AIGC在潮玩形象設計中的應用與反思

[摘 要]探討了AIGC（人工智能生成內容）技術在潮流玩具（潮玩）形象設計中的應用，分析其在設計創新、風格多樣化以及文化表達方面的作用和影響。通過對AIGC技術的概述，以及其在潮玩形象設計中的具體應用案例分析，旨在探討AIGC技術對潮玩設計領域的影響，并基于技術美學理論對其應用進行反思，為潮玩設計領域提供新的設計思路和創作模式。

[關鍵詞]AIGC；潮玩；形象設計；應用；反思

[中圖分類號]J0-05 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-7556（2024）12-0036-03

本文文獻著錄格式：張然.AIGC在潮玩形象設計中的應用與反思[J].天工，2024（12）：36-38.

一、潮玩文化的概述

潮玩文化起源于20世紀末的日本和我國香港，迅速發展成為全球流行的文化現象，反映了當代文化的多元化、全球化趨勢。潮玩不僅會影響玩具產業，也成了街頭文化、時尚界和當代藝術的重要部分，促進了不同文化領域和社會群體之間的聯系和交流。此外，潮玩也成了自我表達的媒介。收藏者通過選擇和展示不同的潮玩，展現自己的個性和審美偏好。潮玩的展示和交流活動，如潮玩展覽、交換會等，成了愛好者社交和分享的平臺。

二、潮玩形象設計方法的轉變

傳統的潮玩形象設計往往基于強烈的個人風格或特定的文化元素，設計師通過對流行文化的觀察和解讀，將其轉化為具有視覺沖擊力的潮玩形象。流程一般包括概念構思、草圖繪制、模型制作和樣品修正等步驟。

設計師首先根據設計理念手繪草圖，然后通過手工或使用計算機輔助設計軟件制作出3D模型，最后通過模具制作出原型，進行修正和完善。當前，AIGC技術在潮玩形象設計領域的應用正呈現出多元化的發展趨勢。最主要的是自動化生成設計和效率提升。其次，AIGC技術可以滿足更加個性化和定制化的設計需求，不僅適用于服裝、家居裝飾，也適用于潮玩形象設計這類個性化內容創作。再次，AIGC技術可以幫助設計師突破傳統思維模式，激發創新靈感。最后，AIGC技術還能使設計過程具有更強的互動性和參與性，讓消費者可以直接參與到設計過程中。這種參與性設計模式不僅增強了消費者的體驗，也讓設計作品更貼近消費者的真實需求。

三、潮玩文化的研究現狀及研究意義

當前國際學術界對AIGC的研究已取得了豐碩的成果。關于AI在角色形象的制作方面，Chen Xi，Jeanhun Chung討論了用AIGC技術軟件Midjourney進行人物設計的流程以及對產業的影響，AIGC應用簡化了工作流程，激發了創造力，并提高了虛擬角色的整體質量。人工智能輔助工具有著進一步發展和創新的巨大潛力。

在AI創作對產業及人類社會的影響上，謝俊、劉睿林[1]認為人類在使用生成式人工智能的同時也要注意重構其工具屬性，審視它的價值和限度。從以上成果可以看出，學者尚未對AIGC在潮玩形象設計中的應用進行深層次研究，這正是本文的學術價值。本文將探討AIGC在潮玩形象設計中的應用，分析其對創作過程和創作結果的影響，并提供對其發展趨勢的反思。通過研究推動AIGC技術在潮玩形象設計領域的發展和創新，有助于探索和拓展文創產品藝術的邊界和可能性，為潮玩設計的未來發展注入新的動力和創新思維。

四、AIGC技術的定義與原理

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內容）技術指的是利用人工智能算法自動生成文本、圖像、音樂、視頻等內容的技術。“它結合了計算機圖形學和機器學習領域的技術，旨在通過算法和模型生成和編輯圖形與內容，以實現自動化和智能化的創作過程。AIGC的原理主要包括數據驅動和模型訓練?！?/p>

