中國(guó)消費(fèi)環(huán)境區(qū)域差異、時(shí)空演進(jìn)特征與影響因素

李國(guó)柱 袁麗欣

【摘?? 要】?? 基于2010-2021年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建消費(fèi)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法、Dagum基尼系數(shù)分解法、核密度估計(jì)法和障礙因子診斷法，深入分析中國(guó)消費(fèi)環(huán)境的區(qū)域差異、時(shí)空演進(jìn)特征和影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平總體指數(shù)偏低但逐年遞增；區(qū)域差異顯著但逐年降低。消費(fèi)環(huán)境發(fā)展時(shí)空演進(jìn)特征呈現(xiàn)分散化趨勢(shì)，消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、消費(fèi)文化環(huán)境和消費(fèi)供給環(huán)境發(fā)展不佳制約整個(gè)消費(fèi)環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展。最后，基于結(jié)論提出相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】?? 消費(fèi)環(huán)境；區(qū)域差異；時(shí)空演進(jìn)；障礙度因子診斷

Analysis on Regional Differences， Space-Time Evolution Characteristics and Influencing Factors of Consumption Environment in China

Li Guozhu， Yuan Lixin

（Hebei GEO University， Shijiazhuang 050031， China）

【Abstract】??? Based on the inter-provincial panel data of China from 2010 to 2021， the consumption environment evaluation index system is constructed， and the entropy weight method， Dagum Gini coefficient decomposition method， nuclear density estimation method and obstacle factor diagnosis method are used to deeply analyze the regional differences， spatial and temporal evolution characteristics and influencing factors of China's consumption environment. The study finds that the overall index of China's consumption environment is low but increasing year by year. Regional differences are significant but decrease year by year， and inter-regional differences are the main source. The evolution characteristics of China's consumption environment show a trend of decentralization. The poor development of consumption infrastructure environment， consumption culture environment and consumption supply environment are the constraints that affect the development of the whole consumption environment system.

【Key words】? ???consumption environment; regional difference; space-time evolution; obstacle factor diagnosis

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕? F126.1???????????? ? ????? ???〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕? A????? ???????????? 〔文章編號(hào)〕 1674 - 3229（2024）02- 0087 - 09

0???? 引言

2023年，為了深入實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略，國(guó)家發(fā)展改革委提出了關(guān)于恢復(fù)和擴(kuò)大消費(fèi)的二十條措施，其中重點(diǎn)指出要強(qiáng)化協(xié)同聯(lián)動(dòng)，優(yōu)化國(guó)內(nèi)消費(fèi)環(huán)境。顯然，良好的消費(fèi)環(huán)境不僅是激發(fā)居民消費(fèi)潛力的關(guān)鍵變量，對(duì)推動(dòng)內(nèi)需戰(zhàn)略實(shí)施、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有重要意義。

目前有關(guān)消費(fèi)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)中，從微觀角度來(lái)看，李佼瑞等是最早從微觀角度構(gòu)建消費(fèi)環(huán)境體系的學(xué)者［1］。李棟等在此基礎(chǔ)上對(duì)測(cè)評(píng)指標(biāo)及測(cè)度點(diǎn)進(jìn)行改良，探索了陜西消費(fèi)環(huán)境的空間差異性［2］。李棟等、張若月基于互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者視角構(gòu)建了微觀消費(fèi)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［3-4］。從宏觀角度看，甘水玲等構(gòu)建了五個(gè)宏觀維度的旅游消費(fèi)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)濱海旅游業(yè)消費(fèi)環(huán)境進(jìn)行了評(píng)價(jià)［5］。白樺、陳翀、歐陽(yáng)鵬等學(xué)者同樣構(gòu)建了宏觀消費(fèi)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究消費(fèi)環(huán)境指數(shù)與其他變量之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系［6-8］。近年來(lái)，陸續(xù)有學(xué)者選取的消費(fèi)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)兼具了微觀和宏觀層面，如葉胥等測(cè)度了四川省五大經(jīng)濟(jì)區(qū)消費(fèi)環(huán)境指數(shù)并進(jìn)行區(qū)域差異分析［9］。沈?qū)嵉葮?gòu)建了消費(fèi)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，探究居民消費(fèi)環(huán)境指數(shù)的空間動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程及關(guān)鍵影響因素［10］。龍少波等從五個(gè)層面構(gòu)建指標(biāo)體系，計(jì)算出了總體及31個(gè)省份消費(fèi)環(huán)境綜合指數(shù)［11］。

