農村電商對我國農村居民收入的影響研究

許玲玲 魏君英

摘要? 為探究我國農村電商對農村居民收入的影響，利用2016—2020年我國25個省際面板數據，采用固定效應模型、分位數模型進行實證分析。結果表明：農村電商對農村居民收入具有顯著的促進作用，但存在異質性，對較低收入的農村居民群體影響促進作用更強；農村電商對農村居民收入的影響呈現倒 “U”形變化趨勢；農村電商對農村居民收入來源存在異質性影響，即農村電商對經營性收入、工資性收入、轉移性收入、財產性收入的影響依次遞減。為促進農村居民收入的持續增長，需進一步提高農村地區的基礎設施建設、推進農村電商和農村居民收入結構的深度融合以及制定具有細化針對性的政策措施。

關鍵詞? 農村電商；農村居民收入；收入結構

中圖分類號? S-9；F32? 文獻標識碼? A? 文章編號? 0517-6611（2024）09-0187-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.09.041

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Research on the Impact of Rural E-commerce on Chinese Farmers Income—Based on Inter-provincial Panel Data

XU Ling-ling，WEI Jun-ying

（School of Economics and Management， Yangtze University，Jingzhou， Hubei 434023）

Abstract? In order to explore the impact of rural e-commerce on farmers income， the fixed effect model and quantile model were used for empirical analysis based on the panel data of 25 provinces during 2016-2020. The results show that rural e-commerce has a significant promoting effect on farmers income， but there is heterogeneity， and the promoting effect on low-income farmers is stronger. The influence of rural e-commerce on farmers income shows an inverted U-shaped trend. Rural e-commerce has a heterogeneous impact on farmers income sources， that is， the impact of rural e-commerce on operational income， wage income， transfer income and property income decreases successively. In order to promote the sustainable growth of farmers income， it is necessary to further improve the infrastructure construction in rural areas， promote the deep integration of rural e-commerce and farmers income structure， and formulate specific policies and measures.

Key words? Rural e-commerce;Rural residents income;Income structure

基金項目? 湖北省高等學校哲學社會科學研究重大項目（湖北省社會科學基金前期資助項目）（21ZD044）。

作者簡介? 許玲玲（1995—），女，河南商丘人，碩士研究生，研究方向：農業經濟。

收稿日期? 2023-06-09

中央一號文件指出要拓寬農村居民增收致富渠道，實現共同富裕，促進農村居民增收。在當前數字經濟背景下，農村電商發展迅速，尤其在促進農村居民增收方面發揮著重要作用。農村電商作為農村消費的重要載體，在促進農村居民增收方面發揮著積極作用。“淘寶村”作為農村電商發展情況的最具表現力的形式，其發展為推動農村經濟繁榮奠定了重要基礎［1］，其數量也呈現出快速增長模式，從2009年的3個“淘寶村”逐漸增加為2020年的5 425個，分布在全國25個省（區、市）。農村電商不僅為農村居民提供了更多的就業崗位，在促進農村居民增收方面也發揮著積極作用［2］。自“淘寶村”建立以來，我國農村電商發展迅速，截至2020年底，全國農村網絡零售額達1.79萬億元，占全國網絡零售總額的15.3%，同比增長8.9%。其中106個“淘寶鎮”分布在12個省的75個國家級貧困縣，比2019年增加35個，電商年交易額超過170億元，平均每個鎮1.6億元。農村電商的發展對我國農村居民收入增長起到了積極作用，但是農村電商對我國農村居民的不同收入結構及不同收入水平起到怎樣的作用還需進一步的研究。這些問題關系到我國農村居民收入的平衡問題，探明這些問題對于縮小貧富差距具有重要意義。

