Sora：傳媒生態鏡像進化與認知變革

張詩瑤 沈陽

基金項目：國家自然科學基金青年項目“面向人工智能生成內容的風險識別與治理策略研究”（72304290）；清華大學—北京清尚建筑裝飾工程有限公司智慧場景創新設計聯合研究院橫向課題“醫院建筑裝配式知識圖譜構建與大語言模型綜合研究”（20222910003）

作者信息：張詩瑤（1994— ），女，河南鄭州人，清華大學新聞與傳播學院博士后，主要研究方向：AIGC、網絡輿論、媒介與社會；沈陽（1974— ），男，江西贛州人，清華大學新聞與傳播學院教授、博士生導師，主要研究方向：AI和大數據、新媒體、網絡輿論。

【摘要】Sora作為革命性的“類世界模型”，以鏡像進化的邏輯發展，引領“天人智一”認知融合新紀元。在文生視頻技術驅動下，文章以三組核心矛盾作為切入點，探討Sora對未來傳媒生態認知的潛在影響。研究發現，Sora引領我們從“真實世界美學”探索到“異世界美學”等，這標志著從標準化資源向個性化創新的轉變。同時，其預示著傳媒主體將從傳統的半人工編輯轉向語義智能體，傳媒場景將更深層次地打破物理時空區隔，傳媒產業價值將朝向AI自動化等方向發展。此外，文章通過對Sora官網發布的48個視頻進行案例分析發現，“AI幻覺”問題開始顯現。未來傳媒從業者在角色方面，需從生產者轉變為核查者；在應用方面，需重視編碼與解碼過程；在治理層面，需從人工治理邏輯轉向機器治理邏輯。具體而言，“AI幻覺”的治理包括基于博弈理論的幻覺識別技術，利用多角色、多智能體，進行AI系統間的博弈與碰撞，有效識別和修正幻覺內容。

【關鍵詞】Sora 傳媒生態 認知融合 “IP的AI化” “AI幻覺”

【中圖分類號】G206 【文獻標識碼】Ａ 【文章編號】1003-6687（2024）6-053-08

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2024.6.007

中國傳統哲學中，大多數哲學家都宣揚一個基本觀點，即“天人合一”。它不僅是一個根本性的哲學命題，而且構成了中國哲學的一種思維模式。在當前技術飛速發展的背景下，“天人合一”的哲學意蘊展現出更加豐富和復雜的維度。因此，我們提出“天人智一”的新概念，以強調在現代科技環境中，天（自然）、人（人類）、智（人工智能）三者不可割裂，共同構成互相依存、相互滲透的統一體。這種內在的相通關系，不僅為人類認知融合、思維拓展及全面理解開辟新的可能性，也為解讀標志性技術成果提供了全新視角。隨著人工智能技術的迭代更新，生成式人工智能（AIGC）日益成熟，并在傳媒行業中發揮著越來越重要的作用。在此之前，GPT-4.0和DALL·E3在文生文、文生圖領域已取得顯著成就。2024年，文生視頻模型Sora的問世標志著AIGC邁向AGI的新階段。Sora以卓越的視覺內容生成能力引發學界與業界的關注與討論。同時，Sora是否能夠被定義為世界模型的問題也引發激烈的爭議。一些人認為，Sora是數據驅動的物理引擎，能夠模擬真實或虛構的世界。相反，圖靈獎得主Yann LeCun認為，生成逼真的視頻并不意味著模型理解了物理世界。他強調，Sora仍是一個概率模型，其生成內容僅是基于輸入數據的概率輸出，而不是真正地理解世界。[1]

上述爭議反映出人們對Sora的不同理解和期待，以及對世界模型定義的差異。在此，我們暫且擱置技術層面的討論，將Sora定義為“類世界模型”，即一種旨在對真實世界進行建模的技術，是能夠模擬現實世界規則、邏輯和動態的復雜AI系統。若將人類以往的一切認知定義為普遍認知，那么，AI產生的認知則可以定義為人工智能生成認知，它意味著我們當前處于一個關鍵臨界點。“天人智一”的提出，不僅是對中國傳統“天人合一”哲學的當代演繹，更是一次對于科技發展與人類未來的深刻審思。

