智能財(cái)務(wù)之流程自動化變革：從RPA到IPA

劉 勤（博士生導(dǎo)師）

盡管以機(jī)器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）為代表的流程自動化技術(shù)在被提出之初，被普遍認(rèn)為是一種復(fù)制人類行為的、缺乏真正智能特征的技術(shù)，不應(yīng)劃歸人工智能（AI）技術(shù)的范疇，但由于其可替代人類強(qiáng)規(guī)則性操作的能力，被一些智能財(cái)務(wù)研究人員認(rèn)為是需要特別探索的基礎(chǔ)技術(shù)之一（劉勤和尚惠紅，2020）。隨著以模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）等為代表的AI 技術(shù)的迅速發(fā)展，以RPA+AI 為代表的智能組合技術(shù)——智能流程自動化（Intelligent Process Automation，IPA）開始出現(xiàn)并逐步應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)的實(shí)際場景之中，部分彌補(bǔ)了相關(guān)技術(shù)智能性不足的短板，從而使流程自動化真正被廣大的智能財(cái)務(wù)工作者所關(guān)注和重視（田高良等，2022）。

當(dāng)前，以RPA 和IPA 為代表的流程自動化技術(shù)越來越受到財(cái)務(wù)工作者的青睞，并被認(rèn)為是加速財(cái)務(wù)智能化發(fā)展的重要利器之一。然而，目前無論在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用場景中還是在軟件廠商所提供的解決方案中，對IPA 乃至超級自動化（Hyperautomation）的應(yīng)用都還處在初步的探索之中，大量的理論問題和應(yīng)用難點(diǎn)有待研究和解決。本文以流程自動化技術(shù)的討論為起點(diǎn)，詳細(xì)探索智能財(cái)務(wù)發(fā)展中被大家普遍關(guān)心的問題，期待能給系統(tǒng)研發(fā)和應(yīng)用實(shí)踐工作者一些有益的啟發(fā)。

一、流程自動化相關(guān)概念及發(fā)展背景

1.流程自動化相關(guān)概念。流程自動化是一個內(nèi)涵豐富的現(xiàn)代概念，涉及很多的學(xué)科和應(yīng)用領(lǐng)域，下面僅對與其具有強(qiáng)相關(guān)性的部分概念進(jìn)行初步探討。

流程自動化是指利用各種技術(shù)和工具，對組織中的業(yè)務(wù)流程或者工作流程中原本需要人工參與的重復(fù)性任務(wù)進(jìn)行自動化處理的過程。這一過程旨在通過計(jì)算機(jī)軟件、硬件和人工智能等手段，替代或輔助人力完成多種日常工作，從而提高工作效率、降低出錯率、節(jié)約成本并提高業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。流程自動化又包括RPA、IPA 和超級自動化等相關(guān)概念。其中，RPA 是一種利用軟件來模擬和執(zhí)行人類在日常業(yè)務(wù)流程中進(jìn)行的重復(fù)性、規(guī)則性和可預(yù)測性任務(wù)的流程自動化技術(shù)。RPA的核心在于替代人工執(zhí)行那些重復(fù)且基于規(guī)則的計(jì)算機(jī)任務(wù)，這些任務(wù)通常包括數(shù)據(jù)輸入、表格填寫、文件傳輸、郵件收發(fā)等內(nèi)容。IPA 則是一種將AI、自動化及其他前沿技術(shù)應(yīng)用于流程自動化的組合技術(shù)，IPA不僅僅關(guān)注于簡單自動化以及模仿人類進(jìn)行的活動，它還可以通過學(xué)習(xí)來持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化這些活動。IPA 是從RPA 衍生出的新技術(shù)，代表了一種更智能的流程自動化技術(shù)。超級自動化是一種廣泛且深入的自動化策略和技術(shù)應(yīng)用，旨在超越傳統(tǒng)自動化方法，通過整合多種先進(jìn)技術(shù)和工具，實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模、更深層次的流程自動化。超級自動化不僅僅支持單一的自動化任務(wù)，而且覆蓋了從識別可自動化的流程到持續(xù)優(yōu)化流程的整個自動化生命周期中的各個環(huán)節(jié)，包括流程發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動化實(shí)施、性能度量、監(jiān)控和定期再評估等內(nèi)容。

2.流程自動化的發(fā)展背景。流程自動化的發(fā)展背景多元且相互交織，涉及以下五個方面：一是在技術(shù)方面，隨著大智移云物區(qū)等技術(shù)的普及和發(fā)展，流程自動化的基礎(chǔ)技術(shù)越來越豐富。RPA可以通過模仿用戶操作界面的方式來處理流程，并通過云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)更為廣泛的流程自動化。AI 技術(shù)的成熟使IPA 得以實(shí)現(xiàn)，通過集成AI 算法，自動化流程可以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)行復(fù)雜決策，并根據(jù)過往經(jīng)驗(yàn)和反饋進(jìn)行自我學(xué)習(xí)與優(yōu)化。二是在政策方面，各國政府和國際組織不斷倡導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能技術(shù)的發(fā)展，紛紛推出相關(guān)政策以支持技術(shù)創(chuàng)新和流程自動化，支持研發(fā)投入、引導(dǎo)企業(yè)升級信息化設(shè)施、培養(yǎng)數(shù)字化人才等，并通過系列法律法規(guī)的出臺，強(qiáng)調(diào)在流程自動化中需注意數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和合規(guī)性等問題。三是在應(yīng)用方面，流程自動化技術(shù)已逐步滲透到各行各業(yè)，包括金融、醫(yī)療、制造、零售、物流、公共事業(yè)等行業(yè)，具體涉及財(cái)務(wù)、人力資源、客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程。通過自動化處理行政、財(cái)務(wù)、IT支持等后臺流程，組織大幅度提升了工作效率，減少了人力成本，使得員工可以從事更具創(chuàng)造性的工作。四是在生態(tài)方面，市場上陸續(xù)涌現(xiàn)出一批專門提供流程自動化解決方案的軟件服務(wù)商與平臺，如UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、來也科技、藝賽旗、達(dá)觀數(shù)據(jù)等，它們構(gòu)建起包括軟件開發(fā)工具、API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序接口）、培訓(xùn)課程、社區(qū)支持等產(chǎn)品與服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)，并逐步實(shí)現(xiàn)了與各類企業(yè)管理軟件及各種AI 服務(wù)平臺的緊密結(jié)合，從而形成了一個更為龐大的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。五是在理論研究方面，過去的十多年中，國內(nèi)外專業(yè)廠商和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的專家學(xué)者們對流程自動化技術(shù)及其應(yīng)用展開了深入的探索，對RPA 和財(cái)務(wù)機(jī)器人的實(shí)施方法、應(yīng)用場景、工作過程、行業(yè)影響、流程優(yōu)化、局限性等方面進(jìn)行了詳細(xì)的研究（楊寅等，2021；劉勤和陸詩婷，2022；田高良等，2022），為流程自動化的應(yīng)用實(shí)踐提供了理論依據(jù)。

