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ChatGPT在財務組織中的影響和分析

2024-05-21 00:00:00蘭夢詩
理財·市場版 2024年4期
關鍵詞:人工智能財務財務管理

隨著ChatGPT的到來,財務組織的基本功能將發生變化,例如業務流程自動化、風險評估和報告、數據管理以及財務預測,在財務組織中產生影響,并帶來新的工作流程和決策方式。

ChatGPT的出現給現代社會帶來了許多驚喜,也引發了企業對財務工作的一些思考。一開始,ChatGPT被視為人工智能領域的“黑天鵝”,打破了人們對于人工智能的認識。通過分析ChatGPT的技術原理和應用場景可以看出,ChatGPT的出現不僅是人工智能領域的新物種,還是一種語言模型,可以根據用戶輸入的內容自動生成回答,其核心技術是一個包含數十億個參數、數百萬個實例以及數萬個規則和條件的大型語言模型。

ChatGPT的優勢和局限分析

一、ChatGPT的優勢

一是能夠理解自然語言并與用戶進行自然交流,使人機交互更加自然。ChatGPT的語言模型使用了深度神經網絡,可以進行快速學習,使其能夠理解多種語言,包括中文、英文、日文、韓文等。ChatGPT能夠對用戶輸入的文字進行理解,并將其翻譯成用戶能夠理解的語言,用戶可以通過簡單的提示或描述就能與ChatGPT進行自然交流,使人機交互更加自然。

二是能夠執行復雜的任務,使人工智能技術應用更加廣泛。ChatGPT可以通過學習海量的數據,并將其轉化為具有一定智能的模型。該模型可以根據給定的任務自動學習參數,并根據任務對模型進行調整,從而完成相應的任務。例如,用戶輸入“如何把一個網站鏈接到谷歌搜索引擎”這句話時,ChatGPT就會根據用戶輸入的信息自動將網站鏈接到谷歌搜索引擎上。該技術的應用場景非常廣泛,可以應用于客服機器人、智能客服系統等多個領域。

二、ChatGPT的局限

第一,具有一定偏差。和所有的人工智能模型相似,ChatGPT可能會在訓練數據的影響之下,導致數據訓練不夠充分、不夠合理,進而導致最終的人工智能分析結果出現偏差,使用者需要結合個人需求對數據模型進行評估和篩選。

第二,解釋性較差。ChatGPT作為一種預測模型,難以解釋為什么會做出某種決策或者答案。

第三,存在錯誤性傾向。由于在訓練數據上的限制性和模型本身存在局限,ChatGPT可能會出現錯誤答案。

第四,過度依賴數據。ChatGPT在訓練數據的影響之下,若是訓練數據的質量相對較低,最終生成的文本內容也較差。

第五,語言表達能力受限。ChatGPT的語言表達能力目前仍然存在限制,個別情況下生成的文本內容不如人工表達的流暢和地道。

第六,難以處理復雜邏輯。ChatGPT無法對復雜的邏輯關系進行處理,對于需要解決的大量難題,其最終表現可能不盡如人意。目前ChatGPT的訓練數據截止到2021年9月,針對2021年9月之后的世界和事件認知存在一定的局限。

ChatGPT在財務組織中的影響

一、積極影響

(一)業務流程自動化

隨著ChatGPT的普及,業務流程自動化將會變得更加容易實現。通過使用ChatGPT,業務流程自動化可以更快速、更準確地執行任務,從而提高效率,將使員工能夠專注于其他更有價值的財務工作。在財務組織中,業務流程自動化還可以為員工提供更好的客戶服務,包括通過聊天機器人或虛擬助手與客戶進行交流、解決客戶問題和提供支持等,有助于提高員工的滿意度和生產力,從而提高其工作效率。

(二)風險評估和報告

ChatGPT作為一種人工智能技術,可以快速有效地識別潛在問題和錯誤。ChatGPT能夠對客戶、員工和合作伙伴進行風險評估,并向管理層提供報告。ChatGPT可以幫助財務組織減少風險,例如降低錯誤概率,并加快決策。企業可以使用ChatGPT來確定與潛在客戶交易的潛在風險,從企業數據庫中搜索歷史交易數據,并從中提取到交易類型、價格和條件等信息。然后,ChatGPT可以將這些信息與當前市場情況進行比較,以確定潛在的風險類型。

(三)數據管理

財務組織的數據管理可以分為兩個方面:一是使用新的數據源,二是對數據進行分析和預測。若是財務組織能通過ChatGPT獲取最新的業務數據,則可以使用這些數據來開發新的業務模型。此外,財務組織還可以使用ChatGPT分析來自不同來源的數據,并使用這些數據來構建更加準確的預測模型。ChatGPT在財務組織中將成為一個強大的數據倉庫,幫助財務組織更好地理解和管理數據。但是數據倉庫也有其局限性,例如無法對大量復雜的財務信息進行實時處理。ChatGPT將在這方面發揮作用,并且隨著ChatGPT技術的不斷發展,這種局限性將會減少。

(四)財務預測

ChatGPT可以用于預測財務指標,并自動生成預測報告。例如,可以通過識別一個月內的交易數據,來確定什么時候會有現金流入或流出,使得財務部門的分析師可以更好地了解市場趨勢、潛在的投資機會。最重要的是,可以預測公司的收入和利潤。例如,可以幫助公司預測未來12個月內的現金流量,更好地為投資者提供投資建議。

