推薦算法對青年大學生思想行為的影響及引導研究

代艷麗 肖揚

摘?要：推薦算法通過其特殊的信息分發匹配模式，幫助青年大學生拓寬知識渠道、降低對冗余信息的吸收，對大學生的個性化需求進行“精準投喂”。但同時，推薦算法也給青年大學生思想認知造成困擾，影響其正確價值觀的形成，造成部分青年大學生的行為異化。因此，應該發揮課堂主渠道作用，提升大學生的算法素養；加強教育引導和規范約束，幫助大學生樹立正確的價值觀；加強算法治理，助力青年大學生養成良好行為習慣。

關鍵詞：推薦算法；信息分發；青年大學生；思想；行為

中圖分類號：?G641??文獻標志碼：?A??文章編號：1672-1012（2024）01-0093-07

Research on the Influence and Guidance of Recommendation Algorithm on the Thinking and Behavior of College Students

DAI Yanli， XIAO Yang

（College of Marxism， University of South China， Hengyang 421001， China）

Abstract：Through its special information distribution matching pattern， recommendation algorithm helps college students broaden their knowledge channels， reduce the absorption of redundant information， and precisely satisfy their individual needs. Nevertheless， the recommendation algorithm also causes confusion to the thinking and cognition of college students， influences the formation of their correct values and even alienates the behavior of some college students. Therefore， it is supposed to improve the algorithm literacy of college students by giving full play to the role of classroom as the main channel， so as to help college students establish correct values by enhancing educational guidance and normative constraints and help college students develop good behavioral habits by improving algorithm governance.

Key words：recommendatory algorithm; information distribution; college students; thought; behavior

隨著各種新型網絡技術迭代更新，我國社會進入推薦算法時代^［1］，推薦算法技術滲透進我們的工作與生活，無形地影響著我們的行為和思想。習近平總書記強調，“青年一代有理想、有本領、有擔當，國家就有前途，民族就有希望”^［2］54。在推薦算法時代，我們如何享受其“紅利”，克服其弊端，讓青年大學生成長為合格的社會主義建設者和接班人，是思想政治教育工作者應該思考的重要問題。

一、推薦算法的信息分發內在邏輯

大數據技術促使網絡數據激增，從過載的信息數據中過濾出不同用戶需要的內容是推薦系統的主要任務，而推薦算法就是這個系統的核心。如今，許多網絡平臺引入推薦算法技術進行信息分發，其主要代表有今日頭條、Facebook等。今日頭條旗下的抖音也在推薦算法的助力下，取得了在三個月內日均播放量從1億增長到10億的驚人成績，超越快手、美拍等“前輩”成為短視頻行業的翹楚^［3］。由此可見推薦算法技術強大的影響力。

（一）推薦算法概述

推薦，是為了解決信息過載的問題；算法，是為了將推薦方法系統化、有序化。目前，主要的推薦算法有以下三種：第一種是協同過濾推薦算法^［4］。這是當下使用最廣泛的一種，即找到與目標用戶有相似偏好的用戶，將這些用戶的喜好推薦給目標用戶。這種算法能夠有效利用相似用戶的數據，降低目標用戶因搜索關鍵字不準確而造成的誤差，提高推送內容的精確性。同時，協同過濾算法還可以推薦新內容，挖掘出用戶的潛在喜好。第二種是基于內容的推薦算法^［5］。這是最早提出的一種，它的基本原理是通過用戶的歷史行為數據構造出用戶的偏好文檔，將推薦項目與其偏好文檔相比較，把相似度最高的項目推薦給用戶。這種算法具有很好的可解釋性，其推薦標準僅僅根據用戶的喜好，其他用戶的行為不會影響其推薦內容。這一點與協同過濾算法是相反的。第三種是混合推薦算法。它可以將兩種或兩種以上的推薦算法融合起來，取其長，補其短。同單一的推薦算法相比，混合推薦算法的性能更勝一籌。

作為一種新興技術，推薦算法成了主導信息分發和傳播的重要力量。推薦算法的主要工作原理是將用戶對視頻、文章、新聞等各種網絡信息瀏覽、點贊、關注、評價等網絡行為進行記錄，再篩選整合，進行數據分析與分類，精準識別出不同用戶的興趣與喜好，從而定向給用戶推送他們感興趣的信息，滿足他們的個性化需求。在推薦算法發展的過程中，其推薦內容個性化、推薦機制由算法主導、推薦目的由流量掌握的個性特征逐漸顯現。

