黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空特征與影響因素

張卓康 李志超

張卓康，李志超. 黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空特征與影響因素［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，63（3）：129-136，204．

摘要：基于新發(fā)展理念構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以2008—2019年黃河流域內(nèi)72個(gè)市（州、盟）數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、Morans I指數(shù)和空間計(jì)量模型等方法揭示黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)空演變特征和影響因素。結(jié)果表明，考察期內(nèi)黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量總體發(fā)展水平持續(xù)提升，但仍存在結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，創(chuàng)新發(fā)展水平和開(kāi)放發(fā)展水平是薄弱環(huán)節(jié)；農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)空間非均衡分布，逐漸由“東高中西低”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皷|西高中低”的特征；區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展有空間相關(guān)性，并呈現(xiàn)高-高集聚和低-低集聚狀態(tài)；社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，人口城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有負(fù)向效應(yīng)。由此得出黃河流域要以深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革、發(fā)展差異化農(nóng)業(yè)模式、發(fā)揮區(qū)域農(nóng)業(yè)輻射效應(yīng)、充分利用社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；黃河流域；時(shí)空特征；影響因素

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.1? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2024）03-0129-08

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.020 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，也是邁向現(xiàn)代化的關(guān)鍵一步。《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》中明確提出新發(fā)展階段要以高質(zhì)量發(fā)展為主題，在貫徹新發(fā)展理念中全面推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效。目前農(nóng)業(yè)發(fā)展正處于提質(zhì)增效的關(guān)鍵時(shí)期，如何推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。黃河流域作為中國(guó)重要的農(nóng)業(yè)發(fā)展基地，具有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)歷史悠久、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)良和市場(chǎng)潛力巨大等特征。改革開(kāi)放以來(lái)，黃河流域9個(gè)省（區(qū)）農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值自1978年的420.19億元增長(zhǎng)到2020年的42 141.91億元，農(nóng)業(yè)飛速發(fā)展，但同時(shí)受區(qū)域自然稟賦、資源環(huán)境和發(fā)展基礎(chǔ)等因素的影響，區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展土地利用不規(guī)范［1］、農(nóng)業(yè)水資源利用效率格局不均衡［2］、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展總體水平較低［3］、農(nóng)業(yè)節(jié)水和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)不協(xié)調(diào)［4］以及農(nóng)民老齡化趨勢(shì)日益嚴(yán)峻［5］等問(wèn)題。為此，厘清黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)與演變趨勢(shì)，揭示農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間效應(yīng)對(duì)于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、推進(jìn)流域農(nóng)業(yè)持續(xù)高效發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

當(dāng)前，學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要聚焦以下幾個(gè)方面：一是對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵闡釋。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是基于新發(fā)展階段落實(shí)黨中央部署，推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的系統(tǒng)工程和重要舉措［6］，也是農(nóng)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向的轉(zhuǎn)換［7］，在市場(chǎng)化過(guò)程中整體表現(xiàn)為產(chǎn)品供給質(zhì)量、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效益和持續(xù)發(fā)展的統(tǒng)一［8］。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)就是農(nóng)業(yè)邁向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的創(chuàng)新過(guò)程，是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的核心驅(qū)動(dòng)因素［9］。二是對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)。主要從農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)在特征［10］、農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和效益［11］、新發(fā)展理念［12］等多個(gè)角度完善農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指標(biāo)體系，并利用包括熵值法［13］、熵權(quán)TOPSIS法等方法進(jìn)行綜合測(cè)算［14］，從而對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)間變化［15，16］、空間格局［17-19］、地區(qū)差距［20］、動(dòng)態(tài)演變［21］等情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。三是對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑研究。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平最高，中部次之，西部較低［22］，應(yīng)以市場(chǎng)需求為指向、以數(shù)字技術(shù)為動(dòng)能、以科技創(chuàng)新為動(dòng)能、量質(zhì)并重為高度、深化改革為業(yè)態(tài)、生態(tài)保護(hù)為風(fēng)向以及精準(zhǔn)匹配為特色的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展方式是農(nóng)業(yè)發(fā)展的未來(lái)路徑［23，24］。逐步融入新發(fā)展理念，構(gòu)筑新發(fā)展格局，利用好國(guó)際國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)，加快農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的現(xiàn)代化進(jìn)程［25］。此外，學(xué)者從科技創(chuàng)新［26］、貿(mào)易開(kāi)放［27］、基礎(chǔ)設(shè)施［28］、農(nóng)村金融［29］、耕地保護(hù)與改善［30］、農(nóng)旅融合［31］等角度深入分析影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理和效應(yīng)，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑提供理論和實(shí)證補(bǔ)充。