Sora的問世引發諸多思考：其為何能夠激發人們的關注與興奮感？現階段人類對此不確定的新技術是如何認知的？未來，Sora的獨特性將如何影響傳媒生態的認知模式？基于這些問題，本文旨在從人類認知與Sora本質的交互出發，探討技術進化對傳媒行業的潛在影響。

一、認知融合時代：Sora的三重進化

Sora的興起預示著信息處理方式的根本變革，它引領我們走向認知融合的新時代。通過模擬人類認知、生命及社會復雜性，Sora標志著信息生產的創新，更代表著深刻的技術進化路徑——鏡像式進化。這一理論突破了技術發展的線性視角，強調AI的進化是一個嵌套演進的過程。AI的進化主要分為三個階段：模擬意識、模擬生命和模擬元宇宙，即生成式進化、擬像式進化及創新式進化。它不僅揭示技術演變軌跡，也展現了Sora作為“類世界模型”的探索道路（見圖1）。

Sora以鏡像進化論的邏輯模擬動態、互動的虛擬環境，極大地增強了其在模擬元宇宙階段的功能和范圍，成為元宇宙的技術載體。它提供了一個動態、互動的虛擬環境，不僅能夠模擬出現實世界的靜態屬性，更能捕捉動態變化和復雜性。這種能力使Sora成為理解和創建復雜世界的強大工具。

1. 生成式進化：跨模態的革命

鏡像進化論揭示AI整合與處理不同類型信息的能力，為AI模擬人類進行多模態處理與跨模態轉換提供了基礎。生成式進化在跨模態學習領域象征著對人類意識模擬的探索，未來可能模擬人類“眼耳鼻舌身意”六識。Sora彌補了既往文本生成、圖像生成中缺失的感知數據。

跨模態表征的目的在于挖掘不同模態之間的互補性，減少信息冗余，從而實現更加高效和準確的數據表征。而跨模態生成則利用各模態間的語義一致性，實現數據形態之間的轉換，這不僅增強了信息的豐富性，也提升了數據的應用靈活性。[2]

跨模態學習的進化可劃分為三大類型：文本大模型、圖像大模型、音視頻大模型（見圖2）。Sora通過加強模態間的語義轉換和遷移，大幅提升了AI處理復雜性和長序列數據的能力。這一轉變意味著人工智能的生成能力從傳統的“本質性資料庫”向更為動態的“或然率資料庫”的關鍵躍遷，[3]極大地豐富了內容創作的廣度與深度。

Sora在提升信息一致性與簡化創作流程方面有著顯著優勢，為未來傳媒業無編輯新聞制作與擴展線索式新聞提供了可能性，是跨模態學習領域理論與實踐相結合的典范。

2. 擬像式進化：虛擬物理實驗室

擬像式進化意味著模擬生命的可能性。在高度仿真的環境中進行實驗，不僅能夠無風險地探索物理法則，還能夠模擬生命過程和生態系統的復雜相互作用。Sora打破了物理時空區隔，為模擬真實世界物理條件提供了可能。它不僅具備強大的內容生成能力，還能夠模擬復雜物理實驗場景，為理論驗證、原型設計和概念創新提供低風險測試環境。

Sora能夠模擬出與真實環境幾乎無異的復雜場景，不僅能夠自然地融合背景，流暢地進行鏡頭切換，還能夠精準模擬動態視角變換，在無須人工干預的情況下，達到影視級別的拍攝效果。這一突破大幅提高了視頻制作效率，同時為視頻創作帶來前所未有的靈活性和沉浸感。與傳統的VR/AR技術相比，Sora創造的虛擬時空更像是將現實與想象無縫結合的混合現實，多重時空重組的特性表現為不受物理法則限制，展現模擬物理世界的先進性。Sora具備精確的物理規律模擬和動態場景再現能力，為各領域發展帶來革命性影響，為未來傳媒業的新聞報道、影視制作、廣告設計等應用場景賦能。