AIGC的數據驅動是指通過大數據集的分析和學習，讓算法能夠理解和模擬人類創作的方式和規律。其先將大量的數據當作訓練素材，通過深度學習等技術構建模型，實現對這些數據的分析和理解，再利用這些模型生成新的圖形和內容，或者對現有的圖形和內容進行編輯和調整。AIGC的模型訓練是指通過訓練算法和模型，使其具備生成和編輯圖形與內容的能力。在訓練過程中，AIGC會使用各種機器學習和深度學習算法，如卷積神經網絡（CNN）和生成對抗網絡（GAN），通過不斷優化模型的參數，使其能夠生成高質量、多樣化的作品。生成對抗網絡的深度神經網絡可以學習模擬任何數據分布。換句話說，生成對抗網絡可以被訓練且創造與人類思維接近的內容，模型還可以學習人類創作者的風格和風格偏好，從而使生成的作品更符合創作者的意圖。通過數據驅動和模型訓練的雙重原理，AIGC能夠實現自動化和智能化的文本、圖形、聲音等內容創作以及交互內容，為創作者提供更高效、創意豐富的創作工具和平臺。

五、AIGC在潮玩形象設計中的應用

（一）AIGC技術在形象設計創新中的作用

1.提供大量創意方案

在設計初期，AIGC技術能夠迅速產生大量的設計草圖和概念，幫助設計師快速把握和篩選創意方向，大幅提高初步設計的效率。一些AIGC技術的軟件如DALL·E from OpenAI可以生成特定和復雜2D圖像的模型。與Artbreeder類似，生成的圖像可以為3D模型設計提供參考。

2.自動化生成設計

在設計過程中，AIGC可以基于現有的設計風格和參數要求自動生成潮玩的設計草圖。AIGC技術能夠根據給定的關鍵詞、風格或概念自動生成一系列創意潮玩設計方案。這種自動生成的過程打破了人類創意的局限性，能夠為人類提供意想不到的設計靈感，增強了創作自由度。

當前，將文字視覺化的AIGC工具，例如：DALL·E、Midjourney、Feature、Stable diffusion等，與傳統的生成對抗網絡（GAN）和變分自編碼器（VAEs）不同，是基于擴散模型（Diffusion model）和自回歸模型（Autoregressive model）來創建新圖像。擴散模型可以生成高質量的圖像，并且在某些任務中優于GANs。另外，與GANs的訓練過程相比，擴散模型的訓練過程通常更加穩定。擴散模型可以生成與已學數據相似的數據。該模型的原理是，圖像中的像素會隨著時間的推移而變成不可辨識的噪聲圖像，獲取噪聲圖像后，該過程被反轉，從噪聲開始，通過多個步驟逐漸消除噪聲并生成新數據，直到生成與目標數據分布相匹配的樣本。具體來說，AIGC技術可以根據創作者輸入的文本指令，輸出符合創作者預想的角色形象設計圖。在設計圖生成之后還可以快速調整樣式、風格、色調。因此，也可以在訓練的過程中實現指向性更明確的圖像迭代工作，提高AI生成潮玩形象設計的細化程度，優化反饋過程。

（二）AIGC技術在風格多樣化中的應用

1.風格遷移

風格遷移是指利用AIGC技術將一種特定的藝術風格應用到另一種圖像或設計中的過程，通過深度學習模型，尤其是生成對抗網絡（GANs）或變分自編碼器（VAEs）來實現。模型首先學習源風格的特征，然后將這些風格特征應用到目標圖像上，生成具有源風格特征的新圖像。在潮玩形象設計中，通過AIGC技術可以將某一藝術家的獨特視覺風格遷移到潮玩設計上，或者將兩種截然不同的風格融合創造出全新的潮玩形象。這種技術使得潮玩設計能夠跨越傳統的風格界限，創造出風格獨特的產品。

2.用戶定制化設計

AIGC技術能夠根據用戶的個人喜好和需求，如顏色偏好、主題興趣等，生成個性化的潮玩形象設計。對于不同文化背景和審美偏好的用戶，AIGC技術能夠靈活適應并生成多樣化的設計方案。這種能力使得潮玩品牌能夠覆蓋更廣泛的市場，滿足全球消費者的多元化需求。

3.靈活調整設計方案

設計后期，AIGC技術可以根據設計師的反饋快速調整設計方案，實現高效的迭代過程。設計師可以指定需要改進的部分，如顏色、形狀或風格等，AIGC系統則能在短時間內產生多個改進后的方案供選擇。例如，在先前的潮玩形象設計上進行了部分提示詞（pormpt）的改進，AIGC平臺可以迅速提供更多的方案選擇（見圖1）。其中加入了新的風格提示“Miyazaki Hayao style”。