隨著“高質(zhì)量發(fā)展”命題的提出，關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究成果不斷豐富，但現(xiàn)有成果主要集中于全國(guó)范圍，圍繞黃河流域的研究集中于生態(tài)和空間治理［32］、農(nóng)業(yè)水資源利用、高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)測(cè)度［17］、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型［33］、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展推進(jìn)路徑等角度［34］，缺乏從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)視角對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空演變特征和社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素的系統(tǒng)探討。鑒于此，本研究以黃河流域72個(gè)市（州、盟）為研究區(qū)域，通過(guò)構(gòu)建多維指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用GIS空間工具對(duì)考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的時(shí)空演變進(jìn)行測(cè)度和分析，并利用空間計(jì)量模型探究影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，為新時(shí)期黃河流域推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)參考。

1 研究區(qū)域概況

黃河流域是中國(guó)重要的區(qū)域經(jīng)濟(jì)、文化和生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展建設(shè)基地［35］，2020年黃河流域72個(gè)市（州、盟）農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為21 320億元，占全國(guó)的15.5%。基于地理生態(tài)區(qū)域與行政區(qū)劃尺度，黃河流域流經(jīng)9個(gè)省（區(qū)），全域涉及72個(gè)市（州、盟），再根據(jù)自然地理和水文情勢(shì)，劃分為上、中、下游3個(gè)區(qū)域（圖1），流域總面積達(dá)203.4萬(wàn)km2，占全國(guó)面積的21.15%。習(xí)近平總書(shū)記將黃河流域高質(zhì)量發(fā)展作為中國(guó)偉大復(fù)興的重要戰(zhàn)略［36］，高質(zhì)量發(fā)展是促進(jìn)全域發(fā)展的關(guān)鍵舉措，具有重要的理論和實(shí)踐意義。

2 研究方法

2.1 熵值法

熵值法是根據(jù)實(shí)際產(chǎn)生的數(shù)值以及其提供的信息來(lái)確定具體權(quán)重，形成綜合指標(biāo)的多維數(shù)據(jù)測(cè)度方法。其利用熵值來(lái)判斷指標(biāo)提供的信息量，能較為合理地反映信息效用價(jià)值，避免個(gè)人主觀(guān)因素的影響，被廣泛應(yīng)用到多元指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)中［37］。基本步驟如下：

1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。假設(shè)[xij]（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）表示m行n列的指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣。

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理：[x′ij=xij-mini（xij）maxi（xij）-mini（xij）]? （1）

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理：[x′ij=maxi（xij）-xijmaxi（xij）-mini（xij）]? （2）

2）評(píng)價(jià)對(duì)象在指標(biāo)下的比值。

[y′ij=x′iji=1mx′ij]? ? ? ? ? （3）

3）計(jì)算指標(biāo)熵值。

[ej=-Ki=1myijlnyij]? ? ? （4）

4）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。

[wj=djj=1ndj=1-ejn-j=1nej]? ? ? （5）

5）計(jì)算指標(biāo)的綜合得分。

[HADLi=j=1nyijwj]? ? （6）

2.2 空間相關(guān)性分析

空間相關(guān)性是檢驗(yàn)研究對(duì)象在空間上的聚集程度的量化方法，作為進(jìn)行空間計(jì)量方法的前提假設(shè)。因Morans I指數(shù)計(jì)算方便并可以測(cè)算全局以及局部散點(diǎn)之間的相關(guān)關(guān)系，因此作為檢驗(yàn)空間相關(guān)關(guān)系的重要方法［38］。其公式如下：

