中國鄉村產業數字化水平測度及時空演變分析

王永強 高祥曉 王哲

[摘 要：鄉村產業數字化是“數實”融合的關鍵內容，也是推進鄉村振興的重要措施。文章基于熵權及變異系數綜合賦權法、Dagum基尼系數、空間收斂模型，對2012—2021年中國31個省份鄉村產業數字化水平進行統計測度和時空演變特征分析。研究發現：中國鄉村產業數字化水平呈增長態勢，但整體水平不高，需進一步提升鄉村產業數字服務和數字管理水平；三大地區鄉村產業數字化水平存在顯著梯度差異，呈“東高西低”空間格局；地區差異分析表明，地區間差異的變化是中國鄉村產業數字化水平總體差異呈“U”型特征的主要原因；收斂性分析表明，中國鄉村產業數字化水平均具有絕對β收斂及條件β收斂特征。

關鍵詞：鄉村產業數字化；地區差異；空間收斂性；鄉村振興；Dagum基尼系數

中圖分類號：F323；F49 ?? ? 文獻標識碼：A文章編號：1007-5097（2024）06-0097-11 ]

Measurement of the Industrial Digitalization Level in Rural Areas of China and

Analysis of its Spatiotemporal Evolution

WANG Yongqiang，GAO Xiangxiao，WANG Zhe

（College of Economics and Management，Hebei Agricultural University，Baoding 071000，China）

Abstract：Industrial digitalization in rural areas is a key component of "digital-real" integration and an important measure for advancing rural revitalization. This essay employs a comprehensive weighting method based on entropy and coefficient of variation，the Dagum Gini coefficient，and spatial convergence models to statistically measure and analyze the spatiotemporal evolution characteristics of the industrial digitalization level in rural areas in 31 provinces of China from 2012 to 2021. Findings： The industrial digitalization level in rural areas of China is on the rise；however，it is still relatively low，highlighting the necessity for the continued improvement of digital services and management. Significant regional disparities in the industrial digitalization levels within rural areas of China are evident，showcasing a spatial pattern characterized by a high level in the eastern regions and a low level in the western regions. Examination of regional disparities indicates that these variations are the predominant factor contributing to the overall "U-shaped" nature of disparities in industrial digitalization levels among rural areas in China. Convergence analysis indicates that the industrial digitalization levels in China′s rural areas demonstrate both absolute and conditional β-convergence characteristics.

Key words：industrial digitalization in rural areas；regional disparities；spatial convergence；rural revitalization；Dagum Gini coefficient

一、引 言

鄉村產業數字化是鄉村產業振興的保障，也是鄉村經濟高質量發展的內在要求。在新一輪科技革命與數字化加速發展的當下，如何有效提高鄉村產業數字化水平是新時代鄉村產業均衡發展的重點，也是落實《鄉村建設行動實施方案》需關注的焦點。2021年3月，“十四五”規劃綱要明確指出，要“推進產業數字化轉型”“加快發展智慧農業，推進農業生產經營和管理服務數字化改造”。2022年2月，《中共中央 國務院關于做好2022年全面推進鄉村振興重點工作的意見》提出，“大力推進數字鄉村建設”“推進智慧農業發展，促進信息技術與農機農藝融合應用”，為提高我國鄉村產業數字化水平指明方向。在國家大力支持與引導下，我國鄉村產業數字化水平得到了顯著提升。據《中國數字鄉村發展報告（2022年）》顯示，截至2022年初，我國農業生產信息化率達25.4%，較2016年提高11.2%。就地區而言，中部地區農業生產信息化率最高，東部地區次之，西部地區最低，依次為33.4%、29.2%、19.1%。但不可忽略的是，由于地理位置較為分散、資源分布不均，我國鄉村產業依舊存在規模小、同質化、融合度不高、基礎設施有待完善等問題［1-2］，阻礙了鄉村產業數字化發展。

