新發(fā)展階段糧食安全與農(nóng)民增收路徑

王淑莉 劉麗華 張玉玲

【摘?? 要】?? 運(yùn)用2010-2021年我國(guó)26個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，以糧食產(chǎn)量為產(chǎn)出變量，以勞動(dòng)力、資本、水資源、土地資源、農(nóng)藥、化肥為投入變量，計(jì)算糧食生產(chǎn)效率，運(yùn)用回歸模型分析糧食生產(chǎn)效率對(duì)農(nóng)民收入的影響。回歸分析結(jié)果顯示糧食生產(chǎn)效率對(duì)農(nóng)民收入具有正的影響，據(jù)此提出降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、促進(jìn)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同發(fā)展、優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)形式等建議，以提高糧食生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)民增收。

【關(guān)鍵詞】?? 糧食安全；農(nóng)民收入；糧食生產(chǎn)效率；增收路徑

Research on Food Security and the Path of Farmers' Income Increase

in the New Development Stage

Wang Shuli1，Liu Lihua2*，Zhang Yuling3

（1.Tianjin Foreign Studies University， Tianjin 300204， China;

2.Cangzhou Jiaotong College， Cangzhou 061100， China;

3.Lushan Road Sub-district Office， Hedong District People′s Government， Tianjin 300252， China）

【Abstract】??? The grain production efficiency is calculated by using panel data from 26 provinces in China from 2010 to 2021， with grain production as the output variable， and labor， capital， water resources， land resources， pesticides， and fertilizers as input variables， The effect of grain production efficiency on farmers′ income is analyzed by regression model. The regression analysis results show that the efficiency of grain production has a positive impact on the income of farmers. Based on this， suggestions are proposed to reduce agricultural production costs， promote the coordinated development of urbanization and agricultural modernization and optimize the form of fiscal support for agriculture， etc.， so as to improve grain production efficiency and promote the increase of farmers′ income.

【Key words】???? food security; farmer′s household operating income; grain production efficiency; income-increasing path

〔中圖分類號(hào)〕 F323????????????? ???? ????? ???〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕? A????? ???????????? 〔文章編號(hào)〕 1674 - 3229（2024）02- 0081 - 06

[收稿日期]?? 2023-06-15

[基金項(xiàng)目]?? 北京高校中國(guó)特色社會(huì)主義理論研究協(xié)同創(chuàng)新中心（北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)） “‘一帶一路視閾下的中國(guó)話語(yǔ)權(quán)研究”（YXL2016ZL011）；天津外國(guó)語(yǔ)大學(xué)科研項(xiàng)目“我國(guó)糧食安全與現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)融合發(fā)展研究”（20ZXWT09）

[作者簡(jiǎn)介]?? 王淑莉（1964- ），女，博士，天津外國(guó)語(yǔ)大學(xué)教授，研究方向：農(nóng)地管理。

[通訊作者]?? 劉麗華（1982- ），女，碩士，滄州交通學(xué)院講師，研究方向：馬克思主義理論與思想政治教育。

0???? 引言

糧食安全與農(nóng)民增收是同一個(gè)問(wèn)題的兩個(gè)方面，協(xié)調(diào)糧食安全和農(nóng)民增收，保證我國(guó)糧食有效供給，一直是三農(nóng)工作的重點(diǎn)，也是我國(guó)進(jìn)入新發(fā)展階段面臨的重要議題。

