大數據視角下高職圖書館服務深化和拓展分析

肖榮欣 阮士芳

摘??要：大數據技術在各行各業得到廣泛應用，在高職圖書館服務中大數據技術能夠實現圖書館藏書的數字化、檢索的智能化和服務的個性化，可以大幅提高高職圖書館服務質量和效率。但是由于高職圖書館目前尚存在大數據專業人才匱乏、大數據技術應用不到位等問題，因此需要培養和引入專業人才，建立智慧化圖書館，利用射頻識別（Radio?Frequency?Identification，RFID）技術來為讀者提供便捷和個性化的服務。簡單分析了大數據的含義與特點，主要分析了大數據視角下高職圖書館服務存在的問題和對策，來深化和拓展高職圖書館服務。

關鍵詞：大數據視角??高職??圖書館服務??深化拓展

中圖分類號：G251

Analysis?of?the?Deepening?and?Expansion?of?Library?Services?in?Higher?Vocational?Colleges?from?the?Perspective?of?Big?Data

XIAO?Rongxin??RUAN?Shifang

（Information?Center，?Hebei?Vocational?University?of?Industry?and?Technology，?Shijiazhuang，?Hebei?Province，?050051?China）

Abstract：?Big?data?technology?has?been?widely?applied?in?various?industries.?In?library?services?in?higher?vocational?colleges，?big?data?technology?can?achieve?the?digitization?of?collections，?the?intelligence?of?retrieval?and?the?personalization?of?services?in??libraries，?which?can?greatly?improve?the?quality?and?efficiency?of?library?services?in?higher?vocational?colleges.?However，?there?are?problems?in?current?vocational?libraries，?such?as?the?shortage?of?big?data?professionals?and?the?inadequate?application?of?big?data?technology，?so?it?is?necessary?to?cultivate?and?introduce?professional?talents，?establish?smart?libraries，?and?use?radio?frequency?identification?（RFID）?technology?to?provide?convenient?and?personalized?services?for?readers.?This?article?briefly?analyzes?the?meaning?and?characteristics?of?big?data，?focusing?on?problems?and?countermeasures?existing?in?library?services?in?higher?vocational?colleges?from?the?perspective?of?big?data，?in?order?to?deepen?and?expand?library?services?in?higher?vocational?colleges.

Key?Words：?Big?data?perspective;?Higher?vocational?college;?Library?service;?Deepening?and?expansion

隨著大數據技術的不斷發展，我國各個領域都應用到了大數據技術，大數據技術對經濟和技術的發展起到了極大的推動作用[1]。高職圖書館近些年也開始應用大數據技術來深化和拓展圖書館服務，但是由于尚處于起步階段，高職圖書館在大數據技術應用上存在很多不足，例如缺乏專業的大數據人才到圖書館工作，直接導致大數據技術難以應用到位。所以，高職圖書館要認識到大數據技術在深化和拓展圖書館服務方面的效用，積極引入專業的大數據應用人才或培訓現有館員，組織這些人才建立智慧化圖書館，整合圖書館圖書資源，利用大數據檢索功能來讓讀者快速找到自己想要閱讀的書籍，實現圖書館服務的智能化、個性化和便捷化，滿足不同讀者的不同閱讀需求，提高高職圖書館服務質量和效率[1]。本文分析了高職圖書館服務在人才、技術的不足，并基于大數據視角來為深化和拓展高職圖書館服務提出對策。

