探究人工智能技術在現代圖書館個性化服務中的應用

隨著人工智能技術研究的不斷深入，其應用領域日益廣泛，具體包括遺傳算法、知識獲取、機器學習、智能搜索、推理、規劃等領域。現代圖書館個性化服務中的人工智能技術應用主要屬于規劃、推廣、智能搜索領域，它不僅是現代圖書館個性化服務領域研究的一大熱點，也是人工智能技術應用領域研究的一大特點。因此，在當前背景下對人工智能技術在現代圖書館個性化服務中的應用展開探討，具有非常重要的現實意義。人工智能技術在現代圖書館個性化服務中的合理應用，不僅可以構建用戶模型，而且可以實現個性化信息智能篩選、智能獲取，這對現代圖書館個性化服務的實現是大有裨益的。但是當前圖書館在應用人工智能技術過程中依然存在種種問題，需要相關工作者提升數字化、智能化技術的應用水平，對此類問題加以改善和解決。基于此，本文分析現代圖書館個性化服務中應用人工智能技術的意義及面臨的問題，探討基于人工智能技術的現代圖書館個性化服務系統架構和模式創新，以期為相關研究人員提供參考。

一、現代圖書館個性化服務中應用人工智能技術的意義

（一）提升服務質量和效率

現代圖書館個性化服務中應用人工智能技術，能夠顯著提升服務質量和效率。傳統的圖書館服務如借閱、查詢等，往往依賴人工完成，這種方式既耗時又容易出錯。而人工智能技術的應用，如智能推薦系統、自動借還書系統等，能夠自動化處理大量數據，優化圖書借閱流程，快速準確地完成讀者的需求。例如，自動借還書系統能夠簡化借閱流程，減少讀者排隊等待時間，提高讀者服務的工作效率。

（二）滿足讀者個性化需求

人工智能技術的應用能夠更好地滿足讀者的個性化需求。隨著信息時代的到來，讀者對圖書館服務的需求越來越多樣化、個性化。傳統的圖書館服務方式往往難以滿足這些需求。通過深度學習、自然語言處理以及數據分析等人工智能技術手段，可以實現對不同讀者用戶需求的精準把握和快速響應，從而提供個性化的服務。例如，虛擬助手可以根據讀者的提問提供即時的解答，幫助他們快速找到所需的信息；智能推薦系統通過分析讀者的閱讀歷史、興趣愛好等信息，能夠精準地推薦符合讀者偏好和需求的書籍，大大提高了讀者的閱讀體驗。人工智能技術能夠為讀者帶來更加貼心、個性化的優質服務體驗，進而增強讀者與圖書館之間的黏性。

（三）促進文獻資源的深度開發與利用

傳統的圖書館在文獻資源的開發和利用上往往局限于紙質書籍的借閱，而人工智能技術的應用則打破了這一局面。通過圖像識別、自然語言處理等人工智能技術，現代圖書館可以對各類文獻資源進行數字化處理，實現在線檢索和閱覽。尤其對于古舊圖書、珍本善本等較為珍貴的文獻資源而言意義更為重大，避免了頻繁翻閱造成的損毀現象，可以對其實現更有效的整理、保護和再利用。

二、現代圖書館個性化服務中應用人工智能技術面臨的問題

（一）數據處理較為復雜

數據處理是人工智能技術應用于現代圖書館個性化服務中面臨的核心問題之一。圖書館在為用戶提供個性化服務時，需要收集和分析大量的用戶數據，包括借閱記錄、瀏覽歷史、搜索關鍵詞等。然而，如何有效地處理這些數據，提取有價值的信息，并據此為用戶提供精準的個性化推薦，是一個技術難題。圖書館工作人員面對數據量的快速增長，既要考慮如何高效地存儲、管理和處理這些數據，確保數據的準確性和完整性，又要探索如何構建、訓練和優化人工智能的算法和模型，可以從海量的數據中提取用戶的興趣偏好和行為模式，這對其技術能力提出了較高的要求。