對(duì)糧食安全與農(nóng)民增收的研究歸結(jié)起來(lái)主要有三個(gè)方面。一是糧食產(chǎn)量與農(nóng)民收入的關(guān)系。有研究發(fā)現(xiàn)雖然農(nóng)民收入和糧食產(chǎn)量持續(xù)增長(zhǎng)，但是農(nóng)民收入增長(zhǎng)的原因并非來(lái)源于糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)，因?yàn)榧Z食種植的投入高、收益少，因此會(huì)有增產(chǎn)不增收現(xiàn)象［1］。農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)影響種糧積極性，糧食主產(chǎn)區(qū)的工資性收入對(duì)農(nóng)民種糧積極性具有負(fù)向影響，家庭經(jīng)營(yíng)收入對(duì)種糧積極性有正向影響［2］。二是影響農(nóng)民種糧收入的因素。有學(xué)者分析到化肥的使用雖然對(duì)糧食增收的貢獻(xiàn)率最高，但是已經(jīng)呈現(xiàn)邊際收益遞減的傾向，并且化肥價(jià)格的上漲增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，國(guó)家財(cái)政給予農(nóng)民的支持和補(bǔ)貼不能彌補(bǔ)成本，對(duì)農(nóng)民的種糧積極性影響不大［3］。農(nóng)村要素在市場(chǎng)機(jī)制下流向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，種糧的比較收益低，高素質(zhì)人才和優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力往往流動(dòng)到城市中，而工業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的反哺作用效果不足，農(nóng)業(yè)科技水平不高［4］。提高糧食生產(chǎn)效率是促進(jìn)農(nóng)民增收的重要途徑［5］。三是解決糧食產(chǎn)量與農(nóng)民增收不協(xié)同的途徑。有學(xué)者提出政府要給予糧農(nóng)“超國(guó)民待遇”，使得糧農(nóng)的收入達(dá)到或者超過(guò)社會(huì)平均收入水平，以此來(lái)提升農(nóng)民的種糧意愿，保障糧食安全；需要改變補(bǔ)貼方式，將生產(chǎn)過(guò)程的補(bǔ)貼盡量轉(zhuǎn)移到銷售過(guò)程的補(bǔ)貼，調(diào)控化肥等生產(chǎn)資料的價(jià)格，降低農(nóng)民種糧的成本；農(nóng)民要拓寬經(jīng)營(yíng)渠道，發(fā)展多種經(jīng)營(yíng)［3］。要改造傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，引進(jìn)技術(shù)、管理、資本等現(xiàn)代生產(chǎn)要素，引導(dǎo)城鄉(xiāng)間生產(chǎn)要素合理流動(dòng)；推進(jìn)農(nóng)民分工、分業(yè)，培育新型職業(yè)農(nóng)民，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)戶兼業(yè)化。

農(nóng)民是否種糧的決定因素在于種糧的凈收益，因此單純研究種糧成本和糧食產(chǎn)量都不能準(zhǔn)確地反映種糧的收益和農(nóng)民的種糧意愿，糧食生產(chǎn)效率反映的是糧食生產(chǎn)的投入產(chǎn)出情況，本文將糧食生產(chǎn)效率作為影響農(nóng)民收入的解釋變量，研究糧食安全和農(nóng)民增收問(wèn)題。

1???? 農(nóng)民收入現(xiàn)狀

我國(guó)農(nóng)民的收入分為工資性收入、家庭經(jīng)營(yíng)收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入四部分，四種來(lái)源收入絕對(duì)值都逐年上升，工資性收入和家庭經(jīng)營(yíng)性收入占農(nóng)民收入的主導(dǎo)地位。隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，農(nóng)民務(wù)工的機(jī)會(huì)越來(lái)越多，工資性收入逐漸增加。工資性收入絕對(duì)值具有持續(xù)性上漲的趨勢(shì)，與家庭經(jīng)營(yíng)收入絕對(duì)值的差距有逐漸拉大的趨勢(shì)。

2???? 糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀與糧食生產(chǎn)效率測(cè)度

2.1?? 糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀

圖1可以看出我國(guó)糧食總產(chǎn)量自2004年以來(lái)連續(xù)增長(zhǎng)，2022年糧食總產(chǎn)量達(dá)到68653萬(wàn)噸。但是從糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)率來(lái)看，自2004年以來(lái)增長(zhǎng)率在波動(dòng)中下降。2016年和2018年糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)率為負(fù)，分別為-0.03%和-0.56%。

