ChatGPT-4o引發的GAI產業發展思考

ChatGPT-4o作為OpenAI最新發布的大型語言模型，一經問世便引發了業界的熱烈討論。這一現象主要源于其技術革新和廣泛的應用潛力。

相較于其前代ChatGPT-4.0，ChatGPT-4o不僅在推理速度和能耗方面有顯著提升，而更加突出的是在處理多模態數據的能力上，遠遠超過ChatGPT-4.0。這意味著ChatGPT-4o不僅能夠理解和生成文本，還能處理圖像、音頻等多種數據類型。這種多模態處理能力使其在應用場景上具有更廣泛的適用性。ChatGPT-4o當中的“o”，代表“omni”，意思是“全部”。這也意味著ChatGPT-4o將能夠模仿人類的大部分感官系統，從用戶層面來看，現在它可以聽、說、讀、寫、唱、畫甚至做出更加復雜的工作，據了解，業界已經在探討碳基生命和硅基生命的本質不同。

ChatGPT-4o與ChatGPT-4.0的主要區別

雖然ChatGPT-4.0和ChatGPT-4o共享相似的基礎技術和訓練數據，但它們在多個方面存在顯著區別。

1. 架構和性能優化

ChatGPT-4.0采用了標準的Transformer架構，具備高度的語言理解和生成能力。然而，ChatGPT-4o在架構上進行了優化，通過更高效的訓練方法和參數調整，實現了更快的推理速度和更低的能耗。根據OpenAI的測試數據，ChatGPT-4o的推理速度相比ChatGPT-4.0提高了約30%，能耗降低了20%。

2. 多模態能力

ChatGPT-4.0主要專注于文本處理，而ChatGPT-4o則引入了多模態處理能力，能夠理解和生成包括圖像、音頻在內的多種數據。這種擴展使得ChatGPT-4o在更廣泛的應用場景中表現優異，例如視覺問答、語音助手等。

3. 自我優化能力

ChatGPT-4.0主要依靠預先訓練的模型參數和架構，缺乏自我優化和學習能力。相反，ChatGPT-4o具備一定的自我學習和優化能力，可以根據用戶的反饋進行調整和改進。這種能力使得模型能夠在實際應用中不斷提升其表現，提供更個性化和準確的服務。

4. 用戶體驗和個性化

ChatGPT-4.0在對話保持和上下文理解上已經相當出色，但仍有提升空間。ChatGPT-4o在這方面進一步提升，增強了對話保持能力和上下文理解的深度，使得與用戶的互動更加自然流暢。同時，ChatGPT-4o提供了更強的個性化定制功能，可以根據用戶的需求和偏好動態調整響應內容和風格。

人機耦合是必然趨勢

ChatGPT-4o是GAI（生成式人工智能）的一個具體產品，GAI的迅速發展正在催生出全新產業體系和商業化特征。GAI利用人工智能學習各類數據自動生成內容，不僅能幫助提高內容生成的效率，還能提高內容的多樣性。文字生成、圖片繪制、視頻剪輯、游戲內容生成皆可由AI替代，并正在加速實現，使得GAI進而滲透和改造傳統產業結構。特別是在語言模型領域的全方位競爭已經開始的前提下。所以，發生了微軟對OpenAI的大規模投資，因為有這樣一種說法：“下個十年的想象力，藏在GPT里。”麻省理工學院的一項研究發現，2018 年 60% 的就業崗位在1940 年并不存在，隨著任何行業變革，都會出現新的工作崗位。

據高盛預測，3 億個工作崗位可能受到影響。盡管這些數字令人震驚，但研究表明，大多數工作只是部分地受到自動化的影響，并且有可能相互補充并提高工作場所的生產力。風險最大的行業是“行政支持”，估計為46%，“法律”估計為 44%。風險最小的角色將是體力勞動和實際操作的工作。

一些新興的崗位正在涌現：比如提示詞工程師像是AI模型的導演，負責設計和優化指導AI行動的語言提示，他們了解AI模型的工作原理，并使用這些知識來優化語言提示，從而引導AI模型產生更好的結果。他們的工作可以涵蓋多種任務，比如提升AI對問題的理解，優化AI的回答，甚至引導AI生成全新的內容。這項工作更偏向語言藝術和人工智能的交叉領域。

再比如人機耦合的藝術家，他們用創意和技巧指引AI創建出吸引人的藝術作品。他們會使用像Midjourney這樣的圖片生成模型，通過提供特定的提示詞或語句，來生成新奇和獨特的文本或圖像內容。他們需要有深厚的藝術素養，同時也需要對AI模型的工作原理有一定的理解，以便能夠精確地指導模型產生預期的藝術作品。