梳理國(guó)內(nèi)有關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)學(xué)者們對(duì)消費(fèi)環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度的定量研究較少，而且大部分研究過(guò)于側(cè)重指數(shù)的靜態(tài)計(jì)算，鮮有研究消費(fèi)環(huán)境指數(shù)的區(qū)域差異、時(shí)空演進(jìn)趨勢(shì)及影響因素分析的文獻(xiàn)。因此，本文參考已有文獻(xiàn)構(gòu)建消費(fèi)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度總體及31個(gè)省份的2010-2021年消費(fèi)環(huán)境指數(shù)，分析消費(fèi)環(huán)境指數(shù)的區(qū)域差異及其差異來(lái)源和時(shí)空演進(jìn)特征，并探究影響消費(fèi)環(huán)境發(fā)展的障礙因素。

1???? 研究設(shè)計(jì)

1.1?? 消費(fèi)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

既有研究中，學(xué)者們選取的指標(biāo)大同小異，可均存在指標(biāo)選取單一的共性問(wèn)題，但沈?qū)崱埳俨ǖ鹊南M(fèi)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系相對(duì)全面，覆蓋整個(gè)消費(fèi)環(huán)境的宏觀和微觀層面。因此，本文參考幾位學(xué)者的研究，從消費(fèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、消費(fèi)政策和制度環(huán)境、消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、消費(fèi)供給環(huán)境和消費(fèi)文化環(huán)境五個(gè)維度選取16個(gè)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)中國(guó)消費(fèi)環(huán)境的發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。具體指標(biāo)選取如表1所示。

1.2?? 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

研究所使用的數(shù)據(jù)為2010-2021年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，其中個(gè)別指標(biāo)的缺失值采用線(xiàn)性插值法進(jìn)行填充。

1.3??? 研究方法

1.3.1?? 熵權(quán)法

本文運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)分。具體過(guò)程如下。

首先，參考白彩全等的研究［12］，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。

對(duì)于正向指標(biāo)：

[X''ij=Xij-minXijmaxXij-minXij×0.9+0.1]???????? （1）

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)：

[X''ij=max Xij-XijmaxXij-minXij×0.9+0.1]（2）??????????????????????????? 計(jì)算第 j 個(gè)指標(biāo)下的第 i 個(gè)子系統(tǒng)占該指標(biāo)的比重（fij）：

[fij=X''iji=1nX''ij] （3）

計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值e為：

[ej=-1lnni=1nfijlnfij]??? ??????????????????（4）

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信用效值d為：

[dj=1-ej]???????????? （5）

確定第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)為：

[Wj=dji=1ndj]???????????????????? （6）

1.3.2?? Dagum基尼系數(shù)法

Dagum基尼系數(shù)是在基尼系數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)和修正的指標(biāo)，其可分解為組內(nèi)系數(shù)、組間系數(shù)和超變密度系數(shù)。即Dagum=組內(nèi)Gw +組間Gb +超變密度Gt。組內(nèi)Gw可以反映出各地區(qū)內(nèi)部水平的差距，組間Gb則反映各地區(qū)之間水平的差距，超變密度Gt則反映各地區(qū)交叉重疊現(xiàn)象，能夠體現(xiàn)相對(duì)差距情況。Dagum基尼系數(shù)法彌補(bǔ)了其他測(cè)度地區(qū)差距的方法無(wú)法解決考察數(shù)據(jù)存在交叉重疊現(xiàn)象的不足，能夠更好地識(shí)別地區(qū)差距來(lái)源問(wèn)題。具體計(jì)算過(guò)程參考楊騫等的研究［13］。

1.3.3?? 核密度估計(jì)法

本文參考張瑩等的研究［14］，使用核密度估計(jì)法描述中國(guó)消費(fèi)環(huán)境指數(shù)時(shí)空演變特征。核密度估計(jì)是在概率論中用來(lái)估計(jì)未知的密度函數(shù)，屬于非參數(shù)檢驗(yàn)方法之一。用于從一組數(shù)據(jù)中估計(jì)其概率密度函數(shù)，與直方圖類(lèi)似，核密度估計(jì)可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為連續(xù)的概率密度函數(shù)，從而更好地理解數(shù)據(jù)分布的形狀。與直方圖不同的是，核密度估計(jì)不依賴(lài)于具體的區(qū)間劃分，也不會(huì)受到區(qū)間寬度的影響。具體表達(dá)式如下。

