≥35歲居民膳食模式與血脂異常相關(guān)性研究：基于贛南慢病隊(duì)列調(diào)查數(shù)據(jù)

鄭傳雷 丁睿聰 王琪 郭逸星 李劍 黃爭春 董明華 羅曉婷 吳清鋒

【摘要】 背景 飲食與血脂異常密切相關(guān)，傳統(tǒng)的營養(yǎng)流行病學(xué)關(guān)注單一的食物或食物類別，然而日常生活中并不是只消耗單一的營養(yǎng)素或食物。這使得區(qū)分個別飲食成分對血脂異常的影響變得更加困難。目前國內(nèi)外尚無研究探討贛南地區(qū)居民膳食模式與血脂異常之間的關(guān)聯(lián)。目的 分析贛南地區(qū)≥35歲居民膳食模式和血脂異常患病風(fēng)險的關(guān)聯(lián)，為制訂防治血脂異常營養(yǎng)政策提供科學(xué)依據(jù)和理論。方法 數(shù)據(jù)來源于贛南慢病隊(duì)列2020年調(diào)查數(shù)據(jù)，于2020年7—8月，采用多階段隨機(jī)抽樣的方法從贛南地區(qū)≥35歲常住居民中選取調(diào)查對象。采用問卷調(diào)查和體格檢查方法收集居民的基本情況（一般資料、行為習(xí)慣、疾病史等），檢測空腹血糖和血脂水平，并分析比較不同特征居民血脂異常的患病率。采用食物頻率問卷簡表進(jìn)行膳食調(diào)查，并運(yùn)用因子分析法提取膳食模式，將每類膳食模式按照因子得分的四分位數(shù)由低到高分為4個亞組Q1、Q2、Q3、Q4。使用Logistic回歸分析探討膳食模式與血脂異常患病風(fēng)險的相關(guān)性。結(jié)果 本研究共納入贛南地區(qū)≥35歲居民1 508名，血脂異常患病率為36.07%（544/1508）。飲水量充足、無高血壓史、有糖尿病史的居民血脂異常患病率更高（P<0.05）。通過因子分析共提取出贛南地區(qū)4種膳食模式，分別為碳水-蔬菜-水產(chǎn)品類、粗糧-水果-奶類、禽畜肉-腌制品類和蛋類-豆制品類。調(diào)整混雜因素后的Logistic回歸分析結(jié)果顯示，相較于Q1水平，贛南地區(qū)蛋類-豆制品類膳食模式Q2、Q3水平居民血脂異常的患病風(fēng)險更低（Q2：OR=0.648，95%CI=0.478～0.879，P=0.005；Q3：OR=0.616，95%CI=0.454～0.836，P=0.002），其他膳食模式尚未表現(xiàn)出對血脂異常患病風(fēng)險的相關(guān)性。結(jié)論 贛南地區(qū)≥35歲居民血脂異常的患病率較高，較高水平蛋類-豆制品類膳食模式可降低居民血脂異常的患病風(fēng)險；應(yīng)倡導(dǎo)贛南地區(qū)居民合理膳食，可適當(dāng)增加蛋類和豆制品的攝入。

【關(guān)鍵詞】 血脂異常；膳食模式；因子分析；贛南地區(qū)；≥35歲；影響因素分析

【中圖分類號】 R 589 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0048

Study on the Relationship between Dietary Patterns and Dyslipidemia among Residents Aged ≥35 Years：Based on the Gannan Chronic Disease Cohort Survey Data

ZHENG Chuanlei1，DING Ruicong2，WANG Qi1，GUO Yixing1，LI Jian3，HUANG Zhengchun3，DONG Minghua1，LUO Xiaoting4，WU Qingfeng1*

1.School of Public Health and Health Management，Gannan Medical University，Ganzhou 341000，China

2.Shanwei Urban Center for Disease Control and Prevention，Shanwei 516600，China

3.School of Basic Medicine，Gannan Medical University，Ganzhou 341000，China

4.School of General Practice Medicinel，Gannan Medical University，Ganzhou 341000，China

