借助主數據管理推動石化領域數字化轉型

目前我國的石化領域產業已發展進入大型化、基地化、產業集群化及煉化一體化的模式中。并且，隨著這一領域中的數據信息系統數量愈發增加，相關企業就不得不構建出一套完備的主數據管理體系作為企業經營運作的支撐，以保障各項信息能夠實現快速的傳達與對接，進而為決策層制定科學、合理的決策部署提供更為可靠的依據。本文簡要闡明借助主數據管理推動石化領域數字化轉型的做法，并結合相關案例進行分析，以期能夠為推動石化領域企業的數字化轉型提供參考。

一、前言

我國數字經濟正處于蓬勃發展的狀態中，產業的規模也在持續地增長，具有關數據統計顯示，我國的數字經濟規模在2012年時為11萬億元，而發展到2022年則高達50.2萬億元，在GDP中的比重也從21.6%上升至41.5%，而隨著數字中國戰略的不斷推進，新型的信息技術同各行業領域的融合也隨之不斷加深，數字化轉型也就勢在必行。而石油石化行業領域的數字化轉型同樣如此，且行業的全價值鏈條長以及數字技術將全方位地滲透于其中的各個環節與過程中，以確保實現全行業的能源流、信息流以及價值流充分融合，可有效借助主數據管理，提升行業數字化轉型的效率與質量，進一步促進行業實現數字化和綠色化的融合，為石化行業的升級奠定堅實基礎。

二、主數據管理的系統架構與管理方式

1.主數據管理的系統架構。在目前主流的主數據管理系統中，主要包含有保障信息交流的基本適配器、對基本適配器的管控及處理、主數據的基本管理以及系統應用的基本管理。在此前提下，管理系統主要用于保障各類數據的交換，并建立能夠保障適配器運行與交換的環境，進而形成數據信息交換空間。而承擔主要信息交換職能的中間渠道是整個系統中最為重要的部分，其在實際數據轉化與處理的過程中發揮著交換信息、加工信息以及數據庫的基本運行等功能。而主數據管理的系統也可看作是相關信息交流的中間渠道的載體，將信息的交流與加工進行結合，既有效彰顯出中間渠道的功能作用，同時也將信息交流的主流系統和總數據庫進行有效結合。此外，這一信息處理加工方式也使得主數據庫的容量與數據處理水平得到了提升。

2.主數據管理的方式。①建立標準。主數據的標準主要是以企業內部業務部門以及信息系統的需求調研作為基礎，對主數據范圍進行識別與梳理，同時結合企業的數據管理現狀及企業訴求而制定產生，而對數據進行分類是實行數據標準化的基礎。因此要實現主數據管理推動石化領域的數字化轉型，首先就需要在石化企業中建立出科學、合理且與企業發展適配的數據分類的標準能夠有效保障主數據管理中的項目成功實施。

②構建主數據庫。在完成制定主數據的標準后，應當制定出合理的方案與計劃對石化企業的歷史基礎相關數據進行清潔，將各部分的信息系統中的相關歷史數據清潔為現行標準中的主數據代碼，進而構建出石化企業內部的主數據代碼庫。同時石化企業需遵循相應的主數據報標準及規范，對現有的信息系統中包含的通用基礎、人員信息、企業的組織結構、財務會計科目、固定資產與相關設備、客戶及供應商信息以及銀行賬號等核心的數據信息的代碼、名稱以及相應的分類進行科學、細致的整理，整理的主要依據是其名稱是否規范、分類是否科學合理、編碼是否存在重復、數據是否完整且唯一等，在通過歷史數據的清潔后最終構建出標準的主數據代碼庫。

③搭建管理平臺。在搭建主數據的管理平臺時，石化企業首先應立足于技術與業務兩個維度，對內部各個職能部門與主要的信息系統開展主數據的具體管理方面的調研，進而詳細地對當前企業中主數據的實際管理狀況與業務需求進行梳理，同時積極學習借鑒石化行業領域中的龍頭企業的主數據管理模式，最終構建出符合自身發展需要的主數據管理平臺。這一管理平臺的搭建，不僅能夠規范石化企業的主數據管理，同時有助于從客戶的個性化需求出發，協助石化企業完成對主數據管理中的定制化的功能開發。此外為了對數據進行有效地收集與分發，企業還可推動主數據的管理平臺同企業內部的各業務系統進行有效的對接與適度的解耦，在借助主數據管理的同時保障各業務系統的運轉具有一定的獨立性，使其在進行擴充、變更與升級的同時不會對數據的全生命周期造成影響。

