建筑工人不正確佩戴安全帽行為發生機理實證分析

石林林 （江蘇商貿職業學院 建筑工程與管理學院，江蘇 南通 226011）

0 引言

隨著近年來經濟結構的調整，建筑業迅猛發展，根據中國建筑業協會發布的2021 年建筑業發展統計分析統計數據顯示，2021 年建筑業總產值增速比上年提高了4.80 個百分點，連續兩年上升。隨著我國建筑業企業生產經營的規模不斷擴大，建筑業總產值在不斷增加[1]。但是由于科技水平和經濟發展的不平衡，我國的建筑業還是勞動密集粗放型，建筑施工技術及管理水平的發展與建筑業發展需求不協調，建筑施工從業者個體平均的綜合素養還不能完全滿足施工要求。在這種情況下，建筑業事故頻發，雖然近年來通過各種科技手段進一步加強管理，但建筑安全事故發生的次數、傷亡情況以及直接和間接經濟損失還沒有得到根本控制。建筑安全事故的數量和死亡人數連創新高，這使得建筑業的危險程度僅次于危險化學品產業和礦業，種種情況嚴重遏制了建筑行業的健康可持續發展[2]。此外，事故發生的同時還存在著諸多的未遂事件，如果對此不加防控，最終會發展為事故[3]。

如何有效防止建筑事故和未遂事件的發生是目前建筑施工安全研究的首要問題，要明確導致該問題的原因并從根本上加以解決。HEINRICH H W 等[4]通過對大量事故的研究得出事故致因理論，提出事故是遺傳和社會因素、人的缺點、人的不安全行為或物的不安全狀態、事故及傷害五個互為因果事件的連鎖反應。SALEH J H 等[3]也認為物的不安全狀態或者人的不安全行為是造成事故產生的直接原因。然而，在此基礎上很多研究表明造成事故并非物的不安全狀態，而是人的不安全行為。美國健康與安全管理部門通過總結得出，近80%的事故是因人的不安全行為導致的[5]。

1 建筑工人不安全行為影響指標識別

1.1 概念模型

根據筆者已有研究，構建建筑工人不安全行為產生機理概念模型，如圖1所示[6]。

圖1 建筑工人不安全行為產生機理概念模型

建筑工人不安全行為產生機理模型中包含七個潛在變量：群體溝通、行為態度、工作壓力、主觀規范、感知行為控制、行為意圖和不安全行為。其中群體溝通、主觀規范和感知行為控制三個外生變量；不安全行為是一個內生變量；行為態度、工作壓力和行為意圖三個中介變量。不安全行為受到行為意圖和感知行為控制兩個變量的影響；行為意圖受到群體溝通、行為態度、工作壓力、主觀規范、感知行為控制五個變量的影響；行為態度受到工作壓力和群體溝通兩個變量的影響；工作壓力受到群體溝通一個變量的影響。不安全行為的形成還受到大量背景因素的影響，由于背景因素眾多且復雜，測量工作量巨大且難以通過明確的路徑分析來解釋其影響強度，因此本文暫不予討論，僅對個體傳記特征進行測量。

1.2 影響因素測量指標

因為潛變量無法被直接觀測到，所以本節對建筑工人不安全行為影響因素的測量指標進行分析。在SEM 的模型分析過程中，每個潛在變量必須通過兩個以上的觀察變量來估計[7]。

對影響計劃行為理論中的行為態度、主觀規范、感知行為控制變量進行測量，參照AJZEN I 和FISHBEIN M[8]的變量直接測量法并結合計劃行為理論的相關概念和已有研究編制測量指標。

不安全行為影響因素測量指標眾多，本文主要采取文獻分析法，并對30名不同工種的建筑工人進行訪談，篩選整理訪談記錄，最終確定采用安全性、舒適性、便利性、形象和行為導致結果的好壞五個指標測量建筑工人的不安全行為。以工地領導和工友對工人自身行為的示范性和指令性作用為指標，測量建筑工人感知到的不安全行為規范；編制建筑工人不安全行為感知控制測量指標，主要包括行為獎懲、行為執行自由度和外界環境因素（如公司是否配發個體防護設備）；擬定工作壓力的測量指標，包括工作負荷、工作滿意度、工作中人際關系和工作背后的經濟壓力。群體溝通變量的測量根據組織行為學的分析，采用自編量表，包括情感溝通、事故溝通和施工方法溝通三個指標。建筑工人不安全行為意圖，參考AJZEN I 給出的范例進行直接測量。由于研究資源和時間的限制，建筑工人不安全行為的測量主要針對過去和現在的行為，根據具體不安全行為的表現編制測量量表，各觀測變量的編號如表1所示。

