數(shù)智化背景下企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造邏輯與實(shí)踐推進(jìn)策略

【摘要】在數(shù)智化時(shí)代， 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素已經(jīng)成為企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素， 逐漸滲透并融入企業(yè)的運(yùn)營、 管理和戰(zhàn)略之中， 蘊(yùn)藏著巨大的潛能和價(jià)值。因此， 探究數(shù)智化背景下企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造問題顯得尤為重要。本文從數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中的地位演進(jìn)出發(fā)， 厘清數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造邏輯。以此為基礎(chǔ)， 構(gòu)建企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造體系， 并選取客戶信用風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)收賬款管理數(shù)字化、多維經(jīng)營預(yù)測(cè)和經(jīng)營分析數(shù)字化兩個(gè)典型場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用舉例， 為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的實(shí)際應(yīng)用提供參考。最后， 為了更好地推進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造實(shí)踐， 從會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、業(yè)財(cái)融合和會(huì)計(jì)職能拓展、 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素流通和利用、 新一代信息技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用等方面提出適應(yīng)性改革建議， 為企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用奠定良好的實(shí)踐基礎(chǔ)。

【關(guān)鍵詞】數(shù)智化；會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素；數(shù)據(jù)價(jià)值鏈；數(shù)據(jù)資產(chǎn)；應(yīng)用場(chǎng)景

【中圖分類號(hào)】F230" " " 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A" " " 【文章編號(hào)】1004-0994（2024）12-0022-6

一、 引言

當(dāng)前， 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化正在深入推進(jìn)， 數(shù)據(jù)要素在國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)和社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造過程中發(fā)揮著重要作用。自2022年底中共中央、 國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》， 以及2023年國家數(shù)據(jù)局成立以來， 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分置制度和公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營機(jī)制日漸明晰， 為數(shù)據(jù)要素價(jià)值潛力釋放奠定了良好的制度基礎(chǔ)， 數(shù)據(jù)要素供給、 使用和管理逐步走向規(guī)范化， 數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造功能逐漸顯現(xiàn)。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素蘊(yùn)藏著巨大的潛能和價(jià)值， 如何從會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素中“掘金”， 為經(jīng)營和業(yè)務(wù)賦能， 成為當(dāng)代企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要抓手。2021年12月， 財(cái)政部印發(fā)《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》， 指出會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素是單位經(jīng)營管理的重要資源， 發(fā)揮會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素服務(wù)單位價(jià)值創(chuàng)造功能， 是會(huì)計(jì)工作實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要途徑， 并提出促進(jìn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的流通和利用， 發(fā)揮會(huì)計(jì)信息在資源配置中的支撐作用等一系列新思路和要求。

可以看出， 伴隨著會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展， 發(fā)揮會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造功能已經(jīng)成為當(dāng)代企業(yè)全面融入數(shù)字化時(shí)代的必修課。如何匯聚會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資源、 構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值鏈、 提煉數(shù)據(jù)價(jià)值， 發(fā)揮數(shù)字技術(shù)動(dòng)能， 用數(shù)據(jù)和算法賦能企業(yè)業(yè)務(wù)管理和經(jīng)營決策是企業(yè)需要思考的現(xiàn)實(shí)問題。據(jù)此， 本文以數(shù)智化背景下的數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造邏輯為基礎(chǔ)， 探究企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的應(yīng)用體系、 實(shí)踐場(chǎng)景和實(shí)施路徑， 以期為企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用提供參考借鑒。

二、 數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中的地位演進(jìn)及價(jià)值創(chuàng)造邏輯

（一） 數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中的地位演進(jìn)

信息技術(shù)的發(fā)展、 大數(shù)據(jù)科學(xué)的崛起和應(yīng)用， 以及數(shù)智化時(shí)代的到來共同推動(dòng)著理論和實(shí)務(wù)界對(duì)于數(shù)據(jù)要素價(jià)值認(rèn)知的轉(zhuǎn)變。在20世紀(jì)以前， 信息技術(shù)和數(shù)據(jù)價(jià)值還沒有得到廣泛認(rèn)可， 諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主羅伯特·索洛（Robert Solow）在1987年甚至提出了“IT生產(chǎn)率悖論”， 他發(fā)現(xiàn)企業(yè)投資IT設(shè)備和信息系統(tǒng)， 雖然在工作流程上起到了重要作用， 但生產(chǎn)率卻沒有如預(yù)期那樣顯著提升， 這與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步會(huì)直接帶來生產(chǎn)率提升的觀點(diǎn)相矛盾， 并由此引發(fā)了學(xué)界對(duì)信息技術(shù)價(jià)值的探討（續(xù)繼和王于鶴，2024）。在此階段， 學(xué)界較少關(guān)注數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值以及如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的決策工具。進(jìn)入21世紀(jì)后， 信息技術(shù)飛速發(fā)展， 應(yīng)用更加廣泛， 對(duì)生產(chǎn)率的提升作用也日益顯現(xiàn)， “IT生產(chǎn)率悖論”被打破， “信息有效論”開始形成。

