人工智能嵌入大學內部治理的技術邏輯、潛在 風險與優(yōu)化策略

摘要：人工智能技術的多方面嵌入、多主體賦能、多維度黏合與全方位融通，有利于大學內部治理形成“利益共享”的矩陣式結構、“多元協(xié)同”的主體性復歸、“上下互通”的扁平化體系與“價值理性”的制度性保障。然而，囿于人工智能發(fā)展的技術過載、盲目崇拜、倫理風險與價值局限，也容易造成大學內部治理的價值危機、削弱主體地位、淡化過程體現(xiàn)乃至異化目標與手段。為進一步推動大學治理體系與治理能力的現(xiàn)代化建設，必須通過加強基礎設計，細化人工智能嵌入大學內部治理的規(guī)章制度、系統(tǒng)規(guī)劃與操作方案；強化動力支撐，夯實人工智能嵌入大學內部治理的數(shù)字基建、技術環(huán)境與配套機制；創(chuàng)新內在驅動，加強人工智能嵌入大學內部治理的主體素養(yǎng)、組織協(xié)同及項目合作；強化保障機制，促進人工智能嵌入大學內部治理的資源共享、長效變革與整體建構。

關鍵詞：人工智能；技術賦能；大學治理；價值邏輯；功能偏差

中圖分類號：G434;G649.2" " 文獻標識碼：A 文章編號：1672-0717（2024）02-0022-09

高等教育是影響人們社會流動、促進經(jīng)濟發(fā)展、穩(wěn)定社會秩序乃至實現(xiàn)強國建設的重要階梯[1]。然而，伴隨著高等教育規(guī)模的不斷擴大，其相應的組織管理、制度體系與治理結構等越發(fā)復雜，使得高校內部組織結構與管理秩序的專業(yè)化水平對于高等教育高質量發(fā)展的重要性不斷提升。而要實現(xiàn)大學內部組織結構及其治理的專業(yè)化與科學化，就必須加強技術工具的全方面融合與深層次嵌入，因為技術手段的價值優(yōu)勢，能夠通過大學內部治理的制度化建設，將組織管理與制度體系的結構優(yōu)化和高等教育治理理論有機結合起來，并在遵循高等教育發(fā)展客觀規(guī)律的基礎上探索大學內部治理變革的具體路徑，從而實現(xiàn)大學內部治理的“善治”與高等教育事業(yè)的高質量發(fā)展。在此背景下，明晰人工智能嵌入大學內部治理的技術紅利與價值邏輯、現(xiàn)實風險及其功能偏差，強化并完善人工智能技術賦能大學內部治理的實踐路徑與策略選擇，成為促進高等教育高質量發(fā)展和大學治理體系與治理能力現(xiàn)代化建設的重要議題。

一、人工智能嵌入大學內部治理的技術邏輯

當前，人工智能技術逐漸被運用到大學教學、科研、社會服務及其學科建設等多元環(huán)節(jié)，并通過“技術理性”與“治理需求”的相互結合形成了技術賦能大學內部治理的合理性基礎。

（一）人工智能嵌入大學內部治理的現(xiàn)實機理

隨著高等教育普及化的推進，各大學內部的規(guī)模、組織與結構越發(fā)立體多元，這也使得大學內部相應的管理和治理更加復雜多樣。不僅如此，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和智能終端等技術的介入更是突破了大學內部組織、職能部門、院系結構的現(xiàn)實邊界，從而構建了一個全新的大學內部治理格局。

首先，人工智能技術的虛實連接性，在大學內部的現(xiàn)實空間與虛擬空間之間構建起了聯(lián)通中介，從而使得大學內部治理在虛擬交互之間有了存在基礎。無論是地域、領域還是現(xiàn)實世界與虛擬空間，數(shù)字技術都使其可以被跨越，數(shù)字治理也因此可以對多領域、多層面、多場合的現(xiàn)象進行連續(xù)性追蹤與可視化呈現(xiàn)[2]。在大學內部治理中，技術賦能使得各種數(shù)據(jù)、信息、知識的流動速度和使用頻率被無限提升，甚至實現(xiàn)了跨主體、跨區(qū)域、跨時空的立體式傳輸和實時性傳送，某種程度上形成了卡斯特眼中的“流動空間”。例如，人工智能技術的融合式嵌入，使得大學及其高等教育的“場域”因物理世界與虛擬網(wǎng)絡的技術“橋接”而實現(xiàn)邊界融合，讓教師和學生能夠直接通過語音接入、人臉識別和指紋打卡等方式快速進入智慧空間進行知識學習、師生互動與教學相長。

其次，人工智能技術的信息開放性，在大學內部治理的現(xiàn)實主體和治理對象之間建構起了靈活開放的網(wǎng)絡化形態(tài)，從而使得大學內部治理的“主體—客體”關系有了架構支撐。數(shù)據(jù)、信息、網(wǎng)絡的基本形態(tài)打破了物理世界固有的屬地關系和割裂形態(tài)，人、事、物及其彼此之間的關系因此表現(xiàn)出“勾連”與“粘合”的基本屬性[3]。固定性的社會結構與分類層次能夠賦予社會生產要素、生產力及其生產關系以明確的價值地位，而流動性的社會形態(tài)與治理格局，則會使服務于高等教育人才培養(yǎng)、科學研究、教育教學、社會服務及其知識生產的各類要素打破結構性束縛。換言之，人工智能技術的嵌入與賦能，使得大學內部的“治理主體”與“治理對象”在流動性中表現(xiàn)出靈活、開放、共享的行動者特征，并構架了二者之間的邏輯關系與結構形態(tài)。

