全國人大代表馮丹：建立AI數據存力產業標準規范人工智能產業發展

當前，大模型蓬勃發展，相關應用場景不斷取得突破，智能算力基礎設施正加速為產業賦能，助力數字技術與實體經濟深度融合。

“算力為企業智能化改造和數字化轉型提供了有力支撐，但AI數據存力不足正成為制約我國人工智能領先發展的瓶頸因素。”全國人大代表，民盟湖北省委副主委、華中科技大學計算機科學與技術學院院長馮丹20余年來潛心攻關存儲技術。2024年，馮丹敏銳地觀察人工智能等領域前沿動態和發展趨勢，帶來了《發展AI數據存力，助力AI算力提升和應用》的建議。

“AI算力基礎設施存在重算輕存問題，單純依靠AI算力無法支撐我國人工智能產業實現全球領先。”馮丹認為，在規劃AI算力基礎設施時，對AI數據存力考慮不足，會導致系統異構、管理復雜、投入難以快速應用。

我國產業上缺少AI數據存儲的獨立品類，AI數據存力也缺少產業標準，導致存力發展和建設缺乏規范和引導，這都將對整個人工智能產業的可持續性發展帶來潛在風險。針對這些問題，馮丹代表提出，可發揮存力算力協同優勢，用系統工程來彌補制程劣勢。比如，除了制定AI算力的規模、性能、國產化率等相關指標，還應設置與算力相匹配的AI存力規模、性能、國產化率等相關指標，保障大模型訓練推理所需的系統整體能力和效率。

建立標準，是規范產業發展的必要舉措。馮丹代表表示，“希望能通過建設和完善AI數據存力產業標準，規范和牽引人工智能產業健康發展。”她建議，應當加速成立AI存儲產業標準化工作組，將AI存儲產業標準納入到國家人工智能產業綜合標準化體系建設中。同時，圍繞AI數據存儲技術和產品的功能性能、行業應用、節能環保等需求，開展標準制定工作，不斷完善AI存儲的標準體系建設。（來源 | 人民網）