黑馬校對與方正審校在科技論文校對中的應用比較研究

摘要：文章采用案例分析與對比分析方法，深入探討黑馬校對與方正審校兩款校對軟件在科技論文校對中的應用情況。文章通過對比兩款軟件在典型的幾類文字性差錯方面的表現，包括“的地得”使用、錯別字辨別以及常見介詞應用等方面的審查效果，綜合分析二者的優劣。作者隨機選取3 類常見的論文作為樣本，對兩款軟件進行嚴格的校對測試，并對校對結果進行詳細的統計分析。結果表明，黑馬校對在文字校對方面略勝一籌，尤其在處理英文及“的地得”使用錯誤時更為敏感，但校對時間較長；而方正審校雖然查錯率相對較低，但在字詞檢查、標點符號檢查以及文章邏輯檢查等方面表現出色。此外，研究還發現兩款軟件在化學式識別、國標判錯機制及專業英語詞匯儲備方面仍有提升空間。基于以上結論，文章提出針對性的優化建議，包括在軟件詞庫加入元素周期表中各種元素對應的化學式，以應對科技論文中頻繁出現的化學式校對難題；加入符合國家標準的判錯機制，如單位與數字之間的空隙、物理符號與單位的規范書寫等，以確保論文格式符合國家標準；加強科技論文中專業英文詞匯的儲備，減少專業英語詞匯誤判現象。文章旨在進一步完善校對軟件的功能，提高科技論文的校對效率和準確性，為編輯人員和軟件開發者提供參考。

關鍵詞：黑馬校對；方正審校；科技論文；校對；文字差錯

中圖分類號：G232.2 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2024）24-0205-05

2019年8月，中國科協、中宣部、教育部和科技部四部門聯合印發的《關于深化改革 培育世界一流科技期刊的意見》［1-2］拉開了科技期刊改革與發展的序幕。2020年5月28日，國家新聞出版署印發《報紙期刊質量管理規定》［3］，明確了期刊質量包括四個方面，分別是內容質量、編校質量、出版形式質量、印制質量，全部合格才算合格。其中，編校質量要求差錯率必須小于萬分之二才算合格，并附《期刊編校差錯率計算方法》。國家新聞出版署對出版物編校質量的把關日益嚴格，校對工作作為出版流程中的獨立工序，引起各出版單位高度重視。校對人員的工作量隨著校對的深度和頻次而劇增。同時，隨著數字化出版的加速轉型［4］，為適應未來出版業的發展模式，校對人員急需轉變工作方式，提高工作效率。在此背景下，許多高技術軟件應運而生，如出版單位紛紛引進的計算機智能校對軟件［5］。校對軟件在期刊出版中扮演著至關重要的角色。它不僅能夠迅速識別并糾正文本中的拼寫、語法、標點等常見錯誤，還能夠對專業術語、數據準確性、格式統一性等關鍵要素進行細致檢查，從而大幅提升期刊的專業性和準確性。在現代出版環境下，期刊文章通常涉及多個領域的知識，內容復雜且專業性強，傳統的人工校對方式難以全面覆蓋所有潛在錯誤。雖然現在越來越多的期刊偏向于選擇外包形式，但仍然具有潛在的校對質量風險，且最終的校對責任仍然落在編輯部［6］。校對軟件的應用，能夠有效彌補這一不足，提高校對效率和質量［7］。此外，隨著期刊出版周期的縮短，校對軟件還能為編輯和作者節省寶貴的時間，確保文章能夠在規定時間內高質量地完成出版。

目前，主流的校對軟件是金山黑馬校對軟件［8-9］。2021 年，金山辦公全資收購北京黑馬飛騰科技有限公司及其黑馬校對相關產品，并命名為金山黑馬校對。金山黑馬校對服務用戶覆蓋最廣，已被應用于公安機關、檢察機關、法院等眾多政法單位，全國人大常委會、全國政協、中宣部等機關企事業單位，以及報社、期刊社等大部分出版單位。截至2022年12月，金山黑馬校對已經更新至V30版本。

