氣候適應型城市建設試點政策對城市韌性的影響

張卓群　姚鳴奇　鄭艷

關鍵詞 氣候適應型城市；城市韌性；試點政策；雙重差分模型

中圖分類號 F293 文獻標志碼 A 文章編號 1002-2104（2024）04-0001-12 DOI：10. 12062/cpre. 20230604

氣候變化是21世紀全球面臨的最嚴重挑戰之一。城市作為人口的主要集聚區，在全球氣候變化的大背景下，霧霾、高溫熱浪、城市內澇等新型和復合型城市災害加劇，許多城市的生命線（包括水、電、氣、熱、交通等）屢遭威脅，城市的風險治理能力備受挑戰，氣候變化引發的城市安全問題日益突出［1］。聯合國《2030年可持續發展議程》將“建設包容、安全、有韌性的可持續城市和人類住區”列入重要目標之一，如何建立適應氣候變化的韌性城市，已經成為各國政府關注的重點議題之一。作為負責任、有擔當的大國，自黨的十八大以來，中國已經相繼采取了一系列氣候變化適應行動，出臺了多種適應氣候變化的政策措施，其中特別提出建設氣候適應型城市。

2017年，國家發展改革委和住房城鄉建設部考慮各地實際情況，經專家論證，在全國28個地區開展氣候適應型城市建設試點。此項試點政策旨在將氣候變化作為重要因素納入城市建設的考量之中，積極探索符合各地實際的城市適應氣候變化建設管理模式，通過提升城市韌性實現可持續發展。作為國家大力倡導氣候適應型城市建設試點，其政策實施效果備受關注。因此，采用雙重差分法就氣候適應型城市建設試點政策對城市韌性影響開展實證研究，并通過異質性分析、機制分析和空間效應分析從不同視角開展科學、系統的量化評估，以期為國家全面推進城市適應氣候變化工作提供研究支撐。

1 文獻綜述

第三次工業革命以來，全球城鎮化速度顯著加快，城市集聚效應顯著，成為經濟增長的主要載體。與此同時，近年來頻發的地質災害、特大暴雨、持續高溫、霧霾天氣等自然災害的急性沖擊，使得城市安全發展受到眾多不確定因素的擾動［2］，城市應對氣候變化的緊迫性急劇上升。由此，2010年3月，聯合國減災戰略署發起“讓城市更具韌性”運動，鼓勵地方政府在可持續城市化進程中建設韌性城市，為全球防災減災篩選范本［3］；2013年，洛克菲勒基金會創立“全球100個韌性城市”項目，旨在支持全球城市制定韌性規劃、應對各種自然災害和社會經濟挑戰［4］；歐盟委員會出臺《歐盟適應氣候變化戰略》，在第3項行動上特別側重城市問題，并與《歐盟氣候與能源市長盟約計劃》、歐洲環境署Climate?ADAPT平臺相配合，致力于應對城市面臨的氣候變化問題［5］ 。

由此可見，建設氣候適應型城市與增強城市韌性之間存在密不可分的關系。韌性并不是一個新興的概念，從19世紀中葉開始，源于物理學的韌性（resilience）概念經歷了工程韌性、生態韌性、演化韌性3個階段的演變［6］。工程韌性是一種單一的均衡狀態，指的是在受到外力破壞作用之后，系統內的結構沒有發生根本性變化［7-8］；Berkes等［9］和Folke［10］在工程韌性的基礎上，認為系統可以存在多個平衡狀態，強調人類社會任何可持續性嘗試都要體現與生物圈的協同管理、社會系統與生態系統的有機結合，衍生出了生態韌性概念；Walker等［11］ 則進一步在生態韌性的基礎上提出演化韌性，強調韌性是復雜的社會生態系統為應對沖擊形成的一種變化、適應和改變能力，不能被僅僅視為是對系統初始狀態的恢復。而隨著韌性理論的不斷豐富，學者們將韌性理論逐步引入到了城市系統之中。不同學者對于城市韌性的解讀也存在諸多分歧，例如有的學者認為城市韌性指的是城市系統和區域通過合理準備、緩沖和應對不確定性擾動，實現公共安全、社會秩序和經濟建設等正常運行的能力［12］；有的學者提出城市韌性是由城市經濟、社會、制度、生態、基礎設施等人文、環境系統組成的高度復雜耦合系統，在應對各種自然和人為災害等干擾時所展現出的城市系統當前和未來時期的適應、恢復和學習能力［13］。由此可見，不同學者以不同的理論和系統開展城市韌性研究，致使現有的城市韌性無統一的評價指標體系。從時間層面來看，可分為反映城市應對災害時體現出的過程韌性，以及反映災害前的間隔時間段或單一時點下韌性能力儲備的狀態韌性［14-16］。從評估尺度來看，可分為反映城市系統整體韌性的綜合韌性［17-18］，以及側重各個子系統部門（經濟、生態、社會、基礎設施等）的專項韌性［19-22］。

