35歲，逃離大廠軌道，奔向AI曠野

35歲，在互聯(lián)網(wǎng)大廠做管理層的陳云飛裸辭了。對于大部分人而言，裸辭之后的心態(tài)起伏似乎難以避免。陳云飛也擔心過，但他利用AI發(fā)掘了另一個賽道——創(chuàng)立“一人公司”，成為了大模型工具開發(fā)者、企業(yè)咨詢顧問、自媒體博主和求職平臺簽約講師。一年之后，陳云飛驚奇地發(fā)現(xiàn)，雖然自己一半時間都在旅游，但收入并沒有明顯減少。

從大廠裸辭，靠AI賺錢

在互聯(lián)網(wǎng)摸爬滾打的這十年，陳云飛想過很多出路：通過入職小公司拿期權變現(xiàn)，在大公司入職狠狠卷管理崗，積累一定的資源然后自己創(chuàng)業(yè)……這里頭唯獨沒有裸辭。

想法的第一次動搖，是在公司開展的一個管理者的培訓會上。導師讓大家寫下工作中有價值感的瞬間，而大多數(shù)人的答案，是自己作出的產(chǎn)品得到了用戶的正反饋。陳云飛也一樣。但是反觀實際工作，大家更多時候似乎都在琢磨怎么獲客、提升“日活”、吸引眼球。

真實原因藏在陳云飛“管理者”的這重身份之中。離職前的陳云飛，是一個互聯(lián)網(wǎng)大廠的部門負責人，給同事打績效、安排工作本是分內之事，但總有一些無法緩解的壓力困擾著他。如果把企業(yè)的人才資源分為“管理型”和“技術型”兩類，陳云飛顯然更適合后者，但國內的職場環(huán)境，留給技術型人才的天花板往往偏低了。

在內耗之中，2022年12月，陳云飛第一次使用GPT。他清楚地記得，即使在當時主流的科技論壇上，剛剛出圈的GPT也只是被當成聊天助手——類似微軟小冰的存在。

陳云飛也不例外。一開始，GPT對他而言只是一個解悶的對話框，直到兩個月后的一次旅行，讓他逐漸開始感受到了GPT成為生活助手的可能性。去之前，辦理英國簽證時，GPT就幫他處理了一些瑣碎的事情。到了目的地后，GPT又開始承擔導游的角色，用陳云飛感興趣的方式，為他講述每一座城市的歷史故事。如果說生活方面的便利只是小打小鬧，那么AI對于工作上的幫助則讓他產(chǎn)生了徹底的依賴。那是在會議的一個無聊間隙，他讓GPT扮演潛在用戶，分析自家和競爭對手的營銷策略。而GPT給出的答案，和他們開了很多次會議之后得出的結論不僅高度相似，還額外提供了一些他未曾想到的建議。

被GPT的理解能力徹底驚艷后，很多向上匯報的材料和一些公關稿件，陳云飛都開始直接使用GPT完成，原本需耗費一至兩天的任務，現(xiàn)在只需一至兩小時。而上一次給陳云飛帶來類似震撼的事情，是智能手機的面世。

如果說大模型的涌現(xiàn)只是催化劑，那么業(yè)務的頻繁變動則成了陳云飛“脫軌”的直接原因。2023年初，當互聯(lián)網(wǎng)流行的“燒錢就行”的敘事逐漸不成立之后，陳云飛的團隊業(yè)務也開始被頻繁調整。變動之中，陳云飛嗅到愈演愈烈的內卷氣息。

2023年3月，盡管求職環(huán)境并不明朗，陳云飛終于還是決定給自己放個假。

“50%的崗位都能被AI替代”

辭職當天下午，陳云飛還是在公司樓下買了一杯咖啡。他沒有框定之后的方向，但還是給裸辭加上了具體的期限——一年。他作好了接受一年無任何收入的準備，只為博取更多的可能性。

按理來說，剛剛結束一段十年的職場經(jīng)歷，很多人會選擇“報復性玩樂”來補償自己。但是離職的第一個月，陳云飛在瘋狂旅游的同時，每天還是抽出至少3小時來泡在咖啡館自習。

本著探究“這波AI敘事和之前有什么不一樣”的好奇心，陳云飛迅速吸收與AI相關的知識點原理，還用一周時間解鎖了之前想學很久的Python（一種編程語言）。

在這期間，他經(jīng)常混跡的一個AI社群的負責人突然找過來，希望他做一期關于GPT提示詞的分享。因為聽課的人都是一群在硅谷工作的年輕人，陳云飛一開始其實并不自信，懷疑自己掌握的技巧是否能夠真正幫到這群人。但分享之后，他才意識到，很多人雖身處科技一線，但對大模型的認知依舊比較匱乏。