Sora不僅重塑我們對物理世界模擬的認知，也為理論探索與創新實踐開辟了新路徑。通過深度融合自然語言理解與視覺內容生成，在確保精確模擬的同時，也極大地拓展了我們對現實世界可能性的想象。

3. 創新式進化：開拓“反物理美學”與“異世界美學”

Sora打破傳統時空限制，突破固有的認知框架，催生創新理念，在人工智能邁向通用人工智能的道路上，發揮著核心作用。例如，Sora可以生成美人魚及其伙伴評測智能手機、一頭公牛在精致瓷器店中自由漫步、輪滑馬等視頻敘事。這些視頻敘事不僅具備異想天開的故事情節，還標志著智能化增量創新，意味著人工智能從標準化資源向個性化創新的轉變。

在模擬元宇宙的進化中，Sora作為元宇宙的載體，通過擴散模型能力，能夠從噪聲中預測并生成“干凈”的視頻補丁，實現視頻內容的前向與后向擴展，創造無縫循環視頻。這一技術為我們探索“反物理美學”與“異世界美學”提供了路徑。Sora能夠創造出超越常規認知的藝術形態，通過“反物理美學”可以挑戰既有的物理定律，通過“異世界美學”可以創造出不受現實世界約束的想象空間。Sora不僅改變了內容創作流程，還為價值創造提供了新的視角和方法。

未來，Sora將引領定制化創新、自動化創新及應用化創新的浪潮，通過不同主體間的資源組合與重新配置，推動新產品、新服務和新商業模式的誕生。這些活動不僅是邁向AGI的關鍵步驟，也是實現增量創新的重要途徑。Sora技術的深入應用和發展，預示著我們正步入一個由AI驅動的創新與創造的新紀元。

二、人類認知與Sora的矛盾探索

在探討Sora在現實社會中的應用與影響前，需要厘清三組核心矛盾：同質化與異質性的平衡、真實與虛構的界限、知識重組與創新的爭論。三組矛盾揭示了人類既有認知與Sora發展的沖突性，以及人機共生問題的復雜性。它不僅挑戰人類對技術本質的理解，也促使人類重新審視AI在現實社會中的角色與影響。

1. 同質化與異質性的平衡

第一組矛盾引發的問題為：Sora是推動人類走向極致同質化方向，還是強化個體的個性化競爭力？我們生活在獨一無二的現實世界中，作為現實世界的生命體，每個人的存在都是唯一的，這讓我們陷入固有的“是其所是”的狀態。然而，Sora所建構的虛構世界為我們提供了一種能夠成為其他可能性的狀態，通過技術的力量挖掘和放大了存在的多樣性。保羅·萊文森以生物進化為隱喻，提出媒介進化論，認為社會環境的變化必然引起媒介的演變，新媒介的出現是對現實世界的一種“補救”手段。Sora作為“類世界模型”，實際上是對現實世界的技術性擬像投射，它提供了一種選擇性的解放——既逼真模擬現實世界的某些時空屬性，又超越這些限制，釋放潛在的多樣性。它不單是對現實世界的三維重建，更是對存在本質、知識的界限、文化和社會結構的重新想象。

2. 真實與虛構的界限

第二組矛盾引發的問題為：如何在創造超真實體驗的同時，保持真實與虛構之間的清晰界限？有學者指出，Sora生成的影像資料雖然被稱為真實的虛構，但其真實感源自高度發達的算法，這些算法使Sora能夠以接近先進物理引擎的能力，精確模擬自然和社會現象。然而，其所呈現的事件或現象并未真實發生，全由計算機生成，因此具有虛構的本質。[4]

