李鴻杰,左銳,楊洋,蒲實
(1.西安財經大學商學院,西安 710100;2.農銀金融資產投資有限公司,北京 100036)
2021 年11 月15 日,工業和信息化部印發《“十四五”大數據產業發展規劃》,規劃中明確指出要發起通信大數據、金融大數據等12 個行業的開發利用行動,大數據產業已然成為未來發展的樞紐及核心。稅收事業作為黨百年奮斗歷程的重要組成,伴隨數字經濟的興起,其治理重心必將作相應調整[1]。2021 年3 月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于進一步深化稅收征管改革的意見》,明確指出充分運用大數據、云計算、人工智能、移動互聯網等現代信息技術,驅動一系列稅務執法等制度創新和業務變革。在此背景下,國家稅務總局在“金稅三期”工程的基礎上持續優化,為“金稅四期”工程的建設謀篇布局,智慧稅務建設正式啟航,國家正實現從“以票管稅”向“以數治稅”分類精準監管的加速轉變。稅收征管數字化作為適應數字經濟發展的必然趨勢[2],其相較于傳統稅收征管模式的變革能夠提高稅法遵從度,激發數據要素活力,充分發揮數字技術的溢出效應,對于深化稅收大數據應用,開創以數治稅時代具有重要作用。目前中國的稅收征管改革雖在緊跟時代發展的步伐,頂層設計也已基本形成,但實踐過程中還存在一系列挑戰,稅收邊界模糊[3]、征稅對象不明確、涉稅信息難以被及時準確捕獲[4]等問題頻繁發生,這都導致稅收監管難度大幅提升[5],因此如何緊抓數字經濟發展的契機,正確認識當前稅收征管存在的問題,積極推進稅收征管數字化改革實踐是當下亟需解決的重要現實問題。
數字經濟的快速發展助推稅收征管數字化。首先,經濟活動的線上轉移使得稅務部門可以通過電子商務平臺、在線支付系統等數字化渠道直接獲取相關交易數據,實現對交易行為的實時監控和管理,提高稅收征管的效率。其次,數字經濟的交易和積累包含了豐富的商業信息和交易行為。稅務部門可以運用大數據分析技術,對海量數據進行挖掘和分析,發現潛在的稅收風險和違規行為。通過數據的智能化處理和風險識別,稅收征管能夠更加精準地定位問題領域,優化執法資源配置。如圖1 所示,2017 年以來,中國數字經濟規模持續擴大,并呈現穩步增長態勢,為稅收征管數字化創造了機遇。

圖1 中國數字經濟規模
伴隨企業數字化發展,企業稅收繳納逐漸轉變為數字化形式,推動了稅收部門的數字化轉型。首先,企業數字化轉型,建立了完善的數據集中管理系統,實現了各個業務系統之間的數據共享和協同。稅務部門可以借助企業的數字化系統直接獲取相關數據,減少納稅信息的填報和核對工作,提高稅收征管的效率和準確性。其次,企業數字化轉型促進了電子發票和電子支付的應用。電子發票可以實現自動化開票、傳遞和存儲,減少了紙質發票的使用和管理成本,并有利于稅務部門的監管和查驗。最后,企業數字化轉型使得稅務部門可以與企業建立數字化合作平臺,實現信息共享和即時互動,提高雙方之間的溝通和協作效率。圖2 表明,上市公司2012 年以后,尤其是2015 年以后,企業數字化轉型數量大幅度提升,為稅收征管數字化創造了機遇。

圖2 2000- 2022 年上市公司數字化轉型詞頻數量
稅收征管數字化相關法律相對滯后于數字經濟的發展,相關法律有待完善。第十四屆全國人民代表大會第一次會議中指出,要深入推進財稅體制改革,優化稅收征管機制,推進稅收征管法修改。新稅收征管法作為中國稅收征管工作的基礎和總綱,自2019 年7 月1 日實施以來已對稅收征管工作進行了系統的規范和完善,在促進稅收征管機構的職責落實、納稅人權益保護、稅收征收管理的規范化等方面發揮了巨大作用。然而,距離新稅收征管法的上次修訂已經過去4年,伴隨大數據、人工智能等新興技術的涌現,稅收征管的內外部環境已經發生翻天覆地的變化,數字經濟對涉稅信息共享機制[8]、跨境稅收征管[9]及國際稅收規則[10]產生沖擊;涉稅數據法秩序[11]有待創立,這都表明當前稅收征管數字化相關法律正面臨著嚴峻的挑戰。