隨著數字鄉村發展戰略的持續推進，鄉村產業數字化發展成為學術界前沿探索課題之一。國內外相關研究圍繞鄉村產業數字化的基本內涵進行了界定。國外方面：Bauer 等（2018）［3］認為，鄉村產業數字化是運用數字技術促進鄉村產業由低等向高等演進的過程，可以增強產業價值鏈；Andreas和Wilfried（2020）［4］指明，鄉村產業數字化是基于數字化改革理論，通過數字技術進行數字化革新的過程；Abiodun等（2023）［5］指出，鄉村產業數字化是將鄉村產業與數據、通信等有關數字技術充分融合，并實現鄉村產業轉型升級的過程。國內方面：王瑞峰和李爽（2022）［6］提出，鄉村產業數字化轉型是聚焦鄉村產業，通過“數字技術”加速整個產業鏈生產要素數字化革新的進程；文豐安（2023）［7］認為，鄉村產業數字化是鄉村產業內部數字要素重新組合后，推動鄉村產業生產方式、經營范圍、經營方式等質變的過程；邱俊杰等（2023）［8］指出，鄉村產業數字化轉型升級是基于數字要素和現代信息網絡，促進鄉村產業數字化轉型、產業融合，并改善鄉村產業結構，進而提高鄉村產業整體效益與質量的過程。綜上，本文認為鄉村產業數字化是指以數字技術和數字要素重構為核心，推動鄉村產業生產結構、經營方式、要素組合等方面革新，促進產業興旺、鄉村振興的過程。近年來，有學者開始關注鄉村產業數字化的影響因素，發現涉農電商平臺［9］、政企協作［10］、5G新基建［11］等因素均可明顯促進鄉村產業數字化發展。

現階段，學界在產業數字化測度方面有多種方法，且以指標體系構建法為主。具體來看，多數學者從差異化維度選擇指標并建立指標體系，進而刻畫產業數字化水平并分析地區或行業區別。黃志等（2022）［12］基于數字化技術支撐、數字化生產、數字化供銷3個維度衡量產業數字化水平，判斷省域產業數字化發展趨勢。楊文溥（2022）［13］建立涵蓋產業數字化收入、數字人才、數字基建、產業數字化投入的指標體系，指出產業數字化存在空間集聚特點。王冬彧和綦勇（2023）［14］構建含有智能制造、共享經濟、平臺經濟、智能交通發展水平的指標體系，評價全國產業數字化發展情況。此外，也有采用投入產出分析法和增長核算函數構建法對產業數字化進行測度，有學者根據投入產出表，計算直接消耗、感應力、完全消耗等系數，借以衡量產業數字化［15-17］。劉波和洪興建（2022）［18］立足行業視角，基于中性技術進行假設，分析各行業產出提升情況，進而衡量數字化水平。

綜上所述，現有關于鄉村產業數字化內涵、影響因素、測度方法等的研究已有較大建樹，但仍存在以下問題：一是鮮有文獻深度結合政策、戰略內容，對鄉村產業數字化水平展開實證測度研究；二是已有研究對鄉村產業數字化水平的時空演變特征分析較少?；诖?，本文邊際貢獻主要體現在：第一，整理學界關于鄉村產業數字化的研究資料，判斷鄉村產業數字化內涵、特點、表現形式，從鄉村產業數字基礎設施、鄉村產業數字應用、鄉村產業數字服務、鄉村產業數字管理四方面構建中國鄉村產業數字化水平評價指標體系，拓展現有研究；第二，利用熵權及變異系數綜合賦權法，測度中國鄉村產業數字化水平，深化鄉村產業數字化的相關實證研究；第三，系統化判斷各地區、子系統鄉村產業數字化發展水平，了解不同時期中國各地區鄉村產業數字化水平特征；第四，考察中國鄉村產業數字化水平的地區差異、差異來源、空間收斂特征，探究鄉村產業數字化水平差異的原因，并根據研究結論提出政策建議，進而有效提高有關中國鄉村產業數字化政策實施的精準度及各地落實的匹配度，為保障數字鄉村建設提供理論指導。

二、中國鄉村產業數字化水平評價指標體系構建

鄉村產業數字化屬于一個復合概念，指數字技術融入鄉村產業的過程，涉及鄉村產業數字基礎設施、鄉村產業數字應用等內容［19］，具有數字化、綜合化以及滲透性等特征。中共中央辦公廳和國務院辦公廳印發的《數字鄉村發展戰略綱要》、中央網絡安全和信息化委員會頒布的《“十四五”國家信息化規劃》、中央網信辦等十部門發布的《數字鄉村發展行動計劃（2022—2025年）》、中央網信辦等五部門聯合公布的《2023年數字鄉村發展工作要點》等政策文件，均對鄉村產業數字化工作進行了部署。立足于鄉村產業數字化內涵，并結合鄉村發展政策導向，遵循系統性、可行性、綜合性等原則，本文從鄉村產業數字基礎設施、鄉村產業數字應用、鄉村產業數字服務、鄉村產業數字管理4個維度構建中國鄉村產業數字化水平評價指標體系。具體指標見表1所列。