此外，筆者從流程自動化有關(guān)概念的提出過程中也進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)上述因素的影響。RPA的概念由英國流程自動化廠商Blue Prism 的市場總監(jiān)Pat Geary 于2012 年首次提出，由于其理念新穎、用詞巧妙，很快被市場認(rèn)可，并被其他相關(guān)軟件公司所采納（王言，2020）。如果從技術(shù)視角看，還可追溯到20 世紀(jì)90 年代，當(dāng)時很多企業(yè)采用桌面自動化軟件來幫助員工完成重復(fù)性工作任務(wù)，這些桌面自動化技術(shù)成了后來的RPA 技術(shù)發(fā)展的雛形。IPA 的概念最早由麥肯錫于2017 年提出，麥肯錫（2017）認(rèn)為IPA的本質(zhì)是“將人的機(jī)器屬性剝離”，是結(jié)合了基礎(chǔ)流程再設(shè)計(jì)、機(jī)器人流程自動化、機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列相關(guān)技術(shù)的新技術(shù)。IPA又被認(rèn)為是一套增強(qiáng)型的工具集，通過移除重復(fù)的、可復(fù)制的、規(guī)律性任務(wù)來幫助員工通過簡化交互和加速流程從根本上提高管理體驗(yàn)。超級自動化的概念則由Gartner公司于2019年首次提出，其初衷是應(yīng)對管理自動化方面所面臨的眾多挑戰(zhàn)，通過整合不同類型的自動化工具和先進(jìn)技術(shù)（包括但不限于RPA、低代碼開發(fā)平臺、人工智能、智能業(yè)務(wù)流程管理等），實(shí)現(xiàn)更全面、更深層次的工作流程和服務(wù)的自動化（Gartner，2019）。

二、RPA的發(fā)展以及IPA與超級自動化的興起

流程自動化的發(fā)展歷程總體可被劃分為三個階段，即RPA階段、IPA階段和超級自動化階段（見圖1）。由于超級自動化階段目前尚存在一定的爭議，因此圖中用虛線標(biāo)注以示不同。這三個階段具有各自鮮明的特點(diǎn)，每一個階段都是在上一個階段基礎(chǔ)上的升級迭代，同時也是自動化程度、系統(tǒng)集成程度和智能化程度提高的過程。

圖1 流程自動化的發(fā)展階段

1.RPA的發(fā)展及應(yīng)用普及。RPA從面世到成熟應(yīng)用經(jīng)歷了四個發(fā)展階段（見圖2）。早期的RPA 系統(tǒng)主要被部署在桌面，用于完成一些表格制作這樣簡單的輔助性工作；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)普及之后，RPA 開始被部署在服務(wù)器中，被作為組織中的虛擬勞動力，用于完成一些較為復(fù)雜、無人值守的非輔助性工作；云計(jì)算技術(shù)出現(xiàn)以后，RPA 又被部署在云上，用于完成復(fù)雜的、包含有情感處理和高級分析能力的工作。直到最近，由于AI 的發(fā)展，RPA又開始結(jié)合AI技術(shù)嘗試更為復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理工作，這一階段當(dāng)前又被認(rèn)為是IPA的發(fā)展階段。

圖2 RPA的發(fā)展歷程與趨勢

在市場規(guī)模方面，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院于2023 年發(fā)布的《中國RPA（機(jī)器人流程自動化）行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》中提供的信息，我國2022年RPA的市場規(guī)模已達(dá)35.3億元，預(yù)計(jì)2028年或?qū)⒊^300億元，可見近幾年是RPA市場獲得持續(xù)增長的高速發(fā)展時期。

盡管RPA 的優(yōu)勢顯著，應(yīng)用普及速度驚人，但隨著應(yīng)用的不斷深入，RPA 技術(shù)的不足也越來越凸顯，市場在呼喚更先進(jìn)的技術(shù)來破解不斷出現(xiàn)的瓶頸問題。

2.RPA技術(shù)的局限性。盡管RPA可以有效解決具備“流程化、規(guī)則明確、重復(fù)瑣碎”等特性的問題，并降低業(yè)務(wù)操作的錯誤率，同時其使用范圍也正在跨行業(yè)、跨地域、規(guī)?；?cái)U(kuò)展，但相對于更智能的流程自動化需求，RPA存在諸多發(fā)展瓶頸或技術(shù)的局限性。

（1）RPA 技術(shù)主要適合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和具有明確規(guī)則的流程處理，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如自由格式文本、圖像、語音、手寫文檔等信息處理的能力有限。如在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的RPA 系統(tǒng)通常只能處理結(jié)構(gòu)化發(fā)票數(shù)據(jù)，如果收到的是手寫或復(fù)雜格式的發(fā)票，可能需要人工介入轉(zhuǎn)錄和處理。

（2）RPA 遵循預(yù)設(shè)的規(guī)則和邏輯，無法應(yīng)對復(fù)雜決策和異常情況。如在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，RPA 通常按照預(yù)設(shè)規(guī)則處理對賬、報銷流程，而對于特殊情況，如復(fù)雜的費(fèi)用分?jǐn)傄?guī)則或非標(biāo)準(zhǔn)合同條款，RPA可能無法做出恰當(dāng)判斷。

