中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)研究

裴傳王， 潘 磊

（黑龍江工業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 黑龍江 雞西 158100）

0 引言

“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)今時(shí)代的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，正以前所未有的速度推動(dòng)著時(shí)代的變革，其廣泛的輻射范圍、迅猛的發(fā)展速度都深深地影響著當(dāng)前社會(huì)的生產(chǎn)、生活及治理方式，并成為全球重組資源、重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變競(jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》顯示，2022 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模突破50 萬(wàn)億，占GDP 比重高達(dá)到41.5%。《2023 年政府工作報(bào)告》再次強(qiáng)化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的表述，《2035 遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》釋放促進(jìn)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有利政策信號(hào)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)愈發(fā)成為推動(dòng)國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)的中堅(jiān)力量。

1 文獻(xiàn)綜述

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究，多數(shù)學(xué)者從內(nèi)涵及概念的界定、發(fā)展水平的測(cè)度與評(píng)價(jià)方面展開。

1.1 內(nèi)涵及概念的界定

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的雛形來(lái)源于施蒂格勒提出的信息經(jīng)濟(jì)，Tapscott 于1996 年第一次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)，認(rèn)為其是一個(gè)因?yàn)閿?shù)字技術(shù)被大規(guī)模應(yīng)用，從而導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)環(huán)境和活動(dòng)產(chǎn)生變化的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)[1]。隨著學(xué)者的補(bǔ)充，研究從強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)逐漸轉(zhuǎn)為對(duì)技術(shù)引發(fā)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的關(guān)注，伴隨互聯(lián)網(wǎng)和通訊行業(yè)的融合發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入成熟期。G20 峰會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了官方解讀，將數(shù)字化的知識(shí)和信息作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。李海艦等從三個(gè)層面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的框架，宏觀層面包括數(shù)據(jù)價(jià)值化和數(shù)字化治理，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為中觀層面，數(shù)字化產(chǎn)品和數(shù)字化企業(yè)為微觀層面[2]；歐陽(yáng)日輝通過對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理論演化、內(nèi)涵特點(diǎn)以及發(fā)展規(guī)律分析，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“內(nèi)涵”，數(shù)字化公共服務(wù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系以及數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外部環(huán)境，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“外延”[3]。

1.2 發(fā)展水平的測(cè)度與評(píng)價(jià)

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)定與評(píng)價(jià)，大多采用包含數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在內(nèi)的多維度指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系[4]；部分學(xué)者在“兩化”基礎(chǔ)上，加入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為評(píng)價(jià)的重要維度[5-7]；還有學(xué)者將政務(wù)及民生[8]、人才、資本、消費(fèi)維度納入指標(biāo)體系[9]。關(guān)于研究方法，多數(shù)學(xué)者采用定量分析法，選用熵權(quán)法、主成分分析法、CRITIC 權(quán)重法[10]等客觀賦權(quán)法，還有學(xué)者采用AHP 與熵值法結(jié)合、計(jì)算綜合權(quán)重的主客觀結(jié)合法進(jìn)行賦權(quán)。

本研究在結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念、內(nèi)涵及表現(xiàn)形式的前提條件下，選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用熵權(quán)—TOPSIS 模型對(duì)31 個(gè)省市2021 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)，并分維度分析各地區(qū)的發(fā)展差異，以期科學(xué)了解當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況，對(duì)未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃、政策的規(guī)劃制定提供有利的參考分析。

