國防技術預見及應用介紹

付 強 陳 勇 陳啟利 賈韻潼

隨著世界格局的加速演進，基于規則和開放的世界秩序正在被以美國為首的西方國家所破壞，軍事互信正在被蠶食。面對日益緊張的地區關系、不平衡的經濟發展和復雜的世界格局，我們必須清醒的認識到，瞄準技術發展方向，不偏離技術革新主題，乘信息技術發展浪潮，加大對前沿科學技術、先進武器裝備和新型作戰概念的探索研究和準確預見，是關乎未來戰略目標實現的關鍵。

特別是隨著人工智能、大數據、云計算和自主決策領域的不斷發展，技術的研發到應用的轉換時間已經從十幾年演變成幾年乃至幾個月，時間價值不斷增加。如何通過有效國防技術預見來調控國防技術及其關聯產業發展成為時代新課題，從國防技術預見本身的發展來看，依據傳統數據積累分析正在轉向不確定環境下的類人智能技術分析預見，面對新領域、新技術，必須預有準備，在突破以美國為首的歐美國家的技術封鎖基礎上，瞄準國際主流技術發展方向，緊盯技術前沿，充分利用工業體系完備的優勢，打破技術封鎖壁壘。

然而，技術的發展和預測雖有一定規律可循，但又充滿不可確定性。因此，在現有國防技術基礎上，通過選擇科學合理的預測手段來盡可能掌握乃至預測現有技術的發展方向刻不容緩。本文主要介紹幾種典型的國防技術以及預測手段。

國防技術及其預見技術的概念區分

國防技術的發展可以促進經濟、文化多個領域的發展

國防技術預見是一種創造活動，隨著科學技術的發展，技術發展的不確定和復雜性急劇增加，幫助一個國家從有限的資源中選擇最有價值的關鍵技術是國防技術預見的主要活動。運用科學合理的方法來識別、甄選和規劃出具有前瞻性的技術，已經在國際上發達國家中達成共識。國防技術預見多用于各國確定軍事武器裝備發展所需要關鍵國防技術，它可以通過體系化、工程化的研究科學、軍事、技術和經濟等決定國防技術發展走勢，進而影響國防技術的選擇和確定，試圖通過一般性或者通用性技術的迭代發展帶來最佳的軍事效益提升。可以說，國防技術預見已經成為一種有效的軍事戰略和國防技術發展決策工具。而國防技術是根據國家防御需要、武器發展現狀和未來發展趨勢所應用的高新技術，是新型武器裝備研制的理論基礎，一件或者幾件武器的發展，將會帶動相關技術全產業鏈的發展。國防技術強調更多的是國防屬性，能夠用于滿足一個國家或者地區防御或者抵御外敵入侵的技術，以及在此基礎上能夠衍生出相關軍事產品。同軍事高科技相比，國防技術兼具發展過程和結果。同時，國防技術的發展過程不僅可以提高國家的軍事能力，還可以促進經濟、文化等多個領域的發展。

國防技術的特點國防技術立足于國家的軍事戰略方針，與該國國防類型相統一，受該國的政治定位、經濟規模和科學技術水平嚴格制約。以擴張型國防發展起來的國防技術，以維護本國利益為借口，打著本國利益優先的幌子，奉行霸權主義、干涉主義的國家，必然是以進攻、破壞和侵略為主要特點。二戰結束以來，美國借口維護全球利益，以隱身化、無人化、高超聲速等國防技術為基礎，發展出一系列空中、海上打擊平臺，如B-2、F-117、F-22、朱姆沃爾特隱身戰艦等，并依托這些武器平臺發動了多場針對別國的戰爭，為這些武器平臺披上了侵略主義外衣，造成了世界更多的災難和不安。

國防技術的發展規律回顧歷史，國防技術緊隨科技革命，既是科技革命的實踐者，又反過來促進科技進步。從21世紀主流國防技術發展歷程看，相關技術的領域難點越來越大，投入研發經費越來越多，對行業人員從業素質要求越來越高，相關成果轉化的周期越來越長。但是，一旦破繭成功，轉化成軍事產品，所帶來的軍事效益也會倍增，甚至催生新的作戰概念生成，直接改變軍事行動模式，塑造戰爭形態。基于現有的技術基線，未來的國防技術發展必將促進現代戰爭向更深入的多領域、多維度的綜合作戰轉變，一大批先進國防技術，如人工智能、大數據、無人作戰、太空通信等必將成為其主導力量。由此，智能化、小型化、無人化武器平臺必將如雨后春筍般涌現，在未來戰場中大放異彩。

