鄉村振興與農村基礎設施耦合協調度及區域差異

許湘云 王艷偉 夏子涵 任飛武

摘要：選取中國30個省（市、自治區）為研究對象，以2011—2020年數據為觀察樣本，使用熵權法與耦合協調度模型，測算研究期鄉村振興與農村基礎設施的耦合協調發展水平，在此基礎上結合Kernel密度估計和Dagum基尼系數，對比分析四大經濟區域鄉村振興與農村基礎設施之間的耦合協調度區域差異及動態演變趨勢。結果表明，從整體來看，中國各省市鄉村振興與農村基礎設施的耦合協調水平呈逐年上升趨勢，各區域耦合協調發展水平由高至低依次是中部、東部、東北、西部；從動態分布看，中國東部地區和西部地區協調發展水平出現兩級分化現象，耦合協調水平差異較大，這兩個區域都存在耦合協調水平較高的省域；中國各省市鄉村振興與農村基礎設施耦合協調總體水平的地區差異逐漸縮小，就差異來源而言，區域間差異是四大經濟區域耦合協調發展差異的主要原因，但貢獻率呈下降趨勢，東北地區與西部地區之間的差距逐漸縮小。

關鍵詞：鄉村振興；農村基礎設施；耦合協調度；Kernel密度估計；Dagum基尼系數；地區差異

中圖分類號：F323? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）04-0242-09

Coupling coordination and regional differences in rural revitalization and

rural infrastructure

Abstract： The 30 provinces （municipalities and autonomous regions） in China were selected as the research subject， and data from 2011 to 2020 were used as observational samples. The entropy weight method and coupling coordination model were used to calculate the level of coupling coordination between rural revitalization and rural infrastructure during the research period. On this basis， combined with Kernel density estimation and Dagum Gini coefficient，? the regional differences and dynamic evolution trends of coupling coordination between rural revitalization and rural infrastructure in the four major economic regions were compared and analyzed. The results showed that， overall， the coupling coordination level between rural revitalization and rural infrastructure in various provinces and cities in China showed an upward trend over the years. The regions with the highest to lowest levels of coupling coordination development were the central， eastern， northeastern， and western regions. In terms of dynamic distribution， the eastern and western regions of China exhibited a two-tier differentiation in coordination development levels， with significant differences between the two regions. Both regions had provinces with higher levels of coupling coordination. The regional differences in the overall level of coupling coordination between rural revitalization and rural infrastructure in China were gradually narrowing. Regarding the sources of differences， regional differences were the main factors contributing to the differences in coupling coordination development among the four major economic regions， but their contribution rates showed a downward trend. The gap between the northeastern and western regions was gradually narrowing.

Key words： rural revitalization； rural infrastructure； coupling coordination； Kernel density estimation； Dagum Gini coefficient； regional differences

農村基礎設施作為農村經濟生產和社會發展的重要基礎，通過要素直接投入和外溢效應推動農村產業發展、提高農業綜合生產能力、促進人口素質提升等方面產生深遠影響，是實施鄉村振興戰略的應有之義［1，2］。近年來，“中央一號”文件多次提出鄉村發展、鄉村建設、鄉村治理重點工作及農村基礎設施建設的重要性和發展戰略［3，4］，國家通過政策和資金大力支持農村基礎設施建設，推進電力、交通、能源等生活性基礎設施建設，強化農田水利、農業科技等生產性基礎設施建設，旨在提升鄉村振興發展水平，助推新農村建設［5］。鄉村振興與農村基礎設施之間存在一定的必然聯系，農村基礎設施是鄉村振興戰略發展的基礎，建設農村基礎設施有利于推動鄉村振興戰略的順利實施。當前中國各地農村基礎設施建設相對完善，全國鄉村振興發展水平和農村基礎設施建設發展有了很大的提升，但部分省市仍然將鄉村振興與農村基礎設施發展視為兩個單獨個體并分別制定推進工作進程的計劃，忽略了兩系統存在相互依賴、相互影響的關系。因此，推動農村基礎設施與鄉村振興協同發展、實現二者共生雙贏已成為當前農村經濟社會可持續發展亟須解決的現實問題。本研究圍繞如何科學地對鄉村振興與農村基礎設施協同發展程度進行度量這一問題展開探討，以期能為各地區鄉村振興與農村基礎設施協同發展提供參考。