圖2顯示，我國(guó)人均糧食產(chǎn)量在2015年之前的總趨勢(shì)是上升，但2015年之后隨著我國(guó)總?cè)丝诘牟粩嘣黾樱Z食產(chǎn)量增長(zhǎng)率的下降，人均糧食產(chǎn)量在2016-2018年間出現(xiàn)了下降，2018年人均糧食產(chǎn)量為468千克。

從圖3來(lái)看，農(nóng)作物總播種面積和糧食作物播種面積變化較小。2016年之前總體上都緩慢增加，且增長(zhǎng)的幅度相一致。但農(nóng)作物總播種面積在2017和2018年出現(xiàn)了下降的現(xiàn)象，糧食播種面積自2017年開(kāi)始到2019年也出現(xiàn)了持續(xù)下降現(xiàn)象。糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比例在2003-2006年間上升較快，2007-2016年波動(dòng)上升，2017年開(kāi)始則出現(xiàn)了明顯的持續(xù)下降。

2.2?? 基于超效率SBM模型的糧食生產(chǎn)效率測(cè)度

糧食的生產(chǎn)效率與農(nóng)民的投入產(chǎn)出水平息息相關(guān)，表現(xiàn)了農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)資源要素進(jìn)行配置的情形下最終收入情況的綜合特征，因而可能會(huì)影響農(nóng)民實(shí)質(zhì)性的收入水平，從而影響農(nóng)民的種糧意愿和生產(chǎn)積極性。為了對(duì)這一指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度衡量，本文運(yùn)用了非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，使用非徑向的SBM模型［7-8］，構(gòu)建了超效率SBM模型對(duì)于糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)度。其具體公式如下。

[mine=1+1mi=1ms-i/xik1-1si=1ms+r/yrk s.t. j-1，j*knxijλj-s-i≤xikj=1，j≠knynλj+s+r≤yrkj=1，j≠knλj=1 λ，s*r，s-i≥0i=1，2，…，m;r=1，2，…，q;j=1，2，…，n（j≠k）] （1）

式中，設(shè)定每個(gè)決策單元有 m 種投入和 q 種產(chǎn)出，第 k 個(gè)決策單元的投入和產(chǎn)出分別記為 xik （ i = 1，2，…，m） 和 yrk （ r = 1，2，…，q） 。e表示效率值，當(dāng) e大于等于1 時(shí)，說(shuō)明被評(píng)價(jià)的決策單元為有效； λ 表示權(quán)重向量； sr+ 、si- 分別是投入產(chǎn)出的松弛變量。

在投入產(chǎn)出指標(biāo)選取上，糧食的生產(chǎn)效率主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)資源的投入和糧食產(chǎn)量的產(chǎn)出。借鑒前人研究也考慮其現(xiàn)實(shí)特征［9-10］，本文選用地區(qū)糧食產(chǎn)量為產(chǎn)出變量，勞動(dòng)力、資本、水資源、土地資源、農(nóng)藥、化肥為投入變量。其中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入難以找到具體數(shù)據(jù)，借鑒已有做法，用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)乘以農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比例來(lái)確定勞動(dòng)力投入水平［11］。資本選用農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資額，水資源選用農(nóng)業(yè)用水總量，土地資源選用農(nóng)作物播種面積，化肥選用化肥使用折純量，農(nóng)藥選用農(nóng)藥使用量。

由于文章涉及相關(guān)數(shù)據(jù)較多，多個(gè)變量在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中只更新到2021年，因此本文數(shù)據(jù)為2010-2021年全國(guó)26個(gè)省級(jí)區(qū)域（不包含港澳臺(tái)、西藏、北京、天津、上海、重慶）的面板數(shù)據(jù)，少數(shù)缺失值運(yùn)用線性插值的方法進(jìn)行補(bǔ)齊。后續(xù)的回歸分析數(shù)據(jù)亦是如此。

圖4描繪了2021年糧食生產(chǎn)效率在不同省份的分布情況。從整體上來(lái)看，大部分省份在樣本期內(nèi)都未能夠達(dá)到DEA有效，表明我國(guó)糧食農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率水平仍然存在較大的改善空間。

