郭文強(qiáng) 曾鑫 雷明 尹鳳至 韋星羽



作者簡(jiǎn)介
郭文強(qiáng)(1975- ),男,新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院二級(jí)教授,工學(xué)博士,博士生導(dǎo)師,研究方向:鄉(xiāng)村振興與區(qū)域發(fā)展管理(烏魯木齊,830012);曾鑫(2000- ),女,新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:鄉(xiāng)村振興;雷明,新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院天池特聘教授、北京大學(xué)鄉(xiāng)村振興研究院教授;尹鳳至、韋星羽,新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)
基金項(xiàng)目
國(guó)家社科基金西部項(xiàng)目“邊疆民族地區(qū)規(guī)模性返貧的防范與治理機(jī)制研究”(23XMZ060);新疆社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“新疆脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興有效銜接模式及實(shí)現(xiàn)路徑”(21BGL098),主持人:郭文強(qiáng)
摘 要 實(shí)現(xiàn)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展是激發(fā)鄉(xiāng)村內(nèi)生性力量的關(guān)鍵舉措。基于西北地區(qū)五省(自治區(qū))2011-2021年的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,綜合運(yùn)用熵值法、綜合評(píng)價(jià)模型、耦合協(xié)調(diào)模型、趨勢(shì)分析法以及地理探測(cè)器,對(duì)兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)演進(jìn)關(guān)系定量測(cè)定。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平大致呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)且具有“西低東高,南高北低”空間布局特征;耦合協(xié)調(diào)度逐年提升,協(xié)調(diào)互促作用愈加顯著,且受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度等多因子的綜合影響。基于此提出促進(jìn)西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展建議:改革教育模式,實(shí)現(xiàn)供需匹配;促進(jìn)創(chuàng)新氛圍,吸引人才回流;充分發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì),挖掘鄉(xiāng)村價(jià)值。
關(guān)鍵詞 中等職業(yè)教育;鄉(xiāng)村振興;耦合協(xié)調(diào)度;地理探測(cè)器;西北地區(qū)
中圖分類號(hào) G718.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219(2024)09-0053-09
人才興則鄉(xiāng)村興,人力資源作為鄉(xiāng)村發(fā)展的關(guān)鍵要素,在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的新征程中發(fā)揮的作用不可替代。黨的二十大報(bào)告提出發(fā)展社會(huì)主義現(xiàn)代化最艱巨的問題在振興農(nóng)村,并就人才強(qiáng)國(guó)、科教興國(guó)做出了重要部署。鄉(xiāng)村振興的全面推進(jìn)離不開高技能人才的支持。《中華人民共和國(guó)鄉(xiāng)村振興促進(jìn)法》明確指出職業(yè)教育要服務(wù)于鄉(xiāng)村振興,職業(yè)院校作為直接培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才的教育平臺(tái),依托其培養(yǎng)鄉(xiāng)村多元建設(shè)人才隊(duì)伍、傳承技術(shù)技能促進(jìn)西北地區(qū)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí),激發(fā)改革創(chuàng)新,是產(chǎn)生鄉(xiāng)村內(nèi)源性動(dòng)力的重要途徑。同時(shí),鄉(xiāng)村振興作為政策驅(qū)動(dòng)力,可以為西北地區(qū)職業(yè)教育的發(fā)展提供實(shí)踐平臺(tái)、硬性條件以及資源幫助等,進(jìn)而促進(jìn)職業(yè)院校的規(guī)模擴(kuò)大以及質(zhì)量提高。因此,實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展,對(duì)于推動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展,攻克西北地區(qū)實(shí)現(xiàn)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興難題具有重要意義。
一、研究現(xiàn)狀
基于兩者現(xiàn)有關(guān)系,相關(guān)文獻(xiàn)研究可以分為兩類:第一類是關(guān)于職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興之間的政策解讀以及價(jià)值等理論研究,第二類是針對(duì)職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興之間互動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究分析。關(guān)于兩者之間的理論研究,首先是兩者的關(guān)系解讀,職業(yè)教育作為推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的中堅(jiān)力量[1],以提升內(nèi)生動(dòng)力形式促進(jìn)鄉(xiāng)村振興[2],并且兩者之間需要構(gòu)建一個(gè)耦合機(jī)制實(shí)現(xiàn)從單向服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)榛ブ泊傧到y(tǒng)[3]。其次,相關(guān)研究多集中在政策、路徑價(jià)值等方面,職業(yè)教育服務(wù)鄉(xiāng)村振興政策多注重于教育質(zhì)量、人才供給等方面[4];還有學(xué)者從不同視角切入發(fā)現(xiàn)存在的現(xiàn)實(shí)困境,即教育體系不完善、資源匱乏等問題[5],還有基于共生理論提出民族地區(qū)職業(yè)教育存在辦學(xué)模式單一、教學(xué)質(zhì)量有待提升等問題[6],并提出相關(guān)優(yōu)化路徑。