“現(xiàn)在決定未來”

德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所

生成式AI（人工智能）的到來預(yù)示著各行各業(yè)都將面臨顛覆性改變并迎來新的發(fā)展機(jī)遇。當(dāng)前，各企業(yè)都在探索如何通過人工智能釋放商業(yè)價(jià)值，提高效率和生產(chǎn)力，為全新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式打開大門。在企業(yè)管理者與這項(xiàng)新技術(shù)發(fā)展展開抗衡的同時(shí)，他們又借助生成式AI為企業(yè)的發(fā)展作出決策。因此，把握人工智能應(yīng)用的發(fā)展脈搏對(duì)我們大有裨益。

為此，《全球企業(yè)生成式AI應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告：現(xiàn)在決定未來》搜集了2835位企業(yè)及技術(shù)負(fù)責(zé)人的觀點(diǎn)，這些人參與了其企業(yè)內(nèi)部的生成式AI試點(diǎn)或應(yīng)用項(xiàng)目。在這份首次發(fā)布的季度系列報(bào)告中，受訪者們對(duì)使用生成式AI表現(xiàn)出持續(xù)的熱情，其中的大多數(shù)人預(yù)計(jì)生成式AI將在短期內(nèi)產(chǎn)生重大的變革性影響。然而，他們也承認(rèn)，隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其對(duì)勞動(dòng)力和社會(huì)的潛在影響還存在不確定因素。因此，亟需加大對(duì)人才、管理和全球合作的投資力度。

從調(diào)查中，我們可以更好地了解企業(yè)管理者如何使用生成式AI、他們所面臨的挑戰(zhàn)以及從中汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。這有助于引導(dǎo)企業(yè)管理者思考一些基本問題，并預(yù)測(cè)AI時(shí)代下他們?yōu)槠髽I(yè)后續(xù)更好地發(fā)展將采取的措施。生成式AI還有很多內(nèi)容需要我們?nèi)ヌ剿鳌ｋS著人工智能技術(shù)的成熟和應(yīng)用的大規(guī)模布局，新的問題和挑戰(zhàn)將更加凸顯。本季度報(bào)告有助于我們了解這一快速發(fā)展的領(lǐng)域，并思考基于現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)的實(shí)用指導(dǎo)，最后通過生成式AI對(duì)企業(yè)的未來進(jìn)行展望。

一、企業(yè)管理者對(duì)生成式AI高度關(guān)注，預(yù)計(jì)其未來三年將產(chǎn)生變革性影響

在接受調(diào)查的企業(yè)和技術(shù)管理者中，近三分之二的受訪者表示對(duì)生成式AI技術(shù)充滿極高的熱情。然而，這種熱情也夾雜著一些不確定因素。絕大多數(shù)受訪者表示，他們預(yù)計(jì)生成式AI將在未來三年內(nèi)推動(dòng)其企業(yè)和行業(yè)的實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)型——近三分之一的受訪者預(yù)計(jì)實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)型已經(jīng)發(fā)生或?qū)⒃谝荒陜?nèi)發(fā)生。

調(diào)查結(jié)果表明，許多由人工智能發(fā)展所驅(qū)動(dòng)的企業(yè)即將加大力度，以更實(shí)質(zhì)性方式支持生成式AI的應(yīng)用。這與我們?cè)谑袌?chǎng)上看到的情況不謀而合，目前世界各地都競(jìng)相從實(shí)驗(yàn)和概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向更大規(guī)模部署，以適用于各種案例和數(shù)據(jù)類型。可見，在追求生成式AI發(fā)展速度和獲取其價(jià)值的同時(shí)，也需要管理其潛在風(fēng)險(xiǎn)和其可能對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的負(fù)面影響。

在未來的調(diào)查中，德勤將密切關(guān)注這一領(lǐng)域的進(jìn)展，特別是各企業(yè)的專業(yè)知識(shí)、能力、實(shí)踐成果以及對(duì)生成式AI技術(shù)快速發(fā)展作出的反應(yīng)。

