數智時代AIGC在出版業的應用與發展：創新與挑戰

［摘要］隨著人工智能技術的飛速發展，生成式人工智能（AIGC）在各行各業的應用日益廣泛，尤其是以內容生產為核心的出版業。文章基于對AIGC特性分析，結合業內數字出版的發展趨勢，深入探討AIGC將如何改變傳統出版業的知識生產邏輯和出版流程，舉例說明在大眾出版、教育出版、少兒出版等領域AIGC將如何實現創新應用，同時探討當下AIGC帶來的風險與挑戰，如何通過人機協同實現職業編輯的價值重塑，并以作者所在單位的具體實踐案例進行說明，為數智時代出版業的創新發展提供新的思路。

［關鍵詞］人工智能；AIGC；融合出版；數字出版；智能出版；知識服務；內容創新

出版作為人類社會知識積累和文化傳承的重要方式，具有獨特的歷史文化價值。近年來，隨著5G、大數據、人工智能等技術的發展，出版業邁向以“數與網”為核心的全媒體融合時代，智能化已成為出版業在新時代的重要課題。

2022年11月，以OpenAI推出的ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC）進入公眾視野，掀起一股AI熱潮。AIGC憑借“從無到有”的內容生產方式，極大地推動了人類生產力的發展。AIGC在文字、圖片、音視頻生成等領域具有顯著優勢，呈現低門檻、易交互、即時響應等特點，對人類各行業的生產活動帶來前所未有的機遇和挑戰。

文章旨在分析AIGC的能力和特性，研究其對出版業知識生產邏輯和方式的影響以及在出版融合發展方面可能帶來的應用與模式創新，也將深入探討AIGC可能帶來的內容安全、價值判斷、職業挑戰等問題，并尋求解決之道。此外，文章通過論述作者所在單位的實踐案例為出版業及職業編輯應對AIGC浪潮提供參考依據。

一、AIGC的應用與發展

（一）AIGC的概念與發展

生成式人工智能（AIGC）指基于算法、模型和規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的人工智能［1］。從內容生產者的視角來看，AIGC是內容自動化生成技術的一類集合。傳統的人工智能側重于數據分析，通過深度剖析數據來探究其中的規律。而當下以ChatGPT為代表的生成式人工智能，能夠根據已有模型不斷生成新的內容，不受限于已有信息，能夠生成新的文本、圖像、視頻和3D交互內容等，極大豐富了內容生產和呈現的形式。

作為一種自然語言處理（NLP）技術，AIGC的基本原理是通過機器學習算法探究數據的規律、屬性，進行生成模型的訓練，進而實現大量未知數據的生成。AIGC的概念可追溯到20世紀50年代，當時計算機科學剛興起，科學家圖靈提出了“圖靈測試”，“如果一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那么可以稱這臺機器具有智能”［2］。然而，由于當時計算機的處理能力一般，AIGC的應用與發展受到限制，如何發展出像人一樣的邏輯推理能力和認知能力，是AIGC領域一直探索的方向。

近年來，隨著相關技術和前沿科學的不斷發展，研發與人類更為接近的通用人工智能（AGI）的愿景正逐漸變為現實。大語言模型（LLMs）成為“類人”的突破口和底層基礎，其核心是算法、算力和算料。大語言模型的算法是基于預訓練基礎架構、生成模型以及指令學習、提示學習、思維鏈等微調技術的；在算力方面，大語言模型通過并行計算架構和分布式訓練方法實現大規模計算；在算料方面，大語言模型基于海量數據通過強化學習、自監督學習、對比學習等方式實現對數據的高效學習。以ChatGPT為例，作為基于注意力機制下的Transformer架構模型，GPT-4擁有接近萬億參數，且相比傳統模型，其有機結合了人類反饋強化學習（RLHF）的訓練方法，實現結果調優，使生成內容更流暢、更易理解、更符合人類偏好。大語言模型已成為國內外科技公司新的競爭賽道，如OpenAI的ChatGPT、Google的Bard、百度的文心一言、華為的盤古等。

（二）AIGC的能力特性與行業應用

AIGC具有強大的內容生成和自然語言處理能力，其應用于人類社會生產和生活的優勢日益凸顯。AIGC的能力特征主要表現在信息巨量化、數據驅動、自動化、可擴展、創造力、多模態和認知交互等方面［3］。