④設計運維監控體系。設計主數據管理的運維體系的主要目的在于確保后期能夠通過相應的組織、制度以及流程保障主數據管理能夠實現常態化運轉。主數據的管理雖然有其數據標準，也同石化企業中的各個系統進行了對接，但若是缺乏科學合理的監控機制，則各個系統是否能夠有效應用主數據，應用的程度如何也就無法進行科學評估，極易導致主數據的應用出現不夠充分與合理的現象。因此石化企業需根據自身主數據的實際應用與推廣情況，建立相應的監控機制，以確保主數據的管理規范能夠得到嚴格執行。同時還可進一步對對照工具進行開發，使目標系統的主數據能夠與相關的屬性周期進行有效對比，以便找出其中的差異性，進一步保障數據的一致性。此外還可同步建立數據的質量評價與分析體系，確保能夠有效對主數據的代碼應用情況進行及時的評價與分析，協助對主數據管理的策略進行確定，并有效減少目標系統的自編碼數量，進一步優化主數據的質量。

⑤目標系統的代碼轉換。對目標系統的代碼進行轉換，其主要目的在于能夠在企業內部的各個業務系統中有效推廣主數據的標準，實現這一標準在企業各個系統中的覆蓋，解決因代碼標準不同而出現的“數據孤島”問題，進而有效提升企業對數據的管控與使用能力。在主數據標準貫徹落實的過程中，新建的系統可直接應用這一標準，而對于前期就已建好的系統，則需要在分析這一系統應用新的標準是所存在的風險，能夠直接進行代碼轉換的可采取直接貫標的方式進行轉換，而轉換風險較大的則可采取映射貫標的方式進行轉換。目標系統的代碼轉換質量與效果將直接影響企業內部的基礎數據的質量，因而石化企業在進行目標系統的代碼轉換時需采取適配的措施進行轉換。

三、石化領域數字化轉型的做法

1.重視企業頂層標準設計。當前的經濟發展形勢充滿著不確定性，因而企業在進行數字化轉型與發展時必須具備變革視角，對自身的轉型目標、階段任務以及相關措施進行科學、系統的統籌與規劃，并對頂層設計進行相應的調整。而借助于主數據管理，石化領域企業可對現有的各項業務工作流程進行細致梳理，完善企業內部主數據庫中信息系統的支撐功能，并有效簡化工作流程，提升企業對相關數據及信息的管控及應用能力，進一步構建出現代化的能源管理體系。這一體系中需包含對能耗的動態監控，以保障企業的節能統計與日度能耗統計業務的正常運行，同時也需包含如能效檢測評價以及能源項目優化管理等，設計出建立與人機交互基礎上，能夠實現對石化企業進行數字化信息管理的頂層設計。

2.堅持以企業價值為導向。石化能源作為傳統能源中的重要組成部分，在前期的發展中所面臨的挑戰并不多，但隨著新能源的發展以及節能減排的時代發展理念不斷深化，石化領域的發展就必須進行升級與轉型。而在主數據管理的推動下進行數字化轉型時，就需在企業的價值挖掘以及增長方面的能力進行提升，以優化企業的發展價值理念，助力石化領域企業更好地適應當前的發展實際情況。石化企業的數字化轉型所涉及的領域、部門以及層級較多，但其發展必須以企業的價值實現與價值提升作為導向，以戰略匹配、效率提升以及節能增效等維度進行評估，在遵守企業價值理念的基礎上對數字化轉型所涉及的項目與內容的實施進行優先級別的排序。

3.建設試點進行大膽探索。石化領域進行數字化轉型并不能一蹴而就，同時由于石化領域中企業規模普遍較大，業務范圍較大，所涉及的內容也相對復雜，因此在進行數字化轉型時也不存在一套理想的模式能供所有的企業進行使用，或對所有的企業都發揮相同的效用。因此石化領域內的各相關企業應建設試點，對數字化轉型的方式、內容及模式進行大膽地探索，在總結經驗后再進行大范圍推廣。而在選取試點時，首先要精準確定企業當前發展面臨的痛點與難點，針對企業的生產經營中最為迫切需要解決，且能夠通過數字化相應技術進行解決的問題作為突破點；其次則是遵循先易后難原則，先從數字化、信息化以及智能化基礎較好且見效較快的業務內容作為切入點，以便增強試點成功的信心與決心；再其次是在進行試點的過程中注重對相關經驗及模板進行收集與整理，使其逐漸形成可復制、可推廣以及可更新的數字化轉型模版案例，為領域內各企業的數字化轉型提供參考。

4.堅持創新驅動發展策略。在石化領域的發展中，不斷對原油的勘探與開采效率與技術進行升級，以及對煉油化工技術及產品進行轉型與升級是保障企業發展質量的重要內容之一，因此在石化領域企業進行數字化轉型的過程中，最為關鍵的部分還在于從生產力這一源頭上進行技術創新，促進相關科研技術與成果在這一部分的工作中進行有效轉化，充分將數字化管理與相應技術與生產力發展進行結合，提升生產適量及效率，進而有效實現創新驅動發展的重要策略。