（一）鄉村產業數字基礎設施

鄉村產業數字基礎設施具有融合特征，能夠反映數字技術、數字知識對鄉村產業發展的支持力度，包含能夠促進鄉村產業發展、傳統基建數字化升級、信息服務質量提升的基礎設施，可從物質與精神兩方面進行分類?！吨泄仓醒?國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》提到“推動農村基礎設施提檔升級”，為鄉村產業數字化發展提供數字基礎設施支持。隨著數字信息技術不斷革新，物質方面的數字基礎設施升級意味著數字物質設施改善，有利于提高鄉村產業數字化生產經營效率；精神方面的數字基礎設施升級意味著數字知識基礎優化，有助于促進鄉村產業數字化可持續發展。因此，本文選取數字物質設施和數字知識基礎2個二級指標作為其子維度。

（二）鄉村產業數字應用

鄉村產業數字應用指農業、工業、服務業等不同鄉村產業的數字應用場景建設水平，其能夠反映鄉村產業應用數字技術的能力，體現鄉村產業數字化融合性、革新性、滲透性特征［20］?！吨泄仓醒?國務院關于做好2023年全面推進鄉村振興重點工作的意見》提出，“深入實施數字鄉村發展行動，推動數字化應用場景研發推廣。加快農業農村大數據應用，推進智慧農業發展”，為鄉村產業數字化發展提供數字應用支撐。基于上述分析，鄉村產業數字應用可結合鄉村產業分類，綜合考慮農業、工業、服務業三方面的數字應用程度。因此，本文將農業數字應用、工業數字應用、服務業數字應用3個指標作為其子維度。

（三）鄉村產業數字服務

鄉村產業數字服務主要指圍繞鄉村產業發展需求對生產經營環節的數字化改造服務，具有全面性、普惠性特征，能夠體現鄉村數字技術服務發展的水平［21］，主要包含數字技術服務與數字金融服務。一方面，數字技術服務是鄉村產業數字化生產經營的基礎，也是鄉村產業應用數字技術和升級生產技術的關鍵，能夠在一定程度上反映鄉村產業數字服務水平；另一方面，《2023年數字鄉村發展工作要點》提出，“深化農村數字金融普惠服務”“加快‘數字供銷建設，優化完善數字供銷綜合服務平臺，持續推動供銷經營服務網點數字化改造”，為鄉村產業數字化發展提供數字金融服務支持?？梢?，數字技術服務和數字金融服務是數字服務的重要指標，能夠體現鄉村產業數字化發展過程中享有的數字服務水平。因此，本文將數字技術服務和數字金融服務2個二級指標作為其子維度。

（四）鄉村產業數字管理

鄉村產業數字管理主要指利用軟件技術與計算機硬件技術對鄉村產業數據進行有效收集、處理、存儲的一系列活動，具有龐大性、系統性特征，能夠反映鄉村產業通過數字技術分析數據并制定決策的能力［22］。《數字鄉村發展行動計劃（2022—2025年）》提出，“加強大數據采集、傳輸、存儲、共享、安全等標準體系建設，提高農業農村數據流通、使用效率”“推進農村地區數據資源整合”，為鄉村產業數字化發展提供數字管理支持。鄉村產業數字管理的重點在于管控鄉村產業數據采集、整理、傳輸等環節，要求參與主體提高生產數字管理能力并增加數字管理投入資金，促進鄉村產業數字化發展。因此，本文選取生產數字管理、數字管理投入2個二級指標作為其子維度。

三、中國鄉村產業數字化水平測度及分析

（一）樣本選取及數據來源

本文設定研究時間為2012—2021年，選取中國31個省份（除港澳臺）面板數據為研究樣本，探究中國鄉村產業數字化水平。相關數據主要來自《中國科技統計年鑒》《中國信息產業年鑒》《中國軟件和信息服務業發展報告》《中國統計年鑒》、北京大學數字普惠金融指數、中國電子政務發展調查報告、各省份統計年鑒以及政務部門官方網站公布的數據。國家統計局將全國分成東、中、西和東北四大地區，但由于東北地區省份較少、研究時限跨度會在一定程度上影響收斂性檢驗結果，本文參考張恒碩等（2023）［23］的研究，將31個省份分為東部、中部及西部三大地區。少量缺失數據通過插值法補齊。

（二）研究方法

1. 綜合評價模型

為去除單一客觀賦權對研究結果的影響，提高中國鄉村產業數字化水平測度結果的科學性，本文參照張旺和白永秀（2022）［24］的研究，用熵權及變異系數綜合賦權法即熵權法與變異系數法的幾何平均值反映中國鄉村產業數字化水平。測算步驟為：