二、眾多企業(yè)管理者對(duì)本企業(yè)生成式AI技術(shù)充滿信心

我們調(diào)查的大部分受訪者表示，他們認(rèn)為自己的企業(yè)目前在生成式AI方面擁有較高（35%受訪者）或非常高（9%受訪者）的技術(shù)水平。鑒于生成式AI技術(shù)的發(fā)展速度如此之快，這一結(jié)果有些出人意料。

但在我們調(diào)查的特定背景下，受訪者對(duì)本企業(yè)生成式AI技術(shù)抱有的高度信心似乎是完全合理的，因?yàn)槲覀兲匾膺x擇了經(jīng)驗(yàn)豐富的管理者，他們?cè)诖笮推髽I(yè)中直接參與的人工智能項(xiàng)目，有的已經(jīng)開始試點(diǎn)，而有的已經(jīng)實(shí)施了生成式AI解決方案。不過，考慮到生成式AI的發(fā)展速度如此之快，人們不由地發(fā)問，管理者對(duì)其企業(yè)的AI技術(shù)和準(zhǔn)備情況抱有多大信心。事實(shí)上，即使是當(dāng)今最頂尖的人工智能專家，他們?cè)谟H自開發(fā)生成式AI技術(shù)時(shí)，有時(shí)也會(huì)對(duì)自己的創(chuàng)造能力不禁感到驚訝。

一些管理者是否認(rèn)為通過對(duì)少量生成式AI工具進(jìn)行小規(guī)模試點(diǎn)獲得的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，就可以讓他們的企業(yè)擁有較高水平的技術(shù)。實(shí)際上，隨著時(shí)間的推移，管理者和企業(yè)在應(yīng)對(duì)大規(guī)模生成式AI應(yīng)用帶來的更大挑戰(zhàn)方面積累的經(jīng)驗(yàn)越多，他們可能會(huì)變得越來越不自信。換句話說，他們了解的越多，反而越會(huì)意識(shí)到未知的更多。這是我們?cè)谄渌夹g(shù)進(jìn)步中一再看到的趨勢(shì)，我們將在今后的調(diào)查中密切關(guān)注這一趨勢(shì)。

三、擁有高水平生成式AI技術(shù)的企業(yè)往往更樂觀，但也面臨更大壓力和挑戰(zhàn)

與其他受訪者相比，認(rèn)為企業(yè)整體生成式AI技術(shù)水平“非常高”的管理者往往對(duì)該技術(shù)持更積極的態(tài)度。然而，采用該技術(shù)時(shí)他們也會(huì)感到更大壓力，并認(rèn)為該技術(shù)對(duì)其商業(yè)和運(yùn)營(yíng)模式構(gòu)成更大的威脅。

有分析表明，這組管理者使用了更多的模式，在更多的企業(yè)職能中部署了生成式AI應(yīng)用，并追求更多的使用案例。那些認(rèn)為自身企業(yè)人工智能技術(shù)水平較高的管理者也更傾向于認(rèn)為該技術(shù)的可靠性更高，不確定性更低，對(duì)生成式AI表現(xiàn)出更為濃厚的興趣，并期望其企業(yè)能實(shí)現(xiàn)更快的轉(zhuǎn)型。

與此同時(shí)，隨著這些受訪者對(duì)生成式AI了解得更深入，他們對(duì)該技術(shù)的潛在影響也有了新的認(rèn)識(shí)，無(wú)論是積極的還是消極的。許多受訪者表示，他們認(rèn)為廣泛采用該項(xiàng)技術(shù)威脅到了其商業(yè)運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)的開展模式，從而加大了他們采用生成式AI并擴(kuò)大其規(guī)模的壓力和緊迫感。

四、當(dāng)前的生成式AI應(yīng)用更注重生產(chǎn)力的提升和降本增效

大多數(shù)受訪企業(yè)當(dāng)前的目標(biāo)是提高生產(chǎn)力和實(shí)現(xiàn)降本增效等戰(zhàn)略效益。其中，91%的企業(yè)表示，他們希望生成式AI能夠提高企業(yè)的生產(chǎn)力，27%的企業(yè)則希望大幅提高其生產(chǎn)力，而較小比例的企業(yè)表示，他們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和增長(zhǎng)等戰(zhàn)略效益。