一些領域會出現人工智能訓練師，他們就像是AI模型的教師，他們主要關注如何訓練和優化AI模型。他們為AI模型提供訓練數據，監督學習過程，并調整模型參數以改善其性能。這些工作主要涉及到機器學習和深度學習的知識，需要對AI技術有深入的理解……

朱利安·赫胥黎所提出的超人類主義，如今成為一種影響廣泛的哲學、科學與社會運動。該運動提倡使用新興技術（特別是基因工程、人工智能）來增強人類能力和改善人類狀況。瑞典哲學家尼克·波斯特洛姆和英國哲學家大衛·皮爾斯1998年創立了世界超人類主義協會，推動超人類主義不斷向社會層面擴散。谷歌聯合創始人拉里·佩奇，亞馬遜的杰夫·貝佐斯和特斯拉的艾隆·馬斯克等都是這種運動的熱情擁躉。

這一運動目前沿著三個方向前進：一是人的機器化，主要指利用生物技術對人的生命形態進行技術干預，如基因剪輯；二是機器的人化，主要指人工智能的發展，以具有人類心智能力為目標，GAI的出現是其最新形式；三是人機結合的賽博格，主要是指腦機接口以及其他輔助人類生存的肢體支撐系統，如在體內植入具有增強功能的芯片。人機耦合是必然趨勢！

如何看待智能體（Agent）的發展

ChatGPT本身不是智能體，但作為強大的語言模型，它可以成為智能體系統的一部分，為智能體提供自然語言處理能力。智能體需要具備自主性、環境感知與交互能力、多任務處理能力等特征，而ChatGPT主要提供語言理解和生成的能力。通過與其他技術的結合，ChatGPT可以為智能體系統提供重要的語言交互組件，增強智能體的整體功能。智能體（Agent）被認為是AI未來的發展方向之一。這種觀點的形成有幾個關鍵原因。

1. 高度自主性

智能體具備自主學習和決策的能力，能夠在復雜的環境中自主完成任務。這種自主性使得智能體可以在無人干預的情況下處理多變的場景，解決實際問題。例如，自主駕駛汽車、智能家居系統等都依賴于智能體的自主決策能力。

2. 環境適應性

智能體能夠根據環境變化進行實時調整，具備高度的適應性。這種能力使得智能體可以在動態環境中表現出色，如應急響應、災難救援等場景。此外，智能體還可以在企業運營中發揮重要作用，通過實時數據分析和決策優化企業流程，提高效率和效益。

3. 人機協作

智能體可以與人類進行高效協作，共同完成復雜任務。例如，在醫療領域，智能體可以協助醫生進行診斷和治療，提供精準的醫療建議；在教育領域，智能體可以作為智能輔導員，為學生提供個性化的學習方案。這種人機協作模式將極大地提升工作效率和質量。

中國和美國的AI產業發展對比

中國和美國在AI產業發展方面各有優勢，體現出不同的特點和策略。

1. 中國AI產業發展層面

中國在AI領域的發展速度令人矚目，主要體現在以下幾個方面：

一是政府支持，中國政府對AI產業的發展給予了高度重視，出臺了一系列政策和規劃。例如，《新一代人工智能發展規劃》明確提出要在2030年實現世界領先的人工智能技術和應用水平。政府的支持為AI企業提供了良好的發展環境和豐富的資源。

二是產業集群，中國形成了多個AI產業集群，如北京、上海、深圳等地的高科技園區。這些集群匯聚了大量的AI企業、科研機構和高端人才，形成了良好的創新生態系統。

三是數據優勢，中國擁有龐大的人口和活躍的互聯網用戶，為AI技術的開發和應用提供了豐富的數據資源。這種數據優勢使得中國企業在大數據分析和應用上具有顯著的競爭力。

2. 美國AI產業發展層面

美國在AI領域具有長期的技術積累和領先地位，主要體現在以下幾個方面：

一是技術研發層面，美國擁有世界頂尖的科技公司和研究機構，如谷歌、微軟、斯坦福大學等。這些機構在AI基礎研究和前沿技術開發上處于全球領先地位，為AI產業的發展提供了強大的技術支撐。

二是創新生態層面，美國的創新生態系統高度發達，風險投資和創業文化蓬勃發展。硅谷作為全球科技創新中心，匯聚了大量的AI初創公司和創新人才，推動了AI技術的快速應用和商業化。

三是國際合作層面，美國在AI領域的國際合作廣泛，與全球多個國家和地區保持緊密的技術交流與合作。這種國際合作為美國AI企業提供了廣闊的市場和豐富的技術資源，促進了AI技術的快速發展和全球化應用。