[I=ni=1nj=1nWijXi-XXj-XS2i=1nj=1nWij]? ? （7）

[S2=1ni=1nXi-X]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（8）

式中，[Wij]表示所采用的空間權(quán)重矩陣，[X]表示研究指標(biāo)，[X]為研究指標(biāo)的平均值，[n]表示研究地區(qū)數(shù)，[S2]為方差。

上述公式表示研究指標(biāo)在區(qū)域中的相關(guān)關(guān)系，其取值范圍為［-1，1］。當(dāng)全局Morans I指數(shù)結(jié)果大于0時(shí)表示存在空間聚集效應(yīng)，指數(shù)越傾向于1時(shí)表示變量在空間上交互的正效應(yīng)越強(qiáng)；當(dāng)全局Morans I指數(shù)結(jié)果小于0時(shí)表示存在空間離散效應(yīng)，指數(shù)越傾向于-1時(shí)表示變量在空間上離散的負(fù)效應(yīng)越強(qiáng)；當(dāng)全局Morans I指數(shù)接近0時(shí)表示不存在明顯的空間聚集效應(yīng)。在全局空間相關(guān)存在下，計(jì)算局部空間自相關(guān)關(guān)系，生成散點(diǎn)圖描述每個(gè)單元的空間聯(lián)系方式。局部Morans I指數(shù)分析公式如下：

[Ii=xi-xS2j=1nWijxi-x]? ? （9）

2.3 空間計(jì)量模型

在實(shí)際的經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)中，空間效應(yīng)普遍存在，而一般的計(jì)量模型構(gòu)建忽略空間因素。基于此，在傳統(tǒng)計(jì)量模型中引入空間因素，并將空間效應(yīng)進(jìn)一步區(qū)分為空間依賴(lài)和空間異質(zhì)兩種類(lèi)型，提出空間自回歸模型和空間誤差模型［39］。空間自回歸模型也即空間滯后模型，分析因變量之間的空間相關(guān)關(guān)系和溢出效應(yīng)。空間誤差模型將空間效應(yīng)歸因于區(qū)域隨機(jī)沖擊，強(qiáng)調(diào)空間異質(zhì)性并認(rèn)為沖擊在于隨機(jī)誤差項(xiàng)中。基本模型結(jié)構(gòu)如下：

[SLM：y=α+βx+ρWy+μ]? ? [μ～N0，σ2] （10）

[SEM：y=α+βx+μ]? ? [μ=λWμ+ε]? ?[ε～N0，σ2]（11）

式中，[α]指常數(shù)項(xiàng)，[β]是各變量的系數(shù)，[W]表示構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣；[ρ]是空間滯后系數(shù)，用于度量因變量的空間依賴(lài)效應(yīng)強(qiáng)度；[λ]是空間誤差系數(shù)，度量對(duì)因變量的空間隨機(jī)沖擊效應(yīng)；[μ]、[ε]為模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度

科學(xué)測(cè)度農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平是揭示其時(shí)空特征和實(shí)證研究的前提。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的深化和拓展，隨著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的全面闡釋?zhuān)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)也轉(zhuǎn)向更加可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展導(dǎo)向。因此，基于新發(fā)展理念，在借鑒相關(guān)學(xué)者的指標(biāo)體系基礎(chǔ)上［12，14，21，40］，構(gòu)建包含10個(gè)要素18個(gè)指標(biāo)的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系（表1）。樣本研究區(qū)間為2008—2019年，各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各市（州、盟）統(tǒng)計(jì)年鑒及公報(bào)。

1）創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源泉［41］。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型［42］。同時(shí)，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新也促使農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)更鞏固，有利于改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，推動(dòng)農(nóng)技裝備升級(jí)［43］。利用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平來(lái)衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新效率，利用教育財(cái)政收入占比表示創(chuàng)新基礎(chǔ)。