2001年， 美國分析師道格拉斯·萊納（Douglas Laney）從大數(shù)據(jù)特征角度對(duì)大數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行了定義， 他首次提出了大數(shù)據(jù)的“3V”特征， 即大量（Volume）、 多樣性（Variety）和速度（Velocity）， 由此開啟了大數(shù)據(jù)研究階段。2011年， 麥肯錫發(fā)布報(bào)告《大數(shù)據(jù)： 下一個(gè)創(chuàng)新、 競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》， 系統(tǒng)論述了大數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用， 大數(shù)據(jù)開始從技術(shù)領(lǐng)域走向商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域（謝康等，2023）。2012年舍恩伯格（Sch?nberger）出版了大數(shù)據(jù)研究的先河之作——《大數(shù)據(jù)時(shí)代》， 推動(dòng)了大數(shù)據(jù)在生活、 工作和思維層面的全面應(yīng)用。隨著理論和實(shí)踐的深入， 學(xué)界開始發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的融合能夠優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、 提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量， 從而顯著提升生產(chǎn)效率， 因此， 世界各國開始普遍將數(shù)據(jù)作為重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源（張素華和王年，2023）。由此， 在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中， 數(shù)據(jù)逐漸成為一種新型生產(chǎn)要素， 其生產(chǎn)、 分配、 流通、 消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)開始受到普遍關(guān)注。

（二） 數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造邏輯

既然數(shù)據(jù)要素是一種新型生產(chǎn)要素， 那么其價(jià)值創(chuàng)造邏輯應(yīng)遵循一般生產(chǎn)要素價(jià)值創(chuàng)造的基本規(guī)律， 包括直接價(jià)值創(chuàng)造和間接價(jià)值創(chuàng)造。直接價(jià)值創(chuàng)造是指生產(chǎn)要素直接參與產(chǎn)品生產(chǎn)過程， 進(jìn)而創(chuàng)造價(jià)值。間接價(jià)值創(chuàng)造則是指生產(chǎn)要素通過提供支持、 激發(fā)創(chuàng)新和優(yōu)化管理等方式， 間接影響價(jià)值創(chuàng)造過程（劉剛，2023）。

從微觀市場(chǎng)主體層面來看， 數(shù)據(jù)要素主要通過以下幾種方式創(chuàng)造價(jià)值。一是直接開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。企業(yè)將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為具有商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)品或服務(wù)， 包括數(shù)據(jù)服務(wù)和API、 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型和分析工具、 數(shù)據(jù)管理和治理工具、 個(gè)性化的推薦服務(wù)、 數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)產(chǎn)品等， 這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)可以通過對(duì)外出售為企業(yè)創(chuàng)造直接的經(jīng)濟(jì)利益。二是優(yōu)化業(yè)務(wù)決策。企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)要素來優(yōu)化業(yè)務(wù)決策， 更好地理解客戶需求、 市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境， 從而制定更加明智的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。三是提高經(jīng)營效率和效益。通過對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘， 企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)和利用一些潛在的價(jià)值， 如流程優(yōu)化、 資源配置等， 從而提高效率和效益。四是開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)據(jù)要素可以幫助企業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求和新機(jī)會(huì)， 以此開發(fā)更好的產(chǎn)品和服務(wù)， 更好地滿足客戶需求。五是營銷和品牌推廣。數(shù)據(jù)要素可以幫助企業(yè)更好地了解目標(biāo)用戶， 制定更加精準(zhǔn)的營銷策略， 并優(yōu)化品牌推廣和宣傳。六是提供增值服務(wù)。企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析客戶的行為模式， 了解客戶需求， 進(jìn)而提供更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)， 以此提高客戶滿意度和忠誠度， 增強(qiáng)客戶黏性。

總之， 市場(chǎng)主體使用人工智能和算法等技術(shù)， 推動(dòng)數(shù)據(jù)要素優(yōu)化、創(chuàng)新和增值， 為社會(huì)生產(chǎn)和服務(wù)創(chuàng)造新價(jià)值。

三、 企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造體系構(gòu)建及應(yīng)用場(chǎng)景探索

企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素屬于數(shù)據(jù)要素中的一種， 其價(jià)值創(chuàng)造遵循一般數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造邏輯， 但企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素又有其特殊性， 需要在深刻理解其內(nèi)涵的基礎(chǔ)上， 構(gòu)建會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的應(yīng)用體系， 在此基礎(chǔ)上拓展其場(chǎng)景應(yīng)用。

