應用ChatGPT對會計信息處理的影響研究

陳浩杰 甘蕾 余麗霞

摘要：隨著人工智能的發展，眾多智能工具先后出現在大眾視野，其中ChatGPT稱得上是人工智能發展的里程碑，其突出的優勢對會計行業，尤其是會計信息處理方面產生了巨大的影響。在對ChatGPT的技術特點和實現步驟總結概括的基礎上，結合ChatGPT在會計信息處理中的應用，深入分析其帶來的便利和可能導致的問題，進而提出會計人員應用ChatGPT改善信息處理效率的對策建議。

關鍵詞：會計信息處理；ChatGPT；人工智能

0引言

伴隨科技的迅速發展，人工智能行業在2022年下半年迎來了一次重大變革，特別是應用場景AI系統的出現，如DeepMind公司的AlphaGo、AlphaZero，科大訊飛公司的iFlytek Voice、iFlytek Input、iFlytek Meeting、iFlytek Education等，對教育、游戲、金融、汽車等多個領域和行業產生了巨大影響。2022年底，OpenAi公司推出的對話型人工智能軟件——ChatGPT，更是將人工智能推向了高潮，上線僅5天，用戶數量突破500萬，僅隔兩個月，月活用戶就高達1億，堪稱互聯網史上用戶增長最快的消費者應用程序。ChatGPT的迅猛發展及其功能的多樣性使其在人們的工作和生活中占據著越來越重要的地位，它不僅可以按照用戶要求編寫創新性的內容，還可以根據用戶需求生成編程語言，輔助進行文藝創作等。而如今，會計系統中所涉及的核算、財務分析、稅收籌劃等一系列數據處理都在不斷電子信息化，逐漸開始出現人工智能的身影，ChatGPT也受到了一些會計專業人員的關注。鑒于此，本文對ChatGPT的技術特征及其在會計分析方面的影響進行分析，探索其在會計信息處理方面的可行性，最后就會計人員如何應對ChatGPT挑戰和沖擊給出相應建議。

1ChatGPT技術特點和實現步驟

ChatGPT英文全稱為Chat Generative Pre-trained Transformer，含義是“生成式預訓練語言模型”，是由OpenAI開發的通過大數據、強算力、強算法的自然語言處理大模型，是AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能）技術的代表性產品。它采用了超前的自然語言處理技術，通過億量級的數據訓練以理解人類語言，真正實現了與人類自然交流[1]。ChatGPT采用了Transformer模型架構，這是一種具有優秀序列到序列處理能力的模型。

1.1ChatGPT的技術特點

ChatGPT的技術特點比較顯著：首先，ChatGPT通過在龐大的文本語料庫上進行大規模預訓練，學習到了豐富的語言知識和語境理解能力，它能夠自動抽取文本數據中的模式和規律，從而具備理解和生成自然語言的能力；其次，ChatGPT擁有自注意力機制，利用自注意力機制來建立全局上下文關系，這使得它能夠有效處理長距離的依賴關系，同時將輸入的上下文信息融入生成的回復中；再次，ChatGPT具備強大的自動生成能力，可以自動生成連貫的、有邏輯性的回復，它能夠在回答用戶問題時提供相關的詳細信息，同時能夠生成多樣性的回復以提高用戶體驗；最后，ChatGPT具備通用性與可適應性，可以應對各種話題和任務，包括但不限于提供信息、創作型寫作、編程幫助，可靈活應對各類場景。而具備這些強大的技術特性，自然需要大量訓練[2]，ChatGPT3.5的語料訓練模式流程見圖1：

1.2ChatGPT的實現步驟

為實現基于文本的生成式對話功能，ChatGPT的實現步驟見圖2：第一步，需要準備大規模的文本數據集，這些數據集應該包含豐富的語言表達和多樣的語境，以便訓練模型具備廣泛的語言理解和生成能力，如新聞類文章、電子書、社交媒體帖子等；第二步，將數據進行預處理，包括文本清洗，去除HTML標簽、特殊字符和噪聲等；第三步，將文本分割成詞或子詞，這樣模型可以更好地處理語言的結構和組成，標記化操作將每個詞或子詞映射到唯一的標識符，以便在模型中進行處理，還需要構建輸入和輸出的數據樣本，將上下文和回復進行配對；第四步，在數據準備完成后，模型會進入預訓練階段，通過大規模的數據集進行自監督學習；第五步，ChatGPT需要進行微調來適應特定的任務和應用場景。

