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AI翻譯技術(shù)賦能中文科技期刊提升國(guó)際影響力的對(duì)策探究

2024-05-23 00:00:00鄧芳明郭江偉孫楊于嘉
新聞研究導(dǎo)刊 2024年24期
關(guān)鍵詞:人工智能

摘要:文章聚焦中文科技期刊國(guó)際影響力提升策略,特別是在人工智能(AI)翻譯技術(shù)快速發(fā)展的背景下,探討如何通過(guò)AI 翻譯技術(shù)這一新興工具克服語(yǔ)言障礙,促進(jìn)中文科技期刊的國(guó)際傳播,提升其國(guó)際影響力。文章首先分析中文科技期刊國(guó)際影響力現(xiàn)狀,明確指出語(yǔ)言障礙是制約其國(guó)際傳播范圍和影響力的關(guān)鍵因素。為有效克服這一障礙,文章對(duì)如何利用AI翻譯技術(shù)促進(jìn)中文科技期刊的國(guó)際傳播進(jìn)行深入思考,總結(jié)AI 翻譯技術(shù)在中文科技期刊英文翻譯中的顯著優(yōu)勢(shì),如高效、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、可大規(guī)模應(yīng)用等。在此基礎(chǔ)上,文章提出將AI翻譯技術(shù)應(yīng)用于中文科技期刊的具體策略,并進(jìn)行初步的實(shí)踐探索。實(shí)踐結(jié)果顯示,AI翻譯技術(shù)在提升翻譯效率和質(zhì)量方面取得了令人滿意的效果。同時(shí),文章探討AI翻譯技術(shù)的局限性,如特定領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)翻譯不準(zhǔn)確、文化背景傳達(dá)的缺失等問題。針對(duì)這些局限性,文章提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略,如結(jié)合人工審校、建立反饋機(jī)制等。文章提出將AI翻譯技術(shù)應(yīng)用于中文科技期刊解決語(yǔ)言障礙的建議與可行性,旨在為提升中文科技期刊的國(guó)際影響力提供新的思路和方法。

關(guān)鍵詞:中文科技期刊;AI 翻譯技術(shù);國(guó)際影響力;國(guó)際傳播;人工智能

中圖分類號(hào):TP18;H085;G237.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-8883(2024)24-0077-04

一、引言

近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快和科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,期刊國(guó)際化已成為衡量一個(gè)國(guó)家科技實(shí)力和學(xué)術(shù)影響力的重要指標(biāo)之一。2018年,中央全面深化改革委員會(huì)第五次會(huì)議審議通過(guò)了《關(guān)于深化改革培育世界一流科技期刊的意見》,這一里程碑式的頂層設(shè)計(jì)不僅為我國(guó)科技期刊的發(fā)展指明了方向,也極大地激發(fā)了學(xué)術(shù)界對(duì)提升中文科技期刊國(guó)際影響力的熱情與探索,引發(fā)了對(duì)中文科技期刊如何提升國(guó)際影響力的廣泛討論[1-6]。

科技期刊作為科研成果傳播和交流的重要平臺(tái),其國(guó)際化水平直接關(guān)系到科研成果的國(guó)際認(rèn)可度和影響力。在全球化的學(xué)術(shù)環(huán)境中,英語(yǔ)作為國(guó)際通用語(yǔ)言,仍然是大多數(shù)國(guó)際學(xué)者和讀者獲取和分享科研成果的主要工具。眾多研究表明,出版語(yǔ)言的國(guó)際化是科技期刊國(guó)際化的基礎(chǔ)和重要特征[7-9]。中文科技期刊的出版語(yǔ)言主要是中文,缺乏英語(yǔ)語(yǔ)言的支持,這一特性限制了其國(guó)際傳播的范圍和深度。因此,中文科技期刊如何跨越語(yǔ)言障礙,實(shí)現(xiàn)科研成果的國(guó)際傳播,成為一個(gè)亟待解決的問題。

人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展為中文科技期刊的國(guó)際化提供了新的契機(jī)。特別是AI 翻譯技術(shù),以高效、準(zhǔn)確的特點(diǎn),為中文科技期刊的英文翻譯和國(guó)際化傳播提供了有力的支持。本文分析當(dāng)前中文科技期刊的國(guó)際影響力,并重點(diǎn)探討如何利用AI 翻譯技術(shù)克服語(yǔ)言障礙,促進(jìn)中文科技期刊的國(guó)際傳播,從而提升其國(guó)際影響力。