（3）RPA 遇到業(yè)務(wù)流程變更時，往往需要重新配置和調(diào)試，如當(dāng)菜單位置、字段名稱發(fā)生變化時，RPA可能因找不到預(yù)期的用戶界面元素而失效。特別是在復(fù)雜流程的自動化場景中，如國家稅收政策變更導(dǎo)致計(jì)算方法改變時，RPA可能需要人工進(jìn)行重新配置。

（4）RPA適用于簡單、重復(fù)、規(guī)律性強(qiáng)的流程，對于涉及多重判斷、多步驟邏輯推導(dǎo)或需要考慮多種復(fù)雜條件的流程則無法處理。如由于邏輯的復(fù)雜性，RPA 難以自行預(yù)測未來的現(xiàn)金流或評估潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險等。

（5）RPA 對未預(yù)見的外部因素反應(yīng)不足。當(dāng)遇到用戶界面更改、系統(tǒng)升級等，尤其是應(yīng)對不斷升級的系統(tǒng)登錄驗(yàn)證手段，如難以識別的字符驗(yàn)證碼、短信驗(yàn)證碼、移動應(yīng)用驗(yàn)證碼、指紋和虹膜識別時，傳統(tǒng)RPA 的操作可能會失敗。

（6）RPA 在處理需要高級人類語言理解和情感識別能力的任務(wù)時存在局限性。如在接受財(cái)務(wù)咨詢中，當(dāng)遇到客戶來電表達(dá)強(qiáng)烈不滿或投訴時，雖然能按照預(yù)設(shè)的腳本回答問題，卻無法理解客戶的憤怒、焦慮或滿意程度，也無法實(shí)時做出情感反饋和決策。

上述RPA 的局限性會帶來流程適應(yīng)性受限、復(fù)雜決策能力缺失、系統(tǒng)兼容性和穩(wěn)定性降低、系統(tǒng)維護(hù)成本加大、可擴(kuò)展性和靈活性受限等諸多問題，因此，在設(shè)計(jì)流程自動化方案時應(yīng)謹(jǐn)慎評估RPA技術(shù)的適用性，并充分考慮與其他先進(jìn)技術(shù)結(jié)合的可能性。

3.IPA 的應(yīng)用與發(fā)展。將RPA 和AI 進(jìn)行有機(jī)整合可以部分彌補(bǔ)上述RPA 短板。IPA可通過與AI技術(shù)的整合，通過學(xué)習(xí)模式和處理邏輯的自我改進(jìn)，在執(zhí)行任務(wù)時避免常見錯誤，從而降低流程自動化的成本。例如：針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的問題，IPA 能夠通過OCR（光學(xué)字符識別）技術(shù)和AI 算法，識別和處理各種格式和質(zhì)量的發(fā)票，包括手寫發(fā)票和非標(biāo)準(zhǔn)格式的電子文檔，直接提取所需數(shù)據(jù)并進(jìn)行驗(yàn)證。針對智能決策與復(fù)雜邏輯處理的問題，IPA能夠基于機(jī)器學(xué)習(xí)對復(fù)雜費(fèi)用進(jìn)行智能分配，根據(jù)合同條款進(jìn)行深度解析和靈活處理，以及根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整報銷策略等。針對自我學(xué)習(xí)與優(yōu)化的需求，IPA能通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)新的規(guī)則和計(jì)算方式，并自動調(diào)整處理邏輯，實(shí)現(xiàn)流程的無縫切換。針對環(huán)境變化帶來的問題，如財(cái)務(wù)系統(tǒng)的用戶界面發(fā)生改變，IPA能夠通過視覺識別技術(shù)重新定位用戶界面的元素，并基于之前的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)快速適應(yīng)系統(tǒng)界面的變化。針對高級圖像和視覺識別的問題，IPA能利用圖像識別技術(shù)自動提取紙質(zhì)財(cái)務(wù)憑證的關(guān)鍵信息，如憑證編號、金額、日期等，大大縮短憑證的錄入和處理時間。針對預(yù)測分析與風(fēng)險評估等復(fù)雜場景，IPA可以通過分析歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合市場動態(tài)、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等信息，進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測和風(fēng)險評估，為管理層提供決策支持。

經(jīng)過幾年的發(fā)展，目前國外出現(xiàn)了一些能提供IPA解決方案的供應(yīng)商，如：UiPath、Automation Anywhere 在其平臺上集成了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的功能，推出了IPA解決方案；Blue Prism 在RPA 的基礎(chǔ)上擴(kuò)展了IPA 功能，包括智能決策、智能文檔處理等；IBM 借助于其Watson的認(rèn)知計(jì)算能力，將其RPA 產(chǎn)品升級為IPA 解決方案，從而支持更智能的自動化。國產(chǎn)RPA 廠商，如實(shí)在智能、來也科技、藝賽旗、云擴(kuò)科技等，也紛紛在RPA產(chǎn)品中通過內(nèi)嵌AI 模塊支持智能決策、智能路由、自動學(xué)習(xí)和優(yōu)化等，從而實(shí)現(xiàn)IPA功能。

4.超級自動化的提出。超級自動化技術(shù)是在流程自動化技術(shù)成熟度不斷提升、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不斷加強(qiáng)、企業(yè)勞動力優(yōu)化不斷加速、復(fù)雜業(yè)務(wù)場景挑戰(zhàn)不斷加劇的背景下被提出的。超級自動化可幫助企業(yè)在單一的任務(wù)自動化基礎(chǔ)上，擴(kuò)展至整個業(yè)務(wù)流程生命周期的各個環(huán)節(jié)，包括設(shè)計(jì)、實(shí)施、監(jiān)測、優(yōu)化以及持續(xù)改進(jìn)等階段，從而促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)力的大幅提升和業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新改革。此外，超級自動化還強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)同共生模式的發(fā)展，即在自動化過程中結(jié)合人類的專業(yè)判斷與機(jī)器的智能處理，共同驅(qū)動企業(yè)的高效運(yùn)作和持續(xù)優(yōu)化。