假設(shè)隨機(jī)變量 X1，X2，X3，…，Xn，獨(dú)立同分布，X1 的密度函數(shù)為 f（x） 且是未知的，那么核密度估計(jì)式可表示為：

[f（x）=1nhi=1nK（x-xih）]???? （7）

其中n為樣本數(shù)； h 為核密度估計(jì)的帶寬； xi 是獨(dú)立同分布的觀測(cè)值；x 是均值； K（t）是核函數(shù)，并且滿(mǎn)足 K≥0，[-∞+∞K（x）dx=1]。

另外，常用的核函數(shù)K（t）有高斯核、均勻核、余弦核。本文使用的是高斯核函數(shù)，其表達(dá)式為：

[K（t）=12πexp（-t22）]???? （8）

1.3.4?? 障礙度制約模型

障礙度制約模型可以計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的障礙度，找出限制事物進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素，理清對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生主要影響的因子。其表達(dá)式如下：?????? [ Dj=1-X''ij]?????????????????????????????????????????????????? （9）

[hj=Dj×Wj/j=1n（Fj×Dj）×100%]? （10）??????? ??????????????????[ Hj=hij]??????????????? （11）

其中F 為各指標(biāo)對(duì)消費(fèi)環(huán)境系統(tǒng)的影響程度，即各單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重，此數(shù)據(jù)由熵權(quán)法所得；D表示各單項(xiàng)指標(biāo)與消費(fèi)環(huán)境發(fā)展目標(biāo)之間的差距，即各單項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值與 100%之差；h 和 H 分別表示各單項(xiàng)指標(biāo)和消費(fèi)環(huán)境五大子系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)環(huán)境系統(tǒng)影響程度的大小，是消費(fèi)環(huán)境系統(tǒng)障礙因素診斷的目標(biāo)和結(jié)果。

2???? 中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平測(cè)度及結(jié)果分析

2.1?? 中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果

2010-2021年中國(guó)消費(fèi)環(huán)境綜合指數(shù)測(cè)算結(jié)果如表2所示，中國(guó)消費(fèi)環(huán)境綜合指數(shù)均值在0.12-0.37之間，整體水平偏低，但呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。從省際層面看，在整個(gè)樣本期內(nèi)31個(gè)省份均呈現(xiàn)不同程度的增長(zhǎng)。2021年，北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東的消費(fèi)環(huán)境綜合指數(shù)在0.50以上，尤其是北京和上海消費(fèi)環(huán)境指數(shù)得分高達(dá)0.74。寧夏、貴州、云南等地排名靠后，說(shuō)明這些地區(qū)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平低。從四大經(jīng)濟(jì)區(qū)層面來(lái)看，2010-2021年中國(guó)總體和四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的消費(fèi)環(huán)境綜合指數(shù)得分均低于0.60，并且從2015年開(kāi)始各地區(qū)出現(xiàn)不同程度的增長(zhǎng)拐點(diǎn)，其中東部經(jīng)濟(jì)區(qū)的增長(zhǎng)幅度最大，西部經(jīng)濟(jì)區(qū)增長(zhǎng)幅度最小，其他地區(qū)的增長(zhǎng)幅度差距不大。

根據(jù)圖1可以看出消費(fèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、消費(fèi)政策和制度環(huán)境、消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、消費(fèi)供給環(huán)境、消費(fèi)文化環(huán)境五大子系統(tǒng)均呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)現(xiàn)象，并從2016年開(kāi)始各子系統(tǒng)出現(xiàn)快速增長(zhǎng)。其中，消費(fèi)政策和制度環(huán)境子系統(tǒng)的增長(zhǎng)幅度最大，增長(zhǎng)區(qū)間在0.01-0.16，次之為消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境（0.03-0.09）、消費(fèi)供給環(huán)境（0.02-0.06）、消費(fèi)文化環(huán)境（0.02-0.04），排名最后的是消費(fèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境系統(tǒng)，綜合指數(shù)得分區(qū)間為0.01-0.04。