3???? 糧食安全與農(nóng)民增收路徑的實(shí)證分析

3.1?? 模型設(shè)定

本文構(gòu)建了如下計(jì)量模型。其中[Y]是被解釋變量，[X]為解釋變量，具體的被解釋變量與解釋變量的選取說(shuō)明將在后續(xù)分析中詳細(xì)闡述，[β]為解釋變量的回歸系數(shù)，[ai]為個(gè)體固定效應(yīng)，[δt]為時(shí)間固定效應(yīng)，[εit]為不可觀測(cè)的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

[Yit=β0+i=110βiXit+ai+δt+εit] （2）

3.2?? 變量選取說(shuō)明

3.2.1?? 被解釋變量

選取農(nóng)民可支配收入作為被解釋變量。

3.2.2?? 解釋變量

①糧食生產(chǎn)效率：糧食生產(chǎn)效率衡量農(nóng)民種植糧食作物的投入產(chǎn)出關(guān)系。現(xiàn)有文獻(xiàn)研究糧食產(chǎn)量與農(nóng)民收入的關(guān)系，結(jié)論大都是糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)并不能帶來(lái)農(nóng)民凈收入的增長(zhǎng)，甚至糧食增產(chǎn)可能對(duì)農(nóng)民凈收入產(chǎn)生負(fù)向影響，這是因?yàn)橹豢紤]了種糧收入而沒(méi)有考慮種糧投入，因此我們?cè)谘芯恐袠?gòu)造了新的變量——糧食生產(chǎn)效率，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)出和投入進(jìn)行聯(lián)系，能更好地解釋其對(duì)農(nóng)民種糧收入的影響。

②城鎮(zhèn)化率（%）：在城鎮(zhèn)化的發(fā)展過(guò)程中越來(lái)越多的人口轉(zhuǎn)移到城市，伴隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求量增多，可以帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲。城鎮(zhèn)化過(guò)程中隨著信息交流和交通便捷度的提高，糧食流通更加順暢，農(nóng)民獲得更多收入。

③財(cái)政支農(nóng)支出（元/人）：選取農(nóng)民人均財(cái)政支出作為解釋變量，由地方財(cái)政農(nóng)林支出除以農(nóng)村人口得出。給予農(nóng)民購(gòu)置化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)、種子等生產(chǎn)資料補(bǔ)貼，糧食價(jià)格補(bǔ)貼等措施可以減輕農(nóng)民的生產(chǎn)成本，增加農(nóng)民的收入。

④農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力（千瓦時(shí)/公頃）：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力可以在一定程度上衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，采用地均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力為解釋變量，由農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力除以農(nóng)作物播種面積得出。

⑤農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料包括種子、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機(jī)械等，本來(lái)應(yīng)該用來(lái)保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，卻因?yàn)椴粩嘣黾拥某杀荆蔀檗r(nóng)民增加種糧收入不可忽視的障礙。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的價(jià)格變動(dòng)情況，影響著農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決策和從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的凈收入。

⑥有效灌溉面積（千公頃）：有效灌溉面積的大小是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單位和地區(qū)水利化程度和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定程度的指標(biāo)。

⑦播種面積（千公頃）：糧食播種面積影響糧食產(chǎn)量，進(jìn)而影響農(nóng)民收入。

以上數(shù)據(jù)為2010-2021年全國(guó)26個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

3.3?? 估計(jì)結(jié)果及分析

3.3.1?? 變量描述性統(tǒng)計(jì)（表1）

3.3.2?? 多重共線性檢驗(yàn)

本文涉及的變量較多，若產(chǎn)生多重共線性問(wèn)題，可能會(huì)造成估計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確和估計(jì)效率偏低的問(wèn)題，因而采用方差膨脹系數(shù)（VIF）?對(duì)共線性問(wèn)題進(jìn)行判斷，若VIF值小于10，則表明不存在多重共線性的問(wèn)題，結(jié)果如表2所示。可以看出方差膨脹系數(shù)的均值為2.33，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于10，表明本文所選取的變量不存在共線性問(wèn)題，可進(jìn)行下一步的檢驗(yàn)和估計(jì)。