*Corresponding author：WU Qingfeng，Associate professor；E-mail：wuqf0920@163.com

【Abstract】 Background The gradual increase in blood lipid levels is becoming a significant public health concern. The role of diet in the development of dyslipidemia is crucial. Traditional nutritional epidemiology mainly focuses on individual foods or food groups. However，in our daily lives，we do not only consume isolated nutrients or specific foods，which makes it challenging to determine the specific impact of individual dietary components on dyslipidemia. Currently，there is a lack of research both domestically and internationally that investigates the relationship between dietary patterns and dyslipidemia in the population of Southern Jiangxi（Gannan）. Objective To analyze the relationship between dietary patterns and dyslipidemia in Southern Jiangxi，with the aim of contributing to evidence-based nutritional policies. Methods Data from the Gannan chronic disease cohort 2020 survey data. A multi-stage stratified cluster random sampling method was used to select research participants among permanent residents aged 35 and above in Southern Jiangxi from July to August 2020. Demographic data were collected through standardized questionnaires and physical examinations. Fasting blood glucose and lipid levels were measured. Dietary surveys utilized a food frequency questionnaire，and patterns were identified through factor analysis. The patterns were categorized into quartiles（Q1-Q4）based on factor scores. Logistic regression was used to assess the impact of patterns on dyslipidemia. Results The study included 1 508 residents，with a prevalence of dyslipidemia of 36.07%（544/1 508）. Residents who consumed adequate amounts of water，did not have a history of hypertension，and had a history of diabetes showed a higher prevalence of dyslipidemia（P<0.05）. Four dietary patterns were identified：carbohydrate-vegetable-seafood pattern，coarse grain-fruit-dairy pattern，poultry-meat-pickled product pattern，and egg-soy product pattern. Adjusting for confounding factors，the egg-soy pattern was associated with a lower risk（Q2：OR=0.648，95%CI=0.478-0.879，P=0.005；Q3：OR=0.616，95%CI=0.454-0.836，P=0.002）. Other patterns showed no significant correlation. Conclusion The prevalence of dyslipidemia is relatively high among residents in Southern Jiangxi. A higher level of egg-soy product dietary pattern can reduce the risk of dyslipidemia in residents. It is recommended to promote a balanced diet among these residents and encourage the moderate consumption of eggs and soy products.

【Key words】 Dyslipidemias；Dietary pattern；Factor analysis；Southern Jiangxi；≥35 years old；Root cause analysis

血脂異常通常指血清中總膽固醇（TC）和/或三酰甘油（TG）水平升高，是導(dǎo)致心血管疾病發(fā)生的主要危險因素之一［1-2］。隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國人群的血脂水平正在逐步升高，2014—2019年中國心血管病高危人群早期篩查與綜合干預(yù)百萬人群項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)35歲以上人群血脂異常患病率為33.8%［3］，與2002年中國健康與營養(yǎng)調(diào)查項(xiàng)目的18.6%相比顯著升高［4］。一項(xiàng)研究預(yù)計(jì)2010—2030年我國人群因血脂異常導(dǎo)致的心血管事件將增加920萬例［5］。血脂異常不僅受生物遺傳因素影響，還與飲食密切相關(guān)［2，6-7］。傳統(tǒng)的營養(yǎng)流行病學(xué)方法關(guān)注的是單一食物或某個營養(yǎng)素與血脂異常之間的關(guān)系［8-10］，然而日常生活中并不是只消耗單一的營養(yǎng)素或食物，這使得區(qū)分個別飲食成分對血脂異常的影響變得更加困難，因此，近年來的研究更多的是從飲食整體的角度出發(fā)，探索膳食與血脂異常之間的關(guān)系［7，11-12］。由于中國地域遼闊，受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和傳統(tǒng)飲食文化差異的影響，各地所特有的膳食模式之間有著較大的差異［13］。因此本研究擬對贛南慢病隊(duì)列的基線資料進(jìn)行分析，了解贛南地區(qū)≥35歲居民目前主要膳食模式及其與血脂異常的關(guān)系，為科學(xué)制訂針對贛南地區(qū)居民的營養(yǎng)政策及心血管疾病的防治提供依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 調(diào)查對象

數(shù)據(jù)來源于贛南慢病隊(duì)列2020年調(diào)查數(shù)據(jù)，采用多階段隨機(jī)抽樣的方法抽取樣本：根據(jù)贛州市的行政規(guī)劃，將贛州市分為18個一級抽樣單位，從中抽取7個一級抽樣單位入樣；將入樣的一級抽樣單位所管轄的社區(qū)、鄉(xiāng)、鎮(zhèn)組成二級抽樣單位，再從二級抽樣單位中抽取21個區(qū)、鄉(xiāng)、鎮(zhèn)入樣，從入樣的二級單位隨機(jī)抽取樣本，共調(diào)查1 837名。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）≥35歲當(dāng)?shù)鼐用瘢唬?）無精神類疾病，能配合調(diào)查。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）膳食數(shù)據(jù)缺失；（2）體格檢查和生化指標(biāo)不全。最終納入1 508名，調(diào)查有效率為82.09%（1 508/1 837）。本研究遵循《赫爾辛基宣言》原則，經(jīng)贛南醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)（NO.2019129），所有研究對象自愿參加研究并簽署知情同意書。

