數據資產融入會計學科體系研究

金帆 裴志鋒 杜慧嫻

摘要：隨著數據資產進入企業報表，數據資產在企業經營管理中的重要價值正逐漸釋放出來。但作為一個重要的會計概念，數據資產融入會計學科體系尚需一個較長的過程。基于對數據資產會計性質的研究，從理論與實踐相結合的視角探討了數據資產為會計學科發展帶來的挑戰與機遇，闡述了數據資產融入會計學科體系的必要性。根據對當前數據資產管理實踐的分析，提出“理論建構—人才培養—社會合作”三位一體的思路，以期為數據資產融入會計學科體系提出一個較為具體的建議性方案。

關鍵詞：數據資產；會計學科；會計屬性

0引言

數字化、智能化技術的不斷迭代發展，推動人類社會進入數字經濟時代，數據逐漸成為人類經濟社會生活的重要組成部分，大量企業已將數據視作提升企業價值的重要資源，與此同時，各個國家也將數據作為提升國家核心競爭力的重要因素，中國在數據資產賽道上逐漸走在前列。2015年，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》明確提出將數據作為國家基礎性戰略資源，大數據上升為國家層面的發展戰略。2015年4月，全國乃至全球第一家大數據交易所——貴陽大數據交易所正式掛牌運營；2019年10月，黨的十九屆四中全會把數據與勞動、資本、土地、技術等一并視為生產要素，并提出將數據投入生產、分配、流通等各個環節；2022年12月，中共中央、國務院發布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（以下簡稱《數據二十條》），初步解決了困擾數據資產確權的關鍵難題。

“全面擁抱數據”成為會計學科的必然選項。近年來已有大量研究從技術角度和管理角度探討了數據的概念和特征，會計學界也對數據資產的確認、計量、信息披露等基本問題進行了探討，取得了一些重要進展。同時，2023年8月，財政部頒布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》），在既有會計準則的框架下，將滿足會計屬性要求的數據確認為“存貨”和“無形資產”兩類資產，在全世界范圍內首次實現了“數據資產入表”，并于2024年1月1日期開始實施。但數據資產入表僅是第一步，數據資產融入會計學科體系還有很長的路要走，深入認識數據資產的會計性質，探究數據資產在會計學科中的地位和作用，同時將數據資產相關內容納入現行會計教育體系，需要會計領域及相關領域的共同努力。

數字經濟高速發展的同時，會計職業和會計教育也面臨著嚴峻挑戰。根據世界經濟論壇發布的《2023年未來就業報告》[1]，數字技術革命正在推動數字化相關職業的發展，但傳統職業將會有超過12%的崗位逐漸消失，其中傳統的會計、簿記等職業將受到顯著沖擊。傳統會計職業面臨著數字經濟帶來的考驗，同時數字經濟也為會計職業帶來重大機遇，當數據成為重要的戰略性生產要素，意味著數據必須納入資產范疇進行管理和核算，既懂會計又懂數據的“數據資產會計師”等將成為新興的職業方向，并將在管理中發揮重要作用。

1數據資產融入會計學科帶來的機遇與挑戰

回顧歷史，在長達近300年的工業經濟發展過程中，會計學科逐漸趨于成熟，形成了自洽的邏輯框架，在工商企業等組織的經營管理、資本市場運行乃至產業經濟發展等領域發揮了非常重要的作用。隨著工業經濟向數字經濟轉型，會計學科面臨著數字化帶來的挑戰，特別是數據資產的快速增長，使得會計學科必須全面接納數據資產，才能抓住數字經濟帶來的機遇，應對挑戰，實現新的繁榮。

1.1數據資產與財務會計

財務會計是數據資產融入會計學科的起點。傳統財務會計主要從事會計憑證編制、業務信息記錄及財務報表編制等數據整理、信息歸集和信息披露工作，財務會計的目標側重于完成受托責任，即向企業資產的委托人及外部會計信息使用者提供高質量的會計信息，進而為外部投資進行投資決策提供依據。當數據資產在企業價值創造活動中發揮的作用越來越顯著時，就必須科學衡量數據資產的價值并列示于報表，才能保證會計信息的質量。