方正智能輔助審校云服務（以下簡稱“方正審校”）是由北京北大方正電子有限公司為出版傳媒行業研發的內容智能檢查及糾錯產品，近年來逐漸走進廣大編輯人員的視野［10-11］。方正審校參考并依據《作者編輯常用標準及規范》（第四版）、《標點符號用法 GB/T 15834—2011》、《圖書編輯校對實用手冊》、《通用規范漢字表2013年版》等出版行業標準規范或權威資料，具備字符類、知識類、邏輯類、格式類四大審校功能，可對內容中的字詞符號、敏感信息、重句重段、知識常識、參考文獻、字符格式、語法等各類元素進行智能檢查。

相比其他論文，科技論文校對難度更高，不僅要求校對人員具備較高的文字水平，還要具備一定的專業知識。對于科技論文，編輯人員往往重點考察其科學性，對字詞句錯誤往往不夠重視，因而在校對科技論文時需要校對軟件的輔助。但是在科技論文中如何高效應用校對軟件，則需要長時間的探索和實踐。筆者經過長時間的應用，發現兩款校對軟件各有側重。

一、校對軟件簡介

（一）金山黑馬校對軟件

黑馬校對軟件是由北京黑馬飛騰科技有限公司開發的一款專業的文本校對系統，以強大的校對功能和豐富的專業詞庫贏得了市場的廣泛認可。金山黑馬校對的核心優勢在于具備大規模的專業詞庫和先進的中文信息處理技術。其覆蓋社會科學和自然科學各領域的1萬億字漢語語料，內置79個專業詞庫，包含了超過8000萬條專業詞，并依據《現代漢語詞典》（第7 版）、《辭海》、《中國成語大詞典》等權威工具書進行了詳細標注。軟件內嵌的錯誤規則庫有近800萬條，能有效降低誤報率，提高校對效率［12］。黑馬校對提供了三種校對模式：快速、一般和嚴格。用戶可以根據實際需要選擇合適的模式校對。快速模式下，系統只標注出嚴重錯誤，減少疑似錯誤的干擾，能夠進一步提升用戶體驗。此外，黑馬校對還支持各種主流文字處理和排版系統的文件格式， 如Word、WPS、PDF以及排版文件（PS、S2）等，具有廣泛的適用性［13］。金山黑馬軟件主要分為單機版、多人版、云校對版、服務器版等，本部使用的是比較成熟的V21單機版，從V30 開始單機版不再使用密鑰。圖1為金山黑馬軟件的發展歷程。

（二）方正智能輔助審校系統

方正審校軟件是北京北大方正電子有限公司（簡稱“方正電子”）針對出版行業審校需求開發的一款專業智能審校軟件。2019年12月31日，方正電子正式推出了方正智能輔助審校系統。方正智能審校系統自推出以來，從最初的Beta 版到V1.0、V2.0，再到V3.0版本，不斷引入新技術和新功能，以滿足出版行業日益增長的審校需求。2024年9月27日，方正發布了最新的版本號：5.0.5.7745。方正審校軟件的功能非常全面，涵蓋字詞檢查、標點符號檢查、文章邏輯檢查、上下文查重、敏感詞檢查以及專業術語檢查等多個方面。在字詞檢查方面，它能夠快速識別并糾正常見的錯別字，以及檢查行業不規范術語，甚至包含一些專項檢查功能，如歷史紀年檢查等。此外，它還具備文章邏輯檢查功能，能夠識別文檔結構的合理性，對文檔大綱的連續性和體例一致性進行檢查，確保文章邏輯清晰、條理分明。

二、黑馬校對軟件和方正審校軟件在文字差錯判別上的對比

根據《期刊編校差錯率計算方法》，期刊差錯主要分為五大類，分別是重要信息差錯、文字差錯、標點符號和其他符號差錯、格式差錯、其他差錯。其中一些標點符號差錯、常識性差錯和邏輯性差錯等主要依靠人工校對，軟件查出率較低［14］。因此，校對軟件主要用來審查文字性差錯。以下主要介紹軟件在“的地得”、錯別字、介詞方面的審查效果對比。