作為ChatGPT實現步驟的最后一步，微調是在特定的目標任務和數據集上對模型進行有監督訓練的過程（見圖3），ChatGPT通過微調學習特定任務的特征和語言模式，從而提高模型在該任務上的性能和準確性。

對話微調語料在各微調階段的體量與分布見表1[3]。SFT Data（Supervised Fine-Tuning，即監督微調）與RM Data（Reward Model，即獎勵模型微調）階段微調數據較多，尤其是RM Data階段。經過SFT Data階段的微調后，ChatGPT早期模型已經趨于穩定，需要進行更多的數據微調以保證數據準確率固定在較小區間內。經過RM Data階段的大量微調，PPO Data（Proximal Policy Optimization，即近端策略優化微調）階段則不需要數據標注員進行手動微調，而是需要面向用戶，讓用戶主動對大模型進行微調與訓練，以保證滿足用戶的個性化需求。

2ChatGPT在會計信息處理中的優勢

以大數據、云計算為代表的新一代信息處理技術迅速改變著傳統會計信息處理的流程，這些新技術的廣泛應用幫助企業迅速、安全、實時、精確地收集信息，同時其智能性與便捷性也幫助企業有效降低了經營成本，顯著提高了工作效率。對財務領域而言，ChatGPT的加入，可以使財報內容的閱讀和分析時間大大縮短，信息處理的有效性和便捷性更為明顯。

2.1會計信息梳理與查詢

ChatGPT可以準確、高效地回答會計人員的問題，提供對會計概念變化及準則不同適用時間的詳細界定，供會計人員用作業務處理的參考。當會計人員在工作過程中遇到較為復雜的業務狀況時，ChatGPT可以幫助會計人員對事件進行梳理和剖析，整理業務跨越的不同時間段所適用的會計準則，并提供對應準則的內容以供參考。無論是關于會計準則的應用還是特定交易的會計處理，ChatGPT都可以提供快速、準確的參考信息[3]。結合實際遇到的復雜會計實務進行一對一的問詢，可以讓ChatGPT更加高質量地將會計準則等相關內容與現實案例進行結合，節省會計人員工作時間，提高信息查詢和處理效率。

2.2會計信息整合與報表生成

作為人工智能系統，ChatGPT可以根據自然語言處理與識別技術，識別并理解各類會計憑證與賬簿信息，迅捷高效地自動識別和處理大量會計信息，繼而整理匯集不同種類憑證提供的數據，整合報表信息并按照用戶要求選擇數據進行匯總顯示等，有助于節省會計信息處理環節的人力和時間成本。根據整理匯總的會計信息，ChatGPT可以自動生成各類會計報表，如資產負債表、利潤表和現金流量表等，這可以大大節省會計人員用在財務報表編制的時間和精力，提升記賬效率和準確性。憑借深層學習與大數據技術，ChatGPT對會計信息有較強的感知與理解能力，可以在一定程度上檢測并避免人工記記賬及報表編制過程中的錯誤或遺漏。ChatGPT還可以幫助會計人員檢測財務數據中的異常情況，識別出數據中的異常值，進而根據這些異常檢測結果來發現潛在的錯誤、欺詐等情況，從而及時采取相應措施規避可能存在的錯誤和風險。

2.3會計信息可視化處理

ChatGPT可以根據會計憑證和報表信息等數據，生成各種類型的圖表和圖形，直觀地展示財務數據的關鍵指標和變動趨勢，幫助會計人員快速識別和比較數據，從而更好地了解企業的財務狀況和經營情況[4]，做出深入分析和準確判斷。ChatGPT對比亞迪營業數據的可視化處理見圖4。從圖4中的測試可以看出，將比亞迪企業2022年的一些營業數據輸入給ChatGPT并指令其對數據轉化為可視化表格，3秒內就可以看到各財務指標的變化情況，方便財務人員更好地理解和傳達財務數據的關鍵信息，從而增加溝通的有效性。