自中國開展氣候適應型城市建設試點以來，該項試點政策的效果如何，對城市韌性具有怎樣的作用，引起了相關領域學者和政策制定者的廣泛關注。從試點政策的目的來看，建設氣候適應型城市著眼于減少氣候變化引發的災害風險，保障人民生命財產安全，增強城市防災預警能力，提升城市宜居性和可持續發展水平［23］；同時具有鼓勵氣候投融資創新、促進綠色產業、氣候經濟發展的作用［24］。從試點政策的執行情況來看，有的學者認為，氣候適應型城市建設試點取得積極進展，但仍存在對適應氣候變化的認識不足、基礎能力不強、工作制度和配套保障不完善、跨部門協作機制不健全等共性問題［25］；有的學者指出，28個試點地區的試點方案還處于初級階段，在風險評估方法的科學性，適應行動的多樣性、長期性、可測量性，治理手段的多樣性等方面還存在較大改進空間［26］。從試點政策的下一步推進策略來看，以“人民城市”理念為引領，滿足人民對美好生活的向往，構成推進氣候適應型城市建設的重要抓手［27］；做好城市韌性發展的頂層設計、構建區域韌性城市示范交流區、降低公共基礎設施的暴露度、與智慧城市建設形成互補互促也發揮著重要作用［28］。

在以上研究的基礎上，采用雙重差分模型作為主要分析工具，將氣候適應型城市建設試點視為一項準自然實驗，定量研究試點政策的實施效果。基于此，運用DID模型從定量角度開展政策評估，期望在定性分析的基礎上提供政策實施效果評估的量化依據；同時，討論不同經濟發展程度和水資源稟賦城市的異質性，人力資本培養、綠色技術創新、韌性基建投入的中介機制，以及基于地理距離和經濟距離的空間效應，從不同視角探索氣候適應型城市建設試點對城市韌性的作用路徑。

2 政策背景與理論機制

2. 1 政策演進

中國支持建設氣候適應型城市的政策演進過程，如圖1所示。2013年出臺的《國家適應氣候變化戰略》，在基礎建設重點任務中，強調在城市基建中將氣候變化因素納入考量，蘊含了建設氣候適應型城市的基本思路。2016年2月，《城市適應氣候變化行動方案》發布，是中國第一個以城市為主要對象的適應氣候變化統籌協調措施，提出通過開展七大行動，促進城市適應氣候變化能力全面提升，同時也提出建設30個適應氣候變化試點城市的目標。2016年8月，《氣候適應型城市建設試點工作方案》發布，標志著組織推薦、考察論證試點城市的工作正式啟動。2017年2月，國家發展改革委和住房城鄉建設部《關于印發氣候適應型城市建設試點工作的通知》發布，最終確定將內蒙古自治區呼和浩特市等28個地區作為氣候適應型城市建設試點，標志著中國氣候適應型城市建設試點正式進入開展實施階段。2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》首次將建設韌性城市納入頂層設計。2022年5月，《國家適應氣候變化戰略2035》出臺，城市與人居環境作為強化經濟社會系統適應氣候變化能力的重要組成部分被單獨列出，城市適應氣候變化專項行動被列為專欄得到了保障和加強。2022年10月，黨的二十大報告中進一步強調，打造宜居、韌性、智慧城市。