這與過去的技術(shù)采用模式如出一轍。起初，大多數(shù)企業(yè)都會(huì)自然而然地把工作重心放在逐步改進(jìn)現(xiàn)有流程和產(chǎn)能上，從容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)中獲取價(jià)值，同時(shí)積累知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和增強(qiáng)對(duì)新技術(shù)的信心。后來，他們將重點(diǎn)擴(kuò)大或轉(zhuǎn)移到更具創(chuàng)新性、戰(zhàn)略性和變革性的技術(shù)改進(jìn)上，即利用新技術(shù)來推動(dòng)企業(yè)發(fā)展，并通過以前根本不可能實(shí)現(xiàn)的方式來實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)及提升優(yōu)勢(shì)。在接受調(diào)查的管理者中，認(rèn)為人工智能技術(shù)水平較高的管理者更早地傾向于認(rèn)同上述觀點(diǎn)。他們更注重發(fā)掘新想法和新見解，而不太重視生產(chǎn)力和降本增效，盡管這些戰(zhàn)略效益仍然是他們更關(guān)注的重點(diǎn)。此外，近四分之三的受訪者認(rèn)為生成式AI技術(shù)非常高的企業(yè)已經(jīng)開始將該技術(shù)融入其產(chǎn)品開發(fā)和研發(fā)活動(dòng)中，而這正是創(chuàng)新和增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

隨著越來越多的企業(yè)獲取生成式AI的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)不斷積累，它們是否會(huì)將提高效率和生產(chǎn)力的紅利再投資于追求創(chuàng)新和增長(zhǎng)等更具戰(zhàn)略意義的事情上？還是將這些紅利用于其他方面？這是我們將在未來的調(diào)查中密切關(guān)注的另一個(gè)領(lǐng)域。

當(dāng)然，生產(chǎn)力和效率提升可以帶來變革，特別是考慮到有可能部署大規(guī)模的生成式AI應(yīng)用。然而，最大的價(jià)值和戰(zhàn)略的差異化可能來自于利用技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新。首先，通過運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)造新產(chǎn)品、新服務(wù)和新產(chǎn)能。其次，通過這項(xiàng)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部啟用新的業(yè)務(wù)模式和工作方式。此外，生成式AI技術(shù)水平高的企業(yè)采用了比一般企業(yè)更為全面的方法，在廣泛的職能領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能的程度明顯更高。在人力資源、法律、風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)等特定領(lǐng)域，這些企業(yè)的生成式AI技術(shù)采用率幾乎是所有受訪者的三倍。91%的企業(yè)預(yù)計(jì)其生產(chǎn)力將因生成式AI技術(shù)而得到提高。

在談?wù)撋虡I(yè)和技術(shù)時(shí)，“前所未有”這個(gè)詞經(jīng)常被人提起，甚至到了老生常談的地步。然而，用“前所未有”來形容生成式AI的興起、發(fā)展速度及其對(duì)商業(yè)（乃至整個(gè)人類世界）的巨大潛在影響，可謂是輕描淡寫。

生成式AI已經(jīng)向公眾普及，并已開始向臨界質(zhì)量邁進(jìn)。此外，與智能手機(jī)類似，普通人無(wú)需太多培訓(xùn)就能輕松使用，而且還能幫助他們完成日常活動(dòng)，因此使用人工智能的門檻很低。更重要的是，生成式AI具有巨大發(fā)展?jié)摿Γ梢詤f(xié)助其自身在未來的發(fā)展，從而引發(fā)新一輪技術(shù)的快速改進(jìn)。生成式AI技術(shù)的發(fā)展速度可能不會(huì)允許企業(yè)有太多的時(shí)間思考或直接涉足小規(guī)模試點(diǎn)，同時(shí)還能減少出錯(cuò)的余地，無(wú)需人工就能產(chǎn)生結(jié)果。這也為快速創(chuàng)造巨大商業(yè)價(jià)值提供了機(jī)會(huì)。