數據資產入表主要體現了會計信息重要性原則和相關性原則的要求。重要性原則要求企業將所有對于資產、負債、損益等有較大影響并進而影響會計信息使用者據以做出合理判斷的重要會計事項予以充分、準確的處理和披露；相關性原則要求企業提供的會計信息應當與會計信息使用者的經濟決策需要相關，有助于會計信息使用者對企業過去、現在或者未來的情況做出評價或者預測。伴隨著數據開始逐漸參與企業的生產經營活動全流程，數據已經成為企業關鍵的生產要素。高質量披露數據資產信息成為財務會計職能的重要組成部分。

從實踐層面來看，數據資產入表是數據資產管理、數據流通交易的基礎性工作。如果數據資產不做對象化處理并進入報表，則很多企業的數據局限于管理或技術層面，大量數據可能面臨著數據安全方面的風險，甚至成為一種負擔，造成資源浪費。將數據資產納入企業財務報表進行核算和披露，可以幫助相關者充分理解數據對企業的作用，減少數據泄露和數據侵權等方面的風險，幫助企業通過數據應用或數據流通充分實現數據資產的價值。事實上，數據經過流通并在多場景下使用，是數據充分釋放價值的重要途徑。當前，數據資源非常豐富且覆蓋廣泛，但依然存在大量的“數據孤島”，流通機制不健全使得豐富的數據尚未匯聚為一片藍海。數據資產入表可以為數據流通交易提供依據，進而促進數據交易市場的繁榮。

作為一項新型資產，數據如何通過恰當的確認和計量以進入財務報表是一項復雜的系統工程，需要多個學科共同研究，這是目前會計領域正在應對的關鍵挑戰?！稌盒幸幎ā方o出了依據既有會計準則，數據資產進行會計處理的基本原則和方法，能夠解決大部分數據資產的確認和計量需要，但仍然存在一些無法解決的問題[2]，如何實現數據資產入表工作系統化、業務全覆蓋，以及如何制定更詳細的會計準則，仍然需要深入的研究。

1.2數據資產與財務管理

數據資產與財務管理的融合體現為數據資產的資本性質，即數據資產可以作為一項資本參與企業乃至資本市場的財務運作。金帆[2]根據數據的持有目的和持有方式，提出數據資產核算的產品觀與資本觀，產品觀的內涵是將數據作為企業的產品進行會計處理，而資本觀的內涵是數據作為企業賴以長期發展的資本進行會計處理，數據資產核算的資本觀既是數據資產核算的理論依據，也是數據資產融入財務管理的體現。

財務管理的核心內容是投融資。從融資管理的角度看，數據資產作為一項有價值的資產，可以幫助企業獲得債務融資。數據資產抵押貸款已經成為金融創新的一個重要方向，商業銀行、企業和數據交易機構等均積極參與其中。如佳華科技以其兩個大氣環境質量監測和服務項目的數據資產從北京銀行獲得1 000萬元的數據資產質押融資貸款；光大銀行通過與數據質量評估、數據資產價值評估等服務機構深度合作，推出無質押數據資產增信貸款項目業務，為微言科技等公司提供授信額度。2023年12月，由貴陽大數據交易所與光大銀行聯合推出全國首款數據資產融貸產品——“貴數貸”，開啟了數據產品融資“新航線”，為企業特別是中小微企業提供了一種融資新模式，貴州車聯邦網絡科技有限公司成為“貴數貸”產品首家受益企業。