首先，AIGC憑借深度學習算法和大量數據的訓練，實現了信息的巨量化生成，可以為人類提供高效的信息服務。其次，AIGC具備自動化和可擴展性，能夠根據指令自動輸出內容，有效降低了人力成本。同時，隨著數據量的不斷增加，其算法也會得到持續優化，進而提升整體性能和輸出效果。最后，AIGC具備強大的多模態融合處理能力，能夠處理文字、圖片、音視頻等多種類型的數據，從而滿足不同領域的應用需求。

對人工智能技術的應用，習近平總書記指出：“我們要深入把握新一代人工智能發展的特點，加強人工智能和產業發展融合，為高質量發展提供新動能。”［4］2023年12月召開的中央經濟工作會議提出，要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力［5］。該會議還強調要發展數字經濟，加快推動人工智能發展。以AIGC為代表的新質生產力已成為數字經濟背景下各行業實現智能化發展的重要力量。

二、數字出版發展趨勢與AIGC驅動下出版業知識生產邏輯的重塑

（一）數字出版發展趨勢

數字出版指“利用數字技術進行內容編輯加工，并通過網絡傳播數字內容產品的一種新型出版方式，其主要特征為內容生產數字化、管理過程數字化、產品形態數字化和傳播渠道網絡化”［6］。隨著科技的不斷發展，我國傳統出版行業正逐步向數字出版領域轉型升級。從電子出版、網絡出版到數字出版，出版形式與內涵不斷豐富，數字出版技術日趨成熟。

從發展趨勢來看，數字出版可以分為出版的數字化、數字化出版、智能化出版、智慧出版四個階段。第一，出版的數字化階段。出版單位的主要任務是將傳統的紙質出版物轉化為電子形式，如電子圖書、報紙、期刊等，以滿足數字時代下讀者的閱讀需求。第二，數字化出版階段。隨著科技的不斷發展，讀者對網絡內容資源的需求日益增長，出版物不再局限于傳統的紙質形式，而是可以數字化形式存在，并實現網絡傳播、多媒體展示，從而滿足讀者多樣化的閱讀需求。第三，智能化出版階段。出版單位更加關注新技術的應用，如通過應用自動化排版、智能校對、出版管理系統、智能分析決策等技術，顯著提升了出版效率。第四，智慧出版階段。作為一種更先進的生產技術形態，智慧出版的核心在于出版單位利用人工智能等新技術實現高度自動化、智能化的全流程內容生產和知識服務，通過內容的智能生成、精準投放、實時互動、個性化推薦、媒介融合等，為讀者提供精準的個性化知識服務，其既是文化產品也是信息服務，正逐漸成為未來出版業的發展方向［7］。

2022年4月，中共中央宣傳部印發的《關于推動出版深度融合發展的實施意見》提出，充分發揮技術支撐作用，加強前沿技術探索應用，促進成熟技術應用推廣，健全科技創新應用體系［8］，為出版單位探索融合發展的新模式、新業態、新領域提供了明確指引。顯而易見，數字技術的持續進步與人們生活方式的變遷，正推動著出版業向深度融合發展的階段邁進。出版單位應當積極利用技術賦能，不斷探索，創新產品形態、模式與服務，為行業的持續發展注入新的活力與動能。

（二）AIGC驅動下出版業知識生產邏輯的重塑

出版業在我國文化產業中占據著舉足輕重的地位，肩負傳播知識、弘揚文化、啟迪民智的重要使命。隨著科技的發展和信息傳播方式的變革，出版業正面臨前所未有的挑戰。在內容生產行業中，內容創作的主體先后經歷了PGC（專業生成內容）、UGC（用戶生成內容）、AIGC（AI生成內容）三種模式的演進［9］。

在數字出版的初期階段，PGC模式占據主導地位，作家、學者等成為主要的內容生產者。他們憑借深厚的專業知識，創作出高質量且經過嚴格篩選的作品。然而，這一階段的內容創作門檻相對較高，雖然作品質量上乘，但生產效率較為低下，且傳播渠道相對有限。在Web2.0時代，UGC模式崛起，內容創作門檻降低，普通用戶亦可參與內容的創作。這種模式的興起雖然極大地豐富了互聯網的內容生態，但是生成的內容的質量參差不齊。在Web3.0時代，AIGC模式應運而生，應用人工智能，內容生產者可提高內容生產效率并拓寬創作邊界。同時，基于大數據與算法，人工智能能精準地為讀者推送感興趣的內容，實現個性化推薦，使知識生產邏輯發生一系列改變，推動出版業向智慧出版邁進。