第一，建立初始矩陣，并轉化成規范化矩陣。為規避取對數過程中數值0的影響，參考谷城和張樹山（2023）［25］的研究，將數值0按照0.05進行取對數運算。指標標準化處理公式為：

[x0ij=xij-minxjmaxxj-minxj， x是正向指標maxxj-xijmaxxj-minxj， x是負向指標] （1）

其中：[x0ij]為指標標準化后的數值；[xij]為樣本[i]指標[j]的原始值。

第二，熵權法測算指標權重，公式為：

[Pij=x0ij∑mi=1x0ij] （2）

[ej=-K∑mi=1][PijlnPij] （3）

[Wj=1-ej∑nj=11-ej] （4）

其中：[Pij]為指標[j]下樣本[i]的貢獻率；[ej]為熵值，[K=1lnm]；[Wj]為熵權法測算的權重。

第三，通過變異系數法測算指數權重關系，計算式為：

[Sj=1m∑mi=1xij-xj2] （5）

[CVj=Sjxj] （6）

[Zj=CVj∑nj=1CVj] （7）

其中：[Sj]是標準偏差；[CVj]是變異系數；[Zj]是變異系數法測算的權重。

第四，通過以上兩種指標權重，測算鄉村產業數字化水平。公式為：

[fai=∑nj=1Wjx0ijfbi=∑nj=1Zjx0ijCi=fai×fbi] （8）

其中： [fai]表示通過熵權法指標權重[Wj]測算的鄉村產業數字化水平；[fbi]表示采用變異系數法指標權重[Zj]測算的鄉村產業數字化水平；[Ci]表示兩種測算方法下的幾何均值，即鄉村產業數字化水平。

2. Dagum基尼系數

為檢驗中國鄉村產業數字化水平的整體差異與差異來源，采用基尼系數與子群分解方法，設定以下公式：

[G=∑kj=1∑kh=1∑nji=1∑nhr=1yji-yhr2n2y] （9）

其中：[G]是總基尼系數；[yji]（[yhr]）為地區[jh]內[ir]省鄉村產業數字化水平；[y]為鄉村產業數字化水平均值；[k]為地區數，取值為3；[n]為省份數，取值為31；下標[i]、[r]為省份；[nj]（[nh]）是地區[jh]內的省份數。

Dagum基尼系數包含區內差異貢獻（[Gw]）、區間差異貢獻（[Gnb]）及超變密度貢獻（[Gt]）三部分，如下列公式所示：

[Gw=∑kj=1GjjPjsj] （10）

[Gnb=∑kj=2∑j-1h=1GjhPjsh+PhsjDjh] （11）

[Gt=∑kj=2∑j-1h=1GjhPjsh+Phsj1-Djh] （12）

[Gjj=12yj∑nji=1∑njr=1yji-yjr] （13）

[Gjh=∑nji=1∑njr=1yji-yhrnjnhyj+yh] （14）

[Djh=djh-pjhdjh+pjh] （15）

[djh=0∞dFjy0yy-xdFhx] （16）

[pjh=0∞dFjy0yy-xdFjx] （17）

其中：[pj=njn]；[sj=njyjny]；[Djh]、[djh]、[pjh]依次是兩個地區間鄉村產業數字化水平的相對影響、差異、超變一階矩；[FjFh]表示累計概率密度函數。

3. 空間收斂模型

參考張卓群等（2022）［26］的研究，結合鄉村產業數字化實際空間關聯及貿易往來情況，確定空間β收斂模型更適用于本次研究。據此，中國鄉村產業數字化的空間收斂性測度公式為：

[lnCi，t+1Ci，t=α+βlnCi，t+ρ∑nj=1wijlnCi，t+1Ci，t+θ∑nj=1wijlnCi，t+μi+ηt+εit] （18）

其中：[α]是常數項；[β]是收斂系數；[ρ]為空間自回歸系數；[wij]表示空間權重矩陣，采用經濟距離矩陣［27］；[θ]為空間外溢系數；[μi]、[ηt]分別為個體、時間固定效應；[ε]為誤差項；其余變量含義同上。

β收斂分為絕對β收斂和條件β收斂。絕對β收斂指不控制變量時呈現的收斂狀態；條件β收斂指控制變量時呈現的收斂狀態。本文構建條件β收斂的SDM模型，公式為：

[lnCi，t+1Ci，t=α+βlnCi，t+ρ∑nj=1wijlnCi，t+1Ci，t+θ∑nj=1wijlnCi，t+∑nj=1wijXi，t+μi+ηt+εit] （19）