1? 文獻回顧

在數字經濟環境下我國農村電商的發展迅速，很多研究已表明農村電商在促進農村居民增收方面發揮著極大作用。關于農村電商對農村居民收入的影響研究有：魯釗陽等［3］發現，農產品電商發展的增收效應呈現差異性，張磊等［4］研究認為電商經濟發展大幅提高了中國城鄉居民的市場參與度，促進了農村居民收入水平的顯著提高。陳宇虹［5］研究發現，農村電商對農村居民收入的促進呈現出區域異質性。陳享光等［6］指出農村電商政策縮小了城鄉“數字鴻溝”，并促進了農村居民增收。同時，熊雅芳［7］將1 024農戶家庭進行電商參與情況的數據進行分類，得出電商參與者的收入明顯高于非參與者。李宏兵等［8］則指出，在產業結構的中介機制下，農村電商對農村居民增收的影響具有顯著的倒“U”形特征。進而，劉奇等研究發現，農村電商發展對農村居民增收存在本地效應和正向空間溢出效應［9-10］。另外高彥彥等［11］認為，農村電商與農村居民收入增長之間存在“U”形關系。

在農村電商對農村居民增收途徑方面的研究有：劉佳等［12］認為，農村電商通過地區資源稟賦、農戶資本投入而影響農民增收。楊瑞等［13］通過實證分析發現，農村電商通過提升農村人力資本和農業技術從而提升非農就業。張海霞等則指出，農村電商提高非農就業促進農民增收［14-15］。王瑞峰［16］發現，農村電商主要通過創新賦能效應、經濟增長效應實現農民增收。何珮珺等［17］認為，農村電商通過促進農村產業聚集和擴大農產品市場需求的方式提升鄉村經濟韌性。

通過上述文獻梳理可以發現，現有研究側重于農村電商對農村居民增收的實證分析及其途徑研究，對于農村電商對不同收入群體和不同收入結構產生了何種影響，應如何進一步平衡農民收入、縮小貧富差距等問題研究較少。因此，筆者基于我國農村居民的收入特征，選擇2016—2020年省際面板數據，實證分析農村電商對我國農民收入的影響，以期對農村電商對農民收入的影響有更進一步的認識和發現。顯然，探究這些問題對于我國政府當局更好地制定不同收入群體和不同收入結構之間平衡性問題的對策，提高農民收入具有重要的現實意義。

2? 理論分析與研究假說

根據收入理論，影響居民收入水平的主要因素是GDP發展水平，因為大多數居民收入來自工資性收入，只有當國家整體經濟有所提升，居民才有提高收入的機會，而只有經濟水平達到一定程度，人們才有更多參與工作的機會，從而提高收入水平。農村電商的發展比較迅速，“淘寶村”作為農村電商發展聚集的典型表現形式，在增加農村居民收入方面顯得尤為重要。但是，農村居民收入有著和城鎮居民收入顯著不同的特征，即來源單一同時受地域的影響。因此，在地域偏遠、交通落后的農村地區，即使政府加大政策支持力度，農村居民收入增長也會因為低就業率而受到制約。而隨著農村電商的發展，逐漸突破了低就業率和地域偏遠的局限，使得農村居民豐富收入渠道、縮小貧富差距成為可能，也使得平衡不同收入群體成為可能。從現實情況出發，隨著我國農村電商應用范圍和深度的不斷加強，更多的“淘寶村”在國家級貧困縣內產生。截至2020年12月，119個“淘寶村”位于10個省（區、市）的41個國家級貧困縣，比2019年增長56個，增長89%，貧困縣數量從2016年的804個減少到2020年的0個。同時，我國農村地區網民規模為3.09億，城鎮地區互聯網普及率為79.8%，全國共建成縣級電商公共服務中心和物流配送中心2 120個［18］。電商平臺有助于提升農產品流通效率，使之成為農村居民持續增收的創新驅動力。因此農村電商是影響農村居民收入不可忽略的因素。基于此，提出如下研究假說：