1.內容生產的效率提升

在各類內容生產模式中，無論是PGC還是UGC，傳統的內容生產過程均離不開人的參與。然而，隨著人工智能技術的不斷進步，AIGC正在引領內容生產方式的革新。基于大語言模型的構建和數據訓練，AIGC能夠實現自動寫作、圖像生成、視頻創作、語音合成等多元化內容創作，顯著提升了內容生產效率，降低了創作門檻和人力成本［10］。

2.數據驅動下的內容生成

人工智能通過分析海量數據，自動提取并整合有用信息，生成具有邏輯連貫性的內容。在數據的驅動下，人工智能能夠更深入地挖掘隱藏的信息，其生成的內容的質量也逐步趨近于人類水平。相較于人類的創作過程，人工智能通過持續優化算法和拓展數據資源，有望在創作效率和質量上實現新的突破，為內容創作者提供創新性的支持，從而推動創作領域的持續進步與發展。

3.人機協同的生產模式

在AIGC時代，傳統的人機關系模式正發生深刻改變，機器逐漸從輔助工具升級為人類的生產和生活助手，幫助人們更有效地利用全體人類的智慧成果，并優化生產流程，降本增效。同時，在AIGC服務人類的過程中，人機關系也在逐步向協同共生發展，人類必須學會與機器協作，以實現更高效率與更高質量的內容生產活動。

4.加速知識的更新迭代

在AIGC時代，知識更新迭代速度顯著提高，AIGC可以高效匯集現有知識和研究成果，分析并重組知識片段，形成新的知識體系。這不僅能夠反映人類的集體智慧，還能夠基于人類智慧不斷生成新知識，這種能力使得AIGC在拓展人類知識邊界、輔助創新性研究方面具有重要價值。

5.個性化知識內容的生成

在互聯網時代，信息過載已成為一個普遍問題。進入AIGC時代，數字化內容將迎來更為迅猛的增長，這使得如何應對這一挑戰成為出版單位亟待思考的問題。近年來，隨著智能技術的飛速發展，出版單位在為讀者提供網絡服務時，已初步探索出通過個性化推薦算法來分析讀者興趣，進而提供精準內容服務的智能解決方案。然而，這種方案仍受限于內容資源的局限和算法自身的偏差。而AIGC的崛起為出版單位提供了更為先進的解決方案，人工智能憑借內容的高效整合和即時生成能力，不僅能夠為讀者提供個性化的內容服務，還能實現與讀者的即時交互，從而更好地應對信息過載的挑戰。

三、AIGC在出版領域的創新應用

（一）出版業務流程的改變

隨著AIGC的發展，AIGC在各行業生產活動中的應用愈發廣泛。在出版領域，AIGC基于自身強大的內容生成能力為出版業務流程帶來創新變革。在美國，亞馬遜平臺上“AI寫作書籍”熱潮興起，普通用戶利用AI工具在幾個小時內便可以創作一部小說并在平臺上出版銷售。國內出版商也在嘗試應用AIGC輔助圖書出版，如2023年3月由華齡出版社出版的《ChatGPT：AI革命》，便是作者團隊在ChatGPT撰寫的文稿的基礎上改編而成［11］。雖然當前人工智能生成內容還無法達到人類高層次水平，但AIGC在不同環節的應用可以有效輔助人類進行內容創作，并加速和優化出版業務流程［12］。

第一，選題策劃環節。AIGC基于海量的內容資源，能夠高效檢索并整合信息，為編輯在選題策劃過程中提供更為準確的參考資料。同時，其強大的數據分析和處理能力也有助于編輯對市場趨勢、讀者偏好進行預測和分析，通過比較和甄別歷史數據，策劃出優秀的選題。此外，AIGC還能協助編輯拓寬思路，生成多元化的選題，從而進一步提高編輯的選題策劃能力。

第二，組稿與內容創作環節。AIGC能夠基于作者和編輯的具體需求自動生成章節、段落甚至是初步的文本。此外，AIGC還能夠基于現有文本進行內容的擴充和改寫，并為作者提供多種表述方式，從而大幅提升作者的創作速度與創作質量。

