數字經濟對省域科研創新能力的影響研究

丁帥康 丁子陽

一、前言

數字經濟作為信息技術發展到一定階段的產物，正在深刻地改變全球生產、分配、交換和消費方式，成為經濟增長的新引擎。在此背景下，科研創新，尤其是省域科研創新能力的提升，已成為驅動地區經濟發展和構建競爭優勢的核心要素。盡管工業經濟時代的生產要素和生產模式對科研創新有顯著影響，但在數字經濟時代，數據資源、信息流通及科技的迭代更新等因素對創新能力的塑造以及區域之間差異的形成扮演著至關重要的角色。近年來，我國數字經濟的迅速發展在促進經濟結構轉型和提高傳統產業效率方面發揮了積極作用，對提高省域創新水平和科研產出質量具有顯著影響。本研究以2018—2022年中國30個省市的省際面板數據為樣本，借助定量分析方法，旨在探討和揭示數字經濟與省域科研創新能力之間的內在聯系和動態機制，以期為政策制定提供理論依據及實踐指引。研究不僅針對數字經濟對省域科研創新能力的影響進行深入分析，而且考察開放度等外部條件對于激發地區創新潛力的輔助作用。通過此研究，希望能夠更好地理解數字經濟時代區域創新能力的形成機理，并為如何充分發揮數字經濟優勢，推動科研創新提供有益的啟示[1]。

二、理論分析與研究假設

（一）影響機制的理論分析

在分析數字經濟如何影響科研創新能力的過程中，需要探討幾種可能的影響機制，從不同角度闡述了復雜而細致的相互作用。第一個機制是技術推動機制。根據該觀點，信息通信技術（ICT）的發展和應用是數字經濟的核心，并對整個社會的創新活動產生驅動效應。以移動互聯網、云計算、物聯網等技術為代表的數字工具，極大地擴展了科研的邊界，增強了實驗、模擬和數據分析的能力，從而推動了新產品、新服務和新模式的創新。第二個機制是創新生態系統構建機制。數字經濟有助于創建一個開放而有活力的創新生態系統，通過線上社區、創新孵化器和技術共享平臺等，不斷拓展創新網絡，并鼓勵各類主體參與。企業、高校、研究機構和政府等各類創新主體能夠共享知識、資源，互相啟發，形成有效協同，推進科研創新項目的快速進行和成果轉化。第三個機制是人力資本的優化利用[2]。數字經濟背景下，創新能力與人力資本的素質息息相關。通過在線教育和遠程培訓，數字平臺為創新人才提供了持續學習和技能提升的機會，人們可以隨時獲取最新的科研信息和專業知識，從而提高個人創新能力和組織的科研水平。政策環境也是一個關鍵影響機制。政策法規可以為數字經濟與科研創新之間的良性相互作用設定框架和提供指引。影響機制以多維度揭示了數字經濟對科研創新能力的有效作用路徑。理解以上機制，并在不同的省域發展階段和特定背景下進行深入分析，對于制定有針對性的政策和促進省域科技創新至關重要。

（二）研究假設的構建

在數字技術不斷深化的背景下，省域內的資源得以更高效地配置和利用，顯著減少了科研創新的經濟負擔，表明在數字信息技術的推動下，有望減少在省域創新活動中產生的不必要成本，并通過有效地協調技術與各項資源，實現降低地區創新成本的目標。同時，隨著數字經濟與各個領域的逐步融合，提升了省域產業研究與開發中資源的輸入輸出比例，提高了研發階段的信息交流效率。此外，采用高級的數字化評估工具，減小了創新階段的不確定性和風險，從而顯著增進了技術創新工作的效能[3]。

而在企業層面，數字經濟的全面發展促使直接以用戶為核心的創新模式逐漸取代了原先以企業為主導的研發結構，意味著省域企業在新的數字環境中，需要根據消費者反饋不斷進行產品創新，以滿足日益演變的市場需求。數字經濟時代帶來的創新競爭壓力激發了企業持續加強研發實力和自身技術革新。

鑒于以上分析，本研究構建關于省域創新能力和數字經濟發展間的相互關系的研究假設：數字經濟的發展對于提高省域科研創新有顯著正向影響，尤其對于高度開放區域，影響更加凸顯。

