出版數字化轉型走向數據化改革

張新新?潘煌

【摘要】 出版業數據要素對促進出版業新質生產力的形成、創新數據出版業態以及推動融合出版自主知識體系構建具有重要意義。以基建數字化、資源數字化、平臺數字化為主體的出版業數字化轉型升級體現了出版數字化的加數價值；出版業數據化建設體現了出版數字化的乘數效應，通過出版業數據化建設流程構建、出版數據資源建設以及出版數據產品化，可以實現出版數據化改革的“裂變、聚合、生成”等乘數價值效應。

【關? 鍵? 詞】新質生產力；數據出版；出版深度融合；出版業數據要素；出版數據乘數價值

【作者單位】張新新，上海理工大學出版學院；潘煌，上海理工大學出版學院。

【基金項目】國家社科基金重大項目“全媒體傳播體系下出版深度融合發展研究”（23&ZD218）階段性成果。

【中圖分類號】G230.7【文獻標識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.08.004

2022年12月，《中共中央、國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（以下簡稱“數據二十條”）明確表述數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已經快速融入經濟發展和社會服務管理各環節，深刻改變著生產、生活和治理方式。2023年12月31日，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，指出在12個行業發揮數據要素價值的典型場景，推動激活數據要素潛能；明確要求“挖掘文化數據價值，貫通各類文化機構數據中心，關聯形成中華文化數據庫，鼓勵依托市場化機制開發文化大模型”。由此，作為文化產業的基礎、核心組成部分的出版業，如何貫通各出版企業數據中心、激活出版數據潛能，依托市場化機制開發大模型產品，以釋放出版業數據要素價值，成為新質生產力勞動對象質變對出版業發展提出的新要求。

一、出版業數據要素價值的引入

隨著我國成為全球第一個把數據作為生產要素的國家［1］，出版企業如何“加快數智化轉型，打造數據出版、智能出版等出版創新發展的新業態和新模式”［2］，如何充分發揮出版業數據要素的放大、疊加、倍增作用，推動出版業勞動對象的質變，構建以數據為核心要素的數據出版體系，成為擺在出版人面前的一道必答題。

1．傳統出版的生產要素

生產要素一詞，是指“為進行生產和服務活動而投入的各種經濟資源”［3］。生產要素包括勞動者、勞動資料和勞動對象，其中，勞動者即參與生產過程付出勞動功能的人，勞動資料包含生產工具、基礎設施等，勞動對象即原始類的土地與人造類的材料等［4］。隨著時間的推移，生產要素有了傳統與新興之分，土地、勞動、資本屬于三大傳統生產要素，技術、管理、數據等屬于新興生產要素。

對出版業而言，土地要素主要以出版企業住所地、營業所在地或辦公場所的建筑用地等形式出現，為出版企業經營發展提供基礎保障，也是出版生產活動基本的保證。資本要素是“直接或間接投入到出版物、出版流程的金融資產或中間產品”［5］，包括紙張原材料、油墨材料、排校設備、印制工具、物流發運設備等。勞動力要素是參與出版活動的勞動者，包括策劃編輯、文字編輯、校對人員、印制人員、發行人員等。

2．新興出版的生產要素

除了上述的土地、資本和勞動力等三類傳統生產要素，以數字出版為主體的新興出版還將投入和配置更多的新興生產要素，如管理、技術和數據等，本文主要分析出版業數據要素。數據要素是指那些“以電子形式存在的、通過計算的方式參與生產經營活動并發揮重要價值的數據資源”［6］。由此可見，出版業的數據要素是指以數字形式存在的、通過計算方式參與出版活動并發揮重要價值的數據資源，是為滿足特定出版需求而收集、加工、整理形成的專題化數據、數據集和數據產品。

