“生成電影”

馬瑤

在人人都有機(jī)會(huì)成為內(nèi)容生產(chǎn)者與發(fā)布者的自媒體時(shí)代，制作視頻作品的門檻不斷降低，剪映、美冊(cè)、小影、西瓜短視頻助手等各種主要應(yīng)用于移動(dòng)端的短視頻制作工具層出不窮。隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都取得了較為顯著的成果，其中由人工智能生成的視頻作品逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。從最初的簡(jiǎn)單動(dòng)畫到現(xiàn)在配圖、文字、配音等各要素齊全，讓人觀看到“真?zhèn)文妗钡母哔|(zhì)量短片，人工智能生成的視頻作品已經(jīng)越來越接近人類的創(chuàng)作水平。

人工智能創(chuàng)作下的人工智能生成視頻是基于Transformer算法模型、數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的一種文本生成技術(shù)。它能夠快速地生成新的電影劇本，滿足不同的需求，但仍然需要人類編劇的參與來保證電影質(zhì)量。人工智能生成視頻以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)模型為敘事方式，改變了真正電影敘事的方式以及敘事本身。這種人工智能生成視頻讓語言文字變成數(shù)據(jù)，即創(chuàng)作“電影”的敘事媒介發(fā)生了改變。目前，人工智能創(chuàng)作下的智能生成視頻工具正在被各種類型的自媒體創(chuàng)作者廣泛接受和使用，而對(duì)于其原理、特性及性質(zhì)的研究也應(yīng)當(dāng)盡快提上日程。

一、從生成短視頻到生成電影的必經(jīng)之路

在人工智能創(chuàng)作背景下，人工智能生成視頻成為一種全新的創(chuàng)作形式。在2023年中國(guó)主辦的世界人工智能大會(huì)（WAIC）主論壇科學(xué)前沿全體會(huì)議上，中國(guó)導(dǎo)演郭帆與中國(guó)工程院院士、人工智能研究者張亞勤就人工智能在電影中的應(yīng)用前景展開對(duì)話。郭帆提到，電影經(jīng)歷從發(fā)明到膠片時(shí)代、再到數(shù)字時(shí)代的迭代，在當(dāng)下，人工通用智能AGI將引領(lǐng)整個(gè)電影工業(yè)化邁向新的“3.0”時(shí)代。郭帆認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，電影工業(yè)正在逐步邁入3.0時(shí)代。他渴望深入理解人工智能在上述各領(lǐng)域的應(yīng)用，以便為電影工業(yè)3.0時(shí)代的到來奠定基礎(chǔ)。盡管目前人工智能在電影制作領(lǐng)域尚未達(dá)到成熟的電影級(jí)別，但郭帆對(duì)未來充滿期待，希望技術(shù)的進(jìn)步能夠更好地輔助電影創(chuàng)作者規(guī)劃整個(gè)拍攝流程。[1]在新的技術(shù)時(shí)代，包括構(gòu)思、拍攝、宣傳乃至影院放映形式等電影創(chuàng)作與上映的全過程，都需要被重新審視和認(rèn)識(shí)。在電影《流浪地球2》（郭帆，2023）中，導(dǎo)演本人對(duì)人工智能工具的調(diào)用就可以看出這一點(diǎn)：特效部門通過人工智能技術(shù)演算還原出演員的增齡和減齡即面容與動(dòng)作上年輕和變老的過程，盡管最終效果足以“以假亂真”，觀眾與制作團(tuán)隊(duì)成員對(duì)成片中特效也頗為滿意，但這一效果是特效團(tuán)隊(duì)通過人工智能運(yùn)算經(jīng)過幾百代的迭代才最終生成；此外，男主演李雪健聲音的修復(fù)在通過人工智能方式實(shí)現(xiàn)的過程中也消耗了大量的人力與算力。可以說，生產(chǎn)力對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的決定性作用在電影制作團(tuán)隊(duì)中得到了體現(xiàn)，但這需要龐大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)與管理系統(tǒng)來支撐。在人工智能技術(shù)最終徹底擁抱電影行業(yè)之前，它必將經(jīng)歷一個(gè)在“低門檻”行業(yè)中的試用期。