第三，編輯加工和審校環節。在編輯工作中，整理、修訂與審核文稿內容是一項關鍵任務。“三審三校”制度是我國出版業確保內容質量的根本保障。在編輯過程中，編輯必須全力以赴，從意識形態、知識性、準確性等各個方面對文稿內容進行嚴格把關和精細化加工。當前，已有部分審校系統結合AIGC能夠自動檢索字詞和標點，從而在一定程度上提升編輯的審校效率。

第四，美術設計環節。隨著Midjourney、Stable Diffusion等人工智能工具的興起，美術設計的門檻顯著降低。這些人工智能工具能夠輔助設計師迅速生成多樣化的作品，不僅能夠根據設計師的指令自動調整色彩，而且能夠激發設計師的創作靈感。因此，在圖書封面、插畫設計領域，這些人工智能工具的應用極大地提升了設計師的效率。

第五，音視頻制作環節。AIGC基于諸如AI配音和聲音克隆等功能，實現了個性化且成本效益高的音頻制作，顯著降低了音頻制作的門檻。在視頻制作領域，借助AI動畫、AI配音、數字人等應用工具，編輯能夠實時制作動畫視頻和虛擬人物講解視頻等。

第六，營銷與內容分發環節。AIGC可以幫助編輯和營銷人員快速創建宣傳文案，并能根據讀者興趣制訂營銷策略。同時，AIGC也可以用于個性化推薦，通過對讀者行為和興趣的分析，自動推薦相關內容，為讀者提供針對性的內容服務，提高內容的傳播和營銷效果。

（二）核心領域數字化應用能力的提升

在數字化浪潮的推動下，數字出版已逐漸成為出版業主流形態。當下，AIGC憑借多模態生成能力，在出版各個環節都展現應有的輔助價值。無論大眾出版數字化領域、教育出版數字化領域，還是少兒出版數字化領域，AIGC均能為細分市場數字化產品的打造提供有力支持。

第一，大眾出版數字化領域。大眾讀物的數字化傳播使得閱讀變得更為便捷。電子書平臺為讀者提供了海量的閱讀資源，滿足了不同讀者的閱讀需求。此外，有聲閱讀已成為大眾出版數字化的核心內容，如有聲書、圖書解讀、短視頻等數字化內容受眾廣泛。以往，數字化音視頻資源的制作成本高昂且效率低下，然而，隨著AIGC的引入，這些難題得以迎刃而解。AIGC能夠自動撰寫文案、對文本內容進行改寫潤色，甚至實現聲音克隆和AI配音，從而極大地提升了編輯制作圖書配套數字化資源和自媒體宣發資源的效率。

第二，教育出版數字化領域。教育出版的數字化的核心在于教材與教輔的數字化。近年來，數字化教材憑借自身優勢，逐步改變傳統教學模式，為廣大師生提供了更豐富的教學體驗。基于豐富的多媒體資源，數字化教材內容的互動性更強，有助于學生更好地理解知識并提升學習成效。AIGC在教育出版數字化領域的應用主要表現在以下兩個方面：一是提高了配套多媒體資源的制作效率，通過輔助生成文稿和教案，并利用AI配音、數字人講解等手段，實現了動畫微課、PPT講解視頻等配套資源的批量化制作；二是基于大語言模型和知識庫，其能為教師和學生提供AI應用服務，如為教師提供自動化生成的教案，為學生提供學科知識問答、口語訓練服務。

第三，少兒出版數字化領域。從市場規模來看，少兒出版已成為我國出版業的重要組成部分，但當前少兒出版市場也面臨內容同質化以及電商低價促銷帶來的市場沖擊。隨著出版業的不斷發展，以精品化、IP打造、新媒體營銷為核心的新市場格局正在形成。AIGC在選題內容、產品形式、IP設計等方面可以有效推動精品力作的打造。首先，在內容創作方面，AIGC可以分析市場和需求，為作者提供創意，促進優質內容的批量化生產。其次，AIGC可以完成IP形象的設計，高效率地制作繪本圖片和插畫，縮短音視頻動畫的制作周期，在紙書基礎上提供更豐富的內容呈現形式。最后，在文創周邊、新媒體宣發方面，AIGC可以輔助相關營銷人員快速完成相關產品宣發內容的制作和分發，提升產品的附加值和營銷效果。