相較于其他行業或領域的數據，出版業數據最鮮明的特征是高質量，主要體現在以下幾個方面。其一，真實性。出版數據的高質量體現在其大多是以知識的形式出現，是“特定時段內被實踐證明是正確的數據或信息”［7］。例如，出版業蘊含的關于自然界、人類社會原理和法則的原理型知識，抑或基于認知和時間經驗獲得的技能型知識等。其二，完整性。出版數據往往能完整反映某個領域、某個行業或某個理論的全部內容，完整性是出版業對數據進入出版領域提出的首要要求。其三，及時性。出版數據往往以最新的成果、時效性較強的內容形式出現，過時的、陳舊的內容難以通過選題論證，從而與出版數據無緣。其四，有效性。出版數據的有效與否，是衡量選題是否值得出版、是否具有出版價值的重要標準。

出版數據還具備其他領域數據的共同特點，包括以下幾個方面。其一，非競爭性，即出版數據在同一時間內能被不同主體使用，進一步促進協同生產機制。數據具有規模性報酬遞增、非競爭性、低成本復制的特點，并可作用于不同主體，與不同要素結合，產生不同程度的倍增效應。其二，非排他性，即要素與要素之間的滲透性強、連接性強，數據要素與其他要素之間不存在明確的邊界。出版數據與其他生產要素融合催生的知識可以引導出版企業的管理與決策，催生的資產可形成新興的數據資產。其三，非稀缺性。隨著互聯網與數字技術的發展，出版數據幾乎每時每刻都在產生，包括內容數據、用戶數據、交互數據與出版企業治理數據等。以上三大特點使得出版數據成為數字經濟時代出版業的關鍵生產要素。

3．出版業的數據要素價值

激發出版業數據要素潛能，釋放出版業數據要素價值的意義主要體現于以下方面。

第一，促進出版業新質生產力的形成，為出版業高質量發展提供新動能。新質生產力以勞動者、勞動資料、勞動對象的質變及其優化組合的質變為基本內涵，并以全要素生產率提升為核心標志［8］。出版業高質量發展，是文化自信、高質量增長、技術賦能三位一體的協同創新發展［9］。發展出版業新質生產力是推動出版業高質量發展的內在要求，是促進出版業高質量發展的重要著力點。

數據作為新型生產要素，作用于出版所形成的新質生產力路徑包括以下幾個方面。其一，實現出版業勞動對象的質變，在土地、資本、勞動力要素之外，供給內容數據、用戶數據、交互數據和治理數據等出版業數據要素。其二，將數據這一新質勞動對象與新質勞動者、新質勞動工具優化組合從而實現質變。在出版產品服務的供給過程中，傳統的勞動、資本等生產要素和新興的數據、技術等生產要素優化組合配置，實現整體生產要素層面的質變，從而推動出版生產要素與新質勞動者（數據編輯、數據首席官等）、新質生產資料（融合出版ERP、出版大語言模型、出版數據集等）的優化組合，促進出版業效率性、質變型的發展，提升出版業的新質生產力，進而實現出版業的高質量發展。

第二，催生數據出版新業態，形成出版業發展史上新的里程碑。如果說，數字出版是出版業數字化轉型升級的結果，是“數字技術賦能的出版”［10］，是基于數字技術對作品進行編輯加工、復制后再傳播的新型出版；那么，數據出版則是在勞動對象層面對出版業進行變革，從以作品、知識為勞動對象的出版變革為以數據為勞動對象的出版。數字出版屬于出版業的數字化轉型，數據出版則是出版業的數據化改革。基于數字技術的視角，出版業的新業態包括“數字出版新業態、融合出版新業態”以及“出版+業態”［11］。基于數據要素的視角，以出版數據活動為研究對象，以出版數據的投入、使用、產出、傳播和治理為主要內容的數據出版，再次拓展了新興出版的邊界，為新興出版、融合出版注入了新的內涵。

數據出版“改革”的意義貫穿于出版業的各環節。一是以出版數據為勞動對象，一改以作品、版權素材（書稿）、知識為勞動對象的出版傳統。二是以出版數據為核心元素的產業鏈環節將重塑，出版數據挖掘、數據要素、數據價值、數據產品、數據流通交易、數據資產評估、確權與入表等環節及相關責任都需探討和落實。三是推動新型出版關系的建立，以出版數據首席官、出版數據資產評估師、出版數據分析師、出版數據建模師等為代表的數據編輯將塑造新的生產關系并與傳統出版編輯、數字出版編輯形成多元互動，實現良性協同。總之，數據出版將以“元數據”與“知識標引”為著力點，顯著提升出版工作效能，減少出版企業運營成本，并使之上下一體的協作更加系統化、體系化［12］。