1.2 研究方法

1.2.1 問卷調(diào)查：采用自編問卷進(jìn)行面對面訪談，主要包括一般情況、吸煙、飲酒、體力活動、膳食情況、個人疾病史等。（1）膳食調(diào)查量表參照食物頻率問卷簡表，并結(jié)合贛南地區(qū)飲食習(xí)慣進(jìn)行修改，收集調(diào)查對象近1年≥內(nèi)各食物類別的攝入頻率和食用量，從而計(jì)算各食物類別每日平均攝入量。（2）食物頻率調(diào)查表歸納為谷物（米、面等）；禽畜肉類及其制品；水產(chǎn)品（魚、蝦、蟹等）；奶及奶制品；新鮮蔬菜；新鮮水果；腌制類食物；甜食；粗糧（玉米、燕麥、薯類等）；豆類及豆制品；蛋類等11類食物。

1.2.2 體格檢查：主要包括身高、體質(zhì)量、腰圍、臀圍、血壓。

1.2.3 實(shí)驗(yàn)室檢查：抽取所有研究對象的空腹靜脈血進(jìn)行檢測，主要包括TC、TG、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、空腹血糖（FPG）、糖化血紅蛋白（HbA1c）等指標(biāo)。生化指標(biāo)采集及測定由贛州市仁心體檢中心全程參與。

1.3 指標(biāo)定義

1.3.1 血脂異常：根據(jù)《中國成人血脂異常防治指南（2016年修訂版）》［2］，未服用降脂藥物情況下，TC≥6.22 mmol/L，為高膽固醇血癥；TG≥2.26 mmol/L，為高三酰甘油血癥；LDL-C≥4.14 mmol，為高低密度脂蛋白膽固醇血癥；HDL-C≤1.04 mmol/L，為低高密度脂蛋白膽固醇血癥，血脂異常是指上述4個指標(biāo)中存在1項(xiàng)及以上異常或者目前正在服用降脂藥物。

1.3.2 BMI分類：根據(jù)《中國居民肥胖防治專家共識》［14］，BMI<18.5 kg/m2為偏瘦，18.5～23.9 kg/m2為正常，24.0～27.9 kg/m2為超重，≥28.0 kg/m2為肥胖。

1.3.3 疾病史：（1）糖尿病根據(jù)《中國2型糖尿病防治指南（2020年版）》［15］定義為未服用降糖藥情況下，F(xiàn)PG≥7.0 mmol/L或HbA1c≥6.5%，或目前正在服用降糖藥物；（2）高血壓根據(jù)《中國高血壓防治指南（2018年修訂版）》［16］定義為在未用高血壓藥物情況下，收縮壓≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）和/或舒張壓≥90 mmHg，或目前正在服用降壓藥物；（3）心臟病定義為心臟發(fā)生病變的疾病總稱［17］，心臟病史診斷根據(jù)調(diào)查對象自我報告為是否被醫(yī)療機(jī)構(gòu)診斷為心臟病或正服用相關(guān)治療藥物。

1.3.4 膳食情況：食量以同齡人飯量為參照，進(jìn)行答卷；飲水量以每日飲水是否超過1 L（一般）作為參照，超過為充足，不超過為不足；飯菜口味（咸淡）是否偏重通過與一般家庭飲食習(xí)慣相比，由受試者自行評判。

1.3.5 行為習(xí)慣：吸煙定義為每天至少吸煙1支，持續(xù)半年及以上；戒煙指曾經(jīng)吸煙，現(xiàn)在不吸煙且持續(xù)3個月及以上［18］。飲酒定義為現(xiàn)在規(guī)律飲酒，且飲酒量折合成白酒相當(dāng)于50 g及以上者；不飲酒指半年內(nèi)飲酒量非常少或不飲酒的人群；戒酒指以前曾規(guī)律飲酒，但不飲酒狀態(tài)在半年以上［18］。體育鍛煉頻率指每周參加使心跳加速、微微出汗、每次持續(xù)30 min以上的體育鍛煉的次數(shù)［19］。

1.4 質(zhì)量控制

在流行病學(xué)調(diào)查前進(jìn)行預(yù)調(diào)查，針對流調(diào)過程中出現(xiàn)的問題及時修改并完善調(diào)查問卷。調(diào)查開始前組織調(diào)查人員進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，明確調(diào)查目的和過程，統(tǒng)一相關(guān)表格填寫要求。問卷回收時及時進(jìn)行漏項(xiàng)檢查與補(bǔ)填。數(shù)據(jù)收集后，采用雙人雙錄入方法進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，增加數(shù)據(jù)錄入準(zhǔn)確性。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