5.不斷強化人才力量支持。在進行數字化轉型的過程中，人才的重要性不言而喻，尤其是在主數據管理、數字化頂層的設計、企業項目管理以及系統的運營維護等方面，對專業性人才的需求量更高。而對于石化領域企業的數字化轉型而言，這部分人才不僅需要具備與上述工作內容相適配的專業知識技能，同時還需將之與石化經營業務與生產技術進行深度融合，此外還需對數據管理與運用有著較強的掌控能力，因此對人才的復合性要求較高。在現有人才力量不足以滿足石化企業實現數字化轉型時，需要加大人才引進力度，同時對內部的人才也進行充分的培養，不斷強化數字化轉型的人才力量支持。

四、案例分享

某石油化工公司成立于1983年，其發展規模巨大，所經營的業務綜合性也較強。公司2022年營業收入達33181.68億人民幣，同比增長21.2%；營業利潤能達964.14億人民幣，同比增長14.2%。該公司在進行數字化轉型的過程中主要在以下幾個維度進行發力。

1.建設智能化信息數據管理交流平臺。該公司在進行數字化轉型的過程中積極結合大數據、智能化以及云計算等相關技術，積極構建出可供公司進行信息數據交流與使用的互聯網平臺。截止至2021年末，該公司已建設完成3個云計算中心，維系了1000余套的應用系統的開發及運行，同時還建設完成3個高性能的計算中心，為公司在國內上游的業務及其直屬研究院的彈性提供科學有效的算力支持。當前，這一平臺已連接相關工業設備超200余萬臺（套），同時兼容適配的工業協議多達100余種，組建出沉淀業務流程的數據模型超1200余個以及行業機理的模型達2800余個。

2.推進相關數據資源的整合。該公司借助于主數據管理，以及結合數字化轉型的優勢實現了公司內部的數據資源有效整合，并積極推進了智能油氣田的建設。通過對數據的有效管理與應用，結合公司發展中“采、存、管、用、算”的主線需求，不斷對自身的數據匯聚形式及方案進行優化，并進一步開發出相關數據處理、加載以及傳輸等配套功能，有效實現了對公司相關數據資產的科學管控與有效應用。該公司還以數據庫作為重要支撐，有效完成了油氣的勘探、開發以及生產等主題應用的開發與部署，有效實現了對油氣藏、單井以及管網等運行狀態的全面感知，同時對油藏的開發、生產過程的管控以及相關安全環保等生產環節的預警預測，進一步挖掘出油田板塊相關數據資源所具有的潛在價值。

3.對自身的制造標準體系進行升級。該公司依托數字化轉型的優勢，在實際生產過程中積極運用相關的高新科技，使其在截至2022年末時，就已完成了超10余家智能工廠的建設，同時還對工廠的智能版本進行著及時的升級，而其中的3家還入選成為國家智能制造的優秀試點示范向項目。其智能工廠的原始版本主要以“集中集成+專項創新”作為發展運作的主

目前我國的石化領域產業已發展進入大型化、基地化、產業集群化及煉化一體化的模式中。并且，隨著這一領域中的數據信息系統數量愈發增加，相關企業就不得不構建出一套完備的主數據管理體系作為企業經營運作的支撐，以保障各項信息能夠實現快速的傳達與對接，進而為決策層制定科學、合理的決策部署提供更為可靠的依據。本文簡要闡明借助主數據管理推動石化領域數字化轉型的做法，并結合相關案例進行分析，以期能夠為推動石化領域企業的數字化轉型提供參考。

一、前言

我國數字經濟正處于蓬勃發展的狀態中，產業的規模也在持續地增長，具有關數據統計顯示，我國的數字經濟規模在2012年時為11萬億元，而發展到2022年則高達50.2萬億元，在GDP中的比重也從21.6%上升至41.5%，而隨著數字中國戰略的不斷推進，新型的信息技術同各行業領域的融合也隨之不斷加深，數字化轉型也就勢在必行。而石油石化行業領域的數字化轉型同樣如此，且行業的全價值鏈條長以及數字技術將全方位地滲透于其中的各個環節與過程中，以確保實現全行業的能源流、信息流以及價值流充分融合，可有效借助主數據管理，提升行業數字化轉型的效率與質量，進一步促進行業實現數字化和綠色化的融合，為石化行業的升級奠定堅實基礎。

二、主數據管理的系統架構與管理方式

1.主數據管理的系統架構。在目前主流的主數據管理系統中，主要包含有保障信息交流的基本適配器、對基本適配器的管控及處理、主數據的基本管理以及系統應用的基本管理。在此前提下，管理系統主要用于保障各類數據的交換，并建立能夠保障適配器運行與交換的環境，進而形成數據信息交換空間。而承擔主要信息交換職能的中間渠道是整個系統中最為重要的部分，其在實際數據轉化與處理的過程中發揮著交換信息、加工信息以及數據庫的基本運行等功能。而主數據管理的系統也可看作是相關信息交流的中間渠道的載體，將信息的交流與加工進行結合，既有效彰顯出中間渠道的功能作用，同時也將信息交流的主流系統和總數據庫進行有效結合。此外，這一信息處理加工方式也使得主數據庫的容量與數據處理水平得到了提升。