第三，提供出版新研究范式的借鑒，為融合出版自主知識體系注入新的活力。數據出版是融合出版的新業態，一方面，數據資源源自傳統出版，數據獲取依賴于傳統出版，數據流程建設與傳統出版密不可分；另一方面，數智技術工具、數據編輯、數據賦能模式等新實踐新知識隸屬新興出版的范疇。融合出版自主知識體系是由“融合出版術語體系、價值體系、方法體系以及應用體系”構成的有機統一整體。以數據為關鍵原料的知識生產范式的出現與知識形態的演變，意味著新的認識論或知識觀正在悄然形成［13］。數據出版對融合出版自主知識體系構建的促進作用體現在以下幾個方面。其一，供給新的融合出版術語，如數據出版、內容數據、出版數據資源、出版數據資產等。其二，拓展融合出版價值體系，在紙質圖書價值、數字圖書價值之上，疊加了新的出版數據產品服務價值，在出版直接價值、數字化價值之上增添了新的數據化價值。其三，豐富融合出版方法體系，在原有的發展學方法、數字技術方法、“協同論”［14］等方法的基礎上，新增數據的方法，包括數據挖掘方法、數據統計方法、數據分析方法、數據可視化方法等，在方法應用層面進一步推動了融合出版知識體系的完善和升級。其四，拓寬融合出版應用體系，出版數據產品、出版數據流通與交易、出版數據資產入表等知識和理論將直接服務于數據出版實踐，為融合出版實踐應用開辟新的天地。

二、加數價值的出版數字化轉型升級

“出版業要積極應對信息革命和傳播格局的變化，融合數字化、數據化、人工智能等先進科技”［15］，推動出版業編校印發各環節的更新換代，循序漸進推動實現中國出版現代化。出版業數字化轉型萌芽于2010年，經過15年的發展，歷經出版基建、平臺、資源的數字化，實現了出版數字化轉型的加數價值。

1．基建數字化

基建數字化的標志性工程，是2013年發布的《關于做好中央文化企業數字化轉型升級項目國有資本經營預算編制的通知》及其確立的出版業軟硬件配置重點任務，指出要集中采購招標出版業數字化轉型升級所需的軟件系統、專用硬件設備、通用硬件設備以及配套軟件系統，包括“數字化加工軟件、內容資源管理系統、協同編輯軟件以及內容發布平臺”［16］等。

2．資源數字化

資源數字化的標志性工程，是2014年發布的《關于做好中央文化企業數字資源庫建設項目國有資本經營預算編制的通知》及其所確定的開展數字資源管理、構建知識資源體系兩項重點任務，解決了出版企業的存量資源、在制資源和增強資源建設路徑問題，為出版企業數字出版、融合出版的開展提供了高質量的文字、圖片、音視頻、3D模型數字內容資源基礎，構建了“存得進、取得出、拆得開、組得好、可復用”的數字內容資源管理機制，并確立和應用了圖片、條目數據、數字圖片的數字內容資源定價機制。

3．平臺數字化

平臺數字化的標志性工程，是2015年發布的《關于做好中央文化企業數字內容運營平臺項目國有資本經營預算編制的通知》及其確定的標準規范建設、數字內容產品研發以及行業級數字內容運營平臺三項重點任務，解決了出版業數字內容運營平臺的統一標準問題，支持多形態跨模態融合出版產品的研發，搭建了一系列專業特色突出的數字內容運營平臺。