再次，人工智能發(fā)展的技術擴散性，使得大學內部治理的多元化要素及其事務得以廣泛流動，形成了大學內部治理有效、有序、有章、有度的多維度聯(lián)結系統(tǒng)。技術發(fā)展的革新不同于社會固態(tài)結構對空間、地域或實物的強調，技術的流動性與擴散性能夠消解現(xiàn)實物理世界、虛擬空間與實體內容的固化邊界，某種意義上更加突出了技術價值與符號關系的聯(lián)結意義[4]。例如，人工智能技術打破了過去傳統(tǒng)式教科書的知識邊界，不論是利用實物教學來訓練感官智能，還是利用數(shù)字技術展示知識內容，都能夠達到訓練思維、傳播知識及提升感官體驗的效果，從而使得大學內部的各種知識教學及社會實踐活動等從經(jīng)驗式的“講授—解惑—內化”模式，轉向了“學習—反思—創(chuàng)新”模式。

最后，人工智能技術的數(shù)據(jù)流動性，有利于增強大學內部治理的制度設計與組織運行效率，從而強化大學內部治理溝通交流、組織協(xié)調與分工合作的保障作用。例如，人工智能技術的數(shù)據(jù)收集、算法分析、過程追蹤，及相應的信息開放、數(shù)據(jù)連接與技術融合等優(yōu)勢，不僅可以推動大學內部不同層級、不同職能、不同單位之間的高效溝通與彼此聯(lián)結，而且能夠為提高大學內部治理的權力監(jiān)督與制度問責全面賦能，從而實現(xiàn)大學內部治理事務的組織有序與公開透明。這既有利于大學內部事務、工作及資源的科學合理劃分，又能夠為教學、育人、科研等各項事務提供專業(yè)化分析與針對性指導。

（二）人工智能嵌入大學內部治理的價值體現(xiàn)

蘭登·溫納認為，當下整個人類社會都生活在技術創(chuàng)造物中，并憑借著技術的發(fā)展與進步而生存[5]。大學內部治理作為高等教育治理體系與治理能力現(xiàn)代化的重要內容與核心組成，必將隨著科學技術的發(fā)展與人工智能的繁榮而沿著數(shù)字化、技術化、信息化、智能化的方向發(fā)展，這也使得人工智能技術將在大學內部治理中體現(xiàn)出極大的價值優(yōu)勢。

其一，人工智能技術的多方面嵌入，有利于消解大學內部“部門分割”的科層布局，形成“利益共享”的矩陣式結構。傳統(tǒng)的大學內部治理過程中，在“科層制”的組織結構下各主體、各部門乃至各院系相互獨立、彼此區(qū)隔[6]。這種科層制的組織結構與制度體系導致大學治理的有效信息局限于內部流動，受“部門本位主義”的驅使，各主體、各部門及其各院系的治理行為往往都是基于自身利益出發(fā)，容易造成大學內部治理的“逆反”現(xiàn)象。然而，當人工智能技術作為大學內部治理的基本手段和主要工具時，其相應的數(shù)據(jù)信息流通、互動與共享就成為大學內部治理的基本要求，使得大學內部治理的組織結構與運行體系逐漸向數(shù)字化軌跡轉變，相應的各種工作、事務和部門愈發(fā)呈現(xiàn)扁平化聯(lián)結。人工智能技術的信息共享、數(shù)據(jù)流通與資源轉換優(yōu)勢，能夠在大學內部實現(xiàn)跨部門、跨層級、跨體系的流通、互動與共享，從而推動大學內部治理工作從“科層制”的結構封閉走向“矩陣式”的多元協(xié)同。正如簡·芳汀所言：“通過改變信息與距離、時間和存儲的物質因素的關系，信息技術影響了官僚系統(tǒng)的信息流動、協(xié)調及其工作。這使得在遠距離范圍內進行的遠程合作、協(xié)同解決問題，以及發(fā)展高凝聚力的組織成為可能。”[7]

其二，人工智能技術的多主體賦能，有利于瓦解大學內部“一元主導”的基本格局，形成“多元協(xié)同”的主體性復歸。當前，大學內部治理的基本形態(tài)和組織結構依然是以“科層制”體系為核心，以一套行政干預式的章程、規(guī)則和方案作為行動邏輯[8]。其結果就是，由于長期秉持科層結構、管理思維和行政邏輯，大學內部治理存在明顯的行政邊界與信息壁壘，不僅形成大學內部治理體系與治理格局的“中心—邊緣”結構，而且不斷強化大學內部治理的“科層制”地位。人工智能技術的數(shù)字化治理，旨在推進并實現(xiàn)社會結構的“去中心化”，即通過智能技術的嵌入與賦能，強化組織結構或治理體系的多中心模式與多主體復歸，從而推動社會治理結構的多元化、主體化與外在化。人工智能技術嵌入大學內部治理的價值邏輯同樣如此，即數(shù)字技術為暢通大學內部治理所帶來的技術平臺、智能終端和網(wǎng)絡結構，不僅有利于強化各主體、各部門和各院系參與大學內部治理的權力賦能與現(xiàn)實地位，而且能夠促進大學內部各主體、各部門和各院系進一步打通開放空間，形成大學內部治理的多主體格局與網(wǎng)格化結構，推動并保障多主體參與大學內部治理的權力實質化與組織結構化。