Sora挑戰了基于確定性物理規則的現實世界觀，引發了既基于現實又超脫現實的超真實世界。這種技術的雙刃劍效應在于，盡管它提供了前所未有的逼真體驗，其背后的生成機制卻是基于概率推斷而非確切邏輯，有可能導致人們對真實性的認識模糊，影響個體的世界觀和價值觀。真、善、美是維系社會秩序的基礎概念，當真相變得模糊時，人們對善和美的理解也將遭受沖擊，可能引發道德和審美準則的混亂。在Sora等人工智能產品模糊了真實與虛構的邊界后，普遍性的焦慮或許會成為深層的社會現象，即當矛盾律不再可靠之時，我們該以何種標準判斷世間對錯？

隨著數字空間的不斷發展，現實與虛擬內容之間的界限愈發模糊，部分虛構內容甚至達到令人難以辨識的程度。這一現象不僅對社會觀念和群體認知造成直接的沖擊，而且將嚴重破壞人際及系統間的信任，引起社會范圍內的普遍不信任，甚至可能導致整個社會的認知架構崩潰。在“后真相時代”，真相和邏輯被邊緣化。隨著Sora的發展，真相可能會經歷再次分割、扭曲和隱藏。道德真相的可塑性被放大，正如鮑德里亞在其擬像理論中提出的“擬像三序列”，在仿真階段，擬像所創造的超真實打破了傳統對真實的反映及真實的規律，構建了一種全新的真實。[5]

3. 知識重組與創新的爭論

第三組矛盾引發的問題為：Sora生成的內容是知識的重組，還是知識的創新？一方面，Sora依賴現有數據和知識模式生成內容，滿足用戶對知識準確性的嚴格要求；另一方面，這種依賴可能會限制Sora在創新領域的擴展，因為創新本質上是對現有框架的突破與超越。對于上述矛盾，一種觀點認為，AIGC本質上只是一種模仿，不能進行藝術性的創新，技術只是對不同主體內容的解構與重組。相反，另一種觀點認為這種重組本身可以被視為一種創新行為，為生成全新的觀點和解讀提供了基礎。他們看好人類與AI合作潛力，預言借助AIGC會涌現新“浪漫主義運動”，這一運動將推動人類創造力向更高層次發展。[6]

筆者認為，Sora所具備的關鍵幀倒推、視頻風格轉換與圖像差值等技術特征，不僅凸顯了其與傳統CGI（計算機生成圖像）技術的區別，還具備推動“反物理美學”與“異世界美學”的獨特潛力。Sora通過創造違反自然規律的場景和對象，在挑戰現實世界物理約束的同時，也開拓了對超現實和幻想邊界的探索。這種美學追求不僅是對現實規律的逆向思維，更是對無限可能性的探索。通過逆反常規，促進對存在本質、認知邊界、文化及社會結構的深度反思和重新想象。

以上三組矛盾展現出人類對Sora的復雜反應，也預示著Sora在推動人類認知發展層面的潛力。針對這些矛盾，有學者指出，AIGC面臨諸多挑戰，如新聞的真實性難以確保、創造力的逐步減弱以及新聞價值觀的偏差等。同時，也有學者認為，AIGC不僅為媒體內容生產提供新的工具，而且還重新激發了從業者對媒體融合現有認知框架的思考，引起他們對內容世界構建和交互方式的深入關注。[7]

三、Sora對傳媒生態認知的正面影響

Sora不僅重塑了信息傳播的方式，更在認知層面為傳媒行業帶來新的可能性。作為媒介生態鏈中的核心，認知的重要性體現在塑造媒介的生產、傳播及接收模式上。Sora正是在認知節點上施加影響，預示著整個媒介生態系統可能會發生根本性的變革。

安迪·克拉克和戴維·查爾默斯提出的延展認知理論，為分析Sora對媒介生態影響的可能性提供強有力的理論支撐。該理論認為，認知過程不僅限于大腦內部，而且可以擴展到個體外部的身體、環境以及使用的工具和技術中。[8]這一觀點挑戰了傳統心靈與世界二元對立的觀念，提出一種更加開放、互動的認知視角。基于此，可以通過SSC框架，分析Sora對傳媒行業的主體、場景及連接性的潛在影響并進行預測與分析。