出版業平臺數字化需要堅守內容為王的價值理念，秉承用戶至上的需求觀，以先進技術為支撐，加強數字產品的營銷工作［17］。數字內容運營平臺是打通出版數據流通體系的窗口，也是出版新質勞動對象的關鍵要素，因此，出版業需打造能夠處理大量數據并提供出版數據服務的一系列平臺。具體來看，一是在平臺上根據用戶需求為其提供定制化的分析、排版與訂閱等個性化服務，為數據化建設賦能；二是進一步細分出版業，形成面向大眾出版、教育出版、專業出版等各領域的平臺，創新建設出版數據服務、出版數據資產評估、出版數據流通/交易共享等平臺，為數據提供者、數據接受者創造價值并實現價值交付，為價值分配提供實施空間，從而確保出版業內高效流通的數據共享。

三、乘數價值體現的出版業數據化建設

從價值體系視角出發，出版業具備直接價值、數字化價值和數據化價值，其中，紙質書報刊的數據化價值是數智技術應用于出版業的落腳點，也是出版業數據要素價值釋放的關鍵標志。出版業數字化戰略是把數據作為生產要素，制定并落實“以數據為關鍵要素，以數據賦能為主線，以價值釋放和創造為核心，對產業鏈上下游的全要素數字化轉型、升級、重塑和再造”［18］的戰略。出版業數據理念確立的核心在于，以數據為核心要素、關鍵要素，圍繞出版數據挖掘、數據資源建設、數據產品研發、出版數據流通交易、出版數據資產化、出版數據安全等，構建與數據出版相適應的出版產業鏈各環節、各領域的體系與機制。

隨著出版業數據理念的深入人心，出版業數據化建設流程、出版數據資源建設以及出版數據產品化，成為推動出版數字化轉型向數據化改革發展的三個重要著力點。

1．出版業數據化建設流程

出版業數據化建設流程是指將數據提升至生產要素的地位，完成從數據資源采集到數據價值實現的整個流程。出版業數據化建設流程需歷經數據采集、數據加工、數據標引、數據計算、數據建模、數據服務、數據應用、數據治理等階段。

（1）數據采集，須從出版業存量數據的轉化、在制數據的建設、增量數據的獲取三方面展開，即采取出版產品形態轉化、出版企業日常運行維護、出版資源購置等方式獲取一定數量的數據資源。數據采集要特別注意對內容數據、用戶數據、交互數據以及出版企業內部治理數據的采集，這四種類型的數據是典型的出版業數據，直接關涉數據出版經營和治理。數據采集還要考慮對核心出版數據、重要出版數據以及一般數據的分級采集，為出版數據分級分類治理奠定基礎。

（2）數據加工，即對采集的出版數據進行清洗，按照規定的格式、結構、屬性、要素、關系等進行數據加工，直至其成為合格的出版數據。數據加工過程必不可少的是出版數據標準建設與應用，到目前為止，有關出版數據分級、出版數據分類、出版數據格式、出版數據傳輸等方面的標準規范尚付闕如，亟待建立健全。

（3）數據標引，即依據“學科知識體系或應用知識體系”，對加工合格的出版數據進行標引，以為后續的數據關聯、數據計算和數據建模做好準備。數據標引除了依照知識體系進行知識標引，還可應用時間戳技術對數據進行時間維度的標引。知識標引和時間維度標引可確保出版數據的唯一性，從而提高出版數據質量。

（4）數據產品化，即研發與應用大數據、大語言模型、生成式人工智能等數智技術、工具和軟件，對出版數據進行計算、賦能和應用，從而生產出高質量的出版數據產品或提供高品質的出版數據服務。

（5）數據應用與服務，即出版業數據化建設的最終目標是形成高質量、高效益的出版數據產品，以滿足用戶的出版數據需求，或者提供查詢、檢索、生成等出版數據服務以滿足用戶需要。

（6）出版數據治理，即數據治理貫穿于出版數據的采集、加工、標引、產品化以及數據服務的全過程，可基于數據中臺實現對出版數據資源、出版數據產品、出版數據資產等的實時治理。

2．出版數據資源建設

對何種數據類型進行建設是數據化建設尤其是數據采集的開端，出版數據資源建設應以分級分類為原則，并根據不同的出版數據類型有序推進。出版業的數據類型大致分為“內容數據、用戶數據、交互數據與治理數據”“存量數據、在制數據與增量數據”“個人數據、企業數據與公共數據”“條數據與塊數據”等。由此，出版數據資源建設可依據不同類別分別進行。