關(guān)于實(shí)證研究,針對(duì)職業(yè)教育的促進(jìn)效果測(cè)算,有學(xué)者利用門檻面板模型發(fā)現(xiàn)職業(yè)教育的規(guī)模和質(zhì)量能夠促進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展,并且貢獻(xiàn)率為16.19%[7],西部地區(qū)的職業(yè)教育效果最顯著[8];針對(duì)不同類型職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的互動(dòng)關(guān)系,趙紅霞等學(xué)者測(cè)算了我國(guó)高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平與耦合協(xié)調(diào)度,并利用灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型對(duì)未來(lái)五年兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了預(yù)測(cè)[9],葉蓓蓓等對(duì)我國(guó)所有省域的中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平、耦合協(xié)調(diào)度以及空間相關(guān)性進(jìn)行了測(cè)算[10],并借助空間杜賓模型分析其影響因素[11],還有學(xué)者利用VAR模型和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)驗(yàn)證了我國(guó)西部八省(自治區(qū))中等職業(yè)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系[12]。
綜上所述,關(guān)于職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興之間的研究逐漸細(xì)化和深化,但是在研究對(duì)象上,缺乏對(duì)典型區(qū)域的分析,沒有對(duì)西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興時(shí)空特征的細(xì)分研究,在研究方法上定性研究居多,定量研究較少,也鮮有對(duì)其驅(qū)動(dòng)因子的研究。中等職業(yè)教育承載著培育青少年職業(yè)技能以及成年人技術(shù)培訓(xùn)的發(fā)展責(zé)任,直接對(duì)接鄉(xiāng)村振興所需的新型職業(yè)農(nóng)民,與“三農(nóng)”問題密切關(guān)聯(lián)。基于此,通過構(gòu)建西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用綜合指數(shù)評(píng)價(jià)法、趨勢(shì)面分析法以及耦合協(xié)調(diào)模型評(píng)價(jià)其發(fā)展水平和耦合協(xié)調(diào)度空間分異特征,并結(jié)合地理探測(cè)器測(cè)量影響其系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因子,以期為實(shí)現(xiàn)西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展,助力西北地區(qū)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展,鞏固鄉(xiāng)村振興成果服務(wù)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)建設(shè)提供借鑒。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)研究區(qū)域概況
選取我國(guó)西北地區(qū)為研究對(duì)象,包括新疆維吾爾自治區(qū)(以下簡(jiǎn)稱新疆)、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)(以下簡(jiǎn)稱寧夏)、青海省、陜西省五個(gè)省(自治區(qū))。我國(guó)西北地區(qū)地域遼闊、植被稀疏、氣候干旱,土地總面積為304平方千米,約占我國(guó)土地面積的32%,2021年末的常住人口為10352萬(wàn)人,約占我國(guó)總?cè)丝诘?.34%,2022年西北地區(qū)五省的GDP值為70395.3億元,約占我國(guó)GDP總值的5.85%。西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,由于自然環(huán)境較特殊、歷史欠賬過多等原因,全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興實(shí)現(xiàn)共同富裕仍具有一定的艱巨性。從中等職業(yè)教育功能視角來(lái)看,其作為培養(yǎng)兼具技術(shù)知識(shí)與專業(yè)技能人才的重要方式,直接與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)接,能夠有效促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。從教育內(nèi)部結(jié)構(gòu)來(lái)看,在教育部等九部門出臺(tái)的《職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)行動(dòng)計(jì)劃(2020-2023年)》中提到,應(yīng)將中等職業(yè)教育的發(fā)展視為構(gòu)建現(xiàn)代職業(yè)教育體系的關(guān)鍵基石,強(qiáng)調(diào)其基礎(chǔ)性作用。雖然我國(guó)現(xiàn)已消除了絕對(duì)貧困,但是要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興、生態(tài)美、治理強(qiáng)、人民富、鄉(xiāng)風(fēng)淳的鄉(xiāng)村多元發(fā)展局面,建成現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)還需要較長(zhǎng)時(shí)間的努力。因此,研究我國(guó)西北地區(qū)的中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平,厘清兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平,并探究影響其發(fā)展的因素,可以為探索推動(dòng)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)參考。
圖1 研究區(qū)域示意
注:本圖根據(jù)自然資源部提供的審圖號(hào)為GS(2022)1873號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,底圖無(wú)修改,下圖6同。
(二)指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源