（一） 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素內(nèi)涵

會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素是指構(gòu)成會(huì)計(jì)信息的基本要素， 也是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)體系中對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行記錄和報(bào)告的核心要素。常見的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素包括資產(chǎn)、 負(fù)債、 所有者權(quán)益、 收入和費(fèi)用等會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。除此之外， 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素還包括其他與財(cái)務(wù)活動(dòng)有關(guān)的數(shù)據(jù)， 如會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)定需要進(jìn)行披露的投資活動(dòng)和籌資活動(dòng)等， 以及經(jīng)營管理過程中重要的利益相關(guān)方信息和業(yè)務(wù)往來數(shù)據(jù)。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)， 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營管理的重要資源， 利用好會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素不僅能夠讓企業(yè)更加高效地處理會(huì)計(jì)核算、 會(huì)計(jì)報(bào)告、 財(cái)務(wù)管理和內(nèi)部控制等會(huì)計(jì)工作， 而且能夠幫助企業(yè)更好地謀劃生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)， 提升經(jīng)營效率（黃世忠等，2023）。更進(jìn)一步， 對(duì)企業(yè)內(nèi)部分散的、 非結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行治理， 形成聚合、 結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素， 進(jìn)而構(gòu)建企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈， 服務(wù)于企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造， 能夠推動(dòng)以數(shù)據(jù)為內(nèi)核的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。總之， 在數(shù)智化時(shí)代， 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素蘊(yùn)藏著無限潛能和巨大價(jià)值， 是驅(qū)動(dòng)企業(yè)全面走進(jìn)數(shù)智化時(shí)代的核心力量。

（二） 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用體系構(gòu)建

按照數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造邏輯， 企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造需要建立在一套完整的應(yīng)用體系基礎(chǔ)之上。在此基礎(chǔ)上， 企業(yè)根據(jù)自身數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)情況進(jìn)行應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)， 以此提升經(jīng)營管理效率。企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)， 以應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)為核心， 以平臺(tái)為支撐， 將數(shù)據(jù)融入業(yè)務(wù)之中， 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)質(zhì)量和效益的提升。因此， 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用體系主要圍繞數(shù)據(jù)、 場(chǎng)景和平臺(tái)三條主線展開（劉剛和孫毅，2022）。在數(shù)據(jù)方面： 一方面通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理， 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量， 服務(wù)于數(shù)據(jù)全生命周期管理； 另一方面以業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)， 將數(shù)據(jù)和技術(shù)融入業(yè)務(wù)體系， 構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值鏈， 持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。在場(chǎng)景方面， 圍繞財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化、 管理會(huì)計(jì)數(shù)字化、 業(yè)務(wù)支持?jǐn)?shù)字化和決策支持?jǐn)?shù)字化等應(yīng)用層次， 創(chuàng)新開發(fā)財(cái)務(wù)數(shù)智化應(yīng)用。在平臺(tái)方面： 一是構(gòu)建數(shù)字化技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、 數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)開發(fā)； 二是搭建數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的場(chǎng)景應(yīng)用落地。具體而言， 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用體系主要包括以下方面（見圖1）：

1. 頂層設(shè)計(jì)： 明確會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造目標(biāo)和路徑。明確價(jià)值創(chuàng)造目標(biāo)和路徑是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值開發(fā)的基礎(chǔ)， 因此， 需要做好頂層設(shè)計(jì)， 從整體上謀劃企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用方向和應(yīng)用重點(diǎn)。整體來看， 數(shù)智化時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素將在優(yōu)化運(yùn)營、 賦能業(yè)務(wù)、 洞察風(fēng)險(xiǎn)以及支持決策四個(gè)方面發(fā)揮作用。其中， 優(yōu)化運(yùn)營主要是通過數(shù)據(jù)和技術(shù)融合提升企業(yè)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作、 資產(chǎn)運(yùn)營、 績效管理等的效率。賦能業(yè)務(wù)主要是通過財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的深入分析、 經(jīng)營預(yù)測(cè)數(shù)字化、 預(yù)算管理數(shù)字化等手段幫助企業(yè)把握市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)， 識(shí)別企業(yè)發(fā)展短板， 進(jìn)而調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)計(jì)劃（朱小能和李雄一，2023）。洞察風(fēng)險(xiǎn)主要是在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的支持下， 借助大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈和人工智能等技術(shù)賦能， 幫助企業(yè)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、 規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)以及應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)， 包括財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、 經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)等。支持決策是企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的更高層次目標(biāo)追求， 其實(shí)現(xiàn)路徑主要是通過綜合利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、 經(jīng)營數(shù)據(jù)以及外部獲取的市場(chǎng)數(shù)據(jù)， 為企業(yè)提供短期經(jīng)營安排、 中期商業(yè)計(jì)劃、 長期戰(zhàn)略規(guī)劃層面的決策支持。