1 文獻綜述

隨著中國鄉村振興戰略的實施與推進，國內學者關于鄉村振興的研究越來越豐富，主要圍繞以下兩方面展開。一是關于鄉村振興的評價與測度研究。張挺等［6］從產業興旺等5個方面構建鄉村振興評價指標體系，并利用層次分析法與熵權法計算平均權重，對中國35個樣本村的鄉村振興水平進行測算。毛錦凰等［7］結合中國31個省份2016年的相關數據，利用AHP與熵權法相結合的綜合賦權法確定指標權重，運用TOPSIS方法計算各省域鄉村振興總體水平。李剛等［8］基于鄉村“五大振興”的維度，構建了38個鄉村振興評價指標體系，利用改進熵值TOPSIS灰色關聯度模型對青海省鄉村振興水平進行測評。宋麗婷等［9］運用熵值法與均權法相結合的方法，對中國30個省份以及四大區域2008—2019年的鄉村振興水平進行測度。二是將鄉村振興與鄉村旅游、城鎮化和基本公共服務等問題結合起來研究。吳儒練［10］和唐靜［11］基于耦合協調度模型對省域鄉村振興和鄉村旅游綜合發展水平進行分析。有學者構建耦合協調度模型以探究鄉村振興與新型城鎮化之間的關系［12-14］，鄉村振興與新型城鎮化協同發展是推進農業農村高質量發展、實現城鄉共同富裕的戰略選擇。部分學者構建耦合協調度模型用以探究鄉村振興與基本公共服務之間的關系［15，16］，兩者耦合協調發展對化解農業農村發展的不平衡不充分問題有重要意義。

近年來，學者圍繞農村基礎設施發展展開了大量研究，主要圍繞以下兩方面展開。一是關于農村基礎設施的影響。鄭曉冬等［17］指出加大基礎設施建設力度不僅有利于促進農民增收，也可以改善農村收入分配狀況。駱永民等［18］也認為加強農村基礎設施建設能夠促進農民非農就業，進而促進農民增收。同時，農村基礎設施具有減貧的作用，呂新博等［19］和王昕宇等［20］研究表明農村基礎設施的改善能降低長期多維貧困發生率和返貧率。還有部分學者以交通基礎設施為研究對象，以此驗證交通基礎設施對農村減貧具有促進作用［21-23］。二是關于農村基礎設施發展水平進行測度分析。許慶等［1］運用熵權法、Dagum基尼系數和Kernel密度估計測度了中國2010—2019年31個省份農村基礎設施發展水平，并分析其區域差異及分布動態演進。張玉英等［24］運用熵值法、Kernel密度估計和Morans指數測算了黃河流域2010—2020年農村基礎設施發展水平，并分析其區域動態演變趨勢和空間相關性，結果表明，2010—2020年黃河流域農村基礎設施發展水平呈上升趨勢。

關于鄉村振興與農村基礎設施兩個系統方面的研究。郭金玲［25］認為農村基礎設施建設是推進鄉村振興的必然要求和重要保障，提高鄉村基礎設施建設質量可以加快實現鄉村振興目標。王偉等［26］認為農村基礎設施是產業繁榮和富裕生活的重要保障，其發展對鄉村振興影響深遠。Guo等［27］認為鄉村振興戰略的部署和實施，為鄉村基礎設施建設提供了充足的政策保障。Cen等［28］通過對數字基礎設施研究發現，政府需要加強農村數字基礎設施建設，以推動鄉村振興。

通過以上的文獻梳理，可以發現學界關于鄉村振興與農村基礎設施發展進行了大量的研究，對推動鄉村振興與農村基礎設施協同發展具有重要意義，但仍存在一定局限性，主要表現：①研究內容上，雖然關于鄉村振興和農村基礎設施都展開了豐富的研究，但缺少鄉村振興與農村基礎設施協同發展的討論；②研究方法上，現有研究主要聚焦于理論層面的探討，對鄉村振興與農村基礎設施耦合協調度的定量研究較薄弱。基于此，本研究以2011—2020年中國30個省（市、自治區，不包含西藏、港、澳、臺）為研究對象，構建鄉村振興與農村基礎設施評價體系，運用熵權法和耦合協調度模型測度兩者的耦合協調度，在此基礎上，使用Dagum基尼系數和Kernel密度估計探討耦合協調度的地區差異及演變趨勢。

