人工智能與出版融合提升出版業新質生產力

趙曉艷?蘇克治

【摘要】人工智能是新質生產力的主要動因之一，如何將人工智能與出版融合以提升行業新質生產力已成為出版工作的關鍵問題。人工智能新技術與出版融合體現在內容生成與輔助創作、自動編輯與校對、優化排版與設計、精準營銷與個性化推薦、數字化出版與多媒體融合、出版流程優化與管理等方面。針對這些應用內容，出版業應積極應對人工智能與出版融合帶來的內容質量與信息篩選、版權保護、數據隱私安全三個方面的挑戰，推動出版業高質量發展。

【關? 鍵? 詞】人工智能；出版；新質生產力

【作者單位】趙曉艷，大連理工大學出版社，大連理工大學；蘇克治，大連理工大學出版社，大連理工大學。

【基金項目】大連市重點科技研發計劃項目（2023YF11Gx001）。

【中圖分類號】G230.7【文獻標識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.08.007

一、人工智能與出版融合發展背景

隨著科技的飛速發展，人工智能技術在各個領域的應用越來越廣泛，其強大的數據處理、模式識別、自然語言處理等能力為出版業帶來了前所未有的機遇。國家網信辦及相關六部委于2023年7月頒布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》指出，鼓勵生成式人工智能技術在各行業、各領域的創新應用，生成積極健康、向上向善的優質內容，探索優化應用場景，構建應用生態體系［1］。傳統出版業面臨數字化轉型的挑戰，此時數字人和AIGC等新型人工智能技術的引入必將為出版業提供新的發展路徑［2］。

出版業正經歷從紙質出版向數字化出版轉型的過程。數字化技術的普及使得信息的獲取、傳播和存儲方式發生了巨大變化，讀者對閱讀方式的需求也日益多樣化［3］。同時，大數據、云計算等技術的發展為出版業提供了豐富的數據資源和分析手段，使得出版內容可以更精準地滿足讀者的需求。

人工智能與出版融合發展逐漸深入，尤其是在出版領域探索如何提升新質生產力問題時，生成式人工智能、大模型和知識圖譜為解決該問題提供了不竭的創新發展新動力。新質生產力中的“新”，核心在于技術的先進性［4］。這種先進性不僅體現在技術的新穎性和創新性，還在于其對傳統生產力的革命性改變和提升。新質生產力蘊含著因科學技術革命引起生產力躍遷的時代內涵。它代表著一種新的生產方式和能力，通過科學技術的突破和創新，推動生產力的快速發展和質的飛躍。

人工智能在出版領域可以發揮提質增效的重要作用。通過打造數字化和智能化出版資源，人工智能不僅擴充了數字化資源體量，有效彌補了傳統出版領域資源有限的局限性，還可以提供新型知識表達方式和傳播路徑，為推動出版業發展提供了有力支撐。綜上所述，人工智能與出版融合發展在提升出版業新質生產力方面具有廣闊的前景和巨大的潛力［5-6］。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，相信未來人工智能將為出版業帶來更多的創新和突破。

二、人工智能與出版融合發展內容

人工智能與出版融合發展涵蓋多方面內容，這些融合不僅有助于優化出版流程，還能夠提升出版物的質量。以下是一些主要的融合內容與方式。

1．內容生成與輔助創作

人工智能生成內容（AIGC）的發展突飛猛進，已經成為數智時代文化生產力的代表性工具，為出版物內容生產和行業智能化開辟了廣闊前景。人工智能可以借助出版行業數據大模型，為作者分析和提供創作體系架構、創新靈感以及內容優化方案，輔助作者完成高質量的創作。近年來，“文心一言”“通義千問”等AIGC大模型在國內爭相涌現，它們可以利用自然語言處理和深度學習技術，自動生成文章摘要、內容草稿等文本內容和圖片、語音、視頻等媒體內容，減輕作者的工作負擔。這種自動內容生成方式不僅提升了生產效率，也使讀者能夠更快地獲取最新的有效信息。

人工智能技術還可以用于出版數據資源優化，如在圖像增強處理方面，大連理工大學出版社已經開發并應用基于圖像超分生成技術的智能處理工具SRPv，對書稿中的低分辨率或受污損的圖像進行生成處理，從而快速優化生成高清晰度、完整的高分辨率圖像數據。