四、AIGC時代出版業面臨的問題與挑戰

隨著各種大語言模型的涌現，AIGC將成為未來人類世界重要的信息來源。目前，AIGC內容占比不到1%，但咨詢公司Gartner預測，到2025年，人工智能生成數據將占所有數據的10%［13］。隨著AIGC在出版業的廣泛應用，它為出版業帶來了創新性的變革。然而，在這一過程中，也伴隨著一系列問題和挑戰的出現，主要包括生成內容的準確性問題、內容同質化問題、知識產權與數據安全問題、價值觀與倫理問題、技術應用與創新問題、生產流程改造問題、人才培養問題等。面對這些挑戰，出版單位應及時采取有效措施予以應對，以確保AIGC有利于出版業的可持續發展。

第一，內容質量與安全方面。AIGC基于模型和算法生成內容，這些內容可能包含虛假信息。在知識產權領域，目前國內外對AIGC生成的內容尚未進行法律界定，這使得出版單位在訓練和使用大語言模型的過程中，可能面臨侵權或被侵權的風險。此外，由于大語言模型固有的算法邏輯性，當用戶需求和提問呈現相似性時，容易導致生成內容的同質化，進而造成信息過載等問題。在倫理與價值觀層面，不同的大語言模型由于算法設計不同，可能存在潛在的偏見。這導致它們對相同的問題可能產生不同的答案，有時甚至會維護部分國家或少數群體的利益，從而引發內容安全方面的隱患［14］。編輯不僅需要準確辨別知識差錯，更需要嚴格把控意識形態。因此，一方面，編輯需要學會合理利用技術工具，通過人機協同的方式進行內容生產；另一方面，出版單位要提高智能時代編輯的內容審核能力，強化價值判斷和文化引領，以規避內容風險。

第二，技術應用與企業管理方面。AIGC的進步為出版業的數字化轉型提供了新機遇，有助于出版業務流程的重塑和創新發展。然而，作為相對傳統的行業，出版業在技術應用上相對滯后，且缺乏相關技術人才。出版業的高質量發展離不開高素質人才的支持。因此，如何提升人才能力，推動組織變革和商業模式創新，并控制技術風險，成為當前出版單位面臨的新挑戰。一方面，出版單位需要加強人才培養，合理利用AIGC優化組織結構和業務流程，實現提質增效；另一方面，出版單位需要建立新的技術管理機制和質量管理體系，創新產品服務形態與商業模式，以推動智能時代出版業的高質量發展和數字化轉型。

五、AIGC在融合出版工作中的探索

（一）AIGC研究、應用與管理

筆者所在的江蘇鳳凰電子音像出版社作為江蘇鳳凰出版傳媒集團主要的數字化項目實施單位，聚焦數字內容建設、軟件平臺開發及運營等在內的融合出版業務，已形成以鳳凰數字教材、鳳凰書苑、鳳凰易學、鳳凰課后服務等為核心的一系列融合出版重大項目，積累了較為豐富的數字內容資源。

2023年初，隨著AIGC浪潮的出現，江蘇鳳凰電子音像出版社第一時間啟動相關技術研究工作，以技術團隊為核心組建AIGC項目管理小組。同時，江蘇鳳凰電子音像出版社也面向各細分業務領域和具體出版工作流程，組建跨部門專項研究小組，如AIGC美術應用研究小組、AIGC音視頻內容制作研究小組、行業模型搭建與創新服務研究小組等，通過設定階段目標、形成案例成果、定期會議研討等方式，促進了各業務部門和崗位員工對自己相關領域AIGC的了解。借助內部培訓、跨部門交流、案例宣傳展示等手段，江蘇鳳凰電子音像出版社實現了技術的有效應用與賦能，推動了現有出版業務流程的重構，提升了員工的AIGC應用素養，實現了提質增效和產品創新的目標。

（二）內容生產的應用實踐

江蘇鳳凰電子音像出版社在逐漸適應各類AIGC使用的過程中，不斷拓展員工的能力邊界，實現了業務生產流程的優化改造，為提升員工工作效率和產品質量奠定了堅實基礎。

第一，AI文本生成。一方面，AIGC輔助員工提升日常文本寫作效率，增強信息整合能力；另一方面，在業務專業領域，AIGC為編輯人員提供了強大的技術支持，能夠輔助他們生成、改寫與潤色部分稿件，翻譯外刊以及生成圖書解讀的內容初稿和同類題目。同時，AIGC也能輔助營銷和新媒體人員快速創作宣傳資料、推文以及短視頻文案等，從而顯著提高生產效率。