國防技術預見的目的和意義

從幾次工業革命和科技發展歷史來看，對未來可能出現的技術發展趨勢進行預測和研究，以便及時制定對應計劃和措施，保持主流國防技術不掉隊，既是確保強國軍事存在的基礎，又是為了更好地適應現代戰爭、提高國家的安全保障能力的需要。首先，國防技術的發展必然伴隨科技發展，武器裝備更新、作戰方式和戰法戰術變遷，對國防技術進行必要的預見，將有助于幫助軍事強國了解未來的軍事需求和技術發展趨勢，及時調整軍事戰略和裝備研發方向，適應未來戰爭的需求。其次，國防技術預見可以幫助掌握關鍵技術和資源，及時收緊戰略物資，提前布局關鍵技術和裝備領域，避免被“卡脖子”、“斷供”和釜底抽薪。由此可見，國防技術預見的特點已經從單純提高技術效率和質量增強上跨越到了如何更好支撐國防戰略發展和政策制定上來，對發揮技術預見在迭代完善持續性、戰略性國防技術領域的未來發展脈絡及為創新加油助力上要求更高。

國防技術往往與該國國防類型相統一，受該國的政治定位、經濟規模和科學技術水平嚴格制約

國防技術預見方法分類

現代軍事強國均會關注當前國防技術的發展趨勢，并根據國際和國內現實情況選擇不同的方法開展技術預見活動；都會關注國內外的國防技術都對國防技術預見進行研究，紛紛開展各種形式的技術預見活動。當前，受益于大數據、云計算和生成式AI等計算機技術的快速發展，各科技強國均投入海量信息資源用于國防技術預見，如何科學合理的運用這些技術和資源，如何對大量已有數據進行統籌分析，綜合運用多種技術方法以完善預見流程，制定適用于不同預見目標的活動方案，是國防技術預見的一個發展方向。利用規模數據建立預測驅動模型，頂層規劃設計國防技術發展目標，再輔助以技術預見的方式方法，將加快國防技術預見理論和方法的發展，有助于科學制定國防科技發展規劃對合理配置國防科技資源、提高國防科技戰略管理水平、確保國防科技戰略目標的實現，具有重要的理論和現實意義。

數據驅動的預測模型建立基于數據驅動的預測模型建立，將有助于從現實出發來掌握未來幾年到十幾年之間國防技術的發展脈絡，通過對歷史數據的分析，發現現有國防技術發展趨勢和模式，并利用這些信息來預測未來的趨勢和模式。其基本步驟包括：一是數據匯總，圍繞當前世界主流國防技術，收集領域數據，并進行去噪和清洗，確保數據完整性和一致性；二是建立模型，通過對掌握的數據進行梳理和建模，選擇合適的預測模型，發現其內生規律；三是迭代模型，這是指對選擇的預測模型進行迭代調整，用現有數據進行回歸測試，以確保其準確性和可靠性；四是模型推廣，將調整后的預測模型應用于實際國防技術預測中，并進行驗證和修正。世界上最有名的預測模型就是摩爾定律，它從誕生之日起幾乎精準預測了芯片發展趨勢。

數據驅動的預測模型能夠根據大量的歷史數據來預測未來的國防技術發展趨勢，為了更好的實現這一目標，還可以在上述步驟中引入機器學習算法、向量機（SVM）、神經網絡等，利用學習模型加強對歷史數據的訓練和學習，從而建立起一個更加高效的預測模型。

基于頂層設計的預見方法基于頂層設計的國防技術預見，其核心思想是從全局可持續發展出發，統籌技術資源，對技術發展目標進行深入分析，明確路徑，制定合理的實施方案，并對各個關鍵節點進行有效的協調和整合。基于頂層設計的預見方法，首先需要明確目標和愿景，以便為整個國防技術線路提供理論和操作指導，通過對現有資源、環境和風險進行全面分析，確定相關技術的可行性和優先級，制定詳細的實施計劃，包括技術組成、時間進度、資源投入等。如烏克蘭危機中，雙方都投入了大量的無人機，無人機的應用對戰爭的走向產生了不可逆轉的影響，針對如何防、抗無人機的國防技術就成為緊迫需求，一些相應的技術手段很快即在戰場得以應用，比較簡單的如給坦克加裝柵欄防護網，稍微帶有一定技術含量的采用電磁干擾，更符合現代技術特點的則是構建激光武器反制系統，這都符合國家頂層規劃下的現實軍事需求。