其三，人工智能技術的多維度黏合，有利于打破大學內部“自上而下”的垂直型結構，形成“上下互通”的扁平式治理體系。“科層制”的縱向組織與管理格局，使得大學內部治理體系呈現(xiàn)繁復的層級和“自上而下”的組織控制的基本特征，其目標和宗旨在于保障行政部門或權力中心的組織管理命令能夠有效執(zhí)行，但這不僅造成了大學內部治理的“唯上主義”，也強化了大學內部治理的“行政依賴”[9]。而人工智能技術的多層級嵌入與全方面賦能，將大學內部治理的多元化部門、主體和單位組織分化出“線上”與“線下”兩個維度，形成了橫向交織、縱向貫通的“扁平式”治理格局[10]。其中，線上結構的“橫向治理”憑借數(shù)據(jù)、信息和技術手段，有利于簡化并提高各主體、各部門乃至各院系之間的辦事流程與效率，從而優(yōu)化大學內部治理的“前端”；線下治理的“縱向結構”以大學內部各部門的層次分明、權責分工、職能分配為關注核心，集中處理并有效落實大學內部教學、科研、育人及其社會服務的各項常態(tài)化工作，并由此構建大學內部治理的“后端”。人工智能技術應用所形成的橫向交織、縱向聯(lián)通的“扁平式”結構，強化了大學內部“縱橫交錯”的扁平式聯(lián)結，有利于優(yōu)化并改善大學內部治理的工作效率和辦事流程，從而提高大學內部治理的質量與水平。

其四，人工智能技術的全方位融通，有利于降低大學內部“規(guī)則至上”的路徑依賴，形成“價值理性”的彈性化制度保障。傳統(tǒng)的科層化大學內部治理中，復雜的組織工作與任務完成主要依靠經(jīng)驗式的積累和規(guī)則化的流程來維持運轉，但這種“規(guī)則至上”的組織慣習和路徑依賴不可避免地存在非人格化、非理性化、非價值性的基本特征[11]。隨著高等教育內涵式深化、綜合性改革與高質量發(fā)展的推進，大學治理體系與治理能力的現(xiàn)代化建設對人工智能技術的多方面嵌入與全方位融合提出了新要求，使人工智能技術賦能大學內部治理的數(shù)字化轉型與靈活化運轉成為可能。一方面，大學內部治理對人工智能技術的數(shù)字化應用、靈活性供給與針對性配置，有利于增強大學內部治理各主體、各部門乃至各院系的協(xié)同互動，消解科層制結構的權力失衡與復雜關系，從而強化并完善大學內部治理的組織保障與制度體系。另一方面，人工智能技術的推廣普及，能夠帶動多元主體及利益相關者積極響應大學內部治理服務于“人的自由全面發(fā)展”的公共價值導向，從而提升治理結果與治理效率的社會認可度，重塑大學內部治理的彈性化格局。

二、人工智能嵌入大學內部治理的潛在風險

人工智能技術作為促進并賦能大學內部治理的智能化工具，在帶來相應的顛覆性創(chuàng)新的同時，技術本身存在的問題、缺陷或危機也會造成大學內部治理的“失靈”現(xiàn)象，甚至會引發(fā)大學內部治理的秩序紊亂與權力失衡。

（一）人工智能使用的“技術過載”，容易造成大學內部治理的價值危機

人們探索人工智能技術賦能大學內部治理的價值和作用必須“理性”思考，人工智能作為技術“手段”或“工具”，其價值理性的發(fā)揮在多大程度上能夠充分嵌合大學內部治理的現(xiàn)實需求，因為無論人工智能具有哪些“擬人”或“類人”特征，技術也僅能作為一種促進社會發(fā)展的“生產要素”而存在，如果不加限制、不分領域、不區(qū)別問題地廣泛普及與利用，難免會造成對人工智能技術的“過度依賴”與“技術過載”，即將人工智能技術作為解決大學內部治理問題的“處方簽”或“萬靈藥”，使得“技術至上”成為大學治理的文化內核[12]。這不僅會稀釋人工智能技術發(fā)展的“價值理性”和“技術精神”，而且會動搖技術賦能大學內部治理的存在價值。

一方面，大學內部治理的主體是具體的“人”。作為主體的“人”借助人工智能技術，能夠及時、準確且全面地獲得大學內部治理的知識內容、數(shù)據(jù)信息或問題導向。不可否認，這確實能夠轉化成為大學內部治理的重要手段和工具。例如，它在網(wǎng)絡輿情監(jiān)測、學情調查分析與緊急情況處理方面就能夠發(fā)揮重要作用。但技術畢竟不是“人”，無法體現(xiàn)出作為主體的“人”在處理大學內部治理事務中所應展現(xiàn)出的人文性、情感性與關懷性，更不能替代“人”的存在而在大學內部治理中促進學生的發(fā)展與成長。另一方面，人工智能技術的發(fā)展與變革不可避免地帶有“資本邏輯”的特點。從本質上來看，技術的發(fā)展與變革都是和“資本積累”相互作用的基本產物，而“資本邏輯”的關鍵與核心在于“逐利”，這容易造成人工智能技術嵌入大學內部治理的過程中對技術“工具價值”的遮蔽或對其“理性價值”的僭越[13]，從而導致大學內部治理事務的主體存在價值“異化”，甚至造成技術賦能大學內部治理的價值危機，因為在“資本邏輯”的主導下，人工智能技術的作用發(fā)揮更加注重通過“技術紅利”的獲得而實現(xiàn)，但這恰恰與大學內部治理中“人”的主體性思想與價值追求相悖。