H1：農村電商對我國農村居民收入具有正向促進作用。

農村居民人均可支配收入自2016—2020年一直保持增長趨勢，由2014年的12 363.4元增長到2020年的17 131.0元，年均環比增長率為8.42%。2010年以來，農村居民人均可支配收入增速已經連續11年高于城鎮居民［19］，年均增長8.1%，比城鎮居民高1.8百分點。同時，在與城鎮居民人居可支配收入的比較情況來看，2016—2020年，農村居民人均可支配收入在總收入的占比不斷增加，說明農村居民就業率增加及收入來源更加多元化，城鄉居民收入的差距也在不斷縮小［20］。但總體而言，農村居民收入水平仍然處于較低水平。城鄉居民收入水平差異的縮小，主要源于通信及互聯網設施逐步下沉到農村地區，隨著數字經濟與鄉村深度融合，農村電商經營區域數量穩步增長，即從2016年的18省（區、市）擴散到2020年的28省（區、市）。農村電商促進農產品上行從而助力鄉村振興，特色經營促進脫貧致富。農村居民收入增長，主要源于工資性收入、經營性收入增加和低收入群體數量減少。根據國家統計局數據測算，2016—2020年，農村居民工資性收入和經營性收入對農民增收貢獻率較大，其中工資性收入占比超過40%，說明非農產業收入成為農民增收最主要來源，低收入群體數量也在逐漸減少。

農村居民收入增加和低收入群體數量逐漸減少的原因可能有兩方面：一方面，從收入結構來看，農村電商發展提供給農村居民新的工作崗位，提升農村居民就近就業機會，從而增加工資性收入。隨著互聯網技術不斷向農村滲透，農村居民獲取商品信息和市場動向的成本逐漸減低，這就激發農村居民通過電商平臺創業、銷售商品的興趣，從而提升農村居民的經營性收入，同時較高的互聯網參與度也會提高農村居民創業績效。另一方面，從農村居民自身因素來看，在農村地區處于低收入水平的群體，大多數是因為不能遠離家鄉或者失去勞動能力，電商平臺為這部分群體提供了良好的就業機會，他們可以通過學習電商經營技術和提高銷售能力而促進增收。電商發展不僅可以增加電商經營農村居民收入，對非電商經營者也存在一定的溢出效應。但對于較高收入的農村居民而言，他們可能已經有增收的途徑，他們利用電商平臺增收的動機就會大大減少。對于電商發展水平較低的農村地區而言，電商平臺在促進農民增收方面仍有很大空間［21-22］。基于上述分析，提出如下研究假說：

H2：農村電商對我國農村居民不同收入群體的影響存在邊際遞減效應。

H3：農村電商對我國農村居民不同收入結構的影響具有異質性。

3? 模型構建與數據來源

3.1? 模型構建

3.1.1? 變量構造。

（1）被解釋變量。該研究的被解釋變量為各省域農村居民收入lnsri，用農村居民人均可支配收入的對數值表示。

（2）核心解釋變量。該研究的核心解釋變量為各省域農村電商ds，用阿里研究院每年發布的《中國淘寶村研究報告》中“淘寶村”數量予以衡量。

（3）控制變量。為減少遺漏變量導致的偏誤，參考已有文獻研究影響農村居民收入的因素，該研究選取城鎮化水平（town）、對外開放水平（open）、農村經濟活躍度（hyd）和經濟發展水平（gdp）作為控制變量。

3.1.2? 基準模型。

為檢驗農村電商對農村居民收入的影響，建立基準模型如下：

lnsri=β0+β1dsi+β2towni+β3openi+β4hydi+β5gdpi+fi+εi

（1）

通過Hausman檢驗，對隨機效應與固定效應進行檢測，上述模型適合采用固定效應模型。其中，等式左邊收入對數（lnsri）為被解釋變量，等式右邊的“淘寶村”數量ds表示該研究的核心解釋變量，分別用town、open、hyd、gdp表示城鎮化水平、對外開放水平、農村經濟活躍度、經濟發展水平。

該研究采用線性回歸和縮尾處理對數據結果進行穩健性處理。其中，待估參數β0為常數項，β1、β2、β3、β4、β5分別為計量模型中各解釋變量的回歸系數，i為省份個體，fi為個體固定效應，εi為隨個體改變的隨機誤差項。