1. 主體的轉變：從半人工編輯到語義智能體

認知主體包括受眾、傳媒從業者、傳媒平臺及社會環境等多元概念。本文聚焦傳媒從業者，如記者、編輯、內容創作者等，探討他們未來如何通過Sora提升認知能力和生產效率。

目前，傳媒內容生成正經歷從人工編輯向語義智能體的轉變。傳統上，傳媒從業者依靠個人的知識、經驗和判斷來創作內容。隨著寫作軟件、搜索引擎等工具的出現，傳媒從業者能夠處理的信息量顯著提升。AI技術，特別是自然語言處理和機器學習的發展，為認知能力的擴展提供新的可能性。AI的能力不僅限于理解和處理自然語言，還能生成符合人類閱讀習慣的內容，打破了內容創作僅限于人類認知能力的局限。目前，AI主要在輔助內容創作中發揮作用，如提供素材、建議和修改意見，最終的創作決策仍由人類完成。

語義智能體在特定環境下表現為自治性、社會性與思辨性。通過擴展人類認知的邊界，增強人類的感知能力，從而為傳媒領域帶來新的賦能。在此背景下，智能體的行動過程可以歸納為三個核心步驟：感知、規劃和行動。[9]這一過程的基礎邏輯是將AI從模擬人類思維進化到模擬人類行為，實現從思維鏈到行為鏈的轉換，即AI能夠進行自主化決策，實現任務鏈的自動化，達到“天人智一”。

Sora簡化了工作流程，改變了新聞的生產與消費方式，為擴展線索式新聞、無編輯新聞、互動式新聞與自動翻譯新聞等新形式提供技術基礎，并為受眾帶來更加豐富、個性化和互動式的新聞體驗。此外，通過多模態融合、多AI校正與多角色對話的技術應用，Sora能夠提高新聞內容的準確性與可靠性，推動新聞行業向更高效、更智能的方向發展。

2. 場景的變革：打破物理時空局限性

場景體驗成為個體認知改變的關鍵要素，[10]郭全中等指出，Sora作為一款文生視頻的大模型，標志著AI發展進入三維階段。它能夠具象化生產場景內容，直觀化輸出場景傳播，并全面拓展場景變現的運營模式，從而改變未來技術的使用方式。當下，在AI技術向新階段躍進的強力驅動下，傳媒業態將經歷深刻變革。新聞行業在特定環境下所形成的內容生產、傳播方式、運營模式是可預見的關鍵趨向。

內容生產方面，Sora通過降低場景構建成本，賦能更具象的新聞呈現方式。它通過高度掌握動態視角變換，在無須人工干預的情況下實現復雜的鏡頭切換，模擬出與真實拍攝效果相似的視頻，極大地提升了視頻的觀賞性和沉浸感。這不僅降低了動態化視頻的制作門檻，也大幅提升了效率，使得以往難以復現、不便實拍的新聞現場通過逼真的視頻效果加以還原。這種進步不僅加強了新聞具象化呈現，也為現場真實感的再現與受眾認知體驗提供了新的實踐路徑。

傳播方式方面，Sora依托直觀化輸出，有效減少新聞傳播的語義灰色空間。通過構造的場景，Sora可以增強新聞情感共鳴，使讀者對新聞事件的理解更加準確和一致。結合AR、VR等設備，實現直觀化的場景呈現，使新聞中的抽象概念和復雜信息能夠更加直觀地傳達給讀者，從而降低誤解和歧義，促進社會共識的形成。在運營模式方面，Sora全面拓展場景變現的可能性，豐富新聞行業的盈利模式。Sora高逼真、高互動、高沉浸的內容生產與傳播，以及強大的內容個性化，將提高用戶黏性，刺激受眾需求，為新聞機構提供創造高價值內容的機會。新聞機構可以通過提供付費訂閱或單篇購買的方式，增加直接從內容獲取收益的可能性，通過品牌廣告、虛擬活動等形式，開辟新的盈利渠道。Sora的快速、低成本、高效率特性，使新聞機構能夠更加靈活地應對突發新聞，將更多的資源投入創新盈利模式的探索中。