（一）黑馬校對軟件和方正審校軟件在辨別“的地得”方面的比較

按照用法習慣來說，“的”作定語，一般用在主語和賓語前面；“地”作狀語標記，一般用在謂語（動詞或形容詞）前面；“得”，補語標記，一般用在謂語后面。編輯人員去識別尚需動一番腦筋，而軟件的識別難度就更大了。從使用情況來看，方正審校要略微優于黑馬校對。例如，“將計算機模擬技術應用到3D打印當中，可以高校的求出最優打印參數”中“高校的”應改為“高效地”，黑馬校對無法識別，但方正審校可識別出。“高功率激光束選擇性地照射目標粉床的表面，使該區域內的粉末溫度升高并產生燒結現象，從而實現顆粒間緊密地連接”中“緊密地”應改為“緊密的”，兩種軟件均無法識別這種錯誤。“將部分有機物破碎處理的到顆粒狀的原料”中“的到”應改為“得到”，“隨著未來制冷需求得迅速增長，能源壓力將變得更加嚴峻”中的“需求得”應改為“需求的”，“隨著消費者需求的不斷變化，陶瓷產品的設計得到明顯地改進”中的“明顯地”應改為“明顯的”，“漸漸的，傳統二氧化硅基陶瓷型芯難以滿足現代航空業苛刻的性能要求”中“漸漸的”應改為“漸漸地”，黑馬校對均無法識別，但方正審校可識別出。但也有相反的情況，如“實驗將樣品在120MPa下干壓1min的到薄片”中的“的到”應改為“得到”，方正審校無法識別，但黑馬校對可識別出。

（二）黑馬校對軟件和方正審校軟件在錯別字辨別上的比較

黑馬校對和方正審校在別字辨別上均表現優異，但在錯字辨別上還有較大提升空間。這是因為錯字辨別需要結合上下文的語境進行分析，甚至需要具備一定的專業知識，因此難度較高。例如，“優良的切割能使玻璃在較小的手分手斷力作用下就能沿切割線裂開”中的“手分手”實為“掰”，“垂直單元的伺服電機經滾珠絲木工帶動Z 軸機械臂，沿瓶口中心線作Z 方向的垂直直線運動”中的“木工”應改為“杠”，兩款軟件對這種錯分的錯字均無法查出。在其他一些類型的別字識別上，方正審校略優于黑馬校對，如“金屬前驅物融于表面活性劑溶液（如乙二醇、聚乙烯吡咯烷酮等）中”中的“融”應改為“溶”，黑馬校對無法查出，方正審校可以查出。

（三）黑馬校對軟件和方正審校軟件在常見介詞方面的比較

介詞是一種虛詞，在現代漢語中使用頻率較高，在科技論文中也經常用到，介詞會讓語句更通順、表達更清晰，但變化較多，因此其錯誤常常難以迅速查出。例如，“加熱過程中試樣的特性變化是由于試樣與爐內氣體反應引起的”中的“由于”應改為“由”，兩種軟件均無法識別。“將氧化鋁、氮化鋁和氧化釔分體按照一定質量比例混合與無水乙醇中”中的“混合與”應改為“混合于”，黑馬校對無法檢出，方正能檢出錯誤。

三、黑馬校對軟件和方正審校軟件在校對效果上的綜合比較

為綜合對比兩款軟件在科技論文校對中的作用，本文隨機選取一篇高質量綜述論文、一篇研究論文和一篇純英文論文，均取自未校對的排刊稿件。在校對之前，黑馬校對的校對方式設置為連續校對，校對速度設置為嚴格校對。方正審校同樣設置了最嚴格條件，并勾選了所有參數選項。另外，GB/T 7713.2—2022規定單位和數字之間必須留有空隙，但方正審校并沒有設置這樣的差錯審查機制，因此該差錯也算作無效差錯提醒。因為方正審校軟件對英文的標點符號會誤判，仍然會按照中文習慣來判別，如英文標點符號后面需要空格，但方正審校會判錯，因此在結果中不屬于有效差錯提醒。從結果來看，方正審校對英文校對不敏感，而黑馬比較敏感，如“with”在文中被斷開寫成“with”，黑馬能提醒，而方正未提醒。兩款軟件對化學式都基本無能為力，上下標等都會判錯。從表1 可看出，黑馬校對在文字校對上略勝一籌，但時間較長。方正審校雖然正確率較高，但查錯率不高。

