創新指數何以可能
——大數據時代的解決方案

常照強

(太原科技大學 馬克思主義學院,山西 太原 030024)

隨著國際競爭環境的日趨復雜化,技術創新已成為提升生產力、增強國家競爭力的關鍵因素。科學評價并衡量區域、國家的創新能力,引導創新行為,能夠促進各層面創新能力的提高,促進創新成果轉化,推動創新績效的提升,逐步實現創新戰略目標,因此,對各層面的創新能力進行指數化評價具有重要意義[1]。

然而,對創新現象予以量化的話題,一直以來爭議不斷,且日益呈現一種兩極化的態勢。一方面,“不會量化就不會管理”已經成為知識界的共識。借助“一切皆可量化”技術背景和思維方式,創新現象的量化研究已經滲透到國家、行業和企業等各個層次,人們希冀政府和企業可以獲得更多的精準的創新知識,實現更可靠的預測和更明智的決策。作為綜合評價創新能力的指標體系,創新指數被視為一國或地區經濟增長的風向標。另一方面,在當代社會建構論思想的沖擊下,創新指數越發為人所詬病:創新現象研究在數學上的精練和專業化,與生產關于真實世界的正確知識這個目標幾乎不相干,創新政策研究的進步依賴于論題、進路、視角的多樣性。由此,對于一個連貫和封閉的分析工具(如創新指數),其重要性我們不可高估。

如果將上述爭議一般化處理,爭議的雙方基本可劃分為實在論一方與建構論一方。前者認為,創新指數的統計學視角預設著一個關于統計數字和實在的相互關系——實在論,而統計學家假定測量能夠捕捉外在世界的某些特征,盡管準確程度不一?！?br>