2. “AI幻覺”對Sora在傳媒業應用的限制

在傳媒行業，AI技術的應用受制于對新聞內容的真實性、準確性和客觀性的嚴格要求。新聞工作者承擔著追尋真相、確保報道準確性的責任，這涉及報道全過程的追蹤、事實細節的呈現與核實、信息來源的明確，以及避免操縱圖像與聲音產生誤導受眾的行為。遺憾的是，通過對Sora生成視頻的分析，我們發現未來傳媒業在AI領域的應用將迎來“AI幻覺”的新挑戰。

首先，Sora在解析復雜空間維度和時間序列時具有局限性，影響其在模擬物理世界方面的表現。雖然Sora在某些方面取得了成就，但在處理視頻時間數據和復雜場景的物理規律時，表現出性能不足和一致性差異，尤其在生成內容中物體與角色位置的準確性與合理性方面，這些現象限制了其在創造高質量影視作品或新聞報道中的應用潛力。例如，在生成的場景中，咬餅干沒留下咬痕、生日蠟燭吹不滅等不符合現實的細節。

其次，Sora在捕捉細節方面存在局限性，尤其在生成細節豐富和動態復雜的視頻內容時，在連續性、流暢性及動態元素處理（如人物動作、場景變化）中的能力不足。這些限制為追求頂尖視覺效果的電影制作、廣告創意及實時新聞報道等領域帶來了挑戰，影響Sora在這些領域的應用。

隨著我們逐步接近通用人工智能時代，Sora構建的超真實世界預示著傳媒生產者的身份和傳播渠道將變得更加多元化。這種多元化雖然豐富了內容生產與傳播方式，但也可能導致AI謠言、AI詐騙等失范現象頻發，對新聞真實性構成前所未有的挑戰。

3. 突破“AI幻覺”：AI博弈與核查策略

深入分析“AI幻覺”的過程，實際上是在探求其背后的真相。新聞的真實性一直是新聞實踐和學術研究的核心議題。在傳統媒體時代，新聞從業人員依托于專業主義規范，通過規范化的新聞生產流程，致力于維護新聞的真實性原則。在社會運作中，真實是建立信任體系的基石。社會的真相越是明晰，其信任體系的范圍就越廣泛，社會交易成本隨之降低，反之則增加。然而，在當前AI技術快速發展的背景下，傳媒行業面臨著來自“AI幻覺”的挑戰，迫切需要采取創新性的策略來突破這一難題。

首先，從技術層面來說，加強編碼與解碼應用過程至關重要。模型對輸入的語義解釋不足是幻覺現象出現的主要原因，對此，可以通過短語裁剪、去上下文和語法修改等方法修訂數據集，構建更忠實的數據集；同時，通過篩選和識別幻覺信息，將幻覺檢測器與自動化AI編輯器相結合，可以在信息到達用戶之前，修正平行語料庫中的無關和矛盾內容，以上做法不僅能提高數據的準確性，還能夠利用增強的外部信息，獲得更加精確和可靠的源數據。同時，采用外部知識、顯式對齊以及額外訓練數據等方式，不僅能夠增強源語言與目標語言之間的關聯性，還能幫助模型更加高效地掌握與任務緊密相關的特征。在傳媒行業中，加強語義理解有助于緩解源信息發散的問題，這種方法不僅對提升內容的真實性至關重要，還對維護和增強媒體品牌的信任度發揮著核心作用。

其次，從傳媒角色的層面出發，需從生產者轉變為核查者。與傳統新聞機構在報道前進行事實核查不同，互聯網時代事實核查新聞的主要做法是對已經發表的報道或公眾人物的言論進行事實層面的訂正。[16]研究顯示，盡管人類視覺系統在識別幻覺方面顯示出高度的“魯棒性”，但當前基于AI的深度學習系統相比生物視覺系統，還存在本質缺陷。這種認識揭示了AI在處理復雜視覺信息時的局限性，強調發展先進AI核查工具的必要性，以辨識和糾正AI生成內容中的不準確性。

