長江經濟帶電子商務發展水平的動態演進

陳語 徐晉 駱建艷

摘 要：本文以2010—2020年長江經濟帶面板數據為基礎，采用熵值法測度電子商務發展水平并運用空間自相關方法、泰爾指數和空間杜賓模型分析其電子商務的空間分布及動態演進特征。研究表明：（1）長江經濟帶電子商務發展水平逐年提升，在空間格局上呈現“東高西低”“北強南弱”的分布趨勢，具有明顯的空間集聚特征；（2）電子商務高水平發展集聚區主要集中在長三角地區、長江中游城市群、成渝城市群；電子商務低水平發展集聚區主要集中在長江經濟帶上游部分地級市。本文根據以上研究，針對性地提出了對長江經濟帶電子商務發展的政策建議，以供參考。

關鍵詞：電子商務；空間分布；空間杜賓；長江經濟帶；熵值法；數字經濟

本文索引：陳語，徐晉，駱建艷.<變量 2>[J].中國商論，2024（08）：-008.

中圖分類號：F127；F742.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）04（b）--04

1 引言

隨著數字經濟迅速發展，電子商務已深度融入實體經濟，突破了時間與空間限制，創生了多樣新興產業鏈。數據作為新的生產要素，在新型產業鏈的支撐下，極大推動了我國實現共同富裕的進程。黨的十九屆六中全會明確提出“全面深化改革開放，促進共同富裕”的重要戰略，強調了共同富裕推進的意義。電子商務因其普惠性、便捷性和網絡性，對實現共同富裕起到促進作用，具體體現為要素流動增強，區域差距縮小，符合共同富裕發展理念。因此，本文研究長江經濟帶地級市之間電子商務的空間分布格局，定量分析其發展路徑，對推動共同富裕有著重要的現實意義。

國內外關于電子商務的科學研究主要包括以下幾點：一是有關電子商務水平計量的相關分析。由于目前缺乏電子商務發展水平的統一規范指標體系，研究主要集中在消費者行為、網絡銷售額以及與電子商務相關的年鑒數據等指標的測度，分析其發展特點、趨勢和優化路徑；二是電子商務的特點及優勢分析，在數字經濟時代，電子商務在構建市場關系、創新新產品和服務業態、推動國民經濟發展方面扮演著重要角色，其優勢在于不受時空限制，更有效地連接供需雙方，優化資源配置范圍更廣；三是關于電子商務多維度視角的相關研究。近年來，許多學者從地理學的角度出發，從區位選擇、空間格局、影響機制等方面進行了一系列研究，企業視角下的研究主要圍繞經營策略、商業模式、售后以及外部因素對線上購物的影響等方面展開。

盡管先前研究在電子商務方面取得了顯著進展，但多數學者在研究時樣本較為局限，多為針對某一特定年份或是某一省份進行研究，關于長江經濟帶的研究仍相對有限。考慮到長江經濟帶覆蓋了中國東中西部的重要區域，占全國面積的21.4%、人口和生產總值超40%，研究其電子商務發展現狀對國家戰略具有重要意義。因此，本文基于2010—2020年的數據，采用地理經濟嵌套矩陣和地理經濟非對稱矩陣，利用熵值法、空間性研究、泰爾指數、空間杜賓模型從全局空間、區域空間、局部空間多層次研究長江經濟帶地級市電子商務發展水平，闡明長江經濟帶電子商務發展水平的空間分布格局和影響機制，從而為推動長江經濟帶電子商務發展實現共同富裕提供理論支撐和實踐參考。

2 指標評價體系構建，數據來源與方法

2.1 指標評價體系構建

電子商務的發展由多種要素共同作用。因此，在現有研究的基礎上，本文采用熵值法，從宏觀、中觀、微觀三個層面共計14個指標力求構建一套完整科學的電子商務發展水平評價體系。宏觀層面主要是整體的經濟環境，政策環境，人才供能；中觀層面主要是從產業能力方面展開；微觀層面主要是從企業角度入手，如表1所示。