2.2?? 2021年31省份消費(fèi)環(huán)境綜合指數(shù)類(lèi)別劃分

本文基于2021年中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)數(shù)據(jù)，并參考章印等的研究［15］，根據(jù)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)均值（M）與標(biāo)準(zhǔn)差（SD）的關(guān)系，將中國(guó)31個(gè)省份的消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平劃分為4類(lèi)：第一梯隊(duì)（綜合指數(shù)[≥]M+0.5SD）、第二梯隊(duì)（M[≤]綜合指數(shù)

第一梯隊(duì)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)得分高于0.506，包括北京、上海、浙江、廣東、天津、江蘇，其綜合指數(shù)得分分別為0.74、0.74、0.66、0.58、0.53、0.51。這6個(gè)省市均屬于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)，它們具有深厚的消費(fèi)環(huán)境發(fā)展基礎(chǔ)。第二梯隊(duì)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)得分介于0.37～0.43之間，包含福建、山東、安徽、湖北、重慶5個(gè)省市，綜合指數(shù)得分分別為0.43、0.41、0.40、0.38、0.38，這些地區(qū)中除東部經(jīng)濟(jì)區(qū)的福建、山東外，還有中部經(jīng)濟(jì)區(qū)的安徽和湖北，這兩個(gè)地區(qū)在消費(fèi)環(huán)境發(fā)展過(guò)程中，可以對(duì)中西部其他省市起到一定程度的聯(lián)動(dòng)作用。而重慶作為西部地區(qū)綜合指數(shù)得分最高的省市，則可以給西部地區(qū)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展起到帶頭示范作用。第三梯隊(duì)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)得分介于0.31-0.36之間，包含遼寧、河北、海南、河南、江西、湖南、陜西、四川8個(gè)省市，綜合指數(shù)得分分別為0.35、0.34、0.34、0.36、0.34、0.32、0.32、0.32，占所研究省市的26%，這些省市的消費(fèi)環(huán)境發(fā)展一般，但具有較大發(fā)展空間。第四梯隊(duì)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)得分均低于0.30，包含吉林、黑龍江、山西、廣西、寧夏、貴州、云南、內(nèi)蒙古、甘肅、西藏、新疆、青海。以西部地區(qū)省市為主，可以看出西部地區(qū)由于先天經(jīng)濟(jì)條件不足，消費(fèi)環(huán)境發(fā)展相對(duì)落后。

3???? 中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)的區(qū)域差異及來(lái)源

3.1?? 總體及區(qū)域內(nèi)差異

本文運(yùn)用Matlab軟件，利用Dagum基尼系數(shù)分解法測(cè)度了總體及31個(gè)省份2010-2021年消費(fèi)環(huán)境綜合指數(shù)的總基尼系數(shù)、區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)、區(qū)域間基尼系數(shù)及貢獻(xiàn)度，結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，對(duì)比各地區(qū)的區(qū)域內(nèi)分異程度，排名依次為總體>東北>西部>東部>中部，其中總體和東北經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域內(nèi)部分異程度在很大程度上高于其他經(jīng)濟(jì)區(qū)。表明總體內(nèi)部各省份的消費(fèi)環(huán)境發(fā)展存在較大差距，東北經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的黑吉遼三省的消費(fèi)環(huán)境發(fā)展也表現(xiàn)不一。從變化趨勢(shì)看，除東部經(jīng)濟(jì)區(qū)表現(xiàn)為先下降后上升再下降的趨勢(shì)外，其余地區(qū)均呈現(xiàn)出先上升后下降最后保持平穩(wěn)狀態(tài)。此外，所有地區(qū)均在2017年出現(xiàn)極速下降拐點(diǎn)。其中，中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平的基尼系數(shù)從2010年的0.31下降至2017年0.16，從2018年的0.17轉(zhuǎn)為上升趨勢(shì)，在2021年基尼系數(shù)增長(zhǎng)至0.19。雖然從2018年開(kāi)始總體基尼系數(shù)有所增長(zhǎng)，但基尼系數(shù)的增長(zhǎng)幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于2018年以前，說(shuō)明總體區(qū)域內(nèi)的消費(fèi)環(huán)境發(fā)展的非均衡問(wèn)題呈收斂趨勢(shì)。究其原因，可能與2015年中國(guó)提出的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有關(guān)，該政策在調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中起到較為關(guān)鍵的作用，從而對(duì)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展產(chǎn)生直接影響。