3.3.3??? 估計(jì)結(jié)果及分析

本文的數(shù)據(jù)為平衡面板數(shù)據(jù)，先采取OLS進(jìn)行回歸分析，繼而使用Hausman檢驗(yàn)確定使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果為chi2（7）=206.8，P=0.0000，表明拒絕選擇隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，因此選用固定效應(yīng)模型，同時(shí)為了增加解釋力度和控制時(shí)間效應(yīng)，本文進(jìn)行了個(gè)體時(shí)間雙向固定的估計(jì)。四種估計(jì)方法結(jié)果如表3所示。

雙向固定效應(yīng)的回歸結(jié)果顯示，糧食生產(chǎn)效率與農(nóng)民收入成顯著正向關(guān)，通過(guò)提高糧食生產(chǎn)效率，控制生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出效率可以實(shí)現(xiàn)增收。財(cái)政支農(nóng)力度也顯著影響農(nóng)民收入。農(nóng)業(yè)機(jī)械投入量與農(nóng)民收入呈負(fù)相關(guān)也表明投入過(guò)高導(dǎo)致生產(chǎn)成本高，不利于農(nóng)民收入增加，反向驗(yàn)證了提高糧食生產(chǎn)效率才能增加收入。

4????? 政策建議

4.1?? 降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高糧食生產(chǎn)效率

減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料流通環(huán)節(jié)，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料成本。農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)資市場(chǎng)具有小、散、亂的特

點(diǎn)，農(nóng)資商品經(jīng)過(guò)層層賣家最后賣到農(nóng)民手中的價(jià)格已經(jīng)很高，因此建議建立大型農(nóng)資連鎖超市或者農(nóng)資市場(chǎng)，減少農(nóng)資中間流通環(huán)節(jié)，降低農(nóng)資價(jià)格，對(duì)農(nóng)資商品實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一供貨、統(tǒng)一銷售，這就需要當(dāng)?shù)卣雒妫r(nóng)資企業(yè)進(jìn)行商討，保證農(nóng)資商品能經(jīng)過(guò)最少的環(huán)節(jié)、花費(fèi)最少的時(shí)間、以最低的價(jià)格到達(dá)農(nóng)民手中。

4.2?? 改變政府補(bǔ)貼形式，推動(dòng)財(cái)政支農(nóng)真正惠及農(nóng)業(yè)農(nóng)民

改變政府補(bǔ)貼形式，對(duì)糧食實(shí)行統(tǒng)一價(jià)格、統(tǒng)一收購(gòu)，再由政府賣向市場(chǎng)。由于糧食的特殊地位政府可以進(jìn)行合理干預(yù)，制定較高的糧食收購(gòu)價(jià)格，減少糧食收購(gòu)環(huán)節(jié)，避免對(duì)糧食價(jià)格的層層擠壓，讓農(nóng)民有更安全、更有保障的收入，提高農(nóng)民的種糧積極性，保障國(guó)家糧食安全。同時(shí)要加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提供公共服務(wù)，讓農(nóng)民享受到與城市居民相對(duì)等的服務(wù)和待遇，這樣才能留住農(nóng)民，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人才需求。

4.3?? 建立和完善農(nóng)村金融體系，給予農(nóng)業(yè)發(fā)展足夠的資金支持

建立農(nóng)村金融體系，政策性金融機(jī)構(gòu)和商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)互為補(bǔ)充，農(nóng)村信用社要發(fā)揮其支農(nóng)的核心作用和地位，確保支農(nóng)資金不外流、支農(nóng)方向不改變、支農(nóng)力度不減弱。擴(kuò)大支農(nóng)范圍，在農(nóng)業(yè)科技推廣、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)等方面也要發(fā)揮其支農(nóng)功能。鼓勵(lì)商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)發(fā)揮支農(nóng)作用，政府給予商業(yè)性銀行稅收優(yōu)惠、減免監(jiān)管費(fèi)等，央行通過(guò)調(diào)整貸款利率、存款準(zhǔn)備金率等支持和鼓勵(lì)其在農(nóng)村設(shè)立機(jī)構(gòu)，發(fā)展支農(nóng)等業(yè)務(wù)。