2.2 數據來源

由于數據的可獲得性，本文選取2010—2020年我國長江經濟帶108個地級市作為研究樣本。研究數據通過《中國城市統計年鑒》和各省、區市的統計年鑒、統計公報以及長江經濟帶大數據平臺獲取，其中企業數據來源于全國企業信用信息公示系統、中國法院裁判文書網、中國執行公開網多家官方網站，由企查查上各類數據統一處理分類并在其選擇2011—2020年成立正常運營的電商企業數據導出。對于少數缺失值，本文采用查找統計年報和線性插值法進行補充。

3 長江經濟帶地級市電子商務發展水平的時空演化格局與特征

3.1 全局空間特征

本文通過熵值法測算長江經濟帶地級市電子商務發展水平指數，由圖1可知，電子商務發展水平逐年遞增，且增速呈上升趨勢，說明我國數字技術正處于快速增長階段。在國家相關政策的扶持下，全國人民對于網絡消費和生產的接受程度正不斷增加，電子商務的發展水平也相繼上升。通過使用ArcGIS 10.7軟件的趨勢面分析，本文對長江經濟帶地級市電子商務的發展水平和空間分布進行了分析，結果如圖1所示。由圖1可知，長江經濟帶電子商務發展整體上呈“東高西低”“北強南弱”的格局。具體來看，下游地區尤其是長三角地區，作為國家電子商務示范基地，下游地區的電子商務發展水平提升較為明顯，與上中游地區形成了“階梯型”發展格局；相比之下，西部地區增長雖緩，但成渝城市群表現突出；而在南北方向相比東西方向，發展水平較為平穩，表明南北之間的發展較為平衡。

過去相關研究對空間關聯性的權重一般使用0-1鄰接矩陣或者反距離矩陣，然而由于空間區域在經濟發展、社會風俗、文化素質等因素聯系更加密切， 使用0-1鄰接矩陣并不能更加準確地表達區域的空間分布。此外，經濟發達的區域對經濟發展落后的區域往往會產生更強的溢出效應，基于上述考量，本文使用嵌套權重模型同時考察距離因素和經濟因素。同時，不同地區之間的空間經濟聯系通常不對稱，因此，本文還將創建經濟地理非對稱矩陣進行空間分析。與現有研究廣泛使用的普通地理經濟空間權重矩陣相比，新型的嵌套矩陣和非對稱空間權重矩陣更能準確地反映不同地區之間的經濟關系，從而獲得更準確的經驗結果。

本文采用Matlab生成地理經濟嵌套矩陣和經濟地理非對稱矩陣進行空間分析，檢驗長江經濟帶108個地級市2010—2020年電子商務發展水平的空間相關性。本文通過使用全局莫蘭指數方法計算，發現在兩種權重矩陣下，2010—2020年的全局莫蘭指數I均大于0（見圖2），且均在1%的水平下拒絕了“無空間自相關”的假設。這表明長江經濟帶地級市電子商務發展水平存在顯著的空間正相關關系，即各地級市的電子商務發展水平并非隨機分布，而具有強烈的空間依賴性。結果顯示，電子商務在較高發展水平的區域內呈現“高—高”空間集聚形態，而在較低發展水平的區域內呈現“低—低”空間集聚形態。

3.2 區域空間特征

為深入分析長江經濟帶地級市電子商務發展水平區域空間差異特征，本文使用泰爾指數進行分析。結果顯示，2010—2020年電子商務發展水平的泰爾指數總體呈現下降趨勢，尤其是2013—2016年泰爾指數下降速度較快。這一變化主要由2013年阿里系菜鳥推動物流發展和電子商務快速增長所致，區域內的電子商務發展水平差異縮小。然而，長江經濟帶上游地區經濟和信息發展水平相對落后，加之城市間發展差距較大，電子商務的跨域交流受阻，使得該區域內的電子商務發展差異仍然顯著。