第一，針對出版業內容數據、用戶數據、交互數據和治理數據，著重建設內容數據和治理數據。內容數據是出版大數據的主體和關鍵——圖書、雜志、報紙等傳統媒體與微博、微信、論壇等新興媒體上的正文信息、相關標題、作者等的meta信息，是構建出版機構數字內容資產系統的核心所在［19］；用戶數據指用戶個人信息（性別、職業、喜好、年齡等）；交互數據指用戶在軟件與平臺上所進行的一系列操作痕跡（點贊、評論、收藏、轉發等）；治理數據指因出版企業經營管理而產生的管理與服務數據（企業規章制度、財務數據、人力資源數據等）。

第二，針對出版業存量數據、在制數據、增量數據的采集，以存量數據建設為基礎，以在制數據建設為關鍵，以增量數據采集為突破口。存量數據建設是指對出版企業既存圖書、期刊、音像出版物等數據進行采集和加工；在制數據建設是指對出版企業日常經營過程中內容、用戶、交互和治理數據進行采集和加工；增量數據是指除出版企業的主業相關數據之外，以交易流通等方式獲取的數據資源，這也是出版業數據化建設要解決的一大關鍵問題。

第三，出版企業的對內對外數據。對內數據是指維持出版企業自身經營業務等非公共數據，包括出版企業的人力資源、財務、職稱變動等數據；對外數據是指出版業務中的交易流通與使用等公開數據，包括出版數據產品、衍生品以及服務、交互等數據。出版業數據要素將會引發對全新概念的新闡釋：何為出版業個人數據、企業數據、公共數據？可將作者創作的未經出版的作品或版權素材、作者個人信息等視作個人數據；將出版企業自身內部在運行過程中因出版各流程產生的過程數據（內容數據、發行數據、印刷復制數據、出版物元數據、版權數據）、出版企業日常運維數據（出版業網站數據、圖書進出口數據、行政人員變動數據、財務更新數據）、出版企業掛牌上市等數據視為企業數據；將已出版的、超過版權保護期限的出版物視作公共數據，如公版圖書書名、書號與重大選題相關數據。另外，在建設出版數據時，應始終堅持原始數據不出域的原則，審慎對待原始數據的共享與開放。

3．出版數據產品化

出版數據產品化是出版業數據要素價值進路的機樞，是出版業數據要素潛能激發的關鍵，是出版業數據要素價值釋放的基礎。

（1）出版數據產品化價值

出版數據產品化是指基于出版數據資源，圍繞目標用戶數據需求，通過數智技術應用，研發出版數據產品、服務，以凝結出版業數據要素價值的過程。出版業數據要素價值的實現，須在出版數據產品化的基礎上，通過出版數據交易流通、數據共享、數據開放等方式來實現。出版數據產品化最終目的是數據要素價值釋放，解鎖出版業數據要素價值，核心是質量更高、形式更新的出版業產品服務，表現是基于要素驅動推出一系列不同于以往數字化出版的知識產品服務，出發點是為解決目前出版業數據流通不暢、數據質量不高、數據要素供給規模不大等問題。具體而言，包括以下幾個方面。

第一，出版數據產品化可推動完善出版要素市場體系。除傳統的出版資本、勞動力、技術、版權、知識等要素市場以外，出版數據產品化提出了出版業數據要素的新需求，對出版業數據要素的類型、質量、數量和規模等提出了更新的要求和更嚴格的標準，由此，倒逼出版業數據要素市場健全和完善，進一步推動出版要素市場的發展。