調(diào)查數(shù)據(jù)運(yùn)用EpiData 3.0建立數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)檢查整理后采用雙人獨(dú)立錄入，使用SPSS 14.0進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與分析。計(jì)數(shù)資料以名（%）表示，不同人口學(xué)特征的血脂異常患病率差異比較采用χ2檢驗(yàn)。運(yùn)用因子分析法提取膳食模式，采用方差最大化旋轉(zhuǎn)法，選擇特征根>1，根據(jù)因子可解釋性和食物模式中所含食物的特點(diǎn)對膳食模式進(jìn)行命名，并且分別計(jì)算每個調(diào)查對象不同膳食模式的因子得分，再按照因子得分四分位數(shù)將調(diào)查對象分為Q1、Q2、Q3、Q4 4個亞組。運(yùn)用Logistic回歸模型分析膳食模式與血脂異常患病風(fēng)險的關(guān)系。雙側(cè)檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 贛南地區(qū)不同特征居民血脂異常患病率的比較

2.1.1 一般資料與血脂異常患病率：1 508名調(diào)查對象中男484名（32.10%）、女1 024名（67.90%），平均年齡為（55.1±7.7）歲；婚姻情況以已婚為主［1 443名（95.69%）］，初中及以下1 079名（71.55%），體力勞動者1 106名（73.34%）。血脂異常人數(shù)544名，患病率為36.07%（544/1 508），以2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)，性別標(biāo)化患病率為36.37%。不同性別、婚姻情況、文化水平、職業(yè)種類贛南地區(qū)≥35歲居民血脂異常患病率比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），見表1。

2.1.2 行為習(xí)慣與血脂異常患病率：在調(diào)查對象的行為習(xí)慣中，飲水量充足的居民血脂異常患病率更高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）；而不同吸煙情況、飲酒情況、飯菜口味、食量、體育鍛煉頻率、睡眠時間居民血脂異常患病率比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），見表2。

2.1.3 BMI、疾病史與血脂異常患病率：不同BMI、心臟病史居民血脂異常患病率比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）；無高血壓史、有糖尿病史的居民血脂異常患病率更高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），見表3。

2.2 膳食模式的建立

因子分析結(jié)果顯示，KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0.692，Bartlett's球形檢驗(yàn)P<0.001。因子分析共提取出4種膳食模式，將因子負(fù)荷絕對值>0.2的因子納入膳食模式，分別命名為碳水-蔬菜-水產(chǎn)品類、粗糧-水果-奶類、禽畜肉-腌制品類、蛋類-豆制品類模式，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為48.576%，見表4、5。

2.3 膳食模式與血脂異常的相關(guān)性

以調(diào)查對象有無血脂異常為因變量（賦值：有=1，無=0），分別以4種膳食模式不同分組（賦值：Q1= 1，Q2=2，Q3=3，Q4=4）為自變量進(jìn)行Logistic回歸分析。調(diào)整混雜因素性別（賦值：男=1，女=2）、食量（賦值：偏多=1，一般=2，偏少=3）、飲水量（賦值：充足=1，一般=2，不足=3）、吸煙（賦值：吸煙=1，吸煙，不是每天吸=2，不吸煙=3）、BMI（賦值：偏瘦=1，正常=2，超重=3，肥胖=4）、糖尿病史（賦值：有=1，無=0）、高血壓史（賦值：有=1，無=0）后，Logistic回歸分析結(jié)果顯示，相較于Q1水平，贛南地區(qū)蛋類-豆制品類膳食模式Q2、Q3水平居民血脂異常的患病風(fēng)險較低（Q2：OR=0.648，95%CI=0.478～0.879，P=0.005；Q3：OR=0.616，95%CI=0.454～0.836，P=0.002），見表6。

3 討論

本研究共提取贛南地區(qū)居民4種膳食模式，分別是碳水-蔬菜-水產(chǎn)品類、粗糧-水果-奶類、禽畜肉-腌制品類、蛋類-豆制品類。與哈爾濱［20］、重慶［21］、貴州［12］等地區(qū)膳食模式均不同，表明各地區(qū)居民膳食模式存在較大的差異，此外不同學(xué)者對于膳食模式的命名方式和研究所需的食物類別也會對研究結(jié)果產(chǎn)生影響，因此有必要對贛南地區(qū)的膳食模式進(jìn)行深入研究。本研究結(jié)果表明，贛南地區(qū)≥35歲居民血脂異常患病率為36.07%，性別標(biāo)化患病率為36.37%，高于全國血脂異常患病水平［3］，相比2016年劉麗華等［22］報道的贛南地區(qū)居民血脂異常患病率（24.37%）呈明顯上升