人工智能生成視頻作品的技術(shù)進(jìn)步在短視頻行業(yè)中較為明顯。在過去，計(jì)算機(jī)生成的圖像和視頻往往質(zhì)量較低，難以與人類創(chuàng)作者的作品相媲美。然而，隨著深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)能夠生成出越來越高質(zhì)量的視頻作品，盡管人工智能缺乏真正的創(chuàng)造力。雖然它們可以模仿人類創(chuàng)作者的風(fēng)格和技巧，但很難產(chǎn)生具有獨(dú)特創(chuàng)意和內(nèi)涵的作品；但對(duì)于短視頻制作這樣不需要過多創(chuàng)意與深度思路，且市場(chǎng)需求量較大、更新速度也較快的領(lǐng)域中，人工智能生成作品的整體效果依然令人滿意。

在等待《流浪地球》系列電影新作的過程中，一名該系列電影的“數(shù)字生命卡茲克”便率先使用人工智能工具M(jìn)idjourney與Gen2制作了《流浪地球3》的“偽預(yù)告”。據(jù)“數(shù)字生命卡茲克”在社交賬號(hào)上公布的消息，這部畫面完全由人工智能生成的電影預(yù)告以用Midjourney生成的693張圖片與用Gen2生成的185個(gè)鏡頭為基本素材，最終由他本人在其中最終選擇出60個(gè)鏡頭剪輯而成。[2]這部時(shí)長(zhǎng)僅有1分12秒的“偽預(yù)告片”以經(jīng)典科幻片中的地球遠(yuǎn)景開頭，接著將畫面推進(jìn)到圓形的太空電梯中，一名穿著科幻廢土風(fēng)長(zhǎng)袍的女性帶著機(jī)器人大軍出現(xiàn)在畫面中；接下來電影鏡頭在即將出征的末世軍隊(duì)、機(jī)械感十足的飛船、神秘的外星基地爆炸產(chǎn)生的星云、白色機(jī)甲戰(zhàn)士等人物和場(chǎng)景之間快速切換，展示了一幅宏大的未來圖景，不僅具有科幻電影的宏大感，畫面也十分精致，配合逐漸激昂的交響樂足以“以假亂真”。很快，這部基于文字描述自動(dòng)生成的作品便在社交媒體上引發(fā)熱議，甚至受到郭帆本人的關(guān)注。[3]目前，部分人工智能生成的視頻作品在畫面質(zhì)量、色彩搭配、動(dòng)作流暢度等方面都達(dá)到相當(dāng)高的水平，甚至在某些方面超過了人類創(chuàng)作者。這無疑是人工智能技術(shù)的一大突破。人工智能環(huán)境下的視頻創(chuàng)作者可以更加便捷地利用這一技術(shù)快速生成多樣化的敘事方案，這不僅豐富了電影創(chuàng)作的手段，使得創(chuàng)作者能夠更加靈活和高效地完成作品；還為觀眾提供了更多元、個(gè)性化的觀影體驗(yàn)。無論對(duì)于創(chuàng)作者還是觀眾而言，人工智能生成視頻技術(shù)都是一次革命性的突破，它預(yù)示著電影創(chuàng)作和觀影體驗(yàn)的未來將更加多元、豐富和個(gè)性化。