盡管生成式AI的發(fā)展步伐大大加快，但了解基于先前突破性技術(shù)的典型應(yīng)用模式可以為管理者提供寶貴的經(jīng)驗(yàn)及教訓(xùn)，他們可以利用這些經(jīng)驗(yàn)來理解并充分利用該技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。

與過去一樣，企業(yè)最初的努力方向可能會(huì)圍繞效率、生產(chǎn)力、成本節(jié)約和其他增量改進(jìn)。預(yù)計(jì)這將有助于員工習(xí)慣使用生成式AI，并向人們展示人工智能如何助力其工作變得更輕松。此外，企業(yè)早期的成功很可能有助于節(jié)約成本并激發(fā)其動(dòng)力，然后將其轉(zhuǎn)化為更具戰(zhàn)略性、更具差異化和更有價(jià)值的機(jī)會(huì)，例如，創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新服務(wù)、新的商業(yè)模式和工作方式，這在生成式AI技術(shù)出現(xiàn)之前根本不可能實(shí)現(xiàn)。

五、大多數(shù)企業(yè)主要依靠現(xiàn)成的生成式AI解決方案

當(dāng)前，大多數(shù)受訪者依靠現(xiàn)成的解決方案，其中包括集成生成式AI生產(chǎn)力應(yīng)用程序、集成生成式AI企業(yè)平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)生成式AI應(yīng)用程序以及公開發(fā)布的大語(yǔ)言模型，如ChatGPT。

相對(duì)而言，少數(shù)公司則使用了范圍更窄、差異更大的生成式AI解決方案，如特定行業(yè)的軟件應(yīng)用程序、企業(yè)私有版大語(yǔ)言模型和開源大語(yǔ)言模型（企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)定制）。

對(duì)標(biāo)準(zhǔn)、現(xiàn)成解決方案的依賴符合當(dāng)前生成式AI應(yīng)用的早期階段，即主要側(cè)重于提高工作的效率和企業(yè)生產(chǎn)力。然而，隨著生成式AI用例呈現(xiàn)出更加專業(yè)化、差異化和戰(zhàn)略性特征，相關(guān)的開發(fā)方式和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施也將隨之跟進(jìn)。

我們何時(shí)才能看到復(fù)雜的高價(jià)值用例，真正實(shí)現(xiàn)差異化并滿足特定公司、職能和行業(yè)的專門需求？企業(yè)將如何結(jié)合內(nèi)部和外部資源來創(chuàng)建定制化的生成式AI工具，以實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略差異化？特別是，現(xiàn)成的技術(shù)產(chǎn)品得到私人或公私聯(lián)合開發(fā)方式及技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的補(bǔ)充，從而能夠提供和支撐這些差異化的解決方案。

六、人才、企業(yè)管理和風(fēng)險(xiǎn)防控等成為企業(yè)面臨挑戰(zhàn)的關(guān)鍵領(lǐng)域

在首次公開的季度調(diào)查中，41%的企業(yè)管理者表示，其企業(yè)在采用和解決生成式AI技術(shù)相關(guān)的人才問題方面只做了一點(diǎn)準(zhǔn)備或根本沒有準(zhǔn)備，而22%的管理者認(rèn)為他們的企業(yè)做了充分或非常充分的準(zhǔn)備。同樣，41%的管理者表示，他們的企業(yè)在解決與采用生成式AI相關(guān)的治理和風(fēng)險(xiǎn)問題方面只做了一點(diǎn)準(zhǔn)備或根本沒有準(zhǔn)備，而25% 的管理者認(rèn)為他們的企業(yè)已經(jīng)充分或非常充分地做好了準(zhǔn)備。大部分的管理者表示生成式AI在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和戰(zhàn)略方面的準(zhǔn)備程度分別達(dá)到了“高”和“非常高”的水平。但調(diào)查結(jié)果顯示，仍有很大的改進(jìn)空間。

（一）與風(fēng)險(xiǎn)和管理相關(guān)的挑戰(zhàn)