2 指標體系構建與數據來源

2.1 指標體系構建

鄉村振興是鄉村全面發展和振興的綜合性概念。本研究依據《鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》中的總體要求，遵循數據可得性、科學性及全面性的原則，借鑒已有研究［8.12.29］，從產業產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕5個維度層，構建鄉村振興綜合評價指標體系，包含5個一級指標、14個二級指標。農村基礎設施是提升農村生產力、發展現代農業、增加農民收入、建設現代化農村的重要物質基礎，是全面實現鄉村振興的關鍵所在。根據《中國農村統計年鑒》對農村基礎設施統計的分類標準，同時考慮到鄉村振興發展理念，并借鑒已有研究［30-32］，將農村基礎設施建設分為水電類基礎設施、環境類基礎設施、交通信息類基礎設施、教育類基礎設施、社會保障類基礎設施5個維度層，構建農村基礎設施綜合評價指標體系，包含5個一級指標、16個二級指標（表1）。

2.2 數據來源

本研究選取全國30個省（市、自治區，不包含西藏、臺灣、澳門、香港）的鄉村振興與農村基礎設施指標體系為研究對象，考慮到數據的可獲得性，樣本區間確定為2011—2020年。指標原始數據來源于《中國農村統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國衛生健康統計年鑒》及各省市統計年鑒，另外“中國最美休閑鄉村”數據來源于農業農村部官網，“農村貧困發生率”數據來源于國家統計局《農村住戶調查和住戶收支與生活狀況調查》，個別缺失數據采用線性插值法處理。

3 研究方法

3.1 耦合協調水平測度

參考已有研究成果［33-36］，本研究采用耦合協調度模型來測度中國鄉村振興系統與農村基礎設施系統間的耦合協調水平。耦合協調度具體步驟如下。

1）指標標準化處理。由于指標單位不一，會對結果造成影響，不能直接計算。在測算耦合協調度前對數據進行標準化處理。為了避免標準化后數據為0，對標準化后數據進行平移處理（+0.000 1）。

正向指標：

負向指標：

式中，Zij 表示樣本中第i 年第j項指標的原始值；maxZij 表示樣本中第i年第j項指標中的最大樣本值；minZij 表示樣本中第i年第j項指標中的最小樣本值；Xij 表示經過處理后的數值，在數據運算過程中可能會出現結果為0的情況，因此在每個數據運算時對所有數據進行非負平移處理并加上0.000 1。

2）計算權重。熵值法是一種客觀賦權方法，這種方法可以削弱人為主觀因素的影響，能夠客觀地確定指標權重［37］。因此，本研究采用熵值法確定權重。

式中，[Pij]為各項指標[Xij]在系統中的指標權重；[ej]為單個評價指標的熵值；[Sj]為第j項指標的差異性系數；[Wj]為各項指標權重。

3）計算鄉村振興與農村基礎設施的綜合評價值。

式中，U1為鄉村振興的綜合發展指數；U2為農村基礎設施的綜合發展指數；A和B分別為兩個子系統中各指標所對應的權重；Xij是經過處理后的標準化值。

4）計算鄉村振興與農村基礎設施系統耦合度（C）。

5）計算耦合協調度（D）。

式中，T表示協調度；D表示鄉村振興與農村基礎設施系統耦合協調度；a和b分別代表鄉村振興與農村基礎設施兩個系統在協調發展中的重要度，假設兩系統重要度相等，則a和b取值均為0.5。

通過對鄉村振興與農村基礎設施耦合度、耦合協調度的計算，并參考已有研究［31］，對耦合度與耦合協調度等級進行劃分（表2）。

3.2 Kernel密度估計

根據已有研究［38］，本研究運用Kernel密度方法分析中國四大經濟區鄉村振興與農村基礎設施高質量發展耦合協調度的分布態勢。高斯核函數表達式如式（12）所示。

式中，K（·） 為核函數；X1，…，Xn為各地區的鄉村振興與農村基礎設施發展耦合協調水平值；x為均值；n為觀測值的個數；h為帶寬。

3.3 Dagum基尼系數及其分解方法

相比于傳統基尼系數而言，Dagum基尼系數及其分解法將中國四大區域鄉村振興與農村基礎設施發展差異的成因從區域內差異（Gw）、區域間差異（Gnb）以及超變密度差異進行拆解與分析（Gt），且G=Gw+Gnb+Gt，如式（13）所示。

4 實證結果與分析

4.1 耦合協調度的測度

為了方便研究中國30個省（市、自治區）的耦合協調水平及空間差異特征，將中國劃分為東部、中部、東北、西部4個區域［39］。借助式（11）測算鄉村振興與農村基礎設施高質量發展耦合協調強弱，結果如表3和表4所示。