3.2?? 四大經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域間差異及其主要來(lái)源

根據(jù)表3展現(xiàn)的樣本期間內(nèi)中國(guó)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)，對(duì)比各地區(qū)的區(qū)間分異程度均值，可以看出東北—西部的區(qū)間分異程度最大，均值達(dá)0.38，逐漸減小的分別是東北—中部，東北—東部，東部—西部，中部—西部，東部—中部的區(qū)域間分異程度最小，其均值為0.08。從變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看，2010-2021年四大經(jīng)濟(jì)地區(qū)之間的區(qū)間分異程度均呈現(xiàn)上升—下降—上升的趨勢(shì)?？傮w來(lái)看，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)依然存在較大程度區(qū)間差異，區(qū)域間消費(fèi)環(huán)境均衡發(fā)展有較大提升空間。

圖2描述了中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平區(qū)域差異的貢獻(xiàn)度變化趨勢(shì)。結(jié)合表3數(shù)據(jù)和圖2，可以看出中國(guó)消費(fèi)環(huán)境指數(shù)區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間、超變密度的貢獻(xiàn)度變化趨勢(shì)表現(xiàn)平穩(wěn)，其中區(qū)域間貢獻(xiàn)度對(duì)總體分異程度的貢獻(xiàn)率最大，次之是區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)度，最后為超變密度。區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間、超變密度的平均貢獻(xiàn)度分別為18.94%、77.78%、3.28%，表明區(qū)域間差異是中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展分異的最主要來(lái)源，因此破解區(qū)域間消費(fèi)環(huán)境發(fā)展的非均衡問(wèn)題是促進(jìn)消費(fèi)環(huán)境整體發(fā)展的關(guān)鍵。

4???? 中國(guó)消費(fèi)環(huán)境指數(shù)分布的時(shí)空演變特征

本研究使用非參數(shù)核密度估計(jì)法對(duì)中國(guó)總體及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)部分年份（2010年，2013年，2016年，2019年，2021年）的消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平進(jìn)行刻畫(huà)，描述了近年來(lái)中國(guó)總體消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平的時(shí)空演進(jìn)情況，結(jié)果如圖3所示。根據(jù)圖3可知，中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平的Kernel曲線(xiàn)波峰位置不斷向右移，表明在樣本期內(nèi)中國(guó)總體的消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。波峰高度隨時(shí)間推移不斷下降且右拖尾現(xiàn)象明顯，說(shuō)明中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平呈現(xiàn)分散趨勢(shì)，并且存在較大區(qū)域間差異。波峰寬度呈現(xiàn)逐漸加寬趨勢(shì)，表明中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平的絕對(duì)差異正逐漸擴(kuò)大。

東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部經(jīng)濟(jì)區(qū)、中部經(jīng)濟(jì)區(qū)、西部經(jīng)濟(jì)區(qū)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平時(shí)空演進(jìn)現(xiàn)狀如圖4-圖7所示。東北經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度曲線(xiàn)不斷右移，表明東北經(jīng)濟(jì)區(qū)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平逐漸上升。波峰高度逐年下降，自2010年后出現(xiàn)明顯右拖尾現(xiàn)象，波峰寬度逐年增加，說(shuō)明東北地區(qū)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平并沒(méi)有向一個(gè)穩(wěn)定值靠攏，且絕對(duì)差異呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)。東部經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度曲線(xiàn)表現(xiàn)為先左移后不斷向右移，波峰高度先增加后縮小且一直伴隨右拖尾現(xiàn)象，波峰寬度先降低后增加，說(shuō)明東部經(jīng)濟(jì)區(qū)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平經(jīng)歷了先降低后上升且絕對(duì)差異總體表現(xiàn)為不斷增大的趨勢(shì)。中部經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度曲線(xiàn)逐年右移，但波峰高度在2010年達(dá)到最大值后表現(xiàn)為驟減趨近平穩(wěn)現(xiàn)象，從2014年開(kāi)始出現(xiàn)波峰寬度和右拖尾現(xiàn)象一直保持至2021年，說(shuō)明中部經(jīng)濟(jì)區(qū)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平不斷上升，但伴隨著絕對(duì)差異不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。西部經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度曲線(xiàn)也逐年右移，但波峰高度表現(xiàn)與中部經(jīng)濟(jì)區(qū)類(lèi)似，甚至出現(xiàn)波峰不明顯，波峰寬度逐漸加寬趨勢(shì)，表明近年來(lái)西部經(jīng)濟(jì)區(qū)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平確有增長(zhǎng)，但區(qū)域內(nèi)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平過(guò)于分散化，且絕對(duì)差異不斷擴(kuò)大。