超級自動化技術(shù)自2019 年被首次提出之后，在短短的幾年內(nèi)取得了顯著的發(fā)展。超級自動化市場已經(jīng)展現(xiàn)出明顯的增長態(tài)勢，企業(yè)對其的認(rèn)可度和采納率不斷提升。國內(nèi)和國際廠商都在積極布局，將超級自動化技術(shù)融入自身的業(yè)務(wù)形態(tài)和服務(wù)中，引發(fā)了從任務(wù)自動化到流程自動化再到跨應(yīng)用自動化，乃至重塑企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營模式的深層次變革。

目前，超級自動化呈現(xiàn)以下五大發(fā)展趨勢：一是企業(yè)正在從局部自動化向全鏈路、全流程自動化推進(jìn)；二是AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用更加深入，使得自動化系統(tǒng)具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和決策支持功能；三是低代碼和無代碼平臺可助力非IT專業(yè)人員參與到自動化流程的設(shè)計(jì)和優(yōu)化中；四是超級自動化平臺愈發(fā)成熟，為企業(yè)提供了完整的自動化解決方案，實(shí)現(xiàn)了從發(fā)現(xiàn)、設(shè)計(jì)、自動化、監(jiān)控到持續(xù)改進(jìn)的閉環(huán)管理；五是在跨部門協(xié)作和企業(yè)級戰(zhàn)略層面，超級自動化成為連接業(yè)務(wù)流程、信息技術(shù)和人力資源的關(guān)鍵紐帶。

三、流程自動化核心技術(shù)及系統(tǒng)架構(gòu)的變化

1.RPA的核心技術(shù)與系統(tǒng)架構(gòu)。與傳統(tǒng)RPA相關(guān)的核心技術(shù)主要包括三個方面：與自動化相關(guān)的核心基礎(chǔ)技術(shù)、與數(shù)據(jù)獲取相關(guān)的技術(shù)以及用于決策判斷的相關(guān)技術(shù)（王言，2020）。與自動化相關(guān)的核心基礎(chǔ)技術(shù)包括抓屏技術(shù)、模擬鼠標(biāo)和鍵盤的技術(shù)、電子郵件自動化技術(shù)、與Windows和Office軟件集成的接口技術(shù)，以及用來控制和管理文檔在不同系統(tǒng)中自動傳遞的工作流技術(shù)等。與數(shù)據(jù)獲取相關(guān)的技術(shù)包括傳感器數(shù)據(jù)采集技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、數(shù)據(jù)庫查詢技術(shù)、OCR技術(shù)和NLP技術(shù)等。用于決策判斷的相關(guān)技術(shù)包括各種業(yè)務(wù)規(guī)則引擎、知識庫系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù)決策的相關(guān)技術(shù)等。

關(guān)于RPA系統(tǒng)的架構(gòu)，基于自身的特點(diǎn)以及對RPA認(rèn)識的差異，不同的廠商提供的系統(tǒng)架構(gòu)和相關(guān)組件通常會有所不同。盡管如此，廠商一般都會提供自動化軟件在開發(fā)、集成、部署、運(yùn)行和維護(hù)過程中所需要的工具。最常見的RPA系統(tǒng)架構(gòu)通常包括三個主要的組成部分：編輯器、運(yùn)行器和控制器（見圖3）。

圖3 RPA系統(tǒng)架構(gòu)

圖3 中，RPA 編輯器指用于機(jī)器人腳本設(shè)計(jì)、開發(fā)、調(diào)試和部署的配套開發(fā)工具。RPA編輯器通常會提供可視化的控件拖拽和編輯的功能、自動化腳本的錄制功能、自動化腳本的分層設(shè)計(jì)功能、工作流編輯器功能、機(jī)器人遠(yuǎn)程配置功能和接口集成能力等。RPA運(yùn)行器指完成自動化執(zhí)行操作的機(jī)器人。RPA運(yùn)行器使用上述介紹的鼠標(biāo)鍵盤事件模擬技術(shù)、屏幕抓取技術(shù)和工作流技術(shù)來模擬人類的操作，以完成復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程操作活動。RPA控制器指面向機(jī)器人全生命周期的管理程序，是提供給運(yùn)行維護(hù)人員用于監(jiān)控、維護(hù)和管理機(jī)器人運(yùn)行狀態(tài)的配套工具。RPA 控制器提供集中式的控制中心，對多機(jī)器人運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，并提供遠(yuǎn)程維護(hù)和技術(shù)支持?？刂破骶邆浒踩芾砉δ芎涂刂乒δ堋⒆詣踊峙淙蝿?wù)的功能、隊(duì)列管理功能和失敗恢復(fù)功能等。

一些供應(yīng)商還進(jìn)一步將RPA 系統(tǒng)劃分為用戶界面層、開發(fā)與設(shè)計(jì)層、自動化執(zhí)行層、任務(wù)調(diào)度與管理層、數(shù)據(jù)集成與處理層、底層技術(shù)支撐與基礎(chǔ)架構(gòu)層和安全與合規(guī)部件層等更細(xì)的層面，但核心仍是上述三個部件。

2.IPA 的核心技術(shù)與系統(tǒng)架構(gòu)。IPA 在傳統(tǒng)RPA 的基礎(chǔ)上進(jìn)一步融合了AI和其他先進(jìn)技術(shù)，以增強(qiáng)自動化解決方案的能力。在傳統(tǒng)的RPA 核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，IPA主要增加了機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、NLP、OCR、智能工作流、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)分析與洞察等技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種方法，幫助IPA 系統(tǒng)從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、做出預(yù)測或者進(jìn)行決策，提高了流程自動化中的認(rèn)知能力和適應(yīng)性。深度學(xué)習(xí)則是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，特別適用于處理復(fù)雜和非線性的問題，常用于圖像識別、語音識別和自然語言理解等，增強(qiáng)了IPA系統(tǒng)的智能化程度。NLP用于理解、解釋和生成人類語言，使IPA系統(tǒng)能處理文本、語音等形式的信息，常應(yīng)用于客戶服務(wù)、文檔分析、合規(guī)審查等。OCR用于識別圖像和將圖像中的手寫或打印文本轉(zhuǎn)換為可編輯的電子文本，對于紙質(zhì)文檔或掃描件的自動化處理至關(guān)重要。智能工作流結(jié)合自動化流程和人工介入，確保端到端的業(yè)務(wù)流程更加順暢和靈活，能夠自動觸發(fā)下一步行動，同時支持人機(jī)協(xié)作和決策節(jié)點(diǎn)。規(guī)則引擎允許業(yè)務(wù)專家無需編碼就能定義和修改業(yè)務(wù)規(guī)則，為IPA系統(tǒng)提供了靈活的決策支持。數(shù)據(jù)分析與洞察對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價值的信息，驅(qū)動流程優(yōu)化和決策制定。