（二）推薦算法信息分發工作原理

雖然不同類型的推薦算法擁有不同特點和擅長適用的領域，但它們的目標和基本原理是一致的，都是由收集記錄模塊、分析模塊、分發模塊三個部分組成^［6］，其內在原理如圖1所示：對網絡中的用戶數據進行收集、加工處理，從而勾勒出精準的“用戶畫像”。其中用戶的信息數據包括但不限于其基本信息、瀏覽偏好、行為習慣、相關好友信息等。同時，對網絡中的物品數據也要整理，例如各類文章、網絡視頻以及網絡商品等，根據其內容重點、關鍵詞、標簽等分類，最后將“用戶畫像”同整理后的物品數據進行匹配，使用戶接收到量身定制的信息。這樣每一輪下來都會產生新的用戶數據和物品信息，新數據會反饋給收集記錄模塊，以提升分析模塊對用戶偏好和物品分類的精準度，進而用戶和物品的匹配度也會越來越高，用戶收到的信息越來越符合自身的需求。

二、喜憂參半：推薦算法對青年大學生思想行為的影響

每一種新興技術都是利弊同在的產物^［7］2，推薦算法對青年大學生的影響同樣優劣共存。

（一）推薦算法影響青年大學生思想行為的獨特優勢

科技是時代進步的標志，算法技術是滿足受眾需求的產物^［8］17。如何讓教育者生產出的各類教育資源更精準地出現在青年大學生的視野中，讓大學生在信息爆炸的網絡中獲取自己真正需要的信息，是當前思想政治教育在信息過載時代面臨的重要問題。因而，能夠對過載信息進行梳理和分析的推薦算法成了教育者和青年大學生相互聯系的橋梁。

1.推薦算法拓寬青年大學生的知識渠道

推薦算法作為一種人工智能技術，打破了只能在特定環境中讓特定的人來傳授知識的局面。青年大學生可以通過課堂集體學習，也可以利用推薦算法自我學習。首先，推薦算法技術可以根據青年大學生的搜索、瀏覽等行為分析出他們需要的知識信息，從而將相關知識持續推送給大學生。如此，大學生學習時就不用局限于特定的時間和地點。同時在搜索和學習的過程中，一些有價值的觀點會在無意間產生，讓青年大學生在學習中有更多的收獲^［9］。其次，推薦算法還可以拉近有相似偏好的青年大學生，方便他們在網絡平臺上闡述見解、分享資料。如“微博超話”“豆瓣小組”，一個“超話”或小組代表一種偏好，推薦算法會將不同的“超話”或小組推薦給相應的人，讓他們自愿加入其中暢所欲言、各抒己見。由此，青年大學生可以通過更寬闊的渠道和更新穎的方式積累知識。

2.推薦算法減少青年大學生對冗余信息的吸收

在復雜多變的網絡世界中，推薦算法就像是保護罩，可以幫助青年大學生阻擋來自不同方面的惡意。推薦算法以社會主義核心價值觀為基礎，能識別并過濾西方勢力的惡意信息、網絡中錯誤的言論等與主流價值觀相悖的內容，并通過采取警告、封殺等手段清理網絡垃圾，為青年大學生的思想健康保駕護航。同時，為了緊跟時代的發展，大部分學校、教育部門都開設了自己的公眾號、抖音等網絡賬號，這為傳播社會主流價值提供了更加靈活的渠道。推薦算法通過加大對相關賬號信息的傳播和推送力度，提高主流思想和價值觀念的影響力和感召力，從而縮小垃圾信息在網絡中的存在空間，減少青年大學生對垃圾內容的吸收。

3.推薦算法“精準投喂”青年大學生的不同需求

推薦算法能夠針對大學生的不同需求和特點，精準定向地推送他們需要的內容。一方面，對于有不同興趣愛好的大學生，推薦算法根據其偏好文檔推送符合他們個性發展的內容。如，喜歡旅游的大學生經常會收到相關旅游攻略、旅游裝備推薦等信息；愛好舞蹈藝術的大學生會收到各種類型的藝術視頻。推薦算法集全網之力、囊括全網信息，為不同青年大學生篩選出他們需要的內容，助力大學生的個性化發展。另一方面，針對不同專業的大學生群體，推薦算法可以推送體現其專業特點的信息內容。如，關注了CSDN的計算機專業學生會收到相關平臺推薦的各種算法信息。在這個過程中，青年大學生能學到在課堂中學不到的知識，從而提升自己的專業能力，擴寬自己的專業視野。推薦算法通過“精準投喂”，將網絡中雜亂的教育資源分門別類，匹配給適合它、需要它的青年大學生，滿足他們的個性化需求。