5???? 中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展障礙因子診斷

5.1?? 中國(guó)消費(fèi)環(huán)境系統(tǒng)各主要障礙因素及其變化分析

本文基于熵權(quán)法得出的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果和權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，結(jié)合障礙度診斷法，測(cè)度出中國(guó)消費(fèi)環(huán)境系統(tǒng)部分年份的主要障礙因素，結(jié)果如表4所示。從表4可以看出，選取的16個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中，在樣本期內(nèi)，障礙度排名前5的始終是物流設(shè)施（X9）、國(guó)外消費(fèi)文化輻射情況（X16）、企業(yè)創(chuàng)新（X12）、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)力度（X6）、科技發(fā)展力度（X11），說(shuō)明這5個(gè)因素是破解中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展問(wèn)題的關(guān)鍵所在，在推進(jìn)國(guó)內(nèi)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展的同時(shí)要尤其重視物流基礎(chǔ)建設(shè)、進(jìn)出口管理、科技創(chuàng)新及消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)。

5.2?? 中國(guó)消費(fèi)環(huán)境五大子系統(tǒng)障礙度變化分析

根據(jù)消費(fèi)環(huán)境子系統(tǒng)障礙度計(jì)算方法，本文測(cè)度出2010-2021年中國(guó)消費(fèi)環(huán)境五大子系統(tǒng)障礙度變化結(jié)果，圖8展示了五大子系統(tǒng)的變化趨勢(shì)。從變化趨勢(shì)來(lái)看，五大子系統(tǒng)中，消費(fèi)政策制度環(huán)境子系統(tǒng)的變化趨勢(shì)為緩慢上升—下降—保持平穩(wěn)，其余四個(gè)子系統(tǒng)均呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì)。從增長(zhǎng)幅度來(lái)看，在2016年以前，排名依次為消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境>消費(fèi)文化環(huán)境>消費(fèi)政策制度環(huán)境>消費(fèi)供給環(huán)境>消費(fèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境。2016年之后，排名表現(xiàn)為消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境>消費(fèi)文化環(huán)境>消費(fèi)供給環(huán)境>消費(fèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境>消費(fèi)政策制度環(huán)境。該現(xiàn)象一方面說(shuō)明2015年中國(guó)供給側(cè)改革對(duì)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展影響深刻，另一方面從排名也可看出消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、消費(fèi)文化環(huán)境和消費(fèi)供給環(huán)境發(fā)展不佳是整個(gè)消費(fèi)環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展的制約所在。

5.3?? 四大經(jīng)濟(jì)區(qū)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展障礙度分析

根據(jù)障礙度制約模型，計(jì)算出2010-2021年中國(guó)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)消費(fèi)環(huán)境障礙度，結(jié)果如表5所示。從橫向維度看，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的五大子系統(tǒng)障礙度排名均為消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境>消費(fèi)文化環(huán)境>消費(fèi)供給環(huán)境>消費(fèi)政策制度環(huán)境>消費(fèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，表明四大經(jīng)濟(jì)區(qū)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展過(guò)程中存在共性問(wèn)題，尤其是針對(duì)消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施改良方面及外國(guó)消費(fèi)文化輻射方面。從縱向維度看，在消費(fèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，障礙度最高的為西部，其余依次為中部、東北、東部，說(shuō)明要提升西部消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平，首先要著力改變西部經(jīng)濟(jì)落后的現(xiàn)實(shí)。同理可得出，消費(fèi)政策制度環(huán)境障礙度排名依次為東部>中部>西部>東北，東部作為發(fā)達(dá)城市但消費(fèi)政策制度環(huán)境障礙度卻最高，究其原因，推測(cè)可能與流動(dòng)人口有關(guān)，東部地區(qū)由于發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)條件吸引了來(lái)自各地的勞動(dòng)力，但人口眾多也會(huì)給當(dāng)?shù)氐亩愂?、社?huì)保障及消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)業(yè)務(wù)帶來(lái)壓力。消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境障礙度排名依次為東部>東北>西部>中部，該系統(tǒng)中東部障礙度依舊位列第一，其原因與消費(fèi)政策制度環(huán)境類(lèi)似，歸結(jié)為供給端與需求端的非均衡發(fā)展所致。消費(fèi)供給環(huán)境障礙度排名依次為東北>西部>東部>中部，說(shuō)明該系統(tǒng)障礙度排名靠前的地區(qū)科技創(chuàng)新與市場(chǎng)化程度存在提升空間，需要當(dāng)?shù)丶哟髮?duì)大小企業(yè)的科技補(bǔ)貼力度。消費(fèi)文化環(huán)境障礙度排名依次為中部>東北>西部>東部，地理位置同樣也會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐奈幕ㄔO(shè)產(chǎn)生影響，可以看出除東部經(jīng)濟(jì)區(qū)以外，其余地區(qū)的消費(fèi)文化環(huán)境建設(shè)因經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)或地理位置因素存在非均衡發(fā)展現(xiàn)象。