為綜合測(cè)量西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展水平,以及兩系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度,關(guān)于鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系的構(gòu)建,主要基于黨的十九大提出的關(guān)于實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的五大維度指標(biāo),再參考《新疆維吾爾自治區(qū)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》《國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022)》以及有關(guān)地方政府文件,再借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)[13][14]的研究成果進(jìn)行參考和更新,最終得到5個(gè)一級(jí)指標(biāo),20個(gè)二級(jí)指標(biāo),嘗試建立了鄉(xiāng)村振興的評(píng)估指標(biāo)體系。關(guān)于中等職業(yè)教育的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,有關(guān)研究大多是關(guān)于教育的經(jīng)費(fèi)投入、師資力量等方面,還需加入教育的辦學(xué)條件[15]、規(guī)模[16]以及質(zhì)量[17]用于評(píng)價(jià)中等職業(yè)教育的發(fā)展水平,再基于已有文獻(xiàn)以及有關(guān)地方政府文件中提到有關(guān)加快推進(jìn)職業(yè)教育培養(yǎng)鄉(xiāng)村緊缺人才方面的內(nèi)容,最終完善更新形成中等職業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見表1。
在面板數(shù)據(jù)選擇層面,綜合考量了數(shù)據(jù)的可得性、科學(xué)性等多項(xiàng)原則后,選取2011-2021年的相關(guān)原始數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》等相關(guān)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,其中存在的指標(biāo)缺失數(shù)據(jù),通過插值法計(jì)算補(bǔ)充。
表1 西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系
目標(biāo)體系 一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo) 單位 指標(biāo)屬性
中等職業(yè)教育 教育規(guī)模 學(xué)校數(shù) 所 ﹢
每十萬(wàn)人口中職在校生數(shù) 人 ﹢
師資隊(duì)伍建設(shè) 生師比 / -
專任教師本科及以上學(xué)歷所占比例 / ﹢
高級(jí)職稱專任教師占比 / ﹢
教育質(zhì)量 學(xué)生職業(yè)能力 / ﹢
教育吸引力 / ﹢
教育經(jīng)費(fèi) 生均一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi) 元 ﹢
生均一般公共預(yù)算教育事業(yè)費(fèi) 元 ﹢
生均一般公共預(yù)算公用經(jīng)費(fèi) 元 ﹢
辦學(xué)條件 生均校舍面積 平方米/人 ﹢
生均圖書冊(cè)數(shù) 冊(cè)/人 ﹢
生均計(jì)算機(jī)數(shù) 臺(tái)/人 ﹢
生均多媒體教室數(shù) 間/人 ﹢
生均固定資產(chǎn)值 萬(wàn)元/人 ﹢
鄉(xiāng)村振興 產(chǎn)業(yè)興旺 農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力 萬(wàn)千瓦 ﹢
糧食綜合生產(chǎn)能力 萬(wàn)噸 ﹢
農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值 億元 ﹢
農(nóng)田節(jié)水灌溉率 % ﹢
生態(tài)宜居 農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率 % ﹢
森林覆蓋率 % ﹢
供水普及率 % ﹢
生活垃圾處理率 % ﹢
鄉(xiāng)風(fēng)文明 人均教育文化娛樂消費(fèi)支出占比 % ﹢
鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站 個(gè) ﹢
每萬(wàn)人擁有群眾文化設(shè)施建筑面積 平方米 ﹢
學(xué)齡兒童入學(xué)率 % ﹢
治理有效 村莊選舉登記選民投票率 % ﹢
村莊規(guī)劃及整治占全部行政村比例 % ﹢
城鄉(xiāng)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù) 萬(wàn)人 ﹢
農(nóng)村每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù) 張 ﹢
生活富裕 農(nóng)村居民人均可支配收入 元 ﹢
農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù) 萬(wàn)人 ﹢
農(nóng)村居民每百戶擁有家用汽車數(shù) 輛 ﹢
農(nóng)村貧困發(fā)生率 % -
(三)研究方法
西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之間存在著不同量綱以及測(cè)度量級(jí)的影響,為了消除各維度之間的相互影響,同時(shí)考慮到正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo),所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均通過極差標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行處理,并利用熵權(quán)法即客觀賦權(quán)方法,根據(jù)信息熵的大小[18]計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。
1.綜合發(fā)展評(píng)價(jià)模型
基于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用線性加權(quán)法科學(xué)測(cè)量西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興每一年的發(fā)展水平,相關(guān)的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)如下所示:
Vi=∑mj=1? Wj? X'ij? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? (1)
Ri=∑tj=1? Wj? X'ij? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? (2)
其中,Vi、Ri分別表示第i年的中等職業(yè)教育、鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展指數(shù),Wj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,X'ij表示第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。
2.耦合協(xié)調(diào)度模型
為定量反映中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興之間的相互作用關(guān)系,反映兩者關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱程度,借助耦合度C,其值越大,表示兩者相互影響相互作用強(qiáng)度越大,反之則越差,具體分類標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。參考張建威[19]等相關(guān)學(xué)者的研究,建立本文耦合度計(jì)算公式如下:
其中,Ci表示第i年中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興之間的耦合度指數(shù),Vi表示第i年中等職業(yè)教育綜合發(fā)展指數(shù),Ri表示第i年鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展指數(shù)。
表2 中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合度等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
C值 0 (0,0.3] (0.3,0.5] (0.5,0.8] (0.8,1] 1
耦合等級(jí) 嚴(yán)重失調(diào) 低耦合水平 頡頏耦合 磨合耦合 高水平耦合 最佳耦合
為進(jìn)一步衡量?jī)上到y(tǒng)之間的耦合良性程度,即用來(lái)反映鄉(xiāng)村振興與中等職業(yè)教育兩系統(tǒng)間協(xié)調(diào)共振、互促作用的影響程度,避免“偽耦合”所形成的誤差,借助耦合協(xié)調(diào)度D用來(lái)表示兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平,D值取值范圍為[0,1],值越接近0代表系統(tǒng)越混亂無(wú)序,反之越接近1代表兩者的發(fā)展越協(xié)調(diào)共振。具體計(jì)算公式如下:
其中Ti表示總系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù),用來(lái)反映整個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展水平,α、β分別是兩者的待定系數(shù),結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)以及資料可知這兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)等重要,所以取值為α=β=0.5。Di表示耦合協(xié)調(diào)度,Ci表示耦合度,通過借鑒相關(guān)文獻(xiàn)研究方法,將耦合協(xié)調(diào)度劃分為不同區(qū)間以及等級(jí),見表3。
表3 中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度劃分類型
耦合協(xié)調(diào)度值 協(xié)調(diào)類型
(0,0.1] 極度失調(diào)
(0.1,0.2] 嚴(yán)重失調(diào)
(0.2,0.3] 中度失調(diào)
(0.3,0.4] 輕度失調(diào)
(0.4,0.5] 瀕臨失調(diào)
(0.5,0.6] 勉強(qiáng)協(xié)調(diào)
(0.6,0.7] 初級(jí)協(xié)調(diào)
(0.7,0.8] 中級(jí)協(xié)調(diào)
(0.8,0.9] 良好協(xié)調(diào)
(0.9,1.0] 優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)
3.趨勢(shì)面分析
趨勢(shì)面分析是根據(jù)擬合數(shù)學(xué)曲面的一種方法,就是借助數(shù)學(xué)的方法來(lái)擬合數(shù)據(jù)在區(qū)域內(nèi)的變化趨勢(shì),將二維數(shù)據(jù)結(jié)合空間布局,通過空間采樣,以三維立體可視化曲線形式模擬其空間趨勢(shì),揭示其空間分布規(guī)律,是用來(lái)反映空間分布情況的主要方法。設(shè)第i個(gè)地理元素的真實(shí)值為Ri(xi,yi),其趨勢(shì)面擬合值為Mi(xi,yi),則其計(jì)算公式如下[20]:
Ri(xi,yi)=Mi(xi,yi)+εi? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (6)
其中(xi,yi)為地理位置坐標(biāo),εi即表示真實(shí)值與預(yù)測(cè)值之間的偏差。
4.地理探測(cè)器
運(yùn)用地理探測(cè)器從空間分異的角度識(shí)別驅(qū)動(dòng)因子的影響程度,相較于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,可以分別探測(cè)單因子以及多因子的影響程度[21],以及檢驗(yàn)這種作用對(duì)因變量的解釋能力是增加還是減弱。本文采用此方法基于變量的空間分布相似性,測(cè)度不同因子對(duì)西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)程度,用q值反映影響程度大小。
q=1-(∑Lh=1 Nhσ2h)/(Nσ2 )=1-SSW/SST? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(7)
其中,q表示因子的解釋力度,取值范圍為0到1,其數(shù)值越接近1表明因子X對(duì)因變量Y的解釋力度越大,反之則越小。L代表因子的分層情況,Nh和N分別為層h和全區(qū)的單元數(shù)量,σ2h和σ2分別為h區(qū)和全區(qū)的方差,SSW代表各層內(nèi)部方差的累加和,SST代表全區(qū)方差的累加和。
三、實(shí)證分析
(一)綜合發(fā)展指數(shù)分析
通過圖2、圖3所示可知,西北五省(自治區(qū))在2011-2021年中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展水平變化。從時(shí)間演變視角來(lái)看,大致呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)。中等職業(yè)教育綜合發(fā)展指數(shù)保持在0.2~0.8之間,且呈現(xiàn)波動(dòng)變化態(tài)勢(shì),發(fā)展水平得到了顯著提升。具體而言,在2011-2014年,新疆和甘肅保持增幅穩(wěn)定,寧夏、陜西、青海均呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì);2015-2021年,除新疆出現(xiàn)較長(zhǎng)時(shí)間明顯的下降趨勢(shì)外,其他均大致保持波動(dòng)上升趨勢(shì),且樣本期間內(nèi)的峰值由2011年新疆的0.3929變?yōu)?021年甘肅的0.7582。鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展指數(shù)大致保持在逐年穩(wěn)定上升的趨勢(shì),具體來(lái)看,2011-2016年五個(gè)地區(qū)的增幅顯著;在2017-2021年,只有寧夏、陜西、甘肅三個(gè)地區(qū)存在某一年份驟然下降,其他均保持較穩(wěn)定的增速上升,鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平相較于中等職業(yè)教育發(fā)展更為迅速,且增幅較穩(wěn)定,可見五個(gè)地區(qū)在樣本期間的鄉(xiāng)村振興工作取得的成效較為顯著。