從投資管理的角度看，數據資產在投資領域同樣具有巨大潛力?！豆痉ā芬幎ㄆ髽I可以用實物、知識產權、土地使用權等可用貨幣估價并可依法轉讓的非貨幣財產作價出資，隨著數據資產入表和數據交易市場的成熟，以數據資產進行投資逐漸成為現實。2023年8月，青島華通智能科技研究院有限公司、青島北岸控股集團有限責任公司、翼方健數（山東）信息科技有限公司進行全國首例數據資產作價入股簽約儀式，這是數據資產進行投資的初步嘗試。利用數據資產進行投資，能夠充分調動數據產業鏈主體的積極性，為數據資產釋放價值提供更豐富的場景。

需要注意的是，數據資產抵押貸款和數據資產作價入股的前提是企業對于數據資產持有合法合規。企業需要提供證據對數據的來源、數據的加工處理過程等進行說明，以證明企業對于數據資產的持有是合法合規的。與此同時，數據資產抵押貸款和數據資產作價入股還需要對數據資產價值的準確評估，而數據資產的價值評估與傳統資產存在較大差異，數據資產的價值在不同的應用場景中可能會有所不同，需要根據應用場景進行具體評估。盡管在財務管理領域，數據資產已經逐漸成為投融資的工具，但其理論依據仍然不足，特別是數據資產的價值評估，仍需要在實踐探索中不斷完善評估的理論與方法。

1.3數據資產與審計

數據資產融入審計是數據資產入表的必然結果。隨著數據資產入表的推進，數據資產審計特別是上市公司年審也必然提上日程。數據資產審計不僅對數據資產的管理具有重要意義，而且能夠幫助審計人員更全面地評估企業的運營狀況，識別潛在的問題和風險點，從而有效減少重大錯報風險?？梢灶A見，未來的審計意見必然要對企業數據資產的審計情況進行充分說明。當前，數據資產化的具體路徑尚在探索之中，確認數據資產的企業尚不普遍，數據資產會計處理的實務操作還存在各種不確定性，針對數據資產的審計工作也會面臨一系列困難。

數據資產具有較高的價值易變性、權屬法規不明確等特征，因此在審計數據資產時對審計人員專業能力提出了較高的要求。數據資產的業務場景分析、未來經濟利益流入的可能性評估，以及通過外購或者自行研發形成的各類數據資產的范圍和計量方法等都依賴專業判斷。此外，數據資產入表為企業提供了操縱財務信息的機會，例如企業可能會通過虛增數據資源的賬面價值來掩飾其盈利能力不足或提高其市場價值，加大了財務報表的舞弊風險。這種機會主義行為增加了審計人員在審計時需要識別與評估的風險因素，增加了審計工作量和相關風險責任，這需要審計人員具備更高的專業素養、技術能力和風險應對能力。

《數據二十條》提出“三權分置”的產權制度體系，擁有持有權、加工使用權和產品經營權中的一項或多項視同擁有控制權，但是在具體操作中，缺乏明確的標準和判例，使得數據資產的確權和法律風險的認定缺乏充分依據。數據資產的底層數據可能涉及用戶個人隱私甚至國家安全，這對審計人員來說可能相對陌生。數據資產入表在一定程度上改變了傳統審計的工作模式，對審計工作有較大的影響。審計行業需要緊跟數字經濟的步伐，不斷適應新的環境和要求，提升審計人員的專業素養和技術能力，充分把握數據資產入表帶來的機遇，推動審計領域的理論研究和實踐方法不斷推陳出新。

1.4數據資產與管理會計

管理會計是會計學科的主要組成部分之一，其主要職能是“對內報告”，即向企業內部信息使用者提供高質量的會計信息，進而為企業生產管理決策提供支撐。數據資產融入管理會計，關鍵不是數據資產的核算，而是有效應用數據資產，幫助企業科學決策，最大限度地發揮數據資產在企業價值創造活動中的作用。