2. 數(shù)據(jù)融入： 進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、 構(gòu)建會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值鏈。數(shù)據(jù)治理是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的前提， 因此， 將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素融入企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)的首要任務(wù)是開展企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)治理， 通過規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、 把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量、 提升數(shù)據(jù)安全性等一系列措施提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的可用性， 為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值鏈構(gòu)建提供高質(zhì)量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源（馬克衛(wèi)等，2023）。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值鏈以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素， 利用數(shù)據(jù)和技術(shù)手段在傳統(tǒng)企業(yè)價(jià)值鏈基礎(chǔ)上增加數(shù)智活動(dòng)， 從而減少低價(jià)值環(huán)節(jié)， 優(yōu)化流程， 提升整體運(yùn)營效率。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值鏈的主要環(huán)節(jié)及活動(dòng)包括數(shù)據(jù)采集、 數(shù)據(jù)清洗、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、 數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用、 應(yīng)用結(jié)果的可視化展示等， 與之對(duì)應(yīng)的支撐技術(shù)包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、 ETL技術(shù)（抽取、轉(zhuǎn)換和加載技術(shù)）、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、 數(shù)據(jù)算子平臺(tái)、 數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)等。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值鏈通過一系列價(jià)值活動(dòng)完成從數(shù)據(jù)到信息、 知識(shí)、 智慧的轉(zhuǎn)換， 逐步提煉出會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值（羅玫等，2023）。構(gòu)建起會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值鏈后， 企業(yè)就可以在價(jià)值鏈的指導(dǎo)下根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)活動(dòng)需要謀劃具體應(yīng)用場(chǎng)景， 挖掘會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

3. 價(jià)值轉(zhuǎn)化： 搭建技術(shù)和應(yīng)用平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用。推進(jìn)數(shù)字化場(chǎng)景應(yīng)用是數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的落腳點(diǎn)， 企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)面向財(cái)務(wù)和經(jīng)營管理需求， 為企業(yè)提供應(yīng)用層面的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化、 資產(chǎn)化（劉剛等，2023）。按照應(yīng)用的目標(biāo)層次劃分， 企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景可以分為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化、 管理會(huì)計(jì)數(shù)字化、 業(yè)務(wù)支持?jǐn)?shù)字化和決策支持?jǐn)?shù)字化四個(gè)主要方面， 應(yīng)用層次和管理維度逐級(jí)提升， 企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展階段、 規(guī)模、 所處行業(yè)、 綜合實(shí)力等， 選擇與其發(fā)展實(shí)際相匹配且具有經(jīng)濟(jì)效益的應(yīng)用場(chǎng)景開展探索實(shí)踐。

選擇合適的應(yīng)用場(chǎng)景后， 企業(yè)需要搭建技術(shù)和應(yīng)用平臺(tái)， 作為數(shù)字化場(chǎng)景應(yīng)用的載體。其中， 技術(shù)平臺(tái)主要服務(wù)于企業(yè)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)開發(fā)， 包括數(shù)據(jù)采集平臺(tái)、 治理平臺(tái)和開發(fā)平臺(tái)等。在技術(shù)平臺(tái)搭建過程中， 數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)字化應(yīng)用框架體系的核心， 企業(yè)有必要構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)中臺(tái)， 對(duì)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行沉淀， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一體化管理和利用， 并通過建立一套“讓數(shù)據(jù)用起來”的機(jī)制， 促進(jìn)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享， 為企業(yè)提供深入洞察、 有效決策以及創(chuàng)新等層面的數(shù)據(jù)支撐。應(yīng)用平臺(tái)主要服務(wù)于具體業(yè)務(wù)， 如資產(chǎn)管理層面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理平臺(tái)、 業(yè)務(wù)支持層面的客戶信用風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)收賬款管理平臺(tái)、 決策支持層面的多維經(jīng)營預(yù)測(cè)和經(jīng)營分析平臺(tái)等。

4. 機(jī)制保障： 建立會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用的保障體系。為了保障會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)， 企業(yè)需要從文化、 組織、 人才和制度規(guī)范等層面建立一套完善的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用保障體系。首先， 從企業(yè)文化層面培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維， 鼓勵(lì)數(shù)字化應(yīng)用實(shí)踐創(chuàng)新， 協(xié)同推進(jìn)企業(yè)文化革新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次， 建立企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用推進(jìn)和實(shí)施小組， 負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)字資源的梳理、 經(jīng)營業(yè)務(wù)的分析、 應(yīng)用場(chǎng)景的謀劃、 技術(shù)體系的搭建和實(shí)施、 應(yīng)用效果的評(píng)估反饋等。再次， 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)和技術(shù)型人才隊(duì)伍建設(shè)， 重點(diǎn)引進(jìn)或培養(yǎng)具備財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)和數(shù)字化應(yīng)用技能的復(fù)合型人才， 推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化建設(shè)和數(shù)據(jù)要素價(jià)值挖掘， 同時(shí)加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)， 密切跟蹤和研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)， 結(jié)合國家政策方向和行業(yè)趨勢(shì)為企業(yè)發(fā)展提供建設(shè)性意見。最后， 制定制度規(guī)范保障會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用安全、 合規(guī)運(yùn)行， 包括數(shù)據(jù)管理制度和規(guī)范、 平臺(tái)和技術(shù)開發(fā)規(guī)范、 數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全管理規(guī)范等。