2.4會計信息預測與財務規劃

ChatGPT可以結合宏觀經濟、行業環境及公司近年來的發展策略變化情況，識別和分析不同賬目之間的關聯性，可以利用ChatGPT生成的報告來同時比較不同產品線、不同部門或不同地區的財務數據，幫助會計信息使用者根據財務指標更加明確公司發展狀況。例如，ChatGPT可以整理公司過去幾年的主營業務收入、成本費用及利潤增長信息，結合行業發展趨勢等方面外部信息，交叉分析并預測企業未來的部分指標變化趨勢和增長潛力，為公司財務預測提供重要參考信息。這些分析預測能為公司高層管理人員的決策提供更為全面與長期的信息支撐，有助于高管人員及投資者更加直觀高效地理解公司發展狀況，更好地進行運營及投資決策。再比如，ChatGPT可以自動跟蹤最新企業所得稅法及地區稅收規定的變動情況，結合公司實際情況研究稅基的設定與減免條款，提出合理的稅務籌劃方案供會計人員參考，促進企業的健康平穩發展[5]。

2.5提供個性化客戶服務

ChatGPT可以通過分析客戶基本信息與歷史服務記錄，為客戶提供定制化的會計與財務咨詢服務[6]。對于新客戶，ChatGPT可以根據其公司規模、所屬行業及主要業務類別，給出適合該客戶當前發展階段的會計系統方案；對于長期客戶，ChatGPT則可以根據客戶的實際情況和變化，提供連續性的全過程會計、報稅與財務咨詢服務。對于涉及高度專業與定制需求的會計服務，會計師的人工參與依然是關鍵。但是，對大多數客戶的常見問題與咨詢需求，ChatGPT可以提供個性化的解答與建議，這可以較大提高客戶體驗，實現客戶服務的精細化管理。

3利用ChatGPT進行會計信息處理中可能存在的問題3.1會計人員專業判斷能力下降

在傳統會計中，會計人員的主要工作職責是處理財務數據、編制報表和進行基本的賬務處理。然而，隨著ChatGPT等AI技術的出現，自動化的數據處理任務可以更高效地由機器完成。會計人員可能會更加依賴機器來處理和解決復雜的會計問題，這種依賴可能會影響會計人員對基本理論的理解、政策變動的關注和對問題背后本質的關心。會計實務工作不僅涉及眾多會計準則、法規，還需工作人員結合實際情況對不同情形進行區分和判斷，綜合考慮多種因素[7]。如果會計人員慣于依賴ChatGPT對會計信息的判斷，可能會導致會計實務工作與現實情況脫軌，有可能出現會計信息處理不當的風險。

3.2數據隱私與安全存在隱患

使用ChatGPT會增加財務數據安全受到系統性威脅的可能性。在實際操作中，財務工作者可能需要將敏感的財務數據傳輸到外部服務器進行處理，需要利用模糊化處理等方式提前對數據進行處理，遵守相關的數據保護法規和法律要求，保護財務數據的隱私和保密性[8]。即使會計人員按照合理程序處理并上傳數據，也可能會因數據庫遭到攻擊而導致企業財務信息泄露或被篡改，可能會對公司造成不可估量的損失，嚴重時更是會對公司的正常運營、聲譽、企業形象等產生影響，造成不可逆的后果。

3.3數據質量與準確性無法保證

ChatGPT的訓練依賴大量數據源，包括財務報表、會計準則、行業規定等，會計人員需要確保這些數據源的可靠性和準確性。數據的完整性和一致性對于準確的財務分析和報告至關重要，如果數據源中存在錯誤、偏差或過時的信息，ChatGPT生成的回答可能會失真或不準確，這就導致ChatGPT的回答無法完全信任，其生成的回復質量無法得到保證，若會計人員采取這類不準確的建議，則可能會對企業造成不良影響。