（二）個人信息安全存在風險

數據隱私保護是人工智能技術在現代圖書館個性化服務中面臨的重要問題。圖書館在應用人工智能技術時，需要收集和處理大量的讀者數據，包括借閱記錄、瀏覽歷史、閱讀習慣等。這些數據涉及讀者的個人隱私以及敏感信息。如果圖書館在數據收集、存儲和使用過程中未能采取有效的保護措施，就可能導致數據泄露或被濫用，給讀者帶來不必要的麻煩和風險。因此，圖書館在應用人工智能技術時，必須嚴格遵守相關法律法規，建立完善的數據隱私保護機制，確保讀者的隱私和數據安全。

（三）人工智能技術尚不成熟

人工智能技術在現代圖書館個性化服務中的應用還面臨著技術局限性的問題。盡管人工智能技術已經取得了顯著的進步，但在某些方面仍存在一定的局限性。一方面，人工智能技術因當前發展水平有限，在處理復雜問題和異常情況時可能存在不足。例如，智能推薦系統雖然能夠根據讀者的歷史數據進行推薦，但可能無法完全理解和把握讀者的真實需求和興趣，導致推薦結果不準確。另一方面，人工智能技術可能因為系統故障、網絡延遲等原因導致服務不穩定。例如，智能問答機器人可能因為理解錯誤或知識庫不完善而無法準確回答讀者的問題；智能推薦系統可能因為數據更新不及時或算法調整不當導致推薦結果的不準確。這些問題都可能影響讀者的使用體驗和其對圖書館的信任度。因此，圖書館在應用人工智能技術時，要加強對系統的維護和更新，確保技術的穩定運行和服務的持續優化。要充分考慮技術的局限性，要以圖書館工作人員為主體，結合并發揮其專業知識和服務經驗，為讀者提供更加全面、周到的服務。

三、基于人工智能技術的現代圖書館個性化信息服務系統構建

（一）總體框架

現代圖書館個性化信息服務體系在實際構建時主要可以采用瀏覽器或服務器模式，具體主要可以分為后臺數據庫層、中間層和客戶層三層。其中，后臺數據庫層主要負責系統數據信息的管理和存儲；中間層主要擁有個性化信息智能代理、個性化信息主動推送和智能分類以及個性化信息的智能分析和獲取。現代圖書館個性化信息服務體系之所以設置三層體系結構，是因為客戶層和后臺數據庫層之間必須設置中間層，以進行相關信息數據處理。而后臺數據庫層需要負責相關數據的管理和存儲，客戶層要放置網站服務器，以負責用戶信息錄入、信息瀏覽等操作。通常情況下，后臺數據庫層和客戶層不會直接進行數據交換，而是通過中間層緩沖和處理后再進行傳遞。通過這種方式不僅可以對后臺數據庫予以有效保護，而且整體上提升了現代圖書館個性化服務體系的運行效率。

（二）總體功能

現代圖書館個性化信息服務系統的總體功能，主要圍繞提升用戶體驗、優化信息檢索以及滿足用戶的個性化需求來展開，可以概括為以下幾點。

一是智能定制個性化信息。用戶可以依據自身需求情況決定是否需要系統依據自己的基本信息進行信息資源推送。二是智能搜索個性化信息。通過應用人工智能技術，系統可以根據用戶操作行為包括瀏覽情況、搜索情況等以及用戶基本信息，預測用戶的未來需求，從而提前為其準備相關的資源和服務，為用戶自動進行信息資源檢索及推送。三是用戶基本信息管理。讀者在系統注冊時要填寫自己的年齡、職業、學歷等基本信息，之后也能隨時對這些信息加以更改。四是設置個性化頁面。用戶可以根據自身喜好對系統可視化頁面的色調及版式進行調整，使之更加個性化。五是交互功能的設置。個性化信息服務系統不僅強調與用戶的交互性，提供用戶評論等功能，也注重開發人工智能與用戶的交流模塊，使用戶在反饋自身需求和意見的同時，也參與到圖書館對人工智能的訓練和優化中。

（三）模塊化設計

現代圖書館個性化信息服務系統可以在三層結構的基礎上，將每一層劃分成不同的功能模塊，以更加方便客戶及圖書管理員進行相關操作。客戶層主要可以設置成三個模塊，即信息展示模塊、信息搜索模塊、客戶登錄模塊；后臺數據庫層也可以設置成三個模塊，即興趣知識庫模塊、用戶基本信息模塊以及用戶操作數據存儲模塊；中間層可以分為智能獲取信息模塊、智能分類信息模塊、智能代理信息模塊、智能分析信息模塊四個模塊。