1?大數據的含義與特點

不同機構和學者對大數據的定義不同，例如：Gartner對大數據的定義[2]是：大數據是一種具有更強決策力和探究力的，能夠適應海量、高增長率且多元化的信息資產處理模式；麥肯錫則認為大數據是一種在數據獲取、存儲和處理分析等方面都大幅超越傳統數據庫技術的數據集合。雖然不同機構和學者對大數據的定義不同，但是可以看出大數據具有超越常規的數據處理和存儲能力。大數據中的“大”就是指數據規模龐大。傳統數據庫應用到的數據存儲或傳遞單位是G（GB），而大數據應用到的數據存儲或傳遞單位是TB（1?TB=?1?024?GB）或PB（（1?PB=1?024?TB），所以大數據具有數據龐大的特點[2]。其次是大數據中的數據類型多樣，是由各個領域產生的各類數據匯集而成，所以大數據具有種類齊全和來源豐富的特點。同時大數據具有數據信息處理速度快的特點，可以聯合云計算技術和互聯網技術從海量數據中查找到自己想要的數據信息；大數據的數據處理能力不僅表現在數據搜集上，還體現在數據傳遞和存儲上，都比傳統數據庫技術更加高效快速。再次是大數據具有信息密度低的特點，基于大數據技術來進行數據資源的收集、分析和存儲等工作，往往需要從海量數據資源中收集和分析，最后獲得的目標數據其實并不多，因此所需的數據與收集分析的數據信息在數量上比率較低。最后是大數據中的數據具有真實性特點，因為大數據應用過程中涉及的數據信息都是全體數據信息，而非樣本信息或抽樣信息，這樣就可以避免樣本信息或抽樣信息的片面性，提高數據收集和分析的真實性。總而言之，大數據具有容量大、速度快、種類全、信息密度低和真實性的特點[3]。

2??大數據視角下高職圖書館服務面臨的問題

2.1??大數據技術人員匱乏

很多高職院校對圖書館信息化建設不夠重視，沒有引入和培養足夠的大數據專業人才，很多高職院校領導對圖書館服務還停留在為讀者提供足夠的書籍方面，沒有想到利用大數據技術和互聯網技術來深化和拓展圖書館服務，因此無論是在硬件設備還是軟件設施建設上都不夠完善，一方面是網絡、計算機和多媒體等硬件設備建設不到位，一些高職圖書館還沒有實現圖書館網絡全覆蓋，另一方面是沒有組建專業的圖書館信息化建設隊伍，缺乏精通大數據技術和互聯網技術的人才，難以構建電子圖書館和智能圖書館[3]。圖書館管理人員的服務仍停留在維持圖書館秩序紀律和保持圖書館安靜衛生層面，缺乏針對不同讀者的個性化服務，難以滿足大數據背景下不同讀者的不同閱讀需求和閱讀體驗[4]。

2.2??大數據技術應用不到位

要想利用大數據技術來深化和拓展高職圖書館服務，就必須采用分布式架構來布置計算機，更好地服務于圖書館服務。但是目前大部分的高職圖書館依然采用傳統的單臺計算機工作模式，這種模式難以開展大數據的收集、整理和分析工作，需要通過多臺計算機矩陣來充分運用云計算、云存儲、大數據分析和人工智能等高新技術[4]，這些高新技術的應用不僅需要大量計算機等硬件設備做支撐，也需要專業的工作人員做技術保障，但是目前很多高職院校在高新技術方面的資金投入不足，難以引入先進的科學技術來深化和拓展圖書館服務。有的高職院校雖然引入了大數據技術，但是缺乏整體框架的頂層設計和專業人才的應用，使得高職院校依然無法高效高質應用大數據技術。

3??大數據視角下高職圖書館服務的深化和拓展對策

3.1??引入和培養專業人才

高職院校圖書館通過錄用具有大數據應用技能方面的專業人才，來深化和拓展圖書館服務內涵。其次是加強對圖書館館員的培訓教育，主要培訓計算機操作和大數據技術應用方面的知識與能力，確保館員能夠熟練操作計算機，提高圖書館服務效率和質量。為了提高館員對培訓教育的重視程度，可以在教育過程中和培訓完畢后對館員進行大數據應用方面的考核，考核成績與培訓人員當月績效掛鉤，這樣就可以激勵學習熱情，提升計算機操作技能，為高職院校圖書館儲備大數據應用型人才[5]。