2 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的闡述，結(jié)合學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的論述，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境三個(gè)維度建立評(píng)價(jià)體系，并在科學(xué)性、全面性、導(dǎo)向性以及可操作性的原則下選取指標(biāo)層指標(biāo)。評(píng)價(jià)體系包括3 個(gè)準(zhǔn)則層，17 個(gè)正向指標(biāo)。各項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2022）》及各地方統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅取決于基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，也受到科技創(chuàng)新的制約。發(fā)展環(huán)境一方面是選取能反應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的指標(biāo)，包括人均電話普及、光纜長(zhǎng)度、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶占比、寬帶接入端口以及IPv4 地址數(shù)；另一方面是從科研創(chuàng)新投入的角度，引入人均R&D 項(xiàng)目數(shù)、R&D 經(jīng)費(fèi)、R&D 人員全時(shí)當(dāng)量作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2.2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指以數(shù)字技術(shù)為依托的服務(wù)與產(chǎn)品，主要包括軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、電信行業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等，這些產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。因此選取信息安全收入、信息技術(shù)服務(wù)收入及軟件產(chǎn)品收入作為二級(jí)指標(biāo)，能客觀反映出數(shù)字產(chǎn)業(yè)化程度，體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。

2.3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指依托數(shù)字技術(shù)，將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí)、轉(zhuǎn)型，達(dá)到提升效率、增加產(chǎn)出的過程，結(jié)合陳江華等[11]的思路，選取了6 個(gè)指標(biāo)作為該準(zhǔn)則層的指標(biāo)。

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

3.1 模型構(gòu)建

Yij表示第i個(gè)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化后規(guī)范值，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)下，第i個(gè)對(duì)象的貢獻(xiàn)度如下：

根據(jù)所得的貢獻(xiàn)度，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵：

式中：若θij=0，則定義θijln（θij）=0。

根據(jù)所求的信息熵，計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán)，表示為Wj：

利用熵權(quán)Wj與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)Yij，構(gòu)造加權(quán)矩陣P，Pij為第i個(gè)省市的第j個(gè)指標(biāo)賦權(quán)后的規(guī)范化值。

根據(jù)加權(quán)矩陣，通過式（5）、（6）的計(jì)算，得到各指標(biāo)的最優(yōu)值、最劣值，分別記為正理想值S+及負(fù)理想值S-。

計(jì)算正負(fù)理想解的距離，令Di+表示第j個(gè)指標(biāo)與正理想解的距離，Di+越大，表明評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)值越遠(yuǎn)，Di-為第j個(gè)指標(biāo)與負(fù)理想解的距離，Di-越大，表明評(píng)價(jià)對(duì)象與最劣值越遠(yuǎn)。

Di被稱為貼近度，表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況相對(duì)接近最優(yōu)值的程度，取值范圍為0 到1。Di越大，表明該對(duì)象與最優(yōu)水平差距越小，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況越好；Di越小，表明該對(duì)象與最優(yōu)水平差距越大，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況越需要提升。

3.2 測(cè)算結(jié)果

運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果如表1所示。信息安全收入、信息技術(shù)服務(wù)收入、軟件產(chǎn)品收入、IPv4 地址數(shù)、企業(yè)電子商務(wù)銷售額的權(quán)重占比較大，這5 個(gè)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合指數(shù)有明顯影響，反映出各省市在上述方面的發(fā)展差距較為明顯。

表1 中國(guó)各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系

利用上述指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算出評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合得分、分維度得分及排名如表2 所示。總體來(lái)看，大多數(shù)省市的綜合得分處于中等以下的水平，由此可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展仍然有巨大空間。綜合得分最高的為北京市，到達(dá)了0.808，且各維度的得分也處于首位。排名第二的為上海，得分在0.2~0.3 之間的有4 個(gè)省市，分別為浙江、江蘇、廣東、天津，基本符合現(xiàn)階段的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。其他城市的綜合指數(shù)在0.049 至0.159 之間，超過0.1 的有8 個(gè)省市。

表2 中國(guó)各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分

3.2.1 空間分析

基于上述計(jì)算結(jié)果，借助Geoda 軟件，選取自然間斷點(diǎn)分級(jí)的方法進(jìn)行空間可視化。從空間分布的情況來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不均衡，中心地區(qū)及沿海地區(qū)優(yōu)勢(shì)明顯，發(fā)展程度有向偏遠(yuǎn)地區(qū)降低的趨勢(shì)。較好的城市主要集中在三個(gè)地區(qū)，分別是實(shí)力雄厚的京津地區(qū)，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)；發(fā)展相對(duì)處于中間階段的省市多位于中部地區(qū)，不僅受益于當(dāng)?shù)仄瘘c(diǎn)高、設(shè)施完善，還依托于發(fā)達(dá)地區(qū)輻射范圍的影響；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為不足的地區(qū)多處于邊緣地帶，受到地理位置的制約，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到了相對(duì)的桎梏，導(dǎo)致與其他地區(qū)之間存在較大的差距。