其中：[Xi，t]是一系列控制變量，具體為：人力資本投資水平（[HCIL]），用人均受教育年限表征，人力資本投資水平提高可以吸引更多人才，并為鄉村產業數字化發展提供勞動力，加速提升中國鄉村產業數字化水平；政府干預水平（[GIL]），用地方一般財政預算支出/GDP測量，政府干預水平提高意味著政府一般財政預算支出增加，能有效緩解鄉村產業發展的融資約束，提升鄉村產業數字化水平；對外開放（[OU]），用對外貿易進出口總額/GDP測量，對外開放會促進地區對外貿易往來增多，加快生產和數字資源流動，提高中國鄉村產業數字化水平；金融資本集聚（[FCA]），用永續盤存法測算的現存金融資本資源表示，金融資本集聚可以為鄉村產業數字化發展提供資金支持，提升鄉村數字產業金融資源利用率，促進中國鄉村產業數字化水平提高。

（三）中國鄉村產業數字化水平變化分析

樣本期內，中國鄉村產業數字化及子系統水平發展趨勢，如圖1所示。分析可知，雖然中國鄉村產業數字化水平呈逐年遞增態勢，從2012年的0.178提高到2021年的0.265，增長了48.88%，但整體水平較低，且增速緩慢，年均增速為5.43%。新時代中國鄉村產業數字化水平提升面臨以下挑戰：①鄉村地區基礎設施有待完善，尤其是鄉村產業污水處理基礎設備不健全，不利于開展農業數字技術研發與應用活動，制約鄉村產業數字化發展。②鄉村地區產業技術創新能力欠缺、先進技術要素滲透力不足以及產業融合度偏低，農產品種植和加工技術相對落后，鄉村產品加工仍然處于初級階段，減緩了鄉村一二三產業融合步伐，阻礙鄉村產業數字化水平提升。③現階段，鄉村地區現代化人力資源支撐不足，難以充分發揮數字經濟價值和生態價值，制約鄉村產業數字化水平提升。

就子系統而言：①中國鄉村產業數字基礎設施水平飛速增長，由2012年的0.097增長到2021年的0.192，年均增速為10.88%。可見，鄉村產業數字基礎設施建設水平不斷提升，有效提高了鄉村產業信息流通與商品物流效率，為鄉村產業數字化提供重要支撐。②中國鄉村產業數字應用水平呈平穩發展態勢，但整體水平偏低。深入分析來看，相較于發達國家，中國鄉村產業產品、加工產品循環利用水平不高，部分核心數字加工技術裝備仍然依靠進口，數字技術要素不充足一定程度上會影響鄉村產業數字應用發展速度。③中國鄉村產業數字服務水平相對平穩，由2012年的0.066增長到2021年的0.075，年均增速為1.52%。這表明鄉村產業數字服務的內部協調適應度不高，或政策調整效果不佳。④中國鄉村產業數字管理水平整體偏低，從2012年的0.064提高到2021年的0.069，年均增速為0.87%。可見，鄉村產業數字管理能力增速緩慢，亟須強化數字技術分析數據能力，為管理決策提供科學依據，助力鄉村產業數字化轉型。

（四）地區鄉村產業數字化水平變化分析

2012—2021年中國三大地區鄉村產業數字化水平發展趨勢，如圖2所示。分析可知，在研究期內，三大地區鄉村產業數字化水平均呈上升態勢。其中，東部地區快速提高，由0.306提高到0.463，提升了0.157；中部地區由0.178增長到0.194，增加了0.016；西部地區由0.117上升到0.189，增長了0.072。綜合來看，中國三大地區鄉村產業數字化水平呈東高西低的空間格局，且梯度差異逐漸擴大。

（五）省份鄉村產業數字化水平變化分析

2012—2021年中國31個省份鄉村產業數字化水平如圖3所示。分析可知，各省份鄉村產業數字化水平，均值方面，樣本期內各省份均值范圍是［0.175，0.557］。其中，廣東（0.557）、北京（0.554）、上海（0.499）位列前三，且排名第一的廣東（0.557）是排名最后青海（0.175）的3.18倍，說明省份鄉村產業數字化水平“極化”特征明顯。各省份鄉村產業數字化水平的增速方面，樣本期內北京（6.270%）、江西（5.792%）、浙江（4.911%）位列前三。