（二）推薦算法影響青年大學生思想行為的潛在風險

事物發展具有其兩面性，推薦算法雖然能夠助力青年大學生思想行為的培養，同時也會帶來一定的風險。個性化的內容會窄化青年大學生的視野，低俗不堪的信息會侵蝕大學生的身心健康，泛娛樂化的價值導向也會逐漸影響和淡化社會的主流價值文化。只有理解推薦算法帶來的負面影響，才能更好地引導青年大學生思想行為的正向發展。

1.算法強化“信息繭房”，可能造成青年大學生的認知風險

推薦算法的主要特征是給予用戶更多自我化和個性化的空間。在此基礎上，青年大學生非常容易形成“信息繭房”：大學生關注的領域和信息內容會習慣性地受到自己興趣的引導，從而導致他們的生活猶如蠶繭一般，桎梏成單一的小世界^［10］。在這個小世界中，充斥著青年大學生喜愛卻難辨好壞的信息。從日常生活到社會交往，從科學知識到倫理道德，推薦算法技術通過精確的大數據分析，精準定向，給不同的青年大學生“投喂”他們所喜愛的“食物”。第一，青年大學生可能認知窄化。推薦算法根據興趣和習慣給用戶推薦信息，由此形成一個相對來說較為封閉的興趣空間。空間里面的信息無限度地填補用戶的個人需求，明顯減少用戶接觸多樣化信息的機會，久而久之用戶的認知會越來越狹隘。青年大學生是一個具有強烈好奇心和個性的群體，他們通常會較多關注自己感興趣的話題和領域，從而給了推薦算法為他們編織“繭房”的機會。在網絡中長時間沉浸在單一環境當中，他們會錯過更多元、有意義的信息。長此以往，青年大學生難以對社會環境建立起全面正確的認知，思想政治教育也無法充分發揮出效果。第二，青年大學生可能認知趨同。“信息繭房”的建立會方便青年大學生找到與自己興趣相投的群體或圈層。在這樣的群體或圈層中，往往會有意見領袖來引領大家的意見。在意見領袖提出一個觀點之后，會有追隨者附和其觀點，幫助意見領袖維持意見的統一。青年大學生的認知處在塑造階段，他們中的大多數人為了和群體意見保持一致并融入集體而選擇盡量沉默或遵從大多數人的意見。即便這些觀點或意見是錯誤的、消極的，他們也會不自知，甚至追捧。這樣，他們的認知走向被群體中的意見領袖和大多數人所影響，無法辯證思考、理性判斷，從而與群體或圈層中的認知趨同。

2.算法裹挾“流量邏輯”，可能沖擊青年大學生正確的價值觀形成

推薦算法發展到現在，早已不是簡單的技術工具了，它“已經遠遠超越技術工具論的范疇，深度勾連并嵌入意識形態之中，進行認知、情感和行為的無意識塑造”^［11］。如今網絡平臺被各種花邊新聞、幽默段子、搞笑視頻等娛樂性內容占據，青年大學生在推薦算法的影響下，其思想行為趨于泛娛樂化。如今獲取信息的方式越來越簡單，人們通常會選擇簡短、碎片化、能讓人感覺愉快的信息^［12］8，大學生也往往會被輕松有趣的內容所吸引，從而耗費大量的時間。對比之下，思想政治教育這種富有哲理性、思想性和實踐性的內容就顯得格格不入，不受大學生的歡迎。青年大學生若總被網絡中無營養、無道理、無精髓的“三無產品”所侵蝕，他們的價值觀錯位將是必然。一方面，推薦算法有服從流量和熱度的特征，這是由它背后的資本性質所決定的^［13］。資本的力量導致平臺對推薦內容的質量把關不到位。為了吸引青年大學生的眼球，部分網絡平臺利用色情、暴力等內容來滿足表面的娛樂需求，甚至通過“標題黨”、粘貼復制等手段傳播劣質庸俗的內容，以獲取更多流量。青年大學生容易沉溺在由娛樂化信息帶來的感官快樂之中，排斥思想政治教育等嚴肅、富有深刻內涵的內容。其次，虛擬的網絡讓許多人有了炫耀金錢名利、炒作緋聞以及制造低俗行為的機會。宣揚享樂主義、拜金主義的內容，給當代青年大學生的身心健康和價值觀形成造成極大的危害，也在一定程度上打擊了思想政治教育成果。如，有人故意將歷史人物和事件拿來惡搞、戲謔，打著科普的名號做著將歷史顛倒黑白的勾當，大肆宣揚與社會主流價值相悖的理念，趁機滲透西方意識形態，嚴重影響大學生正確的價值觀發展。推薦算法的“無腦”加持，容易導致青年大學生沉迷于個性化、娛樂化的推薦信息中，使思想政治教育陷入困境，難以發揮其原有功能。