從區(qū)域變化視角來(lái)看,2011-2021年,西北地區(qū)內(nèi)的中等職業(yè)教育平均指數(shù)由0.337上升到0.673,就中等職業(yè)教育綜合發(fā)展指數(shù)以及年平均增長(zhǎng)速率來(lái)說(shuō),甘肅>青海>陜西>寧夏>新疆,五個(gè)地區(qū)的綜合指數(shù)均呈現(xiàn)不斷波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),增減交替較頻繁。其中,甘肅省的變化趨勢(shì)以及浮動(dòng)區(qū)間最大,逐漸擺脫2011年的次谷值,其發(fā)展指數(shù)躍居為2021年的峰值。甘肅省的中等職業(yè)教育發(fā)展水平相較于其他四個(gè)地區(qū)的發(fā)展增速顯著,增幅達(dá)到約1.54倍,主要體現(xiàn)在甘肅省近年來(lái)中等職業(yè)教育師資隊(duì)伍規(guī)模的不斷優(yōu)化、教育經(jīng)費(fèi)投入的進(jìn)一步加大以及辦學(xué)條件的鞏固擴(kuò)大。西北地區(qū)鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)增速明顯,排名為:青海>寧夏>陜西>甘肅>新疆,鄉(xiāng)村振興平均指數(shù)由2011年的0.122提升至2021年的0.855,增幅高達(dá)60%,鄉(xiāng)村振興工作成效顯著。這主要得益于國(guó)家對(duì)西北地區(qū)在產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、治理、鄉(xiāng)風(fēng)文明等方面的政策扶持,形成對(duì)西北地區(qū)的資源傾斜,推動(dòng)鄉(xiāng)村振興快速發(fā)展。
(二)綜合發(fā)展指數(shù)空間趨勢(shì)演化
為進(jìn)一步了解西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展指數(shù)的空間分布情況以及空間變化趨勢(shì),借助趨勢(shì)分布工具,選取2011、2018、2021年三個(gè)時(shí)間點(diǎn)來(lái)分析,其綜合指數(shù)趨勢(shì)面擬合結(jié)果如圖4、圖5所示,綠色線條代表東西走向,藍(lán)色線條代表南北走向,X軸的指向?yàn)橛晌飨驏|方向,Y軸的指向?yàn)橛赡舷虮狈较颍琙軸代表綜合指數(shù)的大小。從圖4可知,在研究期間內(nèi),西北地區(qū)中等職業(yè)教育在東西方向由2011年的U型逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤暗筓”型曲線,由西向東遞減趨勢(shì)變?yōu)檫f增趨勢(shì),表明西北地區(qū)西部中等職業(yè)教育發(fā)展較好逐漸變?yōu)闁|部發(fā)展較好;在南北方向,由2011年的遞減趨勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)檫f增趨勢(shì),表明中等職業(yè)教育發(fā)展的空間布局由“南低北高”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳细弑钡汀保次鞅钡貐^(qū)南部發(fā)展態(tài)勢(shì)逐漸變好,且在樣本期間后期此變化趨勢(shì)保持不變。東西方向與南北方向的趨勢(shì)傾斜度較為一致,表明在東西方向的空間布局特征與南北方向也較為相似。
由圖5可知,西北地區(qū)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展態(tài)勢(shì)在不同方向的趨勢(shì)面都有差異,但是在2011年和2021年均保持在“西低東高,南高北低”的空間分異特征。具體來(lái)說(shuō),在2011年,東西方向空間趨勢(shì)面較陡峭,表明西北地區(qū)鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展水平在東西方向上的分布特征較為顯著且地區(qū)發(fā)展不均衡明顯,且由直線型轉(zhuǎn)變?yōu)?021年的“倒U”型曲線,由西向東保持遞增趨勢(shì)。從南北方向上來(lái)看,由2011年的遞增態(tài)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)?018年的降低趨勢(shì),最后在2021年變回遞增趨勢(shì),恢復(fù)了南部發(fā)展水平高于北部的空間分異特征。在2017年首次鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施以后,西北地區(qū)作為鄉(xiāng)村振興的重點(diǎn)地區(qū),得到政策與相關(guān)資源的傾斜式幫扶機(jī)制,彌補(bǔ)掣肘其發(fā)展的短板,鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平得到了快速提升,其空間分異格局有所改善。但是由于基礎(chǔ)條件的限制、自然環(huán)境的約束等問題,其東西方向和南北方向的空間趨勢(shì)面依舊較為陡峭,鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平在空間分布上的不均衡特征依舊很顯著。
(三)耦合協(xié)調(diào)度演變分析
結(jié)合耦合協(xié)調(diào)度模型,再基于表2和表3對(duì)其耦合度以及耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行劃分,可以得到,在2011-2021年間,西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興兩者之間的耦合度大部分屬于高水平耦合,耦合協(xié)調(diào)度處于0.3821~0.8949區(qū)間內(nèi),且長(zhǎng)期處于中級(jí)協(xié)調(diào)以上。從時(shí)序變化來(lái)看,西北五省(自治區(qū))中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興之間的耦合協(xié)調(diào)度隨時(shí)間呈逐年遞增趨勢(shì),且增速穩(wěn)定,耦合度由0.8592變?yōu)?.9918,耦合協(xié)調(diào)度由0.4429變?yōu)?.8703,年平均增長(zhǎng)0.0389,自2012年邁入初級(jí)協(xié)調(diào),五個(gè)地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度都經(jīng)歷了2011年的瀕臨失調(diào)逐漸過渡到2021年的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的過程,兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)互促作用愈加顯著。