2．自動編輯與校對

為保證出版物滿足編寫規范具體要求，內容審校仍是編輯的主要工作。人工智能技術能夠自動檢測文稿中的語法錯誤、拼寫錯誤、標點錯誤，并通過自主分析上下文語境來發現邏輯問題和提供修改建議。此外，通過深度學習和模式識別技術，人工智能還能夠進行文稿查重檢測，保障內容的新穎性和準確性。

目前，人工智能已逐漸成為編輯的得力助手，在出版工作中發揮重要作用。例如，大多數出版社、期刊社和新聞機構使用的黑馬校對、Grammarly、Chat助手、智E審文通、Chat-IDP、方正審校等專業人工智能審校軟件具有內容自動識別和糾錯能力，減輕了編輯人工排除語法和拼寫等基礎錯誤的工作量，使他們能夠專注于提升內容質量和解決深層次邏輯問題。隨著人工智能自身功能的逐步強化，它還可以輔助編輯進行敘事語氣變換或風格變換等操作，以滿足特定讀者群體的需求。

3．優化排版與設計

以AIGC為主要特征的人工智能技術可以根據出版物的類型、風格和要求，自動生成符合規范的排版方案，減少人工排版的煩瑣工作。例如，百度文庫推出的“文案排版生成器”是一款新型智能排版設計工具，它基于大數據分析技術和機器學習算法為編輯提供多種智能排版建議，可以幫助用戶更好地優化文案版面，實現數字出版內容的自由分享或網絡媒體嵌入?！癆I識別王”“迅捷OCR文字識別”“拍試卷”等一批新興AI設計工具借助圖像識別和生成技術，能夠自動識別和排版書籍中的圖片、表格、公式等元素，這不僅可以提高排版的效率和準確性，還能優化書籍的可讀性。

人工智能已經具有內容理解和信息創造能力，有助于形成創意性的排版與設計。通過結合藝術學中的設計原理和圖像處理技術，人工智能可以創造出新穎的排版設計方案。人工智能還可通過建立智能化計算模型，根據文字數量和版面自動進行排版設計，為編輯提供更多更具創意的選擇。這種創意性排版與設計打破了傳統的排版限制，可以有效提升出版物的視覺效果，快速創造更具有吸引力的獨特設計風格。

4．精準營銷與個性化推薦

以大數據為基礎的智能推薦算法是當前網絡時代電子商務領域應用較為成功的人工智能技術之一，該算法應用于出版領域同樣具有廣闊前景。出版物是文化傳播的載體，通過分析讀者的閱讀習慣、興趣偏好等數據，人工智能的引入可以為出版機構提供精準的營銷策略，如定向宣傳、優惠活動等。人工智能還可以根據讀者的個性化需求，為其推薦合適的出版物。自2021年以來，出版機構已加快構建全媒體營銷體系，抖音、快手、B站、小紅書、微信公眾號及視頻號等成為出版機構吸引流量、聚攏受眾的重要陣地［7］。這些新型網絡營銷平臺通過內嵌的AI “協同過濾推薦”等算法，大幅提高了讀者的閱讀滿意度。與傳統銷售模式相比，圖書購買轉化率甚至提升數十倍。因此，這種基于人工智能的個性化推薦技術不僅給用戶帶來了良好的閱讀體驗，同時也提升了出版物的流通量和社會影響力。

5．數字化出版與多媒體融合

數字化出版是我國當前出版領域的主要轉型發展方向。在人工智能技術的助力下，大力推進數字化出版與多媒體融合可以促進我國教育均衡化發展，拓寬文化資源傳播方式。自《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》頒布以來，我國數字出版產業展現強勁的發展實力，產業整體規模已超過1.2萬億元［7］。人工智能技術不僅能夠將傳統紙質出版物轉化為有聲書、動畫等多媒體形式，滿足讀者的多樣化信息交互需求，還能基于信息融合技術，支持多媒體內容的融合出版，將已有文字、圖片、音頻、視頻等資源有機結合，呈現“圖文并茂、聲情交融”的多模態出版新形態。

人工智能可以進一步豐富出版物的內容形態和創作手段。AIGC通過深度學習Transformer網絡架構和大模型數據訓練實現跨模態生成操作，即“文生圖”或“文生視頻”等，通過文本描述創作出生動的圖像或視頻資源。這種多媒體內容生成能力為出版業帶來了更多的創作手段和可能性。尤其是對于文學類圖書、漫畫類圖書和數字雜志等新媒體出版物，出版社可以利用AIGC技術制作出更加生動直觀的內容呈現形式，如插圖、動畫或交互式圖表等，從而提升出版物的吸引力和可讀性。此外，結合虛擬現實技術，新形態的數字化出版物可以給用戶帶來沉浸式的閱讀體驗。

