AI，“讓電腦再次偉大”？

王小豪

今年1月，微軟市值超過了蘋果，奪回了失守已久的“美股一哥”身份。來到5月末，微軟仍牢牢占據著第一的位置。

但微軟的野心顯然不止于此。

5月21日，微軟發布了其Windows 11 AI PC，號稱重構了整個PC（個人電腦）形態，火藥味對準MacBook Air。發布會上，微軟將MacBook Air拿出來與新品一較高下。

會后，微軟CEO薩提亞·納德拉受訪時更是表示：“蘋果做得非常出色。我們現在希望讓Windows與Mac重新展開真正的競爭。”

微軟對PC業務重新燃起了野心的背后，是AIPC（智能化個人電腦）的加持。

2023年被視為PC行業發展史上最糟糕的一年。這一年，全球PC市場的全年出貨量為2.4億臺，同比下滑了14.8%，更是自2006年（2.3億臺）以來首次低于2.5億臺。

作為科技行業的老大哥，PC行業已經不溫不火很久了。所謂的升級主要表現在屏幕素質、輕薄程度和續航能力上，缺乏讓人眼前一亮的顛覆性創新。手機、平板等更為輕便的智能終端的成熟，也吃掉了大部分PC的使用場景和需求。

整個行業亟盼一個否極泰來的時刻。終于，等來了AI這個救星。

從去年下半年起，PC廠商們興奮于AIPC這個概念，在他們看來，AIPC不僅能夠幫助行業走出困局，更會成為AI時代的核心終端，整個PC行業也將重新變得“重要”。

雖然AIPC頻繁“上頭條”，但消費者是否會掏出真金白銀為這個還處于探索階段的產品買單，尚不可知。這究竟是資本講出的又一個新鮮故事，還是一項真能切實改變人們生活的劃時代產品？

AIPC來了

2024年，許多PC廠商明顯加快了AIPC的部署。

4月，聯想率先發布了首款AIPC產品，發布會當天，甚至連高通、英特爾、AMD等芯片廠商的高管都來站臺。巨頭齊聚的場面在以前是很難見到的，可見業界對AIPC的重視程度。

緊接著，5月份微軟發布了Copilot版本Windows 11系統及Copilot+ PC Surface Pro，這被CEO納德拉稱為是“新一類Windows PC”，不僅配備了神經處理單元，還集成了OpenAI的GPT-4o模型。

簡單來說，就是新的Windows PC可以本地運行大模型，從而提高系統在文本生成、語言理解、圖像識別等方面的能力。

巨頭們的動作讓整個市場一下子被激活了。千芯科技董事長陳巍對南風窗表示，AIPC的概念其實早就被提出來了，但直到去年，量產的條件才真正變得成熟。

具體來說，AIPC要解決的問題主要有兩方面：算法和算力。

算法是AIPC出現的前提。盡管 AI的概念早已有之，但直到ChatGPT出現，大模型這種技術方案被證實可行，AI的發展才到了可堪使用的程度。

另一方面，AIPC還需要強力的AI芯片提供算力支持。

芯謀研究院總經理景昕告訴南風窗，AIPC上的AI芯片通常有著更高的性能，因此可以處理一些云端大模型無法負擔的任務，“就像單兵作戰和集團作戰的區別，前者更強調功能的多樣性和單體處理能力”。

相較于云端服務器，PC的體積要小得多，因此芯片搭載的算力也比較有限。陳巍表示，常規的云端大模型通常要運行60億至80億個參數，而在AIPC上則普遍在15億至30億之間，所以也可以叫它“小模型”。

千芯科技董事長陳巍對南風窗表示，AIPC的概念其實早就被提出來了，但直到去年，量產的條件才真正變得成熟。

同時，高算力也意味著高能耗。陳巍介紹道，PC的供電要求比服務器更為嚴格，通常來說，筆記本電腦的AI芯片功耗要控制在5～10瓦之間，這僅相當于一個普通內存的功耗。

如何在較小的體積內實現最大的算力，是芯片廠商比拼的重點。事實上，這一波AIPC的浪潮，很大程度上是英特爾、英偉達、高通和AMD等芯片廠商掀起的。這些巨頭亟需拓展AI芯片的使用場景，如英特爾，率先推出了首款AIPC處理器，希望借此打破英偉達在AI芯片市場的統治地位。巨頭們下場對消費級AI芯片進行研制，才有了PC廠商們后續對AIPC的研發。

在這些因素的共同推動下，才有了今年AIPC的爆發。

據陳巍了解，行業已經基本形成共識—AIPC將是行業的未來。市場研究公司Gartner預測，到2024年，超過50%的PC將搭載AI芯片，配備人工智能能力?！昂芏鄰S商正積極為AIPC的量產作準備?！标愇”硎?。

AIPC與傳統PC有什么不同？

從硬件角度來說，AIPC其實就是加載了AI模塊的PC。兩者究竟有什么不一樣？

聯想CEO楊元慶在發布會上，提出了AIPC應當具備的五大必要條件：內嵌基于個人大模型、自然交互的個人智能體；內嵌個人知識庫；具備CPU+GPU+NPU本地異構AI算力；連接開放的AI應用生態；保護個人隱私及數據安全。

簡單來說，就是要為消費者提供本地化、個性化以及足夠私密和安全的AI服務，這幾項都是針對現有的大模型缺點提出的改進方案。

首先是本地化?，F階段我們使用ChatGPT、文心一言等大模型，都是通過云端計算，需要聯網使用。AIPC則是通過在PC內部搭載AI模塊，通過大模型壓縮技術將大模型部署在本地，這樣就可以離線使用，避免網絡卡頓帶來的延時和不穩定。