3.算法帶來的內容復雜性可能助長青年大學生行為的異化

推薦算法作為一項智能技術，涵蓋了全網的信息和數據，給用戶的個性化服務提供了數據支撐。但是，只要是用戶需要的內容，推薦算法都會以不同的形式推送到相關用戶面前，導致青年大學生可能會在負面信息的引導下產生不恰當的行為。首先，青年大學生可能行為懶惰。推薦算法根據青年大學生的需求提供信息，微信、QQ、微博、抖音等都是推薦算法“服務”他們的渠道。青年大學生完成作業、查找資料，百度、搜狗等根據需求推送全面的相關知識；大學生購物旅行，小紅書、淘寶等軟件會推送相關信息，供他們選擇。久而久之，青年大學生會過于依賴推薦算法帶來的便利，導致他們在學習工作中不愿花時間考察研究。同時，推薦算法所推送的信息有好有壞，大學生群體的意志還不夠堅定，他們在篩選信息的過程中容易被其他網絡內容所吸引，且越關注其他無用信息，推薦算法就推送得越頻繁。其次，青年大學生可能行為失范。推薦算法沒有分辨是非的能力，只根據人為設定的程序辦事，推送的信息內涵是否符合社會主流意識形態并不在推薦算法的考慮范圍內。因此，在開放自由的網絡世界中，意志薄弱、好奇心強的青年大學生可能會瀏覽色情暴力等不健康信息。如果沒有教育者的正確引導，面對推薦算法的頻繁推送，青年大學生很容易陷入其中。同時，推薦算法會促使青年大學生長時間處在網絡空間中，從而容易網絡成癮。網絡成癮會影響青年大學生現實的行為和生活，導致他們沉迷于網絡世界，漠視現實社會的信息，嚴重影響青年大學生的健康發展。

三、趨利避害：推薦算法時代對青年大學生思想行為的引導策略

推薦算法技術為青年大學生的成長增加了諸多助力，也產生了不少阻礙。要做到趨利避害、因勢利導，弱化推薦算法技術的弊端，發揮它的優勢與長處，就要有效發揮思想政治教育的作用，對青年大學生進行正確有效的引導。

（一）發揮課堂主渠道作用，提升青年大學生的算法素養

推薦算法技術強化了“信息繭房”效應，青年大學生在這樣的環境下易選擇性關注與自身統一的信息，從而忽略部分客觀事實，無法透過現象看到本質。因此，應該積極發揮課堂的主渠道作用，幫助大學生糾正其認知上的錯誤與偏差。

1.以“思政課堂”為主導，引導青年大學生認識算法

思想政治教育課堂是當代青年大學生塑造正確世界觀、人生觀和價值觀的重要場所，因此應進一步發揮思想政治教育課程的作用，幫助大學生認識推薦算法和“信息繭房”。首先，引導青年大學生認識推薦算法。教育者可以定期開展“算法教育”課堂，向青年大學生傳授算法的基本知識以及算法推薦技術的運行原理，引導他們認識到推薦算法是基于他們的大量行為和個人數據而實現的，他們在網絡上的每一次“授權”都潛藏著隱私暴露、數據泄露等風險。同時，還應告訴青年大學生如何有效防范這些風險，從而提高對抗風險的能力。教育者可以通過操作演示，在課堂上講授有效保護個人數據和隱私的方法。如，瀏覽App時要關閉“我喜歡”“向我推薦”等功能；不輕易在網絡中留下自己的真實信息；對推送的信息保持中立，不點贊、不收藏、不評論；等等，降低大學生所接收的信息被推薦算法有意控制和計算的風險。其次，引導青年大學生認識“信息繭房”。教育者可以通過課堂調查和課外了解等方式，引起大學生對“信息繭房”危機的關注；通過教育者和學生在課堂上的互動、學生與學生之間的分享討論，加深青年大學生對“信息繭房”優劣的理解；開展以推薦算法為主題的知識競賽或以“信息繭房”為關鍵詞的辯論賽，進一步深化青年大學生對此的認識，促使他們主動思考應對措施并反思自身所處的信息環境。