二、中文科技期刊國(guó)際影響力現(xiàn)狀

截至2021年底,我國(guó)科技期刊總量已達(dá)到5071種,其中中文科技期刊占據(jù)主導(dǎo)地位,共計(jì)4482種,占比高達(dá)88%。這一數(shù)據(jù)充分表明中文科技期刊在我國(guó)科研領(lǐng)域的重要地位和作用。然而,盡管中文科技期刊數(shù)量眾多,但國(guó)際影響力相對(duì)較低。從被引頻次這一關(guān)鍵指標(biāo)來(lái)看,2016—2020年中文科技期刊的復(fù)合總被引頻次中,國(guó)際引用占比僅為4.89%。相比之下,我國(guó)英文期刊的復(fù)合總被引頻次中,國(guó)際引用占比則高達(dá)75.98%[10]。張韻對(duì)2019—2021年《科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告》進(jìn)行了深入分析,指出70% 以上的入選中文科技期刊位列各學(xué)科Q3、Q4 區(qū),這進(jìn)一步印證了中文科技期刊在國(guó)際影響力上的不足[11]36。

三、語(yǔ)言障礙是限制中文科技期刊國(guó)際影響力的重要因素

在全球化的學(xué)術(shù)環(huán)境中,英語(yǔ)作為國(guó)際通用語(yǔ)言,承載著科研成果國(guó)際傳播和交流的重要使命。然而,中文科技期刊出版語(yǔ)言主要為中文,這一特性限制了其國(guó)際傳播的范圍和深度。由于語(yǔ)言障礙的存在,大多數(shù)國(guó)際學(xué)者和讀者難以理解中文科技期刊的內(nèi)容。這不僅導(dǎo)致中文科技期刊在國(guó)際讀者群體中的知名度和影響力相對(duì)較低,也限制了科研成果的國(guó)際傳播和交流。此外,語(yǔ)言障礙還限制了中文科技期刊在國(guó)際學(xué)術(shù)合作與交流方面的機(jī)會(huì)和渠道。

段桂花等對(duì)SCI收錄中文科技期刊的國(guó)際影響力進(jìn)行了調(diào)查分析,發(fā)現(xiàn)由于受到語(yǔ)言限制,中文期刊的國(guó)際影響力非常有限[12]。有學(xué)者提出,一些優(yōu)秀的中文期刊因受到語(yǔ)言限制而無(wú)法有效進(jìn)行國(guó)際傳播,需重視翻譯方面的工作,促進(jìn)更多的期刊“走出去”[13]。一篇優(yōu)秀論文的研究?jī)?nèi)容要想發(fā)揮更大的全球通用性和可參考性,就要為國(guó)際讀者減少語(yǔ)言障礙[11]35。

筆者所在期刊《中國(guó)當(dāng)代兒科雜志》作為一本專注于兒科領(lǐng)域的中文科技期刊,深切地感受到了克服語(yǔ)言障礙、滿足廣泛國(guó)際讀者需求的重要性和必要性。在實(shí)際工作中,經(jīng)常看到國(guó)際讀者通過(guò)PubMed、Scopus 等國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)找到本刊文章,但因看不懂中文全文而向編輯部發(fā)送郵件詢問是否有對(duì)應(yīng)英文版本的文章。這些反饋不僅讓編輯部全體同仁意識(shí)到語(yǔ)言障礙對(duì)國(guó)際讀者獲取和理解科研成果造成的困擾,也促使編輯部積極探索有效的解決策略。

四、克服中文科技期刊語(yǔ)言障礙的思考

要提升中文科技期刊在國(guó)際上的傳播力和影響力,我們認(rèn)為,采用雙語(yǔ)在線出版模式可能是一種行之有效的手段。這一想法得到了許多出版同行的認(rèn)同。張韻[11]37提出,中文科技期刊嘗試雙語(yǔ)在線出版是提升國(guó)際影響力的重要舉措之一;張偉偉等[14]認(rèn)為,借力英文出版對(duì)中國(guó)學(xué)術(shù)期刊國(guó)際化出版具有較大的促進(jìn)作用;李新坡[15]指出,科技期刊的核心使命在于迅速傳播最新的科研成果,不應(yīng)被語(yǔ)言所限制,而應(yīng)積極采用最有效的方法,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)將期刊內(nèi)容迅速展示給全球科研工作者。