4.4?? 城鎮(zhèn)化帶動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)

在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程中建立農(nóng)業(yè)與工業(yè)的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，充分發(fā)揮第二三產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的帶動(dòng)作用，使城鎮(zhèn)化更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民增收。發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條，建立“農(nóng)戶+農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)”模式，給予農(nóng)民更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入來(lái)源。培育新型職業(yè)農(nóng)民，同時(shí)促進(jìn)土地合理有序流轉(zhuǎn)，通過(guò)家庭農(nóng)場(chǎng)等方式實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)專業(yè)化和規(guī)模化經(jīng)營(yíng)。鼓勵(lì)接受相關(guān)培訓(xùn)教育的勞動(dòng)力或者農(nóng)民工到農(nóng)村創(chuàng)業(yè)，鼓勵(lì)技術(shù)人員下鄉(xiāng)指導(dǎo)，對(duì)農(nóng)民進(jìn)行專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)。

［參考文獻(xiàn)］

［1］ 魏君英，何蒲明.基于糧食安全的糧食生產(chǎn)與農(nóng)民收入關(guān)系的實(shí)證研究［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2009（6）：100-101.

［2］ 何蒲明.農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)變化對(duì)農(nóng)民種糧積極性的影響——基于糧食主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)的對(duì)比分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020（1）：130-142.

［3］ 曾靖，姜學(xué)勤.農(nóng)民收入與糧食安全協(xié)調(diào)發(fā)展研究［J］.調(diào)研世界，2012（3）：42-45.

［4］ 張淑萍. 我國(guó)糧食增產(chǎn)與農(nóng)民增收協(xié)同的制度研究［D］.北京：中共中央黨校，2011.

［5］ 雷平，詹慧龍.新形勢(shì)下農(nóng)民收入增長(zhǎng)影響因素研究——基于國(guó)家農(nóng)業(yè)示范區(qū)面板數(shù)據(jù)［J］.農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2016（6）：641-647.

［6］ 彭克強(qiáng).中國(guó)糧食生產(chǎn)收益及其影響因素的協(xié)整分析——以1984～2007年稻谷、小麥、玉米為例［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2009（6）：13-26.

［7］ ANDERSEN P，PETERSEN N C．A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis ［J］. Management Science，1993，39（10） ： 1261-1265．

［8］ 楊博，曹輝.基于超效率SBM-Malmquist模型的我國(guó)各地區(qū)高校技術(shù)創(chuàng)新國(guó)際化效率評(píng)價(jià)［J］.科技管理研究，2018，38（16）：52-56.

［9］ 伍國(guó)勇，張啟楠，張凡凡.中國(guó)糧食生產(chǎn)效率測(cè)度及其空間溢出效應(yīng)［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2019，39（9）：207-212.

［10］羅光強(qiáng)，姚旭兵.糧食生產(chǎn)規(guī)模與效率的門檻效應(yīng)及其區(qū)域差異［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019（10）：92-101.

［11］肖琴，周振亞，羅其友.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率及其時(shí)空分異特征研究［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，41（10）：15-24.

［12］孟德鋒，張兵，劉文俊.參與式灌溉管理對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和收入的影響——基于淮河流域的實(shí)證研究［J］. 經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2011，10 （3）：1062-1068.

［13］郭其友，萬(wàn)大艷.基于VAR模型下糧食價(jià)格、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本與農(nóng)民收入的實(shí)證研究［J］.財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2013，34（6）：87-91+125.

［14］劉海英，王殿武，謝建政.糧食增產(chǎn)與農(nóng)民增收一致性關(guān)系研究［J］.云南社會(huì)科學(xué)，2018（8）：80-85.