吳正飛
摘??要:公共圖書館作為知識傳播和文化交流的重要場所,一直致力于提供高質量的服務。然而,隨著信息技術的快速進步和社會需求的變化,傳統圖書館服務已經不能很好的地滿足讀者的服務需求。而人工智能技術的快速發展和應用,為公共圖書館帶來了智慧服務發展的新思路。本文從智慧服務相關概念出發,探討人工智能在公共圖書館智慧服務中的應用場景,以期為相關工作人員提供有益的參考和借鑒。
關鍵詞:人工智能??公共圖書館??智慧服務??應用場景
中圖分類號:G25
Research?on?the?Application?Scenarios?of?Artificial?Intelligence?in?the?Smart?Services?of?Public?Libraries
WU?Zhengfei
(Jiangxi?Provincial?Library,?Nanchang,?Jiangxi?Province,?330038?China)
Abstract:?As?an?important?places?for?knowledge?dissemination?and?cultural?exchange,?public?libraries?have?always?been?committed?to?providing?high-quality?services.?However,?with?the?rapid?progress?of?information?technology?and?the?changes?inof?social?demands,?traditional?library?services?can?no?longer?meet?the?service?needs?of?readers?well.,?and?Tthe?rapid?development?and?application?of?artificial?intelligence?technology?have?brought?new?ideas?for?the?development?of?smart?services?to?public?libraries.?Starting?from?the?concepts?related?to?smart?services,?this?paper?explores?the?application?scenarios?of?artificial?intelligence?in?the?smart?services?ofin?public?libraries,?in?order?to?provide?useful?references?and?guidancemodels?for?relevant?staff.
Key?Words:?Artificial?intelligence;?Public?librariesy;?Smart?services;?Application?scenarios
隨著信息技術的迅速發展,公共圖書館作為知識服務的重要載體,也需要不斷提升服務質量和效率。人工智能技術的出現為公共圖書館帶來了機遇,可以通過智能化技術實現圖書館資源的智慧管理和服務。因此,對人工智能在公共圖書館智慧服務的應用進行研究,有助于提升公共圖書館的信息服務能力和用戶體驗,滿足人們對知識獲取和交流的需求。
1??公共圖書館智慧服務概述
1.1??公共圖書館智慧服務概念
公共圖書館智慧服務是指利用先進的信息技術手段,為讀者提供更加智能化、便捷化的圖書館服務。它通過數字化、網絡化和智能化的方式,實現圖書館資源的數字化管理、信息的全面共享和讀者的個性化服務,為讀者提供更好的閱讀體驗和知識獲取途徑。