那場分享會的效果很好，后續(xù)還有一些精英團隊的人聯(lián)系到他，希望他能長期輸出相關的內容。陳云飛索性把這些內容剪成了視頻，上傳到視頻網(wǎng)站后，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)遠超他的預期。于是，陳云飛順勢轉型成為科技知識型自媒體。賬號運營一年后，播放收益不足4萬元，但其他形式的收益還算可觀。這期間，從大型互聯(lián)網(wǎng)公司如字節(jié)跳動、阿里巴巴、快手，到國內的AI創(chuàng)業(yè)公司，大概有50-60家品牌找上門，陳云飛通過廣告合作賺取了大約15萬元的收入。

不過，講師和自媒體人的身份，還不是陳云飛借助AI變現(xiàn)的終點。

更大的機會在于B端咨詢。一次偶然的機會，一家企業(yè)請他幫助搭建AI辦公流程。盡管陳云飛此前并未經(jīng)手過此類業(yè)務，但通過初步的溝通后，他覺得這一單能做。目前為止，類似的業(yè)務陳云飛已經(jīng)做了8單，涵蓋了教育機構、MCN（網(wǎng)絡運營機構）、網(wǎng)文公司和出海電商等領域，每個項目的收費從1萬到3萬元不等，大多數(shù)服務周期都在7-14天。

在陳云飛看來，3年以內，翻譯、客服、審核員、分析師和初級程序員都是最容易被AI替代的崗位。與此同時，又會衍生出提示詞工程師和AI訓練師這類新的崗位需求。屆時，市面上可能會涌現(xiàn)出許多專門培訓AI培訓師的機構，預期盛況可以參考當年office（辦公軟件）興起后的培訓班數(shù)量。

而無論是新興行業(yè)，還是傳統(tǒng)行業(yè)，有一種能力始終通用，那就是能把人與人連接起來的本事。所以，像銷售、產(chǎn)品經(jīng)理、項目經(jīng)理這種復合類的崗位，不可替代性最強。

陳云飛堅信，當下50%的非體力勞動崗位其實都已經(jīng)可以被AI取代。這并不是他“皈依”AI后得出的草率結論，而是此前微軟發(fā)布的一篇報告中提及的內容。

陳云飛的路徑可復制嗎？

答案或許并不樂觀。首先，能把GPT這個看似門檻不高的大模型玩透，其實不是一件容易的事情。在采訪前作功課時，筆者無意間發(fā)現(xiàn)，一款排在GPT插件榜單前列的GPTs（為特定用途而訓練的GPT，也可以理解為是用戶在GPT上為自己定制的軟件），就是陳云飛本人研發(fā)的，那也是全球TOP 20 GPTs中唯一的一個中文GPTs。此外，陳云飛目前主要的業(yè)務——B端咨詢，表面上是依賴GPT的使用技巧，但實際上，工作的重點部分依舊要依賴他此前在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)積累的流程優(yōu)化經(jīng)驗。

出圈后，越來越多的人找上門來，希望陳云飛通過賣課傳授經(jīng)驗。“我還真考慮過，但是這條路行不通。”研究過競品的課程后，陳云飛發(fā)現(xiàn)，賣得好的課程幾乎都在過分渲染焦慮情緒、夸大AI的效果。

篩掉價值觀不匹配的機構后，陳云飛也遇到了一位聊得來的合伙人，結果對方拿著他給的大綱和梗概，找了其他更便宜的老師錄制了課程。后來，他才意識到，這家公司只想賺快錢，本質上依舊是一個孵化賬號的MCN機構。

這或許就是身處曠野、享受自由要付出的代價之一。不過，好在收獲大于失去。當筆者問及去年一年，憑借AI獲取的凈利潤時，沒有記賬習慣的陳云飛給出的回答是“大幾十萬”，相比在大廠用“996”換取百萬年薪，“數(shù)字游民”的工作模式明顯性價比更高。

當然，沒有任何一種選擇是完美的。裸辭的壞處偶爾也會顯現(xiàn)，比如急劇減少的社交，很多想法都缺乏真實案例去實踐，沒有DDL（最后期限）的壓力導致任務處理時缺乏緊迫性等。

但是成為自由職業(yè)者后，陳云飛發(fā)現(xiàn)，雖然自己每天工作的時間變短了，產(chǎn)出反而增加了，就算偶爾會冒出焦慮，也立馬會被“數(shù)字游民”這重身份帶來的另一種自由消解；大模型的存在，可以讓陳云飛們在兼顧愛好的同時，還能不挨餓。因此，哪怕拿到其他大廠的錄用通知，他也依舊會選擇現(xiàn)在的生活。

畢竟，在唯變不變的年代，比起“體面高薪”的工作本身，永遠保持“不下牌桌”的能力，才是更加抗風險的選擇。

（摘自《新周刊》李碧瑩）