成本管理是管理會計的核心內容之一。借助于對產品數據的積累和數據挖掘等技術的應用，企業可以通過預測性維護、系統仿真等手段有效降低生產成本、研發成本及其他相關成本費用。但依據現有的會計制度，大部分與數據應用相關的支出并未作為產品成本對待，而是以管理費用等期間費用的方式進入報表，可能使得產品成本存在低估的情況，進一步可能誘導企業做出不正確的定價、生產等經營決策。因此，數據資產大量確認并投入使用后，管理會計面臨的挑戰之一就是重新界定產品成本結構，可以沿用作業成本法的思路或者創造新的方法，對有形產品或服務產品的成本進行管理和優化。

除從事數據業務的數商企業外，一般企業的數據資產除通過出售或許可他人使用等方式直接獲取經濟利益外，還可以通過輔助生產經營決策為企業創造效益，并且可以預見，數據資產的貢獻將會越來越顯著。目前，企業尚未將數據資產為企業帶來的經濟利益明確分離出來，非數據資產為企業帶來的經濟利益可能被高估，進一步影響企業管理決策的科學性。因此管理會計需要研究數據資產和非數據資產對企業效益的貢獻，從而正確評價企業資產管理效率及經營管理業績。

如何利用數據資產提高經營效率也是管理會計面臨的新問題。伴隨著以大數據、人工智能、物聯網為代表的新一代數字智能技術與經濟社會各領域的深度融合，數據驅動的商業模式和經濟創造活動不斷創新[3]。管理會計需要會計人員價值甄別、專業判斷及對企業商業模式深入理解，數據驅動的商業模式對管理會計提出了更高的管理與技術要求，數據資產在其中成為關鍵要素之一。如阿里巴巴集團擁有淘寶、天貓、支付寶等多個互聯網交易平臺，積累了海量數據，集團利用這些用戶數據構建了GProfile全局檔案，通過分析消費者的基礎信息、購物行為以描繪其特征畫像，進而與顧客之間構建個性化的溝通服務渠道，以實現精準營銷，促進企業經營增長。

1.5數據資產與其他學科方向

數據資產對會計學科的影響是廣泛的，除上述學科方向外，其他會計學科的其他方向也會逐漸受到數據資產的顯著影響，從而不斷融入數據資產的相關內容。

隨著數據資產入表，稅務會計也需要納入數據資產的相關內容。近年來，大量互聯網企業利用來自全球各地的用戶數據為企業創造價值，但企業收益最終都回饋給股東，引起了數據提供者——用戶的不滿。根據公平與效率兼顧的原則，與數據稅務征收相關的法案相繼醞釀并頒布，這是數據資產入表的重要延伸，數據稅的征收可以促進數據相關利益在國家、社會和公民間的合理分配。作為會計學科體系的組成部分，稅務會計需要依法依規處理涉及數據資產的稅款核算、納稅申報、稅務分析及籌劃、稅務風險管理等工作。

數據資產入表也將深刻影響涉外會計和涉外財務管理的內容。數據資產在全球范圍的流通只是時間問題，而不同于普通的貨物貿易，數據資產跨境流通可能涉及多國會計準則協調、跨境貿易、跨境結算等一系列問題。盡管數據資產跨境流通仍不具備成熟的法制基礎和業務基礎，但會計學科宜未雨綢繆，提前研究數據資產處理的國際通行的會計準則及不同國家會計準則的協調，科學設計數據資產跨境流通交易中與會計相關的環節和程序，具有重要理論價值與現實意義。

2數據資產融入會計學科體系的思路與方案

隨著時代發展，數據資產將成為價值創造的重要驅動因素，將數據資產納入會計學科體系既有必要性，也有緊迫性，既有利于促進會計學科緊跟數字經濟發展趨勢，也有利于與數據科學、信息技術等學科交叉融合，從而促進會計學科創新發展，構建和完善面向數字經濟的會計學科體系，進一步支持國家發展戰略?；诖?，本文設計了理論建構、人才培養、社會合作三位一體的數據資產融入會計學科體系的思路和方案。