（三）AIGC技術在文化表達中的應用

1.強化潮玩的文化屬性

在文化特征的捕捉與再現方面，AIGC技術通過深度學習模型，能夠分析并理解各種文化元素的核心特征，如圖案、符號、色彩等，然后將這些特征應用到潮玩設計中。這種能力使得AIGC不僅能復制某一文化的視覺元素，還能在保持原有文化精髓的同時，創造出新的設計表達。例如，利用AIGC生成具有中國傳統龍圖騰特征的潮玩，不僅反映了龍的形象，更蘊含了龍在中國文化中的意義和象征。在文化深度的增強上，通過AIGC技術，潮玩設計能夠更深入地探索和表達特定文化的深層意義和內涵。AIGC可以分析大量的歷史、文學、藝術作品等資料，提煉出某一文化的核心價值和特點，使潮玩作品不僅在外觀上，更在精神上反映了該文化的特質，從而強化了潮玩的文化屬性。

2.多元素跨領域的文化融合

AIGC技術在這一過程中起到了橋梁作用，它能夠分析并學習不同文化的藝術特征和設計語言，進而生成融合了多元文化特征的潮玩設計，突破傳統設計的局限，生成獨特且新穎的潮玩形象設計，促進跨界創新。例如，利用AIGC技術，潮玩設計師可以嘗試將潮玩與其他領域的元素結合，如流行音樂、電影角色、科技產品，或者探索將東西方藝術美學、傳統與現代元素、不同民族文化特色等融合在一起的設計新路徑。這種跨文化的設計不僅反映了當代社會的全球化特征，也使得潮玩設計成為連接不同文化、傳遞全球多樣性價值觀的媒介。

六、AIGC應用的優勢與挑戰

AIGC在潮玩設計中的優勢有以下幾點：首先，AIGC在形象設計方面可以提高設計效率，極大地減少了從初始概念到成品設計的時間，可以快速迭代和修改設計，縮短產品開發周期，并且為探索和實驗新設計理念提供了無限空間。其次，AIGC可以增強產品風格的多樣性，增強潮玩形象的表現力，通過AIGC技術，設計師能夠將復雜的情感、文化故事和深層意義融入潮玩形象中。再次，AIGC技術還可以深化設計的文化表達效果，通過接觸和學習各類設計風格和文化元素，從而在潮玩設計中實現真正的全球化和多樣化，為潮玩市場注入了新鮮的血液和活力，這種多樣性的增加有助于促進不同文化之間的理解和尊重，增加了潮玩作為文化載體的價值。

與此同時，新技術賦能與潮玩產業升級伴隨著一定的風險。首先是技術倫理與版權問題，一方面，AIGC生成的作品涉及原創性和歸屬權的問題，特別是當這些作品基于現有的數據集（包括受版權保護的作品）訓練得到時。另一方面，隨機或無意識地復制和傳播文化符號可能導致文化挪用的問題。其次是設計同質化問題，當多數設計師使用相似的數據集和算法生成設計時，可能會產生風格和表達上的趨同。最后，過度依賴技術生成的設計可能會蠶食設計師的創造性，減弱作品的文化特色和個人風格。

七、結束語

隨著AIGC技術在設計過程中扮演越來越重要的角色，傳統的創作者角色面臨重新定義的挑戰。如何平衡人類設計師的創造性思維和AIGC技術的效率與新穎性，成為一個挑戰。同時，確保設計過程中人的直覺和情感得以保留，防止設計變成純粹的技術活動，也是需要考慮的問題。

未來，首先，需要堅持以創作者為主、AIGC技術為輔的理念。將AIGC生成的內容作為靈感源泉，并運用AIGC提高創作效率，完成帶有創作者主觀創意的作品，確保準確地表達情感并與觀眾建立聯系。其次，新的交互關系會在人與AI之間產生雙向影響，人們在訓練AI模型的同時也會因為AI的反饋改變自己的創作習慣，或者由AI產生的內容反向引導人們的文化偏好。

參考文獻：

[1]謝俊，劉睿林.ChatGPT：生成式人工智能引發人的異化危機及其反思[J].重慶大學學報（社會科學版）， 2023，29（5）：111-124.