AIGC在縣級融媒體的應用與思考

文_張方聞 張 健

隨著人工智能技術的迅猛發展，生成式人工智能（AIGC）技術展示了AI 在信息生成和內容創新方面的巨大潛力。與此同時，國內的AIGC 技術也取得了令人矚目的進展，百度文心一言、騰訊混元、阿里通義千問等大模型在傳媒領域的應用日益廣泛，為“AI+傳媒”的媒體融合提供了強大的技術支撐。

縣級融媒體作為我國主流傳播體系的重要組成部分，覆蓋面廣泛。目前全國有近2600 個縣（市）級媒體，這為AIGC 技術在新聞媒體領域的應用提供了廣闊的舞臺。如何聯合業內優質企業，將這些新技術應用于補足縣融的短板，提升縣融的傳播效果，將成為媒體智能化發展的重要方向。

一、縣級融媒體面臨的挑戰

作為媒體融合的先行者，浙江省的縣級融媒體中心在探索的道路上取得了顯著的成果。2022年，包括安吉、溫嶺、海寧等在內的十余家縣級融媒體中心的全年營業收入達到了“億元俱樂部”的水平。尤其是安吉縣，通過早期的產業轉型布局，取得了全國領先的4.87 億元營收。然而，隨著縣級融媒體的大跨步發展，它們也面臨著越來越多的挑戰。

首先凸顯的是人才問題。縣級融媒體中心存在人員總量過剩但人才缺乏的情況，特別是缺乏具有豐富經驗的經營人員和技術開發人員。此外，由于缺乏有效的激勵機制，人才流失問題進一步加劇。

其次，缺乏優質內容產出。采編人員疲于應對時政報道，難以專注于產出高質量、有溫度的原創內容。這導致不同新媒體平臺的內容同質化嚴重，既缺乏用戶黏性高的產品，也容易滋生“標題黨”現象。

另外，平臺建設還有待加強。目前，浙江省內各融媒體中心客戶端在技術上尚未實現貫通。有的依托省級平臺，有的則依賴于第三方技術平臺，這使得省級平臺“中央廚房”的作用無法充分發揮。

為了應對這些挑戰，浙江省宣傳文化系統于2022 年開始籌建傳播大腦科技（浙江）股份有限公司。其作為各區縣融媒體的技術集成中心、數據交換中臺、融合傳播中樞，旨在推進構建省域一體化傳播體系和全省媒體融合“一張網”。2023年，傳播大腦陸續發布了多項技術產品，如全省統一的融媒體中臺“天目藍云”、省市縣一體化數字營銷平臺“洪澤”等，助力縣融發展。此外，傳播大腦還在積極探索如何將AI技術與縣級融媒體的實際需求相結合，以利用AI技術切實增強縣級融媒體的“自我造血”能力。

為了更貼近實際地了解縣級融媒體在轉型過程中對AI大模型的需求，并為其在人工智能時代的發展提供依據，我們對來自省內45 家融媒體中心的47 名媒體從業者進行了一次詳盡的問卷調查，與多名一線縣融媒體人員（包括記者、編輯等）進行了一對一的溝通。經過梳理，我們總結出三個制約縣級融媒體可持續發展的主要問題，并提出大模型在解決問題過程中應具備的相應能力。

二、縣融內容生產的主要問題及應對措施

1.新聞熱點發現慢

傳統的新聞采集方法主要包括人工采集、RSS訂閱和網絡爬蟲。其中，人工采集雖然直接且常用，但其效率低下且出錯率較高；RSS訂閱能快速獲取最新的網絡信息，但信息覆蓋面較窄；網絡爬蟲雖能抓取大量信息，但涉及的法律法規和倫理道德問題較為復雜。

對于縣級融媒而言，其核心受眾是本地居民。因此，如何從海量新聞中篩選出與當地百姓生活息息相關的內容是一個重大挑戰。調查問卷顯示，有高達78.7%的受訪者對能第一時間發現與本市相關輿情的系統有很大需求。

要解決此問題，僅僅將AI大模型用于呈現網絡實時熱點是不夠的。對縣級融媒而言，更重要的是篩選出貼近百姓、接地氣的本地內容。國際和國內重大新聞熱點，用戶通常可以從更高級別的媒體平臺如人民網、新華社等渠道獲取。這就要求AI大模型對區縣基層有深入的理解，例如把握峰谷電價格、農作物播種時間等基層信息。對于普通居民而言，與生活狀況息息相關的內容往往更能引起他們的關注。相較于人工篩選，AI大模型能夠更高效地進行篩選和處理這些信息。目前，由傳播大腦研發的AI大模型已經實現了以聊天形式獲取指定區域的實時新聞熱點，為采編人員提供了有力支持。