利用ArcGIS軟件中自然間斷點分級功能，對各省份鄉村產業數字化平均水平進行梯度劃分，從而判斷各省份排序情況。最終，分成五個梯隊：第五（0.175，0.189］、第四（0.189，0.210］、第三（0.210，0.262］、第二（0.262，0.293］以及第一（0.293，0.557］。據此，各省份鄉村產業數字化水平等級劃分結果見表2所列。分析可知，大部分省份鄉村產業數字化水平處于第三到第五梯隊，且以中、西部地區省份為主，如內蒙古、黑龍江、寧夏、江西等18個省份；東部及沿海地區的省份多處于第一、第二梯隊，如福建、天津、上海等13個省份。綜上，中國鄉村產業數字化水平具有明顯的地區不平衡特征。

四、中國鄉村產業數字化水平的時空演變分析

（一）地區差異

2012—2021年中國鄉村產業數字化水平全國及地區內Dagum基尼系數變化情況，如圖4所示。

分析可知，中國鄉村產業數字化水平Dagum基尼系數呈波動降低態勢，從2012年的0.365逐漸減小到2021年的0.259，降低了29.04%。基尼系數變化可以分為三個時期：一是2012—2015年，基尼系數急劇下滑，跌幅達到20.00%；二是2015—2017年，鄉村產業數字化發展相對穩定；三是2017年后，基尼系數再次下降，降幅達11.30%，鄉村產業數字化水平整體差距不斷縮小。中國鄉村產業數字化水平整體差異持續弱化的原因為：在鄉村振興、數字鄉村戰略推動下，中、西部地區鄉村產業快速融合發展，并利用數字技術向更高級方向邁進，持續縮小與東部地區的差距，提高鄉村產業數字化水平。在全國經濟轉型升級中，東部地區在國家經濟發展規劃中占據重要地位，能夠發揮輻射帶動作用，促使中、西部地區鄉村產業數字化水平增長，縮小地區差距，進而助推整體水平提高。同時，東部地區產業數字化轉型有良好的國家專項扶持政策，且自身經濟發展基礎深厚，為縮小鄉村產業數字化水平地區差距貢獻力量。

東、中、西部地區差異均小于全國，并且東部地區鄉村產業數字化差異最大，其次是西部、中部地區。具體來說，東部地區鄉村產業數字化基尼系數差異沒有顯著變化，由2012年的0.226增長到2021年的0.242，增加了7.08%。此過程基尼系數共經歷了兩個階段，一是2012—2015年持續降低，降幅達13.27%；二是2015—2021年逐漸提高，增加幅度達23.47%。西部地區鄉村產業數字化基尼系數整體降低4.40%，同樣為先降后升兩階段，一是2012—2016年下降10.99%，二是2016—2021年增加7.41%。中部地區鄉村產業數字化基尼系數一直保持在一個相對低的位置，平均值為0.094，且在2016年出現最小值（0.085）。此外，東部、西部地區鄉村產業數字化發展差距明顯，主要是由于東部、西部地區各自內部省份間原始鄉村經濟發展水平、基礎設施建設以及自然資源差距大，形成兩極分化，導致地區間鄉村產業數字化發展具有顯著差異。中部地區內部各省份原始鄉村發展水平基本相同，即經濟發展水平、人力資源、政府目標均較為接近，因而鄉村產業數字化發展相對均衡，基尼系數差距較小。

折線圖為2012—2021年中國鄉村產業數字化水平地區間Dagum基尼系數變化情況，具體如圖5所示。結果表明，差異最大的是東部-西部，最小的是中部-西部。此外，三大地區間基尼系數曲線均呈“U”型，分別在2017年、2017年、2016年達到最低點。具言之，東部-中部、東部-西部基尼系數平均值分別為0.246、0.295，且東部-中部、東部-西部基尼系數下降期均為2012—2017年，分別減少12.17%、6.56%，上升期為2017—2021年，分別增加了12.12%、10.88%。相比之下，中部-西部差異相對較小，基尼系數平均值只有0.166，經歷以2016年為轉折的下降、上升兩個階段。究其緣由，數字鄉村戰略于2018年提出后，各地區協同推動鄉村產業數字化發展，促使地區間鄉村產業數字化水平差距持續縮小。

柱狀圖為2012—2021年中國鄉村產業數字化水平地區間Dagum基尼系數差異來源的變化情況，具體如圖5所示，可見差異來源排序為地區間>地區內>超變密度，貢獻率均值為67.21%、26.15%、6.64%。具言之，2012—2021年，地區間貢獻率整體變動不大；地區內貢獻率波動上升，提高幅度達4.83%；超變密度貢獻率波動降低，降幅達11.71%?？梢姡袊l村產業數字化發展的重點在于不斷縮小地區間差距，促進地區間鄉村產業實現數字化發展，推動整體水平提升。