第二，PPT生成。基于現有的知識框架和數據，AIGC能夠協助學科編輯迅速生成PPT初稿，使學科編輯僅需要對細節進行優化調整，從而大幅縮減內容和模板的編輯時間，顯著提高工作效率。

第三，圖片生成。專業美編和UI設計師通過學習Stable Diffusion等專業工具，應用AIGC的圖片生成能力，能夠極大地提升圖片制作效率。同時，AIGC的低門檻特性也使得普通員工能夠輕松生成工作中所需要的簡單圖片，從而降低了多方溝通協調的成本。

第四，音頻生成。江蘇鳳凰電子音像出版社在數字化資源制作過程中，需要完成大量的配音和音頻制作工作。江蘇鳳凰電子音像出版社以往主要通過尋找配音員并約定錄制檔期來完成這一工作，但這種方式不僅成本高昂，而且制作周期較長。目前，江蘇鳳凰電子音像出版社在部分音頻制作方面已積極采用AIGC。這一創新舉措顯著降低了音頻制作和使用的門檻，極大地提高了大規模有聲音頻讀物的制作效率。

第五，視頻生成。江蘇鳳凰電子音像出版社設有專業的動畫多媒體和視頻制作團隊，以完成各類視頻的制作。當前，借助AIGC，江蘇鳳凰電子音像出版社已實現部分類型視頻的批量化制作。在動畫視頻方面，江蘇鳳凰電子音像出版社通過場景搭建、設計IP形象，并配以AI配音，實現了簡單動畫視頻的批量生成；在課件視頻方面，基于PPT稿件、虛擬數字人形象和AI配音快速生成了教學視頻；在新媒體視頻方面，通過數字人和AI配音、自動剪輯等方式批量制作了新媒體短視頻。

（三）產品服務創新的應用實踐

除了優化單位內部的業務生產環節，提升內容生產效率，AIGC還可以助力產品服務創新，為現有的平臺級產品注入新的元素。

在教育出版板塊，江蘇鳳凰電子音像出版社基于自身教育數字化資源優勢，積極訓練行業細分模型，推出了教師備課助手和學生學習助手兩款應用。教師備課助手旨在幫助教師實現自動化備課，包括生成教案、課件以及教學視頻等，從而構建系列化、多模態的資源包式備課服務體系。學生學習助手則專注于為學生提供知識交互服務，目前已在英語學科中引入語音對話評測服務，并具備部分選題微課視頻的AI輔助開發功能，為學生提供了豐富多樣的多媒體交互學習資源。

在大眾出版板塊，江蘇鳳凰電子音像出版社正積極推進圖書配套資源的AI開發工作，努力探索有聲書、有聲讀物等配套內容資源的自動化配音技術。同時，江蘇鳳凰電子音像出版社也嘗試利用虛擬數字人技術，實現新媒體短視頻的批量制作與分發。

六、結論與展望

當前，AIGC已成為出版業數字化變革發展的重要驅動力。出版單位利用AIGC不僅顯著提升了內容生產效率，還進一步提高了產品服務能力；通過提供個性化精準服務，豐富了用戶體驗，為出版業注入了新的活力。對出版單位而言，其必須正確認識AIGC帶來的創新機遇和存在的問題，在積極探索和實踐應用的同時，處理好人與技術的關系，通過人機協同的發展模式合理應用技術，實現生產流程優化和內容生產提質增效。

展望未來，隨著技術的不斷進步，AIGC在出版業的應用前景將更加廣闊，市場上會出現更加智能的內容生產和推薦系統、更加豐富的數字化產品以及更多元的跨界合作模式，AIGC將為出版業帶來無限機遇。總之，AIGC對出版業的影響積極且深遠。面向未來，出版單位應積極擁抱變革，充分利用AIGC的優勢，持續創新和發展，以在市場競爭和行業變革中立于不敗之地。

（透明度聲明：文章利用ChatGPT4.0、文心一言對部分研究問題進行內容生成并作為研究參考，利用WPS AI進行文章及部分段落標題的生成，并潤色部分段落文本。）

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［作者簡介］徐晨岷（1971—），男，江蘇南京人，江蘇鳳凰電子音像出版社副編審。