表1 變量編號設置表

2 數據來源與實證分析

2.1 研究設計與數據收集

本節以建筑工人為研究對象，以其不安全行為中最典型的不正確佩戴安全帽行為為研究內容，通過問卷調查法對建筑工人不正確佩戴安全帽的影響因素進行測量。

安全帽由帽殼、下頦帶、后箍和帽襯組成。帽殼呈半球形，堅固、光滑并有一定彈性，帽殼和帽襯之間留有一定空間，可以防止飛來物體對頭部的打擊，減輕從高處墜落時頭部受到的傷害，因此安全帽是在建筑施工現場必須配備的勞動防護用品。但是通過對建筑工人的觀察，發現有一部分人不規范佩戴安全帽，主要存在以下三種情況：下顎帶的不正確使用，包括放在帽殼里，帽殼外及沒有系緊；安全帽戴歪；不佩戴安全帽。

問卷的內容參考表1 中影響因素的測量指標編制。根據上文中對建筑工人不正確佩戴安全帽行為表現的分析，通過不戴安全帽、安全帽戴歪和不正確系安全帽帶兩個指標對建筑工人不正確佩戴安全帽行為意圖和過去不正確佩戴安全帽的行為兩個潛在變量進行測量。

問卷采用封閉式，答案分為非贊同、比較贊同、一般、比較不贊同和非常不贊同五個維度。問卷設計完成后首先進行了預測試。主要邀請施工現場學歷較高、資歷較老的施工人員進行填寫，同時也請安全管理專家對問卷的結構、題項的表述和增減提出修改意見，最后綜合專家和施工人員的意見對問卷進行整體修改并形成最終問卷。問卷主要采用現場調查的方式進行，共在江蘇如皋和上海兩地的施工現場發放問卷180 份，回收問卷143 份，剔除不符合樣本要求問卷，得到有效問卷100 份，占回收問卷的69.93%，占總發放問卷的55.56%。

2.2 問卷數據分析

2.2.1 樣本信度檢驗

本文的模型中共有7 個隱變量，根據問卷調查所得數據，借助SPSS 來檢驗這7 個隱變量的信度。檢驗結果如表2 所示，總體信度和各隱變量的信度均在0.7 以上，說明此量表的調研數據具有較高的信度。

表2 各變量的信度檢驗

2.2.2 樣本效度檢驗

本文借助探索性因子分析法來檢驗數據的結構效度。在做因子分析前，首先需要使用KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和巴特利球體檢驗（Bartlett’s Test of Sphericity）檢驗測量所得數據是否適合做因子分析。由表3 可知，巴特利特球度檢驗統計量的觀測值為1366.575，統計顯著性P 接近0，表明相關系數矩陣與單位矩陣存在著顯著差異。同時，KMO值為0.905，說明數據具有很高的相關性，可見測量變量非常適合做因子分析。因此選擇主成分分析法對建筑工人不正確佩戴安全帽行為影響因素測量指標問卷的23 個測量選項進行因子分析，分析結果如表4 所示。各潛變量的KMO 值均大于7，P值顯著，表示均適合做因子分析。

表3 巴特利特球度檢驗和KMO檢驗

2.3 個體傳記特征

背景因素包括年齡、性別等10 類因素，由于其所包括的內容復雜且測量工作量大，因此本文只對年齡、工齡和性別這三個個體傳記特征變量進行測量。以個體傳記特征為自變量，實際的不安全行為作為應變量，包括不佩戴安全帽帶和安全帽戴歪或不佩戴安全帽個變量，應變量符合正態分布。根據測量變量類值的不同，本文采用單因素方差分析年齡與工齡變量和不安全行為變量之間的關系，采用T 檢驗分析性別與不安全行為變量之間的關系。由表5和表6可知，工人的年齡和工齡與不正確佩戴安全帽行為沒有顯著相關性。由表7 可知，性別僅與不佩戴或戴歪安全帽之間存在顯著差異。