（三） 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素典型應(yīng)用舉例

1. 客戶信用風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)收賬款管理數(shù)字化。應(yīng)收賬款管理對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營績效和財(cái)務(wù)狀況都有著至關(guān)重要的影響， 是企業(yè)經(jīng)營管理中非常重要的一項(xiàng)工作。而應(yīng)收賬款管理涉及客戶信用、 業(yè)務(wù)往來、 關(guān)聯(lián)方、 工商司法、 輿情信息等一系列數(shù)據(jù)， 是最容易實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理的領(lǐng)域之一， 也是企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的典型應(yīng)用場(chǎng)景之一。實(shí)現(xiàn)應(yīng)收賬款的數(shù)字化管理， 核心環(huán)節(jié)在于進(jìn)行客戶信用畫像， 以此量化信用風(fēng)險(xiǎn)。具體而言， 就是在與客戶的業(yè)務(wù)往來過程中積累和沉淀客戶信用數(shù)據(jù)， 同時(shí)融合業(yè)務(wù)往來數(shù)據(jù)、 關(guān)聯(lián)方數(shù)據(jù)、 工商司法數(shù)據(jù)等， 利用知識(shí)圖譜和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)， 追蹤企業(yè)失信行為， 挖掘復(fù)雜的關(guān)聯(lián)方關(guān)系， 并借助算法模型進(jìn)行客戶信用評(píng)級(jí)， 量化信用風(fēng)險(xiǎn)。通過對(duì)客戶進(jìn)行信用畫像， 企業(yè)可以更好地識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)客戶， 科學(xué)評(píng)估企業(yè)應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)， 從而制定針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)管理策略， 提高企業(yè)應(yīng)收賬款計(jì)量的準(zhǔn)確性。與此同時(shí)， 隨著業(yè)務(wù)往來的不斷加深和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)積累， 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型可以不斷更新和優(yōu)化客戶信用畫像， 保持其與客戶實(shí)際情況的貼合， 提升企業(yè)應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)管理水平和經(jīng)營效率（見圖2）。

以客戶信用畫像為基礎(chǔ)， 企業(yè)就可以構(gòu)建起以數(shù)據(jù)循環(huán)為基礎(chǔ)的應(yīng)收賬款數(shù)字化管理體系， 實(shí)現(xiàn)應(yīng)收賬款全周期、 全方位數(shù)字化管理。通過將客戶畫像和相關(guān)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素融入業(yè)務(wù)之中， 實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)收賬款事前、 事中、 事后階段的科學(xué)管控。事前管控通過參考客戶信用畫像情況， 制定科學(xué)的賒銷策略； 事中管控則主要通過行業(yè)和輿情信息監(jiān)控客戶信用變化， 實(shí)時(shí)把控合同的交付執(zhí)行； 事后管控主要是規(guī)范收賬程序， 分步、 分級(jí)、 分類推進(jìn)款項(xiàng)清收， 并根據(jù)情況變化及時(shí)更新客戶信用畫像， 為制定下一階段賒銷政策和客戶信用管理政策提供新的依據(jù)。

就具體應(yīng)用層面而言， 基于客戶信用畫像的企業(yè)應(yīng)收賬款管理數(shù)字化可以從以下方面構(gòu)建更精細(xì)化、 智能化的應(yīng)收賬款管理模式。一是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化信用授予。根據(jù)客戶信用畫像和信用評(píng)級(jí)， 建立自動(dòng)化的信用授予機(jī)制， 對(duì)客戶進(jìn)行信用審批和額度管理， 自動(dòng)設(shè)定業(yè)務(wù)往來的信用額度和付款條件。二是定制化賬期管理。建立監(jiān)控系統(tǒng)， 定期評(píng)估客戶的賬期表現(xiàn)， 制定差異化的賬期策略， 對(duì)信用較好的客戶可以延長賬期， 對(duì)風(fēng)險(xiǎn)客戶則適當(dāng)縮短賬期或要求預(yù)付款。此外， 還可以根據(jù)客戶信用情況和交易行為的變化， 靈活調(diào)整賬期條件， 及時(shí)響應(yīng)客戶需求， 在保持良好的客戶關(guān)系的同時(shí)控制風(fēng)險(xiǎn)。三是實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警。建立實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)， 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)， 根據(jù)客戶信用畫像和交易行為數(shù)據(jù)的特征和趨勢(shì)， 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)并設(shè)定預(yù)警機(jī)制， 及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)客戶。四是制定智能化催款策略。根據(jù)客戶的信用狀況和歷史付款情況， 自動(dòng)生成和輸出差異化的催款策略， 例如對(duì)信用較好客戶采取溫和的提醒方式， 對(duì)風(fēng)險(xiǎn)客戶采取相對(duì)嚴(yán)格的催款措施。五是進(jìn)行支付和結(jié)算優(yōu)化。根據(jù)客戶付款規(guī)律和支付習(xí)慣， 優(yōu)化線上支付和結(jié)算系統(tǒng)， 提供個(gè)性化的支付方式和服務(wù)， 加快資金回籠速度， 同時(shí)優(yōu)化實(shí)時(shí)對(duì)賬系統(tǒng)， 及時(shí)核對(duì)客戶付款和應(yīng)收賬款數(shù)據(jù)， 確保賬目準(zhǔn)確無誤， 加快結(jié)算速度。