最后，從治理觀念的層面來說，應從人工治理邏輯向機器治理邏輯演進。這包括開發基于AI博弈理論的幻覺識別技術，即借助訓練自動化提示，建立多個角色，進行基于多個智能體的博弈與碰撞，借此識別和修正幻覺。

結語

技術在傳媒產業中的應用，并不僅僅由技術邏輯本身決定，而是深深植根于社會結構、文化背景和政治環境等復雜因素之中。值得注意的是，雖然技術本身不具備固有的道德屬性，但在進入實際應用領域的過程中，不可避免會受到外在因素的深刻影響，進而導致一系列多樣化的道德后果。因此，我們必須重新審視對技術的態度，尤其是當涉及道德問題時，需要保持高度警覺，積極規避潛在風險。

盡管Sora的基本原理已經對外公開，但它在實際應用和普及過程中仍面臨考驗，尤其是如何將其有效融入現行的生產與創作流程。一方面，Sora在未來傳媒業的應用無疑能夠擴展創意表達的邊界，為受眾提供全新的體驗；另一方面，鑒于Sora目前存在的一些局限性，傳媒行業在未來應用此類技術時，需更加仔細地考量內容的真實性與準確性，特別是在涉及歷史事件重現、科學概念解釋和新聞報道等方面。

面對Sora帶來的種種復雜影響，全社會都需要對潛在的利益與風險進行深入探討。2022年3月，中共中央辦公廳和國務院辦公廳發布《關于加強科技倫理治理的意見》，對科技倫理治理工作進行了系統規劃，反映對此類問題的重視。在全球科技倫理治理機制尚待完善的背景下，控制這類技術發展的速度至關重要。國際社會正在加快人工智能倫理治理領域的合作步伐，聯合國教科文組織等國際機構也已就人工智能倫理的共識性原則提出相關建議和政策，其核心目標在于確保人工智能技術的應用能夠尊重、保護并促進人類的權利、基本自由和尊嚴。[17]

本論文試圖探索Sora本質及其對傳媒行業的影響，但在分析過程中存在一定的局限性。如對于Sora細節和工作機制的探索尚不充分，盡管論文針對如何應對“AI幻覺”問題提出若干策略，但這些建議在當前階段更多地體現為理論性探討，而未深入挖掘這些解決方案在現實操作中所面臨的具體挑戰以及應對之道。因此，相關研究仍待深入。

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Sora： The Mirror Evolution and Cognitive Transformation of Media Ecology

ZHANG Shi-yao， SHEN Yang（School of Journalism and Communication， Tsinghua University， Beijing 100084， China）

Abstract： Sora， as a revolutionary "world-like model"， evolves with the logic of mirror evolution， leading the new era of cognitive integration， which means heaven， human， and intelligence are united as "One". Driven by the revolution of text-to-video technology， this study targets three sets of core contradictions as entry points， delves into the potential impacts of Sora on the cognition of future media ecology. It finds that Sora leads the exploration from "otherworldly aesthetics" to "anti-physical aesthetics"， signifying a shift from standardized resources to personalized innovation. Concurrently， it forecasts that the media subject will transit from traditional semi-manual editing to semantic intelligent agents， deeply breaking the physical spacetime barriers in media scenarios， and steering the media industry's value towards the direction of AI hardware. Furthermore， a case analysis of 48 videos released on the Sora official website unveiled the emergence of the AI hallucination issue. In the future， media practitioners are required to shift their roles from producers to verifiers. In applications， emphasis should be laid on the encoding and decoding processes; in governance， a transition from manual governance logic to machine governance logic is necessary. Specifically， illusion recognition technologies based on game theory， utilizing multiple roles and agents， are needed for the games and collisions among AI systems to effectively identify and correct hallucinatory content.

Key words： Sora; media ecology; cognitive integration; "AI Empowered IP"; "AI hallucination"