（二）人工智能價值的“盲目崇拜”，容易削弱大學內部治理的主體地位

人工智能技術的價值優(yōu)勢為暢通、聯(lián)結與疏導大學內部治理的現(xiàn)實問題和多元主體的關系帶來了前所未有的智能化感知體驗。盡管如此，在人工智能技術嵌入大學內部治理的過程中，無論是大學內部主體抑或是職能部門，對于數(shù)據(jù)、信息、平臺等技術資源的過度依賴和盲目崇拜，不僅會抑制人工智能技術在大學內部治理中的作用發(fā)揮，而且容易直接影響甚至削弱大學內部治理過程中作為實踐主體的“人”的價值地位——因為計算機永遠不可能通過純粹的計算來獲得“洞察”與“理解”，機器也永遠無法具有人的自主意識[14]。

首先，人工智能技術的嵌入，容易模糊智能技術與大學內部治理主體的角色定位，使得作為大學內部治理主體的“人”迷失于人工智能技術所“偽造”的效用圍墻之中，繼而失去“人”作為大學內部治理的主體地位。隨著ChatGPT等生成式人工智能技術的發(fā)展與更新，教師和學生可以基于大數(shù)據(jù)平臺或系統(tǒng)化軟件強化“深度學習”以培育批判性思維和創(chuàng)新性觀念，促進作為主體的“人”獲得高層次的認知發(fā)展[15]。但與此同時，通過重復性、累積性、長期性的生成式人工智能的數(shù)據(jù)更新與代碼訓練，其相應的人工智能技術自身也將會形成并產生“擬人”或“類人”的信息決策能力，這就很容易造成智能技術對“人”的認知與決策“替代”，削弱“人”在大學內部治理過程中的主體地位。其次，大學內部治理事務對人工智能技術的“應用過載”與“過分信任”，也容易喪失大學內部治理的自主性與積極性。人工智能技術普遍應用的背后，實質是作為主體的“人”主動向人工智能技術讓渡了“人之為人”的部分主體自主性，長此以往的積累與重復會造成“人”臣服于人工智能技術的極大風險；而且，人工智能技術的數(shù)據(jù)收集、智能決策與及時反饋功能，甚至會進一步消解“人”作為大學內部治理主體的自主意識，并使其逐漸淪為技術發(fā)展的“奴隸”而限制批判性思維與創(chuàng)造性思維的形成。

（三）人工智能技術的“倫理風險”，容易淡化大學內部治理的過程體現(xiàn)

人工智能技術嵌入大學內部治理的過程是促進高等教育數(shù)字化轉型的重要引擎，有利于通過數(shù)字化轉型推進高等教育的高質量發(fā)展。然而，礙于人工智能發(fā)展自身的“技術缺陷”，如算法歧視、信息繭房帶來的高等教育公平問題以及個人數(shù)據(jù)收集和信息泄露造成的倫理安全問題等[16]，會使大學內部治理的組織結構、話語體系及保障機制存在被技術風險異化的危機，直接影響人工智能技術嵌入大學內部治理的“存在價值”和“客觀理性”。

一方面，人工智能技術所隱藏的算法歧視隱憂和信息繭房問題，容易造成大學內部治理組織結構與具體內容被異化或剝離。大學內部治理的根本宗旨和目標指向在于促進高等教育的高質量發(fā)展，從而實現(xiàn)“立德樹人”的根本任務。然而，人工智能技術的系統(tǒng)算法主要是在大規(guī)模信息收集的基礎上對“經(jīng)驗式”的內部治理行為進行數(shù)據(jù)收集、自動模仿、算法建模，從而實現(xiàn)大學內部治理的精準性、實時性與數(shù)據(jù)性，但并沒有真正深入理解大學內部治理的根本目標與價值屬性，因此缺乏“立德樹人”根本任務的創(chuàng)新性理念與價值性審思。另一方面，人工智能技術的異化風險有可能生成與大學內部治理切實需要相悖的價值信息或方案。例如，在人工智能技術嵌入大學內部治理的過程中，數(shù)字平臺、技術手段或智能系統(tǒng)，只是通過以往大學內部治理數(shù)據(jù)收集、信息篩選和內容清洗等，進行數(shù)字代碼、語言資料或信息文本的組合與重構，至于其是否契合大學內部治理現(xiàn)實需要的“邏輯性”方案與“結構性”策略尚未可知。比如在面對具有復雜邏輯關系的事務安排、輿情治理和教育工作問題時，人工智能技術收集并提供的解決方案可能只是羅列式的信息，并不能切實解決大學內部治理的現(xiàn)實問題。