6．出版流程優化與管理

2024年政府工作報告中提出開展“人工智能+”行動。對出版領域來說，人工智能更是出版流程管理的“金鑰匙”。將人工智能技術引入出版領域，不僅有助于豐富出版內容和形態，還有利于暢通出版管理體系。當前，出版社采用ERP系統、Zoho Projects、項目管理信息系統（PMIS）、NetSuite等出版項目管理軟件優化出版流程，統一管理出版信息。出版流程一般包括信息采集、稿件加工與管理、信息統計、版權保護、發行渠道優化等重要環節。通過大數據分析和預測技術，人工智能可以幫助出版社制定更科學的出版計劃，甚至可以模擬策劃編輯，根據出版任務的需求和編輯的能力自動分配和調度任務。在印刷流程優化方面，人工智能在專業大數據分析模型的支持下，可以實現全方位印刷流程的自動化管理，從而提高印刷效率和質量。人工智能還有助于實現智慧發行，即出版社可以實現多渠道、多載體的出版物發行管理任務智能決策，打破時空限制，提升發行效率，優化讀者閱讀體驗。

綜上所述，人工智能與出版的融合方式多種多樣，這些融合不僅提高了出版業的生產效率，還為文化傳播提供了新的途徑。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，未來人工智能與出版的融合將更加深入和廣泛。

三、 人工智能是新質生產力的主推力

隨著現代科技的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智能將在出版業中發揮更加重要的作用，推動出版業新質生產力的持續提升。據中國新聞出版研究院數據統計，僅數字出版產業規模在2022年已達到13586.99億元，遠超傳統出版領域產業規模，并且年增長率為6.46%。人工智能與出版融合對促進新質生產力具有顯著的作用，并呈現蒸蒸日上的發展新趨勢。

1．人工智能促進了現代出版的創新高效發展

在提升生產效率方面，人工智能實現部分出版流程自動化，如文稿編輯、內容校對和排版印刷等，優化了出版流程，顯著提高了出版業的生產效率。在內容校對方面，AI技術可以快速、準確地檢測出文本中的錯誤，大大節省了人工校對的時間和精力。在豐富內容形態方面，AI技術為內容創造帶來了更多的可能性。通過自然語言處理和深度學習，人工智能可以生成具有邏輯性和連貫性的內容，甚至參與創作過程，為出版業注入新的創意和靈感。在增強用戶體驗方面，基于AI的推薦系統可以根據讀者的閱讀習慣和興趣愛好為讀者推薦個性化內容，這不僅優化了讀者的閱讀體驗，也幫助出版社更精準地推出符合市場需求的圖書。在拓展市場邊界方面，人工智能的融入使得出版物能夠以更多元的形式呈現，如多媒體和交互式出版，從而吸引更多的讀者群體，拓寬市場空間。

2．人工智能為文化傳播注入新動力

隨著人工智能技術的不斷進步，出版業將實現與人工智能更深層次的融合。這不僅體現在出版流程的優化上，還涉及內容創新、市場拓展等方面。同時，數據驅動技術將被逐漸引入出版領域，未來出版將更加依賴數據進行決策。人工智能技術將幫助出版社收集、分析和利用讀者數據、市場數據等，以實現更精準的市場定位和內容策劃。人工智能在很大程度上促進了出版環境的大范圍、多領域、深層次開放。因此，跨界合作與共享將成為未來文化傳播的特色，人工智能將推動出版業與其他產業的跨界合作。通過與科技、教育、娛樂等產業的深度融合，出版業將探索出更多新的商業模式和增值服務。

人工智能與出版的融合不僅提升了出版業的生產效率、豐富了內容形態、增強了用戶體驗并拓展了市場邊界，還呈現深度融合與創新、數據驅動決策、跨界合作與共享等發展趨勢。這些變化和趨勢將為出版業注入新的活力，推動其在新質生產力的發展中發揮更大的作用。