與電影劇組使用的特效工具不同，人工智能生成視頻方式基于詞向量數(shù)據(jù)，通過計(jì)算機(jī)對(duì)語言文字進(jìn)行解讀，以實(shí)現(xiàn)電影敘事生成的任務(wù)，不需要專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)作為支撐。“詞向量是一種將詞語表示為實(shí)數(shù)向量的技術(shù)，其中每個(gè)向量都包含了詞語在語義和語法上的信息。通過將詞語轉(zhuǎn)化為向量形式，人工智能可以理解和處理自然語言文本，進(jìn)而進(jìn)行電影敘事生成。”[4]在生成視頻的過程中，人工智能發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它首先會(huì)對(duì)詞向量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入地解讀，這些詞向量數(shù)據(jù)是構(gòu)成文本故事的基礎(chǔ)元素。人工智能通過對(duì)其中的語義、語境以及上下文進(jìn)行精準(zhǔn)分析，進(jìn)而理解每個(gè)詞匯所承載的含義和其在整體文本結(jié)構(gòu)中的位置。隨后，人工智能會(huì)根據(jù)空間和位置的表示，結(jié)合已解讀的詞向量數(shù)據(jù)，運(yùn)用復(fù)雜的算法計(jì)算下一個(gè)概率最大的詞。這一過程不僅涉及對(duì)詞匯本身的考量，還需對(duì)整體故事的連貫性、邏輯性以及情感走向進(jìn)行精準(zhǔn)把握。通過這種方式，計(jì)算機(jī)能夠逐步生成完整的敘事文本。這些文本內(nèi)容豐富、情節(jié)緊湊，為電影創(chuàng)作提供了豐富的故事情節(jié)和細(xì)致的描述。無論是描述細(xì)膩的情感糾葛，還是構(gòu)建復(fù)雜的科幻世界，人工智能都能憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力和對(duì)語言的深刻理解，生成出令人嘆為觀止的敘事文本。更重要的是，人工智能生成視頻實(shí)現(xiàn)了對(duì)電影敘事的高度自定義和自動(dòng)化生成。這意味著電影創(chuàng)作者可以根據(jù)自己的需求，利用人工智能生成視頻技術(shù)，快速生成多種不同的敘事方案。這些方案既可以是基于現(xiàn)有故事情節(jié)的延伸和拓展，也可以是全新的、充滿創(chuàng)意的敘事構(gòu)想。以《流浪地球》IP為例可以看到，人工智能在視頻創(chuàng)作中的應(yīng)用實(shí)例。在這個(gè)科幻題材的電影中，人工智能不僅能夠生成描述地球流浪的宏大場(chǎng)景和復(fù)雜情節(jié)的敘事文本，還能根據(jù)不同觀眾的喜好和審美需求，生成個(gè)性化的觀影體驗(yàn)。觀眾可以根據(jù)自己的喜好選擇不同的故事線索、角色設(shè)定和情節(jié)發(fā)展，從而獲得更加獨(dú)特和深入的觀影感受。

二、計(jì)算機(jī)與人工智能生成影像的歷史考察

從20世紀(jì)開始，運(yùn)動(dòng)影像的數(shù)字化轉(zhuǎn)化就逐漸成為影像文化的主要內(nèi)容。這一時(shí)期的藝術(shù)家嘗試將互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及圖像性從其功能中分離，數(shù)據(jù)庫電影、ASCII轉(zhuǎn)碼電影都是其中的形式之一。在程序自動(dòng)生成的過程中，最終的影像作品將具有無限種可能性，而每個(gè)作品都是獨(dú)一無二的。在此，人們可以看到人工智能生成視頻作品的潛力。美國(guó)先鋒影像創(chuàng)作者武克·柯西克曾以信息互換標(biāo)準(zhǔn)代碼（即計(jì)算機(jī)行業(yè)通用的ASCII代碼）制作電影，他與美國(guó)演員盧克·弗雷里赫和沃爾特·凡·德·克魯伊森合作，將感官電影《喉嚨深處》（丹尼爾·薩克海姆，1972）轉(zhuǎn)換成ASCII碼電影《ASCII碼深處》（武克·柯西克，1993），并將其發(fā)布在世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)游戲機(jī)“傍”上。“傍”是世界上第一款游戲計(jì)算機(jī)，它的商業(yè)成功推動(dòng)了整個(gè)游戲行業(yè)的發(fā)展，但游戲仍沒有被視為藝術(shù)意義上的創(chuàng)作實(shí)踐。《ASCII碼深處》中綠色的字符在黑色背景上滾動(dòng)，像素化的黑客美學(xué)讓人聯(lián)想到游戲界面。“盧卡斯（即《星球大戰(zhàn)》系列電影的導(dǎo)演）意在隱藏，而科西克則致力于揭示。他的ASCII電影將媒體的新狀態(tài)‘表現(xiàn)為數(shù)字化數(shù)據(jù)。他將一幅圖像經(jīng)過數(shù)字化處理之后得到的ASCII代碼，顯示在銀幕上。”[5]這些影像中純粹的數(shù)字化數(shù)據(jù)替代了演員的身體面孔或風(fēng)景構(gòu)成影像的基礎(chǔ)，有效地呈現(xiàn)出計(jì)算機(jī)運(yùn)動(dòng)影像作為計(jì)算機(jī)代碼身份的特點(diǎn)。ASCII藝術(shù)團(tuán)隊(duì)為移動(dòng)ASCII圖像創(chuàng)建了一個(gè)播放器，該播放器使用Java Script和Java編程語言編寫。《喉嚨深處》和“傍”都于1972年6月發(fā)布，柯西克將“傍”的游戲硬件與《ASCII碼深處》的軟件結(jié)合起來，旨在強(qiáng)調(diào)1972年6月一個(gè)新的文明的誕生。他們的最終目標(biāo)是開發(fā)一個(gè)RealPlayer G2插件，以支持這種新的文件格式并確保其廣泛傳播。