三、研究設計與數據

（一）數據來源與描述

本研究的數據選取基于2018年至2022年中國30個省級行政區的省級面板數據，考慮到數據的完整性，西藏自治區由于數據不足未被納入樣本。所采集的數據集包括多個官方出版物：《中國統計年鑒》《中國信息產業統計年鑒》《中國科技統計年鑒》及國家統計局發布的相關數據。對于數據庫中部分缺失的數據，采取了插值方法處理，即使用該數據指標相鄰兩年的平均值進行替代，以確保分析的連續性和準確性。通過系統的數據整合，確立了本文后續實證分析的數據基礎[4]。

（二）變量的選取與定義

核心解釋變量：數字經濟發展水平。從數字經濟發展的特點出發，以數字經濟基礎、數字產業化水平與產業數字化程度作為三個維度構建指標體系，來反映數字經濟發展水平（見表1），數字經濟的綜合發展水平通過熵值法來進行測度。

被解釋變量：省域科研創新能力。從科研保障、投入強度、成果轉化效率及創新產出質量四個維度建立省域科研創新能力指標體系，構建了科研保障、投入強度、成果轉化效率及創新產出質量4個二級指標和10個三級指標（詳情見表2），進一步利用熵值法測度省域創新能力。指標融合了省域科研創新的各項關鍵因素，不僅包含了硬性科研資源的投入，還涉及創新過程中的人才配置、知識產權保護以及成果轉化的有效性，同時對科技產出的質與量進行了全面考量。通過以上有機聯系的指標體系，可以更為精確地揭示數字經濟如何通過具體渠道和機制，促進省域科研創新能力的提升。

控制變量：市場化水平、產業結構（第二產業增加值與GDP之比）、經濟發展水平（人均GDP）、對外開放程度（外商直接投資額與GDP之比）。

（三）模型的建立

構建以下模型檢驗數字經濟對省域創新的影響：

Innit=β0+β1Digit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

Innit=β0+β1Digit+β2Conit+μi+θt+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

其中，Inn表示省域創新能力，Dig表示數字經濟，Con表示控制變量，μi表示個體固定效應，θt表示時間固定效應，i為省份，t為年份，εit為隨機擾動項。

四、 實證結果與分析

（一）基準回歸分析

在應用雙向固定效應模型對數字經濟對省域創新影響進行實證分析時，基本回歸結果如表3所示。在模型1中，未引入控制變量，僅考察了數字經濟對省域科技創新水平的作用。在控制了地區和時間的影響之后，得到數字經濟的系數為0.379。在統計上，這一系數在1%水平上顯著，意味著數字經濟的發展對提升省域的創新水平有著顯著的正向影響，初步支持了先前的研究假設。在模型2中，除了考慮了控制變量并控制了地區與時間外，結果顯示數字經濟對省域創新能力的影響系數為0.346。雖然該系數相比模型1略有減少，其結果在1%的統計水平上依然顯著，進一步印證了數字經濟發展對于增強省域創新能力具有正向貢獻。在控制變量中，對外開放水平的系數為0.182，在5%的統計水平上也是顯著的，表明省域的開放程度越高，其創新能力增強的機會越大。

（二）穩健性檢驗

為確認研究結果的穩健性，本文采取了兩種方法進行檢驗，一是替換省域創新能力的測量指標（Inn2），二是改變計量方法。

具體來說，首先通過采用不同于原有熵值法的主成分分析法重新衡量省域創新能力，依據表2的指標體系進行操作，相關回歸結果被展示在表4的模型3中。隨后，更改計量方法，將固定效應模型替換為隨機效應模型，以此再次檢驗數字經濟對省域創新影響的假設，該方法得到的結果展示于表4的模型4。兩種檢驗方式得出的結果均表明數字經濟對省域創新能力具有正向影響。在模型3中，數字經濟的系數達到0.652，并且在1%的統計水平上具有顯著性。而在模型4中，雖然系數略有下降至0.516，但仍在5%的統計水平上呈現顯著性。以上結果支持了原本研究發現的穩固性，并表明即使替換被解釋變量和更換計量方法，本研究的核心結論依舊成立，數字經濟正面促進了省域科研創新能力的提升。

Inn2it=β0+β1Digit+β2Conit+μi+θt+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