從省域?qū)用鎭?lái)看,耦合度從高到低依次是:甘肅、陜西、青海、寧夏、新疆,耦合協(xié)調(diào)度從高到低排序依次是:青海、甘肅、陜西、寧夏、新疆,耦合度與協(xié)調(diào)度的排名并不一致,但都是朝向優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的方向提升,青海省的波動(dòng)趨勢(shì)最明顯,且較其他省晚一步進(jìn)入中級(jí)協(xié)調(diào),省域之間存在相應(yīng)的帶動(dòng)作用,可能由于基礎(chǔ)條件薄弱、地理位置等其他相關(guān)限制因素,新疆和寧夏的耦合協(xié)調(diào)度低于五個(gè)地區(qū)的均值。其中,雖然新疆的耦合協(xié)調(diào)度始終處于樣本期間內(nèi)的谷值,但是其年均增長(zhǎng)率最高,為8.09%,表明新疆近年來(lái)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢(shì)逐漸向好,在相關(guān)戰(zhàn)略政策的推動(dòng)下,兩者的相互促進(jìn)取得了顯著成效,中等職業(yè)教育的作用逐漸在鄉(xiāng)村振興工作中得到凸顯,同時(shí)鄉(xiāng)村振興的全面推進(jìn)又給予了中等職業(yè)教育發(fā)展支撐。伴隨著2017年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的發(fā)布,鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)、生態(tài)環(huán)境和人居環(huán)境的治理等方面相關(guān)工作的推進(jìn),西北五省(自治區(qū))的鄉(xiāng)村振興也逐漸優(yōu)先發(fā)展于中等職業(yè)教育,且呈現(xiàn)隨時(shí)間變化兩者差距增大的特征,因此實(shí)現(xiàn)兩者的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)以及區(qū)域間的輻射帶動(dòng)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展仍存在一定的空間。
(四)耦合協(xié)調(diào)度空間布局驅(qū)動(dòng)因子分析
1.驅(qū)動(dòng)因子選取
針對(duì)西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因子測(cè)度,借鑒相關(guān)學(xué)者的研究[22][23]基礎(chǔ),結(jié)合西北地區(qū)的實(shí)際情況,引入地理探測(cè)器模型,選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平X1(人均GDP)、對(duì)外開放程度X2(平均每萬(wàn)人外商投資企業(yè)投資總額)、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境X3(人均地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出)、基礎(chǔ)設(shè)施X4(公路里程占土地面積比重)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)X5(第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重)、政府能力X6(地區(qū)財(cái)政支出占GDP比重)六個(gè)驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行分析。通過ArcGIS軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行柵格化處理并分類,將相應(yīng)的數(shù)據(jù)投影到地圖,結(jié)合GeoDetector分析計(jì)算,最后得到不同因子對(duì)于中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度影響的q值,且都在1%水平上顯著。
2.單因子探測(cè)結(jié)果
通過地理探測(cè)器分別計(jì)算得到2010年和2021年六個(gè)驅(qū)動(dòng)因子對(duì)西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興空間分異耦合協(xié)調(diào)度的解釋力值q值,如表4所示,2010年和2021年各因子的影響解釋力q值的排名情況以及隨時(shí)間的變化情況,大部分因子的q值都大于0.5,且驅(qū)動(dòng)因子的時(shí)間異質(zhì)性顯著,對(duì)協(xié)調(diào)度的解釋力隨時(shí)間變化存在一定的差異,因子的均值排序從大到小依次為:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平X1、對(duì)外開放程度X2、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境X3、基礎(chǔ)設(shè)施X4、政府能力X6、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)X5。其中,因子X1即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平始終位居首位或者次首位,均值為0.958,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平空間分布影響力逐漸增強(qiáng),對(duì)其促進(jìn)作用最顯著,可考慮持續(xù)增強(qiáng)對(duì)西北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)投入,地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平高低對(duì)于統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)資源配置平衡以及發(fā)展要素補(bǔ)給具有重要影響。處于上升趨勢(shì)的因子增幅排名依次是:X2>X6>X1,增幅最大的因子為X2即對(duì)外開放程度,高達(dá)約31%,表明在西北地區(qū)實(shí)現(xiàn)的外商企業(yè)擴(kuò)大投資對(duì)于促進(jìn)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著促進(jìn)效果。處于影響力降低趨勢(shì)的因子減幅排名依次是:X4>X5>X3,表明這三個(gè)因子對(duì)于協(xié)調(diào)度的作用逐漸減小,其中減幅最大的是X4即基礎(chǔ)設(shè)施,q值由2011年的0.859變?yōu)?021年的0.248,下降約71%,表明基礎(chǔ)設(shè)施的影響可能已經(jīng)達(dá)到了邊際效益遞減邊緣,導(dǎo)致其對(duì)協(xié)調(diào)度的促進(jìn)作用未能充分發(fā)揮。
表4 西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)時(shí)空分異因子探測(cè)
因子 2010年 2021年 均值
q 排序 q 排序 q 排序
X1 0.926*** 1 0.990*** 2 0.958 1
X2 0.755*** 3 0.992*** 1 0.873 2
X3 0.681*** 4 0.507*** 4 0.594 3
X4 0.859*** 2 0.248*** 6 0.553 4
X5 0.422*** 6 0.265*** 5 0.344 6
X6 0.429*** 5 0.523*** 3 0.476 5
注:*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平。
3.多因子交互項(xiàng)探測(cè)結(jié)果
將選取的六個(gè)因子加入地理探測(cè)器模型,選取2011年和2021年這兩年為觀察時(shí)間節(jié)點(diǎn)分析綜合因子對(duì)其協(xié)調(diào)度空間分布差異的影響程度,也可以得到兩兩因子交互作用對(duì)西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)度的影響解釋力,具體交互探測(cè)結(jié)果如圖7所示。各因子相互關(guān)聯(lián),且大部分屬于雙因子增強(qiáng)作用,不存在因子相互獨(dú)立或者線性減弱的情況,只有2011年X5∩X6以及2021年X3∩X4等共五組交互因子為非線性增強(qiáng),非線性增強(qiáng)因子數(shù)量逐漸增多,但雙因子增強(qiáng)組合因子數(shù)量仍多于非線性增強(qiáng)組合因子。這說(shuō)明任意兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因子的影響力都大于單個(gè)因子的影響力以及單因子的影響力之和,即其地域發(fā)展逐漸受到多重因素共同作用。