與ASCII藝術(shù)組合使用移動(dòng)影像作為構(gòu)圖框架不同，“聯(lián)合石油數(shù)據(jù)庫”JODI（Joint Organisations Data Initiative）有著將源代碼轉(zhuǎn)換為圖像的創(chuàng)作思路。JODI組合的網(wǎng)頁作品asdfg.jodi.org（1998）使用了一連串URL文件名作為隨機(jī)生成的“ASCII碼故障”動(dòng)畫來源。人們首先看到的是閃爍的、不斷變化的窗口，使人無法集中視線的代碼碎片，以及由于文件名超出瀏覽器上地址欄的長(zhǎng)度限制而形成的長(zhǎng)長(zhǎng)破折號(hào)。類似于腳本和指令的目錄結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是作品asdfg.jodi.org的后臺(tái)，里面有某種被壓抑和約束的asdfg.jodi.org核心思想，在一個(gè)更內(nèi)化和局限的領(lǐng)域里被紀(jì)念。計(jì)算機(jī)生成的視頻作品是科技進(jìn)步的產(chǎn)物，具有很大的發(fā)展?jié)摿蛡鞑?yōu)勢(shì)。

武克·柯西克這一實(shí)踐盡管并未涉及高級(jí)人工智能下對(duì)應(yīng)著自然語言語法的計(jì)算機(jī)算法，卻成功做到將計(jì)算機(jī)創(chuàng)作下的智能生成視頻與數(shù)字代碼相互轉(zhuǎn)化，以及由此敘事所描繪出的世界都可以最終化解為每個(gè)數(shù)據(jù)，再通過數(shù)學(xué)模型與統(tǒng)計(jì)學(xué)模型來運(yùn)行，是一種邏輯構(gòu)造上對(duì)形象和事件的表達(dá)。1998年，柯西克、弗雷里赫和克魯伊森組成了一個(gè)名為ASCII藝術(shù)組合的團(tuán)隊(duì)。他們使用字符來表示移動(dòng)圖像，將電影中的運(yùn)動(dòng)圖像轉(zhuǎn)換為基于網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)ASCI，先后將《金剛》（彼得·杰克遜，2005）、《星際迷航》（J·J·艾布拉姆斯，2009）和《放大》（米開朗基羅·安東尼奧尼，1966）等經(jīng)典影片片段通過計(jì)算機(jī)的數(shù)字計(jì)算轉(zhuǎn)譯為由ASCII碼構(gòu)成的運(yùn)動(dòng)影像。①這些數(shù)字和字母混合了多種語言——自然的、人為的、正式的和文化的。文本、音樂、圖像和移動(dòng)影像在數(shù)字化的過程中融合在一起。這種“參與其中”并非傳統(tǒng)意義上的觀眾可以直接干預(yù)或影響電影的敘事走向，而是指觀眾可以為敘事提供文字素材，這些文字素材可以被轉(zhuǎn)換成詞向量數(shù)據(jù)，進(jìn)而成為人工智能生成電影敘事的重要組成部分。通過這種方式，觀眾不再是被動(dòng)的接受者，而是成為敘事創(chuàng)作的積極參與者。以文字為素材進(jìn)行的參與式創(chuàng)作不僅豐富了敘事內(nèi)涵，也增加了敘事的多樣性和靈活性；并打破了傳統(tǒng)電影制作中創(chuàng)作者與觀眾之間的界限，使得電影創(chuàng)作更加開放和民主。這一角度為人們理解人工智能在電影敘事中的應(yīng)用提供了新視角。他強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫形式的聚類體以及觀眾的參與式創(chuàng)作，不僅拓展了電影敘事的可能性，也為人們探索未來電影藝術(shù)的發(fā)展方向提供了寶貴啟示。