IPA的系統(tǒng)架構(gòu)通常由多個組件組成，這些組件相互配合以實(shí)現(xiàn)流程的智能自動化。圖4 是一種典型的IPA系統(tǒng)架構(gòu)。圖4中，用戶界面模塊提供與IPA系統(tǒng)進(jìn)行交互的功能，包括創(chuàng)建、編輯和監(jiān)控自動化流程，以及查看自動化任務(wù)執(zhí)行的結(jié)果和報告。流程設(shè)計(jì)與建模模塊BPMN 提供流程建模工具和設(shè)計(jì)器，允許業(yè)務(wù)分析師與開發(fā)者設(shè)計(jì)和描述業(yè)務(wù)流程，包括自動化任務(wù)的邏輯、規(guī)則和流程圖等。流程執(zhí)行引擎模塊是IPA 的核心執(zhí)行部件，負(fù)責(zé)執(zhí)行已經(jīng)設(shè)計(jì)好的自動化流程，管理流程實(shí)例、調(diào)度任務(wù)、處理異常以及執(zhí)行任務(wù)的并發(fā)和同步。自動化組件模塊包含各種自動化工具和插件，如RPA 工具、API 集成工具、OCR 和NLP 工具，用于處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。智能決策模塊集成了機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)則引擎、預(yù)測分析和其他AI技術(shù)，用于復(fù)雜決策、異常處理、預(yù)測分析和優(yōu)化等任務(wù)。數(shù)據(jù)處理與集成模塊具有數(shù)據(jù)抓取、清洗、轉(zhuǎn)換和整合功能，包含了與企業(yè)內(nèi)部或外部系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的API、ETL工具和數(shù)據(jù)倉庫等。安全與合規(guī)管理模塊用于保障整個IPA 系統(tǒng)在執(zhí)行過程中遵循相關(guān)的法規(guī)要求，并確保數(shù)據(jù)的安全性，包括身份認(rèn)證、權(quán)限管理、加密和審計(jì)等功能。云平臺與基礎(chǔ)設(shè)施涵蓋了基礎(chǔ)設(shè)施、容器化技術(shù)、負(fù)載均衡、高可用性及彈性伸縮等服務(wù)。

圖4 IPA系統(tǒng)架構(gòu)

通過以上多層次的架構(gòu)設(shè)計(jì)，IPA能夠?qū)⒉煌淖詣踊ぞ吆图夹g(shù)無縫集成在一起，實(shí)現(xiàn)端到端的智能流程自動化，并支持業(yè)務(wù)流程的持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。

3.RPA和IPA相關(guān)指標(biāo)的對比。對比RPA和IPA的關(guān)鍵指標(biāo)，可以幫助我們根據(jù)流程管理的實(shí)際需求正確地選擇RPA 或IPA 解決方案。在系統(tǒng)架構(gòu)方面，RPA 與IPA的異同點(diǎn)見表1。盡管RPA和IPA系統(tǒng)架構(gòu)在很多方面存在相似之處，但在處理復(fù)雜性、智能化程度和自我學(xué)習(xí)能力等方面，IPA 系統(tǒng)架構(gòu)具有更高級別的擴(kuò)展和深化。RPA 和IPA 在非系統(tǒng)架構(gòu)方面的差異見表2。了解兩者的差異后，就可以根據(jù)任務(wù)復(fù)雜性和投資回報等方面的需求來選擇合適的解決方案了。

表1 RPA和IPA系統(tǒng)架構(gòu)對比

表2 RPA和IPA非系統(tǒng)架構(gòu)指標(biāo)對比

4.超級自動化可能的系統(tǒng)架構(gòu)。超級自動化的系統(tǒng)架構(gòu)是指為了實(shí)現(xiàn)高度集成和智能化的企業(yè)級自動化解決方案所設(shè)計(jì)的一系列相互協(xié)作的技術(shù)和組件的總體框架。有關(guān)超級自動化的系統(tǒng)架構(gòu)可能存在不同的觀點(diǎn)，因?yàn)樗w了多種自動化工具和技術(shù)（如RPA、AI、ML、低代碼/無代碼開發(fā)平臺、API集成、流程挖掘、智能決策等），以及一套全面的方法論和最佳實(shí)踐。超級自動化的系統(tǒng)架構(gòu)可能包括如圖5所示的核心組成部分。

圖5 超級自動化系統(tǒng)架構(gòu)

在圖5的架構(gòu)中，中央管控平臺作為核心，連接和管理所有的自動化工具和服務(wù)。自動化工具集涵蓋了RPA工具、AI/ML模塊，以及API集成工具，用來完成不同層面的自動化任務(wù)。流程挖掘工具用于識別和改進(jìn)現(xiàn)有流程，低代碼平臺支持快速構(gòu)建自動化流程，智能決策引擎用于自動化決策，數(shù)據(jù)集成平臺負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)交換和管理。系統(tǒng)中還包含必要的安全與審計(jì)系統(tǒng)，以及對自動化流程運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控與分析的模塊，以支持不斷優(yōu)化和迭代整個超級自動化系統(tǒng)。