（四）人工智能技術的“價值局限”，容易異化大學內部治理的目標與手段

無論是大學內部治理，抑或是大學外部治理，價值意蘊都是高等教育實踐活動的“主體間性”過程。因此，對于大學內部治理的各種活動、工作及其職能部門，就不能局限于概念、內涵或語義層面的話語豐富，還應包括內容多元、形式多樣、結果多效的各類實踐活動及其具體過程。然而，人工智能技術囿于數(shù)字化轉型、智能化生產與生成式內容的價值局限，容易淡化大學內部治理過程中具體實踐與主要內容的技術風險，導致大學內部治理的目標、手段及其內容過程的異化或背離。正如盧西亞諾·弗洛里迪所言，“隨著信息技術的發(fā)展與更新，人類社會對信息與通信技術以及信息本身的依賴將會越來越明顯，甚至直接將它們看成是人類社會發(fā)展繁榮的基礎性資源”[17]。

其一，人工智能技術的單向化生產模式與運行機制，容易淡化大學內部治理的復雜性交互過程。人工智能技術雖然能夠就高等教育的現(xiàn)實活動及大學內部治理的具體事務進行對話式溝通與互動式交往，但卻明顯缺少了“主體—主體”之間（主體間性）的深入對話、理念溝通、思維碰撞和觀點交流等現(xiàn)實活動[18]。這也就使得在人工智能技術嵌入大學內部治理的現(xiàn)實活動與具體過程中，相應的技術加持與手段憑借往往是以犧牲“主體間性”的發(fā)展與成長為代價的，不僅容易消解技術賦能大學內部治理的價值理性，而且容易混淆技術賦能大學內部治理的“目標”與“手段”。其二，人工智能技術的精準性信息匹配與策略供給，容易僵化大學內部治理的互動式結構，因為只有主體對教育活動與大學內部治理進行雙向溝通、深入互動和長期交流，才能對高等教育和大學內部治理的存在價值產生更加穩(wěn)定可靠的認知結構、價值共識和意義表征。但人工智能自身的技術缺陷，容易導致教育主體和高等教育活動之間產生關系異化，即以人工智能技術符號與符號之間的線性關系代替高等教育活動主體與主體之間的復雜關系[19]，從而將原本孕育復雜活動與邏輯關系的大學內部治理簡化為單向度的知識生產或問題解決。對具體、現(xiàn)實且復雜的高等教育活動乃至大學內部治理而言，這會導致其存在價值與發(fā)展導向的理念迷失。

三、人工智能嵌入大學內部治理的優(yōu)化策略

為進一步推進大學治理體系與治理能力的現(xiàn)代化建設，我們必須加強人工智能技術賦能大學內部治理的全方面融入與深層次互嵌，即通過加強基礎設計、夯實動力支撐、創(chuàng)新內在驅動與強化保障機制等，充分激活人工智能技術嵌入大學內部治理的活力要素，從而提升大學內部治理的現(xiàn)實效率和質量水平。

（一）加強基礎設計，細化人工智能嵌入大學 內部治理的規(guī)章制度、系統(tǒng)規(guī)劃與操作方案

頂層設計是一切工作任務或政策制度得以有效執(zhí)行與落實的關鍵。因此，加強人工智能技術嵌入大學內部治理的頂層設計與系統(tǒng)規(guī)劃，是保障技術賦能大學內部治理有效的前提，有助于為大學內部治理與高等教育的數(shù)字化轉型奠定堅實基礎。

首先，前置規(guī)劃人工智能技術嵌入大學內部治理的法律法規(guī)與規(guī)章制度。專業(yè)化的法律法規(guī)具有最高層次的權威性、專業(yè)性與強制性，能夠在最大程度上保障人工智能技術嵌入大學治理的現(xiàn)實效率，并為大學內部治理事務的數(shù)字化轉型提供合法保障與合理依據(jù)，從而確保相應的改革舉措與實施規(guī)則能夠有效執(zhí)行。因此，國家政府部門和立法單位要充分利用好立法權，以專業(yè)化、科學性、民主性的立法形式為技術賦能大學治理提供專門的法律保障，從而確保大學治理的數(shù)字化轉型與現(xiàn)代化探索有法可依——嚴格遵循法治思維和理念，通過法治規(guī)約的方式，加強政府、大學與社會等多元主體之間的跨界協(xié)同和利益平衡，并創(chuàng)新合作方式、協(xié)同方案與實施流程，定期、適時、規(guī)律性地設計相關主體的規(guī)章、制度和細則，保障多元主體在法治化道路上有序推進大學治理現(xiàn)代化的實現(xiàn)。

其次，專門設計人工智能技術嵌入大學內部治理的中長期發(fā)展規(guī)劃。大學內部治理與高等教育的數(shù)字化轉型需要國家層面的宏觀政策引導和行動指南。因此，教育部、財政部、國家發(fā)改委等有關政府部門應聯(lián)合起來，針對高等教育的數(shù)字化轉型與高質量發(fā)展需要，從技術賦能大學內部治理的發(fā)展目標、戰(zhàn)略規(guī)劃、主要任務、制度體系、法律法規(guī)乃至保障措施等方面，按照我國高等教育發(fā)展水平的現(xiàn)實情況和大學辦學規(guī)模的不同種類，分區(qū)域、分類型、分層次設計并制定人工智能技術嵌入大學內部治理的戰(zhàn)略方案與未來圖景，為地區(qū)或大學實施切實可行的章程、方案與策略提供行動指南和參考標準。例如，結合地方政府、社會市場和大學主體等，共同編制《XXX高等教育公共數(shù)據(jù)開放使用與安全管理暫行辦法》，拓展大學內部治理的公共數(shù)據(jù)資源與開放渠道，加強數(shù)字化大學內部治理的平臺開發(fā)、軟件應用與系統(tǒng)集成，為技術賦能大學內部治理的中長期發(fā)展規(guī)劃提供保障。