在風(fēng)險(xiǎn)和治理方面，生成式AI絕對(duì)不是“另一種技術(shù)”。使用生成式AI的根本挑戰(zhàn)在于，如何在對(duì)人工智能不失去控制的情況下利用它的力量。畢竟，人們似乎發(fā)現(xiàn)生成式AI最吸引人的能力是它能夠較為完美地模擬人類的思維和行為。當(dāng)然，人類的思維和行為并不總是完美的、可預(yù)測(cè)的或?yàn)樯鐣?huì)所接受的，技術(shù)本身也是如此。

具體的生成式AI風(fēng)險(xiǎn)包括：不準(zhǔn)確的結(jié)果和信息；法律風(fēng)險(xiǎn)，如剽竊、侵犯版權(quán)和錯(cuò)誤行為；隱私和數(shù)據(jù)所有權(quán)挑戰(zhàn)；缺乏透明度、可解釋性和問責(zé)制以及系統(tǒng)性偏見。對(duì)生成式AI的擔(dān)憂還體現(xiàn)在另一類風(fēng)險(xiǎn)，如人工智能擴(kuò)大和加劇了現(xiàn)存問題，如傳播現(xiàn)有的社會(huì)偏見并使其難以改變、促進(jìn)和加速錯(cuò)誤信息的傳播、幫助罪犯犯罪或煽動(dòng)政治分歧等。

根據(jù)德勤在2023年第四季度對(duì)企業(yè)和技術(shù)管理者展開的調(diào)查，他們對(duì)生成式AI工具在治理相關(guān)問題上的最大擔(dān)憂主要包括：對(duì)結(jié)果缺乏信心、知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題、濫用消費(fèi)者數(shù)據(jù)、遵守法規(guī)的能力以及缺乏可解釋性/透明度。

在接受調(diào)查的企業(yè)中，有些已經(jīng)在積極管理生成式AI實(shí)施面臨的風(fēng)險(xiǎn)，如通過監(jiān)控監(jiān)管機(jī)制確保合規(guī)性、建立生成式AI治理框架、對(duì)生成式AI工具和應(yīng)用進(jìn)行內(nèi)部審計(jì)和測(cè)試。然而，這樣的企業(yè)畢竟是少數(shù)，它們的行動(dòng)也僅僅觸及了生成式AI帶來的挑戰(zhàn)的表面。盡管世界上許多國(guó)家都非常重視人工智能風(fēng)險(xiǎn)問題，但監(jiān)管要求通常落后于技術(shù)創(chuàng)新的步伐。

（二）與人才和勞動(dòng)力相關(guān)的挑戰(zhàn)

生成式AI的出現(xiàn)對(duì)人才和勞動(dòng)力戰(zhàn)略的影響可能是顛覆性的。從短期和長(zhǎng)期來看，它將給企業(yè)及其員工帶來哪些影響？哪些類型的技能或崗位將受到最大程度的影響？什么時(shí)間會(huì)受到影響？

調(diào)查的絕大多數(shù)企業(yè)管理者表示，他們希望生成式AI在未來兩年內(nèi)推動(dòng)其人才戰(zhàn)略的變革。然而，只有不到一半的受訪者表示，他們正在對(duì)員工進(jìn)行充分的培訓(xùn)，讓他們了解生成式AI的能力、益處和價(jià)值。他們還表示，缺乏技術(shù)人才和技能是采用生成式AI面臨的最大障礙。

在此背景下，一些受訪者表示在以下方面做出了很大或非常大的努力：招聘和雇傭技術(shù)人才以推動(dòng)其生成式AI計(jì)劃（42%）；對(duì)員工進(jìn)行生成式AI方面的教育（40%）；對(duì)受生成式AI影響的員工進(jìn)行技能再培訓(xùn)（36%）。在那些認(rèn)為其企業(yè)的生成式AI技術(shù)水平非常高的管理者眼中，這些非常重要。然而，應(yīng)該指出的是，這些企業(yè)管理者對(duì)此所做的努力可能仍然有限。德勤的調(diào)研經(jīng)驗(yàn)表明，大多數(shù)企業(yè)尚未實(shí)質(zhì)性地解決大規(guī)模采用生成式AI帶來的人才和勞動(dòng)力挑戰(zhàn)問題。其中一個(gè)可能的原因是，許多管理者還不知道生成式AI會(huì)對(duì)人才或勞動(dòng)力崗位產(chǎn)生哪些影響。現(xiàn)在讓員工建立對(duì)與生成式AI技術(shù)協(xié)作的信心，下一步就能提升創(chuàng)造力和工作滿意度。