四、RPA、IPA和超級自動化在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場景

1.RPA的應(yīng)用場景。RPA在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用極其廣泛，也十分成熟，如：賬務(wù)處理中的賬單錄入、賬單審核、結(jié)算與支付、報表生成等；稅務(wù)處理中的稅務(wù)登記、納稅申報、發(fā)票開具、驗(yàn)證、抵扣、歸檔等；采購到付款流程中的采購訂單創(chuàng)建、審批、發(fā)票接收、發(fā)票驗(yàn)證到付款批準(zhǔn)和執(zhí)行等；訂單到收款流程中的訂單處理、發(fā)票開具、收入確認(rèn)、客戶回款跟蹤與到賬確認(rèn)等一系列活動；總賬到報表流程中的自動處理憑證生成、過賬、試算平衡、財(cái)務(wù)報表生成等。費(fèi)用報銷中的接收、分類、審核報銷單據(jù)，核實(shí)發(fā)票真?zhèn)?，?zhí)行預(yù)算控制和報銷標(biāo)準(zhǔn)審核等。

RPA 應(yīng)用涉及的行業(yè)也非常多（見表3）。有關(guān)RPA應(yīng)用場景的介紹文獻(xiàn)很多，這里不再贅述。

表3 RPA在各行業(yè)中的應(yīng)用場景

2.IPA 的應(yīng)用場景。IPA 在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用是在RPA應(yīng)用的基礎(chǔ)上進(jìn)一步融合了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，其應(yīng)用場景很多，以下是一些典型的例子。一是在應(yīng)收賬款管理方面，IPA 系統(tǒng)通過集成CRM和ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶信用評級、歷史支付記錄、行業(yè)趨勢和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，預(yù)測應(yīng)收賬款回收的可能性和時間。當(dāng)存在逾期付款的情況時，系統(tǒng)可自動發(fā)送催款通知，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果調(diào)整壞賬準(zhǔn)備金，減少財(cái)務(wù)報表的不確定性。二是在自動化現(xiàn)金流預(yù)測方面，IPA可整合多個財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源，比如銀行流水、銷售訂單、采購合同等，應(yīng)用時間序列分析或其他預(yù)測模型，預(yù)測未來的現(xiàn)金流情況。面對市場變動、季節(jié)性影響等不確定性因素，IPA能快速重新計(jì)算預(yù)期現(xiàn)金流入和流出，幫助決策者提前做好資金安排和流動性管理。三是在智能成本核算方面，在生產(chǎn)成本估算中原材料價格波動、匯率變動等因素會導(dǎo)致成本不確定。IPA可通過實(shí)時抓取市場價格數(shù)據(jù)、運(yùn)用復(fù)雜事件處理技術(shù)跟蹤物料成本變化，自動更新產(chǎn)品成本計(jì)算，使管理層能迅速反應(yīng)，調(diào)整定價策略或?qū)ふ姨娲?yīng)來源。四是在合規(guī)監(jiān)控和報告自動化方面，面對不斷變化的會計(jì)準(zhǔn)則和法規(guī)要求，IPA系統(tǒng)能持續(xù)追蹤監(jiān)管更新，通過NLP 技術(shù)解析法律文本，并將新規(guī)定應(yīng)用于現(xiàn)有會計(jì)實(shí)務(wù)。例如，對于稅收政策的調(diào)整，IPA可自動調(diào)整稅務(wù)計(jì)算模塊，確保企業(yè)在申報過程中符合最新規(guī)定，降低因不合規(guī)所帶來的財(cái)務(wù)風(fēng)險。五是在動態(tài)預(yù)算調(diào)整方面，在預(yù)算編制階段，IPA可模擬不同業(yè)務(wù)場景下的財(cái)務(wù)表現(xiàn)，如銷售額增長放緩、成本上升等情況，通過假設(shè)分析和敏感度測試，幫助企業(yè)制定彈性預(yù)算方案。在執(zhí)行過程中，一旦實(shí)際業(yè)績偏離預(yù)算目標(biāo)，IPA就可實(shí)時預(yù)警并建議調(diào)整預(yù)算分配，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

還有一些IPA 在應(yīng)對系統(tǒng)登錄驗(yàn)證碼變化時的典型解決方案，都是利用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。一是利用OCR技術(shù)的解決方案。若驗(yàn)證碼基于文本，則IPA 程序可通過集成OCR 技術(shù)識別并提取驗(yàn)證碼圖像中的字符。當(dāng)驗(yàn)證碼刷新時，OCR模塊會自動捕捉新的驗(yàn)證碼圖像并進(jìn)行識別。二是利用圖像識別與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的解決方案。對于復(fù)雜或扭曲變形的驗(yàn)證碼，IPA能利用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識別，通過訓(xùn)練模型提高識別準(zhǔn)確率。若驗(yàn)證碼圖案經(jīng)常變化，模型需具備一定的泛化能力以適應(yīng)新出現(xiàn)的樣式。三是利用動態(tài)交互技術(shù)的解決方案。IPA程序可模擬人的行為，通過自動化腳本觸發(fā)驗(yàn)證碼的刷新，實(shí)時捕獲新的驗(yàn)證碼圖像并進(jìn)行識別。當(dāng)識別成功后，自動填入對應(yīng)的驗(yàn)證信息并提交登錄請求。四是利用API 集成技術(shù)的解決方案。若系統(tǒng)開放了驗(yàn)證碼的API接口，則IPA可直接調(diào)用接口來獲取驗(yàn)證碼并驗(yàn)證，從而避免圖形驗(yàn)證碼識別難題，實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定高效的自動化登錄。五是利用行為分析和處理技術(shù)的解決方案。在特別情況下，IPA程序能通過分析和模擬人類行為模式（如點(diǎn)擊、滑動等操作）應(yīng)對動態(tài)驗(yàn)證碼（如滑塊驗(yàn)證碼），但這需要很精細(xì)的行為模擬和復(fù)雜的技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)。

值得注意的是，利用IPA 應(yīng)對驗(yàn)證碼的目的并非鼓勵用機(jī)器人破解安全防護(hù)，而是為了在合法和授權(quán)的自動化流程中應(yīng)對驗(yàn)證碼帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)。在實(shí)際應(yīng)用中，開發(fā)人員應(yīng)尊重并遵守系統(tǒng)安全策略，合理合法地使用相關(guān)技術(shù)。隨著安全技術(shù)的發(fā)展，越來越多的系統(tǒng)開始采用更復(fù)雜的驗(yàn)證機(jī)制，如雙因素認(rèn)證、生物特征識別等，以防止惡意自動化攻擊。在這種情況下，IPA需要與系統(tǒng)安全策略保持一致，而不是試圖強(qiáng)制突破安全防線。