四、基于人工智能技術的現代圖書館個性化信息服務模式創新

（一）完善個性化的智能信息定制服務

圖書館首先要通過收集用戶的基本信息，跟蹤用戶的閱讀歷史、借閱記錄、搜索查詢等信息，并基于用戶數據構建詳細的用戶畫像，包括用戶的基本信息、興趣偏好、閱讀需求等。同時，圖書館要有效利用人工智能技術與用戶進行交互，允許用戶根據自己的需求，定制個性化的服務內容和方式。例如，用戶可以定制自己的書架、閱讀計劃、資源推送頻率等。

（二）構建個性化的推薦模型

圖書館要依據用戶的興趣偏好、閱讀習慣、輸入法歷史記錄等，利用協同過濾、內容過濾、深度學習等推薦算法，構建個性化的推薦模型，進而為用戶推薦符合其需求的圖書、期刊、論文等資源。智能推送服務的實現主要通過兩種方式，一是郵件方式，即借助郵件的形式將讀者所需的信息發送給讀者；二是頻道方式，系統根據讀者意圖將讀者所需的信息以瀏覽器模塊的形式展現，讀者根據需要點擊某一模塊即可。

（三）開展個性化的智能代理服務

個性化智能代理服務具體是指通過創建信息共享平臺和智能信息系統以實現信息資源智能代理，是對定制服務和推送服務的補充性和加強性的功能。這種服務方式無需獲取讀者明確需求，而是根據讀者基本信息及操作行為對讀者需求予以推測，并依據推測出的讀者需求為其推薦適合的信息。為了有效開展個性化智能代理服務，一方面，圖書館要全面結合人工智能技術，開發智能代理系統，并將其與其他智能化服務進行集成，如圖書館網站、移動App等；另一方面，圖書館要明確個性化智能代理服務的目標用戶和群體定位，進而對人工智能進行優質的數據“喂養”和語料訓練，使其通過代理服務能夠為讀者用戶提供更加清晰、準確的指導。

（四）提供專業化的智能定題服務

定題服務是指為了滿足讀者特定需要而提供的特定服務。因定題服務的專業性與特殊性，圖書館首先要與需求方進行深入溝通，明確其研究主題、信息需求的具體內容、時間范圍等。其次要利用自身的館藏資源以及網絡數字信息資源，對與用戶需求相關的信息進行整合，并通過人工智能技術，對海量信息進行快速檢索、分析與甄選，提取出與用戶需求高度匹配的資源。最后，要根據用戶需求分析和資源整合的結果，制訂個性化的定題服務方案，其中包括定期檢索、實時追蹤、專題報告等多種形式，以滿足用戶的個性化需求。此外，在服務實施過程中，圖書館還要定期與用戶溝通，并利用推送服務向用戶推送相關資源、提供專題報告等；基于人工智能技術，將定題服務與其他服務形成有機補充與結合，在實現專業化智能定題服務的同時，帶給用戶更好的服務體驗。

（五）提供實時化的信息安全保障服務

當前，數據分析引擎在數據泄露防范、情報分析、加密文件管理、郵件內容過濾等諸多方面已經有了非常成功的應用。借助認知計算、機器學習、數據挖掘等人工智能技術，對圖書館的信息系統進行實時監控和預測分析，及時發現潛在的安全威脅并采取相應的防護措施，構筑智能且長效的“信息防火墻”，為圖書館信息情報和用戶的個人信息提供更牢固的安全保障，可以提高圖書館的信息安全防護能力，還可以降低用戶信息泄露和惡意攻擊的風險。

五、結語

綜上所述，隨著人們對圖書館服務要求的不斷提高，以及人工智能技術的快速發展，在圖書館個性化服務中應用人工智能技術必將日益普遍。在這一發展形勢下，圖書館相關工作者也要認識到，人工智能技術只是輔助性技術，要在堅持以人為本這一服務原則的基礎上，提高自身業務素養與專業能力，不斷學習以加深對人工智能技術的理解，將其更好地應用于圖書館工作中，從而使讀者體驗到更加優質的服務，最終推進圖書館向個性化、數字化、信息化的方向發展。

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（作者簡介：陸忠霆，男，本科，百色市圖書館，初級，研究方向：圖書服務）

（責任編輯 張云逸）