表5 年齡與不正確佩戴安全帽行為方差分析表

表6 工齡與不正確佩戴安全帽行為方差分析表

表7 性別差異分析表

3 建筑工人不正確佩戴安全帽行為發生機理結構方程模型構建

3.1 初始模型構建及合理性檢驗

基于以下思路構建建筑工人不安全行為發生機理初始模型：

①在上述的概念模型基礎上，結合影響因素的測量指標設定好各因素之間的關系；

②借助AMOS 進行模型的繪制，如圖2所示。

圖2 建筑工人不安全行為形成機制初始模型

在檢查模型是否適配之前需先檢驗模型是否違反估計現象，檢查參數估計值的合理性。主要檢查是否出現誤差方差，以及標準化系數是否超過或非常接近1。模型模擬結果中誤差方差的測量值在0.034～0.522 之間，并無負誤差方差存在，模型中標準化系數的絕對值在0.194～0.842 之間，并未超過0.950。擬合結果顯示模型沒有違反估計現象，可以進行整體模型擬合度檢驗。

3.2 模型修正與評價

3.2.1 模型修正

當初始結構模型經過適配度檢驗沒能與觀察數據良好適配時，表示假設模型還必須進行修正。溫忠麟等[9]提出對結構方程模型的修正主要包括增加或減少內生變量，放寬模型的結構參數；增加或減少外生變量，放寬結構的測量參數；保持變量內容不變，增加或刪除路徑；保持變量和路徑不變，修正殘差的協方差。參照該模型修正指導方法，具體修正步驟如下。

第一步：根據模型擬合度分析可知，群體溝通對不正確佩戴安全帽行為的影響假設不顯著，這與原來的理論假設不相符，需要通過刪除不顯著的路徑對假設模型進行修正。

第二步：根據模型修改指數進行修正，參照修正指數添加必要的路徑和相關關系。模型在經過多次的修正和擬合之后得到最終的結構方程模型，如圖3所示。

圖3 不安全行為發生機理修正模型

3.2.2 模型評價

與初始模型評價一致，修正模型的評價也從整體模型適配指標和基本模型適配指標兩個方面進行。將初始模型擬和指數和修正后的模型擬合指數進行對比發現，所有指標都在建議值的范圍內，因此可以認為修正后的模型整體擬合良好，見表8。

表8 初始模型與修正后模型擬合指標對比

修正后的模型中潛在變量間的非標準化系數、標準化系數、標準誤差、臨界值和P值如表9所示，各變量的P值均小于0.5，達到顯著性水平。

表9 修正后模型路徑系數

3.3 模型結果分析

3.3.1 理論假設模型驗證結果

根據圖2 和表9 可以看出各變量之間的相關關系和對假設模型的驗證結果，具體分析如下。

①建筑工人感知行為控制與不正確佩戴安全帽行為意圖之間有直接的負向影響。路徑系數為-0.41，P 值小于0.05，達到顯著水平。

②建筑工人之間的群體溝通對不正確佩戴安全帽行為態度有直接負向影響。路徑系數為-0.86，p 值小于0.05，達到顯著水平。

③建筑工人之間的群體溝通對工人感受到的工作壓力有直接的負向影響。路徑系數為-0.70，p 值小于0.05，達到顯著水平。

④建筑工人感知到的主觀規范與不正確佩戴安全帽行為意圖之間有直接的負向影響。路徑系數為-0.18，p 值小于0.05，達到顯著水平。

⑤建筑工人感受到的工作壓力與不正確佩戴安全帽行為意圖之間有直接的正向影響。路徑系數為0.38，p 值小于0.05，達到顯著水平。

⑥建筑工人對不正確佩戴安全帽行為的態度與不正確佩戴安全帽行為有直接的正向影響。路徑系數為0.48，p 值小于0.05，達到顯著水平。

⑦建筑工人感知到的行為控制與不正確佩戴安全帽行為之間有直接的負向影響。路徑系數為-0.45，p 值小于0.05，達到顯著水平。

⑧建筑工人不正確佩戴安全帽行為意圖與不正確佩戴安全帽行為有直接的正向影響。路徑系數為0.50，p 值小于0.05，達到顯著水平。

根據初始假設模型，對初始假設模型的驗證以及修正模型驗證結果，對理論假設模型的驗證結果進行歸納，如表10 所示。理論模型的10 個假設中有2個假設沒有能夠得到驗證，根據AMOS對初始模型的檢驗，群體溝通對不正確佩戴安全帽行為意圖路徑和工作壓力對不安全行為態度路徑影響不顯著，因此刪除這兩個假設。