2. 2 影響機制分析

氣候適應型城市主要針對氣候變化引發的多種短期和長期災害風險，是建設韌性城市的具體途徑［3］ 。盡管目前學術界研究認為氣候適應型城市建設試點還有較大的完善空間，但多數學者認為氣候適應型城市建設能夠對城市韌性起到正向的增強作用［25-30］。《關于印發氣候適應型城市建設試點工作的通知》中明確提出，開展氣候適應型城市建設試點的工作目標，就是到2020年試點地區適應氣候變化基礎設施得到加強，適應能力顯著提高，公眾意識顯著增強，這與增強城市韌性的內涵相契合。此外，中國幅員遼闊，不同地區的經濟發展水平和自然資源稟賦存在巨大差異。一方面，建設氣候適應型城市需要財政資金支持［24］，地區經濟狀況的不同有可能對試點政策執行效果產生影響；另一方面，鑒于氣象災害多與暴雨、洪水、干旱有關，水資源稟賦不同的城市也有可能出現政策執行效果的異同。因此，提出如下待檢驗假說。

H1：氣候適應型城市建設試點能夠顯著提升城市韌性。

H1a：對不同經濟發展水平的城市，氣候適應型城市建設試點對城市韌性的影響具有異質效果。

H1b：對不同水資源稟賦的城市，氣候適應型城市建設試點對城市韌性的影響具有異質效果。

氣候適應型城市建設試點對城市韌性的影響是通過何種具體機制發揮作用？《城市適應氣候變化行動方案》強調，要“加強運行協調和應急指揮系統建設”和“專業救援隊伍建設”提升城市應急保障服務能力；通過“加強適應基礎理論研究”和“開發推廣關鍵性適應技術”等具體舉措，夯實城市適應氣候變化科技支撐能力；要“提高城市基礎設施設計和建設標準”，推動適應氣候變化的城市公用基礎設施建設。由此可見，氣候適應型城市建設試點對城市韌性的影響可以歸納以下幾種渠道：①人力資本培養。氣候適應型城市建設對原有的城市建設的思路提出了新的要求，需要培養氣候適應管理人才、設立相關的就業崗位。②綠色技術創新。氣候適應型城市建設新適應技術的開發與應用、關鍵基礎設施與重大工程適應技術創新，能夠逐步構建分領域分產業分區域的適應氣候變化技術體系，進而提高監測預警、防范化解風險能力。③韌性基建投入。提高城市韌性的主要目的是提高應對風險程度的閾值，氣候適應型城市建設需要政府強力、合理的基建投入作為動力來源（圖2）。因此，提出如下待檢驗假說。

H2a：氣候適應型城市建設試點通過增強人力資本培養提升城市韌性。

H2b：氣候適應型城市建設試點通過促進綠色技術創新提升城市韌性。

H2c：氣候適應型城市建設試點通過增加韌性基建投入提升城市韌性。

氣候適應型城市建設試點對城市韌性的影響是否具有空間效應？既有研究表明，與氣候適應型城市建設試點政策相類似的其他城市試點政策具有空間效應。例如，低碳城市試點政策對城市可再生能源技術創新具有顯著的空間溢出效應［31］，智慧城市試點政策對城市發展質量存在正向空間溢出效應［32］等。這種城市之間地理距離相鄰或經濟距離相鄰的模仿與競合有可能存在于氣候適應型城市建設試點政策之中。因此，提出如下待檢驗假說。

H3：氣候適應型城市建設試點對城市韌性的影響存在空間效應。

3 研究設計

其中：ρ為空間滯后系數，表示周邊城市韌性變化對本城市韌性的影響，λ為空間誤差系數，表示未觀測因素對本城市韌性的空間效應；θ 為政策變量空間滯后系數，表示周邊城市獲批氣候適應型城市建設試點對本城市韌性的影響。w_ij 表示空間權重矩陣，在此采用地理距離權重矩陣（城市間地理距離平方的倒數）和經濟距離權重矩陣（城市間人均GDP之差絕對值的倒數）開展空間效應研究。δ₁表示試點政策對城市韌性的直接影響系數；δ₂表示控制變量的系數向量；u_i，t表示含有空間效應的隨機擾動項。