最后，分類制定人工智能技術嵌入大學內部治理的短期方案與規(guī)范策略。它主要指從具體的教育教學、人才培養(yǎng)、組織管理、社會服務及其監(jiān)管反饋等方面制定并設計相應的短期方案與實施細則，從而為大學內部治理提供具體的、現(xiàn)實可行的指導策略。一方面，分區(qū)、分類、分層幫助不同類型的大學在教、管、評、測、改等方面設計發(fā)展規(guī)劃和注意事項，從而保證將人工智能技術的價值紅利落實在大學內部治理的具體活動中，為促進高等教育的數(shù)字化轉型夯實根基。另一方面，加強技術賦能大學內部治理的規(guī)范引導。例如深化技術賦能大學內部治理的產業(yè)鏈技術與供應鏈技術，在運用智能技術輔助信息收集、數(shù)據(jù)分析與治理決策的同時，構建起規(guī)范的章程、制度與監(jiān)督機制，實現(xiàn)人工智能技術與大學內部治理的相互融合與制度互嵌。這種以技術賦能的“數(shù)智結構”開發(fā)大學內部治理的“效率潛能”做法，可以完善數(shù)字化大學內部治理的全方位制度保障。

（二）強化動力支撐，夯實人工智能嵌入大學內部治理的數(shù)字基建、技術環(huán)境與配套機制

為強化人工智能嵌入大學內部治理的技術支撐，我們必須進一步夯實人工智能嵌入大學內部治理的數(shù)字基建與配套機制，從而為數(shù)字化大學內部治理的轉型與升級提供動力支撐和現(xiàn)實保障。

首先，加強大學內部的數(shù)字設備和智能環(huán)境的基礎設施建設。數(shù)字技術的基礎設施建設與配套性改革舉措是人工智能技術嵌入大學內部治理的動力支撐。如中南大學的云端一體化系統(tǒng)，通過硬件設備、軟件系統(tǒng)、虛擬空間等對各類數(shù)據(jù)的多模態(tài)采集、多維度分析與多層次整合，為知識分析、學習干預、大學治理等提供了數(shù)據(jù)支持和技術保障，有效拓展并創(chuàng)新了課堂教學、科研實驗以及工程訓練的不同場景，形成了云端一體化的教學空間和治理場域[20]。加強人工智能技術嵌入大學內部治理的數(shù)字基建與配套工具，具體而言就是要全面解決網(wǎng)絡運行不暢通、技術設備較低效、光纜信號易斷開等相關技術難題，瞄準技術賦能大學內部治理的現(xiàn)實梗阻，聯(lián)合企業(yè)公司、社會市場等多主體，合力破除制約大學內部治理數(shù)字化轉型的現(xiàn)實壁壘，加快技術層面的基礎設施建設和配套工具升級，切實打造信息化、數(shù)字化、智能化、一體化的網(wǎng)絡環(huán)境與技術基座，強化人工智能技術嵌入大學內部治理的基礎設施準備。

其次，強化大學內部的數(shù)字資源整合與技術環(huán)境創(chuàng)新空間。人工智能技術的革新與發(fā)展能夠為大學內部治理的事務處理和問題解決提供支撐條件，同時能夠使數(shù)字化資源由單一性的實物承載向多元化的媒介載體轉變[21]。因此，一方面，我們必須夯實促進大學內部治理水平的信息網(wǎng)絡、數(shù)字資源與技術環(huán)境基礎，加強大學內部治理數(shù)字化轉型所需要的信息資源設施、技術創(chuàng)新設施與智能環(huán)境空間建設，從而為高等教育活動及大學內部治理的數(shù)字化資源再生產提供技術支撐，最大程度或最大限度地服務于大學內部治理的有效運轉和高等教育數(shù)字化轉型的有序推進。另一方面，我們要打造大學內部治理對數(shù)據(jù)收集、加工分析和處理反饋的一體化系統(tǒng)，從而拓展人工智能技術嵌入大學內部治理過程中分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)問題、設計方案和解決問題等的生存空間，為高等教育人才培養(yǎng)、知識生產與創(chuàng)新等提供保障性工具。

最后，優(yōu)化技術賦能大學內部治理的經(jīng)費投入與配套工具，并建立相應的資源共享機制。一方面，國家層面的政策支持與經(jīng)費保障是提升大學內部治理數(shù)字化轉型的關鍵資源，國家應根據(jù)高等教育發(fā)展的現(xiàn)實情況和具體需要進行專門化設置與針對性分配，并設計加強大學內部數(shù)字技術設施建設的資源使用規(guī)則、經(jīng)費管理方案與制度監(jiān)管機制。另一方面，高校需要大力吸引并積極容納社會外部環(huán)境的資源支撐，例如與公司、企業(yè)或事業(yè)單位基于技術設施、經(jīng)費資源和技術人員等組建“校企合作”項目，使多元利益主體能夠在大學內部治理的現(xiàn)實活動中實現(xiàn)優(yōu)勢互補，促進數(shù)字資源、技術設施、經(jīng)費投入的均衡配置與可持續(xù)利用。