1.2??公共圖書館智慧服務的特點
1.2.1??數字化管理
公共圖書館通過數字化手段對館藏圖書進行管理,包括數字化的書目信息、數字化的圖書館編目和數字化的圖書館系統等。這使得圖書館能夠更加高效地管理和維護館藏資源。
1.2.2??網絡化服務
公共圖書館通過網絡化服務,使得讀者可以在任何時間、任何地點訪問圖書館資源。讀者可以通過圖書館網站或者移動端應用查詢圖書館的館藏、預約借閱、在線閱讀等。這大大提高了讀者的便利度和獲取信息的效率。
1.2.3??智能化推薦
公共圖書館通過采集和分析讀者的閱讀行為和偏好,利用智能算法和推薦系統為讀者提供個性化的圖書推薦。這種智能化推薦可以幫助讀者更快地找到自己感興趣的圖書,提高閱讀滿意度。
1.2.4??多樣化服務
公共圖書館智慧服務不僅提供傳統的圖書借閱服務,還提供多樣化的服務形式。例如:,圖書館可以舉辦線上線下的文化活動、講座和展覽,為讀者提供更加豐富多樣的文化體驗。
1.2.5??數據化分析
公共圖書館智慧服務通過對讀者的閱讀行為和借閱記錄進行數據化分析,幫助圖書館更好地了解讀者需求和閱讀習慣。這種數據化分析可以為圖書館的資源采購和服務改進提供科學依據。
綜上所述,公共圖書館智慧服務的特點是數字化管理、網絡化服務、智能化推薦、多樣化服務和數據化分析。這些特點使得公共圖書館能夠更好地滿足讀者的需求,提供更加便捷、個性化的圖書館服務。
2??人工智能在圖書館服務中的應用價值
2.1??智能推薦系統
人工智能可以根據讀者的借閱歷史、閱讀偏好和興趣愛好,為讀者提供個性化的圖書推薦。通過分析大數據和機器學習算法,智能推薦系統可以更準確地預測讀者的喜好,并推薦他們可能感興趣的書籍。這不僅可以提高讀者的閱讀體驗,還可以幫助圖書館更好地管理圖書資源。
2.2??自動化圖書分類和歸檔
人工智能可以通過圖像識別和自然語言處理技術,自動將圖書進行分類和歸檔。傳統的圖書分類和歸檔工作需要大量的人力和時間,而人工智能可以在短時間內完成這一工作,并且準確度更高。這樣可以節省圖書館的人力資源,提高工作效率。
2.3??智能問答系統
人工智能可以為讀者提供智能問答服務,幫助他們解決問題和獲取信息。通過自然語言處理和知識圖譜等技術,智能問答系統可以理解讀者的問題,并給出準確的答案或建議。這樣可以減輕圖書館工作人員的負擔,提高讀者的滿意度。
2.4??自動化館藏管理
人工智能可以通過物聯網和RFID技術,實現對圖書館館藏資源的自動化管理。例如:比如,智能機器人可以幫助圖書館工作人員將圖書放置到正確的位置,同時監測圖書的借還情況。這樣可以提高圖書館的工作效率,減少人為錯誤?。
2.5??數據分析和預測
人工智能可以分析圖書館的借閱記錄和使用情況等數據,幫助圖書館進行數據驅動的決策。通過數據分析和預測,圖書館可以更好地了解讀者的需求,優化圖書的采購和排版策略。同時,人工智能還可以預測圖書館的借閱量和使用量,幫助圖書館合理安排資源和服務。
綜上所述,人工智能在圖書館服務中的應用價值是顯著的。它可以提供個性化的圖書推薦,、自動化圖書分類和歸檔,、智能問答服務,、自動化館藏管理,以及數據分析和預測等功能,有助于提高圖書館的服務質量和效率[1-2]。
3??人工智能在公共圖書館智慧服務的應用場景
3.1??智能導航和定位
公共圖書館智慧服務可以利用人工智能技術提供智能導航和定位功能,為讀者提供更加便利和高效的圖書館使用體驗。