2.主數據管理的方式。①建立標準。主數據的標準主要是以企業內部業務部門以及信息系統的需求調研作為基礎，對主數據范圍進行識別與梳理，同時結合企業的數據管理現狀及企業訴求而制定產生，而對數據進行分類是實行數據標準化的基礎。因此要實現主數據管理推動石化領域的數字化轉型，首先就需要在石化企業中建立出科學、合理且與企業發展適配的數據分類的標準能夠有效保障主數據管理中的項目成功實施。

②構建主數據庫。在完成制定主數據的標準后，應當制定出合理的方案與計劃對石化企業的歷史基礎相關數據進行清潔，將各部分的信息系統中的相關歷史數據清潔為現行標準中的主數據代碼，進而構建出石化企業內部的主數據代碼庫。同時石化企業需遵循相應的主數據報標準及規范，對現有的信息系統中包含的通用基礎、人員信息、企業的組織結構、財務會計科目、固定資產與相關設備、客戶及供應商信息以及銀行賬號等核心的數據信息的代碼、名稱以及相應的分類進行科學、細致的整理，整理的主要依據是其名稱是否規范、分類是否科學合理、編碼是否存在重復、數據是否完整且唯一等，在通過歷史數據的清潔后最終構建出標準的主數據代碼庫。

③搭建管理平臺。在搭建主數據的管理平臺時，石化企業首先應立足于技術與業務兩個維度，對內部各個職能部門與主要的信息系統開展主數據的具體管理方面的調研，進而詳細地對當前企業中主數據的實際管理狀況與業務需求進行梳理，同時積極學習借鑒石化行業領域中的龍頭企業的主數據管理模式，最終構建出符合自身發展需要的主數據管理平臺。這一管理平臺的搭建，不僅能夠規范石化企業的主數據管理，同時有助于從客戶的個性化需求出發，協助石化企業完成對主數據管理中的定制化的功能開發。此外為了對數據進行有效地收集與分發，企業還可推動主數據的管理平臺同企業內部的各業務系統進行有效的對接與適度的解耦，在借助主數據管理的同時保障各業務系統的運轉具有一定的獨立性，使其在進行擴充、變更與升級的同時不會對數據的全生命周期造成影響。

④設計運維監控體系。設計主數據管理的運維體系的主要目的在于確保后期能夠通過相應的組織、制度以及流程保障主數據管理能夠實現常態化運轉。主數據的管理雖然有其數據標準，也同石化企業中的各個系統進行了對接，但若是缺乏科學合理的監控機制，則各個系統是否能夠有效應用主數據，應用的程度如何也就無法進行科學評估，極易導致主數據的應用出現不夠充分與合理的現象。因此石化企業需根據自身主數據的實際應用與推廣情況，建立相應的監控機制，以確保主數據的管理規范能夠得到嚴格執行。同時還可進一步對對照工具進行開發，使目標系統的主數據能夠與相關的屬性周期進行有效對比，以便找出其中的差異性，進一步保障數據的一致性。此外還可同步建立數據的質量評價與分析體系，確保能夠有效對主數據的代碼應用情況進行及時的評價與分析，協助對主數據管理的策略進行確定，并有效減少目標系統的自編碼數量，進一步優化主數據的質量。

⑤目標系統的代碼轉換。對目標系統的代碼進行轉換，其主要目的在于能夠在企業內部的各個業務系統中有效推廣主數據的標準，實現這一標準在企業各個系統中的覆蓋，解決因代碼標準不同而出現的“數據孤島”問題，進而有效提升企業對數據的管控與使用能力。在主數據標準貫徹落實的過程中，新建的系統可直接應用這一標準，而對于前期就已建好的系統，則需要在分析這一系統應用新的標準是所存在的風險，能夠直接進行代碼轉換的可采取直接貫標的方式進行轉換，而轉換風險較大的則可采取映射貫標的方式進行轉換。目標系統的代碼轉換質量與效果將直接影響企業內部的基礎數據的質量，因而石化企業在進行目標系統的代碼轉換時需采取適配的措施進行轉換。

三、石化領域數字化轉型的做法

1.重視企業頂層標準設計。當前的經濟發展形勢充滿著不確定性，因而企業在進行數字化轉型與發展時必須具備變革視角，對自身的轉型目標、階段任務以及相關措施進行科學、系統的統籌與規劃，并對頂層設計進行相應的調整。而借助于主數據管理，石化領域企業可對現有的各項業務工作流程進行細致梳理，完善企業內部主數據庫中信息系統的支撐功能，并有效簡化工作流程，提升企業對相關數據及信息的管控及應用能力，進一步構建出現代化的能源管理體系。這一體系中需包含對能耗的動態監控，以保障企業的節能統計與日度能耗統計業務的正常運行，同時也需包含如能效檢測評價以及能源項目優化管理等，設計出建立與人機交互基礎上，能夠實現對石化企業進行數字化信息管理的頂層設計。