（三）創(chuàng)新內在驅動，優(yōu)化人工智能嵌入大學內部治理的主體素養(yǎng)、組織協(xié)同及項目合作

教師、學生及其他大學工作人員是促進大學內部治理的核心主體與關鍵力量[22]。世界各國高等教育的數(shù)字化轉型與技術化治理，都非常重視教師、學生和其他工作人員的專業(yè)素養(yǎng)與整體水平。因此，我們推進人工智能技術嵌入大學內部治理的作用發(fā)揮，必須提升教師、學生及其他工作人員的數(shù)字素養(yǎng)和技術能力，從而強化大學內部治理的整體水平與專業(yè)能力。

首先，加強教師、學生及其校內工作人員的專業(yè)化技術培訓，提高其參與大學內部治理事務的個人數(shù)字化勝任力。它主要包括個體智能技術使用能力、數(shù)據(jù)收集與分析能力、數(shù)據(jù)解讀與方案規(guī)劃能力，以及將數(shù)字技術、智能素養(yǎng)與技術掌握能力和各項高等教育活動相結合的生成性能力。具體而言，就是基層單位、管理部門和院系組織要加強對人工智能技術賦能大學內部治理的思維啟發(fā)、技術鍛煉與創(chuàng)新實踐。例如，周期性地或不定期在全校分類、分層、分段提供并開展專業(yè)化的知識講座、數(shù)字競賽、技能培訓和技術實習班，幫助教師、學生和其他工作人員更加系統(tǒng)全面地提升數(shù)字素養(yǎng)和技術能力，加強技術賦能大學內部治理的人員協(xié)同與組織建設能力，通過人工智能技術、高等教育資源、大學治理主體等各要素的整合與融通，在大學內部治理的整體層面做到數(shù)治、智治與善治相結合，保障大學內部治理由傳統(tǒng)式的“行政管理”向現(xiàn)代化的“智能服務”轉變。

其次，構建技術賦能大學內部治理的權責清單與職能協(xié)同體系，形成數(shù)字化大學內部治理的扁平式組織與矩陣式結構。一方面，厘清人工智能技術賦能大學內部治理的權力運用范圍與責任清單，理順大學內部治理多元主體與職能部門的權責邊界，打破傳統(tǒng)式大學內部治理中的部門界限與行政壁壘，突破行政體系下大學內部治理的科層結構與體系限制，并依托數(shù)據(jù)、信息、技術等條件推動大學內部治理的資源整合、事務連接與綜合應用，實現(xiàn)大學內部治理由傳統(tǒng)式的行政管理轉向扁平治理、由條塊分割轉向整體構建。另一方面，有機整合政府、社會、大學、師生等不同主體參與大學內部治理的組織結構與協(xié)同配合，嚴格按照整體建構、系統(tǒng)邏輯、共治共生的基本要求推進大學內部治理的跨部門協(xié)作與組織化協(xié)同，從而形成技術賦能大學內部治理的組織化建構。

最后，積極關注高等教育的國際化趨勢，加強高等教育及大學內部治理在國際化方面的技術交流與項目合作。一方面，為適應高等教育國際化發(fā)展的現(xiàn)實需要，高校要定期組織校內教師、學生、技術人員和行政工作者等赴海外進行短期訪學、技術交流。此舉不僅有助于培養(yǎng)我國高等教育主體及其教育工作者的國際化視野和能力，而且能夠增加我國高等教育與大學治理的國際認可度與全球影響力。另一方面，國家政府層面與高校領導層面應積極推進多樣化的國際性項目合作與科研創(chuàng)新。這不僅可以培育項目參與者的數(shù)字素養(yǎng)、技術能力與創(chuàng)新思維，而且能夠訓練教師、學生及其他教育工作者的國際化意識與全球性思維，從而提高其跨國界、跨區(qū)域、跨文化工作的整體素養(yǎng)與創(chuàng)新能力。

（四）強化保障機制，促進人工智能嵌入大學內部治理的資源共享、長效變革與整體建構

數(shù)據(jù)本質上不是動態(tài)的而是靜止的，在社會發(fā)展與技術變革充滿復雜性和不確定性的現(xiàn)實情況中，我們只有通過信息互通、數(shù)據(jù)共享、整體治理等方式，才能將大學內部治理的數(shù)字化轉型落到實處。因此，我們必須全方面加強人工智能技術嵌入大學內部治理的數(shù)據(jù)共享、信息互通與效益共贏，從而分層、分類推進大學內部治理的整體性建構。