3. 2 變量選取

3. 2. 1 被解釋變量：城市韌性指數gri

現有的城市韌性評價體系并無統一標準，但一般從城市韌性的結構和特征出發開展研究。前者多使用經濟、生態、社會、基礎設施（工程）等子系統作為框架，進而選取各個子系統下的代理變量［17，39-40］；而后者多使用“抵抗力、適應力、恢復力”作為框架［41］，但由于這3種具體的韌性力在不同指標中皆有體現，使該框架在選取代理變量時容易產生混亂［42］。故采用經濟、生態、社會、基礎設施4個子系統作為指標框架。聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）發布的第六次評估報告，倡議適應和減緩協同推進的“氣候韌性發展”理念［43］，使用4個子系統綜合指標體系衡量城市韌性也便于從更廣闊的視角評價適應和減緩協同推進的政策效果。在此框架下選取適當的代理變量，指標的具體選取及描述見表1。

由于選取不同城市的多年度面板數據作為研究對象，存在量綱不一問題，因此采用熵權法［44-45］ 合成各年度各城市韌性指數。

3. 2. 2 核心解釋變量：氣候適應型城市建設試點policy

核心解釋變量為氣候適應型城市建設試點，反映城市是否被納入《關于印發氣候適應型城市建設試點工作的通知》所確定的試點名單中，為0～1虛擬變量。若某城市為試點城市，則在2017年當年以及之后各年份虛擬變量policy_i，t=1，否則policy_i，t=0。

3. 2. 3 中介變量

根據氣候適應型城市建設試點對城市韌性的影響渠道分析，主要包括人力資本培養、綠色技術創新和韌性基建投入，因此分別選取水利、環境和公共設施管理業從業人員數占年平均從業人員比（m1）、人均綠色專利申請量（m2）和人均韌性基礎設施投資額（m3）作為代理變量開展機制研究。韌性相關的基建投入包括供水、排水、園林綠化、燃氣建設、道路橋梁、市容衛生環境的基礎設施投資額，考慮到南方大多數城市沒有供暖基礎、非大中型城市缺失軌道交通基礎設施投資數據，故排除上述兩項基礎設施投資。

3. 2. 4 控制變量

為了考察氣候適應型城市建設試點對城市韌性的凈影響，還需控制可能影響城市韌性的其他經濟社會變量。在此采用人口密度（ppd）、外資強度（fdir）、政府干預程度（fer）和第二產業占比（spr）作為控制變量納入研究中。人口密度，為上一年年末總人口與當年年末總人口的均值與行政區域土地面積的比值；外資強度，為城市實際使用外資與地區生產總值的比值；政府干預程度，為城市財政支出（剔除科教支出）與地區生產總值的比值；第二產業占比為第二產業生產總值與地區生產總值的比值。

3. 2. 5 數據來源與處理方法

使用2010—2020年中國268個地級及以上城市的面板數據為研究樣本，數據來源為歷年《中國城市統計年鑒》《中國城市建設統計年鑒》和《中國城鄉建設統計年鑒》。考慮數據的可獲得性，研究樣本未涉及香港、澳門和臺灣；剔除了數據缺失嚴重或者更改過名稱的城市，包括三沙市、儋州市、梅州市、汕頭市、臨滄市、普洱市、畢節市、銅仁市、資陽市、襄陽市、運城市、四平市、海東市、嘉峪關市、平涼市、金昌市、隴南市、中衛市、固原市、烏蘭察布市、克拉瑪依市、吐魯番市、哈密市、山南市、拉薩市、日喀則市、昌都市、林芝市、那曲市。