2.1數據資產會計理論建構

任何學科體系的基石都是基礎理論及圍繞基礎理論形成的方法論，數據資產融入會計學科的首要任務就是建構“數據資產會計”的基礎理論與方法體系。

首先，無論是實務界還是學術界，數據資產化已經成為共識。數據作為參與價值創造的生產要素，將遵循“數據資源—數據資產—數據資本”的形態演進。通過數據確權、收益確認與計量實現數據要素的資產化，之后可以在市場上進行交易，促進數據資產市場化配置，釋放數據價值，以此實現數據資本增值，進而實現數據的資本化[4]。數據資產的價值也已經在資本市場上得到反映，如產生大量數據的互聯網企業并未充分挖掘其數據資產利用能力，在一定程度上成為其賬面價值與市場價值嚴重背離的影響因素。

對于數據資產會計的理論與方法研究，尚處于探索階段，當前主要集中于概念探討、權屬確認、價值計量、信息列報等方面。由于數據資產具有顯著的跨學科屬性，其復雜程度較高且在商業應用中具有隱蔽性，關于數據資產會計的基礎理論尚缺乏系統性和深入性，如數據資產的概念解釋存在泛化與混淆[5]、數據資產的產權歸屬、權利認定等問題仍存在爭議，從方法體系看，數據資產的增量價值難以可靠計量等[6-7]?！稌盒幸幎ā返念C布為數據資產入表提供了指南，但其依據是既有的存貨會計準則和無形資產會計準則，《暫行規定》本身并不是正式的會計準則，國際會計準則也沒有對數據資產入表給出明確意見。數據資產會計準則的出臺，尚需要充分的理論研究予以支撐，因此數據資產融入會計學科體系的當務之急是建構科學的理論框架，明確數據資產的計量、價值評估等基本方法。

建構數據資產基礎理論需要學術界與實務界的共同努力。會計學科是社會實踐活動發展到一定階段的產物，而目前數據資產管理的社會實踐也走在了會計理論化研究的前面。數字經濟環境下誕生的互聯網企業依賴于對大量用戶行為信息等數據的采集、分析、計算和運用，催生了與傳統企業迥然不同的商業模式、組織架構和管理制度。近年來，數據服務公司大量涌現，為大型企業特別是制造業企業建設數據資產管理系統，顯著提升了生產效率，以數據為核心要素的新型產業鏈正日益壯大。數據資產會計理論的建構需要理論專家具備跨學科的知識結構和深入一線實踐的經歷，而這是一個較為長期的過程。

長期以來，主流會計研究以基于成熟理論和數據庫的實證研究為主，但對于數據資產這個新生事物，邏輯分析、案例研究、調查研究的方法可能更有利于理論的創新。例如案例研究可以針對數據資產豐富的、擁有先進數據資產管理經驗的企業進行深入調研，系統總結數據資產管理過程中數據治理的內在機制、數據的產品化過程、數據在實際應用中創造價值的方式、數據資產交易的具體模式等，從實踐經驗中提煉數據資產會計的規律，抽象出關于數據資產會計的本質內容。在數據資產會計理論框架基本建立的情況下，可以多領域聯合制定數據資產會計準則草案，在實踐中經不斷修改完善，完成“實踐—理論—實踐”的循環往復。

2.2數據資產會計人才培養

數據的廣泛應用對會計人才的培養提出了更高的要求，除了思想品德過硬及經濟、管理、財會等專業知識外，會計人才必須同時掌握基本的數據庫管理、數據分析挖掘等能力，才能適應數據資產管理的要求。