2.堅持以企業價值為導向。石化能源作為傳統能源中的重要組成部分，在前期的發展中所面臨的挑戰并不多，但隨著新能源的發展以及節能減排的時代發展理念不斷深化，石化領域的發展就必須進行升級與轉型。而在主數據管理的推動下進行數字化轉型時，就需在企業的價值挖掘以及增長方面的能力進行提升，以優化企業的發展價值理念，助力石化領域企業更好地適應當前的發展實際情況。石化企業的數字化轉型所涉及的領域、部門以及層級較多，但其發展必須以企業的價值實現與價值提升作為導向，以戰略匹配、效率提升以及節能增效等維度進行評估，在遵守企業價值理念的基礎上對數字化轉型所涉及的項目與內容的實施進行優先級別的排序。

3.建設試點進行大膽探索。石化領域進行數字化轉型并不能一蹴而就，同時由于石化領域中企業規模普遍較大，業務范圍較大，所涉及的內容也相對復雜，因此在進行數字化轉型時也不存在一套理想的模式能供所有的企業進行使用，或對所有的企業都發揮相同的效用。因此石化領域內的各相關企業應建設試點，對數字化轉型的方式、內容及模式進行大膽地探索，在總結經驗后再進行大范圍推廣。而在選取試點時，首先要精準確定企業當前發展面臨的痛點與難點，針對企業的生產經營中最為迫切需要解決，且能夠通過數字化相應技術進行解決的問題作為突破點；其次則是遵循先易后難原則，先從數字化、信息化以及智能化基礎較好且見效較快的業務內容作為切入點，以便增強試點成功的信心與決心；再其次是在進行試點的過程中注重對相關經驗及模板進行收集與整理，使其逐漸形成可復制、可推廣以及可更新的數字化轉型模版案例，為領域內各企業的數字化轉型提供參考。

4.堅持創新驅動發展策略。在石化領域的發展中，不斷對原油的勘探與開采效率與技術進行升級，以及對煉油化工技術及產品進行轉型與升級是保障企業發展質量的重要內容之一，因此在石化領域企業進行數字化轉型的過程中，最為關鍵的部分還在于從生產力這一源頭上進行技術創新，促進相關科研技術與成果在這一部分的工作中進行有效轉化，充分將數字化管理與相應技術與生產力發展進行結合，提升生產適量及效率，進而有效實現創新驅動發展的重要策略。

5.不斷強化人才力量支持。在進行數字化轉型的過程中，人才的重要性不言而喻，尤其是在主數據管理、數字化頂層的設計、企業項目管理以及系統的運營維護等方面，對專業性人才的需求量更高。而對于石化領域企業的數字化轉型而言，這部分人才不僅需要具備與上述工作內容相適配的專業知識技能，同時還需將之與石化經營業務與生產技術進行深度融合，此外還需對數據管理與運用有著較強的掌控能力，因此對人才的復合性要求較高。在現有人才力量不足以滿足石化企業實現數字化轉型時，需要加大人才引進力度，同時對內部的人才也進行充分的培養，不斷強化數字化轉型的人才力量支持。

四、案例分享

某石油化工公司成立于1983年，其發展規模巨大，所經營的業務綜合性也較強。公司2022年營業收入達33181.68億人民幣，同比增長21.2%；營業利潤能達964.14億人民幣，同比增長14.2%。該公司在進行數字化轉型的過程中主要在以下幾個維度進行發力。

1.建設智能化信息數據管理交流平臺。該公司在進行數字化轉型的過程中積極結合大數據、智能化以及云計算等相關技術，積極構建出可供公司進行信息數據交流與使用的互聯網平臺。截止至2021年末，該公司已建設完成3個云計算中心，維系了1000余套的應用系統的開發及運行，同時還建設完成3個高性能的計算中心，為公司在國內上游的業務及其直屬研究院的彈性提供科學有效的算力支持。當前，這一平臺已連接相關工業設備超200余萬臺（套），同時兼容適配的工業協議多達100余種，組建出沉淀業務流程的數據模型超1200余個以及行業機理的模型達2800余個。

2.推進相關數據資源的整合。該公司借助于主數據管理，以及結合數字化轉型的優勢實現了公司內部的數據資源有效整合，并積極推進了智能油氣田的建設。通過對數據的有效管理與應用，結合公司發展中“采、存、管、用、算”的主線需求，不斷對自身的數據匯聚形式及方案進行優化，并進一步開發出相關數據處理、加載以及傳輸等配套功能，有效實現了對公司相關數據資產的科學管控與有效應用。該公司還以數據庫作為重要支撐，有效完成了油氣的勘探、開發以及生產等主題應用的開發與部署，有效實現了對油氣藏、單井以及管網等運行狀態的全面感知，同時對油藏的開發、生產過程的管控以及相關安全環保等生產環節的預警預測，進一步挖掘出油田板塊相關數據資源所具有的潛在價值。