應如何與AI交互和相處

隨著AI技術的不斷進步，人類與AI的交互和相處方式將發生深刻變化。未來，人類與AI將更加注重共生與協作。AI技術可以幫助人類處理復雜和重復性任務，釋放人類的創造力和潛力。在這種共生關系中，人類可以專注于高層次的思考和創新，而AI則承擔具體的執行和優化工作。

為了更好地與AI交互，人類需要提升自己的AI素養。教育系統應加強對AI基礎知識和應用技能的培養，使公眾能夠理解和使用AI技術。同時，企業和政府也應提供相應的培訓和教育資源，幫助員工和市民適應AI時代的變化。

隨著AI技術的廣泛應用，倫理和法規問題將變得更加重要。需要建立健全的法律法規體系，保障數據隱私和安全，確保AI技術的公平和透明。同時，社會各界應共同探討和制定AI倫理規范，防止技術濫用和道德風險。

AI技術的發展需要持續的創新和探索。政府、企業和科研機構應加大對AI基礎研究的投入，鼓勵技術創新和應用創新。只有通過不斷的技術突破和創新應用，AI才能更好地服務于社會，促進經濟和社會的可持續發展。

GAI的五大主要應用領域

GAI是AI領域的重要分支，其未來走向將對各行各業產生深遠影響。

1. 在內容創作層面

GAI在內容創作領域具有巨大的潛力。它可以自動生成高質量的文本、圖像、音樂等內容，幫助創作者提高創作效率。例如，AI可以輔助作家撰寫小說、新聞稿，幫助設計師生成創意圖案，甚至可以為音樂家創作旋律。這種能力將極大地推動文化產業的發展，激發創意產業的創新活力。

2. 在醫療健康層面

GAI在醫療健康領域的應用前景廣闊。它可以生成個性化的治療方案、藥物分子結構，甚至可以模擬人體器官，輔助醫生進行診斷和治療。例如，AI可以生成個性化的健康報告，為患者提供精準的健康建議，甚至可以在新藥研發中生成具有潛在療效的分子結構，縮短藥物研發周期，提高研發成功率。

3. 在教育培訓層面

GAI可以在教育培訓領域發揮重要作用。它可以生成個性化的學習內容和題目，為學生提供針對性的輔導和訓練。例如，AI可以根據學生的學習情況生成個性化的學習計劃，提供適合學生水平的練習題和解答方案，幫助學生提高學習效果。這種個性化教育模式將極大地提升教育質量和效率，推動教育公平和普及。

4. 在企業應用方面

GAI可以幫助企業優化業務流程、提高生產效率。例如，AI可以生成自動化的業務報告、市場分析，輔助企業決策；可以生成自動化的客戶服務響應，提高客戶滿意度；還可以在產品設計、生產制造中生成優化方案，提高生產效率和質量。這些應用將極大地提升企業競爭力，促進企業數字化轉型和智能化升級。

5. 在社會治理層面

GAI在社會治理中也有著廣泛的應用前景。它可以生成智能化的城市管理方案、社會服務方案，輔助政府提升治理能力。例如，AI可以生成智能交通管理方案，優化城市交通流量；可以生成智能環境監測方案，提升環境保護水平；還可以生成智能公共服務方案，提高公共服務效率和質量。這些應用將極大地提升社會治理水平，推動社會和諧發展。

能源互聯是關鍵

預訓練大模型的訓練推理需要巨量數據資源與高性能計算機的全天候高速運轉，對數據中心的網絡帶寬、能源消耗與散熱運維等能力提出更高要求。雖然ChatGPT-4o通過技術革新顯著地降低了能耗，但是在全球GAI大發展的背景下，能源消耗與碳排放問題是數據中心亟需關注的重點問題。普通服務器的標準功耗一般在750～1200W，而AI模型運行時會產生更多的能耗，以CPU+AI芯片（搭載4卡/8卡）異構服務器為例，系統功耗一般會達到1600W～6500W。根據斯坦福大學發布的《2023年AI指數報告》數據顯示，GPT-3模型訓練耗費的電力可供一個美國家庭使用數百年，CO2排放量也相當于一個家庭排放近百年。

因此，無論消費互聯，還是工業互聯，其底層必須是能源互聯。當下全球算力大發展時代，也是能源危機到來的時代。目前，我國大力推進“東數西算”工程，并發布《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》等政策性文件，引導新型數據中心實現集約化、高密化、智能化建設，機遇與挑戰并存，在數字經濟時代下，我們必然要完成中國算力產業在規模、網絡帶寬、算力利用率、綠色能源使用率等方面的全方位提升。