（二）空間相關性分析

通過上述分析可以看出，中國鄉村產業數字化發展速度持續加快，然而地區間差異段狀特征和各省份間兩極分化特征日漸突出，因此，有必要利用Moran's I指數探討中國鄉村產業數字化的空間演化特征。為檢驗是否滿足相關性要求，本文采用Stata軟件計算Moran's I指數。2012—2021年中國鄉村產業數字化水平Moran's I指數的測度結果見表3所列。

由表3可知，全國及三大地區鄉村產業數字化水平的Moran's I指數均為正，且通過10%水平的顯著性檢驗，這說明中國鄉村產業數字化水平存在空間地區互聯關系，并非各地區獨立存在。具言之，中國鄉村產業數字化水平的空間相關性呈波動降低趨勢，其中，東部地區為“倒U”型，中、西部地區為穩定上升態勢。原因在于，東部地區鄉村科技創新水平不斷提升，一定程度上增強鄉村產業市場競爭力，并吸引周邊產業數字化發展資源，引發集聚效應，提高了鄉村產業數字化水平空間相關性。但隨著東部地區鄉村產業數字化水平提高對自然環境造成的影響增大，東部地區與周邊地區形成較大差距，且未充分釋放輻射帶動作用，故集聚效應開始下降，由此弱化空間相關性。中、西部地區內部鄉村數字化發展步調逐漸相近、鄉村經濟融合速度加快、鄉村產業分工進一步深化，故鄉村產業數字化水平的空間相關性逐漸提高。此外，中國鄉村產業數字化水平的集聚效應，會形成強者恒強局面，使領先省份長期維持優勢地位，而落后省份陷入追趕困境，進一步加大地區間發展差距。

（三）β收斂性檢驗

為檢驗鄉村產業數字化水平較低地區是否表現出追趕較高地區的特征，及隨時間推移各地區鄉村產業數字化水平是否收斂到同一水平，本文采用β收斂模型檢驗中國鄉村產業數字化水平的收斂性。經過LM、LR、Wald檢驗后，參數值均通過顯著性檢驗。檢驗結果表明SDM模型不可簡化成SEM、SAR模型，且拒絕選用OLS模型。因此，β收斂檢驗采用時間、個體雙固定效應的SDM模型進行回歸分析是最佳選擇。

1. 絕對β收斂檢驗

全國及三大地區鄉村產業數字化水平的絕對β收斂檢驗結果，見表4所列。

分析可知，全國β系數估計值小于零，且通過1%顯著性水平檢驗，說明中國鄉村產業數字化水平具有絕對β收斂特征，能夠隨著時間推移收斂到同一穩態水平。三大地區鄉村產業數字化水平同樣具有絕對β收斂特征，且收斂程度排序為西部>中部>東部。這表明全國及三大地區內均出現鄉村產業數字化水平較低地區追趕較高地區的情況。究其原因，西部和中部地區在數字鄉村建設推動下，充分利用數字技術改造傳統產業，快速縮小與東部地區鄉村產業數字化水平之間的差距，促使鄉村產業數字化水平收斂于同一位置。此外，以上絕對β收斂檢驗是在人力資本投資水平、政府干預水平、對外開放、金融資本集聚等控制變量影響下的分析，若置于實際環境，上述因素同樣具有明顯的地區異質性，故需進行下一步收斂檢驗。

2. 條件β收斂檢驗

在回歸模型中引入控制變量，以判斷全國及三大地區鄉村產業數字化水平是否具有條件β收斂特征，結果見表5所列。

分析可知，全國和三大地區β系數估計值均小于零，且在1%水平上顯著，說明考慮人力資本投資水平、政府干預水平、對外開放、金融資本集聚等經濟、社會因素后，鄉村產業數字化水平收斂在全國和三大地區均相對穩定。相較于絕對β收斂，條件β收斂速度在三大地區均變快，排序為中部>西部>東部。究其緣由，在政府干預、人力資本、金融資本支持下，地區內部鄉村產業數字化水平差距逐漸縮小，促使全國和三大地區鄉村產業數字化水平逐漸穩定在某一水平，即達到自身穩定。中部地區原始鄉村產業發展差距最大，但其憑借優越的地理位置可快速承接東部地區鄉村產業數字化成果，縮小內部差距，故條件β收斂速度最快；西部地區原始鄉村產業發展差距較大，在享受數字技術紅利后的反應較強，內部差距縮小速度較為明顯，故條件β收斂速度次之；東部地區原始鄉村產業發展差距不大，且原有產業數字化發展技術較好，突破難度大，故內部差距縮小速度緩慢。