當前稅務機關體系單位及高校對人才培養及戰略定位認識還不夠,人才培養方式方法還較為落后。數字經濟時代背景下,經濟活動紛繁復雜,交易流程十分隱蔽,涉稅信息呈爆炸增長態勢,這就要求稅務人員不僅要懂稅,還要懂數據分析、懂風險應對。目前中國稅務人才結構還較為單一、數字化人才相對緊缺[12],稅務機關培訓的方式是“缺什么,補什么”“需要什么,學什么”,該培養模式缺乏一定前瞻性,導致稅務人才的知識體系滯后于復雜變化的大數據環境。此外,在大學教育教學中也存在涉稅教材內容滯后[13],教師面臨及時更新知識壓力以及學生稅收課程學習難度較大[14]等問題,這都將導致稅務數字化人才的培養與時代發展需求嚴重脫節,因此如何破除數字化人才的緊缺局面是當前面臨的挑戰。
國務院新聞辦解讀《關于進一步深化稅收征管改革的意見》時指出,要推動稅務執法、服務、監管的理念和方式手段等全方位變革。新型生產力的變革,需要改變與之對應的生產關系。《中國數字經濟發展研究報告》中指出,2022 年中國數字經濟規模達到50.2 萬億元,同比名義增長10.3%,已連續11 年顯著高于同期GDP 名義增速,數字經濟占GDP 比重達到41.5%,這一比重相當于第二產業占國民經濟的比重。數字經濟的飛速發展,引起生產方式的變革,原有的稅收征管思維模式已經不能適用于現有的生產關系[15],稅收治理面臨巨大挑戰[16]。要實現高質量高效能的稅務執法、服務與監管,提升稅收治理能力,首要的是要推動稅務理念的變革與創新[17]。稅收征管數字化轉型過程中,應始終秉持 “人民稅收理念”,建立以便利納稅人為中心的“用戶思維”。然而現階段的稅收征管理念依然以管理為主,導致稅務網絡平臺建設比較低端,征管效能落后等問題[18],稅收征管數字化推進受阻。
稅務機構應轉變思想,變被動適應到主動改變,重視稅收征管數字化產生的問題,不斷完善相關稅收征管制度與相關法律,積極引導各單位重視稅收人才培養,提升稅收征管效率。
完備的頂層設計是落實稅收征管數字化的基礎。以數字化轉型推動稅收征管變革,首先,以先進管理理念為指導,以稅收信息化建設為保障[19],依托數字化技術,實現涉稅數據全程管控及不同機構之間協同管理[20],構建以《稅收征管法》為統領、以稅收法律法規為依據的稅收征管制度體系;其次,通過借鑒發達國家稅收征管制度建設情況,結合中國國情,為稅收征管制度的整體規劃提供頂層設計層面的參考。
一方面,認清人才發展戰略目標,不斷更新人才培養模式。人才發展戰略應根據數字經濟形勢的變化不斷調整,培養適應能力強的稅務人才。稅務人才的培養要以社會經濟發展需求為導向,培養具有專業勝任能力、適應力、道德感等一系列能力的高素質復合型人才。稅務人員要變被動為主動,變傳統地被動接受到主動學習,主動了解國際前沿動態,把握國家發展趨勢,主動學習數字技術,努力將其運用到工作實踐當中。另一方面,完善稅務教育教學體系。稅收征管數字化人才需要理論與實踐相結合,在實踐中鍛煉、提高稅收征管的能力。通過產教融合、校企合作的方式,加強教師數字化方面的專業知識水平,豐富教師數字化實戰經驗。同時,借助企業開展數字化教學活動,豐富教學形式,將書本知識具象化,讓學生對數字化實務有直觀理解與感受。
一方面,推動“以票制稅”到“以數治稅”理念的轉變。數字經濟的發展使得稅收征管的方式發生了翻天覆地的變化,稅務部門應意識到傳統的記賬憑證、賬簿等信息采集審核方式已經難以適應數字經濟的快速發展。大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術手段已經逐漸運用到稅收征管活動當中。稅務人員需要積極適應數字化治稅的方式,主動加強對數字信息技術的學習,掌握與數字化稅收征管相關的技術和工具。另一方面,轉變稅務部門職能,實現從監管到服務的轉變。稅務部門應從一個監管者轉變為一個服務者,建成“無風險不打擾、有違法要追究、全過程強智控”的稅務執法新體系,形成高效率、低成本、少環節的“數字化納稅服務部門”,進一步將“放管服”的政策落實到位。
在大數據、人工智能等新興技術不斷涌現的今天,各行各業都遭受了新興技術帶來的不同程度沖擊,稅收征管也不例外,但是這同時也能夠推動稅收征管的發展。稅收征管的優化無論從制度理念還是技術都需要順勢而為,相關部門需要積極地面對新興技術帶來的挑戰,全方位系統性優化稅收征管,大幅提高稅法遵從度和社會滿意度,降低征納成本,充分發揮稅收在國家治理中的基礎性、支柱性、保障性作用,為推動高質量發展提供有力支撐。