3.3 局部空間特征

為更為清晰地展現長江經濟帶地級市電子商務發展水平分布的局部空間特征，本文將收集的長江經濟帶電子商務發展指數進行了空間可視化處理（圖4）。基于空間格局演化視角，長江經濟帶電子商務發展水平的空間分布具有明顯的空間集聚性與空間溢出效應，2011年由于電子商務發展并不是特別強勢，只有上海市處于電子商務高水平狀態；2016年高水平增加了重慶市和成都市，符合成渝城市群的發展狀態；2020年，高水平地區增加了南京、蘇州、杭州、金華以及武漢市。低水平及較低水平的空間形態集聚2011—2020年往東方向逐漸減少。數字經濟的快速發展和國家對共同富裕重視，加之跨區域電子商務交流日益增多，促進了電子商務的發展。這導致長江經濟帶下游地區高水平電子商務的地級市向周邊擴散，并形成組團式發展，這是長江經濟帶電子商務空間演化的典型表現。

為更加系統全面的分析長江經濟帶108個地級市2010—2020年電子商務發展水平空間情況，本文利用長江經濟帶108個地級市距離帶寬反距離矩陣，用Geoda生成局部莫蘭LISA圖用Arcgis處理圖像來表示空間單元屬性之間的空間異質性和空間關聯性。

LISA集聚圖能夠更好地從可視化層面展現顯著性水平的HH、LL、HL、LH類型地級市的分布情況。由圖5可知，存在顯著“高-高”聚集（市域自身和相鄰市域土地資源承載力均高）的地區主要在長江經濟帶下游長三角一帶，如金華、杭州等區域，存在顯著“低-高”聚集的主要在舟山、麗水等區域。存在顯著“高-低”聚集的主要在成都、重慶地區。存在顯著“低-低”聚集的主要在長江經濟帶上游地區，如保山、臨滄、綿陽等區域。

從時空演化角度來看，2011年顯著“低-低”聚集較少，主要在保山、臨滄、貴陽市；而“高-高”聚集主要在金華、杭州等地；隨著數字經濟的推動，到2016年，“高-高”集聚增加了溫州、臺州、紹興市，“低-低”聚集增多，分布在長江經濟帶中上游地區。到2020年，“低-低”聚集地區從中游向上游偏移，中游地區發展加快。同時，“高-低”聚集主要在成都、重慶，表明這些城市電商發展較快，但周邊城市未能跟上發展速度。

綜上所述，目前長江經濟帶上游地區發展速度較為緩慢，顯著“低-低”集聚現象一直往上游地區偏移，另外長江經濟帶成渝城市群一帶發展不平衡，重慶、成都的快速發展并未帶動周邊城市的發展。因此，在電子商務發展方面可以借鑒長江經濟帶下游長三角地區的發展模式，政府在進行資源調配時可以多關注這幾個地區的電子商務發展情況。

4 結論和建議

4.1 結論

本文通過對長江經濟帶電子商務發展水平進行空間格局和影響機制的分析，采用熵值法、莫蘭指數、泰爾指數以及空間杜賓模型測度，探索其在全局、區域和局部的空間分布特征。同時，本文運用空間杜賓模型對電子商務發展的影響機制進行了實證分析。研究結果如下：

（1）整體來看，長江經濟帶電子商務發展水平逐年提升，呈現“東高西低”“北強南弱”的分布趨勢。這說明長江經濟帶東部（長江下游地區）和北部的電子商務發展較為深入，存在顯著的“高-高”集聚和“低-低”集聚。

（2）區域層面來看，長江經濟帶電子商務水平的差距逐漸縮小，且區域間差距較區域內小。然而，長江經濟帶上游地區對整體區域差距的貢獻較大，由于該地區在經濟、信息和技術方面相對落后，電子商務發展受城市發展鴻溝的影響存在一定的阻力。

（3）局部層面，2011年只有上海市電子商務發展水平較高，到2020年新增了重慶市、成都市、南京市等地。經濟發展較好的地級市電子商務也迅速發展。顯著“高-高”聚集的區域主要在長三角一帶，而顯著“低-高”聚集的地區則主要分布在舟山市、麗水市等長三角相對不發達的地級市區域。顯著“高-低”聚集的地區主要在成都、重慶地區，而顯著“低-低”聚集的區域主要在長江經濟帶上游地區，如保山、臨滄、綿陽等。