2. 多維經(jīng)營預(yù)測(cè)和經(jīng)營分析數(shù)字化。科學(xué)的經(jīng)營分析和預(yù)測(cè)對(duì)于企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)劃和戰(zhàn)略決策至關(guān)重要。在數(shù)智化技術(shù)出現(xiàn)之前， 企業(yè)戰(zhàn)略決策往往以人的主觀決策為依據(jù)， 這就導(dǎo)致決策的及時(shí)性、 科學(xué)性及有效性較為薄弱， 特別是對(duì)于中長期的戰(zhàn)略決策而言， 由于存在更多的不確定性以及受宏觀環(huán)境的影響， 主觀決策往往并不可靠（黃漫宇和王孝行，2022）。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素和數(shù)智化技術(shù)的引入則能較好地解決這一問題。在數(shù)智化經(jīng)營預(yù)測(cè)方面， 企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要利用信息化系統(tǒng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、 客戶數(shù)據(jù)、 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)據(jù)、 行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)、 宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等進(jìn)行沉淀和集成， 在此基礎(chǔ)上根據(jù)數(shù)據(jù)特征， 將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、 灰度預(yù)測(cè)模型和隨機(jī)森林模型等進(jìn)行組合， 并對(duì)多種預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行有機(jī)合成， 有效獲取多樣化信息， 識(shí)別例外情況， 洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律性和關(guān)聯(lián)性， 從而提高預(yù)測(cè)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。與此同時(shí)， 在數(shù)字化時(shí)代， 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)迅猛發(fā)展， 使得企業(yè)中長期經(jīng)營預(yù)測(cè)可以進(jìn)行動(dòng)態(tài)滾動(dòng)和柔性調(diào)整。企業(yè)可以根據(jù)過去計(jì)劃、 預(yù)算和績效的完成情況， 以及外部行業(yè)和市場(chǎng)環(huán)境的變化， 利用機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算等新技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的快速更新與實(shí)時(shí)處理， 智能修正和動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)測(cè)過程和預(yù)測(cè)模型， 使得預(yù)測(cè)結(jié)果更接近現(xiàn)實(shí)情況， 避免戰(zhàn)略決策脫離企業(yè)實(shí)際。對(duì)企業(yè)經(jīng)營預(yù)測(cè)結(jié)果的應(yīng)用和分析又進(jìn)一步豐富了企業(yè)對(duì)國情、 行情、 客情以及自身情況的了解， 進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)要素的沉淀和積累， 從而不斷修正和延續(xù)預(yù)測(cè)過程， 實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營狀況的持續(xù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)， 提升企業(yè)經(jīng)營管理的前瞻性（見圖3）。

在經(jīng)營分析數(shù)字化方面， 以多源數(shù)據(jù)要素歸集和融合為基礎(chǔ)， 針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用需求提供便捷、 靈活的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。具體包括： 一是分主題、 分層次的財(cái)務(wù)和經(jīng)營數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析， 滿足企業(yè)各管理部門對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)營現(xiàn)狀的了解。如對(duì)企業(yè)資產(chǎn)、 負(fù)債、 投融資、 現(xiàn)金流、 收入、 利潤等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的日常統(tǒng)計(jì)分析， 以及對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)單元、 各產(chǎn)品線的成本、 費(fèi)用、 收入、 毛利、 利潤等經(jīng)營數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。二是針對(duì)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的診斷性分析。通過計(jì)算和分析各種財(cái)務(wù)比率， 比較不同期間的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)， 觀察財(cái)務(wù)指標(biāo)的變化趨勢(shì)， 發(fā)現(xiàn)潛在問題和異常情況， 利用分析結(jié)果對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)健康度進(jìn)行評(píng)估， 確定企業(yè)是否存在潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。通過對(duì)市場(chǎng)、 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、 客戶、 供應(yīng)鏈、 運(yùn)營效率等的分析和評(píng)估， 全面了解企業(yè)的經(jīng)營情況， 找出問題所在， 并及時(shí)調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略和運(yùn)營策略。三是實(shí)現(xiàn)多維度的分析報(bào)表生成， 以及數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)可視化展示。在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上， 使用報(bào)表生成工具， 如Microsoft Power BI、 Tableau等， 選擇需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)維度， 自動(dòng)輸出可讀性強(qiáng)和易于理解的報(bào)表。同時(shí)將分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示， 使用不同類型的圖表， 直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)和分布情況， 并通過增強(qiáng)交互性， 讓用戶自由選擇數(shù)據(jù)指標(biāo)、 維度、 時(shí)間跨度、 展示形式等， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)展示的人性化、 個(gè)性化。在經(jīng)營分析數(shù)字化過程中， 企業(yè)需要識(shí)別價(jià)值目標(biāo)和價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素， 以此為基礎(chǔ)搭建企業(yè)經(jīng)營價(jià)值體系， 在企業(yè)整體價(jià)值體系的框架下各層級(jí)和各部門需要識(shí)別出管理和決策的關(guān)注點(diǎn)和核心要素， 進(jìn)而構(gòu)建符合企業(yè)實(shí)際和管理需求的多維度指標(biāo)分析模型， 實(shí)現(xiàn)經(jīng)營分析的實(shí)時(shí)化、 動(dòng)態(tài)化， 更進(jìn)一步， 通過嵌入低代碼的編程技術(shù)支持定制化的經(jīng)營分析（吳世農(nóng)等，2021）， 全面滿足各層級(jí)、 各部門管理需要。