3.對自身的制造標準體系進行升級。該公司依托數字化轉型的優勢，在實際生產過程中積極運用相關的高新科技，使其在截至2022年末時，就已完成了超10余家智能工廠的建設，同時還對工廠的智能版本進行著及時的升級，而其中的3家還入選成為國家智能制造的優秀試點示范向項目。其智能工廠的原始版本主要以“集中集成+專項創新”作為發展運作的主

目前我國的石化領域產業已發展進入大型化、基地化、產業集群化及煉化一體化的模式中。并且，隨著這一領域中的數據信息系統數量愈發增加，相關企業就不得不構建出一套完備的主數據管理體系作為企業經營運作的支撐，以保障各項信息能夠實現快速的傳達與對接，進而為決策層制定科學、合理的決策部署提供更為可靠的依據。本文簡要闡明借助主數據管理推動石化領域數字化轉型的做法，并結合相關案例進行分析，以期能夠為推動石化領域企業的數字化轉型提供參考。

一、前言

我國數字經濟正處于蓬勃發展的狀態中，產業的規模也在持續地增長，具有關數據統計顯示，我國的數字經濟規模在2012年時為11萬億元，而發展到2022年則高達50.2萬億元，在GDP中的比重也從21.6%上升至41.5%，而隨著數字中國戰略的不斷推進，新型的信息技術同各行業領域的融合也隨之不斷加深，數字化轉型也就勢在必行。而石油石化行業領域的數字化轉型同樣如此，且行業的全價值鏈條長以及數字技術將全方位地滲透于其中的各個環節與過程中，以確保實現全行業的能源流、信息流以及價值流充分融合，可有效借助主數據管理，提升行業數字化轉型的效率與質量，進一步促進行業實現數字化和綠色化的融合，為石化行業的升級奠定堅實基礎。

二、主數據管理的系統架構與管理方式

1.主數據管理的系統架構。在目前主流的主數據管理系統中，主要包含有保障信息交流的基本適配器、對基本適配器的管控及處理、主數據的基本管理以及系統應用的基本管理。在此前提下，管理系統主要用于保障各類數據的交換，并建立能夠保障適配器運行與交換的環境，進而形成數據信息交換空間。而承擔主要信息交換職能的中間渠道是整個系統中最為重要的部分，其在實際數據轉化與處理的過程中發揮著交換信息、加工信息以及數據庫的基本運行等功能。而主數據管理的系統也可看作是相關信息交流的中間渠道的載體，將信息的交流與加工進行結合，既有效彰顯出中間渠道的功能作用，同時也將信息交流的主流系統和總數據庫進行有效結合。此外，這一信息處理加工方式也使得主數據庫的容量與數據處理水平得到了提升。

2.主數據管理的方式。①建立標準。主數據的標準主要是以企業內部業務部門以及信息系統的需求調研作為基礎，對主數據范圍進行識別與梳理，同時結合企業的數據管理現狀及企業訴求而制定產生，而對數據進行分類是實行數據標準化的基礎。因此要實現主數據管理推動石化領域的數字化轉型，首先就需要在石化企業中建立出科學、合理且與企業發展適配的數據分類的標準能夠有效保障主數據管理中的項目成功實施。

②構建主數據庫。在完成制定主數據的標準后，應當制定出合理的方案與計劃對石化企業的歷史基礎相關數據進行清潔，將各部分的信息系統中的相關歷史數據清潔為現行標準中的主數據代碼，進而構建出石化企業內部的主數據代碼庫。同時石化企業需遵循相應的主數據報標準及規范，對現有的信息系統中包含的通用基礎、人員信息、企業的組織結構、財務會計科目、固定資產與相關設備、客戶及供應商信息以及銀行賬號等核心的數據信息的代碼、名稱以及相應的分類進行科學、細致的整理，整理的主要依據是其名稱是否規范、分類是否科學合理、編碼是否存在重復、數據是否完整且唯一等，在通過歷史數據的清潔后最終構建出標準的主數據代碼庫。

③搭建管理平臺。在搭建主數據的管理平臺時，石化企業首先應立足于技術與業務兩個維度，對內部各個職能部門與主要的信息系統開展主數據的具體管理方面的調研，進而詳細地對當前企業中主數據的實際管理狀況與業務需求進行梳理，同時積極學習借鑒石化行業領域中的龍頭企業的主數據管理模式，最終構建出符合自身發展需要的主數據管理平臺。這一管理平臺的搭建，不僅能夠規范石化企業的主數據管理，同時有助于從客戶的個性化需求出發，協助石化企業完成對主數據管理中的定制化的功能開發。此外為了對數據進行有效地收集與分發，企業還可推動主數據的管理平臺同企業內部的各業務系統進行有效的對接與適度的解耦，在借助主數據管理的同時保障各業務系統的運轉具有一定的獨立性，使其在進行擴充、變更與升級的同時不會對數據的全生命周期造成影響。