3.2.2 分維度分析

為了解各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板，測(cè)算研究對(duì)象在不同維度下的得分情況，通過熵權(quán)-TOPSIS 計(jì)算，得到結(jié)果分析如下：從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的維度看，除北京市外，得分情況較為集中，說(shuō)明該維度下，同類別地區(qū)發(fā)展的差距相對(duì)較小，而湖南與四川應(yīng)在此方面加強(qiáng)建設(shè)，提升當(dāng)?shù)氐臄?shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)；從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化看，得分分布較為分散，表明各省市在該維度的發(fā)展差距較大，在同等發(fā)展條件的地區(qū)中，福建、安徽、江西地區(qū)的得分相對(duì)較低，而遼寧、四川、廣西與貴州地區(qū)具有較為明顯的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，為這些地區(qū)未來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了可行性方向；從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面看，北京與上海在該地區(qū)的優(yōu)勢(shì)顯著，中部地區(qū)的得分多集中在0.1~0.3 之間，四川、河北、貴州、云南在該維度的優(yōu)勢(shì)較為明顯，而福建、遼寧、西藏、新疆地區(qū)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化上有所欠缺，需要加快當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4 結(jié)論與建議

以全國(guó)31 個(gè)省市為研究對(duì)象，選取2021 年官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)TOPSIS 模型對(duì)全國(guó)各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，分別從總體情況及不同維度方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出分析如下：

1）總體來(lái)看，各省市之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度差距較大，北京、上海位于發(fā)展前列，沿海城市帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較內(nèi)地程度更好；從區(qū)位角度看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)勢(shì)的地區(qū)具有良好的輻射效果，受位置影響，中部地區(qū)相較邊緣區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯。

2）從指標(biāo)維度來(lái)看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化相較于發(fā)展環(huán)境和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化維度，地區(qū)之間的差距更為顯著，部分地區(qū)在某一維度的具有潛力，發(fā)展水平相對(duì)較好。如海南在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境維度得分較好，遼寧在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化維度的排名較綜合排名更為靠前等。

3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在著各地區(qū)發(fā)展差異明顯，資源情況存在不平衡，發(fā)展環(huán)境仍需改善、數(shù)字經(jīng)濟(jì)化欠缺、總體發(fā)展程度不佳的問題。

針對(duì)上述的情況，提出以下發(fā)展建議：

1）推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，繼續(xù)提升研發(fā)資源投入。繼續(xù)有序推進(jìn)各地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)，特別是相對(duì)落后地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)部署；在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境較為完善的地區(qū)，京津、粵港澳、長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈加快構(gòu)建數(shù)據(jù)、算法、資源協(xié)同的大數(shù)據(jù)中心體系；降低各地區(qū)間的發(fā)展差距，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局的協(xié)同發(fā)展，加快深化“東數(shù)西算”工程，更好的為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能。

2）持續(xù)提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，增強(qiáng)核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石，著力開發(fā)軟件信息、核心算法，強(qiáng)化西部地區(qū)的算力資源、數(shù)字孿生技術(shù)、數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)合理布局。

3）加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，培育轉(zhuǎn)型所需服務(wù)生態(tài)。培養(yǎng)和強(qiáng)化各行業(yè)數(shù)字化思維，系統(tǒng)推進(jìn)企業(yè)在研發(fā)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)銷售方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)園和產(chǎn)業(yè)集群的建設(shè)，利用數(shù)字技術(shù)探索線上線下聯(lián)合運(yùn)營(yíng)模式，豐富資源供給和共享；各地區(qū)結(jié)合實(shí)際情況，制定推廣一系列產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案及政策，促進(jìn)提升市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型活力與能力。