七、生成式人工智能或產(chǎn)生重大的社會(huì)影響

盡管我們調(diào)查的管理者普遍對(duì)生成式AI的潛在商業(yè)利益高度關(guān)注，但他們對(duì)其產(chǎn)生的更廣泛的社會(huì)影響卻并不那么樂觀。具體來說，52%的受訪者表示，預(yù)計(jì)生成式AI的廣泛應(yīng)用可能導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)權(quán)力的集中，而30%的受訪者則預(yù)計(jì)它將更均勻地分配全球權(quán)力。同樣，51%的受訪者預(yù)計(jì)人工智能會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)不平等，而22%的人則認(rèn)為它會(huì)減少不平等。

此外，49%的受訪者認(rèn)為，生成式AI工具/應(yīng)用的興起將削弱人們對(duì)國(guó)家和全球機(jī)構(gòu)的整體信任度。德勤的調(diào)查結(jié)果似乎反映了社會(huì)各界圍繞人工智能展開的更為廣泛的道德和倫理討論，甚至在推動(dòng)人工智能發(fā)展的科技公司的董事會(huì)中，企業(yè)管理者正權(quán)衡著人工智能的商業(yè)價(jià)值、服務(wù)人類的潛在價(jià)值、人工智能的潛在利益及其潛在風(fēng)險(xiǎn)。

生成式AI在公司治理和風(fēng)險(xiǎn)方面帶來的挑戰(zhàn)與社會(huì)治理和風(fēng)險(xiǎn)方面的挑戰(zhàn)相似。在這兩個(gè)領(lǐng)域，技術(shù)的潛在利益和潛在風(fēng)險(xiǎn)都很大。國(guó)家及政府和超國(guó)家組織很可能需要保持平衡，既要確保生成式AI的利益得到廣泛而公平的分配，又不能過度阻礙創(chuàng)新或?yàn)榫哂胁煌?guī)則的國(guó)家提供不公平的待遇。

與傳統(tǒng)商業(yè)規(guī)范不同，面對(duì)人工智能不斷發(fā)展，許多商界領(lǐng)袖、企業(yè)家呼吁政府加強(qiáng)監(jiān)管，并圍繞人工智能技術(shù)加強(qiáng)全球合作。在德勤調(diào)查的管理者中，78%的人表示需要政府對(duì)人工智能進(jìn)行更多監(jiān)管，72%的人表示目前全球合作不足，無(wú)法確保能夠更好地開發(fā)人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。

這些結(jié)果似乎表明，生成式AI可能過于強(qiáng)大、影響深遠(yuǎn)，以至于單個(gè)組織無(wú)法進(jìn)行自我監(jiān)管。

八、企業(yè)應(yīng)用生成式AI技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策

作為跟蹤生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀的季度系列調(diào)查的第一期報(bào)告，這項(xiàng)初步工作旨在建立一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。展望未來，我們的目標(biāo)是了解生成式AI的應(yīng)用情況，并預(yù)測(cè)其發(fā)展方向。在整份報(bào)告中，我們提出了一系列戰(zhàn)略性問題，以幫助各企業(yè)認(rèn)真思考它們現(xiàn)在采取的行動(dòng)將如何為接下來的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。對(duì)于每個(gè)問題我們還沒有明確的答案。不過，我們可以提出一些問題來引發(fā)思考，并根據(jù)我們目前為止所掌握的情況提供一些實(shí)用的指導(dǎo)。我們還注意到，鑒于人工智能特別是生成式AI的發(fā)展速度，今天的結(jié)論在幾個(gè)月后可能就不再適用了。