樣本期間內(nèi),有較多因子的組合解釋力達(dá)到1,說(shuō)明其在促進(jìn)西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展過程中起到了主導(dǎo)作用,對(duì)空間分異的影響顯著。從中可以得到2011年q值最小的組合因子:區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境以及對(duì)外開放程度(X3∩X2)、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X3∩X1)轉(zhuǎn)變?yōu)?021年的主導(dǎo)因素,說(shuō)明推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境,增大經(jīng)濟(jì)投入力度,吸引外商企業(yè)投資,形成創(chuàng)新氛圍,實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步、資源、人才等要素的流通,對(duì)于推動(dòng)西北地區(qū)的中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展,縮減空間分異差距具有重要作用。組合因子為:X5∩X2、X5∩X4、X6∩X3、X6∩X4,這四組因子對(duì)于協(xié)調(diào)度的空間分異的解釋力逐漸降低,其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施(X5∩X4)的影響力降幅最大,約為73%,可能的原因在于第三產(chǎn)業(yè)在區(qū)域間形成的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),其特殊性只是針對(duì)本地的發(fā)展起到促進(jìn)作用,對(duì)于帶動(dòng)周邊地區(qū)的作用并不顯著,以及基礎(chǔ)設(shè)施可能形成的邊際效應(yīng)。在2021年,除了X5∩X4以及X6∩X3這兩組因子,其他組合因子的解釋值q值均達(dá)到了0.8以上,說(shuō)明對(duì)于促進(jìn)西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興區(qū)域間協(xié)調(diào)共促的影響力受到多重因素的綜合影響。
四、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
通過以西北地區(qū)為研究對(duì)象,構(gòu)建其中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用2011-2021年的省(自治區(qū))級(jí)面板數(shù)據(jù),并運(yùn)用熵值法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重,借助綜合發(fā)展評(píng)價(jià)模型、耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平以及耦合協(xié)調(diào)程度進(jìn)行定量研究,利用趨勢(shì)面分析法立體可視化展示并分析其發(fā)展水平的空間變化規(guī)律,最后通過地理探測(cè)器模型,加入六個(gè)驅(qū)動(dòng)因子,分析影響其協(xié)同發(fā)展的阻礙因素,得到三點(diǎn)主要結(jié)論。
第一,從時(shí)序視角來(lái)看,西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)逐漸遞增態(tài)勢(shì),并且鄉(xiāng)村振興的增長(zhǎng)幅度較大且相對(duì)穩(wěn)定,從空間視角來(lái)看,其綜合發(fā)展水平在空間趨勢(shì)面的分布主要以“倒U”型為主,在2021年其綜合發(fā)展水平分布均具有明顯的“西低東高,南高北低”空間布局特征。
第二,西北地區(qū)五個(gè)省份兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度排序依次是:青海>甘肅>陜西>寧夏>新疆,保持逐年遞增態(tài)勢(shì)。其中,雖然新疆的耦合協(xié)調(diào)度始終處于樣本期間內(nèi)的谷值,但是其年均增長(zhǎng)率最高,發(fā)展速度最快。除此之外,五個(gè)省份均經(jīng)歷了從2011年的瀕臨失調(diào)逐漸過渡到2021年的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的過程,表明兩系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)互促作用愈加顯著,且在2017年以后,鄉(xiāng)村振興優(yōu)先發(fā)展于中等職業(yè)教育,并呈現(xiàn)隨時(shí)間差異逐漸變大的特征。
第三,西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度空間分異主要受多重綜合因子的影響,且各因子隨時(shí)間的推移影響力也在改變,其空間分異影響解釋力從小到大依次為:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)X5<政府能力X6<基礎(chǔ)設(shè)施X4<區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境X3<對(duì)外開放程度X2<經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平X1。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及與其他因子的組合因子解釋值q值始終位居影響力排名前列,說(shuō)明其對(duì)西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展的影響起主導(dǎo)作用。
(二)政策建議
基于以上結(jié)論,為實(shí)現(xiàn)促進(jìn)西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)同互促,改善中等職業(yè)教育滯后于鄉(xiāng)村振興發(fā)展情況,鞏固鄉(xiāng)村振興成果服務(wù)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)建設(shè),提出以下對(duì)策建議。
第一,改革教育模式,實(shí)現(xiàn)供需匹配。持續(xù)完善西北地區(qū)中等職業(yè)教育辦學(xué)條件保障機(jī)制,改革創(chuàng)新辦學(xué)模式、優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)布局,給予中職學(xué)校辦學(xué)硬件保障,中職教育要兼顧技能培育與文明素質(zhì)教育,重點(diǎn)關(guān)注與鄉(xiāng)村振興的供給與需求匹配,推動(dòng)新階段所需高素質(zhì)專業(yè)人才資源要素合理流動(dòng)。