2）協(xié)調(diào)是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。在新發(fā)展理念指引下，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)是區(qū)域均衡發(fā)展的兩個(gè)部分［44］，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)有助于推動(dòng)新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化結(jié)合［45］，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化則是城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的前提條件［46］。產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)利用農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)比較生產(chǎn)率和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比三項(xiàng)指標(biāo)體現(xiàn)，城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)以城鄉(xiāng)居民人均收入比和消費(fèi)比進(jìn)行衡量。

3）綠色是高質(zhì)量發(fā)展的必要條件。農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體采取綠色生產(chǎn)行為有利于產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，綠色行為不僅包括資源節(jié)約和耕地保護(hù)，還包括創(chuàng)新綠色生產(chǎn)模式等［47］，一方面以化肥施用強(qiáng)度和農(nóng)村用電能耗水平來(lái)體現(xiàn)綠色生產(chǎn)水平，另一方面以耕地產(chǎn)出率和復(fù)種指數(shù)體現(xiàn)資源利用水平。

4）開(kāi)放是高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。國(guó)際國(guó)內(nèi)雙循環(huán)格局為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展拓展了市場(chǎng)空間，資本、技術(shù)和管理等方面的合作使得農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展具備更強(qiáng)的內(nèi)生動(dòng)力［48］。因此，使用農(nóng)村社會(huì)投資占比和農(nóng)業(yè)規(guī)模化程度指標(biāo)來(lái)分別指代資產(chǎn)投資和要素流動(dòng)，以衡量其開(kāi)放程度。

5）共享是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本目的。面對(duì)農(nóng)村消費(fèi)、制度、社會(huì)、生態(tài)等方面問(wèn)題，要實(shí)現(xiàn)均衡共享發(fā)展則需采取匯集政策支持、統(tǒng)籌資金使用、促進(jìn)城鄉(xiāng)融合等措施［49］，進(jìn)而達(dá)到效益共享和福利共享的目的。以農(nóng)民收入和農(nóng)村恩格爾系數(shù)表達(dá)效益共享；利用衛(wèi)生條件水平和文化教育水平兩項(xiàng)指標(biāo)反映福利共享水平。

4 實(shí)證分析

4.1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)間特征

基于熵值法測(cè)度黃河流域2008—2019年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平和各維度發(fā)展水平綜合得分，結(jié)果如圖2 所示。在考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，由2008年綜合得分0.377增長(zhǎng)到2019年的0.449，增長(zhǎng)19.1%。從具體維度的時(shí)間變化特征來(lái)看，考察期內(nèi)的各維度均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。其中，農(nóng)業(yè)綠色水平和農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)水平的綜合得分水平處于較高水平，且兩者對(duì)總體發(fā)展水平的貢獻(xiàn)度分別為22.74%、27.71%，說(shuō)明綠色和協(xié)調(diào)是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α？疾炱趦?nèi)農(nóng)業(yè)共享水平的綜合得分由2008年的0.242增長(zhǎng)到2019年的0.427，增長(zhǎng)76.4%，是提升農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。相對(duì)而言，農(nóng)業(yè)創(chuàng)新水平和農(nóng)業(yè)開(kāi)放水平在考察期內(nèi)均有所提升，但上升幅度較小且綜合得分較低，是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平持續(xù)增長(zhǎng)的薄弱環(huán)節(jié)。

4.2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布

4.2.1 格局演變特征 為更加直觀(guān)地反映黃河流域2008—2019年的空間分布和動(dòng)態(tài)演變特征，利用ArcGIS10.7軟件中自然斷點(diǎn)法將農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展程度分成低（<0.40）、中（0.40≤&<0.45）、高（≥0.45）3個(gè)分界點(diǎn)，并選擇2008、2011、2014、2017和2019年的5個(gè)年份對(duì)各市（州、盟）進(jìn)行GIS空間可視化分析（圖3）。