趨勢。

本研究結(jié)果顯示，飲水量充足、無高血壓史的居民血脂異常患病更高。諶紅珊等［23］認(rèn)為總水?dāng)z入量超過2.4 L/d為血脂異常保護(hù)因素，能夠有效地改善血脂異常患病風(fēng)險，本研究結(jié)果與之相反。本研究定義的飲水量充足為1 L/d以上，而贛南慢病隊(duì)列流行病學(xué)調(diào)查時間為暑期，由于天氣炎熱等原因很容易出現(xiàn)居民飲水量充足的現(xiàn)象，導(dǎo)致飲水量充足的居民血脂異常患病更高。在高血壓史方面，我國農(nóng)村高血壓患病率快速上升，而知曉率相對較低［24］，本研究調(diào)查對象以農(nóng)村居民為主，可能存在居民不知道自身高血壓患病狀況。同時考慮到自身高血壓患病嚴(yán)重程度，小部分調(diào)查對象會在調(diào)查前晨起服用降壓藥物，而β受體阻滯劑作為治療高血壓的常用藥物，國外一項(xiàng)研究表明無論男性還是女性患者的血TG水平均顯著升高［25］。除此之外，本研究還表明有糖尿病史是居民血脂異常的影響因素。主要原因在于糖尿病史人群存在胰島素抵抗、胰島素相對缺乏等導(dǎo)致體內(nèi)的游離脂肪酸水平升高，肝臟合成極低密度脂蛋白的底物增加，同時胰島素依賴性脂蛋白酯酶活性降低，極低密度脂蛋白清除減少，最終導(dǎo)致TG和富含TG的脂蛋白水平升高［26］。

既往研究證實(shí)，血脂水平受人口統(tǒng)計(jì)學(xué)資料、生活方式、行為習(xí)慣、疾病史等因素共同影響，各因素之間可能存在交互作用［27-28］。因此本研究通過控制與血脂異常相關(guān)的混雜因素后，發(fā)現(xiàn)蛋類-豆制品類膳食模式表現(xiàn)出降低血脂異常風(fēng)險的作用，這一結(jié)果與WOO等［29］和陳沖等［30］報道的結(jié)果相似。中國慢性病前瞻性研究結(jié)果表明雞蛋中的某種成分對心血管疾病具有保護(hù)作用［31］，卵磷脂可以優(yōu)先結(jié)合到高密度脂蛋白（HDL）顆粒中來增強(qiáng)HDL的功能［32］。另一項(xiàng)動物實(shí)驗(yàn)證明，蛋黃中的HDL可以顯著抑制體質(zhì)量增長、減少腹部脂肪組織堆積、抑制TG、TC、LDL-C積累，同時增加HDL-C水平［33］。豆制品降低血脂異常患病風(fēng)險與其富含異黃酮類物質(zhì)有關(guān)，異黃酮類能提高HDL-C、低密度脂蛋白受體、肝X受體α、ATP結(jié)合盒式蛋白G1的mRNA和蛋白的表達(dá)水平，通過編碼這些蛋白的基因表達(dá)從而參與膽固醇的穩(wěn)態(tài)［34］。除此之外豆制品還可以提供膳食纖維，雜豆膳食纖維減少膳食中TC的吸收，增加食物在腸道內(nèi)的過渡時間，吸附膽酸鹽和阻隔TC，促進(jìn)TC的排泄；對羥甲基戊二酰輔酶A還原酶的活性產(chǎn)生抑制作用，進(jìn)而對內(nèi)源性TC的合成產(chǎn)生抑制作用，使血脂水平下降［35］。