這些實(shí)踐對(duì)應(yīng)著俄國(guó)數(shù)字唯物主義與合成美學(xué)領(lǐng)域的杰出研究者列夫·曼諾維奇曾嘗試了一種他稱之為“數(shù)據(jù)庫電影制作”的實(shí)踐，他也稱之為“軟電影”。曼諾維奇并未將敘事的線性與非線性、敘事要素的組合與聚合等相關(guān)概念簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)起來。他深入探索了數(shù)據(jù)庫形式作為一種獨(dú)特聚類體的內(nèi)涵，并提出這一聚類體與線性邏輯鏈有著顯著差異。①數(shù)據(jù)庫形式不僅僅是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的工具，更是一種能夠展現(xiàn)數(shù)值化呈現(xiàn)、模塊化、自動(dòng)化、多變性、影像多義性和跨碼性等非常規(guī)外延特征的媒介。人工智能的參與并非僅僅是向用戶提供一個(gè)預(yù)先設(shè)定好的敘事世界，而是一個(gè)用戶可以參與其中并與之互動(dòng)的敘事或語言的想象空間。這類“電影”的主要特性在于其多屏幕展示、自動(dòng)選擇參數(shù)以及融合動(dòng)畫、電影、圖形等不同性質(zhì)媒體的多變組合，它也對(duì)應(yīng)著即將來臨的后工業(yè)社會(huì)：“多變性法則佐證了媒體技術(shù)的發(fā)展與社會(huì)變革之間的歷史關(guān)聯(lián)。如果說舊媒體的邏輯對(duì)應(yīng)的是工業(yè)化大眾社會(huì)的邏輯，新媒體的邏輯則適應(yīng)了后工業(yè)社會(huì)——將個(gè)性看得比共性更重要。”[6]現(xiàn)在，這些瀏覽器已經(jīng)發(fā)展成為一種更便捷的轉(zhuǎn)換器，能夠在互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)時(shí)將可視化的影像轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的ASCII字符。ASCII的藝術(shù)組合為移動(dòng)ASCII圖像開發(fā)了以Java Script以及Java程序語言編寫的播放器，其最終目的是開發(fā)一種RealPlayer G2插件，支持上述新文件格式并保障其廣泛傳播。如果將當(dāng)下人工智能使用的計(jì)算模型視為詞向量與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的結(jié)合，那么“代碼電影”其實(shí)已經(jīng)找到一種用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法來描述和分析現(xiàn)實(shí)世界的工具，并通過將編程和形式化分析與ASCII圖像敘事相結(jié)合實(shí)現(xiàn)后者的運(yùn)用創(chuàng)造了一種獨(dú)特的藝術(shù)形式。這種設(shè)定的方式使得人工智能生成視頻所使用的語言和語法成為對(duì)世界的命題，這些邏輯命題以及由此構(gòu)建的世界之間存在著一種邏輯本質(zhì)。