考察期內(nèi)黃河流域東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平優(yōu)于中西部地區(qū)，并且隨著時(shí)間的推移，黃河流域各市域的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平逐年增加。從各年份具體特征來(lái)看，2008年黃河流域的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的中等區(qū)域分布主要集中于山東省和河南省，中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低。2011年流域內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中高水平市區(qū)明顯增多，上、中、下游均有地區(qū)提升。2014年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布呈現(xiàn)出向周邊擴(kuò)散的趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)發(fā)展中高水平城市逐步增加。2017年中高水平的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間分布區(qū)域進(jìn)一步增多，且空間聚集態(tài)勢(shì)更加明顯。2019年黃河流域大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚剑伊饔騼?nèi)的河南省和山東省均成為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的高水平區(qū)域，流域整體農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間分布有擴(kuò)散趨勢(shì)。

4.2.2 演化重心特征 利用2008年和2019年數(shù)據(jù)，基于標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法（SDE）呈現(xiàn)兩時(shí)期黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布演化重心特征和趨勢(shì)（圖4）。2008—2019年，黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的重心坐標(biāo)由（110.49°E，36.35°N）轉(zhuǎn)移為（109.97°E，36.40°N），移動(dòng)幅度較低且重心位于陜西省與山西省交界處。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長(zhǎng)半軸由738.977 km增長(zhǎng)到783.271 km，短半軸由306.343 km轉(zhuǎn)變?yōu)?07.812 km，方位角由89.30°變?yōu)?9.26°，表明黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)出空間擴(kuò)張趨勢(shì)，黃河上游的拉動(dòng)力量明顯。

4.3 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)分析

4.3.1 全局自相關(guān)分析 為深入探究農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間集聚狀況，基于Morans I指數(shù)測(cè)算黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間自相關(guān)性，結(jié)果如表2所示。2008—2019年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的全局Morans I指數(shù)均大于0.40且均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，表明農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在黃河流域內(nèi)有著顯著的自相關(guān)效應(yīng)，各市（州、盟）的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平受到臨近地區(qū)的影響。

4.3.2 局部自相關(guān)分析 為進(jìn)一步分析各市（州、盟）在考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的局部散點(diǎn)演變特征，以2008年和2019年2年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，采用Morans I散點(diǎn)圖描繪各市（州、盟）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的散點(diǎn)演變狀況，結(jié)果如圖5所示。2008年各市（州、盟）散點(diǎn)主要分布在第一象限（代表高水平和高水平區(qū)位集聚）和第三象限（代表低水平和低水平區(qū)位集聚），且高-高區(qū)位集聚主要分布在山東省、河南省，而低-低區(qū)位集聚主要分布在山西省、陜西省、甘肅省和青海省。2019年各市（州、盟）的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平散點(diǎn)分布在第一象限和第三象限，且有發(fā)散趨勢(shì)，說(shuō)明各市（州、盟）在考察期內(nèi)一定程度上受到鄰近地區(qū)的影響。

4.4 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響因素分析

基于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間分析發(fā)現(xiàn)區(qū)域間存在顯著的空間集聚性和相關(guān)性，進(jìn)一步引入空間計(jì)量模型探究影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。基于現(xiàn)有研究［20，50，51］，引入影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的5個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素：①人口城鎮(zhèn)化率。人口城鎮(zhèn)化是中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的必然，隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，一方面會(huì)減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力，另一方面會(huì)促使農(nóng)村引入資金、技術(shù)，從而轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展條件，對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展造成影響，利用區(qū)域城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤齺?lái)表征人口城鎮(zhèn)化（PUR）。②經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型的直接驅(qū)動(dòng)力，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）利用地區(qū)人均生產(chǎn)總值來(lái)表示。③社會(huì)消費(fèi)。社會(huì)消費(fèi)水平和結(jié)構(gòu)的升級(jí)會(huì)提升對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的需求，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效，利用社會(huì)消費(fèi)品的人均零售額來(lái)指代社會(huì)消費(fèi)（SC）。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)可能會(huì)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提供加工、生產(chǎn)和技術(shù)支持，改變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展造成影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）用第二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總產(chǎn)值的百分比表征。⑤基礎(chǔ)設(shè)施。完善的基礎(chǔ)設(shè)施可以有效降低主體間的要素交易和流動(dòng)成本，從而在地區(qū)空間范圍內(nèi)調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源的配置，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，選取地區(qū)每平方千米公路線(xiàn)路里程表示基礎(chǔ)設(shè)施（PUB）。原始數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》和各市（州、盟）統(tǒng)計(jì)年鑒，為消除數(shù)據(jù)量綱不同以及異方差對(duì)結(jié)果的影響，將各自變量取對(duì)數(shù)化。