從表1 可以看出，兩款校對軟件各有特點和優劣，對標點符號差錯的辨別能力均較差，如中英文標點混用、分號使用等幾乎無能為力。黑馬校對軟件對科技論文中語句的差錯判斷敏感度較高，幾乎沒有遺漏，但誤判概率非常高。而方正審校對語句差錯的敏感度低，但準確率相對較高，能發現一些微妙的語言錯誤。另外，方正審校還有一項功能，就是核對論文章節的結構、參考文獻、圖序和表序，這一點是單機版黑馬校對所不具備的。

雖然兩款軟件憑借強大的功能、豐富的詞庫和廣泛的適用性，在各類文稿校對中發揮著重要作用，但仍存在局限性，誤報率、漏報率較高。因此在使用時，一是要采用交叉審校的方式查漏補缺，利用兩款軟件的互補性，提升查錯的準確率；二是針對稿件的特點選擇校對模塊，并在平時使用的過程中，對于誤報和漏報的詞，可以適當更新詞庫［15］；三是可以軟件和人工校對同時進行，因為在平時工作過程中，校對位置附近會有顯著標注，在標注附近往往能查出較多的細微錯誤，不過花費時間可能較多，但查錯率高。

四、黑馬校對軟件和方正審校軟件優化建議

在撰寫與校對科技論文的過程中，校對軟件的作用不容忽視。基于日常使用經驗與實驗結果校對，本文針對方正審校與黑馬校對兩款軟件，提出以下幾點功能優化建議。

首先，建議在軟件的詞庫中增加元素周期表中各種元素對應的化學式。科技論文中化學式頻繁出現，且種類繁多，現有校對軟件往往難以準確識別，導致校對效率低下。加入化學式庫后，軟件能更有效地識別并校對化學式，提高校對的準確性。

其次，建議加入國家標準判錯機制。例如，單位與數字之間應有空格、物理符號與單位須規范書寫、上下標使用須恰當等，這些都是國標對科技論文格式的具體要求。通過內置國標判錯機制，軟件能自動檢測并提示錯誤，幫助作者快速修正，提升論文質量。

最后，針對科技論文中大量使用的專業英語詞匯，建議加強軟件的英文詞匯儲備。現有校對軟件在處理專業英語詞匯時，誤判率較高，給作者帶來不便。通過擴充專業英語詞匯庫，并結合上下文語境分析，軟件能更準確地識別并校對專業英語詞匯，減少誤判現象。

五、結語

隨著科技快速迭代，智能校對軟件越來越多地應用于科技論文的校對環節，因此，了解各種校對軟件特性就變得尤為重要。本文通過對兩款軟件的對比分析發現：黑馬校對對文字差錯更敏感，查錯效果比較粗獷；方正審校則敏感度低，但對于細微的差錯，查錯率較高。為進一步優化校對效果，本文提出了幾點優化建議：在軟件詞庫中加入元素周期表中各種元素對應的化學式，以應對科技論文中頻繁出現的化學式校對難題；加入國家標準判錯機制，如單位與數字之間的空格、物理符號與單位的規范書寫等，以確保論文格式符合國家標準；加強科技論文英文詞匯儲備，減少專業英語詞匯誤判現象。此外，雖然工作量較大，但編輯人員在使用校對軟件時，可以根據實際情況和校對需求，對詞庫進行適當的修改和補充。這樣一來，雖然前期需要投入一定的時間和精力，但后期使用時會更加高效，能夠大幅提升校對工作質量和效率。綜上所述，方正審校與黑馬校對軟件在科技論文校對中發揮著重要作用，但仍需不斷優化和完善，以更好地服務于科技論文撰寫與校對工作。

作者簡介 王三海，編輯，研究方向：期刊編輯、國際化與傳播。邵育潔，編輯，研究方向：新技術應用與期刊出版。江潤宇，編輯，研究方向：期刊評價與影響力分析。梁華銀，編輯，研究方向：期刊出版的人才培養與智庫建設。