從整體上看，2011—2020年全國鄉村振興與農村基礎設施高質量發展耦合協調度整體呈上升趨勢，耦合協調值從2011年的0.441增長至2020年的0.603。說明近年來鄉村振興與農村基礎設施高質量發展的相互影響相互促進的效果逐漸增強。從耦合協調類型來看，兩系統的整體耦合協調類型為勉強協調。2011—2014年兩系統為瀕臨失調，2015—2019年耦合協調類型提升為勉強協調，2020年達到初級協調，表明鄉村振興與農村基礎設施協調發展還具有很大的提升空間。

從四大經濟區域耦合協調度來看，隨著年份逐漸增加，四大經濟區兩者之間的耦合協調度均不斷增加，但區域間差異也明顯。呈現中部地區（0.553）>東部地區（0.551）>東北地區（0.536）>西部地區（0.481），即東部、中部、東北地區鄉村振興與農村基礎設施耦合協調等級整體屬于勉強協調等級，其中東部和中部地區在2019年以后達到初級協調，而東北地區在2020年才達到初級協調。西部地區鄉村振興與農村基礎設施耦合協調等級整體處于瀕臨失調狀態，西部地區在2017年才達到勉強協調狀態。綜合上述分析，全國鄉村振興與農村基礎設施發展耦合協調水平呈不斷上升趨勢，就全國地區的均值來看，雖屬于勉強協調類型，但未來鄉村振興與農村基礎設施發展具有較大的提升空間。

4.2 Kernel核密度估計動態演進分析

借助Matlab軟件繪制2011—2020年四大經濟區域鄉村振興與農村基礎設施高質量發展的高斯核函數分布圖（圖1至圖4）。

首先，從分布的位置來看，四大區域鄉村振興與農村基礎設施發展耦合協調水平總體呈上升趨勢，東部、中部、東北和西部地區核密度曲線主峰均存在右移現象。其次，從峰值的特征看，東部、中部、東北和西部地區耦合協調水平分布的峰值在研究期內呈上升趨勢，波峰的形狀逐漸從寬峰變為尖峰，中部地區與東北地區更為明顯，說明各地區鄉村振興與農村基礎設施發展的耦合協調度水平差距逐漸在縮小。其中，東部地區主峰在0.6附近，說明東部大多數省份鄉村振興與農村基礎設施耦合協調度屬于初級協調或中級協調等級。西部地區核密度函數主峰偏右現象顯著，2010年主峰位置在0.4附近，說明大多數西部地區省份耦合協調水平較低，屬于輕度失調類型，到2018年主峰位置移動到0.5附近，表明其耦合協調度提升較快。最后，從分布形態看，東部地區和西部地區的核密度曲線具有右拖尾現象，說明這兩個地區鄉村振興與農村基礎設施發展耦合協調水平差異較大，每個區域都存在耦合協調水平較高的省域，如東部地區的江蘇和海南；西部地區的四川和甘肅，導致各區域核密度分布呈現拖尾現象。中部地區和東北地區的核密度曲線則不存在拖尾現象，說明中部、東北地區的省域耦合協調發展水平較為均衡。

4.3 基于 Dagum 基尼系數分解法的空間差異分析

借助Dagum基尼系數計算公式對中國鄉村振興與農村基礎設施耦合協調度的總體差異、區域內差異、區域間差異及超變密度分別進行計算，以便分析耦合協調發展的相對差異及演變趨勢，結果見表5和表6。

由表5可知，全國鄉村振興與農村基礎設施耦合協調度總體基尼系數呈穩定上升趨勢，由2011年的0.062上升至2020年的0.077，年增長率為24.194%，這說明全國鄉村振興與農村基礎設施耦合協調度的空間差異總體上呈擴大趨勢。另外，總體基尼系數從2011年的0.062上升至2016年的0.075，年增長率為20.968%，說明鄉村振興與農村基礎設施耦合協調度的空間差異不斷擴大；但2017—2020年，總體基尼系數保持相對平穩，僅從0.075上升到0.077，說明該時段鄉村振興與農村基礎設施耦合協調度的空間差異變動不明顯。從區域差距來源及其貢獻率看，區域內差距、區域間差距和超變密度的年均貢獻率分別為25.245%、46.070%和28.685%，說明區域間差異是造成中國鄉村振興與農村基礎設施耦合協調發展差異的主要原因。從變化趨勢看，區域內差距和超變密度貢獻率總體呈不斷上升趨勢，而區域間差距貢獻率從2011年65.830%下降至2014年的44.733%，降幅達47.162%，說明耦合協調水平差異逐年縮小，呈現一定的均衡化走向，2015—2020年呈逐漸緩慢下降趨勢。