然而,傳統(tǒng)的雙語(yǔ)出版模式往往依賴人工翻譯,這種方式不僅成本高昂,而且效率較低,難以滿足日益增長(zhǎng)的出版需求。隨著科技發(fā)展,AI翻譯技術(shù)為這一問題提供了新的解決方案。利用AI 翻譯技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)翻譯任務(wù)的自動(dòng)化處理,從而顯著提升翻譯質(zhì)量,提高工作效率,降低成本。自2022 年11 月ChatGPT 問世以來(lái),《中國(guó)當(dāng)代兒科雜志》開始嘗試?yán)肅hatGPT 輔助編輯英文摘要。在這兩年多的實(shí)踐中,編輯部全體同仁深刻體會(huì)到了AI 自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)英文編輯工作的便利性,同時(shí)發(fā)現(xiàn)其翻譯的準(zhǔn)確性相當(dāng)高。陳星潼等在《人工智能大模型對(duì)學(xué)術(shù)期刊編輯工作的影響探究——基于英文摘要翻譯的實(shí)證研究》一文中指出,以ChatGPT 為代表的AI 大模型具有強(qiáng)大的泛化和通用能力,由其生成的摘要通順且明確,更符合國(guó)際學(xué)術(shù)交流的慣例[16]。由此可以總結(jié)出AI 翻譯技術(shù)在中文科技期刊英文翻譯中的幾大優(yōu)勢(shì)。

一是高效性。AI 翻譯能夠快速處理大規(guī)模文本,如一篇8000~10000字的中文文章,通常只需20~40秒便可完成翻譯。二是經(jīng)濟(jì)性。與聘請(qǐng)專業(yè)翻譯團(tuán)隊(duì)相比,AI 翻譯大大降低了翻譯成本。三是一致性,這也是AI 翻譯的一大優(yōu)勢(shì)。AI系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)大量專業(yè)文獻(xiàn),可以確保術(shù)語(yǔ)和表達(dá)方式的一致性,進(jìn)而提高翻譯質(zhì)量。四是AI 翻譯系統(tǒng)的更新與學(xué)習(xí)能力能夠不斷提高翻譯質(zhì)量。隨著技術(shù)的進(jìn)步,AI 系統(tǒng)能夠越來(lái)越好地處理復(fù)雜的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)和專業(yè)術(shù)語(yǔ),在翻譯領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入。

五、AI翻譯技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐

基于上述思考與分析,《中國(guó)當(dāng)代兒科雜志》編輯部決定將AI 翻譯技術(shù)引入中文論文的自動(dòng)翻譯過(guò)程,以期有效解決中文科技期刊論文面臨的語(yǔ)言障礙。我們的目標(biāo)是通過(guò)AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)中文論文的智能翻譯,使中文論文發(fā)表后能夠迅速轉(zhuǎn)化為英文版本,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在線出版和傳播。具體而言,首先在《中國(guó)當(dāng)代兒科雜志》官方網(wǎng)站發(fā)布AI 翻譯的英文全文,讀者可以免費(fèi)獲得中英文雙語(yǔ)兩個(gè)版本的全文,從而全面理解文章內(nèi)容。在推進(jìn)這一計(jì)劃時(shí),《中國(guó)當(dāng)代兒科雜志》編輯部也考慮了與國(guó)際傳播平臺(tái)的關(guān)聯(lián),如與PubMed、Scopus等數(shù)據(jù)庫(kù)建立網(wǎng)站關(guān)聯(lián)鏈接,以擴(kuò)大期刊論文的國(guó)際傳播范圍。為此,編輯部進(jìn)行了相關(guān)實(shí)踐探索。經(jīng)過(guò)10 個(gè)月的研發(fā),成功開發(fā)出AI 全文翻譯的初代版本。《中國(guó)當(dāng)代兒科雜志》2024 年第1 期全部中文文章對(duì)應(yīng)的英文版(HTML 形式)已在官方網(wǎng)站正式上線(http://www.zgddek.com/EN/volumn/volumn_1389.shtml)。這標(biāo)志著《中國(guó)當(dāng)代兒科雜志》編輯部的翻譯實(shí)踐取得了初步的成功。