對數據進行了如下處理：①部分缺失數據參考統計公報補齊，其他缺失數據使用移動平均插值法補齊。②含有“人均”的變量皆為原變量與上年末總人口和本年末總人口均值的比值。③部分變量根據整體的描述性統計結果修改了單位。④勞均資本存量為永續盤存法得到的資本存量與年末單位從業人員的比值。⑤公共服務指數從教育、醫療、社保出發，采用教育各階段師生比，醫生、床位每萬人擁有數量，養老、醫療和失業保險參保人數與年平均人口之比使用加權平均后標準化0～100分的方式綜合計算得出［46］。數據的描述性統計見表2。

4 實證結果與分析

4. 1 基準回歸

運用DID模型考察氣候適應型城市建設試點對城市韌性的影響，基準回歸結果見表3。由結果可知，無論是否添加控制變量，是否控制時間和個體效應，氣候適應型城市建設試點均能夠顯著提升城市韌性。在加入所有控制變量，并且控制了時間和個體效應之后，試點政策為城市韌性帶來0. 632貢獻值，驗證了假說H1。自氣候適應型城市建設試點政策實施以來，雖然其較海綿城市試點政策在執行標準、資金保障等方面存在政策支持力度不足的問題［3］ ，但試點城市確實依托該政策開展了系列行之有效的工作，促進城市韌性得到有效提升。

4. 2 平行趨勢檢驗

為了確保基準回歸結果真實可靠，需要對模型進行平行趨勢檢驗，即觀察在沒有氣候適應型城市試點政策之前，處理組與對照組的變化趨勢是否有顯著區別，圖3展示了平行趨勢檢驗結果。在政策執行前，試點組與對照組在10%的水平上無顯著區別，政策執行后第二年產生了顯著差異，滿足平行趨勢假設。

4. 3 穩健性檢驗

4. 3. 1 縮尾回歸

為排除被解釋變量城市韌性指數中的極端值對回歸結果的影響，采用縮尾回歸進行處理。表4結果顯示，在縮尾為1%～99% 和5%～95% 的情況下，氣候適應型城市建設試點均能夠顯著提升城市韌性，且政策影響系數與基準回歸相比變化不大，故通過縮尾檢驗。

4. 3. 2 PSM?DID檢驗

為解決DID模型可能存在的樣本選擇偏差，將基準回歸中系數顯著的3個控制變量作為協變量，對處理組城市和對照組城市采用logit 模型進行近鄰傾向得分匹配（Propensity Score Matching，PSM）。在進行平衡性檢驗后，刪除不滿足共同區域假定的觀測值，并對匹配后的樣本運用基準回歸模型再次估計。表4結果顯示，在消除可能樣本選擇偏差后，policy 的系數依然在10%的水平下顯著為正。

4. 3. 3 其他政策干擾檢驗

在開展研究的時間段內，國家同時推行了一些其他對城市韌性可能產生影響的試點政策，為了研究氣候適應型城市建設試點政策的凈效應，在此將低碳城市試點、智慧城市試點納入考量，采用多期DID模型開展其他政策干擾檢驗。低碳城市試點方面，借鑒宋弘等［47］ 和鄭漢等［48］ 的做法，將2010年第一批低碳試點省份的所有城市均視為試點城市；第二批低碳城市試點通知的印發時間接近2012年末，政策帶來的沖擊很難于當年產生效應，故將第二批低碳城市試點視為從2013年開始受到政策沖擊；第三批低碳城市試點從2017年開始受到政策沖擊。智慧城市試點方面，按照2013 年（第一、二批試點）和2015 年（第三批試點）確定政策沖擊時間。表4 結果顯示，在考慮低碳城市試點、智慧城市試點對城市韌性的影響之后，氣候適應型城市建設試點對城市韌性的影響仍然顯著，且回歸系數與基準回歸相差不大。一個可能的原因是氣候適應型城市建設試點政策的針對性較強，主要從氣候適應的角度增強城市韌性，而低碳城市試點和智慧城市試點政策的著力點更為宏觀，與氣候適應型城市建設試點的交互性不強。