三、詞向量算法下生成影像的未來發(fā)展

如前文所述，“代碼電影”未能畢其功于一役的關(guān)鍵在于，20世紀(jì)的計(jì)算機(jī)工程師們未能找到一種用于描述世界的數(shù)字語言和語法規(guī)則。而在當(dāng)下人工智能的快速發(fā)展中，計(jì)算機(jī)自然語言處理算法工程師找到了詞向量這一將詞語轉(zhuǎn)化為向量的技術(shù)，以詞向量捕捉到詞語之間的語義關(guān)系。雖然目前人工智能生成的視頻作品還無法完全替代人類創(chuàng)作者，但它們?cè)谛侣剤?bào)道、廣告制作等領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力。尤其是在新興的短視頻行業(yè)中，人工智能可以根據(jù)大量的數(shù)據(jù)和算法快速生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容，而這些視頻不僅是獨(dú)一無二的，還可以根據(jù)用戶需求和喜好生成個(gè)性化的視頻作品來滿足不同群體的需求，從而大大提高了作品生成工作效率與對(duì)受眾的適應(yīng)度。通過將詞向量數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于自然語言處理領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)和自然語言處理算法工程師可以設(shè)定一套語言和語法規(guī)則用于捕捉和描述世界。[7]例如，粉絲自制《流浪地球3》預(yù)告片中，一切外星景觀和動(dòng)物都是人工智能根據(jù)既有科幻片中人類對(duì)宇宙景觀的想象“復(fù)制”，既符合科學(xué)的邏輯又充滿驚奇的元素；YouTube的生成式人工智能功能“Dream Track”生成的音樂短片，也以著名藝人的音樂與影像風(fēng)格自動(dòng)創(chuàng)作出30秒長(zhǎng)度的音樂片段。

在人工智能生成視頻中，雖然數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)學(xué)模型為算法的構(gòu)建提供了基礎(chǔ)，但這些模型并不是敘事的核心。相反，它們只是作為一種工具，幫助人工智能理解和生成文本。歸根到底，人工智能生成視頻的核心仍然是人類的創(chuàng)意和想象力。Synthesys、剪映、美冊(cè)、小影、西瓜短視頻助手等視頻算法工具可以幫助用戶在短時(shí)間內(nèi)提升視頻內(nèi)容質(zhì)量。通過人工智能視頻技術(shù)，這些APP可以讓創(chuàng)作者和公司在不需要相機(jī)或攝制組的情況下生成高質(zhì)量的視頻。例如，如果人工智能被用于制作虛假新聞或者惡搞他人形象的視頻，可能會(huì)對(duì)社會(huì)和個(gè)人造成不良影響。歸根結(jié)底，盡管人工智能工具的代碼與算法都由人類發(fā)明，但其生成故事及敘事的方式對(duì)于人類來說并不容易理解和認(rèn)知；未知來源的內(nèi)容也不利于該敘事方式以及敘事結(jié)構(gòu)本身的發(fā)展和演變。

此外，人工智能生成的故事與真正的電影敘事并不存在于同一個(gè)語言共同體中。就如同巴特所述的“作品”與“文本”一樣，“‘作品習(xí)慣上被看作一個(gè)具體存在的實(shí)體，結(jié)構(gòu)上自成邏輯，基因特定，有機(jī)地附屬于其他作品，擁有一個(gè)確定的意思，并適用于‘閱讀”；而“文本”（the“text”）則泛性地包括該領(lǐng)域內(nèi)的一系列關(guān)系，“在結(jié)構(gòu)上邏輯雜亂、基因混雜、意義無法確定，與其他文本的關(guān)聯(lián)是任意的，與其將文本作為‘閱讀對(duì)象，不如用作對(duì)‘寫作的挑釁或?qū)懽鞯膱?chǎng)合更為恰當(dāng)。”[8]真正的電影敘事是一種具有開放性和外部化特點(diǎn)的呈現(xiàn)方式。它不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的故事敘述，更是一個(gè)可以被他人解讀、理解和共鳴的藝術(shù)形式。在電影中，敘事文字、敘事方式和敘事本身都是構(gòu)成敘事的重要元素。觀眾可以通過對(duì)這些元素進(jìn)行深入地分析和運(yùn)用，不斷推動(dòng)敘事方式和敘事本身的發(fā)展、演變和創(chuàng)新。相比之下，人工智能在生成視頻作品時(shí)，用戶的參與程度受到了一定限制。用戶通常只能通過特定的平臺(tái)與程序進(jìn)行對(duì)話，他們可以根據(jù)自己的需求向人工智能提供數(shù)據(jù)，并試圖對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行修正。然而，人工智能背后的參數(shù)和代碼模型對(duì)于用戶來說是封閉的，他們無法從根本上查看和修改這些核心部分。這在一定程度上限制了用戶對(duì)于生成內(nèi)容的控制和創(chuàng)新能力。因此，在發(fā)展人工智能生成視頻作品的未來過程中，人們需要關(guān)注相關(guān)問題，并致力于實(shí)現(xiàn)整體算法的開源性。開源性意味著算法的透明度和可訪問性，它將使得更多的研究者、開發(fā)者和用戶能夠了解并參與到算法的改進(jìn)和創(chuàng)新中。通過開源可以確保科技成果被合理、合法、道德地使用，避免潛在的風(fēng)險(xiǎn)和濫用。開源性也將促進(jìn)人工智能生成視頻作品技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和完善。更多的參與者能夠貢獻(xiàn)自己的智慧和力量，共同推動(dòng)這一領(lǐng)域的進(jìn)步。期待在不久的將來，人們能夠看到更加多樣化、創(chuàng)新性和人性化的視頻作品，它們將為人類帶來更加豐富和深刻的視覺體驗(yàn)。