實(shí)施步驟如下(見圖1):第一,組建一支跨專業(yè)團(tuán)隊(duì),包括3 名科技出版專家和3名AI專家,共同參與翻譯系統(tǒng)的開發(fā)。這個(gè)團(tuán)隊(duì)的多樣性保證了技術(shù)與出版領(lǐng)域的深入融合,為完善系統(tǒng)提供了多方面的視角和建議。第二,在完成對(duì)翻譯系統(tǒng)的初步測(cè)試后,選擇《中國(guó)當(dāng)代兒科雜志》最新出版的中文論文進(jìn)行翻譯。團(tuán)隊(duì)的AI 工程師在定稿的中文HTML格式文件上運(yùn)用AI翻譯系統(tǒng)將其轉(zhuǎn)化為英文,從而生成相應(yīng)的英文HTML格式文件。HTML格式文檔是目前廣受讀者歡迎的網(wǎng)頁(yè)格式,具有清晰的結(jié)構(gòu)、可讀性優(yōu)化、多媒體支持和響應(yīng)式設(shè)計(jì)等特性,能夠極大提升讀者的閱讀體驗(yàn)。第三,由《中國(guó)當(dāng)代兒科雜志》的英文編委對(duì)AI系統(tǒng)翻譯的文章進(jìn)行人工校對(duì)。盡管AI 翻譯技術(shù)大幅提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確性,但人工校對(duì)依然是保障翻譯質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。通過(guò)這種人工與AI相結(jié)合的方式,力求確保每篇翻譯文章的學(xué)術(shù)性和流暢性。第四,收集參與校對(duì)的英文編委和讀者的反饋意見,以持續(xù)改進(jìn)翻譯質(zhì)量。截至目前,《中國(guó)當(dāng)代兒科雜志》已采用AI翻譯技術(shù)正式進(jìn)行了34篇論文的英文翻譯,并邀請(qǐng)15名英文編委參與校對(duì)工作。在反饋結(jié)果中,有13名編委對(duì)翻譯質(zhì)量感到滿意,2名編委認(rèn)為翻譯質(zhì)量有待進(jìn)一步提升。

六、AI翻譯技術(shù)的局限性與解決對(duì)策

盡管AI翻譯技術(shù)展現(xiàn)出諸多優(yōu)勢(shì),但也存在一定局限性。首先,中文與英文在語(yǔ)法和語(yǔ)境上的差異可能導(dǎo)致翻譯不準(zhǔn)確。其次,某些專業(yè)術(shù)語(yǔ)可能無(wú)法被AI系統(tǒng)正確解析。針對(duì)這些問題,我們計(jì)劃采取以下對(duì)策:第一,人工審核。由英文編委對(duì)AI翻譯文章進(jìn)行校對(duì),確保翻譯質(zhì)量。第二,機(jī)制反饋。建立反饋機(jī)制,鼓勵(lì)讀者提供關(guān)于翻譯質(zhì)量的建議和意見,以便不斷優(yōu)化翻譯服務(wù)。第三,機(jī)器持續(xù)學(xué)習(xí)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)不斷更新翻譯模型,以適應(yīng)不斷變化的科技語(yǔ)言。

七、結(jié)語(yǔ)

中文科技期刊數(shù)量眾多,但國(guó)際影響力相對(duì)較低。出版語(yǔ)言無(wú)疑是制約中文科技期刊國(guó)際傳播的重要因素之一。本文探討AI 翻譯技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐,旨在為中文科技期刊的國(guó)際化發(fā)展開辟新的路徑,提供新的思路和方法,推動(dòng)我國(guó)科研成果的國(guó)際傳播,提升我國(guó)在全球?qū)W術(shù)界的地位和話語(yǔ)權(quán)。

展望未來(lái),應(yīng)持續(xù)關(guān)注AI翻譯技術(shù)在中文科技期刊中的應(yīng)用效果,繼續(xù)努力探索和完善這一技術(shù),并致力于深化多語(yǔ)種翻譯的研究與實(shí)踐。通過(guò)將現(xiàn)代科技與傳統(tǒng)出版相結(jié)合,期待為更多的科研工作者提供便利,并提升中文科技期刊的國(guó)際傳播力和影響力。

作者簡(jiǎn)介 鄧芳明,編輯,《中國(guó)當(dāng)代兒科雜志》編輯部主任,研究方向:編輯出版。郭江偉,助理研究員,湘雅醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)促進(jìn)中心副主任,研究方向:編輯出版管理。孫文,北京智能決策醫(yī)療科技有限公司副總裁,研究方向:人工智能。楊于嘉,教授,《中國(guó)當(dāng)代兒科雜志》主編,系本文通訊作者,研究方向:兒科學(xué)、編輯出版。

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