4. 3. 4 時間安慰劑檢驗

為防止其他未注意到的政策對結果產生影響，將氣候適應型城市建設試點的實施時間分別提前2、4、6期，設定“虛假”試點政策進行時間安慰劑檢驗。表4結果顯示，提前2、4、6期后的“虛假”試點政策對城市韌性的影響均不顯著，故通過時間安慰劑檢驗。

4. 3. 5 個體安慰劑檢驗

為避免其他不可觀測的、無法控制、隨著時間變化而變化的個體特征對估計結果產生影響，在此進行個體安慰劑檢驗。借鑒Chetty等［49］ 的做法，假設隨機產生試點城市，對policy 進行賦值開展DID分析，重復1 000次基準回歸。圖4結果顯示，基于隨機樣本估計得到的試點政策系數集中分布在0附近，絕大部分落在0. 632的左側，故通過個體安慰劑檢驗。

4. 4 異質性分析

4. 4. 1 經濟發展異質性

在此將268個地級及以上城市按2010—2020年人均GDP的平均值三等分劃分為低、中、高3種類型。表5結果顯示，人均GDP較高的試點城市，氣候適應型城市建設試點對城市韌性具有顯著的正向影響，且政策效果高于全樣本基準回歸水平；人均GDP中等和較低的試點城市，政策效果不顯著，驗證了假說H1a。氣候適應型城市建設試點現階段缺乏專項資金配套，現行政策鼓勵地方政府發揮能動性，選擇有一定工作基礎的典型領域，自行籌措試點項目資金［3］，因此特別依靠地方經濟發展水平。人均GDP較高的城市一般基礎設施較為完善、公共服務水平較高、財政資金較為充裕，能夠較好地落實氣候適應型城市建設試點政策，城市韌性可以得到顯著提升。人均GDP較低的城市難以調動充足的資金投入到氣候適應型城市建設所需的基礎設施、人才培養等方方面面之中，“有政策、無資金”的困境制約經濟欠發達地區氣候適應型城市建設試點實施效果。

4. 4. 2 水資源異質性

水資源異質性可從降水量、水資源存量兩個角度進行討論。由于降水量數據具有較大的波動性，因此按照2006—2019年各城市平均降水量分組；水資源存量2015年之前存在數據缺失，故按2016—2019年人均水資源存量的均值分組。表5結果顯示，在降水量和水資源存量的異質性回歸中，在水資源稟賦較低、較高的分組中氣候適應型城市建設試點對城市韌性均沒有顯著性影響，水資源適中的城市試點政策效果明顯，城市韌性顯著增強，驗證了假說H1b。一方面，水資源稟賦較低的城市基本處于常年缺水狀態，水資源瓶頸制約了經濟社會發展，例如在我國西北地區的一些嚴重缺水型的試點城市，水資源出現枯竭，生態環境脆弱，單純通過氣候適應型城市建設試點政策難以提升城市韌性。另一方面，水資源稟賦較高的城市雖然不會有需水用水的問題，但過量的降水和原始存量導致此類城市更易突破應對洪澇災害的閾值、超出城市的韌性范圍，出現“城市看海”現象。水資源稟賦適中的城市更容易平衡城市發展和水資源安全的兩難沖突，氣候適應型城市建設試點政策提升城市韌性的效果得以充分釋放。

5 進一步討論

5. 1 機制分析

氣候適應型城市建設試點政策通過哪些機制作用于城市韌性？通過構建中介效應模型，機制分析結果見表6。

人力資本培養方面，氣候適應型城市建設試點促進了人力資本培養，人力資本提升進一步增強了城市韌性。在控制人力資本培養對城市韌性的作用之后，試點政策的回歸系數為0. 571，低于基準回歸系數0. 632，氣候適應型城市建設試點對城市韌性的提升部分通過人力資本培養渠道發揮作用。驗證了假說H2a。由此可見，在建設氣候適應型城市的過程中，人才培養應居于重要地位，特別是相關專業人力資本的積累，能夠為建設韌性城市提供綠色產業所需的專業人力資源，更好地推動氣候適應相關政策落地，進而有效增強城市韌性。