四、 企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造實(shí)踐的推進(jìn)策略

在把握會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用體系的基礎(chǔ)上， 為了更好地推進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)踐， 企業(yè)需要從會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、 業(yè)財(cái)融合和會(huì)計(jì)職能拓展、 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素流通和利用、 新一代信息技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用等方面進(jìn)行適應(yīng)性改革， 為企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造提供良好的實(shí)踐基礎(chǔ)。

（一） 制定企業(yè)數(shù)據(jù)要素發(fā)展戰(zhàn)略， 探索會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放路徑

企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展的客觀實(shí)際， 在《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年）》的指導(dǎo)下， 制定企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和行動(dòng)計(jì)劃， 從短中長期為企業(yè)數(shù)據(jù)資源積累、 數(shù)據(jù)要素價(jià)值挖掘、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供系統(tǒng)指導(dǎo)。對(duì)此， 企業(yè)需要逐步規(guī)劃建立數(shù)據(jù)架構(gòu)、 數(shù)據(jù)管控體系、 數(shù)據(jù)治理框架， 并加強(qiáng)數(shù)據(jù)全生命周期管理， 幫助企業(yè)更好地管理和利用數(shù)據(jù)資源， 提升競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力， 為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造新的價(jià)值。為了更好地探索會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放路徑， 企業(yè)需要推動(dòng)會(huì)計(jì)職能拓展， 培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。一方面， 以業(yè)財(cái)融合為基礎(chǔ)， 進(jìn)行會(huì)計(jì)職能拓展， 賦予會(huì)計(jì)部門更大的職能范圍， 使其不僅僅局限于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)報(bào)告編制工作， 推動(dòng)財(cái)務(wù)部門主動(dòng)承擔(dān)有針對(duì)性的經(jīng)營管理工作， 包括經(jīng)營預(yù)測(cè)、 戰(zhàn)略規(guī)劃和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理等， 通過實(shí)踐培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員的數(shù)據(jù)思維、 技術(shù)思維和產(chǎn)品思維， 從而主動(dòng)思考企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造問題。另一方面， 基于新一代數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用需要， 企業(yè)應(yīng)創(chuàng)造條件幫助會(huì)計(jì)人員提高學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力， 更新知識(shí)體系， 持續(xù)學(xué)習(xí)新技能、 拓展能力邊界，" 懂得應(yīng)用合適的技術(shù)工具實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、 處理和可視化呈現(xiàn)， 理解數(shù)據(jù)管理， 利用數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘蘊(yùn)藏于海量數(shù)據(jù)中的價(jià)值， 成為懂會(huì)計(jì)規(guī)則、 管理方法、 技術(shù)工具的復(fù)合型人才。

（二） 打破部門和系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島， 實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)融合、 共享和共用

要實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素活起來、 用起來， 需要解決數(shù)據(jù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)“兩張皮”問題， 消除各個(gè)部門和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。首先， 企業(yè)應(yīng)以會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化建設(shè)為基礎(chǔ)， 通過積極引入數(shù)字技術(shù)， 打造企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)， 推動(dòng)會(huì)計(jì)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的歸集和融合， 通過持續(xù)的數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)治理， 形成可擴(kuò)展、 可聚合、 可應(yīng)用的企業(yè)數(shù)據(jù)要素， 為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其次， 企業(yè)應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展實(shí)際需要對(duì)信息系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行投資或改造， 以支持財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的深度融合， 通過整合各類管理服務(wù)平臺(tái)， 建立集成的管理信息系統(tǒng)， 使不同部門的數(shù)據(jù)能夠共享和流通， 促進(jìn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合。再次， 建立跨部門的數(shù)據(jù)協(xié)作機(jī)制， 打破傳統(tǒng)的組織壁壘， 通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)或數(shù)據(jù)中心， 統(tǒng)籌協(xié)調(diào)企業(yè)各個(gè)部門的數(shù)據(jù)工作， 配合企業(yè)管理層協(xié)調(diào)推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)利用工作。最后， 提供數(shù)字化工作設(shè)施和工具促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用， 企業(yè)可以通過低代碼的工具開發(fā)， 為各部門提供數(shù)字工具， 支持各層級(jí)各部門根據(jù)自身的業(yè)務(wù)情況來使用數(shù)字工具提升工作效率， 并借助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法， 探索數(shù)智化技術(shù)賦能企業(yè)財(cái)務(wù)管理和經(jīng)營管理的可能性， 主動(dòng)發(fā)掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造路徑。

