人口結構變化對于人才市場綜合影響的實證分析

許夢 余婉風 吳明濤

［摘 要］近年來中國經濟進入新常態，中國人才市場的力量決定了中國經濟政策的方向，而人口結構變化直接影響著人才市場的發展。文章以安徽省為例，首先，基于因子分析的降維思想，對安徽省的人口結構進行深入探究；其次，建立回歸模型，通過多元線性回歸分析，對影響人才市場發展的因素進行詳細分析；最后，建議政府制定相應的政策以促進人才市場的發展。

［關鍵詞］人口結構變化；因子分析；多元線性回歸分析；人才市場

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.05.039

［中圖分類號］F241.2；C962 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）05-0131-03

0? ? ?引 言

2020年第七次安徽省人口普查［1］數據顯示，省總撫養人口（少年兒童撫養和老年撫養）系數為52.09%，與2010年相比，累計增加了13.2%；勞動力人口規模從2010年4 274.5萬人，占71.84%下降到2020年3 807萬人，占總人口的62.13%。以上數據表明，我省勞動人口比例正不斷下降，而社會撫養人口比例逐漸上升，人口結構已發生重大變化。研究人口結構變化如何影響人才市場這一問題有助于促進人才市場的健康發展，為經濟社會發展提供更加有力的支撐。

一些學者很早就關注勞動力與經濟的關系，并對其進行廣泛而深入的研究。文獻［2］運用主成分分析法和VAR模型對影響城鎮勞動就業的因素分析。文獻［3］為解決主成分分析在多指標綜合評價中非線性分析不足的情況，提出核主成分方法，對區域經濟社會發展進行綜合評價。本文以安徽省為例，探究人口結構變化對人才市場的影響，并提出相應的政策建議，以期促進人才市場的健康發展。

1? ? ?數據來源及研究方法

1.1? ?指標的選取

本文選取了影響安徽省人口結構的六個主要指標：出生率、死亡率、教育水平、性別比例、年齡結構和城市化率，設置了10個變量：X1—出生率（%）、X2—死亡率（%）、X3—大學（大專及以上）人數（人）、X4—高中（含中專）人數（人）、X5—初中以及小學人數（人）、X6—性別比例、X7—0～14歲人口數（萬人）、X8—15～64歲人口數（萬人）、X9—65歲以上人口數（萬人）、X10—城市化率（%）。

1.2? ?數據來源及處理

本文數據來自2005—2021年《安徽統計年鑒》［1］，選取了6個相關指標作為影響就業人數的主要統計數據。其中，教育水平指標是每十萬人擁有受教育程度人口；性別比例變量是以女性為100，男性對女性的比例；城市化率變量指城市人口占總常住人口的比重，而常住人口是通過人口普查或人口抽樣調查年底推算數據。在進行因子分析時，為了消除不同變量量綱的影響，對原始數據進行標準化處理。

1.3? ?研究方法

本文采取因子分析方法和多元線性回歸模型分析了影響人才市場就業的因素。首先，通過因子分析方法將影響人才市場就業的因素轉化為公共因子，并分析每個公共因子對人才市場就業的影響程度。其次，通過多元線性回歸模型對影響人才市場就業的主要影響因子進行分析并進行T檢驗，觀察各個公共因子對人才市場就業擾動的貢獻率。

2? ? ?結果與分析

利用R軟件，通過因子分析與多元線性回歸分析，對安徽省人口結構的變化和人才市場的發展進行分析。

2.1? ?因子分析

2.1.1? ?相關矩陣

觀察標準化后變量的相關性，首先通過R軟件建立相關矩陣，如表1所示，從中可以看出，各個變量之間相關性很大。因此需要從眾多的變量中提取合適和科學的公共因子，以方便對人才市場的變化進行解釋。

2.1.2? ?因子分析

在R軟件上進行數據計算，按照累計方差貢獻率大于85%原則來選取因子。前三個因子所解釋的方差占整個方差的94%以上，因此通過因子分析，選取三個因子就可以很好地概括原始指標。第一個因子：經濟因子（Z1）的解釋能力占所有變量總方差的44.88%；第二個因子：人口發展因子（Z2）的解釋能力占總方差的34.91%；第三個因子：供需平衡因子（Z3）的解釋能力占總方差的14.71%。

本文采取最大方差正交旋轉法［4］對因子載荷矩陣進行旋轉，因子載荷值越高，則該因子包含該因素的信息量越多。從表2可看出，旋轉后各變量在主因子上載荷值都較高。

教育程度和城市化率在經濟因子（Z1）上的載荷量較大，隨著安徽省城市化進程的加速，教育也日益受到重視，反映了該地區經濟社會發展水平。也間接反映高素質的人才更容易受到社會認可和招聘者青睞，有較好的就業平臺。人口發展因子（Z2）在出生率、死亡率以及年齡結構上的載荷量較大，自然增長率為負增長是符合實際情況的，而人才市場需要吸引和培養年輕人才，以保持勞動力的創新和活力。供需平衡因子（Z3）在性別比例上的載荷量比較大，性別比例失衡可能導致某些行業或崗位的性別結構性差異，從而影響人才市場的供需平衡。

2.2? ?多元線性回歸分析

通過回歸法估計出因子得分，從而用該數據對就業人數進行擬合，建立多元線性回歸模型，得

（1）

其中自變量Z1、Z2、Z3分別為經濟因子、人口發展因子以及供需平衡因子，因變量y為人才市場的就業人口數。

對公式（1）進行回歸系數T檢驗，從檢驗結果中可看出人口發展因子Z2的偏回歸系數的P值小于0.001，可認為人口發展因子Z2對就業人數的影響是顯著的。

3? ? ?結論及建議

3.1? ?結 論

通過上述結果，在影響人才市場的眾多因素中，通過提取公共因子的方法，找到影響人才市場發展的主要因子，然后通過建立多元線性回歸模型，得出在人口發展因子中，對人才市場就業影響起主要的作用是年齡結構以及人口數，而經濟因子以及供需平衡因子的作用并不是很明顯。

3.2? ?對策建議

3.2.1? ?加快經濟增長

首先，政府應加大對教育和培訓的投入，提高人才培養質量，以滿足不同產業發展對人才的需求；其次，積極有效地推進城市化進程，加大對人才市場的扶持力度，為各類人才的流動提供良好的就業平臺；最后，加快產業結構的調整，引導產業結構向高附加值、高技術含量的方向發展，以適應新興產業對人才的需求。同時，加強對傳統產業的轉型升級，提高產業對人才的吸引力。

3.2.2? ?消除性別歧視

政府和社會應加強對性別平等觀念的宣傳和教育，消除就業市場上的性別歧視現象，為女性提供更多的就業機會。其次，政府應為女性創業提供支持，如提供創業培訓、創業資金等，鼓勵女性發揮自己的創新能力和創業精神，為人才市場注入新的活力。這項研究部分受到安徽信息工程學院智慧教育科研團隊資金資助。

主要參考文獻

［1］安徽省統計局.安徽人口發展變化特點：我省第七次全國人口普查公報解讀［Z］.2021.

［2］趙利，潘志遠，王東霞.城鎮勞動就業影響因素的實證研究：基于主成分分析法和VAR模型的分析［J］.宏觀經濟研究，

2014（5）：117-126，143.

［3］林健，朱幫助.基于核主成分分析的區域經濟社會發展綜合評價［C］//第25屆中國控制會議論文集（下冊），2006.

［4］王斌會.多元統計分析及R語言建模［M］. 4版. 廣州：暨南大學出版社，2016.