綠色技術創新方面，氣候適應型城市建設試點對綠色技術創新沒有顯著影響，即使科技水平提升對城市韌性增強具有顯著促進作用，綠色技術創新并沒有在試點政策和城市韌性之間發揮中介作用，沒有驗證假設H2b。一個可能的原因是，試點城市多為一般地級城市，少數為具有區域科技中心地位的省會城市和副省級城市，多數試點城市存在綠色技術創新能力欠缺問題，而綠色技術創新通常具有長周期特性，因此在試點政策施行的短時間之內難以發揮其作為中介渠道的影響效能。

韌性基建投入方面，氣候適應型城市建設試點促進了韌性基建投入，基建投入的增加促進了城市韌性的提升。在控制韌性基建投入對城市韌性的作用之后，試點政策的回歸系數為0. 600，低于基準回歸系數0. 632，氣候適應型城市建設試點對城市韌性的提升部分通過韌性基建投入渠道發揮作用。驗證了假說H2c。韌性基礎設施的建設規劃常常包含基于自然的解決方案，是有效規避氣候風險所造成的生命財產損失的重要舉措［50］ 。政府鼓勵投資向韌性基礎設施投入傾斜，有利于推動城市基礎設施體系面對自然災害由被動應對向主動防護轉變，進而提升城市韌性。

5. 2 空間效應分析

氣候適應型城市建設試點政策對城市韌性的影響是否具有空間效應？在建立空間回歸模型之前，首先采用地理距離權重矩陣和經濟距離權重矩陣研究城市韌性是否具有空間相關性。由表7可知，采用地理距離權重矩陣時，Moran's I 指數由0. 178（2010 年）上升至0. 233（2020年）；采用經濟距離權重矩陣時，Moran's I 指數由0. 307（2010年）上升至0. 379（2020年），且使用兩種權重矩陣在所有年份均通過顯著性檢驗。這表明中國268個地級及以上城市的城市韌性具有顯著的正向空間相關性，即存在韌性強（弱）的城市被韌性強（弱）的城市包圍的現象，即“高-高”（“低-低”）空間集聚模式。

進一步建立SAR、SEM、SDM三種空間回歸模型，研究氣候適應型城市建設試點政策對城市韌性影響的空間效應。由表8可知，在兩種權重矩陣下，三種空間回歸模型的policy 系數均顯著為正，這與基準回歸保持一致，印證了氣候適應型城市建設試點政策對城市韌性具有顯著促進作用的結論。從各模型空間系數情況來看，空間效應顯著存在。首先，SDM模型顯示，在采用地理距離權重矩陣計算時，氣候適應型城市建設試點政策的空間滯后項W ×policy 系數在10%的水平下顯著為正，即周邊城市獲批氣候適應型城市建設試點對本城市韌性的產生促進提升作用。一旦周邊地區城市獲批氣候適應型城市建設試點，本地區城市政府會提升競爭意識，吸收試點城市適應氣候變化的工作經驗，進而增強本城市的韌性水平。這種試點政策的正向空間溢出，說明在地理臨近上氣候適應型城市建設試點可以發揮一定的引領和示范作用。但這種效應在采用經濟距離權重矩陣時難以觀察到，說明地理空間臨近是產生氣候適應型城市建設試點政策正向空間溢出的主要來源。其次，SAR和SDM模型顯示，在兩種權重矩陣下，城市韌性的空間滯后項W × gri 系數在1%的水平下顯著為正，即地理距離或經濟距離相近城市韌性增強可以促進本城市韌性提升。最后，SEM模型顯示，在兩種權重矩陣下，誤差項的空間滯后項W × μ 系數在1%的水平下顯著為正，即地理距離或經濟距離相近城市的未觀測因素也會對本城市韌性增強產生積極的空間影響。總體來看，氣候適應型城市建設試點有助于促進城市之間的模仿和競爭，對城市韌性影響存在多種形式空間作用，驗證了假說H3。

