山東省農業科技創新、空間集聚與農民增收研究

付藝杰 孫瑜

付藝杰，孫 瑜 . 山東省農業科技創新、空間集聚與農民增收研究［J］.湖北農業科學，2024，63（3）：125-128．

摘要：基于山東省2009—2018年統計年鑒數據，通過相關性分析、回歸檢驗模型研究近年來山東省農業科技創新力度、空間集聚情況對農民增收的影響。結果表明，農業科技創新、空間集聚對農民增收均有正向顯著促進作用。據此提出要加大農業科技創新投入、促進各地農業科技自主創新，合理優化農業科技創新產生的資源、完善農業科技創新體系等建議，以期促進農民收入實現穩定、可持續的健康增長。

關鍵詞：科技創新；空間集聚；農民增收；山東省

中圖分類號：F323.3；F323.8? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）03-0125-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.019 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

新時代中國特色社會主義的重要研究方向之一是促進農民收入的增長，經過中國近40多年的改革強化，在國家“強農、支農、惠農”的政策下，農業投入每年都有增加。2009—2018年糧食產量和農民收入實現了持續的穩定增長。但隨著中國進入工業化的后期，“三農”問題越來越嚴峻。生產與消費兩者不能形成有效的供給平衡，農產品受到成本價格的雙重壓力，從而被大大地降低了市場競爭力，農業生產效益減少，農民收入更少。2018年，中國農村居民人均可支配收入達14 617.03元，是1978年的110倍，但平均增長率仍遠落后于國內生產總值的年均增長率。從全國農村貧困人口數量的角度來看，到2018年仍有1 600萬人。據有關統計，2017年農民人均純收入為1 467元，但增長率僅8.82%，相比之下，2015年8.90%的增長率更高，甚至2014年11.23% 的增長率也遠高于2017年。因此，中國農村經濟發展的前路受到制約，農民收入增長緩慢是主要問題所在。

中國經濟高質量發展的實踐階段，加之資源環境的約束導致的問題，農民增收的傳統驅動力已經被減弱，雖然農民可以通過投資非農產業從而獲得更高的回報，新時代的增收方式也更加廣泛，但農民收入的主要來源之一仍舊是農業生產，并且山東省的農業生產集聚已有較長一段時間的發展歷程。因此，依托農業科技創新和農業空間集聚，促進農民持續增收的研究具有重要意義。

1 文獻綜述

通過文獻整理與總結，以往的學者在此方面進行了相關的研究，主要集中在2個方面。一是空間集聚層面。張哲晰等［1］利用空間Durbin模型、兩部制模型、地理加權回歸3種模型，從空間角度來分析，發現產業集聚能夠顯著提高當地農民的人均收入。李博偉等［2］利用閾值回歸模型，認為當集聚程度低于0.761 9的閾值時，集聚對農民收入的影響不顯著，當集聚程度高于閾值時，集聚對農民收入的增長有顯著促進作用，隨著集聚效應的激活，個體差異對農民收入的影響減弱。彭暉等［3］利用空間計量經濟學模型，認為中國蔬菜生產集中度具有正的空間相關性，一個地區蔬菜生產集中度取決于鄰近地區蔬菜生產集中度，而中部地區（河南省、湖北省、湖南省等）則具有高集中度的良性發展趨勢。相反，郝曉燕［4］利用威廉姆假說和門檻模型，得出無論技術進步處于何種門檻區間，集聚對技術進步的影響均為顯著的負向作用，即集聚越來越不利于技術進步的增長，集聚產生了擁擠效應的結論。根據這一文獻資料，發現農業生產集聚阻礙了農業技術的進步，技術得不到提升，則使得農民收入會在一定時間內到達一定的瓶頸而無法突破。由這2種觀點可以得出，山東省農業空間集聚對農民增收的影響還需進一步的求證。

二是農業科技創新層面。農民人均純收入、農民工資性收入、農民家庭經營性收入會明顯地促進科技創新技術進步，但各方面的作用不一［5］。李婕等［6］提出，農業前沿的技術進步和技術效率對增加農民收入具有顯著的積極作用。楊義武等［7］指出，農業科技創新對農民增收具有顯著的正效應，農業發明專利對農民增收的溢出效應明顯大于實用新型。

現有的關于農業科技創新和空間相關效應的文獻大多基于區域特定空間稟賦條件的相似性，但這只能反映區域間農業科技創新的靜態空間相關效應、空間相關效應和農民收入增長，不足以揭示山東省農業科技創新組合和空間相關效應對農民收入增長的影響。基于此，本研究將對農民增收進行更加明晰化的研究，以此激勵農村干部加大對農業科技創新投入的比重，在空間集聚方面給予更多的關注，實施更加可行化的措施，以幫助農民增收致富。