3.RPA 和IPA 在財(cái)會領(lǐng)域中部分應(yīng)用場景比較。表4 對RPA 和IPA 在財(cái)會領(lǐng)域中的應(yīng)用場景進(jìn)行了大致比較，主要涉及發(fā)票處理、報銷流程、財(cái)務(wù)報表編制、銀行對賬、采購到付款（P2P）、銷售到收款（O2C）、稅務(wù)管理、合規(guī)監(jiān)控、內(nèi)部審計(jì)和決策支持等，為企業(yè)在上線流程自動化產(chǎn)品時選擇合適的系統(tǒng)解決方案提供了一定參考。

表4 RPA和IPA在財(cái)會領(lǐng)域中應(yīng)用場景比較

4.超級自動化的應(yīng)用場景。當(dāng)前超級自動化的成熟應(yīng)用場景并不多，但其應(yīng)用的獨(dú)特性比較明顯，主要體現(xiàn)在其對多種自動化技術(shù)的高度集成和協(xié)調(diào)使用方面。

（1）智能決策中心場景。通過構(gòu)建一體化的決策支持平臺，整合RPA、AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對大量實(shí)時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自動分析、智能預(yù)測和決策建議輸出。如在金融市場中，超級自動化可用于構(gòu)建智能交易平臺，根據(jù)市場波動、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和投資者偏好實(shí)時調(diào)整投資策略。

（2）全鏈路自動化治理場景。將原本分散的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全面梳理和連接，通過流程挖掘技術(shù)揭示隱藏在流程背后的效率瓶頸和改進(jìn)空間，然后運(yùn)用RPA、IPA以及復(fù)雜事件處理等技術(shù)進(jìn)行端到端的流程自動化改造。例如，在大型項(xiàng)目管理中，從立項(xiàng)審批、資源配置、進(jìn)度監(jiān)控到成果交付的全生命周期自動化管理。

（3）動態(tài)自適應(yīng)業(yè)務(wù)流程場景。創(chuàng)建能夠根據(jù)業(yè)務(wù)環(huán)境變化自適應(yīng)調(diào)整的智能流程。當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī)則發(fā)生變化或出現(xiàn)未知情況時，超級自動化能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)新的模式并即時調(diào)整自動化流程。比如，在供應(yīng)鏈管理中，可根據(jù)實(shí)時市場需求、供應(yīng)情況和突發(fā)事件等因素，動態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和物流路線。

（4）跨系統(tǒng)集成與協(xié)同自動化場景。通過APIs、中間件和微服務(wù)架構(gòu)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫協(xié)作和數(shù)據(jù)共享，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的復(fù)雜流程自動化，以解決企業(yè)內(nèi)部多系統(tǒng)集成難題。如在ERP 和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間，超級自動化可建立自動化數(shù)據(jù)傳遞和業(yè)務(wù)聯(lián)動機(jī)制。

（5）自治型業(yè)務(wù)流程場景。設(shè)計(jì)并運(yùn)行能獨(dú)立思考、決策并執(zhí)行任務(wù)的自治型業(yè)務(wù)流程。這在一些高復(fù)雜度和高定制化的場景中特別重要，如智能工廠的柔性生產(chǎn)線調(diào)整、零售行業(yè)的個性化營銷自動化策略制定等。

（6）高級自動化風(fēng)險防控場景。在網(wǎng)絡(luò)安全、合規(guī)監(jiān)管等領(lǐng)域，超級自動化不僅能夠自動化執(zhí)行風(fēng)險檢測任務(wù)，還能通過AI 分析預(yù)測潛在風(fēng)險，主動采取措施預(yù)防和應(yīng)對危機(jī)。例如，實(shí)時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量，通過機(jī)器學(xué)習(xí)識別異常行為并啟動防御措施。

當(dāng)前最熱門的超級自動化研究內(nèi)容是智能流程挖掘與優(yōu)化、低代碼和無代碼自動化平臺、邊緣技術(shù)與分布式自動化以及人機(jī)協(xié)同和混合智能等。

五、流程自動化未來發(fā)展趨勢

1.與大模型技術(shù)的結(jié)合。隨著AI 技術(shù)的不斷發(fā)展，未來RPA有望結(jié)合更強(qiáng)大的AI技術(shù)，如以大模型為代表的通用AI 技術(shù)。RPA 聯(lián)動AIGC，兩者相互作用，組成更先進(jìn)的IPA 技術(shù)，將進(jìn)一步提高流程自動化技術(shù)的人機(jī)交互能力。同時，RPA 機(jī)器人的自我學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化能力將得到質(zhì)的提升，能夠更好地理解和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以優(yōu)化更復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，滿足多元化的業(yè)務(wù)場景需求。在AI大模型等技術(shù)的加持下，RPA將會增強(qiáng)理解與學(xué)習(xí)能力，進(jìn)化成具有更強(qiáng)自主性的智能體，提升人機(jī)交互能力，延長RPA的生命周期和大大拓展在各行各業(yè)中的使用范圍。但同時大模型等技術(shù)也可能會帶來諸如準(zhǔn)確性、可解釋性、數(shù)據(jù)質(zhì)量、團(tuán)隊(duì)能力、算力成本和數(shù)據(jù)隱私安全等方面的挑戰(zhàn)。

2.與云計(jì)算技術(shù)的結(jié)合。國產(chǎn)流程自動化產(chǎn)品自誕生起似乎與云計(jì)算就有不解之緣，甚至有些還是云原生的產(chǎn)品，未來還會有越來越多的產(chǎn)品使用基于云的解決方案。借助于云的可擴(kuò)展性和靈活性，企業(yè)將能夠更輕松地部署和管理其流程自動化系統(tǒng)。這也將使企業(yè)能夠利用RPA、IPA技術(shù)的最新成果，而無需投資昂貴的內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施。使用基于云的解決方案對企業(yè)有兩方面好處：一方面，企業(yè)能夠根據(jù)需要擴(kuò)大或縮小規(guī)模，無需額外的硬件或基礎(chǔ)設(shè)施，這使企業(yè)更容易響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化，并使企業(yè)的運(yùn)營更加敏捷；另一方面，可降低擁有成本，通過使用云技術(shù)，企業(yè)可以免除購買和維護(hù)硬件及基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的前期成本，這有助于降低實(shí)施RPA 的總體成本，使其更容易為中小型企業(yè)所采用。