（三） 加速企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素流通和利用， 推進(jìn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化

會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素是企業(yè)的重要資源， 企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際需要， 采取合理的管理和利用措施， 充分發(fā)揮會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值， 實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化， 提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和整體價(jià)值。一是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的內(nèi)部流通和利用。通過內(nèi)部信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素在企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門之間流通和利用， 幫助管理層和員工了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營情況， 進(jìn)行經(jīng)營分析和預(yù)測(cè)， 從而制定合理的決策和行動(dòng)計(jì)劃。二是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素的外部流通和利用。企業(yè)還可以將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素適當(dāng)開放或提供給外部利益相關(guān)方， 如投資人、 債權(quán)人、 供應(yīng)商、 客戶、 監(jiān)管部門等， 滿足利益相關(guān)方對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的了解需求， 解決企業(yè)信用和融資問題， 幫助企業(yè)積累客戶； 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素也是政府監(jiān)管和行業(yè)管理的重要依據(jù)， 監(jiān)管部門通過加強(qiáng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與相關(guān)數(shù)據(jù)的整合分析， 及時(shí)準(zhǔn)確研判宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況和發(fā)展趨勢(shì)， 為產(chǎn)業(yè)政策、 財(cái)政政策和金融政策制定提供參考， 進(jìn)而更好地服務(wù)企業(yè)發(fā)展。三是統(tǒng)籌開展企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素確權(quán)、 定價(jià)、 保護(hù)和管理工作， 推進(jìn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化， 根據(jù)法律法規(guī)要求， 將數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表或在財(cái)務(wù)報(bào)表附注中予以披露， 確保企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到充分的識(shí)別和披露。

（四） 積極引入新一代信息技術(shù)， 推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展

一是利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的集中管理、 快速處理和高效分析。通過將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端， 提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)共享和訪問的便捷性， 同時(shí)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)， 對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)分析， 及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并采取相應(yīng)措施， 提升企業(yè)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)管理的敏捷性。二是利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)完成繁瑣的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理任務(wù)， 提高工作效率和準(zhǔn)確性。例如， 可以利用自然語言處理技術(shù)自動(dòng)解析和歸類財(cái)務(wù)報(bào)表， 或者利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行異常檢測(cè)和欺詐檢查。還可以利用人工智能輔助決策， 人工智能可以自動(dòng)識(shí)別財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)和趨勢(shì)， 從而對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和管理。三是發(fā)展移動(dòng)化會(huì)計(jì)應(yīng)用， 讓會(huì)計(jì)工作更加靈活和便捷。通過移動(dòng)端， 會(huì)計(jì)人員可以隨時(shí)隨地進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、 審批， 隨時(shí)隨地查看和管理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)， 提高工作效率和響應(yīng)速度， 通過整合大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)， 使得移動(dòng)端也能夠處理海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)， 實(shí)現(xiàn)快速、 精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和處理。四是引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)， 保障會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全。區(qū)塊鏈技術(shù)可以提供去中心化、 可追溯的交易記錄， 從而提升交易和數(shù)據(jù)的安全性。除此之外， 區(qū)塊鏈技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還包括智能合約、 供應(yīng)鏈金融、 資產(chǎn)管理、 自動(dòng)化審計(jì)和結(jié)算、 財(cái)務(wù)管理去中心化等方面（王妮和王鵬，2023）， 企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行一系列創(chuàng)新探索。

五、 思考與展望

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在深入開展， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。會(huì)計(jì)作為企業(yè)天然的數(shù)據(jù)中心， 在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的背景下， 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素服務(wù)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的能力應(yīng)受到重視， 企業(yè)需要應(yīng)變于新、 直驅(qū)未來， 站在經(jīng)營管理全局角度， 將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素融入企業(yè)的業(yè)務(wù)流和信息流體系之中， 利用大數(shù)據(jù)和智能算法轉(zhuǎn)變企業(yè)財(cái)務(wù)管理和經(jīng)營決策的流程與機(jī)制， 實(shí)現(xiàn)由人的決策向數(shù)智決策轉(zhuǎn)變， 以幫助企業(yè)更好地優(yōu)化運(yùn)營、 洞察風(fēng)險(xiǎn)， 讓企業(yè)更好地?fù)肀?shù)字化時(shí)代。與此同時(shí)， 隨著數(shù)據(jù)要素“入表”和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等一系列政策的實(shí)施， 企業(yè)還需要重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值挖掘和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作（劉光強(qiáng)等，2023）。一方面緊緊圍繞數(shù)據(jù)、 技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景三個(gè)關(guān)鍵要素， 從優(yōu)化運(yùn)營、 賦能業(yè)務(wù)、 洞察風(fēng)險(xiǎn)和支持決策角度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)在價(jià)值； 另一方面， 根據(jù)企業(yè)實(shí)際以及數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展情況， 推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)要素參與流通交易， 將企業(yè)數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)， 以提升企業(yè)整體價(jià)值。

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