調(diào)整戰(zhàn)略 應(yīng)對(duì)未來

書名：《動(dòng)態(tài)商業(yè)戰(zhàn)略》

作者：（美）馬丁·里維斯" （法）弗朗

索瓦·坎德隆

出版：中信出版社

時(shí)間：2024年3月

近幾十年來，商業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局發(fā)生了顯著變化。

不少公司活躍于邊界清晰的行業(yè)中，銷售著類似的產(chǎn)品，通過追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)、提升效率和質(zhì)量等來獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)遵循著一套分析周密、規(guī)劃詳盡和執(zhí)行專注的流程。然而，傳統(tǒng)的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)已不再適用于當(dāng)今世界。在所有行業(yè)中，競(jìng)爭(zhēng)正變得越來越復(fù)雜和動(dòng)態(tài)，行業(yè)邊界越發(fā)模糊，產(chǎn)品和公司的生命周期日漸縮短，技術(shù)的進(jìn)步與顛覆迅速改變著行業(yè)。經(jīng)濟(jì)、政治和競(jìng)爭(zhēng)的高度不確定性也顯而易見，并很可能在未來仍將持續(xù)存在。

因此，企業(yè)要應(yīng)對(duì)新的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，適應(yīng)不確定的形勢(shì)以及在嚴(yán)酷的競(jìng)爭(zhēng)中生存。這意味著，企業(yè)戰(zhàn)略需要進(jìn)行必要的調(diào)整。本書的出版正基于此背景，它借鑒了波士頓咨詢公司亨德森研究所多年來的研究成果，討論戰(zhàn)略在動(dòng)態(tài)、不可預(yù)測(cè)的環(huán)境中的新作用，有助于企業(yè)更深入地理解決定未來十年成敗的根本因素。

本書主要有三大部分：第一部分重新審視了經(jīng)典戰(zhàn)略框架以及如何更新迭代以適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的需求；第二部分討論了當(dāng)今公司所需的新戰(zhàn)略能力，例如適應(yīng)不確定環(huán)境，塑造新環(huán)境或被破壞的環(huán)境；第三部分探討了戰(zhàn)略的擴(kuò)展邊界問題，包括新的競(jìng)爭(zhēng)要求以及企業(yè)所需要的新能力。

書中談到，有五個(gè)主題將成為新競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下眾多企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)：提高組織學(xué)習(xí)的速度、利用多企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)、現(xiàn)實(shí)與數(shù)字世界的雙重競(jìng)爭(zhēng)、想象并利用新創(chuàng)意以及面對(duì)不確定性時(shí)的復(fù)原力。簡(jiǎn)而言之，競(jìng)爭(zhēng)邏輯早已發(fā)生改變，即從一個(gè)產(chǎn)品穩(wěn)定、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手明確的可預(yù)測(cè)游戲轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、跨越多個(gè)維度的游戲。

尤其在學(xué)習(xí)速度的競(jìng)爭(zhēng)方面，正如波士頓咨詢公司創(chuàng)始人布魯斯·亨德森50多年前的觀察所得，隨著經(jīng)驗(yàn)的積累，企業(yè)通常都能以預(yù)期的速度降低邊際生產(chǎn)成本。但在傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)模式中，重要的知識(shí)是靜態(tài)且持久的，比如學(xué)習(xí)如何更高效地生產(chǎn)某種產(chǎn)品或執(zhí)行某個(gè)流程。未來則需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)，即學(xué)習(xí)如何做出新物品以及利用新技術(shù)掌握學(xué)習(xí)的方法。如今，人工智能、傳感器和數(shù)字化平臺(tái)大大增加了人們學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，學(xué)習(xí)速度的競(jìng)爭(zhēng)將至關(guān)重要。充滿動(dòng)態(tài)和不確定性的商業(yè)環(huán)境要求企業(yè)更多地關(guān)注、發(fā)現(xiàn)和適應(yīng)不同狀態(tài)，而不僅僅是預(yù)測(cè)和規(guī)劃。

企業(yè)將越來越頻繁地使用人工智能并擴(kuò)大其使用范圍，這提高了學(xué)習(xí)的競(jìng)爭(zhēng)門檻。企業(yè)學(xué)習(xí)速度越快，越能提供更好的產(chǎn)品、吸引更多的客戶、積累更多的數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步增強(qiáng)其學(xué)習(xí)的能力。例如，網(wǎng)飛的算法從該公司的視頻流媒體平臺(tái)獲取用戶的行為數(shù)據(jù)，自動(dòng)為每個(gè)用戶提供動(dòng)態(tài)的個(gè)性化推薦。由此公司提升了產(chǎn)品質(zhì)量，保留了更多的用戶在平臺(tái)上，延長(zhǎng)他們停留的時(shí)間，于是產(chǎn)生了更多數(shù)據(jù)，進(jìn)一步推動(dòng)了學(xué)習(xí)循環(huán)。

因此，企業(yè)若想在學(xué)習(xí)速度的競(jìng)爭(zhēng)中取得成功，就不能僅僅將人工智能應(yīng)用到現(xiàn)有的流程和結(jié)構(gòu)中，還需要將數(shù)字化納入日常議程，囊括所有與學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)模式，包括傳感器、平臺(tái)、算法、數(shù)據(jù)和自動(dòng)決策。將它們連接并整合在學(xué)習(xí)架構(gòu)中，能夠以數(shù)據(jù)發(fā)展式的速度學(xué)習(xí)，而不是受制于較慢的決策。

在生態(tài)系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)、現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界的雙重競(jìng)爭(zhēng)、想象力的競(jìng)爭(zhēng)和復(fù)原力的競(jìng)爭(zhēng)方面，作者也充分表達(dá)了自己的見解，并相對(duì)應(yīng)地提出了不少解決之道。對(duì)想調(diào)整公司經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的企業(yè)決策者或是企業(yè)管理者而言，本書值得一讀。

（編輯 周靜 charm1121@sina.com）