（一）面對(duì)世界的快速發(fā)展，企業(yè)如何打造生成式AI解決方案

在競(jìng)相布局生成式AI解決方案的賽道上，隨著新模型、產(chǎn)能和用例的出現(xiàn)，適應(yīng)性、實(shí)驗(yàn)性和靈活性等組織屬性將變得至關(guān)重要。關(guān)鍵是要保持初學(xué)者的心態(tài)，無(wú)論你認(rèn)為自己有多專業(yè)，仍有更多的東西需要學(xué)習(xí)，即使經(jīng)驗(yàn)在不斷增長(zhǎng)。要想在快速變化中成功引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行人工智能轉(zhuǎn)型，就需要在整個(gè)企業(yè)內(nèi)進(jìn)行細(xì)致的協(xié)調(diào)。努力提高整個(gè)企業(yè)的數(shù)字素養(yǎng)，并采用跨學(xué)科方法進(jìn)行引導(dǎo)，積極與合作伙伴和第三方組織合作，同時(shí)積累各種生成式AI技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)。

（二）如何快速擴(kuò)大規(guī)模并為創(chuàng)造長(zhǎng)期價(jià)值奠定基礎(chǔ)

在企業(yè)布局生成式AI技術(shù)時(shí)，實(shí)驗(yàn)是必不可少的環(huán)節(jié)。但是，如果不能擴(kuò)大部署規(guī)模，對(duì)于調(diào)查所顯示的對(duì)生成式AI轉(zhuǎn)型的高度預(yù)期就很可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)。企業(yè)一開始專注于幾個(gè)用例是沒有問題的。但是，最有價(jià)值的用例很可能會(huì)隨著時(shí)間的推移而改變，因此，必須專注于改進(jìn)端到端流程，而不僅僅是小范圍的工作任務(wù)。此外，效仿那些擁有高人工智能技術(shù)的企業(yè)案例，并考慮在整個(gè)企業(yè)中廣泛部署人工智能，作為整體戰(zhàn)略的一部分，而非僅僅關(guān)注單點(diǎn)解決方案和數(shù)據(jù)孤島。努力打造能夠支持多種用例的平臺(tái)功能，適應(yīng)全新以及改進(jìn)的生成式AI模型，提供與之相一致的風(fēng)險(xiǎn)管理，以確保模型產(chǎn)生安全可靠的輸出和內(nèi)容。

（三）應(yīng)如何用提質(zhì)增效中獲得的紅利再投資

生成式AI項(xiàng)目可能會(huì)耗資巨大，因此，企業(yè)管理者自然會(huì)尋求能夠快速實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的辦法。起初，項(xiàng)目效益可能增長(zhǎng)緩慢，但隨著企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用和熟練程度達(dá)到臨界點(diǎn)，企業(yè)效益就會(huì)迅速提高。目前，大多數(shù)生成式AI工作都側(cè)重于提高生產(chǎn)力和降本增效。一旦實(shí)現(xiàn)了這些目標(biāo)，企業(yè)將如何處理節(jié)省下來的時(shí)間和資金？企業(yè)是否會(huì)戰(zhàn)略性地再投資于更多的生成式AI項(xiàng)目？企業(yè)是否會(huì)投資于員工培訓(xùn)和再培訓(xùn)？企業(yè)是否會(huì)改善技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施？還是僅僅為了提高利潤(rùn)？企業(yè)慎重地將生成式AI紅利再投資于公司發(fā)展戰(zhàn)略將有助于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。現(xiàn)在，企業(yè)將從生成式AI中獲得的效率收益再投資于何處，可能會(huì)決定其下一步的轉(zhuǎn)型水平。