3.1.3? 分位數模型。

為檢驗農村電商對不同收入層次的農村居民收入水平的影響，建立分數模型如下：

Qq（sr/dsZi）=αq+βqds+γqZi+εi（2）

式中：Qq（sr/dsZi）為sr的q條件分位數；Zi表示控制變量的集合；αq、βq、γq表示不同分位數上的待估參數；εi為隨機擾動項［23］。

3.2? 數據來源

由于上海、西藏、青海、海南和甘肅等省（市）數量缺失嚴重，基于數據可獲性，最終選擇2016—2020年25個省份的面板數據。農村電商數據采用各省的淘寶村數量予以衡量，其數據來源于2021年阿里研究院發布的《中國淘寶村研究報告》，核心解釋變量和控制變量均來自各省域歷年統計年鑒。

各類變量具體含義見表1，描述性統計見表2所示。

4? 結果與分析

4.1? 基準回歸結果

在逐步代入控制變量時，得到如表3所示基準回歸結果。列（1）結果表明，農村電商發展水平的估計系數在0.01水平顯著為正，且系數大小為0.429 0，這意味著電商發展水平每增加0.01，農村居民收入會增加42.90%。進一步地，為了研究“淘寶村”數量與農村居民可支配收入的線性關系，將城鎮化水平、對外開放水平、農村經濟活躍度和經濟發展水平逐步加入基準回歸中，結果顯示，農村電商發展對農民收入的影響系數在0.08～0.10浮動，相較于控制變量對農村居民收入的影響程度，電商發展對農村居民收入有著更加顯著的影響。結果反映了農村電商發展有利于促進農民收入，確實起到了幫助農村居民就業、農產品銷售、促進農村產業發展的作用。電商發展水平受到各省域經濟狀況和基礎設施環境的影響。同時互聯網信息技術對電商發展起到了積極賦能作用，加上各地區本身的資源稟賦和對外開放水平等的影響，電商發展水平對農村居民收入呈現出顯著的促進作用。電商行業的興起積極促進了農村居民就業，同時也為返鄉創業提供更多優質的平臺，進而促進農村居民增收。

與此同時，隨著經濟發展水平的提高，對外開放程度的擴大會在一定程度上促進農村居民增收，縮小城鄉收入差距。出現這一情況的原因可能是，農村居民能夠獲得對外開放水平擴大所帶來的溢出效應。實證研究還表明：城鎮化水平的加快，有利于農村居民收入的增加，也即意味著只有城鎮化水平的不斷提高，將農村富余勞動力轉移到城鎮，進而促進農村基礎設施的不斷完善，為電商發展提供更加完善的基礎設施，從而提高農村居民收入［24］。

4.2? 穩健性檢驗

阿里研究院對“淘寶村”的定義表明，電商發展水平用“淘寶村”進行衡量具有一定的局限性，因此對于模型進行穩健性檢驗時，采取了線性回歸和縮尾處理2種方法。進行線性回歸后，電商發展水平對于農村居民收入的促進仍然具有顯著的正向促進作用。進行縮尾處理后，電商發展仍顯著地正向促進農村居民收入，這一結果與基準回歸的結果保持一致。由此證明研究結果具有穩健性。

4.3? 異質性檢驗

該研究將農村居民收入樣本劃分為25%、50%、75%以及90%四大區間，分樣本估計電商發展水平對農村居民收入程度的異質性影響，估計結果見表5。

根據表5，從各影響系數及顯著性來看，電商發展水平對不同收入程度的農村居民收入存在明顯的差異性，且呈現出明顯的倒“U”形關系。結果表明，電商發展水平對于不同程度的農村居民收入都具有顯著的促進作用，但在農村居民收入水平為50%以內時，農村居民收入隨著電商發展水平的提高而持續提高，在農村居民收入超過50%時，農村居民收入會隨著電商發展水平的增強呈現出緩慢降低的趨勢。市場競爭理論可以解釋電商發展水平和農村居民收入的倒“U”形關系。電商對不同收入群體的影響的邊際效應不同，研究結果顯示：低收入群體的邊際效應更好；對于高收入群體邊際效應較差，是由于自身的收入層次比較高，其征用電商平臺所獲得的收入有限。這一結果的關鍵原因在于農村電商平臺所營銷的物品以及農村居民參與電商的積極性有關。農村電商主要營銷當地特色農產品以及生活物品，低收入人群之所以存在是因為其缺乏外出務工的能力或意愿，或者其生活在偏遠的山區，電商平臺就解決了這個難題。與之相反，高收入人群會盡可能地進入城市務工，其利用電商發展的機會大大縮小。結果說明，電商為低收入人群提供更多增加收入的平臺和機會，當收入水平達到一定程度以后，電商對農村居民收入的促進效應會減弱，這對于政府制定政策改善低收入人群的生活狀況具有政策性指導意義。