3.2??建立智慧化圖書館

基于大數據技術和人工智能技術的智慧化圖書館主要是實現無人化管理和智能化服務兩方面內容。高職院校需投入足夠的資金來購置計算機和多媒體等硬件設備，同時也要引入大數據和人工智能等先進技術來建立智慧化圖書館。首先是實現無人化圖書館管理，就是需要引入虛擬專用網（VPN）來允許用戶校外訪問電子數據庫，利用人工智能技術來對訪問者進行人臉識別，從而構建智能化門禁，無須管理人員驗證學生的身份信息，學生只需在圖書館網絡管理系統注冊個人信息（包括面部信息采集）并提前預約進館，圖書館門禁就會采用人臉識別技術來對學生的訪問進行識別，如果學生沒有預約就不允許進入，反之就可以進入，從而實現圖書館門禁的無人化管理。其次是基于大數據技術來提高學生查找書籍或文獻資料的效率。圖書館大廳配備幾臺用于檢索的計算機，高職院校圖書館將館內所有藏書的名稱、作者、所在場館和書架的信息都使用射頻識別（Radio?Frequency?Identification，RFID）技術和大數據技術儲存在檢索計算機中，學生想要檢索某書籍或文獻資料，只需輸入名稱或作者即可找到該書籍或文獻資料存放的位置，從而快速找到目標書籍或文獻資料。除此之外，圖書館還可以將在館人數、復本圖書在館狀態、大數據分析后個性化推薦的館藏圖書信息等都投影在圖書館大廳的屏幕上，也可以定期對圖書館最受歡迎（借閱次數最多）的書籍或文獻資料進行排名，讓學生對圖書館在館人數和書籍信息有大概了解，也有利于為學生提供閱讀參考，為學生提供智能化的服務。

3.3??優化網絡存儲空間和閱讀空間

高職院校要想節約圖書館藏書成本，可以建立網絡電子圖書館，優化網絡存儲空間，從而達到存儲海量電子圖書滿足不同讀者的不同閱讀需求的目的。首先高職院校可以利用大數據技術和互聯網技術來創建電子圖書館，創新圖書展現形式。傳統圖書都是用紙張作為載體，都是以紙質圖書的形式呈現給讀者。但是基于大數據技術和互聯網技術的電子圖書館不僅需要紙質圖書，還需要電子圖書來滿足讀者多元化的閱讀需求。高職院校可以在網絡上搜集海量電子書籍資源引入到電子圖書館中，也可以購買具有版權的電子圖書，還可以將圖書館原有的紙質圖書或文獻資料通過掃描的形式形成電子版，上傳到電子圖書館來供讀者閱讀。傳統圖書館藏書空間有限，在圖書種類上難以滿足不同讀者的不同需求，但是網絡電子圖書館打破了藏書的空間限制，只需將電子書存在網絡中即可讓讀者閱讀，這樣就可以為高職院校節省大量建造圖書館和圖書室的成本，也可以為讀者提供一個自主便捷和寬松舒適的閱讀環境。

另外，高職院校可以利用大數據和互聯網技術開展網上預約座位進館模式來優化圖書館閱讀空間。針對高職學生在圖書館虛占座位浪費圖書館閱讀空間資源問題，高職院校可以將閱讀環境從線下轉移到線上，這樣不僅方便學生在網上閱讀電子書籍，也可以節約建造圖書館和圖書室的開支，也可以開展網上預約座位進館閱讀模式，學生要想進館閱讀要提前預約，基于大數據技術和互聯網技術建立圖書館網絡預約平臺，每天限定進館人數，學生持電子預約碼進館，確保圖書館的人數在合理范圍內，避免出現人擠人或座位不夠的情況。同時圖書館也要加強管理，每天對圖書館中的座位進行清理，避免學生利用書包或書籍來占座，維護好圖書館的公共秩序，為學生提供良好的閱讀環境[6]。