首先,圖書館內可以安裝感知設備,如攝像頭、傳感器等,用于感知讀者的位置和行為。這些設備可以實時監測圖書館內的人流量和資源利用情況,為智能導航和定位提供數據支持。其次,應用人工智能算法對感知設備收集到的數據進行處理和分析。通過機器學習和深度學習技術,人工智能可以學習和識別圖書館內的地理布局,以及讀者的行為模式。同時,還可以根據讀者的需求和目標,對圖書館內的資源進行智能匹配和推薦。當讀者進入圖書館并表達自己的需求時,人工智能系統可以根據讀者的位置信息和目標,提供最佳的導航路徑。通過智能導航系統,讀者可以通過手機或導航屏幕,得到準確的指引,快速找到目標書架或相關資源的位置。此外,人工智能還可以結合圖書館內的書籍和資源信息,為讀者提供更加詳細和個性化的導航服務。例如:,當讀者搜索特定書籍時,系統可以提供該書的具體位置,并根據讀者的位置和行進速度,給出最優的導航路徑。
通過智能導航和定位功能,公共圖書館可以提升讀者的使用體驗和效率,減少讀者在圖書館內尋找資源的時間和精力消耗。同時,通過數據分析和反饋,圖書館還可以優化資源的布局和管理,提供更加智能化和個性化的服務[3-6]。
3.2??智能推薦和搜索
公共圖書館智慧服務可以利用人工智能技術提供智能推薦和搜索功能,為讀者提供個性化的圖書推薦和搜索結果,以滿足他們的閱讀興趣和需求。
首先,人工智能系統可以通過收集和分析讀者的閱讀歷史和行為數據,了解他們的閱讀偏好和興趣。通過機器學習和數據挖掘技術,人工智能可以識別出讀者的偏好模式,例如他們喜歡的題材、作者、主題等。這些信息可以作為推薦算法的輸入。其次,人工智能系統還可以利用自然語言處理技術,對讀者的需求和搜索關鍵詞進行分析和理解。通過文本處理和語義理解,人工智能可以理解讀者的搜索意圖,并根據圖書館的藏書信息進行智能匹配。
基于上述分析和理解,人工智能系統可以為讀者提供個性化的圖書推薦和搜索結果。通過推薦算法,系統可以根據讀者的興趣和偏好,向他們推薦相似或相關的圖書。同時,系統還可以根據讀者的搜索關鍵詞,為他們提供最相關和有用的圖書搜索結果,幫助他們找到所需的資料。為了提供更加準確和有效的推薦和搜索結果,人工智能系統還可以結合圖書館的藏書信息和其他讀者的閱讀行為。例如,:系統可以分析熱門書籍、借閱次數較多的圖書等,為讀者提供熱門推薦和相關推薦。
通過智能推薦和搜索功能,公共圖書館可以為讀者提供更加個性化和精準的服務,幫助他們發現新的閱讀興趣,提高圖書館資源的利用率,同時也提升圖書館的服務質量和用戶滿意度。
3.3??交互式問答系統
公共圖書館智慧服務可以引入人工智能的問答系統,為讀者提供即時的問題解答和咨詢服務。通過利用自然語言處理和知識圖譜技術,人工智能可以理解讀者提出的問題,并給出準確的答案或相關資源的推薦。
首先,人工智能系統可以利用自然語言處理技術,對讀者提出的問題進行分析和理解。通過文本處理、語義理解和機器學習技術,人工智能可以識別問題的關鍵詞、語義和意圖,從而準確理解讀者的問題。其次,人工智能系統可以利用知識圖譜技術,將圖書館的藏書信息和其他相關知識進行建模和組織。知識圖譜是一種結構化的知識表示方式,可以將知識以實體、屬性和關系的形式進行表達和存儲。通過構建圖書館的知識圖譜,人工智能系統可以根據讀者的問題,從圖譜中檢索相關知識和資源。
基于上述分析和檢索,人工智能系統可以為讀者提供準確的答案或相關資源的推薦。當讀者提出問題時,系統可以根據問題的關鍵詞和語義,從知識圖譜中找到最相關的知識點,并將答案以文本或語音的形式返回給讀者。如果問題無法直接回答,系統還可以推薦相關的圖書、資料或其他學習資源,滿足讀者的需求。此外,人工智能問答系統還可以通過用戶反饋和學習,不斷提升自身的準確性和效果。通過分析用戶的提問和滿意度,系統可以進行模型優化和知識更新,提供更加準確和有用的問題解答和咨詢服務。
通過交互式問答系統,公共圖書館可以為讀者提供即時的問題解答和咨詢服務,幫助他們快速獲取所需的信息和資源,提高圖書館的服務效率和用戶滿意度。
3.4??自助借還書系統