二、消極影響

(一)財務信息安全風險增加

就數據安全而言,ChatGPT的出現,使企業財務人員在處理財務數據時,需要對各種數據進行分類和篩選,才能得出正確的結論。在這個過程中,會產生大量的數據,一旦這些數據被不法分子獲取,就會給企業帶來嚴重的后果。在實際操作中,若是ChatGPT自身存在缺陷,一旦ChatGPT出現故障,企業財務管理人員就會面臨信息泄露和失竊的風險。此外,隨著ChatGPT技術在企業財務管理中應用程度的加深,企業為了節省成本支出,將一些不規范的財務信息進行不公開處理。

(二)人員變動影響組織穩定性

在財務管理中,財務人員是保障財務組織高效運轉的重要基礎,財務人員在公司內的穩定對財務組織的運行起著決定性作用,同時財務人員也是企業中流動性最強的群體,這也對企業財務組織帶來了一定的挑戰。ChatGPT能夠幫助企業財務組織實現自動化處理,降低人工成本、提高工作效率,但是同時也會對企業的工作人員造成一定影響。ChatGPT可執行的數據處理和分析工作,取代了傳統的財務人員,財務人員可能由于缺乏專業知識和技能而不能勝任這項工作,導致部分員工不能及時適應工作環境的變化,影響企業財務組織的穩定性。

(三)人員工作能力要求提高

ChatGPT的出現,意味著財務人員需要掌握更多的數據分析、預測能力,需要提升自己的信息處理能力,才能適應時代發展要求。然而,在ChatGPT出現之前,企業財務管理人員往往是通過手工記賬來完成這些工作。這意味著企業財務人員需要具備豐富的會計專業知識,對各種數字信息進行準確理解和處理,才能實現高效工作。這就要求企業財務人員不斷提高自身信息處理能力。

ChatGPT在財務組織中的影響應對策略

一、了解ChatGPT,樹立科學的智慧財務管理理念

財務人員應該認識到,在人工智能的幫助下,傳統的財務管理模式將不再適應時代發展的要求。財務人員應該轉變思維方式,樹立科學的智慧財務管理理念,將人工智能技術作為實現互聯網企業財務管理目標的重要支撐。

首先,互聯網企業財務人員要轉變傳統觀念,積極接受新技術、新模式,利用ChatGPT等人工智能工具開展工作,深刻認識到人工智能在提高企業工作效率方面發揮的重要作用,能夠幫助企業更好地進行決策制定和風險防范。其次,互聯網企業財務人員要利用ChatGPT等技術對傳統的財務管理工作進行創新與變革,構建個性化的財務管理方案,在實現優化配置資源的同時有效提高工作效率。

二、財務人員提高自身的能力,增強不可替代性

互聯網企業財務人員應該不斷學習新知識、新技術,并將其運用到實際工作中。同時,不斷提升自身的風險防范意識和處理問題的能力,從核算型財務向管理型財務轉型,前移財務管理工作,全面參與企業戰略管理、經營決策、風險控制等來強化對企業經營全過程的決策支撐和價值管控,實現個人價值的不斷提升。并形成良好心態,不畏懼ChatGPT這類人工智能的出現,充分發揮主觀能動性,積極利用好工具,為企業創造更多價值。

三、加強基礎設施建設,為財務轉型提供硬件保障

互聯網企業應該加強基礎設施建設,為財務轉型提供硬件保障,提升企業信息化水平,確保財務管理工作高效開展。

一是互聯網企業應該在內部構建完善的信息系統,并且將其與其他業務系統相連接。如將采購、銷售、客戶等信息系統與財務管理系統進行連接,不僅可以提高數據處理效率,同時也可以提高信息數據的準確性。

二是互聯網企業應該搭建安全可靠的網絡環境。如可以安裝防火墻、入侵檢測系統以及入侵防御系統等,以此來確保網絡安全,保證財務人員可以正常進行信息傳輸。為保證數據安全,企業財務管理人員還需要及時更新業務流程和管理理念,對業務流程進行優化,從而提升管理效率。企業要對業務數據進行分類,設置不同的權限等級,加強對信息數據的控制和管理。同時,互聯網企業財務人員還要轉變傳統的管理模式,將傳統的集中式管理轉變為分散式管理,根據不同業務部門和不同崗位設置不同的權限等級。

三是互聯網企業應該積極引入云計算技術。云計算技術具有極強的靈活性和可擴展性等特點,可以幫助企業實現財務管理工作的自動化處理和智能化轉型。

四、實現財務與業務的有機融合,增強風險防范能力

互聯網企業在發展過程中,往往會涉及多方面的業務,財務管理必須與業務管理相結合,從而發揮財務管理的價值和作用。在人工智能視域下,財務人員可以利用人工智能技術對企業的經營活動進行全面的分析和管理,利用大數據技術對企業經營活動的各個方面進行實時監控,從而發現潛在的問題和風險,為企業決策提供有力支持。在人工智能視域下,互聯網企業財務人員需要做好各項預算管理工作,實現財務與業務的有機融合,利用網絡平臺和相關軟件來收集各種數據信息,進而建立完善的數據庫系統。互聯網企業財務人員可以利用大數據技術對不同業務環節中產生的數據進行分析和比較,進而通過分析數據來發現業務問題和風險點,隨后需要根據具體情況制定相應的應對措施和方案來降低風險、減少損失。

(作者單位:海南世紀網安信息技術有限公司)

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