3.與流程挖掘和任務(wù)挖掘的結(jié)合。RPA在各種AI加持下開始邁向IPA 階段，IPA 技術(shù)更像是一種技術(shù)的集合，融合流程挖掘、任務(wù)挖掘、低代碼、智能分析等相關(guān)編排、分析和集成方面的技術(shù)（IDC，2022）。可見，流程挖掘和任務(wù)挖掘是超級自動化關(guān)注的核心內(nèi)容之一。其中，流程挖掘是一種新型技術(shù)和管理方法，旨在通過收集和分析企業(yè)業(yè)務(wù)流程的相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)流程中的瓶頸、浪費(fèi)和低效問題，以優(yōu)化和改進(jìn)流程。流程挖掘在IPA中扮演著重要角色。它作為智能自動化的重要組成部分，可幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)流程中的斷點(diǎn)、難點(diǎn)，并給出可視化解決方案，提供實(shí)現(xiàn)智能流程自動化的有效工具。任務(wù)挖掘可通過跟蹤用戶活動和收集用戶交互信息，幫助企業(yè)識別出可以自動化的任務(wù)，進(jìn)而審查運(yùn)營并減少常見錯誤。任務(wù)挖掘?yàn)镮PA 提供了必要的任務(wù)信息和數(shù)據(jù)。同時，IPA也為任務(wù)挖掘提供實(shí)際應(yīng)用場景和驗(yàn)證平臺，通過自動化實(shí)踐，進(jìn)一步驗(yàn)證任務(wù)挖掘的準(zhǔn)確性和有效性。

4.RPA 和IPA 應(yīng)用系統(tǒng)的集成。如前所述，當(dāng)涉及需要判斷處理的復(fù)雜任務(wù)時，RPA 可能無法做出靈活的決策，IPA 恰好彌補(bǔ)了RPA 的部分缺陷，結(jié)合了RPA、AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他技術(shù)，使流程自動化更加智能和靈活。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，RPA 和IPA 的融合使用將有利于更好地理解和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而提高自動化的準(zhǔn)確性和效率。這種融合將使RPA 系統(tǒng)具備更強(qiáng)的自適應(yīng)能力，以便在處理異常情況或非標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)時做出合適的決策。另外，RPA、IPA與其他系統(tǒng)的集成也將成為流程自動化產(chǎn)品的標(biāo)配，并成為衡量流程自動化產(chǎn)品的重要考核指標(biāo)之一。

5.風(fēng)險控制方面將進(jìn)一步加強(qiáng)。RPA 和IPA 在為企業(yè)帶來流程自動化和優(yōu)化的同時，也伴隨著一系列安全控制方面的風(fēng)險。RPA的主要風(fēng)險挑戰(zhàn)包括潛在數(shù)據(jù)風(fēng)險、機(jī)器人源碼篡改風(fēng)險以及日志記錄與審計(jì)跟蹤的不足等。網(wǎng)絡(luò)犯罪者可能會試圖濫用RPA 機(jī)器人的權(quán)限，未經(jīng)授權(quán)地訪問組織內(nèi)部系統(tǒng)，竊取或破壞敏感信息。惡意行為者還可能訪問并修改RPA機(jī)器人的源代碼，執(zhí)行未授權(quán)的操作，甚至竊取機(jī)器人的憑證，實(shí)現(xiàn)無限制訪問。此外，由于日志記錄和審計(jì)跟蹤的缺乏，組織可能難以檢測和應(yīng)對這些安全事件。IPA 也會面臨類似的安全風(fēng)險，特別是當(dāng)IPA 涉及更多的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)時。IPA 的非官方來源應(yīng)用可能存在惡意代碼或篡改的風(fēng)險，這可能導(dǎo)致設(shè)備被攻擊、個人信息泄露等問題。同時，IPA 在處理復(fù)雜任務(wù)時，如果缺乏足夠的安全控制，也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或其他安全事件。為了規(guī)避、消除這些風(fēng)險，除了采取常規(guī)的最小權(quán)限原則、強(qiáng)化身份驗(yàn)證和訪問控制、加強(qiáng)日志記錄和監(jiān)控、使用官方和受信任的來源等措施，還可重點(diǎn)考慮引入第三方信息系統(tǒng)審計(jì)的方式，確保RPA和IPA系統(tǒng)安全、可靠、高效地運(yùn)行。

6.以流程自動化為基礎(chǔ)的數(shù)字化勞動力迅速增加。數(shù)字化勞動力是一種通過先進(jìn)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)的虛擬勞動力，它可以模擬人類員工執(zhí)行各種任務(wù)。其本質(zhì)是RPA技術(shù)在融合AI能力之后的一次應(yīng)用進(jìn)階，它的技術(shù)基礎(chǔ)就是AI、RPA、數(shù)據(jù)、機(jī)器人等多重技術(shù)。數(shù)字化勞動力能夠深入行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，協(xié)同組織中的員工共同生產(chǎn)和辦公，甚至可以替代部分員工的工作。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，未來數(shù)字化勞動力將更加智能化，AI 的應(yīng)用使得數(shù)字化勞動力能夠更準(zhǔn)確地理解并執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，甚至在一些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自我優(yōu)化和迭代。數(shù)字化勞動力還將逐漸實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)，隨著消費(fèi)者對個性化需求的增加，數(shù)字化勞動力將更加注重提供定制化的解決方案。通過深度學(xué)習(xí)和NLP 等技術(shù)，數(shù)字化勞動力將能夠更準(zhǔn)確地理解用戶需求，提供個性化的服務(wù)和產(chǎn)品，從而提高用戶體驗(yàn)和滿意度。人機(jī)協(xié)同也將成為數(shù)字化勞動力發(fā)展的重要方向。

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