（四）企業(yè)如何利用生成式AI打造差異化戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

隨著生成式AI采用率的上升，該技術(shù)成為一種標(biāo)準(zhǔn)商品，即與通用企業(yè)軟件的集成度越來越高，專用工具和模型的可用性越來越廣泛，數(shù)據(jù)要求也越來越標(biāo)準(zhǔn)化，那么先行者是否會(huì)失去優(yōu)勢(shì)？為了最大限度地發(fā)揮技術(shù)的價(jià)值，企業(yè)應(yīng)有意識(shí)地關(guān)注創(chuàng)新和差異化，定制生成式AI解決方案，以適應(yīng)其獨(dú)特的需求和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而建立起能夠創(chuàng)造可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力。尋求輕而易舉的制勝之道是一種明智之舉，但不排除還有更好的戰(zhàn)略機(jī)遇，盡管后者需要更多的時(shí)間和資金來實(shí)現(xiàn)，而且可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能獲得投資回報(bào)。

（五）如何平衡購(gòu)買與構(gòu)建之間的關(guān)系

在開發(fā)和部署生成式AI解決方案時(shí)，應(yīng)該購(gòu)買還是構(gòu)建生成式AI技術(shù)設(shè)施？答案取決于多種因素，包括企業(yè)總體目標(biāo)以及解決方案和用例的規(guī)模、復(fù)雜性和獨(dú)特性。企業(yè)是否希望將模型貨幣化？開源方法是什么？希望在什么程度上控制訓(xùn)練數(shù)據(jù)集？這些問題將有助于企業(yè)從眾多方法中作出選擇，其中包括：從零開始構(gòu)建大語(yǔ)言模型；利用自身數(shù)據(jù)微調(diào)供應(yīng)商提供的模型；使用內(nèi)置生成式AI的企業(yè)軟件。每種方法都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，企業(yè)最終可能會(huì)選擇不止一種方法。在作出決定時(shí)，務(wù)必考慮企業(yè)的商業(yè)戰(zhàn)略、所需投資水平、風(fēng)險(xiǎn)承受能力和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備情況。

（六）如何最有效地加強(qiáng)員工隊(duì)伍建設(shè)，并通過生成式AI重塑其工作方式

調(diào)查對(duì)象認(rèn)為，人才是其采用生成式AI 面臨的最大挑戰(zhàn)。要克服這一挑戰(zhàn)，企業(yè)可能需要招募新的人才，增強(qiáng)現(xiàn)有員工的能力，并建立組織信任。雖然人才市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，但也不要因此而放棄追求具備開發(fā)和維護(hù)生成式AI 解決方案等技術(shù)技能人才，例如，人工智能解決方案架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、大語(yǔ)言模型操作員等。同時(shí)，投資于教育培訓(xùn)，幫助員工從生成式AI工具中獲得最大價(jià)值，并提高其工作效率。此外，優(yōu)先開展廣泛的勞動(dòng)教育，以消除人們對(duì)人工智能技術(shù)的恐懼和誤解。

（七）為確保負(fù)責(zé)任地使用生成式AI，企業(yè)需要哪些防護(hù)措施，我們又該如何適應(yīng)不斷變化的社會(huì)防護(hù)措施

受訪者表達(dá)了對(duì)生成式AI風(fēng)險(xiǎn)的各種擔(dān)憂，包括需要管理幻覺和模型偏差、評(píng)估潛在的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題、確保透明度和可解釋性。這些問題強(qiáng)調(diào)了讓人類參與人工智能工作、檢查其準(zhǔn)確性并解決任何問題的重要性。此外，各項(xiàng)監(jiān)管和法律將如何影響人工智能的發(fā)展，也是一個(gè)未決問題。很大一部分企業(yè)表示，它們正在對(duì)標(biāo)監(jiān)管要求，將其作為風(fēng)險(xiǎn)管理工作的一部分。許多受訪者指出，他們擔(dān)心生成式AI的廣泛使用會(huì)導(dǎo)致權(quán)力集中，加劇經(jīng)濟(jì)差距。企業(yè)管理者需要考慮企業(yè)有關(guān)生成式AI的決策和行動(dòng)如何與大局相適應(yīng)，且需要前瞻性地思考，而不是等待立法者和監(jiān)管者的官方指導(dǎo)。

（本文系本刊編輯常昌盛編譯，略有刪減。原文鏈接：http：//deloitte.com/us/state-ofgenerative-ai）