首先，在宏觀層面國家和地方政府部門必須加強人工智能技術嵌入大學內部治理的數(shù)據(jù)資源共享。一方面，通過打造人工智能技術嵌入大學內部治理的跨場域結構，完善相應的數(shù)字化平臺與信息化通道，從而將人工智能技術賦能大學內部治理的頂層設計、戰(zhàn)略規(guī)劃與實踐需求進行深度融合，并以全局性理念、系統(tǒng)化思維、體系化策略，構建起覆蓋“國家政府部門—社會市場組織—大學辦學主體—師生參與群體”等全方位、跨邊界的實踐途徑與應用場域，實現(xiàn)多元化主體對人工智能技術嵌入大學內部治理的共治共享。另一方面，構建人工智能技術嵌入大學內部治理的集約化、智能化、規(guī)范化的智慧調度機制，從而統(tǒng)籌多元化主體及其參與者的資源與權力，推進大學內部治理的集約化資源配置、系統(tǒng)化結構整合與智能化組織調度，以此形成數(shù)字化大學內部治理的內外協(xié)調與強大合力。例如，通過數(shù)字化平臺或智能化系統(tǒng)梳理大學內部治理的日常事務、緊急事務、規(guī)劃事務等，實現(xiàn)大學內部治理的發(fā)展需求能掌握、辦理進程有記錄、結果反饋夠及時，從而切實提高數(shù)字化大學內部治理的資源使用效率和智慧調度水平。

其次，在中觀層面各類大學應大力推進人工智能技術的實踐與應用，積極探索技術賦能大學內部治理的長效變革機制。一方面，各類大學或高校應主動加強與國家政府部門、同類高校、地方高校及社會市場等方面的信息溝通、技術交流與項目合作，從而實現(xiàn)跨校際、跨行業(yè)、跨部門的數(shù)據(jù)共享與技術合作，大力推進并廣泛應用人工智能技術嵌入大學內部治理的數(shù)字化平臺和矩陣式結構。例如，北京外國語大學的“智能學分銀行”，可以同時讓多個教育機構通過區(qū)塊鏈將各自的學分銀行數(shù)據(jù)進行公開和分享，而且各智能學分銀行的數(shù)據(jù)還可以跨界傳輸，此舉方便了學校與企業(yè)對高質量人才培養(yǎng)的需求對接與“招選雇用”，切實提升了大學內部治理與高等教育社會服務的雙向適配能力[23]。另一方面，以“打造大學內部治理的公共數(shù)據(jù)組件”為基本依托，優(yōu)化并拓展相應的制度設計、運行流程和實踐場景，開發(fā)人工智能技術賦能大學內部治理的數(shù)字化流程、標準化系統(tǒng)、規(guī)范化體系、立體式運行與周期性維護等，創(chuàng)新智能技術賦能大學內部治理的實踐新模式與應用新工場，實現(xiàn)大學內部治理由傳統(tǒng)式的“單兵作戰(zhàn)”向“跨界協(xié)同”的轉變，從而搭建起高等教育、社會市場、就業(yè)環(huán)境之間的利益聯(lián)結機制與長效變革機制。

最后，在微觀層面各類大學或高校內部也應該加強各項事務、工作與信息的互聯(lián)互通，從而推進大學內部治理的整體性建構。一方面，構建基于數(shù)據(jù)共享與綜合應用的一體化或智能化平臺，將大學內部治理的課程教學、科學研究、社會服務、人事關系、組織管理乃至后勤服務等相關數(shù)據(jù)全部進行錄入?yún)R集，保證人工智能技術賦能大學內部治理的數(shù)據(jù)統(tǒng)一性與資源共享性，形成數(shù)字化大學內部治理的一體化機制與聯(lián)動式系統(tǒng)，并通過對公共數(shù)據(jù)資源的按需管理與分類治理，最大程度地進行資源整合與紅利釋放，強化人工智能技術嵌入大學內部治理的“共享域”建設。另一方面，建立完善且有效的數(shù)據(jù)監(jiān)管體系，保證大學內部治理的數(shù)據(jù)真實性，防范其數(shù)據(jù)信息和技術手段的倫理風險與泄露危機，規(guī)避因技術失范而造成大學內部治理的控制損失與資源浪費。

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The Value Logic， Potential Risks and Optimization Path of Artificial Intelligence Embedded in University Internal Governance

Chen Lin

Abstract： The multi-faceted embedding， multi-agent empowerment， multi-dimensional bonding and all-round integration of artificial intelligence technology are conducive to the formation of a matrix structure of benefit sharing， the return of subjectivity of multiple collaboration， the flat system of up and down communication， and the institutional guarantee of value rationality in university internal governance. However， the technical overload， blind worship， ethical risk and value limitation of the development of artificial intelligence also easily lead to the value crisis of internal governance of universities， weaken the dominant position， dilute the process embodiment and even alienate the objectives and means." In order to further promote the modernization of the university governance system and governance capacity， it is necessary to strengthen basic design and refine the rules regulations and system planning and operation scheme of artificial intelligence embedded in university internal governance; strengthen the dynamic support and technological environment and consolidate the digital infrastructure and supporting tools of artificial intelligence embedded in the internal governance of universities; Innovate the internal drive and strengthen the subjective quality and organizational collaboration and multi-coordination of artificial intelligence embedded in the internal governance of universities; strengthen the guarantee mechanism and share the data resources and long-term transformation and overall governance of artificial intelligence embedded in the internal governance of universities.

Key words： artificial intelligence; technology empowerment; university governance; value logic; functional deviation

（責任編輯" 黃建新）

收稿日期：2023-10-25

基金項目：國家社會科學基金2022年度教育學重大招標課題“中國特色社會主義教育學話語體系研究”（VAA220010）。

作者簡介：陳林，甘肅天水人，南京師范大學教育科學學院博士研究生，主要從事高等教育基本理論研究；南京，210097。