6???? 結(jié)論及建議

6.1?? 結(jié)論

樣本期內(nèi)，中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平綜合指數(shù)均值在0.12-0.37之間，整體水平偏低，但呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)；從區(qū)域差異來(lái)看，總體區(qū)域內(nèi)分異程度逐年下降，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域間的分異程度也呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。在區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度中，區(qū)域間差異是中國(guó)消費(fèi)環(huán)境發(fā)展區(qū)域差異的主要來(lái)源。從時(shí)空演變特征來(lái)看，總體及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平均呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì)，并且伴隨消費(fèi)環(huán)境發(fā)展水平分散化特點(diǎn)及絕對(duì)差異不斷擴(kuò)大的現(xiàn)象。從障礙因素診斷結(jié)果來(lái)看，物流設(shè)施（X9）、國(guó)外消費(fèi)文化輻射情況（X16）、企業(yè)創(chuàng)新（X12）、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)力度（X6）、科技發(fā)展力度（X11）是障礙度最高的影響因子。在五大消費(fèi)子系統(tǒng)中，消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境是影響消費(fèi)環(huán)境系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的最主要子系統(tǒng)。

6.2?? 建議

第一，建立健全消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)制度，完善消費(fèi)政策制度環(huán)境。推進(jìn)健全消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)相關(guān)立法，讓廣大人民群眾“能消費(fèi)”“敢消費(fèi)”“愿消費(fèi)”，逐步達(dá)到釋放居民消費(fèi)潛力的目的。

第二，制定差異化消費(fèi)環(huán)境發(fā)展戰(zhàn)略，推進(jìn)消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。發(fā)揮政府作用，實(shí)施促消費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)投資政策，將資金用于支持落后地區(qū)消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、改造和升級(jí)項(xiàng)目。穩(wěn)步推進(jìn)各地區(qū)重點(diǎn)商貿(mào)區(qū)物流設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化各大消費(fèi)中心硬件功能銜接。

第三，加大對(duì)企業(yè)創(chuàng)新財(cái)政支持力度，拓寬消費(fèi)供給環(huán)境空間。從需求出發(fā)，以需求促供給，始終堅(jiān)持將居民消費(fèi)需求與企業(yè)自主創(chuàng)新相結(jié)合。加大對(duì)自主創(chuàng)新企業(yè)創(chuàng)新支持力度，強(qiáng)化共性技術(shù)平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游、大中小企業(yè)融通創(chuàng)新。

第四，結(jié)合國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化宣傳，傳播國(guó)內(nèi)新型消費(fèi)文化。具體分析消費(fèi)者個(gè)人差異和群體區(qū)別，進(jìn)行消費(fèi)定位和消費(fèi)者聚合。注重“衣食住行”重點(diǎn)產(chǎn)品的品牌文化價(jià)值與消費(fèi)者體驗(yàn)感，滿(mǎn)足消費(fèi)者主要需求，努力發(fā)展具有中國(guó)特色的現(xiàn)代消費(fèi)文化。

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[收稿日期]?? 2023-10-20

[作者簡(jiǎn)介]?? 李國(guó)柱（1971- ），男，博士，河北地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：統(tǒng)計(jì)理論與方法。