3．技術創新推動文化傳播產業升級

新質生產力的發展是一個多維度、動態演進的過程，涉及技術創新、產業升級、市場擴張等方面。技術創新必將推動文化產業升級。隨著數字化和網絡技術的飛速發展，文化傳播的方式和手段發生了翻天覆地的變化。數字化出版物易于復制、傳播和保存，網絡技術則打破了時間和空間的限制，讓文化內容能夠迅速觸達全球受眾。同時，人工智能與知識圖譜技術結合，有助于快速整合出版生態海量數據和完善文化產業鏈條，幫助智能平臺理解出版領域前沿發展態勢，提高出版產業分析模型的性能。在ChatGPT、Sora、數字人等一系列新技術的助力下，文化傳播擁有更多的資源和平臺，傳播形式和發展路徑得到進一步優化。此外，數字孿生與人工智能技術融合，為出版智能發展提供了更為豐富的應用場景和數字資源，也成為推動出版業轉型升級的重要引擎。

四、人工智能與出版融合面臨的挑戰與對策

人工智能與出版的融合發展及應用剛剛起步。由于人工智能模型訓練中可能會引入帶有偏見和歧視的歷史數據，加之當前多數智能模型結構設計和參數設置是基于實驗驗證或經驗總結的，缺乏清晰的邏輯依據，其決策過程的透明度和可解釋性尚需完善。準確把握自動內容生成的正確性及文化傳播路徑決策的合理性依然存在挑戰。本文從以下三個方面初步探討人工智能在出版領域需要引起重視的問題。

1．內容質量與信息篩選

生成式人工智能為內容創作帶來了便捷，但在保證這些內容的真實性、準確性和客觀性方面仍存在挑戰。當前，AI算法在篩選和推薦內容時可能存在偏見，這將影響信息的多樣性和公正性。為解決該問題，開發者需要注重數據來源驗證工作，確保AI生成內容使用的數據來源可靠、準確。對數據進行嚴格的篩選和驗證，能夠避免使用錯誤或誤導性的信息。在生成內容質量方面，人工審核強度需要加強，多樣化數據源、算法公平性測試、增加模型透明度與算法可解釋性等措施能夠在一定程度上減少智能算法在信息篩選方面的片面性。此外，開發者有必要建立用戶反饋機制，完善相關的倫理準則和監管措施，綜合保障內容生成和信息篩選的準確性和可靠性。

2．版權保護

我國一直十分重視出版物的版權保護工作。人工智能在出版領域的深入應用為版權保護帶來了一些新問題。一是人工智能模型訓練使用的數據可能來自多個來源和權利人，因此確定數據的使用權限、歸屬和保護方式成為難題。這涉及原始數據的版權歸屬問題。二是人工智能生成的藝術作品、音樂作品等同樣可能會引發其原創性和版權歸屬的爭議。如何平衡人工智能對創作的輔助和替代作用，如何維護原創作品的權益，成為一個重要的問題。在人工智能與出版融合發展初期，往往存在權利與責任不清晰的問題。當作品被非法復制、傳播或改編時，原作者和出版商雙方都可能面臨巨大的經濟損失和聲譽損害。一方面，使用者可能并未意識到自己正在侵犯他人的知識產權。另一方面，被侵權方往往難以找到具體的侵權行為人，這給維權帶來困難。解決這些問題需要提升版權維護技術，研發和應用更先進的智能檢測和監測系統以及數字水印和加密技術來保護數據和模型的安全。同時，加強行業自律和合作，建立行業標準和規范，推動出版行業與人工智能技術提供商之間的合作與溝通，共同維護版權利益和行業秩序。

3．數據隱私安全

人工智能在出版領域的應用過程中，使用的大量原始資源及應用客戶數據都存在隱私安全的問題，數據收集、數據存儲、數據傳輸和應用管理等方面的管理透明度有待加強。特別是用戶在享受人工智能提供的個性化推薦、智能搜索等服務時，其閱讀偏好、搜索歷史等個人信息被系統記錄，這些數據的收集和處理過程往往透明度不高。平臺如果在未明確告知用戶的情況下，將用戶數據用于訓練人工智能模型或進行其他商業活動，在一定程度上將侵犯用戶的知情權和選擇權。因此，要想在保護用戶隱私的同時確保服務質量，需要出版經營信息化平臺、監管機構和社會各界共同努力，制定和完善相關法律法規，加強數據安全和隱私保護技術的研發應用，促進出版業的健康發展。

人工智能對傳統出版生態的沖擊和影響是巨大的，因此，人工智能與出版的深度融合發展是未來新形態出版的必經之路，智能化內容生成、個性化推薦、智能排版校對和出版流程自動化等融合形式將共同推動出版業向更高效、更智能、更開放的方向深入，推動出版業邁向更高的臺階。

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