為重要,因此運營風險較高。

2. 混合運營模式

混合運營模式是指政府與企業依據算力需求分配進行自主運營團隊的建立,各自按需建立運營團隊,同時也可以直接投資參與項目建設,也可以通過國有控股公司、下屬事業單位等參與項目建設,對于自身算力的需求進行自主運營,其余算力的運營由企業自行承擔。這種模式的優點是可以充分利用政府和企業的優勢資源,實現資源共享和互利共贏。同時,通過成立專業的建設運營項目公司,可以更好地管理和維護智算中心,提高智算中心的運行效率和可靠性,因此管理復雜度較高。

3. 第三方運營模式

第三方運營模式是指引入第三方運營公司,專職負責算力的運營和對外服務等。這種模式的優點是可以引入三方企業的算力需求、資金、技術支持,提高建設和運營效率,但需要投資方與三方企業之間建立良好的合作機制和利益分配機制,并且也可以形成運營聯合,實現運營風險大幅降低。特別是考慮到智算中心后期維護存在一定的技術門檻,在此種方式下,可以保證運營的專業性和高效性。

四、結語

對于初期建設智算中心,可參考獨立投資+混合運營模式,結合政府的社會影響力和承建單位的行業生態優勢,共同推動當地人工智能產業的落地與發展。前期可由承建單位負責日常算力運營銷售工作,由建設方予以政策產業上的優惠;經過一定的過渡期后,可根據運營情況,由建設方獨立成立運營團隊或與承建單位聯合運營,持續深耕算力市場,進一步擴大智算中心的社會影響面,帶來更大的產業價值。

作者單位:中通服咨詢設計研究院有限公司

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