2 變量解釋與數據來源

2.1 變量解釋

2.1.1 外生變量解釋 自變量，又稱解釋變量或外生變量。本研究的外生變量是農民收入水平，農民收入水平是指農村居民在一定時期（1年）內各渠道的總收入，包括貨幣收入和實際收入，不扣除取得該收入所發生的費用。使用統計年鑒時，用年末農民人均可支配收入衡量這一指標。

2.1.2 內生變量解釋 因變量，又稱被解釋變量或內生變量。本研究的內生變量是農業科技創新投入水平和空間集聚程度。

1）農業科技創新。由于山東省農業科技投入數據偏少，為了保證數據的完整性和回歸結果的可靠性，采用山東省7%的科研經費作為農業科技創新投入水平的代理變量。根據農業農村部公布的相關數據，2009年以來，中國農業科技投入占科技投入總量的比重一直保持在6.4%～7.4%。基于此，利用上述數據測算農業科技創新投入水平是可行的。

2）空間集聚。空間集聚是促進鄉村城鎮化的一個重要因素。一般認為，一個地區的固定資產投資越多，相應的機械設備和工廠設備越好，空間集聚水平就越高。本研究用地區農業固定資產投資額衡量空間集聚程度。

2.2 數據來源

選取2009—2018年山東省的經濟數據，研究山東省農業科技創新投入水平、空間集聚程度與農民收入之間的相關性。所有數據均來自《山東省統計年鑒》《山東省農村統計年鑒》。

3 實證分析

3.1 山東省農民收入現狀

農民收入是農村經濟發展情況最直觀的體現，通過農民收入的統計分析能夠清晰地反映出農村經濟發展水平。同時，農民收入增減水平的變化也是衡量農民收入現狀的標準之一。2009—2018年山東省農民收入變化情況如圖1所示。

由圖1可知，自2009年以來山東省農民收入呈逐年穩步增長的趨勢。截至2018年，農民收入可達16 297元，比2009年增長164.82%。增長速度在2011年達到最高值，比2010年增長19.34%。從2011年以后，情況開始出現反轉，盡管農民收入在逐年增加，但是農民收入的增長率開始有緩慢下降的趨勢，這就使得對于農民收入來說，突破增長的瓶頸，使其盡快達到一個新的高度，是新時代對農村發展的新要求。

3.2 農業科技創新對農民增收的影響

首先，檢驗農業科技創新與農民增收之間是否存在線性相關關系，如表1、表2所示。由表1可知，2009—2018年，農業科技創新的平均值為8 388 155.026元，標準偏差為2 881 631.739元；農民收入水平的平均值為11 195.734元，標準偏差為3 434.891元。

皮爾遜相關性為負值，即為負相關；皮爾遜相關性為正值，即為正相關；皮爾遜相關性越大（越趨近于1），線性相關越強。由表2可知，農業科技創新與農民收入水平的皮爾遜相關性為0.987，因此，農業科技創新與農民收入水平之間是正相關，0.987接近于1，所以二者的相關性顯著。P>0.05即為不顯著；0.01≤P≤0.05即為顯著；P<0.01為極顯著。P越小，顯著性越強。農業科技創新水平與農民收入的 P=0.000<0.01，因此，農業科技創新水平與農民收入之間為極顯著相關關系。

若P>0.05，則不能用于回歸檢驗分析。由表3可知，P為0.000<0.01，因此農業科技創新與農民收入水平是可以用回歸檢驗來進行下一步的分析。

R2表示回歸方程模型擬合度的好壞，越接近1則表示模型越合理。由表4可知，R2為0.973，非常接近于1，說明該回歸模型是合理的，也表明自變量農業科技創新解釋了97.3%的因變量農民收入水平的變化。

由表5可知，根據未標準化系數B可以得出一元線性回歸方程為y1=1 330.474x+0.001。回歸系數a=1 330.474，即表征農業科技創新的科研費用支出每增加1元，農民收入平均增加13 330.474元。

綜上分析可知，農業科技創新對農民收入水平具有促進作用，科技是第一生產力，加大地區農業科技創新投入的水平，將在一定程度上促進農民的收入，但各地方政府在撥款投入創新建立時，需把好財務關，讓投資真正流入到應該到的地方，同時應該積極鼓動農村干部的新思想，號召其認識到科技創新的重要性。