④設計運維監控體系。設計主數據管理的運維體系的主要目的在于確保后期能夠通過相應的組織、制度以及流程保障主數據管理能夠實現常態化運轉。主數據的管理雖然有其數據標準，也同石化企業中的各個系統進行了對接，但若是缺乏科學合理的監控機制，則各個系統是否能夠有效應用主數據，應用的程度如何也就無法進行科學評估，極易導致主數據的應用出現不夠充分與合理的現象。因此石化企業需根據自身主數據的實際應用與推廣情況，建立相應的監控機制，以確保主數據的管理規范能夠得到嚴格執行。同時還可進一步對對照工具進行開發，使目標系統的主數據能夠與相關的屬性周期進行有效對比，以便找出其中的差異性，進一步保障數據的一致性。此外還可同步建立數據的質量評價與分析體系，確保能夠有效對主數據的代碼應用情況進行及時的評價與分析，協助對主數據管理的策略進行確定，并有效減少目標系統的自編碼數量，進一步優化主數據的質量。

⑤目標系統的代碼轉換。對目標系統的代碼進行轉換，其主要目的在于能夠在企業內部的各個業務系統中有效推廣主數據的標準，實現這一標準在企業各個系統中的覆蓋，解決因代碼標準不同而出現的“數據孤島”問題，進而有效提升企業對數據的管控與使用能力。在主數據標準貫徹落實的過程中，新建的系統可直接應用這一標準，而對于前期就已建好的系統，則需要在分析這一系統應用新的標準是所存在的風險，能夠直接進行代碼轉換的可采取直接貫標的方式進行轉換，而轉換風險較大的則可采取映射貫標的方式進行轉換。目標系統的代碼轉換質量與效果將直接影響企業內部的基礎數據的質量，因而石化企業在進行目標系統的代碼轉換時需采取適配的措施進行轉換。

三、石化領域數字化轉型的做法

1.重視企業頂層標準設計。當前的經濟發展形勢充滿著不確定性，因而企業在進行數字化轉型與發展時必須具備變革視角，對自身的轉型目標、階段任務以及相關措施進行科學、系統的統籌與規劃，并對頂層設計進行相應的調整。而借助于主數據管理，石化領域企業可對現有的各項業務工作流程進行細致梳理，完善企業內部主數據庫中信息系統的支撐功能，并有效簡化工作流程，提升企業對相關數據及信息的管控及應用能力，進一步構建出現代化的能源管理體系。這一體系中需包含對能耗的動態監控，以保障企業的節能統計與日度能耗統計業務的正常運行，同時也需包含如能效檢測評價以及能源項目優化管理等，設計出建立與人機交互基礎上，能夠實現對石化企業進行數字化信息管理的頂層設計。

2.堅持以企業價值為導向。石化能源作為傳統能源中的重要組成部分，在前期的發展中所面臨的挑戰并不多，但隨著新能源的發展以及節能減排的時代發展理念不斷深化，石化領域的發展就必須進行升級與轉型。而在主數據管理的推動下進行數字化轉型時，就需在企業的價值挖掘以及增長方面的能力進行提升，以優化企業的發展價值理念，助力石化領域企業更好地適應當前的發展實際情況。石化企業的數字化轉型所涉及的領域、部門以及層級較多，但其發展必須以企業的價值實現與價值提升作為導向，以戰略匹配、效率提升以及節能增效等維度進行評估，在遵守企業價值理念的基礎上對數字化轉型所涉及的項目與內容的實施進行優先級別的排序。

3.建設試點進行大膽探索。石化領域進行數字化轉型并不能一蹴而就，同時由于石化領域中企業規模普遍較大，業務范圍較大，所涉及的內容也相對復雜，因此在進行數字化轉型時也不存在一套理想的模式能供所有的企業進行使用，或對所有的企業都發揮相同的效用。因此石化領域內的各相關企業應建設試點，對數字化轉型的方式、內容及模式進行大膽地探索，在總結經驗后再進行大范圍推廣。而在選取試點時，首先要精準確定企業當前發展面臨的痛點與難點，針對企業的生產經營中最為迫切需要解決，且能夠通過數字化相應技術進行解決的問題作為突破點；其次則是遵循先易后難原則，先從數字化、信息化以及智能化基礎較好且見效較快的業務內容作為切入點，以便增強試點成功的信心與決心；再其次是在進行試點的過程中注重對相關經驗及模板進行收集與整理，使其逐漸形成可復制、可推廣以及可更新的數字化轉型模版案例，為領域內各企業的數字化轉型提供參考。