2.新聞創作專業性不足

在新聞編寫過程中，選擇合適的切入角度并列出提綱是一項至關重要的任務。我們的調查問卷顯示，在最需要的工作輔助功能中，需求度前三的功能分別是“根據主題和要求自動完成稿件提綱或者腳本”（占比29.79%）、“從線索和熱點中尋找潛在的寫作角度”（占比25.53%）和“根據對話內容從資源庫中找出文字、圖片和視頻”（占比19.15%）。由此也可以看出新聞寫作給傳媒從業人員帶來的壓力。

另外，我們通過與多名在一線工作的受訪者交流了解到，面對一份較長的講話稿（甚至是講話視頻）時，如何快速提煉出重點經常是令記者和編輯頭疼的事情。因此，為了幫助撰稿人更好地完成新聞編寫工作，AI 大模型需要具備多模態信息處理能力。這意味著它需要能夠處理和提煉文本、圖像甚至視頻等多種媒介的信息，并根據這些信息生成相應的提綱。此外，AI 大模型還需要對不同地區的文化傳統有深入的了解。每個地區都有其獨特的文化傳統和習俗，這對于當地民眾來說非常重要。例如，當向AI 大模型提起浙江桐鄉的崇福廟會時，大模型需要知道這是每年農歷十月廿三在崇福城隍廟舉辦的一場盛大的活動。同時，AI 大模型還需具備方言識別能力。浙江方言眾多且雜，很多地區使用方言的比例較高，特別是在當地媒體生產的內容中。例如，在浙江海寧話里，“靈市面”表示見識市面，該詞匯被廣泛使用于海寧本地內容的文稿中。為了更好地與當地民眾溝通并傳播當地文化，AI 大模型需能識別并理解這些方言詞匯，而不是簡單地將其視為錯別字或無法識別的詞匯。

3.新媒體運營落地困難

作為智慧城市的重要樞紐，以“引導群眾，服務群眾”為核心的新媒體平臺，在建設過程中涉及到的代碼開發工作是不可或缺的。前端開發面臨著諸多技術挑戰，如安全性、性能、可擴展性和可維護性等，需要開發人員具備深厚的專業知識和經驗，采取相應的解決方案。縣級融媒體由于規模相對較小，往往缺乏經驗豐富、具備新媒體開發能力的技術人員。這既導致了開發功能的單一性，也降低了好創意的可實施性，不利于吸引用戶、增強用戶黏性，限制了客戶端的內容聚合能力。

因此，AI大模型同樣需要具備輔助代碼開發的功能，以此提升技術人員開發能力的天花板。這可以分為兩個階段：初級階段中，AI 大模型幫助技術人員完成代碼補全、代碼注釋和代碼優化等大量耗費開發者精力的工作，避免了代碼的復用率低下、質量不穩定、維護成本高等問題；進階階段則希望AI大模型能夠實現以手繪原型圖自動生成代碼，實現從草稿到網頁的快速轉換，做到“草稿畢，網頁出”。在此之前，前端頁面開發需要經過一系列繁瑣的流程，包括產品經理制定需求、UI 工程師繪制原型圖和開發者編寫代碼等，既耗時又繁瑣。通過手繪原型圖生成代碼的方法，可以加快設計開發速度，及時發現和解決問題。同時，這種方式也可降低開發門檻，讓更多人員參與進來，激發他們的創造力，從而制作出更能抓住用戶眼球和需求的產品。

三、AIGC在傳媒行業的展望

在人工智能2.0時代，AIGC技術已全面滲透到新聞的生產與傳播過程中。傳媒行業，尤其是縣級融媒體，作為最先受到沖擊的領域之一，面臨著前所未有的挑戰與機遇。AIGC 技術在提高新聞報道效率、實現個性化內容定制、降低人力成本等方面有著不可估量的作用。然而，我們也必須正視由此引發的一系列問題，如數據失真、新聞偏見、版權模糊等。面對這些智媒時代無法回避的挑戰，一方面需要在技術層面持續創新和優化，另一方面要完善相關制度，做到多管齊下、多效并舉。縣級融媒體則可以借助于省級平臺的先進技術，提高內容生產的效率和質量。這不僅有助于應對AIGC 技術的挑戰，也將是縣級融媒體發展新的道路。