2.2.1整體思路

會計學家于玉林先生指出：學科建設是培養高層次創新人才與打造一流師資隊伍的重要載體，高校開設會計課程及其實施情況是會計學科體系建設的重要依據，也是促進會計學科發展、提高會計學科質量，開發新的會計學科，制定適應新時代人才培養方案的關鍵[8]。因此面向未來人才需求，將數據資產融入會計學科建設是培養創新復合型會計人才重要的一步。首先應考慮將數據資產概念引入已有財務、會計、審計等課程中，未來成熟的情況下建設獨立的相關課程——面向數據資產管理的會計、財務及審計等課程。同時，會計人員的繼續教育也應及時納入數據資產的理論與操作相關內容。融合數據資產管理的高層次、復合型會計人才的培養也將幫助企業及其他組織進一步提高數據資產管理能力，推動組織進一步強化數字化轉型，實現高質量發展。

2.2.2專業改革

1.改革課程體系

數據資產具有較為強烈的學科交叉性，涉及會計、計算機技術、稅收、法律等多類學科相關內容，將數據資產引入會計學科體系建設，除現有的專業課及數學、計算機應用、經濟、管理、金融、商法等基礎課程外，還應適當增加與數據采集、分析相關的課程，例如數據庫應用技術、大數據分析與可視化處理、計算機編程語言與算法設計等。該類課程的增設有助于未來會計專業學生以專業的眼光對數據進行篩選，了解企業數據資產的價值產生機制，準確評估其價值，順利應對企業數據安全風險，充分釋放數據資產價值，有效提升企業競爭能力。

2.優化教學環境

在數據成為數字經濟核心引擎的背景下，會計人才的培養需要更新相應的教學資源。傳統的多媒體教學方式已經無法滿足學生直接獲得契合企業數據處理具體實踐的知識內容。為了提升學生的實操能力和加深對數據資產的理解，高校應當引進混合學習、信息化技能學習及人機交互學習的實驗室，加大在智能設施上的投入力度，確保教學設施可以達到教學要求。

3.強化師資團隊

數據資產融入會計學科體系對師資建設提出了嚴峻挑戰。數據資產會計不應紙上談兵，不能脫離技術環境與交易場景獨立存在。為確保人才培養的質量，高校應與數據資源豐富、數據資產管理前沿的典型企業進行合作，派駐教師進行實地調研甚至參與實際的數據資產相關工作，最終在課堂上以理論與實踐相融合的方式培養學生。同時，高校亦可邀請大數據行業、數據資產應用成熟企業的專業人員走上講臺或開設講座，講解數據資產的實際應用案例，幫助學生認識數據資產管理的實際情況，實現理論與實踐的融合。

4.增設專業方向

隨著數據資產入表不斷普及和深入，數據資產流通交易規模增長，無論一般企業還是數商企業，對數據資產管理的會計專業人才需求都可能快速增加，因此有條件的高校可以設置“數據資產會計”專業方向，專門培養掌握數據資產會計理論與實操技術的專業人才，滿足社會需要，也可以培育一個新的職業群體，反哺會計學科體系建設。

2.2.3教材建設

高質量的會計教材體系是會計學科體系成熟的體現，與數據資產相關的會計教材建設對于人才培養十分重要，面向數據資產的系列會計專業教材是數據資產融入會計學科體系的重要一環。

本文認為，基于數據資產的理論研究與實踐經驗，結合數據資產融入課堂教學的情況，教材建設可以分兩步走。第一步是將數據資產的相關內容編寫進當前教材中，如在會計學原理及財務會計課程中引入數據資產的概念、數據資產確認與計量和信息披露等內容；在財務管理課程中引入數據資產的交易、數據資產的價值評估、數據資產的融資與投資功能等內容；在管理會計課程中數據資產應用于經營決策、數據資產績效評價等內容；在審計課程中引入數據資產事項審計的方法、流程及風險控制等內容。教材建設的第二步是編寫專門教材，如《數據資產會計》《數據資產財務管理》《數據資產審計》等，供會計學科學生學習及為工商管理類學生的選修課使用。

2.3數據資產會計社會合作

數據資產融入會計學科體系并不是會計領域內部的事情，而是需要廣泛的社會合作，這是因為數據資產既是一種新型生產要素，也是一項新型“會計要素”，在會計屬性與技術屬性方面與傳統資產存在明顯的差異。政、產、學、研、用一體的社會合作可以充分利用數據資產相關的學術資源、實踐資源、政策資源等各類資源，實現各種資源的高效耦合。