第二，出版數據產品化可提升出版全要素生產率。全要素生產率是指“各要素（資本、勞動等）投入之外的技術進步（變化）對經濟增長貢獻的因素”［20］。數據要素能夠賦能出版各個流程，從而實現傳統生產要素的改造優化，以及出版業要素向度在培育新興生產要素方面的“回歸重構”。例如，在生產環節，數據與勞動、人才等傳統要素融合，進一步催生出版業生產要素；在制作環節，不同部門之間打通數據疏點，實現出版工作協同、一體、高效化；在分配環節，數據要素與各生產要素引導、驅動各類生產要素高效流動、聚集，優化各類生產要素配置［21］。在消費環節，出版業以用戶數據、交互數據為勞動對象，通過精準刻畫用戶畫像實現供需匹配，并作為洞悉市場、作出決策的有力憑證。上述出版數據產品的生產、制作、分配和消費環節，必然蘊含數智技術的充分應用，由此促使出版全要素生產率不斷提高。

第三，出版數據產品化可促進出版業跨界深度融合發展。“數據二十條”明確提出“鼓勵各類數據商交易、構建多層次市場交易體系、推動區域性、行業性數據流通使用”。數據本身具有的非物質形態、低成本高效益性決定了數據需要經過交易流通來進出市場體系。出版業通過自身數據池的積累，拓展數據編輯布局方向，形成出版數據產品集聚態勢，加強與各行業、各領域、各類型的數據產品服務交易流通，從而推進出版業與數智技術以及影視、動漫等產業的深度融合發展，進一步打造具有高密集度的知識和高附加值、強創新性的出版數據產品服務。

（2）出版數據產品化進路

出版數據產品化旨在充分發揮出版業數據要素的乘數效應，實現出版業數據要素的“裂變、聚合、生成”等預期價值。具體來講，出版數據產品化可遵循制定出版數據產品規劃、加速出版數據產品進程以及創新出版數據治理的基本進路。

第一，制定出版數據產品規劃，明確出版數據產品方向。出版數據產品化的結果是形成出版數據產品和數據出版服務。通過制定科學合理的數據出版規劃，規定出版數據產品研發、數據出版服務供給的任務、目標和舉措，是實現出版數據產品化的有效進路。具體而言，出版數據產品研發、服務供給可圍繞以下兩方面進行。一方面，研發出版數據產品，即圍繞出版數據資源，應用先進數智技術，通過加工、制作、封裝等環節研發出版數據產品，包括單一型出版數據產品、集合型的出版數據庫、出版數據集、出版大語言模型、出版垂直領域的生成式AI服務等。另一方面，提供數據出版服務，即基于海量出版數據語料庫、數據集等，為用戶提供數據下載、數據查詢、數據定制、文字生成、音頻生成、視頻生成等數據服務。

第二，加速出版數據產品化進程，發揮數據要素乘數效應。一是基于出版業數據要素“裂變”效應，豐富出版數據類型，把圖書、章節、論文、句段、詞匯、單個字甚至筆畫等作為出版數據，并形成“小至筆畫，大至圖書”的出版數據產品格局。二是基于出版業數據要素“聚合”效應，以知識體系細分應用場景，針對教育出版、大眾出版、專業出版三大類別，構建特定領域、特定行業、特定學科的海量出版數據語料庫，對內提供優化出版流程，對外提供查詢、檢索與定制化服務。三是推動公共數據共享與開發，完善公共數據交換標準與機制。例如，以試點的形式推動出版與影視、動漫等產業在公共數據方面實現跨部門、跨層級、跨系統開放共享或數據互換。

第三，強化出版數據產品化治理，優化出版數據產品化進程。在出版數據產品定價方面，應以稀缺性、生產成本、時效性為價值評估標準，盡快形成科學、合理、可操作性強的定價體系；在出版數據產品收益分配方面，應確保收益分配予數據提供者、加工者、使用者、經營者等參與主體，以激勵數據共享為原則，適當向數據價值賦能者給予一定收益分配傾斜，構建出版可信流通體系。

四、結語

以出版數據為關鍵要素的數據出版，是出版業高質量發展的必然要求，也是推動出版深度融合發展、構建全媒體出版傳播體系的重要著力點。為進一步發展新質生產力，推動出版業高質量發展，出版業須從以下方面著力：鞏固、發展、優化出版業數智化基礎設施，以出版基建、內容資源、運營平臺等三者的數字化實現勞動資料的質變；落實數據要素理念，豐富出版數據類型，構建數據要素基礎制度，明確出版數據化流程，切實推進出版業數據化建設；以出版業數據要素價值的實現為出發點，通過出版數據產品化，豐富出版業勞動對象，釋放出版業數據要素價值。