第二,促進(jìn)創(chuàng)新氛圍,吸引人才回流。注重區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新氛圍以及對(duì)外開放程度,增加相應(yīng)資金投入以及加強(qiáng)專業(yè)師資隊(duì)伍建設(shè),可增加西北地區(qū)之間、職業(yè)學(xué)校之間、涉農(nóng)等企業(yè)與學(xué)校之間的交流學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)分享,給予中等職業(yè)教育學(xué)生足夠的創(chuàng)新氛圍以及學(xué)習(xí)空間,建立完善人才保護(hù)機(jī)制,逐漸改善職業(yè)教育學(xué)生就業(yè)觀,鼓勵(lì)職業(yè)人才返鄉(xiāng)就業(yè),聯(lián)動(dòng)鄉(xiāng)村振興推進(jìn)舉措,創(chuàng)造中等職業(yè)教育就業(yè)機(jī)會(huì),增加相應(yīng)福利鼓勵(lì)機(jī)制吸引職業(yè)技術(shù)人才,補(bǔ)齊鄉(xiāng)村振興發(fā)展的人力資源支撐不足的短板。
第三,充分發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì),挖掘鄉(xiāng)村價(jià)值。地方政府應(yīng)因地制宜推進(jìn)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的協(xié)同發(fā)展,利用不同地區(qū)的不同資源條件優(yōu)勢(shì),把握政策導(dǎo)向,在帶動(dòng)當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),進(jìn)一步提高地區(qū)之間的強(qiáng)化輻射帶動(dòng)作用,削減空間分異特征,在更大的空間域內(nèi)實(shí)現(xiàn)兩大系統(tǒng)的互促共進(jìn)與高質(zhì)量發(fā)展,推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的全面進(jìn)步。
參 考 文 獻(xiàn)
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Coordinated Development of Northwest Secondary Vocational Education and Rural Revitalization: Spatiotemporal Characteristics and Driving Factors
Guo Wenqiang , Zeng Xin, Lei Ming, Yin Fengzhi, Wei Xingyu
Abstract? The coordinated development of secondary vocational education and rural revitalization is a key measure to stimulate the endogenous power of rural areas. Based on the panel data of five provinces (autonomous regions) in northwest China from 2011-2021, a comprehensive evaluation index system of secondary vocational education and rural revitalization was constructed. The relationship between the coordination of the two systems was quantitatively measured by using entropy method, comprehensive evaluation model, coupling coordination model, trend analysis method and geographical detectors. Research results show that the comprehensive development level of secondary vocational education and rural revitalization in the northwest region shows an increasing trend and has a spatial layout characteristic of “l(fā)ow in the west and high in the east, high in the south and low in the north”; the degree of coupling and coordination has been increasing year by year, and the mutual promotion of coordination has become increasingly significant, which is influenced by multiple factors such as the level of economic development and the degree of openness to the outside world. Based on this, it is proposed that to promote the inter-regional coordinated development of secondary vocational education and rural revitalization in northwest China, it is necessary to reform the education model to realize the matching of supply and demand; to promote an innovative atmosphere to attract talents to return; and to give full play to the advantages of the region to explore the value of the countryside.
Key words? secondary vocational education; rural revitalization; coupling coordination; geographic detectors; northwest region
Author? Guo Wenqiang, second-level professor of Xinjiang University of Finance and Economics (Urumqi 830012); Zeng Xin, master student of Xinjiang University of Finance and Economics; Lei Ming, professor of Xinjiang University of Finance and Economics, professor of Peking University Research Institute for Rural Revitalization; Yin Fengzhi, Xinjiang University of Finance and Economics; Wei Xingyu, Xinjiang University of Finance and Economics