研究未發(fā)現(xiàn)碳水-蔬菜-水產(chǎn)品類、粗糧-水果-奶類、禽畜肉-腌制品類與血脂異常具有相關(guān)性。對于碳水-蔬菜-水產(chǎn)品模式而言，多食用蔬菜和增加水產(chǎn)品攝入等健康膳食行為對于是血脂異常患者有益［30］，但是這種膳食模式也包含了高碳水和高糖食物的攝入增多，這可能給健康帶來不利影響。研究表明，高碳水化合物與TG的升高有關(guān)［36］，碳水化合物可直接或間接地通過胰島素的作用控制體內(nèi)營養(yǎng)素，調(diào)節(jié)脂肪分解及脂蛋白組裝和加工，從而影響機(jī)體血脂水平［37］。而粗糧-水果-奶類膳食模式中，所包含的3種膳食常是大眾普遍認(rèn)為對于血脂有益的，這可能與食物種類選擇和烹調(diào)方式有關(guān)，在之前進(jìn)行的人群調(diào)查中，部分居民會選擇食用淀粉含量較高的粗糧、果糖含量較高的水果和全脂牛奶等，而部分居民為了提升口感，在烹調(diào)食物時，也會選擇增加油脂類物質(zhì)和調(diào)味品的添加量等，這些行為可能會增加血脂負(fù)荷。在禽畜肉-腌制品類模式中，畜禽類與血脂異常之間沒有關(guān)聯(lián)，該結(jié)果與謝思思等［38］和張婷等［39］報道的結(jié)果一致。并且在調(diào)查時發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)居民僅在正月過年期間攝入腌制品，因此該飲食習(xí)慣可能對該地區(qū)居民整體血脂水平無太大影響。

本研究存在一定的局限性：（1）飲食習(xí)慣根據(jù)居民的回憶進(jìn)行填寫，可能存在一定的回憶偏倚。（2）即使考慮了一般資料、行為習(xí)慣、疾病史等混雜因素，但仍然可能存在未考慮的混雜因素對研究結(jié)果產(chǎn)生影響。（3）本研究為橫斷面研究，無法確認(rèn)膳食模式與血脂異常之間的因果關(guān)聯(lián)。（4）調(diào)查對象以農(nóng)村地區(qū)居民為主，其畜肉的平均攝入量低于居民膳食指南推薦攝入量。

綜上所述，贛南地區(qū)≥35歲居民的血脂異常患病率較高，提取了4種膳食模式，分別為碳水-蔬菜-水產(chǎn)品類、粗糧-水果-奶類、禽畜肉-腌制品類和蛋類-豆制品類，其中較高水平蛋類-豆制品類膳食模式可降低居民血脂異常的患病風(fēng)險。應(yīng)倡導(dǎo)贛南地區(qū)居民合理膳食，可適當(dāng)增加蛋類和豆制品的攝入。膳食模式作為當(dāng)?shù)鼐用竦膶?shí)際飲食情況，考慮了各食物或營養(yǎng)素之間的協(xié)同作用。本研究首次通過因子分析提取出贛南地區(qū)膳食模式，描述各膳食模式的食物構(gòu)成，探討膳食模式與贛南地區(qū)居民血脂異常患病之間的關(guān)聯(lián)，為今后贛南地區(qū)居民血脂異常的防治研究提供理論依據(jù)。

作者貢獻(xiàn)：鄭傳雷、丁睿聰負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施研究方案、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、撰寫論文；王琪、郭逸星、李劍、黃爭春、董明華、羅曉婷負(fù)責(zé)調(diào)查、評估并采集樣本數(shù)據(jù)；吳清鋒負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校，對論文負(fù)責(zé)，監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。

鄭傳雷：https：//orcid.org/0009-0006-2303-0116

吳清鋒：https：//orcid.org/0009-0003-0881-7656

參考文獻(xiàn)

FERENCE B A，GINSBERG H N，GRAHAM I，et al. Low-density lipoproteins cause atherosclerotic cardiovascular disease. 1. Evidence from genetic，epidemiologic，and clinical studies. A consensus statement from the European Atherosclerosis Society Consensus Panel［J］. Eur Heart J，2017，38（32）：2459-2472. DOI：10.1093/eurheartj/ehx144.

諸駿仁，高潤霖，趙水平，等. 中國成人血脂異常防治指南（2016年修訂版）［J］. 中國循環(huán)雜志，2016，31（10）：937-953.

LU Y，ZHANG H B，LU J P，et al. Prevalence of dyslipidemia and availability of lipid-lowering medications among primary health care settings in China［J］. JAMA Netw Open，2021，4（9）：e2127573. DOI：10.1001/jamanetworkopen.2021.27573.

趙文華，張堅(jiān)，由悅，等. 中國18歲及以上人群血脂異常流行特點(diǎn)研究［J］. 中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志，2005，43（5）：12-16. DOI：10.3760/j：issn：0253-9624.2005.05.004.

MORAN A，GU D F，ZHAO D，et al. Future cardiovascular disease in China：Markov model and risk factor scenario projections from the coronary heart disease policy model-china［J］. Circ Cardiovasc Qual Outcomes，2010，3（3）：243-252. DOI：10.1161/CIRCOUTCOMES.109.910711.