新質生產力作為馬克思主義生產力理論的最新成果，在與出版業的結合與應用方面，仍須加強縱深研究，如勞動者的質變、生產工具的質變、出版業全要素生產率的提升等，以推動出版業高質量發展。

｜參考文獻｜

［1］掛牌即將滿月，已在多個場合亮相：國家數據局運行，更好釋放數據價值［N］. 人民日報（海外版），2023-11-23.

［2］方卿，張新新. 出版業高質量發展目標之創新發展：以新質生產力推動出版業高質量發展［J］. 編輯之友，2024（2）：29-35.

［3］徐斌，李燕芳，楊玉梅. 論生產要素與生產力要素的差別［J］. 生產力研究，2006（3）：91-93.

［4］于刃剛，戴宏偉. 生產要素論［M］. 北京：中國物價出版社，1999.

［5］張新新，孫瑾. 要素·結構·功能：出版業高質量發展經濟維度分析：基于提高出版經濟活動質量的視角［J］. 數字出版研究，2023（4）：47-56.

［6］2023年度十大科技名詞揭曉［EB/OL］. （2023-

12-26）［2024-04-16］. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1786328262329506534&wfr=spider&for=pc.

［7］張新新，劉騏榮. 新質生產力賦能數據出版：動因、機理與進路［J］. 出版與印刷，2024（2）：34-44.

［8］中央財辦有關負責同志詳解2023年中央經濟工作會議精神［N］. 光明日報，2023-12-18.

［9］張新新. 出版業高質量發展的概念界定與基本特征［J］. 編輯之友，2023（3）：15-24.

［10］張新新. 數字出版概念述評與新解：數字出版概念20年綜述與思考［J］. 科技與出版，2020（7）：43-56.

［11］張新新. “十四五”教育出版落實文化產業數字化戰略思考：基于發展與治理向度［J］. 出版廣角，2021（24）：32-39.

［12］周怡，胡大衛，段學儉，等. 元數據：數字出版發展的根基［J］. 編輯學刊，2011（5）：30-33.

［13］郝祥軍，顧小清. AI重塑知識觀：數據科學影響下的知識創造與教育發展［J］. 中國遠程教育，2023（5）：13-23.

［14］張新新，鐘惠婷. 出版業高質量發展的戰略協同機制思考：基于協同論的視角［J］. 出版廣角，2022（9）：60-66.

［15］隅人，張巍遠，劉兵. 淺論中國式現代化與出版工作［J］. 出版廣角，2023（2）：4-10.

［16］張新新. 數字出版調治論［M］. 武漢：武漢大學出版社，2024.

［17］張雪珍，方穎芝. 從知識付費平臺的發展談教育出版數字化轉型［J］. 出版發行研究，2018（11）：29-32.

［18］張新新. 基于出版業數字化戰略視角的“十

四五”數字出版發展芻議［J］. 科技與出版，2021（1）：65-76.

［19］張新新，莊紅權，丁靖佳. 數字出版技術［M］. 武漢：武漢大學出版社，2023.

［20］易綱，樊綱，李巖. 關于中國經濟增長與全要素生產率的理論思考［J］. 經濟研究，2003（8）：13-20.

［21］張夏恒，劉彩霞. 數據要素推進新質生產力實現的內在機制與路徑研究［J/OL］. 產業經濟評論（2024-03-13）. https：//kns.cnki.net/kcms2/article/abstract？v=P-nLd6Zao0D-wMxA6zkChS-K7oO12mUCaMwrf3SGjqDACFSgMPKzvjDtNvmukirpzcMToIsBlzDBSkITXCyr64uWPjrYCvAKqSdjTw8YtrSYZr6crv04_SZpf4Nuf6DWc3CK2hCH0kg=&uniplatform=NZKPT&language=CHS.