技術預見方法技術預見是指通過對未來可能出現的技術發展趨勢進行系統擬合和分析，以便于指導現今的決策和行動，它通常涉及對現有軍事技術、國家戰略、能源消耗等因素的研究，以便提前做好國防技術發展規劃。選擇科學的技術預見方法，關乎國家走向和民族興衰，保證國防技術選擇的科學性、權威性和發展潛力的重要手段。比較常用的技術預見方法是德爾菲法（Delphi），又稱為專家調查法，專家評估法是通過對技術領域內的家進行訪談、問卷調查等方式，收集他們對未來技術發展的看法和建議，然后綜合分析得出預測結果的方法。這種方法依賴于專家的專業知識和經驗，適用于短期內或新興領域的預測。趨勢外推法是基于歷史數據和現有趨勢，通過數學模型來預測未來一段時間內技術發展的方法。模型法是利用特定的數學模型來模擬國防技術發展和軍事應用前景，通過數學模型來預測技術未來的走勢。情景分析法是通過構建不同的未來國防應用情景，分析在這些情景下不同國防技術可能的發展路線和結果。數據驅動的方法依賴于大數據的分析能力，通過分析現有數據、領域專利情況等來預測國防技術的發展趨勢。

朱姆沃爾特隱身戰艦

國防技術的預見應用領域

國防技術預見從提出預測目標到最后判定目標，時間延續較長，日本自1970年起每五年進行一次技術預測活動，目前正在進行第十輪。這些活動通過專家組的討論，結合定性與定量分析，來預測未來的技術趨勢。

戰略決策與規劃領域國防技術預測首先是基于戰略決策，一般由國家頂層進行決斷。由于現代高技術、顛覆性技術、無人化智能化等技術的爆發式涌現，并在現實戰爭沖突中以暴力的形式直觀展現給世人，因此，國防技術預測可以幫助政府和軍方高層了解未來可能出現的安全環境和挑戰，從而提前做好戰略部署和資源分配。

基于現有的技術基線，無人系統等技術將會在未來戰場上發揮主導作用

美國承包商洛克希德-馬丁公司的概念圖展示了定向能武器對付無人系統的潛力

軍事力量部署與調整預測國防技術的預見性應用主要體現在軍事力量部署與調整預測、軍費預算與資源分配預測等方面。通過對歷史數據的分析，可以預測在未來可能發生的沖突地區和時間，從而提前做好軍事力量的部署和調整。例如，美國防部利用人工智能及大數據分析技術，準確把握全球地緣政治、經濟和社會發展趨勢，預測未來可能爆發的戰爭區域，并據此調整美軍的部署計劃。通過對軍費的使用情況和未來的戰爭可能性進行預測，可以為軍事部署和資源分配提供科學依據。例如，英國防部根據全球安全環境的變化，對軍費進行動態調整，確保國防投入與實際需求相匹配。以上均反映出相關國防技術的現實應用價值，并結合軍事決策目標，預測并干預相關技術的發展和延伸，為國防技術服務戰爭、戰爭服務政治提供了閉環支撐依據。

作戰指揮與控制領域國防技術的預見性應用主要體現在戰場情報分析與決策支持系統建設、聯合作戰指揮與協同能力提升等方面。例如，美軍通過大數據和人工智能技術，對大量的戰場情報進行快速準確的分析，為指揮官提供決策支持。這些分析結果可以幫助指揮官了解敵我雙方的實力對比、戰場態勢變化等信息，從而制定出更加科學的作戰計劃。通過建立聯合作戰指揮與協同系統，可以提高各軍種之間的協同作戰能力。例如，美軍在中東地區實施的“聯合地面部隊”項目，通過建立高效的指揮與控制系統，實現了多軍種、多層面的協同作戰，有效提高了作戰效能。

軍事訓練與教育領域預見準確的國防技術，將有助于戰斗能力生成，在軍事訓練和教育領域發揮技術優勢。如前幾年較為熱門的在線學習、虛擬現實等技術，就成功應用于相關領域，豐富了傳統訓練模式和方法，加速作戰能力生成。美國軍方利用虛擬現實技術，為士兵提供了一個模擬戰場環境的培訓平臺，使他們能夠在不付出真實生命代價的情況下進行高強度的訓練。這種訓練方式既節省了資源，又提高了訓練效率。通過智能化在線軍事教育平臺，可以實現個性化的軍事教育，提高教育的質量和效果。

總之，掌握國防技術發展并對其進行準確預見是一個復雜的選擇和決策過程,這里面既包含了國家政治層面考量，又涉及具體的技術指標和體系模型構建。加強國防技術預見的應用，不僅能提高相關政策和制度的制定完善周期，還能加快國防技術與軍事作戰能力的提升。構建以國防技術預見為核心的國防技術體系發展戰略，將會加速科技自主新發展戰略格局的形成。