4.2 建議

針對以上結論，本文提出以下幾點建議：

（1）宏觀上，需深入分析長江經濟帶電子商務的整體發展趨勢，將重點引向中上游地區。加強低水平地區基礎設施建設，推動長江經濟帶上中下游多方位交流，實現先富帶動后富，以優化電子商務布局促進共同富裕。

（2）中觀上，應推動電子商務產業形成，充分利用電子商務的共享性和流動性，在上游地區打造相關新興產業鏈，整合數字化進程，促使電子商務與傳統行業融合，激發區域內要素活力，縮小差距，實現共同發展。

（3）微觀上，優化電子商務企業布局。針對長江經濟帶三大城市群的高水平集聚現象，通過補貼政策引進人才，加強對中小城市電子商務企業的支持，高水平企業帶資入局低水平地區，形成共贏局面。

（4）有效利用電子商務空間效應，政府在市場調控時應注重數字創新，引導電子商務朝創新方向發展。在資源分配中考慮周邊城市的協調合作，加強人才交流，利用空間溢出效應提升區域間電子商務發展質量，形成良性循環，促進當地經濟水平的提升。

參考文獻

陳一明.數字經濟與鄉村產業融合發展的機制創新[J].農業經濟問題， 2021（12）： 81-91.

黃泰巖，片飛.習近平關于產業鏈供應鏈現代化理論的邏輯體系[J].經濟學家， 2022（5）： 5-13.

劉偉，范欣.黨的基本綱領的政治經濟學分析： 學習黨的十九屆六中全會精神的體會[J].管理世界， 2022， 38（2）： 1-16.

張新文，杜永康.集體經濟引領鄉村共同富裕的實踐樣態、經驗透視與創新路徑： 基于江蘇“共同富裕 百村實踐”的鄉村建設經驗[J].經濟學家， 2022（6）： 88-97.

YIN Z H， CHOI C H. Does e-commerce narrow the urban-rural income gap？ Evidence from Chinese provinces[J]. Internet Research， 2022， 32（4）： 1427-1452.

馬芳芳，丁志偉.中國抖音直播帶貨行業發展的空間分異及影響因素[J].經濟地理， 2021， 41（12）： 22-32.

姜洪強，梅林，楊立青.中國淘寶店鋪服務質量空間分異及影響因素[J].地理科學， 2020， 40（3）： 428-436.

陳延斌，殷冠文，王少慧.山東省電子商務發展水平的地域特征及影響因素[J].經濟地理， 2022， 42（1）： 135-143.

施響，王士君，浩飛龍，等.中國外賣O2O電子商務的空間擴散與滲透： 兼論技術擴散假說與效率假說的適用性[J].地理研究， 2021， 40（5）： 1338-1353.

谷國鋒，許瑛航.中國地級市電子商務發展水平的空間格局及影響因素[J].經濟地理， 2019， 39（10）： 123-129+145.

劉曉陽，丁志偉，黃曉東，等.中國電子商務發展水平空間分布特征及其影響因素： 基于1915個縣（市）的電子商務發展指數[J].經濟地理， 2018， 38（11）： 11-21+38.

COOKE P， YUN J J， XIAOFEI Z， et al. The digital， quaternary or 4.0 web economy： aspects， effects and implications[J]. International Journal of Knowledge-Based Development， 2019， 10（3）： 193-212.

劉怡，聶海峰，張凌霄，等.電子商務增值稅地區間分享和清算[J].管理世界， 2022， 38（1）： 62-78.

余金艷，張英男，劉衛東，等.電商快遞包裝箱的碳足跡空間分解和隱含碳轉移研究[J].地理研究， 2022， 41（1）： 92-110.

夏叢，胡守庚，吳思，等.長江經濟帶城市用地效率時空演變特征[J].經濟地理，2021， 41（8）： 115-124.

蒲英霞，武振偉，葛瑩，等.不確定性視角下的中國省際人口遷移機制分析[J].地理學報， 2021， 76（12）： 2964-2977.

原嫄，周潔.中國省域尺度下產業結構多維度特征及演化對碳排放的影響[J].自然資源學報， 2021， 36（12）： 3186-3202.