表6展示了電商發展對經營性收入、工資性收入、財產性收入和轉移性收入4種不同收入結構的促進影響作用。結果表明，農村電商發展水平對收入結構的影響強弱順序依次為經營性收入、工資性收入、轉移性收入、財產性收入，其中對經營性收入具有顯著的促進作用，對轉移性收入只有0.10的顯著性促進作用，對于財產性收入并沒有顯示出顯著的促進效應。具體來講，電商發展水平每增加1%分別使經營性收入增加75.40%、工資性收入增加30.50%。產生這一結果的原因主要有兩方面：一方面，電商平臺在增加農村居民銷售渠道的同時，也增加了農村居民獲取市場信息的便利性。隨著農村居民創業活力增加，農村居民可以利用電商平臺將當地特色農產品銷售到全國各地。電商發展提升農戶創業率，增加經營性收入。另一方面，電商發展能夠提供非農就業機會，增加工資性收入。電商平臺帶動快遞行業的快速發展，產生行業間溢出效應，使農村剩余勞動力向非農就業崗位轉移，從而增加農村居民的工資性收入。這一發現具有顯著的實際意義，因為這意味著電商發展水平的提高，在一定程度上促使農村居民從固定工作轉向電商創業，同時也提高著農村居民的工資水平。

5? 結論與政策啟示

5.1? 結論

基于2016—2020年25個省域面板數據，使用固定效應模型實證分析農村電商發展對農村居民收入的影響。該研究發現：農村電商對農村居民收入具有顯著的正向促進作用，但存在顯著的異質性，對較低收入的農村居民群體影響促進作用更強；農村電商對農村居民收入的影響呈現倒“U”形變化趨勢；農村電商對農村居民的經營性收入和工資性收入的正向促進作用最大，對轉移性收入的正向影響較小，對財產性收入的正向影響不顯著。

5.2? 政策啟示

根據以上結論，提出以下政策建議。

（1）加強電商平臺對低收入群體的促進效應，細化農村電商對不同收入群體的政策，制定具有針對性的政策措施。使低收入群體積極參與到電商發展上來，為進一步發揮農村電商對農村居民收入的促進作用，應該加強不同收入層次的農村居民和農村電商的融合發展，尤其是利用電商平臺為農村居民提供更加豐富的創業機會。同時還應不斷創新電商新模式，為農村居民提供更多工作機會，持續發揮電商對農村居民收入的拉動作用，促進農村地區經濟的高質量發展。

（2）政府根據不同農村居民收入結構，推進農村電商發展布局和農村居民收入層次的深度融合。應利用不同縣域內農村居民收入的分析數據，對中等收入以下人群及工資性收入和經營性收入為主的農村居民進行電商知識的普及教育。切實利用好電商平臺，使農村電商在脫貧工作中發揮出更大效能。

（3）加快加強我國農村地區的基礎設施建設。提高農村電商對中等收入以上農村居民的促進效應，農村居民增收的首要任務就是完善和強化我國農村地區的基礎設施建設，充分發揮農村地區的資源稟賦，促進電商平臺對農村居民收入的賦能作用。一方面，應提高農村地區的互聯網基礎設施的覆蓋率，為農村居民入駐電商提供更加寬廣的平臺。另一方面，應利用大數據平臺建設一套數字化、智能化的農村電商基礎設施配套體系，為大力發展農村電商提供更加順暢的服務體系，充分發揮農村電商對農村居民收入的賦能作用。

參考文獻

［1］ 阿里研究院.十年的村：中國淘寶村研究報告（上）［EB/OL］.（2019-11-09）［2022-09-27］.https：//www.iyiou.com/analysis/20191109117718.

