大模型下的教育品質與數據禁地

魏忠

扁鵲所寫的《難經》一書中把診斷的方法分為“望、聞、問、切”，并按照四種方法的技巧將其分別對應“神、圣、工、巧”，望病為醫神，聞病為醫圣，問病為工醫，切病為巧醫。扁鵲通過望、聞、問、切檢查五色、五音、五味、五臟，得到結論，就像我們今天通過數字化與人工智能查詢資料，先宏觀外部，再內部，最終找到契合的答案。而在公共領域是望，在近距離是聞，交互是問，私域是切，逐級深入，醫神、醫圣見病人已是病人，工醫、巧醫深入機體治未病。這就牽涉專業的領域了，人工智能通過大模型逐步從專業層級的表層深入到里層，而“切”是最里層，足可認為是“私域”的“數據禁地”。

最近，人工智能工具泛濫，我給學生們布置作業，學生們給我各種討巧的辦法，多數問題“一望即知”，如學生的回答都不具體，說的都是語法正確的廢話，我就判斷學生是用AI工具寫的。逐級深入，再看學生的作業或者語言是不是回答得很具體，是不是針對問題給出的答案；再進一步，問學生幾個具體的問題，看學生能否回答到關鍵點上；最后，我們一起切入具體的問題，看看微觀的問題是否有具體的解答，一般到這個階段如果學生還能回答，那即使使用了人工智能工具，也是好的。

關于“切問”，《論語·子張》有“博學而篤志，切問而近思”，博學而篤志的意思是學習應該學習的知識并牢牢記住，切問而近思的意思是學問深處要“治未病”，親臨具體的問題并要思考和分辨細微的“病變”。

我一直在反思一個問題：在字典時代的人，對于權威的知識都有一種嚴肅的態度，因此一般知識界對某個問題如果不知道都會查字典，得到的結論也是權威的，爭議也是少的；而到了搜索引擎時代，大量的、多元的數據充斥網上，經常性的爭論已經脫離了公認的嚴肅領域，使用信息化反而造成信息繭房；而到了人工智能時代，大量的大模型支持的一問就答的“望”，一般只適合于簡單地判斷是否正確的廢話，進一步要確定是否具體就需要“辨微”，需要一步一步深入去聞其味、問其音、切其脈，才能知道是否正確。

然而問題來了，廣闊的知識是不是都公布給互聯網醫生呢？這是很危險的。正如微信公眾號一樣，在信息時代，公眾號是一個信息公開的溝通工具，但到了人工智能時代，大模型就可能推斷出非常隱私的信息。這就需要在人工智能時代為不同級別的醫生設立“數據禁地”，不僅僅是出于隱私考慮，即使出于個性化的教育品質的考慮，也要建立起私域的知識庫。要建立起私域的數據禁地，恰恰不是采用大數據、大模型，而是采用小數據、小模型建立起非常個體的和集約的數據體系。例如，對于教育來講，就需要按照教育規律，建立起符合教育經驗的結構化的標簽體系，如建立起教育業務流程地圖、多維資源標簽圖譜、教育應用池和教育內容庫。

切問，就是要開放私域領地，開放的前提是用小數據建立起高質量的價值體系、資源標簽、應用池、內容庫；而近思，就要給出各種辨微的真正具體的而不是大而泛泛而談的結論，這就是真正的智能。