KIM M J，PARK S，YANG H J，et al. Alleviation of dyslipidemia via a traditional balanced Korean diet represented by a low glycemic and low cholesterol diet in obese women in a randomized controlled trial［J］. Nutrients，2022，14（2）：235. DOI：10.3390/nu14020235.

KIM S A，SHIN S. Dietary patterns and the risk of dyslipidemia in Korean adults：a prospective cohort study based on the health examinees（HEXA）study［J］. J Acad Nutr Diet，2021，121（7）：1242-1257.e2. DOI：10.1016/j.jand.2020.08.090.

HOUTTU V，GREFHORST A，COHN D M，et al. Severe dyslipidemia mimicking familial hypercholesterolemia induced by high-fat，low-carbohydrate diets：a critical review［J］. Nutrients，2023，15（4）：962. DOI：10.3390/nu15040962.

張高輝，陳希，郭曉雷，等. 2013年山東省18歲以上成年居民血脂異常狀況及危險因素分析［J］. 中國慢性病預(yù)防與控制，2017，25（2）：111-114. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2017.02.009.

王瑋. 海陽市成人高血壓、糖尿病、血脂異常流行現(xiàn)狀及相關(guān)影響因素分析［D］. 青島：青島大學(xué)，2021.

黃倫，任澤萍，趙俊康，等. 應(yīng)用因子分析和降秩回歸評估膳食模式與血脂異常的關(guān)系［J］. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2021，48（24）：4442-4446.

余麗莎，趙否曦，吳延莉，等. 不同膳食模式與血脂異常風(fēng)險的隊(duì)列研究［J］. 中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志，2022，23（4）：280-285. DOI：10.16506/j.1009-6639.2022.04.008.

中國營養(yǎng)學(xué)會. 《中國居民膳食指南科學(xué)研究報告（2021）》簡介［J］. 營養(yǎng)學(xué)報，2021，43（1）：1-2. DOI：10.3969/j.issn.0512-7955.2021.01.001.

中國營養(yǎng)學(xué)會肥胖防控分會，中國營養(yǎng)學(xué)會臨床營養(yǎng)分會，中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會行為健康分會，等. 中國居民肥胖防治專家共識［J］. 中華流行病學(xué)雜志，2022，43（5）：609-626. DOI：10.3760/cma.j.cn112338-20220402-00253.

中華醫(yī)學(xué)會糖尿病學(xué)分會. 中國2型糖尿病防治指南（2020年版）［J］. 中華糖尿病雜志，2021，13（4）：315-409. DOI：10.3760/cma.j.cn115791-20210221-00095.

中國高血壓防治指南修訂委員會，高血壓聯(lián)盟（中國，中華醫(yī)學(xué)會心血管病學(xué)分會中國醫(yī)師協(xié)會高血壓專業(yè)委員會，等. 中國高血壓防治指南（2018年修訂版）［J］. 中國心血管雜志，2019，24（1）：24-56. DOI：10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002.

VIRANI S S，ALONSO A，APARICIO H J，et al. Heart disease and stroke statistics-2021 update：a report from the American heart association［J］. Circulation，2021，143（8）：e254-743. DOI：10.1161/CIR.0000000000000950.

謝思思，張煜瑩，張婷，等. 贛南地區(qū)糖尿病前期流行現(xiàn)狀及影響因素分析［J］. 贛南醫(yī)學(xué)院學(xué)報，2023，43（3）：267-273. DOI：10.3969/j.issn.1001-5779.2023.03.008.

BULL F C，AL-ANSARI S S，BIDDLE S，et al. World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour［J］. Br J Sports Med，2020，54（24）：1451-1462. DOI：10.1136/bjsports-2020-102955.

NA L X，HAN T S，ZHANG W，et al. A snack dietary pattern increases the risk of hypercholesterolemia in northern Chinese adults：a prospective cohort study［J］. PLoS One，2015，10（8）：e0134294. DOI：10.1371/journal.pone.0134294.

張桂婷，丁賢彬，唐文革，等. 重慶市35～79歲居民膳食模式與血脂異常的相關(guān)性研究［J］. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2023，50（21）：3895-3900，3923. DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202304297.

劉麗華，董明華，江麗霞，等. 贛州市城鄉(xiāng)居民血脂異常的現(xiàn)狀調(diào)查分析［J］. 重慶醫(yī)學(xué)，2017，46（7）：938-940. DOI：10.3969/j.issn.1671-8348.2017.07.023.

諶紅珊，陳垚，劉晟忻，等. 水?dāng)z入及其他膳食因素對血脂異常人群的影響［J］. 山東大學(xué)學(xué)報（醫(yī)學(xué)版），2015，53（1）：81-86.