Innit=β0+β1Digit+β2Conit++εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

五、 結果討論

（一）實證結果的解釋

對于本文的研究目標：探討數字經濟如何影響省域科研創新能力。實證分析的結果提供了清晰的證據。在基準回歸中，通過采用雙向固定效應模型，研究得到了兩個核心發現。首先，模型1的結果揭示了不考慮其他控制變量時，數字經濟與省域科研創新水平之間存在顯著的正相關關系。具體來說，數字經濟的發展可以顯著地提升省域的創新水平，這一點由數字經濟系數為0.379以及其在1%的統計水平上的顯著性所體現，初步驗證了研究假設，即數字經濟作為一種新型驅動力，正促進著區域科研創新活動的增強。隨后，模型2進一步引入控制變量，剖析的維度更加細致。即便在諸多可能會影響省域創新能力的因素得到控制之后，數字經濟對省域科研創新仍然表現出了正面有效性，并且在統計上仍舊顯著（系數為0.346），強化了研究的結論，顯示數字經濟對省域創新有著根本性的推動作用。值得注意的是，對外開放程度作為控制變量之一，其正向系數進一步指出，開放的市場環境同樣有利于提升創新能力。此外，為確保以上發現的重要性和穩定性，本文進行了兩個層面的穩健性檢驗。一方面，通過將熵值法更換為主成分分析法重新測度省域創新能力，得到的模型3結果（數字經濟系數為0.652，并在1%的統計水平上顯著）進一步鞏固了研究結論。另一方面，更改估計方法至隨機效應模型后，模型4的結果顯示數字經濟的正向作用依然存在（系數為0.516，在5%的統計水平上顯著）。兩項檢測表明，即使在不同的計量模型和創新能力的度量方法下，數字經濟對省域科研創新能力的促進作用依然穩定[5]。

綜合以上結果，可以認為數字經濟是提高省域科研創新能力不可或缺的因素之一，對于省域實現科技進步和經濟轉型功不可沒，為數字經濟與區域創新政策的制定者提供了實證支持，說明應繼續推動數字經濟發展，以充分挖掘其對科研創新的潛在促進作用。

（二）政策建議

基于上述實證研究結果，本文提出以下政策建議，以期進一步促進和激發省域創新潛能，推動數字經濟和可持續發展的深度融合。

第一，加大數字基礎設施的投資和建設。為了打造良好的數字經濟生態系統，需要確保具備高效、穩定且普及的數字基礎設施，其為數字經濟發展的根本，包括5G網絡、大數據中心、云計算平臺等關鍵技術的覆蓋和升級。

第二，推動傳統產業的數字化轉型。數字技術的融入可以極大提高產業效率和創新能力，因此，制定激勵政策幫助企業進行數字化升級顯得尤為重要。通過提供培訓、咨詢服務和金融支撐，幫助企業特別是中小企業掌握數字技術、采用數字工具，并鼓勵其在產品設計、生產流程、供應鏈管理等方面實施創新。

第三，優化數字經濟的管理框架。隨著數字經濟的不斷演進，需要有一個靈活而高效的政策環境來應對潛在的挑戰和風險，意味著政策制定者需要更新相關法律法規，例如數據保護、網絡安全、知識產權等方面，為數字經濟的健康發展營造法治化、國際化的營商環境。

第四，不斷加強數字技能的培養和人才引進。打造有吸引力的人才培養和智力引進機制，例如高層次人才引進計劃、科技教育資源整合、跨學科創新實訓基地建設等，不僅能夠增強省域內部的創新驅動力，而且有助于形成開放合作的區域創新體系，提升整個社會對數字技術的適應性和應用水平。

六、結語

綜上所述，政策制定者在推動數字經濟發展的同時，應以更廣闊的視野和更系統的策略，致力于形成一個互聯互通、協調發展的創新生態環境。通過各項政策措施相互配合，共同推進數字經濟發展與省域創新能力的提升，從而為實現經濟社會的可持續發展打下堅實基礎。

引用

[1]張昕蔚.數字經濟條件下的創新模式演化研究[J].經濟學家，2019（07）：32-39.

[2]張春紅，周國富.區域創新能力對綠色全要素生產率收斂性的影響[J].技術經濟與管理研究，2021（12）：38-42.

[3]熊勵，蔡雪蓮.數字經濟對區域創新能力提升的影響效應——基于長三角城市群的實證研究[J].華東經濟管理，2020，34（12）：1-8.

[4]溫珺，閻志軍，程愚.數字經濟驅動創新效應研究——基于省際面板數據的回歸[J].經濟體制改革，2020（03）：31-38.

[5]徐向龍，侯經川.促進、加速與溢出：數字經濟發展對區域創新績效的影響[J].科技進步與對策，2022，39（01）：50-59.

作者單位：蘭州財經大學

責任編輯：韓 柏 藺懷國