表10 初始模型假設驗證結果表

3.3.2 模型路徑分析表11 分析模型中各潛在變量之間的直接效應、間接效應和總效應，可以很好地驗證表10 的結果。感知外界控制、溝通交流、主觀規范對建筑工人不正確佩戴安全帽的總效應為負值，分別為-0.689、-0.393、-0.105。其中感知外界控制影響最大，主觀規范影響最弱。工作壓力、行為態度、行為意圖對建筑工人不正確佩戴安全帽的總效應為正值，分別為0.217、0.279、0.578，其中行為意圖影響最大，工作壓力和行為態度均有不可忽視的影響。該組數據對建筑工人不安全行為的管理和控制提供了理論依據。

表11 模型中各潛在變量之間的直接效應、間接效應和總效應（標準化數據）

4 對建筑工人不安全行為的管理和控制對策

4.1 對工人不安全行為的管理控制

獎懲制度合理交叉落實。根據對建筑工人的訪談，了解到施工人員對金錢的重視程度高，如果執行某個不安全行為帶來的直接收益大于企業給予的獎勵，那么獎勵機制的作用將會大大降低。相對于獎勵，相應程度的損失對于人的心理產生的絕對效用值更大，因此罰款是行之有效的管理措施。建筑施工企業安全管理人員應加強對不安全行為的監督檢查，發現問題及時處罰，嚴格執行罰款制度。

企業及時配備安全施工所需的器具設備。安全施工所需的防護器具設備包括臨邊洞口設防、警示標志設置及安全防護設施的配備等。一般建筑施工企業預算時都會計入相應比例的安全設施設備投入，但是當建筑工程層層分包轉包之后，各承包商為了使利潤最大化，可能會將安全費用另作他用。施工企業需要提高安全意識，在施工現場配備專業的安全管理人員對安全防護器具和設備的使用情況進行實時監管。

對員工感知到執行行為自主權的控制，可以配備實時監控系統對建筑工人的行為進行監管，降低其執行不安全行為的自主權。以對個體防護設備的配備情況監管為例，國外學者在對建筑行業個體防護裝備使用監管進行制度管理和人員管理研究的同時研究使用技術方法來進行監管，達到實時監控的目的。

4.2 促進工人群體溝通

行為意圖主要是受行為態度的影響，態度又很大程度上受到群體溝通的影響。本文認為群體溝通包括了建筑工人之間對事故的溝通、情感溝通和對施工內容的溝通。對施工內容的溝通可以增進工人之間的情感，情感的溝通有利于促進事故的溝通。

4.3 妥善安排工人基本生活和工作任務

工作壓力還來源于工人基本生活保障和工作任務的安排，建筑企業要及時發放工人的生活補助，保證工人能夠有足夠的資金維持正常的生活，杜絕縮減或停發生活費現象；管理人員對工作任務的安排要合情合理，除了澆筑混凝土等無法調整時間的工作外要合理安排工作內容，盡量減少工人加班的時間。

4.4 加強安全教育，提高工人的安全意識

建筑施工企業要對工人進行三個層級的崗前教育：公司級、項目部級和班組級。教育內容包括勞動過程中的自我保護、安全生產對應的規范制度、特殊崗位的安全注意要點事項。針對特種作業人員要進行有針對性的安全教育，持證上崗。

除了崗前教育外還要開展經常性的安全教育，將安全作為一項重要任務貫穿于整個建筑工程項目。安全教育可以采用典型事故案例分析、邀請事故受害者進行經歷詳述、安全知識講座、圖片展和安全施工競賽等方法。

5 結束語

本文通過文獻分析、理論分析、實證研究等方法對建筑工人不安全行為產生機制進行研究，構建建筑工人不安全行為產生機制模型。根據研究所得影響因素體系，基于計劃行為理論構建行為產生機制概念模型，借助SPSS 和AMOS軟件對模型進行驗證和修正，所得模型能夠較好地解釋建筑工人不正確佩戴安全帽行為發生機理，并根據數據分析，提出了建筑工人不正確佩戴安全帽行為管理和控制策略。根據發生機理所得影響因素、影響程度依次提出行為管理和控制策略，主要為加強對建筑工人不安全行為的控制、促進施工人員之間的溝通、減小施工人員的工作壓力和加強對施工人員的安全教育角度。