本地化意味著可以提供更加個性化的服務。在廠商們的暢想中，AIPC將成為個人AI應用中心，可以記錄使用者的習慣，提供針對性的AI服務。

最后，就是保證數據交互的安全性和私密性。目前，我們與大模型產生的交互都發生在云端，所有的信息都要上傳到統一的數據庫，隱私和安全問題是一個揮之不去的隱憂。

但是如果將大模型部署在本地，所有的數據都在終端內完成交互，不上傳到云端，就能夠很好地規避數據泄漏的風險。

與功能一起變化的，還有AIPC的價格。目前主流廠商的AIPC產品起售價，從5000元到1.5萬元不等，高配版的價格能達到2萬多元，價格整體上要比傳統PC貴上不少。

價格的上升來自成本的上升。陳巍表示，相對于傳統PC，AIPC會有10%～50%的成本提升，成本的提升主要來自AI芯片，占到了成本提升的80%～90%，其余的則反映在存儲器、電路板等硬件上。

據他估計，以摩爾定律來推算，未來AIPC的芯片成本肯定會逐步下降，但是人們對大模型的需求上升以及芯片產能的緊張，會在短期推高芯片價格，因此未來一定時間內AIPC的價格可能并不會明顯降低。

下一代AI助手，未必是PC

AI的出現，極大地激發了人們對未來生活與工作的想象。PC廠商們很自信地認為，AIPC將成為下一代AI應用中心。

如果我們像PC廠商們一樣想得遠一些，則不可避免地要問出這樣一個問題：最合適的AI載體為什么是PC，而不是手機、平板或是別的什么設備？

畢竟，PC行業之所以陷入如今這樣一個困局，很大程度來自手機和平板等競品的擠壓。這些更為輕便的智能終端已經可以滿足大部分消費者對于通信、交互和娛樂的需求。即便筆記本電腦變得更輕更薄，在便攜性上仍舊無法與手機和平板相比。這種降維打擊是PC行業未曾預料也一直沒能解決的問題。

在“AI+”的競賽中，PC可以憑借的是手機和平板暫時無法替代的“生產力工具”的定位。

陳巍認為，綜合大模型算法、芯片技術和使用成本來看，PC是目前最適合搭載AI的消費產品形態。“服務器太大，而手機又太小，承載不了這么強的算力。PC的計算能力和屏幕尺寸，可以更好地滿足個人生產力需求?！?/p>

在廠商們的設想中，在未來，AIPC是人人都離不開的終端設備，是每個人私密的AI助手，它可以做到很多事情，例如潤色文字、生成會議紀要、自動修圖、自動摳圖，而且這些功能都可以根據使用者的習慣和需求進行定制化，大大提高工作效率。

在接受媒體采訪時，AMD董事長蘇姿豐表示：“未來AIPC可以為人們每周節約5小時的時間?！毖韵轮?，作為一個更高效的生產力工具，人們沒有理由不使用它。

AMD董事長蘇姿豐表示：“未來AIPC可以為人們每周節約5小時的時間?！毖韵轮猓鳛橐粋€更高效的生產力工具，人們沒有理由不使用它。

不過，基于生產力的需求能否切實地轉化為銷量，則是一個有爭議的話題。

對消費者來說，最重要的問題是，花上更多的錢買一臺AIPC是否值得？這恰是AIPC目前最模糊和最具爭議的部分。

畢竟，廠商們描述的是一個尚未發生的美好未來，多數產品承諾還停留在PPT層面，并未實際落地。

而且，AIPC能否真的成為生產力，還是一個有待檢驗的事。考驗來自兩方面，一方面，AI對工作流程的優化是否可靠、高效，本身還是一個沒有完全得到解決的問題。盡管當前的AI已經可以完成很多類型的工作，但若要擔當生產力工具的重任，參與到工作流程當中，就要100%可靠才可以；目前的AI仍會出錯、產生混亂。一個加載了AI的PC在實際工作中能否完全替代傳統PC，決定了消費者的換機意愿。

另一方面，要說服用戶放棄云端大模型，轉而使用算力更小的本地模型，并為此專門花錢更換設備，必須拿出具有足夠說服力的產品。僅就當下，很難說AIPC在軟件層面已經產生了足夠打動人心的殺手級應用。

因此，與PC廠商的興奮相比，許多業界人士的估計較為冷靜：AIPC的出現，不一定能刺激額外的PC需求。更可能的情況是，多數銷量的推動是隨著新舊淘汰自然移轉、升級至AIPC。

景昕則認為，如今手機對PC的替代，很難說不會在AI時代復制。從過往的經驗來看，AI技術并沒有呈現出線性發展的趨勢，相反，它更多表現出了跳躍性發展的特征?；蚴羌夹g的突破，或是某個殺手級應用的產生，都有可能使AI技術的核心從這個平臺突然跳到另一個平臺。

不少業內人士提出了“More than PC”的可能性，所謂的下一代AI應用中心，可能是與PC截然不同的產品形態；在智能終端這個領域，任何革命性的變化都可能隨時到來。

我們已經從以Vision Pro為代表的VR眼鏡的突破中，看到了新一代智能終端的曙光。同時，基于語音、手勢、眼球等不依賴鍵盤與屏幕的交互方式，也正在形成。

也許PC會打響“AI+”的第一槍，但它能否應對未來手機、平板乃至更新的智能終端與AI的結合，仍未可知。這注定是一場持久的挑戰。