回歸結(jié)果中（表3）LM檢驗(yàn)和Robust檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)模型中存在空間滯后相關(guān)和空間殘差相關(guān)，但空間滯后相關(guān)的兩項(xiàng)檢驗(yàn)結(jié)果更加顯著，因此，利用基于空間滯后模型的回歸估計(jì)結(jié)果進(jìn)行下一步的分析［52］。結(jié)果表明，基于鄰接權(quán)重矩陣的空間滯后模型的擬合優(yōu)度和Log-likelihood統(tǒng)計(jì)量均大于其余3種回歸結(jié)果，且相對(duì)于基于地理距離權(quán)重矩陣構(gòu)成的空間滯后模型，其模型數(shù)值正負(fù)和顯著性均沒(méi)有較大的變化，說(shuō)明模型整體具備一定的穩(wěn)健性。從回歸系數(shù)中看，在1%的顯著性水平上農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)為正，表明黃河流域各市（州、盟）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的發(fā)展產(chǎn)生一定的影響，呈現(xiàn)出區(qū)域集聚狀態(tài)。另外，人口城鎮(zhèn)化在5%的水平上顯著負(fù)向影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明考察期內(nèi)黃河流域人口城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的負(fù)向作用大于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口減少帶來(lái)的正向效果，農(nóng)村人口的減少會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平造成一定負(fù)向影響，可能原因是農(nóng)業(yè)機(jī)械化和現(xiàn)代化水平不足以抵消農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力退出而造成的負(fù)向效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有顯著正向的影響［53］，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施是促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升的重要因素，而通過(guò)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和完善基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展具備一定的經(jīng)驗(yàn)啟示。

4.5 討論

黃河流域2008—2019年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，與黎新伍等［54］、張永旺等［55］對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度的結(jié)果一致，“東高西低”仍是其主要特征。在子系統(tǒng)中，農(nóng)業(yè)綠色水平和農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)水平的綜合得分處于較高水平，農(nóng)業(yè)共享水平的綜合得分增速較快，但農(nóng)業(yè)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)開(kāi)放的綜合得分仍較低。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，“兩山”理念的融入與“雙碳”戰(zhàn)略的規(guī)劃使得經(jīng)營(yíng)主體開(kāi)展綠色生產(chǎn)行為決策，農(nóng)業(yè)碳排放得到抑制。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展前景廣闊，但近年來(lái)受制于西方國(guó)家“卡脖子”技術(shù)封鎖，中國(guó)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展尤其是種質(zhì)安全受到威脅，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用轉(zhuǎn)化存在滯后性；科技賦能的效應(yīng)難以充分釋放，農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展乏力。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體多元化發(fā)展，為小農(nóng)戶(hù)與國(guó)內(nèi)外大市場(chǎng)銜接提供了有利條件，但主體間聯(lián)結(jié)機(jī)制并不成熟。從當(dāng)前農(nóng)業(yè)開(kāi)放發(fā)展水平來(lái)看，仍有較大提升空間。

利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法檢驗(yàn)了2008年和2019年兩個(gè)時(shí)期黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布演化重心特征和趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)其重心坐標(biāo)有向西轉(zhuǎn)移的傾向，黃河上游的拉動(dòng)力量明顯，表明近年來(lái)黃河上游地區(qū)農(nóng)業(yè)得到快速發(fā)展。城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有負(fù)影響，可能的原因是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)存在差異。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有積極影響。因此，從鞏固高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、改造農(nóng)機(jī)裝備、優(yōu)化農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系等方面完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。