2.發揮專業課堂作用，引導青年大學生趨利避害

“課程思政”建設讓各類課程和“思政課程”同向同行，讓所有老師和課程承擔好育人責任，構建全員全程全方位育人大格局。要在不同的專業課程中有機融入理想信念和思想品格教育，引導青年大學生建立正確的價值觀。在專業課中，根據學生的學習情況和需要，教育者會利用智能技術輔助課程，這樣既能幫助教育者更好地了解學生情況，又有利于提高學生的學習效率。在這個過程中，教育者也承擔了引導學生正確利用推薦算法、規避算法負面影響的責任。對于要使用的數字化平臺，教育者應該管理好平臺上收集到的學生信息，有意識地保護學生的個人隱私。教育者還應該管理好平臺的功能開放權限，如，下載相關專業資料的權限只能是該專業該班級的學生、查看所有學生信息的功能只能對相關教育者開放。同時，教育者應引導學生搜索查看不同領域的知識內容，促使推薦算法推送更加豐富的信息，降低學生陷入“信息繭房”的風險，并在此過程中強調推薦算法的優勢與劣勢，幫助大學生趨利避害，有效利用推薦算法。

3.開展通識教育，引導青年大學生學習算法

通識教育是高校教育的重要環節，同時也是部分大學生不愿重視的課程。隨著推薦算法等智能技術在教育領域的深入運用，青年大學生有必要全面認識、學習這項給我們的生活學習帶來巨大改變的人工智能。可以開展通識教育“線上線下”課堂，線下課堂主要針對應用推薦算法等智能技術較頻繁的專業學生，開展算法原理、算法優劣、算法應用以及算法素養等不同模塊的學習；線上課堂則面向全體青年大學生，以看課程視頻、課程直播、課程小節訓練、期末統考等形式督促每一個青年大學生完成相關課程的學習。通過開展通識教育，加強青年大學生對推薦算法的深層次認識，使其不被推薦算法所誤導。

（二）促進教育引導和規范約束，培養青年大學生正確的價值觀

推薦算法對熱度、流量和資本的“臣服”，讓更多娛樂性、片面性的信息有機會占據青年大學生的大部分視野，沖擊著大學生的價值觀。而內涵深刻的思想政治教育內容沒有得到應有的關注和熱度，無法在教育者和學生之間取得“同頻共振”的效果。因此，要發揮教師主導作用，提升青年大學生獨立思考、理性分析的能力，同時鼓勵平臺創作高質量作品，培養學生正確的價值觀。

1.以流量話題為素材，引導青年大學生正確思考

面對推薦算法“流量至上”的原則，教育者盡管無法改變其內在機制，卻能幫助青年大學生在面對流量信息時做到正確思考。因此，要將流量話題同課堂知識相結合。一方面，將流量話題引入課堂。教育者應該積極關注網絡熱門事件，特別是在大學生群體中流行的高熱度新聞，與他們建立共同話題。比如，可以把微博榜首的某明星嫖娼事件引入課堂，采用課堂討論、小組辯論等形式和學生探討其中的法律道德問題以及“人性與理性的辯證關系”等哲學問題。老師應立足于社會主義核心價值觀，帶領學生了解熱門話題，剖析其對社會的影響，引導大學生思考人性。另一方面，利用網絡平臺傳播流量話題背后隱藏的道理和知識。可以在各大教育平臺開辟“娛事嚴說”板塊，緊跟時事，把受人關注的話題以個性潮流的方式、風趣幽默的風格進行解說和剖析，引導青年大學生正確認識、理性看待。這樣做的好處在于既可以“蹭”到流量話題本身的熱度，讓原本晦澀難懂的理論知識以更加有趣、靈活的方式展現在學生面前，同時又能突破課堂局限，使相關知識傳播得更廣更遠。