由表6可知，從區域內差距的動態演進過程來看，基尼系數呈“西、東、中、東北”遞減趨勢，均值分別為0.075、0.046、0.043、0.013。其中，西部地區內差距最大，說明西部地區鄉村振興與農村基礎設施耦合協調發展的區域內差異最大。從區域間差距的動態演進過程來看，東-西、中-西與東北-西之間的差異最大，耦合協調度基尼系數均值分別為0.096、0.092、0.080，其中東北-西呈下降趨勢。東-中和東-東北的差異居中，中-東北的差異最小，均值為0.038，其中東-東北地區間差異經歷“下降-上升-下降-上升”的“W”型變動過程，東-中地區間差異變化在2012年后相對平穩。

5 小結與建議

5.1 小結

本研究以2011—2020年中國30個省（市、自治區）的數據，分析了鄉村振興與農村基礎設施耦合協調發展水平、耦合協調度區域差異及動態演變趨勢，結論如下。

1）在研究期內，中國各省市鄉村振興與農村基礎設施的耦合協調水平呈不斷上升趨勢；東部地區和中部地區耦合協調發展水平良好，從瀕臨失調逐漸轉為初級協調，西部地區耦合協調發展水平相對落后，從2011年的輕度失調到2020年轉為勉強協調；整體耦合協調發展水平均值為0.524，各區域耦合協調發展水平由高至低依次是中部、東部、東北、西部。

2）全國鄉村振興與農村基礎設施耦合協調總體水平的地區差異逐漸縮小，區域間差異是地區差異的主要來源，就區域內差異而言，東部和東北部地區內部差異均呈緩慢下降趨勢，西部地區內部差異最大；就區域間差異而言，東部-西部、中部-西部與東北部-西部的差異最為明顯，其中東北部-西部出現下降趨勢。

3）高斯核密度圖展示了中國東部地區和西部地區協調發展水平兩級分化情況，這兩個地區協調水平差異較大，每個區域都存在耦合協調水平較高的省域，如東部地區的江蘇和海南，西部地區的四川和甘肅，中部和東北地區的省域耦合協調發展水平較為均衡。

5.2 建議

第一，堅持“因地制宜實施”原則。通過對四大地區耦合協調度的時空演變特征來看，2011—2022年全國地區鄉村振興與農村基礎設施高質量發展耦合協調度整體呈上升趨勢，說明各地區已初步形成協同發展的內生動力，但仍然有較大的上升空間。對于發達東部地區、中部地區，其一，推行新型農村基礎設施建設，加大數字技術在農村基礎設施中的推進，用數字技術賦能鄉村發展，提高農村基礎設施使用效率；其二，強化農村基礎設施管護，健全管護機制，不僅政府部門要重視農村基礎設施的運營管理，還需全社會參與其中，推動共建共享、協同處置，才能有效改善如今面臨的基礎設施“重建設，輕運營”問題。對于欠發達西部地區，強化頂層設計，偏向農村基礎設施建設的政策傾斜和資金投入，優化西部地區農村基礎設施質量，補齊其面臨的短板問題。

第二，優化各區域耦合協調度的空間布局結構，增強地區間的交流和溝通，實現資源的互補利用，推動區域間的協調發展。通過對四大地區耦合協調度的地區差異性來源的研究可知，鄉村振興與農村基礎設施的耦合協調度存在顯著的空間非均衡性特點，其中，東部與西部地區，中部與西部地區差異性尤為顯著，因此，在推進鄉村振興發展的基礎上，需加強農村基礎設施的建設，既要加大政府對落后地區的資金和政策扶持力度，又要發揮地區間的資源優勢，縮小區域間的發展差距，此外加強區域間的聯系，推動區域間的協調發展。

第三，充分發揮鄉村振興與農村基礎設施系統協調發展的作用。對于鄉村振興戰略，其一，建立健全鄉村人才培養體系，破解鄉村人才短缺問題；其二，充分挖掘農村特色自然資源、特色民族文化和特色產業等，打造鄉村旅游和鄉村優勢產業，推動農村地區一二三產業融合發展。對于農村基礎設施，一方面，多渠道保障資金投入，加大農村基礎設施建設力度。由于農村基礎設施建設周期性長、投入成本高、難以吸引農戶和社會資本方的投入，政府可以提供一些金融政策（比如信貸支持、財政補貼政策等），積極向上爭取資金和扶持政策，提高財政投入農村基礎設施建設資金的傾斜比例，確保農村基礎設施建設工作有序進行。另一方面，創新投資渠道，鼓勵社會資本方的參與，充分發揮社會資本方的技術、資金等優勢。鼓勵在外創業人員、大學生等積極參與到農村各項工程建設中。

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