4.堅持創新驅動發展策略。在石化領域的發展中，不斷對原油的勘探與開采效率與技術進行升級，以及對煉油化工技術及產品進行轉型與升級是保障企業發展質量的重要內容之一，因此在石化領域企業進行數字化轉型的過程中，最為關鍵的部分還在于從生產力這一源頭上進行技術創新，促進相關科研技術與成果在這一部分的工作中進行有效轉化，充分將數字化管理與相應技術與生產力發展進行結合，提升生產適量及效率，進而有效實現創新驅動發展的重要策略。

5.不斷強化人才力量支持。在進行數字化轉型的過程中，人才的重要性不言而喻，尤其是在主數據管理、數字化頂層的設計、企業項目管理以及系統的運營維護等方面，對專業性人才的需求量更高。而對于石化領域企業的數字化轉型而言，這部分人才不僅需要具備與上述工作內容相適配的專業知識技能，同時還需將之與石化經營業務與生產技術進行深度融合，此外還需對數據管理與運用有著較強的掌控能力，因此對人才的復合性要求較高。在現有人才力量不足以滿足石化企業實現數字化轉型時，需要加大人才引進力度，同時對內部的人才也進行充分的培養，不斷強化數字化轉型的人才力量支持。

四、案例分享

某石油化工公司成立于1983年，其發展規模巨大，所經營的業務綜合性也較強。公司2022年營業收入達33181.68億人民幣，同比增長21.2%；營業利潤能達964.14億人民幣，同比增長14.2%。該公司在進行數字化轉型的過程中主要在以下幾個維度進行發力。

1.建設智能化信息數據管理交流平臺。該公司在進行數字化轉型的過程中積極結合大數據、智能化以及云計算等相關技術，積極構建出可供公司進行信息數據交流與使用的互聯網平臺。截止至2021年末，該公司已建設完成3個云計算中心，維系了1000余套的應用系統的開發及運行，同時還建設完成3個高性能的計算中心，為公司在國內上游的業務及其直屬研究院的彈性提供科學有效的算力支持。當前，這一平臺已連接相關工業設備超200余萬臺（套），同時兼容適配的工業協議多達100余種，組建出沉淀業務流程的數據模型超1200余個以及行業機理的模型達2800余個。

2.推進相關數據資源的整合。該公司借助于主數據管理，以及結合數字化轉型的優勢實現了公司內部的數據資源有效整合，并積極推進了智能油氣田的建設。通過對數據的有效管理與應用，結合公司發展中“采、存、管、用、算”的主線需求，不斷對自身的數據匯聚形式及方案進行優化，并進一步開發出相關數據處理、加載以及傳輸等配套功能，有效實現了對公司相關數據資產的科學管控與有效應用。該公司還以數據庫作為重要支撐，有效完成了油氣的勘探、開發以及生產等主題應用的開發與部署，有效實現了對油氣藏、單井以及管網等運行狀態的全面感知，同時對油藏的開發、生產過程的管控以及相關安全環保等生產環節的預警預測，進一步挖掘出油田板塊相關數據資源所具有的潛在價值。

3.對自身的制造標準體系進行升級。該公司依托數字化轉型的優勢，在實際生產過程中積極運用相關的高新科技，使其在截至2022年末時，就已完成了超10余家智能工廠的建設，同時還對工廠的智能版本進行著及時的升級，而其中的3家還入選成為國家智能制造的優秀試點示范向項目。其智能工廠的原始版本主要以“集中集成+專項創新”作為發展運作的主旨，主要目的在于助推煉化與生產形成一體化、集成化的模式，同時對其全生命周期也進行了管理；而在第二個版本中主要是以“平臺服務+局部智能”作為工廠的發展目標，通過構建出智能化制造的標準體系，設計出廠級層次的信息物理管理系統，進而形成一個智能化制造平臺；而最新版本也已在規劃中，據悉其主要目標在于實現設備、產品以及相應服務之間的互聯互通，在對經營業務實現全局優化的同時形成公司的泛智能化服務體系。

4.簡化物流管理流程。該公司通過對各類物流服務所存在的共性進行提煉，同時對同類流程進行合并，對相似流程進行同化，對低效流程進行優化，加工原本冗雜的流程減少了1/3。結合數字化轉型中的數據管理，該公司對自身的物流流程進行了再造與升級，并對其進行了標準化與一體化的管理，在對公司內部物流各環節之間的對接效率實現增速的同時，使公司對其物流業務的整體管理質量及效率都獲得了明顯地提升。

五、結語

主數據管理在現代化的企業發展中有著極高的應用價值，而石化領域中的企業應當有效借助主數據的管理，結合智能化管理理念及措施，通過建立相應的主數據標準與管理平臺，加強對企業內部的信息系統的規劃與管理，有效利用相關數據使其發揮應有價值，提升整體的數據質量，進而有效優化自身數字化轉型的效率與質量，最終提升企業的市場綜合競爭力。

（作者單位：中化信息技術有限公司）