6 結論與啟示

氣候適應型城市建設試點政策是中國積極應對氣候變化的重要探索，是建設韌性城市的重要措施。建設氣候適應型城市也是通過跳出傳統工業化思維框架，更新城市發展理念，形成適應氣候變化的城市組織方式，在生態文明新的思維框架下走綠色城鎮化發展道路，促進城市實現高質量發展［51］ 。因此，以雙重差分法作為主要工具，根據2010—2020年全國268個地級及以上城市的面板數據，定量分析2017年氣候適應型城市建設試點政策對城市韌性影響，并通過異質性分析、機制分析和空間效應分析從不同視角開展科學、系統的量化評估。

主要研究結論：①氣候適應型城市建設試點政策成效顯著，能夠有效促進城市韌性提升，且通過一系列穩健性檢驗之后，結論依然成立。②氣候適應型城市建設試點政策在經濟發達地區的執行效果最好，一個可能的原因是，經濟發達地區各類要素稟賦較為充足，試點政策具有產生效果的全方位支持。氣候適應型城市建設試點政策在水資源稟賦中等的地區效果最好，此類地區更容易平衡城市發展與水資源安全的兩難沖突，充分釋放試點政策提升城市韌性的效能。③人力資本培養、韌性基建投入在氣候適應型城市建設試點政策促進城市韌性提升的過程中發揮了重要的中介作用，通過從“軟”“硬”兩方面雙重發力，形成了政策推進與韌性提升的正向反饋。而綠色技術創新作為一個長期過程，在試點后的3年內并沒有形成有效的影響渠道，需要在更長的時間周期觀察其效能。④周邊地理鄰近城市獲批氣候適應型城市建設試點對本城市韌性的產生促進提升作用，氣候適應型城市建設試點有助于促進城市之間的模仿和競爭，形成對提升城市韌性的正向空間溢出。

基于結果分析，提出以下政策建議：①深化氣候適應型城市試點建設工作。一方面，在《國家適應氣候變化戰略2035》出臺后，主管部門要積極推動省級適應氣候變化方案編制工作，將構建氣候適應型城市納入省級行動方案之中，促進形成氣候系統觀測-影響風險識別-采取適應行動-行動效果評估的治理體系，強化制度支撐。另一方面，在總結第一批試點城市經驗的基礎上，有針對性地選取不同氣候風險類型的城市，適時開展第二批氣候適應型城市建設試點。②因地制宜，采取差異化措施推進氣候適應型城市建設。對于經濟欠發達地區，盡快落實資金配套措施，加大財政支持力度；對于經濟發達地區，要持續鞏固優勢，打造高品質的氣候適應型城市軟硬環境。對于水資源匱乏城市，要加大節水型設施和抗旱減災設施的建設力度；對于水資源豐富地區，則應以防止雨洪突破城市承載上限為主。③多管齊下，進一步強化人力資本、綠色創新、氣候韌性基礎設施的橋梁紐帶作用。要加強適應氣候變化工作隊伍和能力建設，將適應氣候變化人才培養納入國民教育體系之中，持續提升適應氣候變化工作隊伍的素質和業務水平，提高適應氣候變化人才服務韌性城市管理能力。注重綠色技術創新的關鍵作用，在氣候適應型城市建設過程中，針對重點領域和關鍵基礎設施的特定氣候風險、“卡脖子”環節形成重點突破，加強氣候適應性技術研發和創新，在建設氣候適應型城市和增強城市韌性之間發揮關鍵的轉化作用。鼓勵財政資金向“藍”“綠”等富有韌性的基礎設施投入傾斜，構建政府引領、社會多元主體參與的韌性基礎設施建設投融資體系。④放大試點城市的政策效應，構建氣候適應政策的區域協調發展機制。充分發揮試點城市對于周邊地區的帶動示范作用，放大空間溢出效應，以城市群、都市圈為單位，加快探索形成應對氣候變化的城市間協商機制，為構建國家戰略提出的“2035年建成氣候適應型社會”目標奠定堅實基礎。

（責任編輯：李琪）