馬麗媛，王增武，樊靜，等. 《中國心血管健康與疾病報告2021》關(guān)于中國高血壓流行和防治現(xiàn)狀［J］. 中國全科醫(yī)學(xué)，2022，25（30）：3715-3720. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0502.

ALMEMAN A A，BESHIR Y A，ALDOSARY A H. Comparison of the effects of metoprolol and bisoprolol on lipid and glucose profiles in cardiovascular patients［J］. Curr Drug Saf，2019，14（1）：27-30. DOI：10.2174/1574886313666181029101247.

中國醫(yī)師協(xié)會內(nèi)分泌代謝科醫(yī)師分會，國家心血管病專家委員會心血管代謝醫(yī)學(xué)專業(yè)委員會. 糖尿病患者血脂管理中國專家共識（2024版）［J］. 中華糖尿病雜志，2024，16（4）：383-403. DOI：10.3760/cma.j.cn115791-20240301-00090.

XI Y F，NIU L W，CAO N，et al. Prevalence of dyslipidemia and associated risk factors among adults aged≥35 years in Northern China：a cross-sectional study［J］. BMC Public Health，2020，20（1）：1068. DOI：10.1186/s12889-020-09172-9.

ZHANG H，KWAPONG W R，SHAO M M，et al. Predictors of the prevalence of dyslipidemia and influencing factors for young health examination cohort：a cross-sectional survey［J］. Front Public Health，2020，8：400. DOI：10.3389/fpubh.2020.00400.

WOO H W，CHOI B Y，KIM M K. Cross-sectional and longitudinal associations between egg consumption and metabolic syndrome in adults ≥40 years old：the yangpyeong cohort of the Korean genome and epidemiology study（KoGES_Yangpyeong）［J］. PLoS One，2016，11（1）：e0147729. DOI：10.1371/journal.pone.0147729.

陳沖，涂青云，丁甘玲，等. 江蘇省居民不同膳食模式對四類血脂異常的影響［J］. 營養(yǎng)學(xué)報，2020，42（4）：331-337. DOI：10.13325/j.cnki.acta.nutr.sin.2020.04.004.

QIN C X，LV J，GUO Y，et al. Associations of egg consumption with cardiovascular disease in a cohort study of 0.5 million Chinese adults［J］. Heart，2018，104（21）：1756-1763. DOI：10.1136/heartjnl-2017-312651.

BLESSO C N. Egg phospholipids and cardiovascular health［J］. Nutrients，2015，7（4）：2731-2747. DOI：10.3390/nu7042731.

YU Z H，WANG N，AHN D U，et al. Long term egg yolk consumption alters lipid metabolism and attenuates hyperlipidemia in mice fed a high-fat diet based on lipidomics analysis［J］. Euro J Lipid Sci & Tech，2019，121（8）：201800496. DOI：10.1002/ejlt.201800496.

ZHANG T，CHI X X. The effect of genistein on lipid levels and LDLR，LXRα and ABCG1 expression in postmenopausal women with hyperlipidemia［J］. Diabetol Metab Syndr，2019，11：111. DOI：10.1186/s13098-019-0507-x.

蔡文強(qiáng)，崔嘉航，劉瑞，等. 雜豆膳食纖維生理功能及其作用機(jī)制研究進(jìn)展［J］. 食品研究與開發(fā)，2023，44（16）：185-192. DOI：10.12161/j.issn.1005-6521.2023.16.026.

LEE J，KIM J. Association between dietary pattern and incidence of cholesterolemia in Korean adults：the Korean genome and epidemiology study［J］. Nutrients，2018，10（1）：53. DOI：10.3390/nu10010053.

KIM J，HOANG T，BU S Y，et al. Associations of dietary intake with cardiovascular disease，blood pressure，and lipid profile in the Korean population：a systematic review and meta-analysis［J］. J Lipid Atheroscler，2020，9（1）：205-229. DOI：10.12997/jla.2020.9.1.205.

謝思思，余麗紅，李劍，等. 贛南地區(qū)中老年人高膽固醇血癥流行特征及影響因素研究［J］. 贛南醫(yī)學(xué)院學(xué)報，2023，

43（8）：829-834. DOI：10.3969/j.issn.1001-5779.2023.08.014.

張婷，王琪，崔小梅，等. 血脂、體質(zhì)指數(shù)和紅肉攝入的時序關(guān)系及其對高血壓的影響［J］. 臨床心血管病雜志，2023，39（7）：521-527. DOI：10.13201/j.issn.1001-1439.2023.07.007.

（收稿日期：2024-03-14；修回日期：2024-04-25）

（本文編輯：康艷輝）