3.3 空間集聚對農民增收的影響

其次，檢驗空間集聚與農民增收之間是否存在線性相關關系，如表6、表7所示。由表6可知，2009—2018年由固定資產投資表征的空間集聚的平均值為39 275.642元，標準偏差為13 846.709元；農民收入水平的平均值為11 195.734元，標準偏差為? ? ?3 434.891元。

由表7可知，空間集聚與農民收入水平的皮爾遜相關性為0.992，所以空間集聚與農民收入水平之間是正相關，0.992接近于1，因此，二者的相關性顯著。空間集聚與農民收入水平的P為0.000<0.01，因此，空間集聚與農民收入水平之間是極顯著相關關系。

綜上分析可知，空間集聚對農民增收具有一定的促進作用。農業生產過程中需注重資源的利用程度，這也需要當地政府不斷宣傳新技術、新資源如何更好地利用，從而幫助農民實現資源利用最大化。

4 小結與建議

農民生活水平的高低得益于農民收入的增長，近年來，農民收入如何增長問題是中國高度重視的關鍵性問題。本研究認為在促進農民收入增加的各種因素中，科技創新水平的影響越來越大，是解決農民增收的根本源頭。農業科技創新在降低農村產業生產成本、調整新興產業結構框架、提高農產品質量、開拓市場、提高農業生產水平等方面都有著舉足輕重的作用。然而中國在農業科技創新方面還存在許多不足之處，需要努力克服這些阻礙因素，努力發展農業科技創新，以嶄新的方式促進農民增收。現有關于農民收入增長效應的文獻研究基于區域自主性假設，本研究基于山東省2009—2018年的數據，從農業科技創新和空間集聚2個方面分析了農民增收效應，得到如下結論和對策建議。

首先，農業科技創新對農民增收有正向顯著促進作用。因此，一是加大農業科技創新投入，促進各地農業科技自主創新，既要發揮政府主導的多元化農業技術推廣組織的作用，還要加強市場化農業技術外包服務的業務支撐能力，建立區域農業科技創新協調共享機制。二是要理順中央和地方財權、事權的關系，中央政府應通過財政補貼或頒布相關法律法規來支持農業科技創新的發展，以彌補地方政府由于公共物品性質而對農業科技創新缺乏積極性的不足。三是加大對科技含量高的農業發明專利的支持和扶持，擴大發明專利在農業科技創新體系中的比重。

其次，空間集聚對農民增收有正向顯著促進作用。因此，政府在加大農業科技創新投入的同時，必須合理優化農業科技創新產生的資源，完善農業科技創新體系，提高農業生產效率，同時，要繼續加強空間集聚，最終促進農業科技創新投入、空間集聚和農民增收協調發展。

參考文獻：

［1］ 張哲晰，穆月英. 空間視角下農業產業集聚的增收效應研究——基于蔬菜專業村的實證［J］. 農業技術經濟， 2018（7）： 19-32.？

［2］ 李博偉，徐 翔.農業生產集聚、技術支撐主體嵌入對農戶采納新技術行為的空間影響——以淡水養殖為例［J］.南京農業大學學報（社會科學版），2018，18（1）：124-136，164.

［3］ 彭 暉，張嘉望，李博陽. 我國農產品生產集聚的時空格局及影響因素——以蔬菜生產為例［J］. 西北農林科技大學學報（社會科學版）， 2017， 17（6）： 81-90.

［4］ 郝曉燕. 我國小麥生產區位集聚：特征、影響因素及增長效應［D］. 北京：中國農業大學， 2018.

［5］ 張志新，林 立，黃海蓉.再論技術進步的農民增收效應：來自中國14個農業大省2000-2017年的證據［J］.湖南社會科學，2020（2）：112-120.

［6］ 李 婕，張蘭婷.農業前沿技術進步、技術效率和農民增收［J］.世界農業，2019（2）：70-76，107.

［7］ 楊義武，林萬龍.農業科技創新、空間關聯與農民增收［J］.財經科學，2018（7）：70-82.

收稿日期：2022-05-05

基金項目：大學生創新創業校級項目；山東省教育廳項目（M2020111）；山東省人文社會科學項目（662/2322717）

作者簡介：付藝杰（1998-），女，山東濰坊人，在讀碩士研究生，研究方向為財務會計與信息批量，（電話）15689891681（電子信箱）f15689891681@163.com；通信作者，孫 瑜（1980-），女，山東棲霞人，副教授，博士，主要從事農林經濟與管理研究，（電話）13963926303（電子信箱）sylyac2006@163.com。