［2］ 楊思宇，時磊.“淘寶村集群”發展的收入效應及其區際差異：以江蘇省為例［J］.生產力研究，2022（9）：69-75，144.

［3］ 魯釗陽，廖杉杉.農產品電商發展的增收效應研究［J］.經濟體制改革，2016（5）：86-92.

［4］ 張磊，韓雷.電商經濟發展擴大了城鄉居民收入差距嗎？［J］.經濟與管理研究，2017，38（5）：3-13.

［5］ 陳宇虹.我國農村電商發展與農村居民增收關系實證分析：基于長江經濟帶11省市的面板數據［J］.商業經濟研究，2020（4）：125-128.

［6］ 陳享光，湯龍，唐躍桓.農村電商政策有助于縮小城鄉收入差距嗎：基于要素流動和支出結構的視角［J］.農業技術經濟，2023（3）：89-103.

［7］ 熊雅芬.農村電商發展對農民家庭收入增長的影響機制：基于農戶調研數據的實證［J］.商業經濟研究，2021（18）：144-148.

［8］ 李宏兵，王爽，趙春明.農村電子商務發展的收入分配效應研究：來自“淘寶村”的經驗證據［J］.經濟經緯，2021，38（1）：37-47.

［9］ 劉奇，楊子剛.電子商務發展空間溢出效應與農民增收［J］.價格月刊，2020（11）：54-61.

［10］ 寧晚枚，張雪玉.共同富裕背景下農村電商對農民增收的影響研究［J］.商業經濟研究，2023（4）：103-106.

［11］ 高彥彥，榮宇鵬，紀帥.農村電商的農民增收效應估計：來自浙江省淘寶村鎮的證據［J］.現代管理科學，2021（2）：112-120.

［12］ 劉佳，于雅俐.農村電子商務對農民收入的中介效應：基于省級面板數據的實證［J］.商業經濟研究，2021（20）：98-101.

［13］ 楊瑞，高啟杰，王彥杰.農村電商發展對非農就業的影響［J］.商業經濟研究，2021（20）：90-93.

［14］ 張海霞.電子商務發展、非農就業轉移與農民收入增長［J］.貴州社會科學，2020（10）：126-134.

［15］ 秦芳，王劍程，胥芹.數字經濟如何促進農戶增收？——來自農村電商發展的證據［J］.經濟學，2022，22（2）：591-612.

［16］ 王瑞峰.相對貧困視閾下農村電商助農增收的中介效應研究［J］.湖南師范大學社會科學學報，2022，51（2）：55-66.

［17］ 何珮珺，譚詞.電子商務與鄉村經濟韌性：基于“電子商務進農村綜合示范”政策的經驗證據［J］.中南財經政法大學學報，2023（1）：97-108.

［18］ 朱文博，高新穎，赫雪婷，等.面向農產品的短視頻發展及營銷模式探討：以泰來大米為例［J］.科技經濟市場，2022（9）：152-154.

［19］ 王永倉.數字金融與農民收入增長：作用機制與影響效應［D］.重慶：西南大學，2021.

［20］ 王亞娟.最低工資標準與農民市民化進程：基于中國省級面板數據的經驗研究［D］.大連：東北財經大學，2021.

［21］ 龐凌霄.數字普惠金融、農村減貧與鄉村振興［J］.統計與決策，2022，38（10）：57-62.

［22］ 羅劍朝，李寶軍.社會經濟保障對農民多層次幸福感的影響：基于微觀調查數據的實證分析［J］.甘肅社會科學，2023（1）：186-194.

［23］ 胡潤哲，魏君英.互聯網普及對我國農村居民服務消費的影響研究：基于省際面板數據的實證分析［J］.價格理論與實踐，2021（7）：151-154，166.

［24］ 賀業紅.農村電商發展對我國城鄉收入差距的影響效應分析［J］.商業經濟研究，2020（16）：91-94.