5 結(jié)論與建議

基于新發(fā)展理念，利用2008—2019年黃河流域72個(gè)市（州、盟）為研究區(qū)位，通過(guò)構(gòu)建多維指標(biāo)測(cè)度農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，進(jìn)而從時(shí)間特征和空間分布兩個(gè)角度系統(tǒng)分析黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的演變特征，并在此基礎(chǔ)上引入社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，運(yùn)用空間計(jì)量模型揭示影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因素。研究表明，①?gòu)臅r(shí)間特征看，在考察期內(nèi)黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì)，創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展和共享發(fā)展5個(gè)維度均表現(xiàn)為不同速度的上升趨勢(shì)，而創(chuàng)新和開(kāi)放是當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)。②從演變格局看，黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)空間非均衡分布，農(nóng)業(yè)高水平發(fā)展演變格局向西擴(kuò)張，并逐漸由東高中西低轉(zhuǎn)變?yōu)闁|西高中低的特征，有進(jìn)一步向周?chē)鷶U(kuò)散的趨勢(shì)。③從空間計(jì)量結(jié)果看，黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)高-高區(qū)位集聚和低-低區(qū)位集聚狀態(tài)，農(nóng)業(yè)發(fā)展溢出效應(yīng)明顯；社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，人口城鎮(zhèn)化負(fù)向作用于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

建議：①深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，從供需兩端發(fā)力推進(jìn)黃河流域農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的重要體現(xiàn)就是產(chǎn)品的保質(zhì)保量，一方面要積極深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，促進(jìn)多元主體和要素高效流向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)機(jī)械化應(yīng)用，培育出有競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)、產(chǎn)品和品牌。另一方面，黃河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展要與生態(tài)相協(xié)調(diào)，提升農(nóng)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新和開(kāi)放水平，調(diào)整和優(yōu)化資源配置，激發(fā)新動(dòng)能。②明確區(qū)域資源稟賦，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式。資源稟賦是形成農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間分布格局的重要因素，黃河流域包含四大農(nóng)業(yè)區(qū)域，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式要因地制宜。資源匱乏區(qū)域要加快發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，打造特色品牌，制定差異化發(fā)展道路；糧食主產(chǎn)區(qū)域要提升經(jīng)營(yíng)規(guī)模，提質(zhì)增效，延伸長(zhǎng)效產(chǎn)業(yè)鏈，推進(jìn)融合發(fā)展。③把握農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展重心轉(zhuǎn)移趨勢(shì)，充分釋放資源要素的溢出效應(yīng)。要在保障農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展的同時(shí)要充分發(fā)揮地區(qū)間的協(xié)同效應(yīng)，從人才共享、招商引資、區(qū)域合作、信息互通、產(chǎn)品流通等多個(gè)方面建設(shè)區(qū)域協(xié)同發(fā)展機(jī)制，創(chuàng)建區(qū)域合作模式，引導(dǎo)和激發(fā)農(nóng)業(yè)發(fā)展力量，實(shí)現(xiàn)地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提升整體水平。④補(bǔ)強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，持續(xù)提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)資源配置效率。在城鎮(zhèn)化過(guò)程中要堅(jiān)持引進(jìn)農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)人才，培育職業(yè)農(nóng)民，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)人力資本和提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)回報(bào)率和勞動(dòng)率；持續(xù)提升區(qū)域城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)水平，努力實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)發(fā)展的相互作用；加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)，降低區(qū)域交流成本，促進(jìn)要素流動(dòng)，為提高農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提供有利條件。

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收稿日期：2023-10-23

基金項(xiàng)目：陜西省社科聯(lián)重點(diǎn)智庫(kù)研究項(xiàng)目（2023ZD1052）；延安大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目（YCX2023062）

作者簡(jiǎn)介：張卓康（1998-），男，河北邯鄲人，在讀碩士研究生，研究方向?yàn)猷l(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理，（電話(huà)）13739601808（電子信箱）zhangzhuokang1998@163.com。