4會計人員運用ChatGPT提升效率的對策建議

4.1培養批判性思維

會計人員在使用ChatGPT時，需要具有批判性思維，明確其輔助工具的定位，保持職業清醒，不斷提問、核實，避免被錯誤信息誤導。在當前時代，AI技術的發展非常迅速，會計人員需保持學習的態度，不斷提升自己的專業能力和人工智能使用能力，需關注行業的最新趨勢和技術創新，參與培訓、研討會和專業組織，以保持自身競爭力，并適應職業發展的變化。會計人員需要進一步拓寬視野，提升自身的戰略、決策水平，在不斷強化自身專業實力的同時，合理利用ChatGPT進行輔助工作，理解ChatGPT的回答并對其進行評估，對數據進行獨立嚴格的檢驗，以驗證其回答的準確性。ChatGPT本質上是大語言模型，其輸出結果會出現偏差，會計人員不能完全信任ChatGPT輸出的內容，應對其輸出內容持謹慎態度，在使用ChatGPT進行輔助工作時保持批判性思維。同時，會計機構可以建立內部審計程序，定期檢查ChtGPT生成的報告與分析是否準確，最大限度減少ChatGPT的回答誤差。

4.2保護敏感會計數據

會計人員在與ChatGPT交互過程中，應當采取加密措施，以確保敏感數據在傳輸與儲存過程中得到保護。可以通過實施訪問控制與權限管理，限制特定人員訪問ChatGPT與敏感財務數據，通過黑白名單的形式保證人為形式的數據泄露的可能性降低；也可以定期審查數據訪問日志，以監測未經授權的訪問，防止出現潛在的數據泄露情況。

4.3嚴守職業道德和責任

會計人員需要始終遵守職業道德和責任，確保ChatGPT的應用符合會計準則和規范。他們應該審慎使用ChatGPT，不能讓其替代人類判斷和決策的權威，會計人員應該遵守自己的職業道德與責任，ChatGPT作為語言模型不存在人類的道德觀念，所以會計人員需要思考性、批判性的使用ChatGPT完成相關工作，否則很可能觸及職業紅線。

5結語

ChatGPT的出現標志著人工智能新的里程碑，眾多行業將面臨考驗與挑戰，其應用領域正在廣泛地向各個行業拓展，也為會計行業帶來了新的變革。會計的核心職責是對企業信息的處理歸納與分析，其結果是企業制定決策、經營預測的重要依據，而ChatGPT在會計信息處理方面具有極大的應用潛力。為了加快形成核心競爭力，企業需要積極地、全面地適應這種新技術，將ChatGPT應用在日常的業務場景中，促進企業會計業務加速智能化。然而ChatGPT也仍存在一些威脅與隱患，會計人員在應用其處理相關會計信息時也需要謹慎，將挑戰轉化為機遇，才能實現會計信息處理的創新與持續發展。

參考文獻[1]OpenAI.ChatGPT：optimizing language models for dialogue [EB/OL].（2022-11-30）[2023-12-22].?https：//openai.com/index/chatgpt/.

[2]譚韻，張松林.Chat GPT在會計領域的應用前景、挑戰及對策[J].財會研究，2023（4）：48-52.

[3]錢力，劉熠，張智雄，等.ChatGPT的技術基礎分析[J].數據分析與知識發現.2023，7（3）：6-15.

[4]金源，李成智.ChatGPT為代表的大模型對會計人員職能轉型的影響與應對：基于調查問卷的例證[J].財會月刊，2023，44（18）：52-59.

[5]蔡昌，龐思誠.ChatGPT的智能性及其在財稅領域的應用[J].商業會計，2023（9）：41-46.[6]劉勤.ChatGPT及其對會計工作的影響探討[J].會計之友，2023（6）：158-161.

[7]田偉.企業會計信息處理的智能化發展探究[J].中國管理信息化，2022，25（13）：52-55.

[8]李瑞雪，王愛國，任博宇，等.ChatGPT及其核心技術在智能會計中的應用[J].會計之友，2023（12）：32-36.

收稿日期：2023-12-22

作者簡介：

陳浩杰，男，2000年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：財務會計理論與實務。

甘蕾，女，1997年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：財務會計理論與實務。

余麗霞（通信作者），女，1972年生，博士研究生，教授，碩士生導師，主要研究方向：公司金融。

*基金項目：四川師范大學研究生教改項目“注冊制背景下我國資本市場IPO違規系列案例研究”（2023YJSAL003）階段性研究成果。