3. 穩健性檢驗

空間收斂模型可能會因空間權重矩陣選取差異而產生不同的結果，故將經濟距離矩陣改為空間鄰接權重矩陣、空間距離權重矩陣，分別進行回歸，檢驗上述研究結論是否具有穩健性?？臻g鄰接權重矩陣設定兩個省份（區、市）之間存在公共節點或邊界賦值為1，反之為0。空間距離權重矩陣設定為“1/兩個省份（區、市）之間空間地理距離平方”?；貧w結果見表6所列。由表6可知，中國鄉村產業數字化水平的絕對、條件β系數估計值變化不明顯，故以上收斂結論具有穩健性。

五、結論與政策建議

（一）結論

本文根據系統性、可行性、綜合性遴選標準，構建中國鄉村產業數字化水平評價指標體系，使用熵權與變異系數綜合賦權法，測度2012—2021年中國31個省份鄉村產業數字化水平，并運用Dagum基尼系數、空間收斂模型，研究鄉村產業數字化水平在全國和三大地區的發展差異、收斂性及時空演變特征。研究發現：第一，中國鄉村產業數字化水平持續增長，然而總體水平仍較低，特別是鄉村產業數字服務、數字管理有待提高，并且鄉村產業數字化水平在地區維度呈“東高西低”非均衡態勢。第二，中國鄉村產業數字化水平呈“U”型變化趨勢，造成這種趨勢的主要原因在于地區間差異的變化。全國差異高于三大地區，且地區差異排序為東部>西部>中部。第三，中國鄉村產業數字化水平具有明顯的絕對β、條件β收斂特征，并且考慮社會經濟影響后，條件β收斂速度快于絕對β收斂。

（二）政策建議

基于上述結論，本文提出以下建議：

第一，建設鄉村產業數字綜合服務平臺。地方政府應基于大數據、云計算等數字技術，建設鄉村產業數字綜合服務平臺，提高鄉村產業數字化水平。一方面，地方政府應通過建立鄉村產業數字管理專項資金，增加財政投資強度，加速建設落后地區鄉村產業數字綜合服務平臺，提升鄉村產業數字管理水平，進而推動鄉村產業數字化發展；另一方面，相關政府部門應強化鄉村產業數字服務基礎性工作，持續增加鄉村產業數字服務建設投入力度，推進鄉村產業數字綜合服務平臺建設，提高鄉村產業數字化水平。此外，地方政府應深入推進鄉村產業數字服務落地工程，著力開發一批契合鄉村產業特色的數字服務終端產品，加快完成鄉村產業數字綜合服務平臺建設與普及，為鄉村產業數字化發展提供有力支持。

第二，制定差異化鄉村產業數字發展戰略。各地區應結合自身經濟發展特點，制定差異化鄉村產業數字發展戰略。東部地區應充分發揮數字技術優勢，持續豐富鄉村產業數字技術應用場景，加速整合線上線下資源，擴大優質數字服務資源覆蓋范圍，賦能鄉村產業數字化發展；中部地區應普及各類先進鄉村產業數字設備，并深入推進“互聯網+鄉村產業”，加速建立健全鄉村產業數據資源庫，降低鄉村產業數字化發展風險與成本，助力鄉村產業數字化水平提升；西部地區應進一步擴大鄉村產業數字流通渠道，形成政府、企業、農民多主體參與的發展模式，實現鄉村產業延伸、電商規?；\營，突破鄉村產業數字發展瓶頸。

第三，提升鄉村產業資源配置效率。鄉村地區需結合鄉村產業數字化水平的絕對β與條件β收斂特征，提升鄉村產業資源配置效率，提高鄉村產業數字化水平。其一，地方政府部門應升級鄉村產業科技資源，推動鄉村產業科技資源利用率最大化，提高鄉村產業資源配置效率，加快條件β與絕對β收斂速度，促進鄉村產業數字化水平增長；其二，地方政府部門應穩步推進鄉村產業科研機構管理機制改革，科學分配鄉村產業數據資源，加快數據要素流動，提升鄉村產業資源配置效率，提高條件β與絕對β收斂速度，推動鄉村產業數字化發展；其三，地方政府部門應推動鄉村數字水利、數字交通、數字電網等全面發展，促進鄉村產業數字公共資源均衡配置，提升資源配置效率，提高條件β與絕對β收斂速度，實現鄉村產業數字化發展。

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［責任編輯：夏 麗，胡亭亭］