2.利用“流量為王”的資本邏輯，規范約束平臺內容生產與傳播

擁有高流量和高熱度的網絡信息更容易受到資本的青睞。資本不計較內容質量的高低，但作為發布內容的各大平臺卻可以提高審核門檻，把控創作內容的質量和內涵。各平臺應多挖掘能創作高質量、正能量作品的青年博主，如用“國風變裝”的方式展現我國神話歷史中的英雄人物和非遺文化，吸引了千萬粉絲的抖音博主。要大力宣傳高品質作品，吸引資本向這類作品傾斜，從而鼓勵更多人創作出有正能量的作品。如此一來，平臺既可以持續產出高質量作品，縮小劣質作品的生存空間，又可以利用資本提高相關熱度，讓青年大學生接觸到更有意義的網絡信息，幫助大學生塑造正向的價值觀。

（三）加強網絡推薦算法治理，維護青年大學生健康發展

更好地發揮推薦算法的作用，僅靠教育者和青年大學生的自我學習是遠遠不夠的，需要調動政府、網絡平臺等各方面的力量。

1.發揮政府主導作用，完善相關法規

推薦算法的發展速度遠遠高于相關法律法規的更新速度。因此，相關部門應該及時完善相關政策，為推薦算法真正服務人民提供保障。第一，應該針對推薦算法的設計、開發和運行設置完整的監管制度，明確每個階段的責任人。只有將責任落實到人頭上，相關人員才會真正重視并負責，做到推薦算法從設計到運行層層監督、全程管理。第二，給予網絡用戶算法監督權，設置監督舉報平臺，鼓勵大家舉報違反法律法規的現象。如平臺若存在惡意要求隱私授權、刻意傳播色情暴力內容、制造散播謠言等行為，網絡用戶可以匿名在監督平臺進行舉報。如果舉報情況真實準確，舉報人也可以獲得一定的獎勵。第三，政府需要約談某些為追逐流量名利而任憑不良信息傳播的平臺負責人，加大對其的曝光程度和處罰力度，并不定時對各個平臺內容進行抽查和監督。

2.完善網絡平臺管理機制

網絡平臺是發揮推薦算法功能的直接載體，許多網絡平臺為了追名逐利利用推薦算法進行惡性競爭。因此，需要加強網絡平臺的制度規范，促使其正確利用推薦算法。從平臺內部出發，提高從業人員特別是進行內容審查和把關的崗位人員的職業素養，確保員工具有正確的價值觀和良好的道德品質，從而更大程度保證內容的正向和健康。建立考核機制并進行不定時的考核與抽查，保證平臺內部人員擁有良好的職業水平。同時，網絡平臺應該加強對用戶信息的管理，對推薦算法收集到的信息實行高級別機密保護，定期清空相關數據，盡量少要求用戶進行隱私授權，以降低隱私泄露風險。網絡平臺還應該針對青年大學生設置上網時間，如瀏覽了兩個小時則強制要求學生關閉此網絡平臺，半小時后才能繼續瀏覽。這樣可以降低青年大學生網絡成癮的風險。

3.完善校園平臺監管機制

校園是青年大學生生活和學習時間最長的場所，因此，想要了解青年大學生的思想現狀并引導他們養成良好的行為習慣，需要校園平臺建立完善的監管機制。校園平臺可以通過設置“關鍵詞”、實行“追蹤”來對青年大學生進行監督。對在網絡上發布不當言論、散播謠言的大學生，校園平臺應立即攔截并向該學生發出警告，同時還應該對這類學生的后續行為進行更加頻繁的監督。另外，校園平臺可以安排學生以“坐班”的形式親自在平臺上開展監管工作。合理安排不同學生輪流進行“坐班監管”，讓青年大學生加入監管行列，既方便教育者對他們管理，又能引導青年大學生深刻認識到不良行為的負面影響，實現積極向上的發展。

四、結語

習近平總書記強調，“青年強，則國家強”^［14］。新時代青年大學生是黨和國家永續發展的關鍵力量。推薦算法作為信息技術發展的產物，對青年大學生的思想、行為以及生活等方面產生影響是大勢所趨、不可避免的。正確對待推薦算法對青年大學生的影響，發揮好推薦算法的技術優勢，引導青年大學生在推薦算法盛行的時代、在各種信息不斷刺激和引誘的環境中形成正確思想和良好行為，是當今教育者需要努力的方向。

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收稿日期：?2023－10－12

基金項目：湖南省社科基金項目“中國共產黨人精神譜系的整體性研究”（2022YBM14）

作者簡介：代艷麗，女，南華大學馬克思主義學院教授，碩士研究生導師，博士。

肖揚，女，南華大學馬克思主義學院碩士研究生。