3.4??利用RFID技術來進行自助借還和自動盤點

高職院校圖書館是學生的閱讀中心，也是學術資源信息服務中心，有責任和義務來為高職院校的科研工作提供必要的學術資料和參考文獻支持，也為學生進行探索學習提供良好的學術土壤。為了滿足不同學生的不同學術資料需求以及高頻次的學術資料借還需要，高職院校圖書館可以通過RFID技術來提高學術資料支持效率和質量，促進學術交流和研討，從而提高本院校的學術研究效率和成果。學術研究所需的學術資料和數據信息大多繁雜，為了避免重要學術資料丟失或外泄，同時也兼顧學生頻繁借還學術資料的需求，圖書館采用了RFID技術。RFID技術能夠在不同的學術資料或文獻資料上標注上專門的RFID標簽，這些標簽本身就含有這些文獻資料的基本信息，學生在借還這些文獻資料時只需要在自助借還機上掃描文獻資料或書籍上的RFID標簽就能顯示該文獻資料或書籍的信息，并輸入學生讀者證號碼就可以實現高效的書籍或資料借還。基于RFID技術的圖書借還系統可以大幅降低學生排隊登記或預約的時間，圖書館只需要將各類文獻資料放在借還柜中就可以實現文獻資料的自助借還，學生都無須進入圖書館，而且自助借還機可以24小時工作，學生查閱文獻資料不再受制于圖書館的開放時間，能夠根據自己的學術研究需求來隨時借閱學術資料，從而提高學術研究效率[7]。

3.5??為讀者提供個性化服務

高職院校圖書館要想深化和拓展服務功能，就要清楚學生在學業和生活上的需求，針對學生需求而提供個性化服務[5]。例如：近些年高職院校學生為了提高自身學歷上的競爭力，紛紛開始專升本、考研的學習。圖書館應看到學生這些學歷提升需求，為這些學生提供個性化服務，例如：開設24小時智慧圖書館學習空間，增加閱覽座位，提供足夠的存包柜數量等人性化服務，讓專升本、考研學生能夠有充足的時間在圖書館查閱考試資料或備考學習。同時也可以引進最新的專升本教輔資料來讓備考學生學習；還可以在圖書館網絡管理系統中增加名校名師網絡教學視頻，讓備考學生在圖書館網絡管理系統中學習這些名校名師網絡教學視頻，來提高自己的學習效率和質量。

4??結語

在如今的大數據時代，大數據技術在我國各個領域都發揮著重要作用，促進著各行各業的革新與發展。本文主要研究的是大數據技術在高職圖書館服務深化與拓展中的應用。目前一些高職院校受人才、資金和技術等因素限制，沒有引進或應用好大數據技術，圖書館的管理和服務比較落后，難以滿足大數據時代學生多元化的閱讀需求。因此，高職院校應該認識到大數據技術在高職圖書館服務深化和拓展中的作用，積極引入和培養專業的大數據人才來從事圖書館服務和管理工作，并為智慧化圖書館的構建配備足夠的硬件設施和軟件設施，配置足夠的計算機和多媒體設備，引入大數據技術和互聯網技術，構建圖書館網絡管理系統，優化圖書館網絡存儲空間和實體閱讀空間，為學生提供個性化的服務，滿足不同學生不同的閱讀需求。

參考文獻

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[2]李明超.大數據時代高校圖書館服務與實踐探索[J].通化師范學院學報，2023，44（10）：98-102.

[3]王康霖，李儀.高校圖書館讀者大數據增值利用的困境及價值感知對策研究[J].圖書館，2023（9）：24-30.

[4]陳心怡.基于大數據的高校圖書館智慧搜索服務模式研究[D].天津：天津理工大學，2022.

[5]陳衡毅.大數據時代高校圖書館智慧服務存在的問題及對策研究[D].湘潭：湘潭大學，2022.

[6]范鳳霞.大數據驅動下的高校圖書館精準閱讀推廣模式構建[J].圖書館理論與實踐，2023（4）：93-103.

[7]張侃寧.讀者大數據在高校圖書館閱讀推廣中的運用：基于南京大學圖書館NLSP系統數據的分析[J].安徽師范大學學報（自然科學版），2022，45（2）：197-204.