1.政府政策支撐

國家一直對數據資產高度重視，近年來密集出臺了大量政策文件，有力推動了數據資產入表、流通、交易的進程，也取得了顯著成效，數據產業正在蓬勃發展。產業要想長期健康發展，必要的理論研究非常重要，建議國家推出更多政策，對包括數據資產會計在內的數據資產領域開展重大理論研究、基礎研究，既能促進相關學科突破創新，又能推動全社會實現高質量發展。

2.建設聯合智庫

以高校、企業或科研機構、政府部門為主體建設聯合智庫，可以以數據資產為抓手，以學科建設為目標，促進數據資產在理論體系與方法體系上的突破與完善，并推動數據資產創新鏈、產業鏈、價值鏈的深度融合。

3.推動產學合作

基于國家加快培育發展數據要素市場、發揮社會數據資源價值的號召，高校與數據資源豐富的企業或智庫機構合作，充分發揮產業、行業、企業等的育人作用，建立研究生聯合培養基地或為學生提供實習實踐平臺，幫助各層級學生構建基于理論與實踐融合的知識結構。在上述過程中，無論教師、學生還是實務界，都可以從合作中有所收獲，共同促進數據資產融入會計學科的進程。

4.引領國際交流

盡管中國在數據資產入表方面走在世界前面，但推動數據資產全面融入會計學科體系仍然需要廣泛深入的國際合作，特別是與傳統會計強國——美國和英國的合作。事實上，國際會計領域一直將數據資產視作一種新型無形資產進行研究和探索。從歷史的視角來看，數據資產的涌現為中國會計學界引領會計學科發展提供了重要機遇。

3結語

一個學科要獲得長期發展，必須不斷接納新生事物。數字經濟為會計學科帶來挑戰，也提供了機遇。雖然數據資產全面融入會計學科體系需要較長時間，但其意義重大，一方面能夠幫助實現會計學科的創新突破，提升會計學科的地位；另一方面也能夠為數字經濟發展培養大量新型專業人才，助力中國實現民族復興的偉大夢想。

展望未來，數據資產可能對各個產業發展產生重要影響，會計領域培養的“數據資產會計師”“數據資產審計師”“數據資產稅務師”等新型職業將會在各個產業領域發揮重要作用，這一遠景目標也是數據資產融入會計學科體系的最終意義所在。

參考文獻[1]World Economic Forum.?Future of jobs report 2023[R/OL].（2023-05-01）[2024-05-17].https：//www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf.

[2]金帆.數據資產會計：產品觀與資本觀[J].財務管理研究，2024（1）：87-93.

[3]許憲春，張鐘文，胡亞茹.?數據資產統計與核算問題研究[J].?管理世界，2022（2）：16-30.

[4]杜慶昊．數據要素資本化的實現路徑[J].?中國金融，2020（22）：34-36.

[5]朱揚勇，葉雅珍.?從數據的屬性看數據資產[J].?大數據，2018（6）： 65-74.[6]宋杰鯤，張業蒙，趙志浩.企業數據資產價值評估研究[J].會計之友，2021（13）：22-27.

[7]李永紅，張淑雯.數據資產價值評估模型構建[J].財會月刊，2018（9）：30-35.

[8]于玉林.繁榮哲學社會科學：需要系統研究會計學科體系[J].會計之友，2019（1）：7-14.

收稿日期：2024-05-17

作者簡介：

金帆，男，1972年生，博士研究生，副教授，主要研究方向：數字經濟、公司財務。

裴志鋒，男，2000年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：數據資產會計。

杜慧嫻，女，2000年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：數據資產會計。

*基金項目：中央高校基本科研業務費專項資金資助項目“數據資產價值創造機制研究”（G2023KY0604）。