公共圖書館可以將應用人工智能技術應用于自助借還書系統,提供更智能化和、更高效的借還書流程。
首先,自助借還書系統可以利用人臉識別技術。讀者在借還書時,系統可以通過攝像頭識別讀者的面部特征進行身份驗證。這樣,讀者無需須使用借書卡或輸入密碼,只需站在自助機前,系統即可自動識別讀者身份。這種人臉識別技術可以提供更便捷和安全的借還書體驗,避免讀者遺忘或丟失借書卡的問題。其次,自助借還書系統還可以利用物體識別技術。讀者在借書時,只需將要借閱的圖書放在自助機上,系統即可通過物體識別技術自動識別圖書的條形碼或封面,以確認圖書信息。這樣,讀者無需須手動輸入圖書條碼或搜索圖書名稱,大大減少了借書的操作步驟和時間。借還書系統可以結合人工智能算法,對讀者的借閱行為進行分析和學習,提供個性化的推薦和服務。例如:,系統可以根據讀者的借閱歷史和閱讀偏好,向他們推薦相似或相關的圖書,或者提供其他讀者的評價和推薦意見。此外,自助借還書系統還可以結合圖書館的信息管理系統,實時更新圖書的借閱狀態和庫存信息。這樣,讀者在自助機上查詢圖書時,可以得到準確的可借閱信息,避免了因為圖書未及時上架或已借出而造成的不便。
通過應用人工智能技術,公共圖書館可以提供更加智能化、便捷和高效的自助借還書服務。借閱流程更加簡化和快速,減少人力投入和排隊時間,提高圖書館的服務效率和用戶滿意度。
3.5??數據分析和預測
公共圖書館可以利用人工智能技術進行數據分析和預測,從而更好地了解讀者的需求并優化圖書館的資源配置,提供精準和個性化的服務。
首先,人工智能可以通過分析讀者的借閱記錄和閱讀偏好,了解他們的閱讀興趣和偏好。通過機器學習和數據挖掘技術,人工智能可以識別讀者的閱讀模式和喜好,例如他們喜歡的題材、作者、主題等。這些信息可以作為圖書館資源采購和推薦算法的參考,以更好地滿足讀者的需求。其次,人工智能可以分析圖書館的資源利用情況,了解圖書的借閱頻率、熱門書籍、借閱時段等信息。通過這些數據分析,圖書館可以更好地了解讀者的借閱行為和喜好,調整館藏圖書的分類、數量和布局,以提供更符合讀者需求的圖書館服務。此外,人工智能還可以利用數據預測技術,對圖書館的資源需求和借閱趨勢進行預測。通過歷史借閱數據和其他相關因素的分析,人工智能可以預測未來一段時間內的圖書借閱量和熱門圖書的需求。這樣,圖書館可以提前采購和準備相應的圖書資源,以滿足讀者的需求,并避免過多或不足的資源供應。
4??結語
綜上所述,人工智能技術在公共圖書館中具有巨大的潛力,可以提升圖書館的服務水平和用戶體驗。未來,公共圖書館可以進一步探索人工智能技術的應用,創新智慧服務模式,更好地滿足讀者的需求。同時,也需要解決數據隱私和技術應用難度等問題,以確保人工智能技術在公共圖書館中的可持續發展。
參考文獻
[1]崔娜.人工智能時代公共圖書館智慧服務研究[J].河南圖書館學刊,2020,40(5):23-24,29.
[2]張愷,王承冠.基于人工智能的公共圖書館智慧服務探索[J].無線互聯科技,2022,19(21):38-42.
[3]王洪利.人工智能賦能公共圖書館數字閱讀推廣研究[J].河南圖書館學刊,2023,43(6):36-38.
[4]陳昊,謝姣.公共圖書館智慧服務探析及發展對策研究[J].文化創新比較研究,2023,7(19):108-112.
[5]蘆藝,唐子喬.基于人工智能的公共圖書館空間再造研究[J].圖書館學刊,2021,43(11):40-44.
[6]朱學芳,李川,劉子溪.5G網絡環境下我國智慧知識服務體系建設策略探討[J/OL].情報科學:1-14[2023-10-27].http://kns.cnki.net/kcms/detail/22.1264.G2.20231016.1109.012.html.