結(jié)語

人工智能自動(dòng)生成視頻是近年來隨著技術(shù)進(jìn)步而興起的一種新型視頻創(chuàng)作方式。這種方式依賴于人工智能算法和大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類的創(chuàng)作過程，自動(dòng)生成具有連貫性和吸引力的視頻內(nèi)容。在人工智能時(shí)代，包括電影在內(nèi)的多種媒介能夠持續(xù)存在的關(guān)鍵是要接受數(shù)字算法的“重新定位”，其中的技術(shù)原理在于數(shù)字統(tǒng)計(jì)學(xué)與詞向量算法的結(jié)合，而由計(jì)算機(jī)演算得出而非人腦創(chuàng)意產(chǎn)物的作品是否可以被稱為“藝術(shù)”，研究界還需全方位承擔(dān)新浪潮降臨的責(zé)任，讓電影在面對(duì)一系列挑戰(zhàn)時(shí)保持話語與思想上的防御能力。人們必須“先人一步”看到人工智能生成視頻作品的局限性，這是因?yàn)槿斯ぶ悄艿膭?chuàng)作過程是基于大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練而非真正的靈感迸發(fā)；同時(shí)，人工智能生成的視頻作品可能存在一定的道德和倫理問題。

人工智能生成視頻得以被廣為接受，相關(guān)技術(shù)也不斷更新迭代的重要背景在于現(xiàn)代社會(huì)本身是一個(gè)機(jī)械、單一的多輪對(duì)話式世界，不同職業(yè)、身份、場(chǎng)景中的對(duì)話具有重復(fù)性和標(biāo)準(zhǔn)性。因此，人工智能得以通過不斷機(jī)械式地學(xué)習(xí)和搭建通用算法模型以及運(yùn)算這些模型來運(yùn)作，在相似的場(chǎng)景之下生成規(guī)范性的內(nèi)容。這也明顯地表明，這套語言的本質(zhì)就是這個(gè)世界的本質(zhì)，命題與事實(shí)、語言與現(xiàn)實(shí)之間存在著緊密的聯(lián)系。

參考文獻(xiàn)：

[1]張亞勤，郭帆.跨界共話人工智能GC賦能影視創(chuàng)新[EB/OL].（2023-07-09）[2023-11-15].https：/r.tsinghua.edu.cn/info/1007/2065.htm.

[2]趙斌.電影再媒介化：概念考古與理論展望[ J ].文藝研究，2022（08）：109-120.

[3]澤瀧.網(wǎng)友自制 人工智能版《流浪地球 3》預(yù)告片：郭帆導(dǎo)演點(diǎn)名表揚(yáng)，登上CCTV6-IT之家[EB/OL].（2023-8-13）[2023-11-15].https：//www.ithome.com/0/712/100.htm.

[4][7]陳顥鵬，李子菡.ChatGPT進(jìn)階：提示工程入門[M].北京：北京大學(xué)出版社，2023：16，40.

[5][6][俄]列夫·馬諾維奇.新媒體的語言[M].車琳，譯.貴陽：貴州人民出版社，2020：71，107.

[8][美]海登·懷特.敘事的虛構(gòu)性[M].馬麗莉，馬云，孫晶姝，譯.南京：南京大學(xué)出版社，2019：21.